- Prehľad Sora 2 a Veo 3: OpenAI’s Sora 2 a Google’s Veo 3 sú špičkové AI modely na prevod textu na video, ktoré boli uvedené na trh v roku 2025. Obe dokážu generovať krátke videoklipy s ohromujúcim realizmom a natívnym zvukom (vrátane dialógov a zvukových efektov), čo predstavuje veľký pokrok v AI generovaní videa [1] [2].
- Dĺžka a kvalita videa: Nová sociálna aplikácia Sora 2 umožňuje používateľom vytvárať AI-generované videá s dĺžkou až ~10 sekúnd, so zameraním na zdieľateľné “TikTok-štýlové” klipy [3]. Veo 3 pôvodne generuje 8-sekundové HD klipy ako predvolenú možnosť [4], pričom nedávne aktualizácie umožňujú 1080p rozlíšenie a ešte dlhšie videá pre pokročilé použitie (viac ako 2 minúty pri dostatočnom výpočtovom výkone) [5] [6]. Obe podporujú vysoké rozlíšenia (720p–1080p, pričom Sora 2 v ukážkach demonštruje aj 4K).
- Audio a realizmus: Obe modely produkujú synchronizovaný zvuk, ktorý zodpovedá videu – čo je významný míľnik. Veo 3 bolo medzi prvými, ktoré natívne pridalo zvukové efekty, ambientný hluk a dialógy do AI videí [7] [8]. Sora 2, teraz označovaná ako „moment GPT-3.5“ pre video, tiež zaviedla integrovanú reč a zvuk, zatiaľ čo pôvodná Sora (2024) bola tichá [9] [10]. Vynikajú v fyzikálnom realizme: Sora 2 sa riadi fyzikou (napr. netrafená basketbalová lopta sa odrazí od obruče namiesto toho, aby „teleportovala“ do koša) [11], a Veo 3 podobne zdôrazňuje reálnu fyziku pohybu [12] [13].
- Pozoruhodné funkcie:OpenAI Sora 2 ponúka jedinečnú funkciu „Cameos“, ktorá umožňuje používateľom vložiť seba (alebo iných s povolením) do AI-generovaných scén s presnou podobou a hlasom po rýchlom naskenovaní tváre/hlasu [14] [15]. Google Veo 3 kladie dôraz na ovládateľnosť pomocou promptov – presne nasleduje zložité opisy scén (uhly kamery, štýly atď.) a dokonca umožňuje vložiť obrázok alebo náčrt na usmernenie videa [16] [17]. Veo 3 je tiež dostupné v rýchlejšej, mierne nižšej kvalite (Veo 3 Fast) na rýchlu generáciu a po nedávnych aktualizáciách podporuje aj vertikálne video (9:16 pre mobily) [18] [19].
- Výkon a použitie: Prvé verejné ukážky ohromili divákov: Sora 2 dokáže vykresliť filmové výkony ako gymnastky, akčné scény alebo anime so súvislým pohybom a viac-záberovými príbehmi [20] [21]. Veo 3 produkuje vyleštené „mini-filmy“ s konzistentným rámovaním a kamerou, vhodné pre filmárov na prototypovanie scén alebo tvorcov na tvorbu klipov pre sociálne siete [22] [23]. Obe sú integrované do kreatívnych pracovných postupov – OpenAI cez svoju mobilnú aplikáciu Sora a pripravované API [24], Google cez svoj Gemini API pre vývojárov a integráciu do platforiem ako YouTube Shorts a dokonca aj Canva [25] [26].
- Dostupnosť:Sora 2 bola spustená ako aplikácia pre iOS len na pozvánky (s rozšírením na Android), kde sa používatelia môžu zaregistrovať a čakať na prístup [27]. Spočiatku je zadarmo so štedrými limitmi používania a predplatitelia ChatGPT Pro získajú prístup k vyššiemu modelu „Sora 2 Pro“ online [28] [29]. Veo 3 je dostupné prostredníctvom vývojárskych ponúk Googlu – je súčasťou platformy Gemini AI a Google Cloud Vertex AI, vyžaduje API kľúč a platené používanie (cena znížená na ~0,40 USD/sekundu pre plnú kvalitu) [30]. Google ho tiež začal zavádzať pre spotrebiteľov integráciou technológie Veo 3 do YouTube a ďalších produktov [31].
- Strategický dopad: Tieto modely signalizujú novú éru tvorby obsahu. Kreatívne odvetvia ich skúmajú na rýchlu predvizualizáciu, špeciálne efekty, marketingový obsah a videá na sociálne siete vo veľkom meradle. Aplikácia Sora 2 pozicionuje OpenAI ako potenciálneho konkurenčného hráča na platforme voči TikToku (využívajúc generatívny obsah namiesto nahraných videí) [32] [33], zatiaľ čo prístup Googlu integruje AI video nástroje do existujúcich ekosystémov (od YouTube po dizajnérske aplikácie), aby umožnil tvorcom pracovať bez opustenia svojho pracovného postupu [34]. Obe možnosti vyvolávajú diskusie o etických zárukách – OpenAI zabudovalo prísne kontrolné mechanizmy súhlasu pre svoju cameo funkciu, aby zabránilo zneužitiu osobnej podoby [35] [36], a platformy ako TikTok aktualizovali politiky na obmedzenie zavádzajúceho AI obsahu [37] [38].
- Konkurenčné prostredie: Sora 2 a Veo 3 vedú v závere roka 2025, no čelia rastúcej konkurencii. Startupy aj technologickí giganti vyvíjajú konkurenčné modely: napr. Runway Gen-3 (priekopník text-na-video pre tvorcov, teraz ponúka video podmienené obrázkom a spolupracuje s hollywoodskymi štúdiami) [39] [40], Pika Labs 2.1 (populárny pre jednoduchosť použitia a funkciu „ingrediencií“ na vkladanie vlastných ľudí/objektov do videí, teraz podporuje 1080p klipy) [41] [42], Synthesia (špecializuje sa na ultra-realistické AI avatar videá pre firemné školenia a marketing, podporuje viac ako 140 jazykov s realistickými prezentátormi [43] [44]), Kuaishou’s Kling (čínsky model známy hyper-realistickým výstupom, pokročilou fyzikou pohybu a dokonca predlžovaním dĺžky klipu pomocou nástroja na jedno kliknutie) [45] [46], a Haiper 2.0 (nová platforma ponúkajúca šablóny, AI nástroj na maľovanie videa pre jemné úpravy a cenovo dostupný model neobmedzenej generácie) [47] [48]. V tejto rýchlo sa meniaciej oblasti je neustála inovácia štandardom – každý model sa predbieha v pridávaní funkcií ako dlhšie trvanie, vyššia vernosť, lepšia ovládateľnosť a bezpečnejšie výstupy.
Úvod: Úsvit AI-generovaného videa (koniec roka 2025)
Generatívna AI sa posunula za hranice textu a obrázkov – rok 2025 je rokom, keď sa generovanie AI videa dostalo do hlavného prúdu. OpenAI’s Sora 2 a Google’s Veo 3 stoja v popredí tejto revolúcie. Tieto modely dokážu z textového zadania vytvoriť krátky videoklip s pohyblivými vizuálmi a zodpovedajúcim zvukom, čo bolo ešte pred pár rokmi nepredstaviteľné. Obaja technologickí giganti označujú svoje najnovšie výtvory za prelomové systémy, ktoré sa približujú k „filmovému“ AI obsahu. OpenAI prirovnáva debut Sora 2 k „momentu GPT-3.5“ pre video – k skoku vo schopnostiach podobnému zlepšeniu kvality NLP, ktoré priniesol GPT-3 [49]. Google’s Veo 3 sa podobne prezentuje ako „najmodernejší“, navrhnutý na posilnenie rozprávačov s bezprecedentnou vernosťou v AI-generovanom videu [50] [51].Táto správa poskytuje podrobnú komparáciu Sora 2 vs Veo 3, skúma ich vlastnosti, rozdiely, verejné ukážky, názory odborníkov a to, čo ich príchod znamená pre tvorcov a mediálny priemysel. Porovnáme tiež, ako si tieto dva modely vedú v porovnaní s ďalšími hráčmi v oblasti AI videa (ako Runway, Pika, Synthesia, Kling, Haiper, atď.) a rozoberieme širšie trendy a budúci vývoj v tomto rýchlo sa meniacom odvetví.
OpenAI Sora 2: Schopnosti a inovácie
Sora 2 je vlajkový model OpenAI na prevod textu na video, vydaný koncom roka 2025 ako nástupca pôvodnej Sora (ktorá bola verejne spustená v roku 2024). Predstavuje významný pokrok v schopnostiach a realistickosti. Kľúčové vlastnosti a schopnosti Sora 2 zahŕňajú:
- Generovanie videa a zvuku: Na rozdiel od svojho tichého predchodcu Sora 2 generuje plný audiovizuálny výstup. Dokáže vytvárať videá so synchronizovaným dialógom, zvukovými efektmi a podkladovým zvukom, čo vedie k ucelenému filmovému klipu [52] [53]. Napríklad, ak zadáte Sora 2 scénu s objaviteľom kričiacim v búrke, model nielenže vizualizuje scénu, ale tiež vytvorí kričiaci dialóg objaviteľa a zavýjanie vetra v búrke v synchronizácii.
- Fyzikálny realizmus („Simulácia sveta“): Sora 2 bola trénovaná s dôrazom na pochopenie fyziky a realistického pohybu vo svete. Tím OpenAI ju opisuje ako krok smerom k „simulátoru sveta“. V praxi model dodržiava mnohé fyzikálne zákony a zvláda zložité pohyby lepšie ako predchádzajúce modely. Uvádzaný príklad: ak basketbalista vo videu vystrelí a netrafí, lopta sa prirodzene odrazí od obruče alebo dosky – namiesto toho, aby ju AI „dofantazírovala“ do koša teleportáciou alebo deformáciou [54]. Rovnako Sora 2 dokáže animovať náročné výkony (olympijská gymnastika, zvieratá udržiavajúce rovnováhu v pohybe a pod.) s uveriteľnou dynamikou [55] [56]. Je to posun oproti pôvodnej Sore, ktorá často zápasila s takouto konzistenciou pri dlhších alebo akčných klipoch [57].
- Ovládateľnosť a zložitosť promptov: Používatelia môžu pre Soru 2 vytvárať pomerne zložité prompty a model ich dokáže sledovať v rozšírených sekvenciách. Sora 2 zvláda viacero záberov alebo scén v jednom generovanom videu, pričom zachováva kontinuitu („stav sveta“) medzi strihmi [58]. Vyniká aj v rôznych štýloch – či už požadujete fotorealistický dokumentárny štýl, filmovú hollywoodsku scénu alebo dokonca štylizované anime, Sora 2 sa prispôsobí a zachová vernosť štýlu [59]. OpenAI ukázala, že v promptoch môžete dokonca špecifikovať uhly kamery, osvetlenie, typy objektívov alebo filmové zrno pre detailné ovládanie a model tieto detaily zapracuje (prví používatelia zistili, že použitie filmového jazyka v promptoch prináša pôsobivé výsledky). „Cameá“ – Vloženie osobnej podoby: Výraznou inováciou Sora 2 je funkcia Cameo. Používatelia si môžu doslova vložiť seba (alebo priateľov) do AI-generovaných video scén [60]. Po jednorazovej registrácii, kde nahráte krátke video a zvukovú ukážku seba (na overenie identity), Sora 2 dokáže generovať nové videá, v ktorých vystupujete vy ako postava – s vašou tvárou, telom a dokonca aj AI-klonovanou verziou vášho hlasu [61] [62]. Napríklad sa môžete objaviť po boku AI-generovaných postáv v akčnej scéne alebo sa „teleportovať“ do fantasy krajiny, a to všetko vďaka AI. Táto funkcia je dobrovoľná a prísne kontrolovaná spoločnosťou OpenAI: na vytvorenie cameo musíte udeliť súhlas a overiť sa, a môžete udeliť alebo odobrať povolenie, aby iní používali vašu podobu vo svojich videách [63] [64]. Každé vloženie cameo je sledované a môžete kedykoľvek vymazať akékoľvek AI video s vaším obrazom. Tieto bezpečnostné opatrenia majú zabrániť vydávaniu sa za inú osobu alebo zneužitiu technológie.
- Dĺžka a kvalita: V aplikácii Sora od OpenAI môžu používatelia momentálne generovať klipy s dĺžkou približne 5–10 sekúnd (Wired uviedol 10-sekundový limit v beta verzii aplikácie) [65]. Táto krátka dĺžka je pravdepodobne nastavená na zabezpečenie vysokej kvality a rýchleho generovania pre formát sociálneho feedu. V zákulisí model potenciálne dokáže generovať aj dlhšie videá (pôvodná Sora podporovala v testoch až ~60 sekúnd [66]), ale pri dlhších trvaniach sa zvyšuje riziko vizuálnych chýb alebo nejednotnosti, preto sa spotrebiteľský produkt zameriava na krátke klipy. Čo sa týka rozlíšenia, výstupy Sora 2 sú vo vysokej kvalite. OpenAI dokonca predviedla ukážky v 4K rozlíšení s filmovým detailom [67], hoci bežné výstupy pre používateľov môžu byť nižšie (kvôli správe nákladov na výpočtový výkon). Existuje aj špeciálny variant modelu „Sora 2 Pro“ s ešte vyššou kvalitou pre predplatiteľov ChatGPT Pro používajúcich webové rozhranie [68].
- Nasadenie cez aplikáciu a API: OpenAI urobilo strategický krok spustením Sora 2 v novej samostatnej mobilnej aplikácii Sora (začínajúc na iOS). Aplikácia funguje ako sociálna sieť: používatelia generujú videá pomocou Sora 2, môžu si remixovať výtvory ostatných, zdieľať ich do feedu a užívať si zážitok podobný TikToku s posúvaním [69] [70]. Zaujímavosťou je, že všetok obsah je generovaný AI. OpenAI sprístupňuje prístup postupne cez pozvánky, aby zvládli dopyt a povzbudili používateľov, aby sa pridali s priateľmi (využívajúc sociálny aspekt a cameo interakcie) [71]. Aplikácia je bezplatná (s „štedrými“ počiatočnými limitmi na generovanie) [72]. Okrem aplikácie plánuje OpenAI vydať Sora 2 aj cez API pre vývojárov, čo umožní integráciu tejto schopnosti generovania videa do aplikácií tretích strán a editačných nástrojov [73]. To by mohlo v budúcnosti sprístupniť Sora 2 pre profesionálne video editory, herné enginy alebo kreatívne workflowy. Zatiaľ je Sora 2 verejnosti prístupná najmä cez aplikáciu Sora a pre používateľov ChatGPT v určitých regiónoch (spočítačne USA a Kanada), ktorí získajú skorý prístup [74].
Celkovo predstavenie Sora 2 ukazuje zameranie OpenAI na bohatú, ovládateľnú generáciu videa spojenú s používateľsky prívetivou platformou. Nie je to len model pre výskumníkov; je zabalený ako spotrebiteľský produkt, ktorý má za cieľ naštartovať nový typ obsahu na sociálnych sieťach. OpenAI výslovne uvádza, že ako sa tieto modely vyvíjajú, vidia v Sora 2 začiatok „úplne novej éry pre spoločné kreatívne zážitky“, dúfajúc v „zdravšiu platformu pre zábavu a kreativitu“ než súčasné sociálne feedy [75] [76]. Spájaním špičkovej AI s aplikáciou podobnou TikToku OpenAI testuje, ako by bežní používatelia mohli využívať AI video – pre zábavu, rozprávanie príbehov a komunikáciu.
Google Veo 3: Schopnosti a inovácie
Googleov Veo 3 je tretia iterácia jeho generatívneho video modelu, vyvinutého pod Google DeepMind/Google AI. Debutoval okolo polovice roka 2025 a Veo 3 taktiež predstavuje významný skok v kvalite a funkčnosti oproti predchádzajúcim verziám. Rýchlo sa stal známym pre svoju silnú vernosť a integráciu do Google ekosystému. Kľúčové vlastnosti a aspekty Veo 3 zahŕňajú:
- Vysokokvalitná generácia videa: Veo 3 sa špecializuje na tvorbu krátkych videoklipov (predvolene ~8 sekúnd) z textových podnetov, s mimoriadne vysokou kvalitou obrazu. Podľa vývojárskej dokumentácie Google generuje Veo 3 videá v 720p alebo 1080p rozlíšení ako štandard, približne pri 24 snímkach za sekundu, s typickou dĺžkou 8 sekúnd na klip [77]. Model je vyladený na „ohromujúci realizmus“ vo vizuáloch [78]. Google nedávno vylepšil Veo 3 tak, aby podporoval plný 1080p HD výstup (predchádzajúce verzie boli obmedzené na 720p) a dokonca zaviedol generovanie vo vertikálnom formáte (9:16) pre tvorcov mobilného obsahu [79]. Tieto aktualizácie zdôrazňujú cieľ Google, aby boli AI videá okamžite použiteľné v reálnych obsahových procesoch (mnohé z nich vyžadujú HD a portrétové video možnosti).
- Nativná generácia zvuku: Rovnako ako Sora 2, aj Veo 3 má zabudovanú generáciu zvuku. Bol medzi prvými široko dostupnými text-na-video systémami, ktoré to ponúkali. Veo 3 vytvorí hudobné podklady, zvukové efekty a hovorený dialóg, ktoré sú v súlade s vizuálnymi udalosťami v scéne [80] [81]. Napríklad, ak váš podnet opisuje starého námorníka hovoriaceho na lodi v búrke, Veo 3 nielenže vizualizuje scénu, ale vygeneruje aj námorníkov hlas hovoriaci dané repliky, vlny narážajúce a vietor fúkajúci, vŕzgajúce drevo atď., všetko synchronizovane [82] [83]. Tento prístup „video, stretni zvuk“ znamená, že tvorcovia dostanú kompletný videoklip z jedného AI modelu, namiesto toho, aby museli zvuk nahrávať dodatočne. Google zdôrazňuje, že Veo 3 vyniká v audio-vizuálnej koherencii – zvuky zodpovedajú akciám, čím zvyšujú realističnosť [84] [85].
- Dodržiavanie pokynov a kreatívna kontrola: Jedným z predajných argumentov Veo 3 je, ako presne nasleduje pokyny používateľa. Google tvrdí, že Veo 3 „nasleduje pokyny ako nikdy predtým“ [86], vďaka vylepšeniam v tréningu. Používatelia môžu písať podrobné pokyny pre scény (uhly kamery, popisy postáv, akcie, osvetlenie atď.) a Veo 3 to spoľahlivejšie ako predchádzajúce modely preloží do zodpovedajúceho videa. Tvorcovia si všimli, že Veo dobre rozumie filmovému jazyku – môžete požiadať o pomalý prechod, priblíženie, konkrétny záber a Veo to vykoná s prekvapivou zručnosťou [87] [88]. Táto úroveň kompozičného povedomia (kontrola kamery a scény) je veľkou výhodou pre rozprávačov, ktorí chcú konkrétne zábery. Navyše, Veo 3 zaviedlo nové spôsoby, ako ovládať alebo usmerňovať generovanie okrem samotného textu. Podporuje použitie obrázka ako výzvy (napríklad poskytnutie referenčného obrázka na ovplyvnenie štýlu scény alebo použitie počiatočného kľúčového snímku) [89]. Je tu aj funkcia, kde môže používateľ kresliť alebo načrtnúť na prvý snímok na rozloženie určitých prvkov a Veo ich zakomponuje do animovaného výsledku [90]. Tieto nástroje poskytujú úroveň režisérskej kontroly, ktorú samotné textové zadávanie môže len ťažko dosiahnuť. Je zrejmé, že Google cieli na filmárov a tvorcov obsahu – dokonca aj rozhranie Veo sa integruje do editačného softvéru a dizajnérskych nástrojov (napr. Canva teraz integruje Veo na generovanie klipov priamo vo svojom editore [91]).
- Fyzika a realizmus: Veo 3, podobne ako Sora 2, dosiahlo pokrok v produkovaní fyzikálne vierohodného pohybu a interakcií. Model bol trénovaný s pochopením reálnej dynamiky sveta, s cieľom znížiť bizarné artefakty (topenie objektov, nemožné pohyby), ktoré sa vyskytovali v skorších AI videách. Google prezentuje „fyziku reálneho sveta“ Veo 3 ako kľúčovú vlastnosť [92]. V praxi to znamená, že ak požiadate Veo 3 napríklad o auto jazdiace v blate, špliechanie a pohyb kolies budú konzistentné a realistické v rámci 8-sekundového úseku. (Jeden používateľ opísal scénu z off-road rally: blato striekalo konzistentne, vozidlá sa správali s primeranou hmotnosťou a hybnosťou počas sekvencie [93].) Samozrejme, žiadny model nie je dokonalý – jemné fyzikálne chyby alebo zvláštne prvky sa môžu stále objaviť – ale Veo 3 výrazne zlepšuje uveriteľnosť. Tiež udržiava vysokú vizuálnu koherenciu medzi snímkami, čím zabraňuje tomu, aby sa objekt menil alebo aby sa scéna triasla neprirodzene (čo bol bežný problém v starších generatívnych videách).
- Dĺžka videa a rozšírenia: Štandardne je Veo 3 nastavené na produkciu krátkych klipov (čo tiež udržiava čas a náklady na generovanie v rozumných medziach). Google však naznačil, že sú možné aj dlhšie videá. V skutočnosti, s dostatočným výpočtovým výkonom, Veo dokáže spájať alebo rozširovať scény na tvorbu dlhších sekvencií (desiatky sekúnd a viac). Technický článok na Medium uviedol, že Veo 3 dokáže vytvárať filmové videá „od 8 sekúnd až po viac ako 2 minúty“ vo vysokej kvalite [94]. Samotná cenová aktualizácia Googlu to naznačila tým, že uviedla ceny za generovanie päťminútového videa (čo by bolo veľmi drahé, ale teoreticky uskutočniteľné po segmentoch) [95]. Pre väčšinu používateľov je však typické využitie krátky obsah. Google tiež ponúka dva režimy: štandardný Veo 3 pre najvyššiu kvalitu a Veo 3 Fast, ktorý generuje rýchlejšie s určitým kompromisom v kvalite [96]. Rýchly model môže byť užitočný na rýchle iterácie alebo v aplikáciách, kde je nižšie rozlíšenie akceptovateľné.
- Integrácia a prístup: Stratégiou Googlu s Veo 3 je sprístupniť ho široko prostredníctvom vývojárov a vlastných platforiem, namiesto samostatnej spotrebiteľskej aplikácie od Googlu (na rozdiel od prístupu OpenAI). Veo 3 je dostupné cez Gemini API (zjednotený AI API od Googlu) a cez Google Cloud Vertex AI pre firmy a vývojárov [97] [98]. V podstate sa môže akýkoľvek vývojár zaregistrovať pre API kľúč a začať generovať videá s Veo 3 vo svojich aplikáciách. API je dobre zdokumentované s príkladmi v Pythone, JavaScripte atď., ktoré ukazujú, ako zadávať požiadavky a získavať videá [99] [100]. To znižuje bariéru pre firmy, aby mohli stavať na schopnostiach Veo (napríklad aplikácia na úpravu videa by mohla používateľom umožniť napísať popis scény a priamo vyplniť časovú os AI-generovaným klipom). Okrem API Google integruje Veo 3 aj do svojich produktov určených pre koncových používateľov. Veľkým krokom je ohlásená integrácia Veo 3 do YouTube Shorts (Googlová platforma na krátke videá podobná TikToku). V polovici roka 2025 Google oznámil, že YouTube dostane generatívne video nástroje, aby používatelia mohli vytvárať Shorts obsah pomocou AI [101]. To naznačuje, že v blízkej budúcnosti bude môcť tvorca na YouTube napísať koncept a získať AI video klip na zverejnenie, a to priamo v rámci YouTube. Okrem toho, ako už bolo spomenuté, Canva (populárny dizajnérsky nástroj) pridala Veo a Google AI Test Kitchen/lab aplikácie (napríklad experiment s názvom „Flow“) umožňujú tvorcom vyskúšať AI filmárčinu poháňanú Veo 3 [102]. Prístup k Veo 3 si pôvodne vyžadoval byť súčasťou Googlových AI trusted tester programov, ale koncom roka 2025 Google oznámil, že Veo 3 je „stabilné a pripravené na škálované produkčné použitie“ v API [103]. Súčasne výrazne znižili cenu – z 0,75 $ za sekundu na 0,40 $/sekundu pre vysokokvalitný model (a ešte lacnejšie pre Veo 3 Fast) [104] – aby podporili adopciu. Pre nových používateľov môžu byť k dispozícii bezplatné skúšobné kvóty cez Google Cloud, ale v podstate je Veo 3 komerčný produkt: dostupný každému s Google Cloud účtom, kto je ochotný platiť za generovanie. To stavia Veo nielen ako výskumné demo, ale ako praktický nástroj pre firmy (marketing, zábava, vývojári aplikácií atď.), aby mohli využívať AI video.
Zhrnuté, silné stránky Veo 3 spočívajú v jeho vyleštenom výstupe a hlbokých možnostiach integrácie. Google ho prezentuje ako nástroj pre filmových tvorcov, kreatívcov a vývojárov – akúsi „AI kameru“ v cloude, ktorú môžete programovať slovami [105]. Zdôrazňuje filmovú kvalitu (niektorí tvorcovia chvália jeho pochopenie pohybu kamery [106]) a vďaka ekosystému Googlu sa objavuje na mnohých miestach (od profesionálnych balíkov na tvorbu obsahu až po spotrebiteľské sociálne médiá). V oblasti zvuku, realismu a vernosti promptu nastavil Veo 3 vysokú latku, ktorú sa ostatné text-to-video modely snažia dosiahnuť.
Kľúčové rozdiely: Sora 2 vs. Veo 3
Oba, Sora 2 aj Veo 3, sú špičkové generatívne video AI, ale majú odlišné filozofie a cieľové použitie. Tu sú kľúčové rozdiely v ich výkone, dizajne a zamýšľanom publiku:
- 🎯 Cieľové publikum & použitie: Pravdepodobne najzásadnejší rozdiel je, pre koho sú tieto modely určené. Sora 2 je zameraná na bežných používateľov a kreatívnych nadšencov prostredníctvom zábavnej sociálnej aplikácie, ako aj na tvorcov, ktorí by mohli neskôr využiť API. OpenAI pri uvedení zdôrazňuje osobné vyjadrenie, zábavu a sociálne zdieľanie (s funkciami ako cameo a remixovanie videí s priateľmi) [107] [108]. Naopak, Veo 3 je určené pre vývojárov, profesionálov v oblasti obsahu a platformové integrácie. Stratégiou Googlu je posilniť iné produkty pomocou Veo – či už ide o softvér na úpravu videa, marketingový tím generujúci reklamy, alebo YouTube tvorcov vytvárajúcich obsah. Veo 3 je teda skôr motorom v pozadí než aplikáciou pre koncových používateľov (aspoň zatiaľ). To znamená, že dizajnové priority Sory (jednoduchosť použitia v aplikácii, bezpečnosť pre verejnosť, moderovanie atď.) sú trochu iné ako pri Veo (spoľahlivosť API, škálovateľnosť, podnikové funkcie).
- 👓 Promptovanie a ovládanie: Oba modely prijímajú textové promptovanie, ale ich ovládacie funkcie sa líšia. Sora 2, ako bola predstavená, sa zameriava na ovládanie prirodzeným jazykom (pravdepodobne aj viacriadkové prompty pre zložité scény) a unikátne vkladanie cameo postáv cez samostatný proces. Veo 3 na druhej strane ponúka bohatšie možnosti ovládania promptov: môžete kombinovať text s obrazovými promptmi [109] a dokonca poskytnúť modelu náčrt ako vodítko [110]. Napríklad vývojár môže Veu poskytnúť hrubý storyboardový záber na usmernenie kompozície. Navyše, silná prísnosť Veo 3 voči promptom znamená, že môže vyžadovať detailnejšie promptovanie na dosiahnutie najlepších výsledkov – podobne ako písanie mini scenára. Sora 2 tiež umožňuje detailné promptovanie (a dokonca podporuje kontinuitu viacerých scén), ale OpenAI zrejme zdôrazňuje aj vlastnú generatívnu kreativitu AI pre bežných používateľov (aplikácia vám dokonca umožní prechádzať feed prekvapivých videí). Stručne: Veo ponúka explicitnejšiu kontrolu pre pokročilých používateľov a vývojárov, zatiaľ čo Sora ponúka intuitívny prístup „opíš a spusti“ vhodný pre širokú verejnosť, pričom náročné úlohy rieši na pozadí, aby zostal výsledok koherentný.
- ⏱️ Dĺžka videa & kontinuita: Existuje rozdiel v tom, ako každý model pracuje s dĺžkou videa. Sora 2 generuje v základe o niečo dlhšie klipy (aplikácia aktuálne umožňuje až ~10 sekúnd [111], a model bol historicky schopný aspoň ~60 sekúnd v testoch). Sora 2 tiež kladie dôraz na udržiavanie kontinuity medzi viacerými zábermi v rámci tejto dĺžky [112]. Medzitým Veo 3 je optimalizované na veľmi krátke klipy (8 sekúnd) na jednu generáciu [113]. Na vytvorenie dlhšieho obsahu s Veo 3 je často potrebné klipy spájať alebo použiť pokročilé možnosti, čo je spojené s veľkou výpočtovou náročnosťou [114]. To znamená, že Sora môže mať výhodu v rozprávaní príbehu na jeden záťah, zatiaľ čo Veo môže vyžadovať iteratívnu generáciu pre viacscénový príbeh (pokiaľ Google v budúcich aktualizáciách nezvýši limity dĺžky). Zameranie Veo na krátke klipy však zodpovedá jeho využitiu napríklad v reklamách, b-rolloch a rýchlych videách na sociálne siete.
- 📽️ Vizuálny štýl a vernosť: Obe produkujú vizuály vo vysokej kvalite, no môžu sa objaviť jemné rozdiely. Sora 2 má výslovne zdôraznenú štýlovú všestrannosť – zvládne fotorealizmus, filmový hraný štýl alebo prepnúť na animované/anime štýly [115]. Je opísaná ako univerzálny nástroj, určený na simuláciu „akéhokoľvek štýlu“, ktorý si používateľ želá, vrátane surrealistických či fantastických obrazov. Veo 3 je často chválené pre „filmový“ vzhľad už v základe – recenzenti si všimli, že jeho výstupy majú skvelú hĺbku ostrosti, premyslenú kameru atď., čo pôsobí ako filmové zábery [116]. Veo pravdepodobne zvládne tiež rôzne štýly (a Google vo svojich ukážkach zahŕňa napríklad stop-motion vzhľad [117] alebo rozprávkovo animované scény), no veľká časť marketingu Googlu sa sústreďuje na filmový realizmus. Čo sa týka samotnej vernosti: obe zvládnu HD; Sora 2 ukázala príklady v 4K (hoci nie je jasné, či je to bežne dostupné používateľom). Veo 3 len nedávno získalo širokú podporu 1080p [118]. Takže momentálne môže Sora 2 v experimentálnom použití posunúť rozlíšenie o niečo ďalej, zatiaľ čo Veo sa zameriava na konzistentnú dostupnosť 1080p.
- 🗣️ Zvukové možnosti: Obe modely podporujú zvuk, ale zvuk Sora 2 bol pri uvedení úplne nový a je úzko integrovaný s funkciou cameo (napodobňuje konkrétne hlasy používateľov podľa potreby). Zvuk Veo 3 je v produkcii o niečo dlhšie a je všeobecný, ale všestranný – vygeneruje vhodné zvuky pre akúkoľvek scénu (vrátane hudby či ambientného šumu). Jeden rozdiel: Sora 2 dokáže napodobniť konkrétny hlas osoby, ak táto osoba absolvovala cameo registráciu [119] [120]. Veo 3 nemá ekvivalentnú funkciu na klonovanie hlasu používateľa; generuje hlasy, ktoré sa hodia do kontextu (napríklad starý námorník s chrapľavým hlasom), ale ide o AI-generované hlasy bez klonovania konkrétneho používateľa (aspoň v aktuálnych verejných funkciách). Ďalšia praktická poznámka: keďže Sora 2 je v spotrebiteľskej aplikácii, jej zvuk môže mať prísnejšie filtre (aby sa predišlo použitiu hudby chránenou autorskými právami alebo urážlivému jazyku). Google Veo 3, cez API, pravdepodobne tiež obsahuje filtre, no vývojári majú väčšiu voľnosť v tom, ako zvuk použijú alebo ďalej spracujú.
- 🚦 Bezpečnosť a moderovanie: OpenAI bola veľmi hlasná ohľadom bezpečnostných opatrení pri používaní Sora 2 – najmä preto, že verejná aplikácia môže byť zneužitá (deepfakes, atď.). Zaviedli veci ako vekové obmedzenia, obmedzovanie obsahu pre tínedžerov, proaktívne výzvy na „well-being“ na predchádzanie doomscrollingu a vodoznaky alebo sledovanie generovaných videí pre overenie pravosti [121] [122]. Systém cameo v Sora 2 zahŕňa overené zapojenie a možnosť používateľov kontrolovať a odstrániť svoju podobizeň [123]. V podstate sa OpenAI snaží predísť etickým problémom (zosobňovanie, závislosť, obťažovanie), ktoré by mohli vzniknúť na generatívnej video platforme. Google Veo 3, ktorý je prevažne určený pre vývojárov, má typickejšiu politiku obsahu API – odmietne zakázaný obsah (násilie, sexualita, nelegálny obsah, atď.) a každá aplikácia, ktorá ho používa, musí dodržiavať zásady zodpovedného používania AI. Keďže však Google neponúka Veo priamo ako verejnú sociálnu sieť, jeho prístup k moderovaniu je o niečo menej verejne orientovaný. Avšak, keď sa integruje do YouTube, dá sa očakávať, že Google použije vodoznaky alebo metadáta pre AI-generované videá a bude presadzovať vlastné pravidlá obsahu na výstupy (YouTube už teraz zakazuje určité použitia deepfake). Takže v skratke: OpenAI vytvoril kontrolované pieskovisko so Sora, zatiaľ čo Google poskytuje výkonný nástroj s usmerneniami a konkrétnu kontrolu používania necháva na implementátoroch aplikácií a politikách svojej platformy.
- 💸 Cena a prístup: Aktuálne je Sora 2 zadarmo (v beta verzii), ale prístup je obmedzený pozvánkami a limitmi výpočtového výkonu [124]. OpenAI sa v tejto počiatočnej fáze viac zaujíma o získavanie používateľov a spätnej väzby než o spoplatnenie (okrem výhody pre predplatiteľov ChatGPT Pro). Plánujú však voliteľné platené plány, pravdepodobne na základe používania, ale detaily ešte nie sú finálne [125]. Veo 3 je platená služba od začiatku – je súčasťou platených ponúk Google Cloud. Po skončení bezplatnej skúšobnej doby vývojári platia za každú sekundu vygenerovaného videa. Nedávne zníženie ceny na 0,40 USD za sekundu pre Veo 3 (alebo 0,15 USD pre model Fast) [126] znamená, že napríklad 8-sekundový klip stojí niekoľko dolárov. Pri dlhších videách sa to môže rýchlo nazbierať, čo robí z Veo potenciálne drahý nástroj pre individuálnych nadšencov, ale prijateľný pre firemné použitie (marketingové rozpočty, atď.). Tento rozdiel odráža prístupy spoločností: OpenAI dotuje časť používania, aby technológiu spopularizovala medzi spotrebiteľmi, Google ju monetizuje ako podnikové riešenie, ale zároveň ju integruje tam, kde môže zvýšiť zapojenie používateľov (napr. uľahčenie tvorby obsahu na YouTube môže nepriamo prospieť Googlu vďaka väčšiemu počtu nahraných a sledovaných videí).
Zhrnuté, Sora 2 vs Veo 3 možno vnímať ako „spotrebiteľsko-sociálna AI“ vs „vývojársky-profi AI.“ Sora 2 sa zameriava na užívateľsky prívetivú kreativitu (s novým sociálnym platformovým uhlom) a posúva hranice v prvkoch, kde je používateľ zapojený do procesu, ako sú cameo vystúpenia. Veo 3 sa zameriava na vysokokvalitný výstup a integráciu, čím sa efektívne stáva komponentom, ktorý môžu mnohé aplikácie využiť na ponúkanie AI generovania videa. Sora 2 chce byť cieľovou destináciou (príďte do aplikácie Sora zažiť AI video); Veo 3 chce byť všade (v akejkoľvek aplikácii alebo službe, ktorá potrebuje tvorbu videa). V závislosti od toho, či ste bežný človek, ktorý sa chce hrať s AI videami, alebo firma, ktorá sa snaží začleniť AI do tvorby obsahu, jedno alebo druhé bude vhodnejšie. Po technickej stránke sú obe veľmi pokročilé a pravdepodobne nejde o otázku, ktorá je striktne „lepšia“ – skôr každá vyniká v mierne odlišných oblastiach (flexibilita ovládania promptov, dĺžka viacerých scén, vkladanie osobnej podoby atď., ako bolo uvedené vyššie).
Významné demá a reakcie odborníkov
Debut Sora 2 a Veo 3 bol prijatý s nadšením aj kritickým pohľadom odborníkov na AI a kreatívny priemysel. Tu vyzdvihujeme niektoré verejné demonštrácie, ktoré tieto modely predstavili, ako aj citáty odborníkov, ktoré odrážajú ich význam:
- Demo pri spustení Sora 2 od OpenAI: OpenAI predstavilo Sora 2 prostredníctvom živého vysielania a série ukážkových videí. Jedna výrazná ukážka (neskôr široko zdieľaná na sociálnych sieťach) ukázala výskumníka OpenAI, ako interaguje s Bigfootom v generovanej scéne – výskumník sa do scény vložil cez cameo, rozprával sa s chlpatým Bigfootom v lese [127]. Zvuk obsahoval výskumníkov vlastný klonovaný hlas a Bigfoot vtipne odpovedal. To ilustrovalo technickú vyspelosť aj hravý potenciál Sora 2. Ďalší oficiálny príklad od OpenAI ukázal krasokorčuliarku, ktorá predvádza trojitý axel s mačkou na hlave – nápaditý prompt, ktorý zdôrazňuje schopnosť Sora 2 zvládať dynamický pohyb a nezvyčajné koncepty pri zachovaní realistického vizuálu [128]. Mačka sa držala, zatiaľ čo sa korčuliarka točila, čo divákov potešilo a bolo by to predošlými AI modelmi takmer nemožné uveriteľne vykresliť.
- Ukážky Google Veo 3: Google predviedol Veo 3 v akcii na svojich vývojárskych podujatiach a v propagačných videách. Jedným z príkladov, ktoré Google zdieľal na prezentáciu najnovších funkcií, bola AI-generovaná scéna lezenia na skale vo vertikálnom formáte – lezec šplhajúci sa po útesu, snímaný na výšku vhodnú pre telefón, s prírodnou scenériou a zvukmi lezca a lana v audio [129] [130]. Tento klip bol použitý na oznámenie schopnosti vertikálneho videa a zníženia ceny („Veo 3 je teraz asi o 50 percent lacnejší a vo vyššej kvalite, tak choďte tvoriť,“ zažartoval zástupca Googlu pri ukážke [131]). Ďalšia pôsobivá ukážka zahŕňala rozprávkový scenár: detektív (ktorý je kačka) vypočúva nervóznu gumovú kačičku v scéne v štýle noir [132]. Veo 3 vygeneroval vizuály kačky v detektívnom oblečení a audio s „dialógom“ v podobe kačacieho kvákania – zábavná ukážka jeho kreatívneho rozsahu a synchronizácie zvuku.
- Odborné dojmy – Pochvala: Mnohí v AI komunite tieto modely označili za veľké prelomové objavy. Napríklad technologický recenzent Ryan Morrison po rozsiahlych praktických testoch povedal, že „Veo 3 je najpôsobivejší AI generátor videa, aký som doteraz použil.“ [133] Vyzdvihol, aké filmové a vyleštené výstupy vyzerali, a páčilo sa mu, že mohol „prejsť od nápadu k vyleštenému 1080p videu za pár minút“ s Veo [134]. Tento názor odráža praktický skok v efektivite, ktorý tieto nástroje ponúkajú tvorcom. Na strane OpenAI skorí používatelia opísali výsledky Sora 2 ako ohromujúce. Sam Altman, CEO OpenAI, vo svojom nadšení v deň spustenia na X (Twitter) vyhlásil, že Sora 2 je najlepší model na generovanie videa na svete, pričom tvrdí, že prináša „surovú fyziku reálneho sveta“ do AI videa a pomáha ukončiť neprirodzený, nie celkom reálny pocit predchádzajúcich generácií (inými slovami, znižuje ten zvláštny „AI divný pocit“ a približuje sa k prirodzenému videu). „Toto mení všetko,“ napísal jeden mediálny tvorca po testovaní Sora 2, pričom tento moment prirovnal k tomu, ako vydanie ChatGPT zmenilo vnímanie AI textu – teraz má video podobný moment uvedomenia.
- Odborné dojmy – Upozornenia: Popri úžase odborníci zároveň vyzývajú na opatrnosť a upozorňujú na nedokonalosti. Profesor informatiky na Princetone Arvind Narayanan reagoval na Sora 2 slovami: „Toto je mimoriadne pôsobivé“, no zároveň poukázal na to, že ak sa pozriete pozorne, stále si môžete všimnúť „stovky drobných porušení fyziky“ v komplexnom videu generovanom Sora [135]. Inými slovami, hoci Sora 2 výrazne zlepšila realistickosť, nie je bezchybná – pri detailnejšom pohľade môžu byť jemné veci ako kontinuita osvetlenia alebo drobná dynamika objektov nesprávne. AI etik Gary Marcus a ďalší upozorňujú na riziko zneužitia – napríklad, aké jednoduché by mohlo byť generovať falošné, ale realistické videá udalostí alebo ľudí (aj pri kontrolách OpenAI samotná existencia takejto technológie podnieti iných, aby ju napodobnili bez ochranných opatrení). Niektorí filmári, ktorí videli ukážky, vyjadrili zmes nadšenia a obáv: nadšenie z nových kreatívnych nástrojov, obavy o budúcnosť VFX umelcov a hercov (čo odráža prebiehajúce debaty o AI v Hollywoode).
- Reakcia odvetvia: Širší kreatívny priemysel si to určite všimol. V komunite VFX a animácie mnohí umelci začali tieto nástroje skúšať na pre-vizualizáciu (previs) – rýchle vytváranie storyboardov alebo prototypov scén. Objavili sa verejné príklady nezávislých filmárov, ktorí generovali krátke filmové scény pomocou Veo 3 a strihali ich do dlhších príbehov. V reklame agentúry prezentujú jednorazové reklamy alebo produktové zábery vytvorené AI videom (napríklad módne značky ako Fenty údajne experimentovali s video generátorom Pika Labs na vytvorenie virálnych vizuálnych efektov produktov, ktoré sa menia alebo explodujú pre marketingové kaskadérske kúsky [136] [137]). Prijatie je vo všeobecnosti také, že tieto AI videá sú skvelé na generovanie nápadov a určité typy obsahu, hoci zatiaľ nie sú úplnou náhradou za špičkové zábery vytvorené ľuďmi, pokiaľ ide o dlhšie rozprávanie príbehov a presnú kontrolu.
- Verejné nadšenie: Na sociálnych sieťach sa AI-generované videá zo Sora 2 a Veo 3 rýchlo stali virálnymi. Ľudia zdieľali svoje výtvory v aplikácii Sora 2 – napríklad jeden používateľ nechal Sora 2 vygenerovať 10-sekundový „film trailer“ so sebou ako superhrdinom a novinka vidieť sa v AI-vytvorenej akčnej scéne získala obrovský ohlas. Ďalším trendujúcim príkladom bol klip generovaný Veo 3, ktorý napodobňoval štýl prírodopisného dokumentu a zobrazoval imaginárneho tvora aj s hlasom rozprávača – mnohí komentovali, že „je takmer na nerozoznanie od BBC Earth, kým si neuvedomíte, že to zviera neexistuje.“ Tieto príbehy ukazujú, ako ďaleko sa technológia posunula v prekročení hranice uveriteľnosti.
Zhrnuté, odborníci chvália technologický skok, ktorý Sora 2 a Veo 3 predstavujú – najmä poukazujú na integráciu zvuku a zlepšený realizmus ako zásadné zmeny. Zároveň však pozorne sledujú pretrvávajúce problémy s kvalitou a spoločenské dôsledky. Ako to vyjadril jeden AI komentátor: teraz sme vstúpili do éry, keď je obsah „falošného sveta“ lacný a ľahko vyrobiteľný, a to je zároveň neuveriteľne posilňujúce aj trochu desivé [138]. Prevladá zhoda, že tieto modely sú pôsobivou ukážkou toho, ako AI zmení produkciu videa, hoci pri ich rozširovaní sú potrebné správne ochranné opatrenia a ďalšie vylepšovanie.
Dostupnosť a prístupnosť
Uvedenie Sora 2 a Veo 3 bolo starostlivo riadené a ich dostupnosť pre verejnosť sa líši podľa prístupu. Tu je spôsob, ako môžete tieto modely získať koncom roka 2025:
- Prístup k OpenAI Sora 2: Sora 2 je momentálne prístupná predovšetkým cez mobilnú aplikáciu Sora od OpenAI (najskôr na iOS, verzia pre Android je vo vývoji) [139] [140]. Aplikácia je zadarmo na stiahnutie a umožňuje používateľom pridať sa na čakaciu listinu. OpenAI používa systém pozvánok – noví používatelia získavajú prístup vo vlnách a cieľom je pozývať ľudí v skupinách, aby ste mali na aplikácii priateľov a mohli si užívať sociálne funkcie [141]. Ak ste v USA alebo Kanade, ste prví v poradí, keďže spustenie začalo tam a postupne sa rozširuje do ďalších regiónov [142]. Keď získate prístup, môžete začať generovať videá okamžite a bezplatne; existujú limity používania (aby sa predišlo preťaženiu serverov), ale OpenAI ich opisuje ako dostatočne štedré na bežné používanie [143]. Pre náročných používateľov, ak ste platiacim predplatiteľom ChatGPT Pro (Plus), automaticky získate niektoré výhody: na webovom rozhraní Sora (sora.com) môžete používať model s vyššou kvalitou „Sora 2 Pro“, ktorý pravdepodobne poskytuje ešte lepšiu kvalitu výstupu alebo dlhšie trvanie v rámci vašich limitov [144]. S rastúcim dopytom OpenAI naznačila, že môže zaviesť platené možnosti – napríklad ak by sa tvorili rady, používatelia by si mohli priplatiť za generovanie ďalších videí nad rámec bezplatnej úrovne [145]. Zatiaľ je to však väčšinou bezplatné ihrisko, obmedzené dostupnosťou pozvánok a výpočtovou kapacitou. Pre vývojárov alebo firmy, ktoré chcú používať Sora 2 mimo aplikácie, OpenAI oznámila, že API je vo vývoji [146]. To by umožnilo programový prístup k Sora 2, podobne ako je možné volať GPT alebo DALL-E od OpenAI cez API. Časový harmonogram nie je konkrétny, ale vzhľadom na doterajšie skúsenosti OpenAI by beta verzia mohla byť dostupná možno o niekoľko mesiacov. Dovtedy je samotná aplikácia Sora výkladnou skriňou. Dôležité je, že obsah vytvorený v aplikácii Sora je možné stiahnuť alebo zdieľať, ale je opatrený vodoznakom a metadátami, ktoré označujú, že ide o AI-generovaný obsah. OpenAI pravdepodobne zabezpečí, aby nejaká forma označovania pokračovala, najmä po vydaní API, aby bolo možné rozpoznať videá vytvorené v Sora v online priestore (súčasť širších snáh o pôvod AI obsahu).
- Prístup k Google Veo 3: Veo 3 je dostupné širšiemu okruhu vývojárov a firiem prostredníctvom platforiem Googlu. Hlavný spôsob, ako používať Veo 3, je cez Google Gemini API alebo cloudovú službu Vertex AI [147]. V podstate, ak sa zaregistrujete na AI platforme Googlu (čo môže každý s Google účtom), môžete požiadať o prístup k generatívnemu video endpointu. Spočiatku bolo Veo 3 v „preview“ režime, ale od septembra 2025 ho Google vyhlásil za pripravené na produkčné použitie [148]. Noví používatelia zvyčajne získajú nejaké bezplatné kredity na vyskúšanie v Google Cloud, potom je služba spoplatnená podľa použitia. Používanie API vyžaduje určité programovanie alebo použitie webového rozhrania Googlu v AI Studio, kde môžete zadať prompt a získať výstupný video súbor. Pre neprogramátorov Google nevydal samostatnú „Veo aplikáciu“. Funkcionalitu Veo však integruje do iných produktov určených pre bežných používateľov:
- Integrácia do YouTube Shorts: Google oznámil, že tvorcovia budú môcť používať generatívne video v rámci YouTube Shorts (funkcia mala byť spustená koncom leta 2025) [149]. Môže sa to objaviť ako možnosť „Vytvoriť AI video“ v aplikácii YouTube, kde používateľ zadá prompt a získa krátky klip na zverejnenie. V čase písania to nebolo globálne dostupné, ale táto integrácia je veľmi očakávaná vzhľadom na obrovskú používateľskú základňu YouTube.
- Nástroje tretích strán: Ako bolo spomenuté, používatelia Canva Pro majú teraz generovanie AI videí Veo zabudované v editore videí Canvy [150]. To znamená, že tvorcovia obsahu na Canve (veľká základňa dizajnérov, správcov sociálnych sietí atď.) môžu generovať krátke klipy bez technických znalostí – veľký krok k bežnej dostupnosti. Čoskoro môžeme vidieť integrácie v Google Slides (predstavte si rýchle AI video v prezentácii) alebo Google Photos na zábavnú tvorbu videí, hoci to je zatiaľ len špekulácia.
- Testovacie AI platformy Googlu: Google často používa aplikácie ako Google Labs alebo AI Test Kitchen na testovanie funkcií. „Flow“ je jedno z takýchto experimentálnych rozhraní opísané na blogu Googlu, špeciálne navrhnuté na využitie Veo 3 pre filmovú tvorbu poháňanú AI s užívateľsky prívetivým rozhraním [151]. Ak sa Flow alebo podobné projekty stanú verejnými, mohli by ponúknuť vizuálnejší spôsob používania Veo bez potreby programovania.
- Regionálna a platformová dostupnosť: Sora 2 aj Veo 3 začínali s anglicky a na USA zameraným uvedením na trh, ale rozširujú sa. Očakáva sa, že aplikácia Sora 2 bude dostupná aj medzinárodne a pravdepodobne časom pridá podporu ďalších jazykov pre zadávanie promptov (aktuálne rozhranie je v angličtine, ale dá sa predpokladať, že ho optimalizujú aj pre iné jazyky, ak bude dopyt, vzhľadom na globálnu používateľskú základňu OpenAI). API Veo 3 je dostupné vo viacerých regiónoch Google Cloud [152], a keďže je založené na textových promptoch, už teraz ho možno používať s promptmi v rôznych jazykoch – hoci najlepšia kvalita bude pravdepodobne v angličtine kvôli tréningovým dátam. Generovanie zvuku v rôznych jazykoch/prízvukoch sa môže časom tiež zlepšiť (napríklad, ak zadáte prompt v španielčine, vytvorí Veo španielsky hovorený prejav? Možno áno, ak je postavený na viacjazyčných hlasových modeloch – nie je to výslovne potvrdené, ale pravdepodobne je to v pláne).
- Hardvérové/požiadavky na výpočtový výkon: Z pohľadu používateľa nevyžadujú ani Sora 2, ani Veo 3 žiadny špeciálny hardvér – všetko beží v cloude na serveroch OpenAI alebo Googlu. Potrebujete len internetové pripojenie a buď aplikáciu (pre Sora), alebo prístup ku cloudovej službe (pre Veo). Časy generovania sú momentálne v rozmedzí sekúnd až niekoľkých minút na klip, v závislosti od dĺžky a zložitosti. Veo 3 Fast môže vygenerovať 8-sekundový klip za menej ako minútu, zatiaľ čo plnohodnotné Veo 3 môže trvať minútu alebo viac (keďže využíva viac výpočtového výkonu) – jeden používateľ Redditu spomenul, že 8s 1080p klip z Veo 3 mu pred pár mesiacmi pod veľkou záťažou trval generovať asi hodinu [153], ale rýchlosti sa odvtedy zlepšili. Sora 2 v aplikácii pôsobí interaktívne – používatelia uvádzajú, že ~5s video sa na serveroch OpenAI vygeneruje za 20–30 sekúnd, čo je celkom použiteľné. Obe spoločnosti nepochybne navýšia kapacitu serverov, aby pokryli dopyt, ako tieto služby porastú (a aj preto je prístup k Sora spočiatku obmedzený).
Na záver, Sora 2 je dostupná zvedavým jednotlivcom (ak sa vám podarí získať pozvánku) a je do veľkej miery bezplatná na experimentovanie, zatiaľ čo Veo 3 je ľahko dostupné pre vývojárov a firmy a začína sa dostávať aj k bežným tvorcom cez integrácie, no v zásade ide o platenú službu. V priebehu nasledujúceho roka očakávame, že obe budú dostupnejšie – Sora odstráni čakaciu listinu, ako porastie kapacita, a funkcie Veo sa objavia vo viacerých Google produktoch a možno ešte zlacnejú. Trend smeruje k tomu, aby sa generovanie AI videa stalo rovnako bežným, ako je dnes generovanie AI obrázkov.
Konkurujúce AI video modely a trhové prostredie
Sora 2 a Veo 3 púta pozornosť médií, no zďaleka nie sú jedinými hráčmi v oblasti AI generovania videa. V roku 2025 je trh bohatý na startupy aj technologických gigantov, ktorí prinášajú vlastné inovácie v tejto oblasti. Tu porovnávame Sora 2 a Veo 3 s niektorými ďalšími významnými a pripravovanými AI video modelmi:
- Runway Gen-3: Runway (Runway ML) je často považovaný za spúšťača trendu generatívneho videa medzi tvorcami. V roku 2023 predstavili jeden z prvých modelov na prevod textu na video (Gen-1 a Gen-2). Gen-3, spustený do roku 2025, pokračuje vo zameraní Runway na kreatívnu univerzálnosť. Umožňuje zadávať text aj obrázky na generovanie videí [154]. Jednou z výkonných funkcií je možnosť zadať počiatočný alebo medzistupňový obrázkový rám na usmernenie videa, dokonca aj určiť, že vstupný obrázok sa má objaviť v konkrétnom bode (začiatok, stred, koniec) [155]. To poskytuje vysoký stupeň kontroly nad storyboardom, čo je užitočné pre profesionálov. Gen-3 od Runway tiež predstavil funkciu v štýle „outpainting“ pre video, čo znamená, že môžete meniť pomery strán alebo rozšíriť scénu za pôvodný rám pomocou AI [156]. Hoci výstupná kvalita Runway je silná (najmä po viacerých iteráciách modelu), historicky nemal zabudovanú generáciu zvuku – zameriaval sa čisto na vizuál (tvorcovia pridávali zvuk neskôr). Pokiaľ ide o postavenie na trhu, Runway má hlboké väzby na kreatívny priemysel: jeho nástroje boli použité v skutočných filmových a hudobných videoprodukciách [157]. Dokonca spolupracovali s Lionsgate Studios na skúmaní využitia AI vo veľkých filmových produkciách [158]. V porovnaní so Sora/Veo ponúka Runway viac praktických nástrojov (prichádza s kompletnou editačnou sadou a funkciami ako keyframing AI efektov) a oslovuje umelcov, ktorí chcú detailnú kontrolu a sú ochotní iterovať. Môže však vyžadovať viac odborných znalostí na efektívne použitie, zatiaľ čo Sora/Veo sa snažia vygenerovať niečo skvelé na prvýkrát z jednoduchého zadania.
- Pika Labs: Pika je populárny webový AI generátor videí, ktorý si získal popularitu vďaka svojej jednoduchosti používania a novým funkciám. S verziou Pika 2.0 a vyššie zaviedli „ingredients“, čo je podobné cameo funkciám Sory alebo obrazovým promptom – môžete Pika poskytnúť obrázok osoby, objektu alebo umeleckého štýlu a model ho zakomponuje do generovaného videa [159] [160]. Napríklad môžete pridať fotku svojho domáceho miláčika alebo kreslenú postavičku a Pika sa ju pokúsi zahrnúť do scény, ktorú vytvorí, pričom sa bude pohybovať. Pika 2.1 pridala podporu pre generovanie videa v 1080p [161], čo pre nich znamenalo veľký nárast kvality. Majú tiež funkcie s názvom Pikadditions a šablóny, ktoré používateľom uľahčujú aplikovanie určitých efektov alebo štruktúr na videá [162]. Pika je známa tým, že je veľmi užívateľsky prívetivá – aj netechnickí používatelia sa môžu zaregistrovať a začať generovať cez jednoduché rozhranie. Majú plány s bezplatnými kreditmi a cenovo dostupné predplatné, vďaka čomu je prístupná [163]. Komunita Pika často zdieľa zábavné klipy na sociálnych sieťach (napríklad objekty, ktoré sú vtipne rozpučené alebo premenené, čo sa stalo akýmsi meme vďaka ich Pikaffects demám [164]). V porovnaní s tým je aplikácia Sora rovnako jednoduchá pre koncových používateľov, ale momentálne exkluzívna; Pika je otvorená pre všetkých na webe. Rozhranie Veo pre koncových používateľov je obmedzené (pokiaľ nepočítate integrované aplikácie ako Canva). Čo sa týka funkcií, Pika integrácia obrázkov je porovnateľná s Veo schopnosťou obrazových promptov a cameo funkciou Sory (hoci Pika pravdepodobne nerobí klonovanie hlasu ako cameo Sory). Pika podľa známych informácií natívne negeneruje zvuk, zameriava sa skôr na rýchle vizuálne rozprávanie príbehov.
- Synthesia: Synthesia pristupuje k veci inak ako vyššie spomenuté – špecializuje sa na videá s AI-generovanými avatarmi, zvyčajne pre firemný obsah. So Synthesiou zvyčajne negenerujete ľubovoľné scény od nuly ako Sora alebo Veo; namiesto toho si vyberiete realistického ľudského avatara (alebo si za poplatok vytvoríte vlastného, dokonca na základe seba) a napíšete mu scenár, ktorý má predniesť. Výsledkom je video, kde tento virtuálny prezentér hovorí realistickým spôsobom. Synthesia existuje už niekoľko rokov a našla si miesto v oblasti firemného školenia, návodových videí, marketingu a krátkych spravodajských formátov. K roku 2025 Synthesia ponúka viac ako 230+ rozmanitých avatarov a podporuje viac ako 140 jazykov a prízvukov pre AI dabingy [165] [166]. Realistickosť avatarov je pomerne vysoká – podľa jednej recenzie asi „na 90 % ako živí“, dostatočne dobrá na to, že si väčšina divákov v bežnom firemnom videu nevšimne, že ide o AI, okrem občas trochu strnulých výrazov [167]. Platforma tiež poskytuje šablóny pre rôzne video formáty (napr. šablóna pre produktovú ukážku s avatarom v rohu a pod.), čo urýchľuje tvorbu obsahu [168]. Čo sa týka konkurencie, Synthesia priamo nesúťaží v oblasti text-na-video filmovej generácie; je skôr nástrojom na nahradenie kamery v situáciách, keď potrebujete na obrazovke len hovoriacu osobu. Je však súčasťou širšieho trendu AI-generovaného video obsahu. Dá sa predstaviť budúca konvergencia, kde model ako Sora alebo Veo dokáže vygenerovať plne vlastného avatara a nechať ho predniesť správu v akomkoľvek prostredí – to by už mohlo zasahovať do teritória Synthesie. Zatiaľ však, ak firma chce čisté, kontrolované prezentačné video vo viacerých jazykoch, Synthesia je jasná voľba. Vymieňa kreativitu (nevygeneruje vám pozadie okrem niekoľkých predvolených možností) za spoľahlivosť a konzistentnosť. Sora 2 alebo Veo 3 sú naopak viac na kreatívne vizuály a príbehy než na priamu prezentáciu. Mnohé firmy tak môžu nakoniec používať oboje: Synthesiu na e-learningové moduly a niečo ako Sora/Veo na kreatívnu marketingovú kampaň.
- Kling (Kuaishou): Kling je AI generátor videí vyvinutý spoločnosťou Kuaishou, jednou z najväčších čínskych platforiem pre krátke videá/sociálne siete (konkurent TikTok/Douyin). Kling je na Západe menej známy, ale údajne je veľmi výkonný, pričom kladie dôraz na ultrarealistický výstup videa. V testoch a recenziách Kling ohromil používateľov ostrosťou a plynulosťou svojich videí, často vyzerajúc reálnejšie ako iné generátory pri podobnom rozlíšení [169] [170]. Má pokročilú dynamiku pohybu – napríklad scény so stekajúcou vodou, ohňom alebo zložitým ľudským pohybom bývajú modelom Kling vykreslené obzvlášť dobre (pravdepodobne vďaka špecializovanému tréningu alebo doladeniu na tieto oblasti) [171] [172]. Kling tiež zaviedol niektoré nové funkcie: jednou z nich je synchronizácia pier s dialógom, čo znamená, že ak mu zadáte scenár alebo hlasový vstup, dokáže vygenerovať video, kde pohyby úst postavy zodpovedajú slovám [173]. (To naznačuje, že Kling je schopný generovať hlasy alebo aspoň zosúladiť video s poskytnutým zvukom; detaily sa líšia podľa verzie.) Ďalšou funkciou sú „dva prevádzkové režimy“ – pravdepodobne režim kvality vs. rýchlosti podobne ako dva režimy Veo [174]. Najnovšia verzia Klingu (v recenzii spomínaná ako 1.6) pridala posuvník kreativity, ktorý umožňuje používateľom vyvážiť prísne dodržiavanie zadania oproti tvorivému dopĺňaniu medzier modelom [175]. Umožňuje tiež jedným kliknutím predĺženie klipu o niekoľko sekúnd, čím plynulo nadväzuje obsah za pôvodný výstup [176]. Táto funkcia predĺženia je zaujímavá – ukazuje, že aj keď má model pevne danú základnú dĺžku (napríklad 5 s), šikovné nástroje môžu iteratívne rozširovať scény s konzistenciou. Cieľom Kuaishou s Klingom je pravdepodobne integrovať ho do svojej platformy, aby používatelia mohli generovať obsah alebo špeciálne efekty pre svoje videá. Ak Sora sa snaží vybudovať novú platformu, Kuaishou rozširuje existujúcu o AI tvorbu. Priame porovnanie ukazuje, že Kling a Veo 3 patria medzi najlepších kandidátov z hľadiska kvality; niektorí testeri hodnotia realističnosť Klingu v určitých aspektoch ešte vyššie, ale Kling zatiaľ nemusí byť široko dostupný mimo Číny. Jedinečnosť Sora 2 (cameá, atď.) ho odlišuje od Klingu, ktorý zatiaľ nebolhlásené, že ponúka vloženie osobnej podobizne – je viac zamerané na generovanie všeobecného obsahu.
- Haiper: Haiper je novší hráč, ktorý sa prezentuje ako platforma na tvorbu videí pomocou AI pre kreatívne objavovanie. Získal si pozornosť tým, že ponúka mnoho funkcií za nízku cenu. Haiper poskytuje generovanie videí na základe šablón – používatelia si môžu vybrať šablónu (napríklad konkrétnu štruktúru scény alebo štýl) a rýchlo generovať variácie, čo je vhodné pre tých, ktorí nevedia, ako začať promptovať od nuly [177]. Obsahuje tiež AI nástroj na maľovanie do videí, ktorý umožňuje používateľom vybrať časť vygenerovaného videa a upraviť ju (zmeniť farby, textúry, drobné prvky) [178]. Toto je do istej miery analógia k „inpaintingu“ pri obrázkoch, aplikovaná na video snímky. V jadre Haiper 2.0 používa kombináciu transformer a difúznych modelov na tvorbu videí a kladie dôraz na rýchlosť a realizmus [179]. Jednou z veľkých výhod Haiperu je jeho cenová dostupnosť: ponúkajú neobmedzené generovanie v nižších platených plánoch, čo je nezvyčajné (väčšina ostatných účtuje za použitie alebo kredit). Samozrejme, v týchto úrovniach môže byť obmedzené rozlíšenie alebo pridané vodoznaky [180]. Pre nadšencov však Haiper ponúka priestor na skúšanie množstva AI video nápadov bez obáv z vysokých nákladov. Čo sa týka kvality, Haiper je solídny, ale možno o stupeň nižšie ako Sora/Veo v oblasti fotorealizmu; jeho rýchle iterácie a editačné možnosti ho však robia populárnym na experimentovanie. Je tiež trochu outsider s menšou komunitou v porovnaní s Runway alebo Pika. Ako konkurencia Haiper smeruje k dostupnej, používateľom vlastnenej kreativite – čo robí aj OpenAI so Sora a jej bezplatným modelom (hoci Sora neumožňuje neobmedzené použitie, je obmedzená dostupnosťou výpočtového výkonu). Prítomnosť nástrojov ako Haiper znamená, že aj keď giganti ako Google/OpenAI obmedzia prístup alebo zvýšia ceny, používatelia budú mať alternatívne platformy, na ktoré sa môžu obrátiť, čo udrží tlak na všetkých, aby sa zlepšovali a možno zachovali rozumné ceny.
- Ostatné a pripravované: Toto odvetvie sa vyvíja tak rýchlo, že nové modely alebo verzie sa objavujú veľmi často. Meta (Facebook) tiež pracuje na generatívnom videu – ich výskumné projekty ako Make-A-Video (predstavený v roku 2022) a nový “Vibes” feed v aplikácii Meta AI (spustený v roku 2025), ktorý je špeciálne určený na tvorbu/zdieľanie AI videí [181]. Meta’s Vibes naznačuje, že majú integrovaný vlastný model (možno verejne nepomenovaný, ale pravdepodobne interný systém na generovanie videa). Adobe, kľúčový hráč v oblasti kreatívneho softvéru, tiež začleňuje AI do nástrojov ako After Effects a Premiere – zatiaľ nie úplné text-na-video, ale funkcie ako AI upscaling, interpolácia alebo potenciálne generatívne klipy na základe šablón by sa od nich mohli objaviť, čo by konkurovalo priamo v profesionálnych pracovných postupoch. Na open-source fronte komunity experimentujú s kombinovaním Stable Diffusion (pre obrázky) s temporálnymi modelmi na DIY generátory videa, hoci tieto zaostávajú za komerčnými modelmi v koherencii.
Konkurenčné postavenie možno zhrnúť nasledovne:
- OpenAI (Sora 2) a Google (Veo 3) majú výhodu obrovských zdrojov a špičkového výskumu a integrujú svoje modely do širokých platforiem (nová aplikácia pre OpenAI, všadeprítomné služby pre Google). Snažia sa nastaviť štandard a byť základnými platformami (ako App Store alebo verejná služba) pre AI video.
- Startupy ako Runway, Pika, Synthesia, Haiper a ďalšie sa odlišujú zameraním na konkrétne segmenty používateľov alebo funkcie: Runway na profesionálov a integráciu s filmom, Pika na tvorcov sociálnych médií s jednoduchým remixovaním a spoluprácou so značkami, Synthesia na firemnú komunikáciu, Kling na posilnenie existujúcej sociálnej siete pomocou AI, Haiper na cenovú dostupnosť a kreatívne experimentovanie. Každý si vyrezáva svoju niku, ale zároveň sa čiastočne prekrýva s územím gigantov (napríklad Runway a OpenAI môžu obaja oslovovať video editorov; Google a Pika chcú, aby ich technológiu používali tvorcovia sociálnych médií).
Pravdepodobný trend je konvergencia a špecializácia: niektorí nezávislí hráči môžu byť akvizovaní väčšími spoločnosťami, ktoré chcú posilniť svoju ponuku (napríklad si možno predstaviť, že Adobe alebo Apple by mohli kúpiť Runway alebo Synthesia, aby natívne integrovali AI video do svojich produktov). Iní sa budú ďalej špecializovať – napr. zamerajú sa len na AI pre kreslené filmy, alebo AI pre vedeckú vizualizáciu atď., aby sa vyhli priamemu súboju s generalistami.
Z pohľadu trhových trendov nárast všetkých týchto modelov naznačuje, že generovanie AI videa sa stáva komoditnou technológiou – podobne ako sa to stalo s generovaním AI obrázkov po debute DALL-E a Stable Diffusion. Môžeme očakávať:
- Záplavu AI-generovaného video obsahu na sociálnych sieťach (bariéra na vytvorenie nápaditého videa je teraz taká nízka, že uvidíte oveľa viac meme, umeleckých diel a možno aj spamového obsahu vytvoreného týmito nástrojmi).
- Nové kreatívne pracovné postupy vo filme, televízii a reklame: AI video nenahradí špičkovú produkciu, ale zefektívni úlohy. Napríklad storyboardovanie a pre-vizualizácia môžu byť realizované pomocou AI klipov na plánovanie scén pred natáčaním so skutočnými kamerami [182]. Malé štúdiá môžu produkovať krátke filmy alebo animované krátke snímky úplne s pomocou AI, čo môže viesť k vzniku nového žánru indie obsahu.
- Konkurenčný tlak poháňa rýchle zlepšovanie: Každá iterácia modelu (Sora 3? Veo 4?) posunie hranice ďalej – dlhšie trvanie, lepšie vykresľovanie ľudí (možno vyriešenie „uncanny valley“ pri tvárach, ktoré je stále občas badateľné), viac interakcie (možno modely, ktoré dokážu nielen prijať počiatočné zadania, ale upraviť sa v priebehu, alebo prijať spätnú väzbu ako „urob tú časť znova“), a efektivita (takže náklady klesnú, generovanie bude rýchlejšie).
- Etické a regulačné reakcie: Keďže toľko obsahu je generovaného strojom, objavuje sa tlak na vodoznakovanie AI videí a možno aj regulácie ohľadom zverejňovania. Odvetvie možno bude potrebovať štandardy, aby diváci vedeli rozpoznať, kedy je video vytvorené AI, najmä keď sa blíži k fotorealizmu. Spoločnosti ako OpenAI a Google sa zúčastňujú medziodvetvových skupín, ktoré sa týmto zaoberajú (obsahová politika OpenAI a AI princípy Google sa obe zaväzujú riešiť zneužitie).
Na záver, Sora 2 a Veo 3 vedú novú vlnu, ale sú súčasťou väčšieho ekosystému AI video nástrojov. Každý model má svoj jedinečný prístup a pravdepodobne uvidíme zdravú konkurenciu, ktorá bude prínosom pre používateľov – či už ste filmár, marketér, pedagóg, alebo len niekto, kto chce vytvoriť zábavné video mačacieho astronauta, ktorý robí saltá na Marse. Ako sa generatívna video technológia vyvíja, prináša paradigmatickú zmenu: tvorba pohyblivých obrázkov už nie je výhradnou doménou tých, ktorí majú kamery a štúdiá – ktokoľvek s klávesnicou (alebo časom len hlasom) môže vyčarovať pohyblivé obrázky. Táto demokratizácia tvorby videa je analogická tomu, čo textové editory a blogovanie znamenali pre vydavateľstvo alebo čo smartfónové kamery znamenali pre fotografiu. Nasledujúce roky preveria, ako sa ako spoločnosť prispôsobíme a využijeme túto silnú schopnosť.
Trendy na trhu, použitia a budúci výhľad
Príchod pokročilých modelov ako Sora 2 a Veo 3 koncom roku 2025 signalizuje širšie trendy na trhu a vznikajúce použitia v AI-generovaných médiách:
- Demokratizácia tvorby obsahu: Teraz je možné, aby jednotlivec vytvoril krátky film alebo ohromujúce video bez filmového štábu, kamery alebo hercov – všetko, čo potrebuje, je nápad a AI generátor. To znižuje prekážky vstupu do filmovej tvorby a kreatívneho rozprávania príbehov. Pravdepodobne uvidíme explóziu používateľsky generovaných AI filmov, hudobných videí, fanúšikovských videí, meme a ďalšieho. Rovnako ako AI generátory obrázkov viedli k rozmachu digitálneho umenia od ne-umelcov, AI video umožní ľuďom, ktorí nie sú profesionálnymi kameramanmi, vytvárať pútavý video obsah. Napríklad malý podnik môže vytvoriť propagačné video s dynamickými vizuálmi a hlasovým komentárom vo viacerých jazykoch úplne pomocou AI, čím ušetrí čas a peniaze v porovnaní s tradičným natáčaním videa [183] [184].
- Zrýchlenie kreatívnych pracovných postupov: Profesionáli v médiách začleňujú tieto nástroje na zrýchlenie fáz produkcie. Storyboarding a vizualizácia konceptov môžu byť hotové za hodiny namiesto týždňov. Režisér môže pomocou AI vygenerovať rôzne verzie scény, aby sa rozhodol o uhloch a umeleckom smerovaní ešte pred investovaním zdrojov. V animácii namiesto kreslenia každého snímku môžu umelci nechať AI vyplniť medzi-snímky alebo generovať pozadie. Partnerstvo medzi Runway a Lionsgate, spomenuté vyššie, naznačuje, že štúdiá vážne zvažujú AI na zefektívnenie VFX a predprodukcie [185]. Postupom času by integrácia AI videa do softvéru ako Adobe Premiere alebo After Effects mohla umožniť editorom jednoducho „vygenerovať“ potrebný klip alebo efekt na počkanie (Adobe už integruje generatívnu AI do Photoshopu a After Effects v roku 2025 pre obrázky a jednoduché efekty, takže video je ďalšou hranicou).
- Personalizované médiá a marketing: AI video vo veľkom meradle znamená, že by sme mohli vstúpiť do éry masovej personalizácie video obsahu. Predstavte si video reklamy, kde sa ľudia alebo prostredie prispôsobujú preferenciám každého diváka (reklama je generovaná s rôznymi hercami alebo jazykmi v závislosti od cieľového publika). Alebo vzdelávacie videá, v ktorých vystupuje avatar, ktorý vyzerá a rozpráva ako študent (niektoré vzdelávacie spoločnosti skúmajú možnosť, aby študenti „hovorili“ s historickými postavami prostredníctvom AI video avatarov, čo by mohlo zvýšiť zapojenie). Funkcia cameo v Sora 2 je náznakom tejto budúcnosti – používatelia možno budú chcieť obsah, v ktorom účinkujú oni sami. Videá s blahoželaním k narodeninám, personalizované rozprávkové knihy pre deti, kde sa dieťa objaví ako hrdina, alebo cutscény vo videohrách generované na základe akcií hráča sú všetko predstaviteľné prípady použitia. Spoločnosti ako Synthesia už umožňujú personalizáciu vo veľkom v rámci firemnej komunikácie (napr. môžete vygenerovať 100 mierne odlišných videí, z ktorých každé oslovuje iného zamestnanca menom, všetko automatizovane) [186] [187]. Ako sa modely zrýchľujú, dokonca aj generovanie videa v reálnom čase alebo interaktívne by sa mohlo stať uskutočniteľným (predstavte si interaktívnu fikciu, kde sa video odvíja na základe vašich volieb, generované v danom momente).
- Konkurencia a dynamika veľkých technologických firiem: Strategicky sa generovanie AI videa stáva kľúčovým bojiskom pre technologické spoločnosti. OpenAI so Sora 2 signalizuje expanziu za hranice textu/chatu do multimédií a dokonca aj sociálnych platforiem, čím sa dostáva do konkurencie nielen s AI laboratóriami, ale aj so zavedenými sociálnymi médiami. Google s Veo 3 využíva svoju AI silu na posilnenie služieb ako YouTube a cloudových riešení, aby nestratil pôdu pod nohami voči OpenAI alebo iným v tejto oblasti. Meta (Facebook) nezostáva bokom – s ich Vibes AI video feedom a súvisiacimi aktivitami jasne vidia krátke AI videá ako obsah pre Instagram, Facebook alebo metaverse. Poskytovaním najmodernejších nástrojov (ako Veo) tvorcom Google posilňuje svoj ekosystém (udržiava tvorcov na YouTube, priťahuje vývojárov do Google Cloud). Krok OpenAI s aplikáciou naznačuje priamy zámer osloviť koncových používateľov, možno poučení úspechom virálneho rozšírenia ChatGPT. Ako sa to vyvinie, je otvorená otázka: budú ľudia radšej vytvárať a konzumovať AI videá v špecializovanej aplikácii ako Sora, alebo v rámci svojich existujúcich sociálnych sietí (YouTube, TikTok atď.), keď tie integrujú podobnú AI? Môže to byť podobné tomu, ako mal Instagram zabudované filtre oproti samostatným aplikáciám na filtre – nakoniec často vyhrávajú funkcie priamo v platforme kvôli pohodliu a sieťovým efektom. OpenAI môže čeliť výzve škálovania sociálnej siete, čo je pre nich nové územie, zatiaľ čo Google/Meta majú obrovské platformy pripravené na integráciu AI.
- Monetizácia a ekonómia: Ako technológia dozrieva, uvidíme rôzne modely monetizácie. Googleov model platby za sekundu pre Veo 3 naznačuje, že cloudoví poskytovatelia vnímajú generatívne video ako nový zdroj príjmov, podobne ako predávajú výpočtový výkon pre trénovanie AI. OpenAI môže nakoniec monetizovať Soru prostredníctvom predplatného alebo ceny za video pre náročných používateľov (možno integrované s predplatnými plánmi ChatGPT). Startupy ako Pika a Haiper používajú freemium modely s kreditnými systémami [188] [189]. Otázkou je aj vlastníctvo obsahu a licencovanie: ak je AI model trénovaný na miliónoch videí, môžu vzniknúť právne spory o tom, či výstupy neporušujú obsah tréningových dát. OpenAI a ďalší už čelia žalobám týkajúcim sa autorských práv na tréningové dáta [190]. Odvetvie sa môže posunúť smerom k licencovaným tréningovým súborom a jasnejším smerniciam, prípadne dokonca k systému tantiém, ak by AI výstupy výrazne napodobňovali určité chránené štýly. Zatiaľ spoločnosti odporúčajú, aby sa výstupy považovali za nový obsah (niektorí odporúčajú používateľom vyhýbať sa promptom, ktoré sa výslovne snažia kopírovať štýl konkrétneho existujúceho filmu alebo umelca, aby sa predišlo porušeniu práv).
- Kvalita a dôvera: Ako sa AI videá stanú bežnými, rozoznať skutočné od AI bude výzvou. Už v minulosti sme videli obavy z deepfake videí (napr. falošné videá politikov). S týmito nástrojmi by bolo možné vytvoriť pomerne presvedčivé falošné scény alebo napodobneniny verejných osobností s dostatočným úsilím (hoci hlavné modely majú ochranné opatrenia – napr. Sora 2 pravdepodobne blokuje prompty na vytváranie videí skutočných politických osobností alebo celebrít podľa svojej obsahovej politiky). Kreatívny priemysel a spoločnosť ako celok sa s tým budú musieť vyrovnať. Vyvíjajú sa nástroje na vodoznakovanie a detekciu. Je to trochu preteky v zbrojení: čím lepšia je AI, tým ťažšie je to rozpoznať. Na druhej strane je tu aj pozitívum: filmári by mohli použiť AI na vytvorenie „nemožných záberov“, ktoré by boli v reálnom živote nebezpečné alebo príliš drahé, a pokiaľ by bolo zverejnené, že ide o fikciu, diváci by si mohli užiť nové druhy vizuálov. Kľúčom je budovanie dôvery a transparentnosti – platformy môžu zaviesť označenia (napr. YouTube môže mať štítok „AI-generované“, ak je video vytvorené cez jeho integráciu s Veo). Diváci môžu byť čoraz vnímavejší, možno budú dokonca predpokladať, že fantastické videá sú AI, pokiaľ sa nepreukáže opak.
- Dopad na pracovné miesta a zručnosti: V kreatívnom priemysle panuje nadšenie aj úzkosť. Pracovné pozície ako video editori, špecialisti na špeciálne efekty a dokonca aj herci môžu zažiť, že časť ich práce bude rozšírená alebo zmenená umelou inteligenciou. Napríklad rutinné úpravy môžu byť automatizované, alebo komparzisti v davových scénach nahradení AI-generovanými postavami. Objavia sa však aj nové role – autori promptov, AI video editori (špecializujúci sa na dolaďovanie AI výstupov), etickí hodnotitelia a pod. Mnoho odborníkov verí, že tieto nástroje nenahradia ľudskú kreativitu, ale ju posunú – umelci sa stanú skôr „režisérmi“, ktorí vedú AI a sústredia sa na vysokú úroveň vízie, zatiaľ čo automatizácia zvládne rutinnú prácu. Výstižná anekdota: niektoré VFX štúdiá údajne už používajú interné generatívne modely na predbežnú vizualizáciu efektových záberov pre režisérov, ktorí ich schvália a nechajú ľudí ich dotiahnuť do finálnej podoby – čím sa ušetria týždne opakovaného navrhovania. Čistý dopad na zamestnanosť sa ešte len ukáže, no požadované zručnosti v médiách sa môžu viac prikloniť k tým, ktorí vedia efektívne pracovať s AI (podobne ako fotografi museli zvládnuť Photoshop, keď prišiel).
Pri pohľade do budúcnosti, konkurenčné postavenie Sora 2 vs Veo 3 vs ostatní bude závisieť od pokračujúcich inovácií a prijatia používateľmi. OpenAI a Google budú pravdepodobne rýchlo inovovať (možno v roku 2026 uvidíme Sora 3 alebo Veo 4 so schopnosťou generovať niekoľkominútové súvislé videá alebo generovanie v reálnom čase). Startupy budú tlačiť špecializované funkcie (ako ešte vyšší realizmus tvárí, alebo generovanie videí pre konkrétne oblasti, napríklad architektonické prechádzky, herné assety a pod.).
Trh môže tiež zažiť konvergenciu: napríklad partnerstvá, kde editačný video nástroj integruje API Sora aj Veo, aby dal používateľom na výber, alebo hardvérom akcelerované riešenia (možno NVIDIA alebo Apple optimalizujú čipy na AI video rendering, aby časť tejto schopnosti časom fungovala aj offline).
Na záver, AI generovanie videa v roku 2025 je tam, kde bolo generovanie obrázkov AI pred pár rokmi – na prahu masového rozšírenia. Sora 2 a Veo 3 ukazujú, ako rýchlo a ďaleko sa technológia dostala: z trhaných 2-sekundových nemých klipov na plynulé, zvukom podložené mini-filmy za približne 2 roky vývoja. Kreatívne možnosti sú vzrušujúce – prínos pre predstavivosť a produktivitu – no zároveň ide o rušivú silu, ktorú musí odvetvie premyslene integrovať. Nabudúce, keď si pozriete video online, možno si položíte otázku: bolo toto vôbec skutočné? – ale zároveň si uvedomíte, že aj keď nie, stále môže rozprávať pútavý príbeh. Nástroje sú tu; je na tvorcoch, aby ich využili múdro. Ako to jeden odborník výstižne zhrnul: „Otvorili sme novú hranicu vizuálneho rozprávania. Teraz sú pozvaní všetci – uvidíme, čo vytvoríme.“
Zdroje:
- OpenAI, „Sora 2 je tu“ – Oznámenie OpenAI, 30. september 2025 [191] [192].
- VentureBeat, „OpenAI predstavuje Sora 2… so zvukom a cameo s vlastnou vložkou“ – Spravodajský článok od Carla Franzena, 30. september 2025 [193] [194].
- Wired, „OpenAI sa pripravuje na spustenie sociálnej aplikácie pre AI-generované videá“ – Reportáž od Zoë Schiffer a Louise Matsakis, 29. september 2025 [195] [196].
- Google DeepMind, „Veo“ – Oficiálna stránka modelu a dokumentácia [197] [198].
- Google AI Developer Guide, „Generovanie videí pomocou Veo 3 v Gemini API“ [199].
- The Verge, „Google’s Veo 3 teraz dokáže generovať vertikálne AI videá“ – Článok od Jess Weatherbed, 9. september 2025 [200] [201].
- Tom’s Guide, „5 najlepších AI generátorov videí – testované a porovnané“ – Feature od Ryana Morrisona, 2025 [202] [203].
- Tom’s Guide, „Najlepšie AI video platformy – Veo 3, Kling, Runway, Pika, Haiper“ [204] [205].
- Medium (Let’s Code Future), „Synthesia AI Recenzia 2025“ – autor: Cherry Zhou, 17. mája 2025 [206] [207].
- Príspevok na Twitteri (X) od Arvinda Narayanana (@random_walker) – Odborný komentár k realizmu Sora 2, 2025 [208].
- Ďalšie kontextové informácie z oficiálnych stránok (OpenAI Sora stránka [209], Google Cloud dokumentácia [210]) a spravodajských správ (SiliconRepublic, The Decoder, TechCrunch, atď.).
References
1. openai.com, 2. ai.google.dev, 3. www.wired.com, 4. ai.google.dev, 5. medium.com, 6. www.theverge.com, 7. deepmind.google, 8. deepmind.google, 9. venturebeat.com, 10. venturebeat.com, 11. venturebeat.com, 12. deepmind.google, 13. deepmind.google, 14. venturebeat.com, 15. openai.com, 16. www.reddit.com, 17. www.tomsguide.com, 18. www.theverge.com, 19. www.theverge.com, 20. openai.com, 21. openai.com, 22. www.tomsguide.com, 23. www.tomsguide.com, 24. venturebeat.com, 25. www.theverge.com, 26. www.tomsguide.com, 27. openai.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. www.theverge.com, 31. www.wired.com, 32. www.wired.com, 33. www.wired.com, 34. www.tomsguide.com, 35. venturebeat.com, 36. openai.com, 37. www.wired.com, 38. www.wired.com, 39. www.tomsguide.com, 40. www.tomsguide.com, 41. www.tomsguide.com, 42. www.tomsguide.com, 43. medium.com, 44. medium.com, 45. www.tomsguide.com, 46. www.tomsguide.com, 47. www.tomsguide.com, 48. www.tomsguide.com, 49. venturebeat.com, 50. deepmind.google, 51. deepmind.google, 52. openai.com, 53. venturebeat.com, 54. venturebeat.com, 55. openai.com, 56. openai.com, 57. www.wired.com, 58. openai.com, 59. openai.com, 60. venturebeat.com, 61. openai.com, 62. openai.com, 63. venturebeat.com, 64. openai.com, 65. www.wired.com, 66. openai.com, 67. openai.com, 68. openai.com, 69. openai.com, 70. venturebeat.com, 71. openai.com, 72. openai.com, 73. venturebeat.com, 74. venturebeat.com, 75. openai.com, 76. openai.com, 77. ai.google.dev, 78. ai.google.dev, 79. www.theverge.com, 80. deepmind.google, 81. deepmind.google, 82. deepmind.google, 83. deepmind.google, 84. deepmind.google, 85. deepmind.google, 86. deepmind.google, 87. www.tomsguide.com, 88. www.tomsguide.com, 89. cloud.google.com, 90. www.reddit.com, 91. www.tomsguide.com, 92. deepmind.google, 93. deepmind.google, 94. medium.com, 95. the-decoder.com, 96. www.theverge.com, 97. ai.google.dev, 98. ai.google.dev, 99. ai.google.dev, 100. ai.google.dev, 101. www.wired.com, 102. www.reddit.com, 103. www.theverge.com, 104. www.theverge.com, 105. deepmind.google, 106. www.tomsguide.com, 107. openai.com, 108. venturebeat.com, 109. cloud.google.com, 110. www.reddit.com, 111. www.wired.com, 112. openai.com, 113. ai.google.dev, 114. the-decoder.com, 115. openai.com, 116. www.tomsguide.com, 117. deepmind.google, 118. www.theverge.com, 119. openai.com, 120. openai.com, 121. openai.com, 122. openai.com, 123. openai.com, 124. openai.com, 125. openai.com, 126. www.theverge.com, 127. venturebeat.com, 128. openai.com, 129. www.theverge.com, 130. www.theverge.com, 131. www.theverge.com, 132. deepmind.google, 133. www.tomsguide.com, 134. www.tomsguide.com, 135. x.com, 136. www.tomsguide.com, 137. www.tomsguide.com, 138. www.techmeme.com, 139. venturebeat.com, 140. venturebeat.com, 141. openai.com, 142. openai.com, 143. openai.com, 144. openai.com, 145. openai.com, 146. venturebeat.com, 147. ai.google.dev, 148. www.theverge.com, 149. www.theverge.com, 150. www.tomsguide.com, 151. www.reddit.com, 152. ai.google.dev, 153. www.reddit.com, 154. www.tomsguide.com, 155. www.tomsguide.com, 156. www.tomsguide.com, 157. www.tomsguide.com, 158. www.tomsguide.com, 159. www.tomsguide.com, 160. www.tomsguide.com, 161. www.tomsguide.com, 162. www.tomsguide.com, 163. www.tomsguide.com, 164. www.tomsguide.com, 165. medium.com, 166. medium.com, 167. medium.com, 168. medium.com, 169. www.tomsguide.com, 170. www.tomsguide.com, 171. www.tomsguide.com, 172. www.tomsguide.com, 173. www.tomsguide.com, 174. www.tomsguide.com, 175. www.tomsguide.com, 176. www.tomsguide.com, 177. www.tomsguide.com, 178. www.tomsguide.com, 179. www.tomsguide.com, 180. www.tomsguide.com, 181. www.wired.com, 182. www.tomsguide.com, 183. medium.com, 184. medium.com, 185. www.tomsguide.com, 186. medium.com, 187. medium.com, 188. www.tomsguide.com, 189. www.tomsguide.com, 190. www.wired.com, 191. openai.com, 192. openai.com, 193. venturebeat.com, 194. venturebeat.com, 195. www.wired.com, 196. www.wired.com, 197. deepmind.google, 198. deepmind.google, 199. ai.google.dev, 200. www.theverge.com, 201. www.theverge.com, 202. www.tomsguide.com, 203. www.tomsguide.com, 204. www.tomsguide.com, 205. www.tomsguide.com, 206. medium.com, 207. medium.com, 208. x.com, 209. openai.com, 210. medium.com