- Sora 2 és Veo 3 áttekintés: Az OpenAI Sora 2 és a Google Veo 3 a legmodernebb szövegből videót generáló AI modellek, amelyeket 2025-ben indítottak el. Mindkettő képes rövid videóklipeket létrehozni lenyűgöző realizmussal és natív hanggal (beleértve a párbeszédet és a hangeffekteket), ami jelentős előrelépést jelent az AI videógenerálásban [1] [2].
- Videóhossz és minőség: A Sora 2 új közösségi alkalmazása lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy akár ~10 másodperc hosszú AI által generált videókat készítsenek, hangsúlyt fektetve a megosztható „TikTok-stílusú” klipekre [3]. A Veo 3 alapértelmezetten 8 másodperces HD klipeket generál [4], a legújabb frissítések pedig lehetővé teszik a 1080p felbontást és még hosszabb videókat fejlettebb felhasználási esetekhez (több mint 2 perc elegendő számítási kapacitással) [5] [6]. Mindkettő támogatja a magas felbontásokat (720p–1080p, a Sora 2 példákban még 4K-t is bemutatott).
- Hang és realizmus: Mindkét modell szinkronizált hangot generál a videóhoz – ez jelentős mérföldkő. A Veo 3 volt az elsők között, amely natívan adott hozzá hangeffekteket, háttérzajt és párbeszédet AI videókhoz [7] [8]. A Sora 2-t, amelyet most a videók „GPT-3.5 pillanatának” is neveznek, szintén integrált beszéddel és hanggal látták el, míg az eredeti Sora (2024) néma volt [9] [10]. Kiemelkednek a fizikai realizmusban: a Sora 2 betartja a fizika törvényeit (pl. ha egy kosárlabdát elhibáznak, az lepattan a gyűrűről, nem pedig „teleportál” a kosárba) [11], és a Veo 3 is hasonlóan hangsúlyozza a valósághű fizikai mozgást [12] [13].
- Figyelemre méltó jellemzők:Az OpenAI Sora 2 egy egyedi „Cameos” funkciót kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját magukat (vagy másokat engedéllyel) helyezzenek el AI által generált jelenetekben pontos hasonlósággal és hanggal egy gyors arc-/hangszkennelés után [14] [15]. A Google Veo 3 hangsúlyt fektet a prompt-alapú irányíthatóságra – szorosan követi az összetett jelenetleírásokat (kameraszögek, stílusok stb.), sőt, lehetővé teszi kép vagy vázlat bemenetek használatát is a videó irányításához [16] [17]. A Veo 3 egy gyorsabb, kissé alacsonyabb minőségű változatban is elérhető (Veo 3 Fast) a gyors generáláshoz, és támogatja a függőleges videót (9:16 mobilra) a legutóbbi frissítések után [18] [19].
- Teljesítmény és felhasználási esetek: A korai nyilvános demók lenyűgözték a nézőket: a Sora 2 képes filmszerű bravúrok megjelenítésére, mint például tornászok, akciójelenetek vagy anime koherens mozgással és több snittből álló narratívákkal [20] [21]. A Veo 3 kidolgozott, „mini-filmeket” készít következetes képkivágással és operatőri munkával, ami alkalmassá teszi filmesek számára jelenetek prototípusainak elkészítésére vagy tartalomkészítőknek közösségi média klipek gyártására [22] [23]. Mindkettőt integrálják a kreatív munkafolyamatokba – az OpenAI a Sora mobilalkalmazáson és a közelgő API-n keresztül [24], a Google pedig a Gemini API-n keresztül fejlesztők számára, valamint olyan platformokba, mint a YouTube Shorts és akár a Canva [25] [26].
- Elérhetőség: A Sora 2 meghívásos alapon indult iOS alkalmazásként (hamarosan Androidra is), ahol a felhasználók regisztrálhatnak és várhatnak a hozzáférésre [27]. Kezdetben ingyenes, bőkezű használati korlátokkal, a ChatGPT Pro előfizetők pedig online hozzáférést kapnak a magasabb minőségű „Sora 2 Pro” modellhez [28] [29]. A Veo 3 a Google fejlesztői kínálatán keresztül érhető el – a Gemini AI platform és a Google Cloud Vertex AI része, API-kulcsot és fizetős használatot igényel (az ár ~0,40 USD/másodperc teljes minőségért) [30]. A Google elkezdte a Veo 3 technológia bevezetését a fogyasztók számára is, például a YouTube-ba és más termékekbe integrálva [31].
- Stratégiai hatás: Ezek a modellek a tartalomkészítés új korszakát jelzik. A kreatív iparágak gyors előzetes vizualizációra, speciális effektekre, marketingtartalomra és közösségi média videókra használják őket nagy léptékben. A Sora 2 alkalmazása az OpenAI-t potenciális platformriválissá pozícionálja a TikTok-kal szemben (generatív tartalmat használva rögzített videók helyett) [32] [33], míg a Google megközelítése az AI videós eszközöket a meglévő ökoszisztémákba integrálja (a YouTube-tól a tervezőalkalmazásokig), hogy a készítők a munkafolyamatuk elhagyása nélkül kapjanak segítséget [34]. Mindkettő felveti az etikai biztosítékok kérdését – az OpenAI szigorú hozzájárulási kontrollokat épített be cameo funkciójába, hogy megelőzze a személyes hasonlóság visszaélését [35] [36], és olyan platformok, mint a TikTok, frissítették irányelveiket a félrevezető AI-tartalom visszaszorítására [37] [38].
- Versenyképes környezet: 2025 végén a Sora 2 és a Veo 3 vezetik a mezőnyt, de egyre növekvő versennyel néznek szembe. Startupok és technológiai óriások egyaránt fejlesztenek rivális modelleket: például a Runway Gen-3 (elsőként kínált szövegből videót alkotó megoldást alkotóknak, most már képalapú videót is kínál, és hollywoodi stúdiókkal működik együtt) [39] [40], Pika Labs 2.1 (népszerű a könnyű használhatósága és az „összetevők” funkciója miatt, amellyel egyedi embereket/tárgyakat lehet a videókba illeszteni, most már 1080p klipeket is támogat) [41] [42], Synthesia (ultra-realisztikus AI avatar videókra specializálódott vállalati képzéshez és marketinghez, 140+ nyelvet támogat élethű előadókkal [43] [44]), Kuaishou Klingje (egy kínai modell, amely hiperrealisztikus kimenetéről, fejlett mozgásfizikájáról és akár egykattintásos kliphosszabbítási eszközéről ismert) [45] [46], valamint a Haiper 2.0 (egy feltörekvő platform, amely sablonokat, AI videófestő eszközt kínál finom szerkesztésekhez, és költséghatékony, korlátlan generálási modellt) [47] [48]. Ebben a gyorsan változó szegmensben a folyamatos innováció az alap – minden modell versenyez, hogy hosszabb időtartamot, nagyobb hűséget, jobb irányíthatóságot és biztonságosabb kimeneteket kínáljon.
Bevezetés: Az AI által generált videók hajnala (2025 vége)
A generatív MI túllépett a szövegen és a képeken – 2025 az az év, amikor az MI videógenerálás elérte a fősodort. Az OpenAI Sora 2-je és a Google Veo 3-ja állnak ennek a forradalomnak az élén. Ezek a modellek képesek egy írott utasításból rövid videoklipet készíteni mozgó vizuális elemekkel és hozzáillő hanggal – valami, ami néhány évvel ezelőtt még elképzelhetetlen lett volna. Mindkét technológiai óriás áttörésként ünnepli legújabb alkotásait, amelyek egyre közelebb visznek a „filmszerű” MI-tartalomhoz. Az OpenAI a Sora 2 bemutatkozását a videók terén egy „GPT-3.5 pillanathoz” hasonlítja – egy olyan képességbeli ugráshoz, mint amit az NLP minőségében a GPT-3 hozott [49]. A Google Veo 3 szintén „csúcstechnológiásnak” nevezi magát, amelyet arra terveztek, hogy a történetmesélőket példátlan hűségű MI által generált felvételekkel ruházza fel [50] [51].Ez a jelentés részletes összehasonlítást nyújt a Sora 2 és a Veo 3 között, megvizsgálva azok jellemzőit, különbségeit, nyilvános bemutatóit, szakértői véleményeit, valamint azt, hogy megjelenésük mit jelent az alkotók és a médiaipar számára. Összehasonlítjuk azt is, hogy ez a két modell hogyan viszonyul más MI-videószereplőkhöz (mint például a Runway, Pika, Synthesia, Kling, Haiper stb.), és megvitatjuk a szélesebb trendeket és a jövő kilátásait ebben a gyorsan fejlődő területen.
OpenAI Sora 2: Képességek és innovációk
Sora 2 az OpenAI zászlóshajó szöveg-videó modellje, amelyet 2025 végén adtak ki az eredeti Sora utódjaként (amely 2024-ben jelent meg nyilvánosan). Jelentős előrelépést jelent a képességek és a realizmus terén. A Sora 2 főbb jellemzői és képességei a következők:
- Videó- és hanggenerálás: Az elődjével ellentétben, amely néma volt, a Sora 2 teljes audiovizuális kimenetet generál. Képes videókat létrehozni szinkronizált párbeszéddel, hangeffektekkel és háttérhanggal, így egységes, filmszerű klipet eredményez [52] [53]. Például, ha a Sora 2-t egy felfedezőről szóló jelenettel utasítjuk, aki viharban kiabál, a modell nemcsak a jelenetet jeleníti meg vizuálisan, hanem a felfedező kiáltását és a vihar süvítő hangját is szinkronban állítja elő.
- Fizikai realizmus („Világszimuláció”): A Sora 2-t úgy képezték ki, hogy hangsúlyt fektettek a fizika és a valósághű mozgás megértésére a világban. Az OpenAI csapata ezt egy lépésnek nevezi a „világszimulátor” felé. Gyakorlati szempontból a modell sok fizikai törvényt betart, és a korábbi modelleknél jobban kezeli az összetett mozgásokat. Egy idézett példa: ha egy kosárlabdázó a videóban dob, de nem talál be, a labda természetesen pattan le a gyűrűről vagy a palánkról – ahelyett, hogy az MI csalna, és teleportálással vagy torzítással kosarat szerezne [54]. Ugyanígy a Sora 2 képes élethű dinamikával animálni kihívást jelentő mutatványokat (olimpiai tornagyakorlatok, mozgásban egyensúlyozó állatok stb.) [55] [56]. Ez ugrás az eredeti Sora-hoz képest, amely gyakran küzdött az ilyen következetességgel hosszabb vagy akciódús klipeknél [57].
- Irányíthatóság és prompt összetettség: A felhasználók meglehetősen összetett promptokat is készíthetnek a Sora 2 számára, és a modell végigköveti a hosszabb szekvenciákat is. A Sora 2 képes több snittet vagy jelenetet kezelni egyetlen generált videón belül, miközben megőrzi a folytonosságot (a „világállapotot”) a vágások között [58]. Stílusok terén is kiváló – akár fotórealisztikus természetfilm hangulatot, akár hollywoodi mozis jelenetet, akár stilizált animét kérünk, a Sora 2 alkalmazkodik, és hű marad a stílushoz [59]. Az OpenAI bemutatta, hogy akár kameraállásokat, világítást, objektívtípusokat vagy filmszemcsézettséget is meg lehet adni a promptban a finomhangoláshoz, és a modell ezeket a részleteket is beépíti (a korai felhasználók szerint a filmes nyelvezet használata a promptokban lenyűgöző eredményeket hoz). „Cameók” – Személyes Hasonmás Beillesztése: A Sora 2 egyik kiemelkedő újítása a Cameo funkció. A felhasználók szó szerint saját magukat (vagy barátaikat) helyezhetik bele az AI által generált videójelenetekbe [60]. Egy egyszeri regisztráció során egy rövid videót és hangmintát kell rögzíteni magadról (személyazonosság ellenőrzéséhez), ezután a Sora 2 új videókat tud generálni, amelyekben te szerepelsz karakterként – az arcoddal, testeddel, sőt, egy AI által klónozott hangoddal is [61] [62]. Például megjelenhetsz AI által generált karakterek mellett egy akciójelenetben, vagy „teleportálhatod” magad egy fantáziavilágba, mindezt AI segítségével. Ez a funkció opcionális és szigorúan szabályozott az OpenAI által: cameo létrehozásához hozzájárulás és hitelesítés szükséges, és engedélyt adhatsz vagy visszavonhatsz másoknak, hogy felhasználják a hasonmásodat a videóikban [63] [64]. Minden cameo beillesztést nyomon követnek, és bármikor törölheted azokat az AI videókat, amelyekben a képed szerepel. Ezek a védelmi intézkedések a visszaélés vagy személyazonosság-lopás megelőzését szolgálják.
- Hossz és minőség: Az OpenAI Sora alkalmazásában jelenleg körülbelül 5–10 másodperces klipeket lehet generálni (a Wired 10 másodperces korlátról számolt be a béta alkalmazásban) [65]. Ez a rövid hossz valószínűleg a magas minőség és a gyors generálás érdekében van beállítva, a közösségi feed formátumhoz igazodva. A háttérben a modell potenciálisan hosszabb videókat is képes generálni (az eredeti Sora tesztekben akár ~60 másodpercet is támogatott [66]), de a hosszabb klipek növelik a vizuális hibák vagy következetlenségek esélyét, ezért a fogyasztói termék a rövid klipeket helyezi előtérbe. Felbontás tekintetében a Sora 2 kimenetei kiváló minőségűek. Az OpenAI példákat is bemutatott 4K felbontásban filmszerű részletességgel [67], bár a tipikus felhasználói kimenetek ennél alacsonyabbak lehetnek (a számítási költségek kezelése érdekében). Létezik egy speciális „Sora 2 Pro” modellváltozat is, amely még magasabb minőséget kínál a ChatGPT Pro előfizetőknek a webes felületen [68].
- Telepítés alkalmazáson és API-n keresztül: Az OpenAI stratégiai lépést tett azzal, hogy elindította a Sora 2-t egy új, dedikált Sora mobilalkalmazásban (kezdetben iOS-en). Az alkalmazás úgy működik, mint egy közösségi média platform: a felhasználók a Sora 2-vel videókat generálnak, remixelhetik egymás alkotásait, megoszthatják azokat egy hírfolyamban, és élvezhetik a TikTok-szerű görgetési élményt [69] [70]. A csavar az, hogy minden tartalom mesterséges intelligencia által generált. Az OpenAI fokozatosan, meghívók útján teszi elérhetővé a hozzáférést, hogy kezelje a keresletet, és ösztönözze a felhasználókat, hogy barátaikkal együtt csatlakozzanak (kihasználva a közösségi jelleget és a cameo interakciókat) [71]. Az alkalmazás ingyenesen használható (kezdetben „nagylelkű” generálási korlátokkal) [72]. Az alkalmazáson kívül az OpenAI tervezi, hogy a Sora 2-t egy API-n keresztül is elérhetővé teszi fejlesztők számára, lehetővé téve harmadik féltől származó alkalmazások és szerkesztő eszközök számára, hogy integrálják ezt a videógeneráló képességet [73]. Ez lehetővé teheti a Sora 2 használatát professzionális videoszerkesztőkben, játékmotorokban vagy kreatív munkafolyamatokban a jövőben. Jelenleg a Sora 2 főként a nagyközönség számára a Sora alkalmazáson keresztül, valamint ChatGPT felhasználók számára bizonyos régiókban (kezdetben az USA-ban és Kanadában) érhető el, akik korai hozzáférést kapnak [74].
Összességében a Sora 2 bevezetése azt mutatja, hogy az OpenAI a gazdag, irányítható videógenerálásra és a felhasználóbarát platformra helyezi a hangsúlyt. Ez nem csupán egy modell kutatók számára; fogyasztói termékként csomagolták, amelynek célja, hogy új típusú közösségi média tartalmat indítson el. Az OpenAI kifejezetten kijelenti, hogy ahogy ezek a modellek fejlődnek, a Sora 2 „egy teljesen új korszakot hoz el a közös alkotói élményekben”, remélhetőleg „egészségesebb szórakoztató és kreatív platformot” teremtve, mint a jelenlegi közösségi hírfolyamok [75] [76]. Az OpenAI az élvonalbeli MI-t egy TikTok-szerű alkalmazással ötvözve teszteli, hogyan kapcsolódhatnak a hétköznapi felhasználók az MI-videókhoz – szórakozás, történetmesélés és kommunikáció céljából.
Google Veo 3: Képességek és innovációk
GoogleVeo 3 a Google generatív videómodelljének harmadik iterációja, amelyet a Google DeepMind/Google AI fejlesztett ki. 2025 közepe táján debütált, a Veo 3 szintén jelentős minőségi és funkcionális ugrást jelent a korábbi verziókhoz képest. Gyorsan ismertté vált erős hűségéről és a Google ökoszisztémájába való integrációjáról. A Veo 3 főbb jellemzői és aspektusai a következők:
- Nagy hűségű videógenerálás: A Veo 3 rövid videoklipeket (alapértelmezett ~8 másodperc) készít szöveges utasításokból, kivételesen magas képminőséggel. A Google fejlesztői dokumentációja szerint a Veo 3 alapértelmezés szerint 720p vagy 1080p felbontásban generál videókat, körülbelül 24 fps-sel, egy klip tipikus hossza 8 másodperc [77]. A modellt „lenyűgöző realizmusra” hangolták a vizuális megjelenítésben [78]. A Google nemrégiben frissítette a Veo 3-at, hogy teljes 1080p HD kimenetet támogasson (a korábbi verziók 720p-re voltak korlátozva), sőt, bevezette a függőleges formátumú (9:16) generálást is a mobil tartalomkészítők számára [79]. Ezek a frissítések hangsúlyozzák, hogy a Google célja, hogy az AI-videók azonnal hasznosak legyenek a valós tartalomgyártási folyamatokban (amelyek közül sok igényli a HD és portré videó képességeket).
- Natív hanggenerálás: A Sora 2-höz hasonlóan a Veo 3 is beépített hanggenerálással rendelkezik. Ez volt az egyik első széles körben elérhető szövegből videót készítő rendszer, amely ezt kínálta. A Veo 3 hangsávokat, hangeffekteket és beszélt párbeszédet állít elő, amelyek igazodnak a jelenet vizuális eseményeihez [80] [81]. Például, ha az utasításod egy öreg matrózt ír le, aki egy hajón beszél viharos tengeren, a Veo 3 nemcsak vizualizálja a jelenetet, hanem előállítja a matróz hangját, ahogy elmondja a megadott szöveget, a hullámok csapódását, a szél fújását, a recsegő fát stb., mindezt szinkronban [82] [83]. Ez a „videó, találkozz hanggal” megközelítés azt jelenti, hogy az alkotók egy teljes videoklipet kapnak egyetlen AI-modelltől, ahelyett, hogy utólag kellene hangot illeszteniük. A Google hangsúlyozza, hogy a Veo 3 kiválóan teljesít az audio-vizuális koherencia terén – a hangok illeszkednek az akciókhoz, fokozva a realizmust [84] [85].
- Utasításkövetés és kreatív irányítás: A Veo 3 egyik fő előnye, hogy mennyire pontosan követi a felhasználói utasításokat. A Google azt állítja, hogy a Veo 3 „úgy követi az utasításokat, mint még soha” [86], köszönhetően a fejlettebb tanítási módszereknek. A felhasználók részletes jelenetleírásokat írhatnak (kameraszögek, karakterleírások, cselekvések, világítás stb.), és a Veo 3 ezt a korábbi modelleknél megbízhatóbban alakítja át a megfelelő videóvá. A készítők megjegyezték, hogy a Veo jól érti a filmes nyelvet – kérhetsz lassú pásztázást, ráközelítést, egyedi beállítást, és a Veo meglepően jól hajtja végre ezeket [87] [88]. Ez a fajta kompozíciós tudatosság (kamera- és jelenetirányítás) nagy előnyt jelent azoknak a történetmesélőknek, akik konkrét beállításokat szeretnének. Emellett a Veo 3 új lehetőségeket vezetett be a generálás irányítására, nem csak szöveges utasításokkal. Támogatja egy kép használatát promptként (például referenciakép megadásával befolyásolható a jelenet stílusa, vagy kiinduló kulcskocka használatával) [89]. Van egy olyan funkció is, ahol a felhasználó vázlatot vagy rajzot készíthet az első képkockára, hogy elrendezze bizonyos elemeket, és a Veo ezeket beépíti az animált eredménybe [90]. Ezek az eszközök olyan rendezői irányítást adnak, amit a pusztán szöveges promptolás nehezen tud biztosítani. Nyilvánvaló, hogy a Google a filmeseket és tartalomkészítőket célozza – még a Veo felületét is integrálják vágó- és tervezőprogramokba (például a Canva most már Veo-t használ klipek generálására a szerkesztőjén belül [91]).
- Fizika és realizmus: A Veo 3, hasonlóan a Sora 2-höz, előrelépést tett a fizikailag hihetőbb mozgás és interakciók terén. A modellt a valós világ dinamikájának megértésével képezték, hogy csökkentsék a korábbi AI videók furcsa hibáit (olvadó tárgyak, lehetetlen mozgások). A Google a Veo 3 „valódi fizikai törvényeit” emeli ki fő jellemzőként [92]. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy ha például azt kéred a Veo 3-tól, hogy egy autó menjen át a sárban, a sár fröccsenése és a kerekek mozgása következetes és valósághű lesz a 8 másodperces időtartamon belül. (Egy felhasználói példa egy tereprali jelenetet írt le: a sár egyenletesen fröccsen, a járművek megfelelő súllyal és lendülettel viselkednek a jelenetsorban [93].) Természetesen egyik modell sem tökéletes – apró fizikai hibák vagy furcsa elemek még előfordulhatnak –, de a Veo 3 jelentősen javítja a hihetőséget. Emellett magas szintű vizuális koherenciát tart fenn képkockáról képkockára, megakadályozva, hogy a téma eltorzuljon vagy a háttér természetellenesen remegjen (ami gyakori probléma volt a régebbi generatív videóknál).
- Videóhossz és bővítések: Alapértelmezés szerint a Veo 3 rövid klipek készítésére van optimalizálva (ami a generálási időt és költséget is kezelhető szinten tartja). A Google azonban jelezte, hogy hosszabb videók is lehetségesek. Valójában elegendő számítási kapacitással a Veo képes jeleneteket összefűzni vagy meghosszabbítani, hogy hosszabb szekvenciákat hozzon létre (több tíz másodperc vagy annál is hosszabb). Egy Medium technológiai magyarázó szerint a Veo 3 képes filmszerű videókat készíteni „8 másodperctől több mint 2 percig” terjedő hosszban, magas minőségben [94]. A Google saját árazási frissítése is utalt erre, amikor egy ötperces videó generálásának költségét idézte (ami nagyon drága lenne, de elméletileg szegmensekben megvalósítható) [95]. A legtöbb felhasználó számára azonban a tipikus felhasználás a rövid formátumú tartalom. A Google két módot is kínál: a standard Veo 3-at a legmagasabb minőséghez, és a Veo 3 Fast-ot, amely gyorsabban generál, némi minőségbeli kompromisszummal [96]. A Fast modell hasznos lehet gyors iterációhoz vagy olyan alkalmazásokhoz, ahol az alacsonyabb felbontás is elfogadható.
- Integráció és hozzáférés: A Google stratégiája a Veo 3-mal az, hogy széles körben elérhetővé tegye fejlesztők és saját platformjai számára, nem pedig egy dedikált, Google által készített fogyasztói alkalmazáson keresztül (ellentétben az OpenAI megközelítésével). A Veo 3 elérhető a Gemini API-n keresztül (a Google egységes AI API-ja), valamint a Google Cloud Vertex AI-on keresztül vállalatok és fejlesztők számára [97] [98]. Lényegében bármely fejlesztő regisztrálhat API kulcsért, és elkezdhet videókat generálni a Veo 3-mal saját alkalmazásaiban. Az API jól dokumentált, példákkal Pythonban, JavaScriptben stb., bemutatva, hogyan lehet promptolni és videókat lekérni [99] [100]. Ez csökkenti a belépési küszöböt a cégek számára, hogy a Veo képességeire építsenek (például egy videószerkesztő alkalmazás lehetővé teheti a felhasználóknak, hogy beírjanak egy jelenetleírást, és közvetlenül AI által generált klippel töltsék fel az idővonalat). Az API-kon túl a Google saját, felhasználók felé irányuló termékeibe is beépíti a Veo 3-at. Egy jelentős lépés a Veo 3 bejelentett integrációja a YouTube Shorts-ba (a Google TikTok-szerű rövid videós platformja). 2025 közepén a Google közölte, hogy a YouTube generatív videós eszközöket kap, így a felhasználók AI-val készíthetnek Shorts tartalmat [101]. Ez arra utal, hogy a közeljövőben egy YouTube-készítő beírhat egy koncepciót, és AI videóklipet kaphat, amit azonnal posztolhat a YouTube-on belül. Továbbá, ahogy említettük, a Canva (egy népszerű tervezőeszköz) is hozzáadta a Veo-t, és a Google AI Test Kitchen/lab alkalmazásai (mint például a „Flow” nevű kísérlet) lehetővé teszik a készítőknek, hogy kipróbálják a Veo 3 által hajtott AI-filmkészítést [102]. A Veo 3-hoz való hozzáférés kezdetben a Google AI megbízható tesztelői programjain keresztül volt lehetséges, de 2025 végére a Google bejelentette, hogy a Veo 3 „stabil és készen áll a nagyüzemi használatra” az API-ban [103]. Ezzel egyidejűleg jelentősen csökkentették az árazást – 0,75 dollárról másodpercenként 0,40 dollárra a magas minőségű modell esetén (és még olcsóbb a Veo 3 Fast esetén) [104] – hogy ösztönözzék az elterjedést. Lehetnek ingyenes próba kvóták új felhasználók számára a Google Cloudon keresztül, de a Veo 3 gyakorlatilag egy kereskedelmi termék: elérhető bárki számára, akinek van Google Cloud fiókja, és hajlandó fizetni a generálásért. Ez a Veo-t nem csupán kutatási demóként, hanem gyakorlati eszközként pozícionálja a vállalkozások (marketing, szórakoztatás, alkalmazásfejlesztők stb.) számára, hogy kihasználják az AI videó lehetőségeit.
Összefoglalva, a Veo 3 erősségei a kifinomult kimenetben és a mély integrációs lehetőségekben rejlenek. A Google úgy mutatta be, mint egy eszközt filmkészítők, alkotók és fejlesztők számára – egyfajta „AI kamera” a felhőben, amelyet szavakkal lehet programozni [105]. A hangsúly a filmszerű minőségen van (egyes alkotók dicsérik a kamera mozgásának megértését [106]), és a Google ökoszisztémájának köszönhetően sok helyen megjelenik (a professzionális tartalomkészítő szoftverektől a fogyasztói közösségi médiáig). A hang, a realizmus és az utasításokhoz való hűség terén a Veo 3 magasra tette a lécet, amelyet más szövegből videót készítő modellek is igyekeznek elérni.
Főbb különbségek: Sora 2 vs. Veo 3
A Sora 2 és a Veo 3 is csúcskategóriás generatív videó MI, de eltérő filozófiával és célfelhasználással rendelkeznek. Íme a főbb különbségek a teljesítményükben, kialakításukban és célközönségükben:
- 🎯 Célközönség & felhasználási területek: Talán a legfontosabb különbség, hogy kiknek szánják ezeket a modelleket. A Sora 2 a mindennapi felhasználókat és kreatív rajongókat célozza egy szórakoztató közösségi alkalmazáson keresztül, valamint később azokat az alkotókat, akik API-t használnának. Az OpenAI bevezetése a személyes kifejezésre, szórakoztatásra és közösségi megosztásra helyezi a hangsúlyt (olyan funkciókkal, mint a cameo-k és a barátokkal való videó remixelés) [107] [108]. Ezzel szemben a Veo 3 fejlesztőket, tartalomkészítő szakembereket és platformintegrációkat céloz. A Google stratégiája, hogy más termékeket ruházzon fel Veo-val – legyen szó videószerkesztő szoftverről, hirdetéseket generáló marketingcsapatról vagy YouTube-tartalomkészítőkről. Így a Veo 3 inkább egy háttérmotor, mint egy felhasználóbarát alkalmazás (legalábbis egyelőre). Ez azt jelenti, hogy a Sora tervezési prioritásai (alkalmazáson belüli egyszerű használat, biztonság a nagyközönség számára, moderáció stb.) kissé eltérnek a Veo prioritásaitól (API megbízhatóság, skálázhatóság, vállalati funkciók).
- 👓 Promptolás és vezérlés: Mindkét modell elfogad szöveges promptokat, de a vezérlési funkcióik eltérnek. A bemutatott Sora 2 a természetes nyelvű vezérlésre fókuszál (esetleg többsoros promptokkal az összetett jelenetekhez), valamint az egyedi cameo-beillesztésre egy külön folyamaton keresztül. A Veo 3 ezzel szemben gazdagabb promptvezérlési lehetőségeket kínál: kombinálhatod a szöveget képes promptokkal [109], sőt, akár vázlatos útmutatást is adhatsz a modellnek, hogy azt kövesse [110]. Például egy fejlesztő egy durva storyboard-képkockát is megadhat a Veónak az összetétel irányításához. Emellett a Veo 3 erős promptkövetése miatt részletesebb promptolásra lehet szükség a legjobb eredmény eléréséhez – mintha egy mini forgatókönyvet írnánk. A Sora 2 is lehetővé teszi a részletes promptolást (és támogatja a többjelenetes folytonosságot is), de az OpenAI úgy tűnik, hangsúlyozza a mesterséges intelligencia saját generatív kreativitását is az alkalmi felhasználók számára (az alkalmazásban például görgethető meglepő videókat is láthatsz). Röviden: a Veo explicitabb vezérlést kínál a power usereknek és fejlesztőknek, míg a Sora intuitív, csak-mond-el-mit-akarsz-és-játszd-le megközelítést kínál a nagyközönség számára, a háttérben jelentős automatizálással a koherencia érdekében.
- ⏱️ Videóhossz és folytonosság: Különbség van abban, ahogyan a két modell kezeli a videó hosszát. Alapértelmezésben a Sora 2 kissé hosszabb klipeket generál (az alkalmazás jelenleg akár ~10 másodpercet engedélyez [111], és a modell korábban tesztekben akár ~60 másodpercre is képes volt). A Sora 2 hangsúlyt fektet a több snitten átívelő folytonosságra is ezen időtartamon belül [112]. Ezzel szemben a Veo 3 nagyon rövid klipekre (8 másodperc) van optimalizálva generálásonként [113]. Hosszabb tartalom készítéséhez Veo 3-mal klipeket kell összefűzni vagy haladó opciókat használni, ami jelentős számítási költséggel jár [114]. Ez azt jelenti, hogy a Sora előnyt élvezhet az egy menetben történő történetmesélésben, míg a Veónál iteratív generálásra lehet szükség egy többjelenetes történethez (hacsak a Google nem növeli a hosszkorlátokat a jövőben). Ugyanakkor a Veo rövid klipekre való fókusza jól illeszkedik például reklámokhoz, b-rollhoz és gyors közösségi videókhoz. 📽️ Vizuális stílus és hűség: Mindkettő kiváló minőségű vizuális tartalmat állít elő, de lehetnek finom különbségek. A Sora 2 stílusbeli sokoldalúsága kifejezetten ki van emelve – képes fotórealisztikus, filmszerű élőszereplős stílusra, vagy akár animációs/anime stílusra is váltani [115]. Általános célúnak írják le, amely képes bármilyen stílust szimulálni, amit a felhasználó szeretne, akár szürreális vagy fantasztikus képi világot is. A Veo 3-at gyakran alapértelmezésben „filmszerű” megjelenéséért dicsérik – a véleményezők kiemelték, hogy a kimenetei nagyszerű mélységélességgel, tudatos kameramunkával rendelkeznek, így filmszerű felvételeknek érződnek [116]. A Veo valószínűleg szintén képes különféle stílusokra (és a Google példái között szerepel például stop-motion hatás [117] vagy játékos animált jelenetek), de a Google marketingje főként a filmszerű realizmusra fókuszál. A nyers hűség tekintetében: mindkettő képes HD-re; a Sora 2 4K példákat is bemutatott (bár nem világos, hogy ez széles körben elérhető-e a felhasználók számára). A Veo 3 csak nemrég kapott széles körű 1080p támogatást [118]. Jelenleg tehát a Sora 2 kísérleti használatban kissé magasabb felbontást tud nyújtani, míg a Veo a 1080p következetes elérhetőségére koncentrál.
- 🗣️ Hangképességek: Mindkét modell támogatja a hangot, de a Sora 2 hangja teljesen új volt a megjelenéskor, és szorosan integrált a cameo funkciójával (szükség esetén képes a felhasználók konkrét hangjának utánzására). A Veo 3 hangja már valamivel régebb óta elérhető, általános, de sokoldalú – bármilyen jelenethez képes megfelelő hangokat generálni (beleértve a zenét vagy a háttérzajt is). Egy különbség: a Sora 2 képes egy adott személy hangját utánozni, ha az illető elvégezte a cameo regisztrációt [119] [120]. A Veo 3-nak nincs ilyen funkciója, hogy felhasználói hangot klónozzon; olyan hangokat generál, amelyek illenek a kontextushoz (például egy rekedt hangú öreg tengerész), de ezek AI által létrehozott hangok, nem felhasználó-specifikus klónok (legalábbis a jelenlegi nyilvános funkciókban). Egy gyakorlati megjegyzés: mivel a Sora 2 egy fogyasztói alkalmazásban van, a hangja szigorúbb szűrésen eshet át (például szerzői joggal védett zene vagy sértő nyelvezet elkerülése érdekében). A Google Veo 3, API-n keresztül, feltehetően szintén tartalomszűrőkkel rendelkezik, de a fejlesztőknek nagyobb szabadságuk van abban, hogyan használják vagy utófeldolgozzák a hangot.
- 🚦 Biztonság és moderáció: Az OpenAI nagyon hangsúlyozza a biztonsági intézkedéseket a Sora 2 használata kapcsán – különösen azért, mert egy nyilvános alkalmazást vissza lehet élni (deepfake-ek, stb.). Olyan dolgokat vezettek be, mint az életkori korlátozások, a tinédzserek számára elérhető tartalom korlátozása, proaktív „jólléti” figyelmeztetések a doomscrolling elkerülése érdekében, valamint a generált videók vízjelezése vagy nyomon követése a hitelesség érdekében [121] [122]. A Sora 2 cameo rendszere tartalmazza a hitelesített, önkéntes részvételt, valamint a felhasználók számára a lehetőséget, hogy irányítsák és eltávolítsák a saját hasonmásukat [123]. Lényegében az OpenAI igyekszik megelőzni azokat az etikai problémákat (megszemélyesítés, függőség, zaklatás), amelyek egy generatív videóplatformon felmerülhetnek. A Google Veo 3, amely főként fejlesztőknek szól, inkább egy tipikus API tartalompolitikát követ – megtagadja a tiltott tartalmakat (erőszak, szexuális, illegális, stb.), és minden alkalmazásnak, amely ezt használja, be kell tartania a felelős AI-használati irányelveket. Mivel azonban a Google nem közvetlenül kínálja a Veo-t nyilvános közösségi hálózatként, a moderációs funkciók terén kevésbé nyilvános a megközelítése. Azonban ahogy integrálódik a YouTube-ba, várható, hogy a Google vízjeleket vagy metaadatokat fog alkalmazni az AI által generált videókhoz, és érvényesíti a saját tartalomszabályait a kimeneteken (a YouTube már most is tilt bizonyos deepfake-felhasználásokat). Összefoglalva: az OpenAI egy kontrollált „homokozót” épített a Sora-val, míg a Google egy erőteljes eszközt ad irányelvekkel, a konkrét felhasználás ellenőrzését pedig az alkalmazásfejlesztőkre és a platformpolitikára bízza.
- 💸 Költség és hozzáférés: Jelenleg a Sora 2 ingyenes (bétában), de meghívókhoz és számítási korlátokhoz kötött [124]. Úgy tűnik, az OpenAI ebben a korai szakaszban inkább a felhasználók és visszajelzések gyűjtésére törekszik, mint a díjszedésre (a ChatGPT Pro előfizetőknek járó előnyön kívül). Később opcionális, valószínűleg használatalapú fizetős csomagokat terveznek, de a részletek még nem véglegesek [125]. A Veo 3 már az elejétől fizetős szolgáltatás – a Google Cloud fizetős kínálatának része. Az ingyenes próbaidőszak után a fejlesztők a generált videó másodpercenként fizetnek. A közelmúltbeli árcsökkentés, amely Veo 3 esetén 0,40 dollár/másodperc (vagy a Fast modellnél 0,15 dollár/másodperc) [126], azt jelenti, hogy például egy 8 másodperces klip néhány dollárba kerül. Ez hosszabb videóknál gyorsan összeadódhat, így a Veo egyéni hobbistáknak drága eszköz lehet, de üzleti felhasználásra (marketing költségvetések, stb.) elfogadható. Ez a különbség tükrözi a cégek megközelítését: az OpenAI támogatja a felhasználást, hogy a technológiát a fogyasztók körében népszerűsítse, míg a Google vállalati képességként pénzeli, de ott is integrálja, ahol növelheti a felhasználói aktivitást (pl. a YouTube-tartalomkészítés megkönnyítése közvetve több feltöltött és megtekintett videót jelenthet a Google-nek).
Összefoglalva, a Sora 2 vs Veo 3 tekinthető úgy, mint a „fogyasztói-társadalmi MI” vs „fejlesztő-orientált MI.” A Sora 2 a felhasználóbarát kreativitásra (egy újszerű közösségi platform szemszögéből) fókuszál, és úttörő a felhasználó-bevonású funkciókban, mint például a cameók. A Veo 3 a magas minőségű kimenetre és integrációra összpontosít, lényegében egy olyan komponenssé válva, amelyet sok alkalmazás használhat MI videó generálásra. A Sora 2 a célállomás akar lenni (gyere a Sora alkalmazásba, hogy megtapasztald az MI videót); a Veo 3 mindenhol jelen akar lenni (bármely alkalmazásban vagy szolgáltatásban, amelynek szüksége van videókészítésre). Attól függően, hogy átlagemberként szeretnél játszani MI videókkal, vagy egy cégként szeretnéd beépíteni az MI-t a tartalomkészítésbe, az egyik vagy a másik lesz megfelelőbb. Technikailag mindkettő igen fejlett, és valószínűleg nem arról van szó, hogy egyikük „jobb” lenne – inkább mindegyik kissé eltérő területeken jeleskedik (prompt kontroll rugalmasság, többszörös jelenet hossz, személyes hasonlóság beillesztése stb., ahogy fentebb is említettük).
Figyelemre méltó demók és szakértői reakciók
A Sora 2 és a Veo 3 bemutatkozását izgalom és kritikus szemlélet is kísérte a MI és a kreatív iparágak szakértői részéről. Itt kiemelünk néhány nyilvános bemutatót, amelyek ezeket a modelleket mutatták be, valamint szakértői idézeteket, amelyek jelentőségüket tükrözik:
- Az OpenAI Sora 2 bemutatója: Az OpenAI egy élő közvetítéses bemutatóval és példavideók sorozatával mutatta be a Sora 2-t. Egy figyelemre méltó demóklip (amelyet később széles körben megosztottak a közösségi médiában) azt mutatta, ahogy egy OpenAI kutató interakcióba lép a Nagylábbal egy generált jelenetben – a kutató cameóként saját magát illesztette be, és egy szőrös Nagyláb karakterrel beszélgetett egy erdőben [127]. A hang a kutató saját klónozott hangja volt, Nagyláb pedig humorosan válaszolt. Ez jól szemléltette a Sora 2 technikai képességeit és játékos lehetőségeit. Egy másik hivatalos OpenAI példa egy háromfordulatos axelt ugró műkorcsolyázót mutatott, akinek a fején egy macska egyensúlyozott – egy fantáziadús prompt, amely kiemelte, hogy a Sora 2 képes dinamikus mozgást és szokatlan koncepciókat is valósághűen megjeleníteni [128]. A macska kapaszkodott, miközben a korcsolyázó pörgött, ez a jelenet elbűvölte a nézőket, és korábbi MI modellekkel szinte lehetetlen lett volna hihetően megjeleníteni.
- A Google Veo 3 bemutatói: A Google fejlesztői eseményeken és promóciós videókban mutatta be a Veo 3 működését. Az egyik példa, amelyet a Google megosztott az új funkciók szemléltetésére, egy MI által generált sziklamászó jelenet volt vertikális formátumban – egy mászó egy sziklafalat hódít meg, portré tájolásban, ami telefonra alkalmas, természetes tájjal és a mászó nyögéseivel, valamint a kötél hangjaival a hangban [129] [130]. Ezt a klipet használták a vertikális videó képesség és az árcsökkenés bejelentésére („A Veo 3 most már kb. 50 százalékkal olcsóbb és jobb minőségű, szóval hajrá, építsetek rá,” viccelődött egy Google-képviselő a mintavideó mellett [131]). Egy másik lenyűgöző bemutató egy játékos szituációt mutatott be: egy detektív (aki egy kacsa) kihallgat egy ideges gumicsibét egy noir-stílusú jelenetben [132]. A Veo 3 generálta a detektívruhás kacsa vizuálját és a hápogó „párbeszéd” hangját – szórakoztató bemutatója a kreatív lehetőségeknek és a hang-szinkronizációnak.
- Szakértői benyomások – Dicséret: Az MI közösségben sokan jelentős áttörésként méltatták ezeket a modelleket. Például a tech-újságíró Ryan Morrison kiterjedt gyakorlati tesztelés után azt mondta, hogy „A Veo 3 a leglenyűgözőbb MI videógenerátor, amit eddig használtam.” [133] Kiemelte, mennyire filmszerűek és kidolgozottak a kimenetek, és tetszett neki, hogy „ötlettől a kész 1080p felvételig percek alatt” eljutott a Veo-val [134]. Ez a vélemény jól tükrözi, milyen gyakorlati hatékonyságnövekedést kínálnak ezek az eszközök az alkotóknak. Az OpenAI oldalán a korai felhasználók Sora 2 eredményeit lélegzetelállítónak nevezték. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, a bevezetés napján az X-en (Twitteren) lelkesen kijelentette, hogy a Sora 2 a világ legjobb videógeneráló modellje, mondván, hogy „nyers valós fizikai törvényeket” visz az MI-videóba, és segít véget vetni annak a furcsa, nem egészen valósághű érzésnek, ami a korábbi generációkat jellemezte (vagyis csökkenti azt a hátborzongató „MI-furcsaságot”, és közelebb visz a természetes videóhoz). „Ez mindent megváltoztat,” írta egy médiakészítő a Sora 2 tesztelése után, a pillanatot ahhoz hasonlítva, ahogy a ChatGPT megjelenése megváltoztatta az MI-szövegek megítélését – most a videóval kapcsolatban is hasonló felismerés születik.
- Szakértői benyomások – Figyelmeztetések: A lenyűgözöttség mellett a szakértők óvatosságra is intenek, és felhívják a figyelmet a tökéletlenségekre. A Princeton számítástechnikai professzora, Arvind Narayanan így reagált a Sora 2-re: „Ez nagyon lenyűgöző”, de azt is kiemelte, hogy ha alaposan megnézzük, még mindig észrevehetünk „százával apró fizikai szabálytalanságokat” egy összetett, Sora által generált videóban [135]. Más szóval, bár a Sora 2 jelentősen javította a valósághűséget, nem hibátlan – apró részletek, mint például a fények folytonossága vagy kisebb tárgyak mozgása, közelebbi vizsgálatnál hibásak lehetnek. Az AI etikus Gary Marcus és mások is figyelmeztettek a visszaélés lehetőségére – például, hogy mennyire könnyű lehet hamis, de valósághű videókat készíteni eseményekről vagy emberekről (még az OpenAI kontrolljaival is, már önmagában a technológia létezése arra ösztönöz másokat, hogy védőkorlátok nélkül másolják le). Néhány filmes, aki látta a demókat, vegyes izgalommal és aggodalommal reagált: izgalommal az új kreatív eszközök miatt, aggodalommal pedig amiatt, hogy ez mit jelent a VFX-művészek és színészek számára (visszhangozva a Hollywoodban zajló AI-vitákat).
- Iparági reakció: A szélesebb kreatív ipar is mindenképpen felfigyelt rá. A VFX- és animációs közösségben sok művész már elkezdte ezeket az eszközöket használni pre-visualizációra (previs) – gyors storyboardok vagy jelenetprototípusok készítésére. Nyilvános példák is vannak arra, hogy független filmesek Veo 3-mal generált rövidfilmes jeleneteket szerkesztettek hosszabb narratívává. A reklámszakmában ügynökségek mutatnak be egyedi reklámokat vagy termékfotókat, amelyeket AI-videóval készítettek (például olyan divatmárkák, mint a Fenty, állítólag a Pika Labs videógenerátorával kísérleteztek, hogy virális vizuális effekteket hozzanak létre, ahol a termékek átalakulnak vagy felrobbannak marketingcélból [136] [137]). Az általános vélemény az, hogy ezek az AI-videók nagyszerűek ötletgenerálásra és bizonyos tartalomtípusokra, de még nem teljesen helyettesítik a magas színvonalú, ember által készített felvételeket, ha hosszabb történetmesélésről vagy precíz irányításról van szó.
- A közönség lelkesedése: A közösségi médiában a Sora 2 és Veo 3 által generált AI-videók gyorsan vírusszerűen terjedtek. Sokan megosztották saját Sora 2-alkalmazásos alkotásaikat – például egy felhasználó egy 10 másodperces „filmelőzetest” készíttetett magáról, mint szuperhősről, és az, hogy valaki AI által készített akciójelenetben láthatja magát, hatalmas érdeklődést váltott ki. Egy másik népszerű példa egy Veo 3-mal generált klip volt, amely egy természetfilm stílusát utánozta, egy képzeletbeli lénnyel és narrátorhanggal – sokan megjegyezték, hogy „szinte megkülönböztethetetlen egy BBC Earth-kliptől, amíg rá nem jössz, hogy az állat nem létezik.” Ezek a történetek jól mutatják, mennyit fejlődött a technológia a hihetőség küszöbének átlépésében.
Elérhetőség és hozzáférhetőség
A Sora 2 és a Veo 3 bevezetését gondosan irányították, és a nyilvánosság számára való elérhetőségük eltérő megközelítést követ. Így férhetsz hozzá ezekhez a modellekhez 2025 végén:
- OpenAI Sora 2 hozzáférés: A Sora 2 jelenleg elsősorban a OpenAI Sora mobilalkalmazásán keresztül érhető el (kezdetben iOS-en, az Android fejlesztés alatt van) [139] [140]. Az alkalmazás ingyenesen letölthető, és lehetőséget ad a várólistára való feliratkozásra. Az OpenAI meghívásos rendszert használ – az új felhasználók hullámokban kapnak hozzáférést, és az ötlet az, hogy csoportosan hívjanak meg embereket, hogy legyenek barátaid az alkalmazásban, akikkel élvezheted a közösségi funkciókat [141]. Ha az USA-ban vagy Kanadában vagy, elsőként kerülsz sorra, mivel a bevezetés ott indult, és idővel terjeszkedik más régiókra is [142]. Amint hozzáférést kapsz, azonnal elkezdhetsz videókat generálni, díjmentesen; vannak használati korlátok (hogy elkerüljék a szerverek túlterhelését), de az OpenAI szerint ezek elég bőkezűek alkalmi használatra [143]. Haladó felhasználók számára, ha fizető ChatGPT Pro (Plus) előfizető vagy, automatikusan kapsz néhány előnyt: a Sora webes felületén (sora.com) használhatod a nagyobb minőségű „Sora 2 Pro” modellt, amely feltételezhetően még jobb kimeneti minőséget vagy hosszabb időtartamot biztosít a korlátokon belül [144]. Ahogy nő a kereslet, az OpenAI utalt rá, hogy bevezethet fizetős opciókat is – például ha hosszúvá válnak a sorok, a felhasználók fizethetnek egy keveset, hogy a díjmentes szint felett további videókat generálhassanak [145]. De jelenleg ez leginkább egy ingyenes játszótér, amelyet a meghívók elérhetősége és a számítási kapacitás korlátoz. Fejlesztők vagy cégek számára, akik a Sora 2-t az alkalmazáson kívül szeretnék használni, az OpenAI bejelentette, hogy egy API fejlesztés alatt áll [146]. Ez lehetővé tenné a Sora 2 programozott elérését, hasonlóan ahhoz, ahogy az OpenAI GPT-t vagy DALL-E-t lehet API-n keresztül hívni. Az ütemterv nem konkrét, de az OpenAI eddigi tempóját nézve, talán néhány hónapon belül elindulhat egy béta. Addig is maga a Sora alkalmazás a bemutató. Fontos, hogy a Sora alkalmazásban készült tartalom letölthető vagy megosztható, de vízjellel és olyan metaadatokkal van ellátva, amelyek jelzik, hogy AI generálta. Az OpenAI valószínűleg gondoskodik arról, hogy valamilyen címkézés továbbra is megmaradjon, különösen az API megjelenésekor, hogy segítsen megkülönböztetni a Sora által készített videókat a nyilvánosságban (ez része a szélesebb körű AI-tartalom eredetiségének biztosítására irányuló erőfeszítéseknek).
- Google Veo 3 hozzáférés: A Veo 3 szélesebb körben elérhető fejlesztők és vállalkozások számára a Google platformjain keresztül. A Veo 3 fő használati módja a Google Gemini API vagy a Vertex AI felhőszolgáltatás [147]. Lényegében, ha regisztrálsz a Google AI platformjára (amit bárki megtehet Google-fiókkal), kérhetsz hozzáférést a generatív videó végponthoz. Kezdetben a Veo 3 „előzetes” állapotban volt, de 2025 szeptemberétől a Google bejelentette, hogy általános használatra kész, éles verzióban elérhető [148]. Az új felhasználók általában némi ingyenes kreditet kapnak a kipróbáláshoz a Google Cloudon, ezután használatarányos fizetés van. Az API használatához némi programozási tudás vagy a Google AI Studio webes felületének használata szükséges, ahol beírhatsz egy promptot, és megkapod a videófájlt. Nem fejlesztők számára a Google nem adott ki önálló „Veo alkalmazást”. Azonban a Veo funkcióit beépíti más, fogyasztóknak szánt termékekbe:
- YouTube Shorts integráció: A Google bejelentette, hogy az alkotók generatív videót használhatnak a YouTube Shortsban (a funkció várhatóan 2025 nyarán jelenik meg) [149]. Ez valószínűleg egy „AI videó készítése” opcióként jelenik meg a YouTube alkalmazásban, ahol a felhasználó beírhat egy promptot, és kap egy rövid klipet, amit közzétehet. A cikk írásakor még nem volt globálisan elérhető, de ez az integráció nagyon várt, tekintettel a YouTube hatalmas felhasználói bázisára.
- Harmadik féltől származó eszközök: Ahogy említettük, a Canva Pro felhasználók számára már elérhető a Veo AI videógenerálás a Canva videószerkesztőjében [150]. Ez azt jelenti, hogy a Canva tartalomkészítői (nagyon nagy tervezői, közösségi média menedzseri stb. felhasználói bázis) technikai tudás nélkül is készíthetnek rövid klipeket – ez hatalmas lépés a széleskörű hozzáférhetőség felé. Hamarosan láthatunk integrációkat a Google Slides-ban (képzeld el, hogy egy gyors AI videót dobsz be egy prezentációba) vagy a Google Photos-ban szórakoztató videókészítéshez, bár ezek egyelőre csak feltételezések.
- Google AI tesztplatformok: A Google gyakran használ olyan alkalmazásokat, mint a Google Labs vagy az AI Test Kitchen, hogy funkciókat teszteljen. A „Flow” egy ilyen kísérleti felület, amelyet a Google blogjában írtak le, kifejezetten arra tervezve, hogy a Veo 3-at használja AI-alapú filmkészítéshez felhasználóbarát UI-val [151]. Ha a Flow vagy hasonló projektek nyilvánossá válnak, vizuálisabb módot kínálhatnak a Veo használatára kódolás nélkül.
- Regionális és platform elérhetőség: Mind a Sora 2, mind a Veo 3 angol- és USA-központú bevezetéssel indult, de terjeszkednek. A Sora 2 alkalmazás várhatóan nemzetközivé válik, és idővel valószínűleg több nyelvi támogatást is kap majd a promptokhoz (a jelenlegi felhasználói felület angol, de elképzelhető, hogy optimalizálják majd más nyelvekre is, ha lesz rá igény, tekintettel az OpenAI globális felhasználói bázisára). A Veo 3 API több Google Cloud régióban is elérhető [152], és mivel szöveges promptokra épül, már most is használható különböző nyelveken megadott promptokkal – bár a minőség valószínűleg angolul a legjobb a tanítóadatok miatt. Az audió generálás különböző nyelveken/akcentusokkal is javulhat idővel (például, ha spanyolul adsz meg promptot, a Veo spanyol beszédet generál? Lehetséges, ha többnyelvű beszédmodellekre épül – ez nem kifejezetten megerősített, de valószínűleg szerepel a fejlesztési tervben).
- Hardver/számítási igények: Felhasználói szempontból sem a Sora 2, sem a Veo 3 nem igényel speciális hardvert – minden a felhőben fut az OpenAI vagy a Google szerverein. Csak internetkapcsolatra van szükséged, illetve az alkalmazásra (Sora esetén) vagy a felhőszolgáltatáshoz való hozzáférésre (Veo esetén). A generálási idők jelenleg másodpercek és néhány perc között mozognak egy klip esetén, a hossz és a komplexitás függvényében. A Veo 3 Fast akár egy 8 másodperces klipet is visszaadhat egy percen belül, míg a teljes minőségű Veo 3-nál ez egy perc vagy több is lehet (mivel több számítási kapacitást használ) – egy Reddit-felhasználó említette, hogy egy 8 mp-es 1080p Veo 3 klip generálása nagy terhelés mellett körülbelül egy órát vett igénybe pár hónapja [153], de azóta javult a sebesség. A Sora 2 az alkalmazásban interaktívnak érződik – a felhasználók szerint egy ~5 mp-es videó generálása az OpenAI szerverein kb. 20–30 másodpercet vesz igénybe, ami egészen használható. Mindkét cég kétségtelenül bővíteni fogja szerverkapacitását, hogy lépést tartson a növekvő igényekkel (és részben ezért van a Sora hozzáférése kezdetben korlátozva).
Összefoglalva, a Sora 2 elérhető kíváncsi egyének számára (ha sikerül meghívót szerezni), és nagyrészt ingyenesen kipróbálható, míg a Veo 3 könnyen elérhető fejlesztők és vállalkozások számára, és most kezd eljutni az alkalmi alkotókhoz is integrációkon keresztül, de alapvetően fizetős szolgáltatás. A következő évben várhatóan mindkettő szélesebb körben elérhető lesz – a Sora megszünteti a várólistát, ahogy nő a kapacitás, a Veo funkciói pedig egyre több Google termékben jelennek meg, és talán tovább csökken az áruk. A tendencia az, hogy az AI videógenerálás ugyanolyan elterjedtté váljon, mint most az AI képgenerálás.
Versengő AI videómodellek és a piaci körkép
A Sora 2 és a Veo 3 uralják a híreket, de messze nem ők az egyetlen szereplők az AI videógenerálás terén. A 2025-ös piac tele van startupokkal és technológiai óriásokkal, akik mind saját megközelítést hoznak ebbe a technológiába. Itt összehasonlítjuk a Sora 2-t és a Veo 3-at néhány más jelentős és feltörekvő AI videómodellel:
- Runway Gen-3: A Runway (Runway ML) gyakran kapja az elismerést azért, hogy elindította a generatív videók trendjét az alkotók körében. 2023-ban mutatták be az első szövegből videót készítő modellek egyikét (Gen-1 és Gen-2). A Gen-3, amelyet 2025-re vezettek be, továbbra is a Runway kreatív sokoldalúságára fókuszál. Lehetővé teszi, hogy szöveges és képes bemenetekből is videót generáljunk [154]. Egy erőteljes funkció – megadhatunk egy kezdeti vagy köztes képkockát, hogy irányítsuk a videót, sőt, azt is meghatározhatjuk, hogy a bemeneti kép mikor jelenjen meg (kezdet, közép, vég) [155]. Ez nagyfokú storyboard-irányítást ad, ami hasznos a profik számára. A Runway Gen-3 bevezetett egy „outpainting” stílusú funkciót is videókhoz, vagyis megváltoztathatjuk a képarányt, vagy a jelenetet az eredeti képkockán túl is kibővíthetjük AI segítségével [156]. Bár a Runway kimeneti minősége erős (különösen több modell iteráció után), történelmileg nem volt beépített hanggenerálás – kizárólag a vizuális tartalomra koncentrált (a hangot később adták hozzá az alkotók). Piaci pozícióját tekintve a Runway szoros kapcsolatban áll a kreatív iparral: eszközeit valódi film- és zenei videó produkciókban is használták [157]. Még a Lionsgate Studios-szal is együttműködtek, hogy feltérképezzék az AI alkalmazását nagyobb filmes munkafolyamatokban [158]. A Sora/Veo-hoz képest a Runway több kézi eszközt kínál (teljes szerkesztői csomaggal és olyan funkciókkal, mint az AI-effektek kulcsképkockázása), és azoknak a művészeknek szól, akik finomhangolást szeretnének, és hajlandóak többször is iterálni. Ugyanakkor hatékony használatához több szakértelemre lehet szükség, míg a Sora/Veo célja, hogy egy egyszerű promptból egy lépésben nagyszerű eredményt generáljon.
- Pika Labs: Pika egy népszerű, webalapú AI videógenerátor, amely könnyű használhatósága és újszerű funkciói miatt vált ismertté. A Pika 2.0 és újabb verziókban bevezették az „ingredients” (összetevők) funkciót, amely szellemiségében hasonlít a Sora cameo-jaira vagy képes promptjaira – megadhatsz a Pikának egy képet egy személyről, tárgyról vagy művészeti stílusról, és a modell beépíti azt a generált videóba [159] [160]. Például adhatsz egy képet a háziállatodról vagy egy rajzfilmfiguráról, és a Pika megpróbálja azt mozgásban megjeleníteni az általa létrehozott jelenetben. A Pika 2.1 támogatja a 1080p videógenerálást is [161], ami jelentős minőségi előrelépés volt számukra. Vannak továbbá Pikadditions nevű funkciók és sablonok, amelyek segítik a felhasználókat bizonyos effektek vagy szerkezetek egyszerű alkalmazásában a videókra [162]. A Pika fő vonzereje, hogy nagyon felhasználóbarát – még a nem technikai felhasználók is könnyen regisztrálhatnak és elkezdhetik a generálást az egyszerű felületen keresztül. Ingyenes kreditcsomagokat és megfizethető előfizetéseket kínálnak, így széles körben elérhető [163]. A Pika közössége gyakran oszt meg szórakoztató klipeket a közösségi médiában (például humorosan összenyomott vagy átalakított tárgyakat, amelyek mémmé váltak a Pikaffects demók révén [164]). Összehasonlításképp, a Sora alkalmazása hasonlóan egyszerű a végfelhasználók számára, de jelenleg exkluzív; a Pika mindenki számára elérhető a weben. A Veo végfelhasználói felülete korlátozott (hacsak nem számítjuk az integrált alkalmazásokat, mint a Canva). Funkciók tekintetében a Pika képintegrációja összevethető a Veo képes promptjaival és a Sora cameo-jával (bár a Pika valószínűleg nem tud hangklónozást, mint a Sora cameo-jai). A Pika natívan nem generál hangot, amennyire ismert, inkább a gyors vizuális történetmesélésre fókuszál.
- Synthesia: A Synthesia más megközelítést alkalmaz, mint a fentiek – kifejezetten MI által generált avatár videókra specializálódott, általában üzleti tartalmakhoz. A Synthesiával általában nem tetszőleges jeleneteket generálsz a semmiből, mint a Sora vagy a Veo esetében; ehelyett kiválasztasz egy élethű emberi avatárt (vagy készíthetsz egy egyedit, akár saját magadról is, felár ellenében), majd begépeled a szöveget, amit elmondjon. Az eredmény egy videó, amelyen ez a virtuális előadó élethű módon beszél. A Synthesia már néhány éve létezik, és rést talált a vállalati tréningek, oktatóvideók, marketing és hírösszefoglaló jellegű tartalmak piacán. 2025-ben a Synthesia több mint 230+ különböző avatárt kínál, és támogatja a 140+ nyelvet és akcentust az MI-alapú narrációkhoz [165] [166]. Az avatárok élethűsége igen magas – egy értékelés szerint „90%-ban élethű”, elég jó ahhoz, hogy sok néző ne vegye észre, hogy MI-t lát egy tipikus üzleti videóban, leszámítva az időnként kissé merev arckifejezéseket [167]. A platform sablonokat is kínál különböző videóformátumokhoz (pl. termékbemutató sablon avatárral a sarokban stb.), hogy gyorsítsa a tartalomkészítést [168]. Ami a versenyt illeti, a Synthesia nem közvetlenül versenyez a szövegből videót, filmes jeleneteket generáló modellekkel; inkább egy olyan eszköz, amely kiváltja a kamerát olyan helyzetekben, amikor csak egy beszélő személyre van szükség a képernyőn. Ugyanakkor része az MI által generált videós tartalmak szélesebb trendjének. El lehet képzelni egy jövőbeli összeolvadást, ahol egy Sora- vagy Veo-szerű modell teljesen egyedi avatárt generál, és bármilyen környezetben elmondatja vele az üzenetet – ez már a Synthesia területére léphetne. Jelenleg azonban, ha egy vállalat tiszta, kontrollált előadói videót szeretne több nyelven, a Synthesia a legjobb választás. A kreativitásból enged (nem generál háttérdíszletet néhány stock lehetőségen túl), cserébe megbízhatóságot és következetességet nyújt. Ezzel szemben a Sora 2 vagy a Veo 3 inkább kreatív vizuális tartalmakhoz és történetekhez való, nem pedig egyszerű prezentációhoz. Sok cég végül mindkettőt használhatja: a Synthesiát e-learning modulokhoz, a Sora/Veo-t pedig kreatív marketingkampányhoz.
- Kling (Kuaishou): A Kling egy mesterséges intelligencia alapú videógenerátor, amelyet a Kuaishou fejlesztett ki, Kína egyik legnagyobb rövid videós/szociális platformja (a TikTok/Douyin riválisa). A Kling kevésbé ismert Nyugaton, de állítólag nagyon erős, különösen a ultra-realisztikus videó kimenet hangsúlyozásában. Tesztekben és értékelésekben a Kling lenyűgözte a felhasználókat a videók élességével és simaságával, gyakran realisztikusabbnak tűnik, mint más generátorok hasonló felbontás mellett [169] [170]. Fejlett mozgásdinamikával rendelkezik – például a vízfolyás, tűz vagy összetett emberi mozgás jeleneteit különösen jól képes megjeleníteni a Kling modellje (talán speciális tréning vagy finomhangolás miatt ezeken a területeken) [171] [172]. A Kling néhány újszerű funkciót is bevezetett: az egyik a szinkronizált ajakmozgás párbeszédhez, vagyis ha szöveget vagy hangot adunk meg, képes olyan videót generálni, ahol a karakter szájmozgása illeszkedik a kimondott szavakhoz [173]. (Ez arra utal, hogy a Kling képes hangot generálni, vagy legalábbis igazodni a megadott hanghoz; a részletek verziónként eltérhetnek.) Egy másik funkció a „kettős üzemmód” – valószínűleg egy minőség kontra sebesség mód, hasonlóan a Veo két módjához [174]. A Kling legújabb verziója (egy értékelés szerint 1.6) hozzáadott egy kreativitás csúszkát, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyensúlyozzanak a szigorú promptkövetés és a modell kreatív hiánypótlása között [175]. Emellett lehetővé teszi az egy kattintásos klipbővítést néhány másodperccel, így a tartalom zökkenőmentesen fűzhető tovább az eredeti kimeneten túl [176]. Ez a bővítési funkció érdekes – megmutatja, hogy még ha egy modellnek fix alap hossza is van (mondjuk 5 mp), okos eszközökkel iteratívan, következetesen lehet jeleneteket hosszabbítani. A Kuaishou célja a Klinggel valószínűleg az, hogy integrálja a platformjába, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy tartalmat vagy speciális effekteket generáljanak videóikhoz. Míg a Sora egy új platformot próbál építeni, a Kuaishou egy meglévőt bővít ki AI-alkotással. Közvetlen összehasonlításban a Kling és a Veo 3 tűnik a minőség terén a legjobb versenyzőknek; néhány tesztelő bizonyos szempontokban a Kling realizmusát még magasabbra értékeli, de a Kling lehet, hogy még nem elérhető széles körben Kínán kívül. A Sora 2 egyedisége (cameók, stb.) megkülönbözteti a Klingtől, amely még nem voltarról számoltak be, hogy személyes hasonmás beillesztését kínálja – inkább az általános tartalomgenerálásra összpontosít.
- Haiper: A Haiper egy újabb szereplő, amely AI videókészítő platformként pozícionálja magát kreatív felfedezéshez. Azért keltett figyelmet, mert sok funkciót kínál alacsony áron. A Haiper sablongalapú videógenerálást biztosít – így a felhasználók kiválaszthatnak egy sablont (például egy adott jelenetstruktúrát vagy stílust), és gyorsan generálhatnak variációkat, ami barátságos azok számára, akik nem tudják, hogyan kezdjenek promptolni [177]. Tartalmaz továbbá egy AI festő eszközt videókhoz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiválasszanak egy részt a generált videóból, és módosítsák azt (színek, textúrák, kisebb elemek megváltoztatása) [178]. Ez némileg hasonlít a képeknél alkalmazott „inpainting”-hez, csak videóképkockákra alkalmazva. A motorháztető alatt a Haiper 2.0 transzformer és diffúziós modellek kombinációját használja a videók előállításához, és hangsúlyozza a gyorsaságot és a realizmust is [179]. A Haiper egyik nagy vonzereje a megfizethetőség: korlátlan generálást kínálnak az alacsonyabb szintű fizetős csomagokban, ami szokatlan (a legtöbben használatonként vagy kreditenként számolnak fel díjat). Természetesen ezeknél a csomagoknál lehet, hogy korlátozott a felbontás vagy vízjelet kapunk [180]. De a hobbisták számára a Haiper egy játszóteret kínál, ahol sok AI videóötletet kipróbálhatnak anélkül, hogy aggódniuk kellene a magas költségek miatt. Minőség tekintetében a Haiper megbízható, de talán egy fokkal a Sora/Veo-féle fotórealisztikusság alatt van; azonban gyors iterációs és szerkesztési képességei miatt népszerű a kísérletezők körében. Emellett egy kicsit kívülálló, kisebb közösséggel, mint például a Runway vagy a Pika. Versenytársként a Haiper az elérhető, felhasználó által birtokolt kreativitás irányába tolja a piacot – valami hasonlót csinál az OpenAI is a Sora ingyenes modellhozzáférésével (bár a Sora nem engedélyezi a korlátlan használatot, a számítási kapacitás elérhetősége korlátozza). Az olyan eszközök jelenléte, mint a Haiper, azt jelenti, hogy még ha az olyan óriások, mint a Google/OpenAI korlátozzák is a hozzáférést vagy sokat kérnek érte, a felhasználók alternatív platformokhoz fordulhatnak, ami mindenkit arra kényszerít, hogy fejlődjön, és talán az árakat is ésszerű szinten tartsa.
- Mások és a közeljövő: A terület olyan gyorsan fejlődik, hogy gyakran jelennek meg új modellek vagy verziók. A Meta (Facebook) is dolgozik generatív videón – kutatási projektjeik, mint a Make-A-Video (2022-ben mutatták be) és az új „Vibes” feed a Meta AI alkalmazásban (2025-ben indult), amely kifejezetten AI videók készítésére/megosztására szolgál [181]. A Meta Vibes arra utal, hogy saját modelljük van integrálva (talán nem nyilvánosan elnevezve, de valószínűleg egy belső videógeneráló rendszer). Az Adobe, a kreatív szoftverek kulcsszereplője, szintén beépíti az AI-t olyan eszközökbe, mint az After Effects és a Premiere – még nem teljes szöveg-videó generálás, de olyan funkciók, mint az AI alapú felbontásnövelés, interpoláció, vagy akár sablonalapú generatív klipek is megjelenhetnek náluk, amelyek közvetlenül illeszkednek a profi munkafolyamatokba. A nyílt forráskódú oldalon a közösségek kísérleteznek a Stable Diffusion (képekhez) és időbeli modellek kombinálásával, hogy saját videógenerátorokat készítsenek, bár ezek általában elmaradnak a kereskedelmi modellektől a koherencia terén.
A versenyhelyzet az alábbiak szerint foglalható össze:
- Az OpenAI (Sora 2) és a Google (Veo 3) előnye a hatalmas erőforrásokban és a csúcstechnológiás kutatásban rejlik, és modelljeiket széles platformokba integrálják (új alkalmazás az OpenAI-tól, mindenütt jelenlévő szolgáltatások a Google-tól). Céljuk, hogy ők szabják meg a standardot, és alapvető platformok (mint egy App Store vagy közmű) legyenek az AI videó terén.
- Az olyan startupok, mint a Runway, Pika, Synthesia, Haiper és mások azzal különböztetik meg magukat, hogy specifikus felhasználói szegmensekre vagy funkciókra fókuszálnak: a Runway a profikra és a filmes integrációra, a Pika a közösségi média alkotókra könnyű remixeléssel és márkaegyüttműködésekkel, a Synthesia a vállalati kommunikációra, a Kling egy meglévő közösségi hálózat AI-jal való erősítésére, a Haiper a megfizethetőségre és a kreatív kísérletezésre. Mindegyik kialakítja a saját piaci rést, de részben átfedésben is vannak az óriások területével (például a Runway és az OpenAI egyaránt megcélozhatják a videószerkesztőket; a Google és a Pika is szeretné, ha a közösségi média alkotók az ő technológiájukat használnák).
A várható trend a konvergencia és specializáció: egyes független szereplőket felvásárolhatnak a nagyobb cégek, hogy bővítsék kínálatukat (például elképzelhető, hogy az Adobe vagy az Apple felvásárolja a Runway-t vagy a Synthesiát, hogy natívan integrálja az AI videót a termékeibe). Mások tovább specializálódnak – például csak AI-t fejlesztenek rajzfilmekhez, vagy tudományos vizualizációhoz, stb., hogy elkerüljék a közvetlen versenyt az általános szolgáltatókkal.
A piaci trendek szempontjából ezeknek a modelleknek a megjelenése azt mutatja, hogy az AI videógenerálás egyre inkább tömegtermékké válik – hasonlóan ahhoz, ami az AI képgenerálással történt a DALL-E és a Stable Diffusion megjelenése után. Várható:
- Az AI által generált videós tartalmak áradása a közösségi médiában (a képzeletbeli videók készítésének akadálya most már olyan alacsony, hogy sokkal több mém, művészeti alkotás, és talán spam tartalom is megjelenik majd ezekkel az eszközökkel).
- Új kreatív munkafolyamatok a film, TV és reklám területén: Az AI videó nem fogja helyettesíteni a csúcskategóriás produkciókat, de leegyszerűsíti a feladatokat. Például a storyboardolás és a pre-vizualizáció AI klipekkel is elvégezhető, hogy a jeleneteket megtervezzék, mielőtt valódi kamerákkal forgatnának [182]. Kis stúdiók teljes egészében AI segítségével készíthetnek rövidfilmeket vagy animációs rövidfilmeket, ami egy új indie tartalom műfaját is létrehozhatja.
- A versenyhelyzet hajtja a gyors fejlődést: Minden modellverzió (Sora 3? Veo 4?) tovább fog lépni – hosszabb időtartamok, jobb emberábrázolás (talán megoldva az „uncanny valley” problémát az arcoknál, ami még néha észrevehető), több interakció (esetleg olyan modellek, amelyek nemcsak kezdeti promptokat, hanem közbeni módosításokat vagy visszajelzéseket is elfogadnak, például „csináld újra azt a részt”), és hatékonyság (így a költségek csökkennek, a generálás gyorsabb lesz).
- Etikai és szabályozási válaszok: Mivel ennyi tartalom gépi úton készül, egyre nagyobb a nyomás az AI videók vízjelezésére, sőt akár a közzététel szabályozására is. Az iparágnak szüksége lehet szabványokra, hogy a nézők felismerjék, mikor készült egy videó AI-jal, különösen, ahogy közelít a fotórealisztikussághoz. Az olyan cégek, mint az OpenAI és a Google, iparágközi csoportokban vesznek részt, amelyek ezt vizsgálják (az OpenAI tartalompolitikája és a Google AI alapelvei is elkötelezettek a visszaélések kezelése mellett).
Összefoglalva, a Sora 2 és a Veo 3 egy új hullám élén járnak, de egy nagyobb AI videós eszközökből álló ökoszisztéma részei. Minden modellnek megvan a maga egyedi megközelítése, és valószínűleg egészséges versenyt látunk majd, amely a felhasználók javát szolgálja – akár filmkészítő, marketinges, oktató vagy csak valaki vagy, aki szeretne egy macska űrhajósról vicces videót készíteni, amint hátraszaltózik a Marson. Ahogy az AI videótechnológia érik, paradigmaváltást hoz: a mozgóképkészítés már nem csak a kamerával és stúdióval rendelkezők kiváltsága – bárki, akinek van billentyűzete (vagy végül csak hangja), mozgóképeket varázsolhat elő. Ez a videókészítés demokratizálódása hasonló ahhoz, amit a szövegszerkesztők és a blogolás tettek a kiadói iparral, vagy amit az okostelefon kamerák a fotózással. A következő évek próbára teszik majd, hogyan alkalmazkodunk társadalmilag ehhez az erőteljes képességhez, és hogyan használjuk ki azt.
Piaci trendek, felhasználási esetek és jövőbeli kilátások
Az olyan fejlett modellek megjelenése, mint a Sora 2 és a Veo 3 2025 végén, szélesebb körű piaci trendeket és új felhasználási eseteket jelez az AI által generált médiában:
- A tartalomkészítés demokratizálása: Ma már egyetlen ember is képes rövidfilmet vagy lenyűgöző videót készíteni filmstáb, kamera vagy színészek nélkül – mindössze egy ötletre és egy AI-generátorra van szüksége. Ez csökkenti a belépési küszöböt a filmkészítés és a kreatív történetmesélés terén. Várhatóan robbanásszerűen megnő a felhasználók által generált AI-filmek, zenei videók, rajongói videók, mémek és egyebek száma. Ahogyan az AI-képgenerátorok fellendítették a digitális művészetet a nem művészek körében, úgy az AI-videó is lehetővé teszi, hogy azok is meggyőző videós tartalmat hozzanak létre, akik nem profi videósok. Például egy kisvállalkozás készíthet promóciós videót dinamikus vizuális elemekkel és többnyelvű narrációval, teljes mértékben AI segítségével, időt és pénzt takarítva meg a hagyományos videóforgatásokhoz képest [183] [184].
- A kreatív munkafolyamatok felgyorsulása: A médiaipar szakemberei ezeket az eszközöket arra használják, hogy felgyorsítsák a gyártás egyes szakaszait. A storyboardok és a koncepcióvizualizáció órák alatt elkészülhetnek, nem hetek alatt. Egy rendező többféle jelenetverziót is generálhat AI segítségével, hogy eldöntse a kameraállásokat és a művészeti irányt, mielőtt erőforrásokat kötne le. Az animációban a művészeknek nem kell minden egyes képkockát megrajzolniuk, hanem az AI kitöltheti a köztes képkockákat vagy generálhat háttérelemeket. A korábban említett Runway és Lionsgate együttműködés is arra utal, hogy a stúdiók komolyan vizsgálják az AI alkalmazását a VFX és az előkészítés egyszerűsítésére [185]. Idővel az AI-videó integrációja olyan szoftverekbe, mint az Adobe Premiere vagy az After Effects, lehetővé teheti a vágók számára, hogy egyszerűen „legenerálják” a szükséges klipet vagy effektet azonnal (az Adobe már 2025-ben integrálja a generatív AI-t a Photoshopba és az After Effectsbe képekhez és egyszerű effektekhez, így a videó a következő határ).
- Személyre szabott média és marketing: A mesterséges intelligencia által generált videók tömeges méretezése azt jelentheti, hogy beléphetünk a videós tartalmak tömeges személyre szabásának korszakába. Képzeljünk el olyan videóhirdetéseket, ahol a szereplők vagy a környezet a néző preferenciáihoz igazodik (a hirdetés különböző színészekkel vagy nyelveken készül a célközönség szerint). Vagy oktatóvideókat, amelyekben egy olyan avatar szerepel, amely úgy néz ki és úgy beszél, mint a tanuló (egyes oktatási cégek már kísérleteznek azzal, hogy a diákok „beszélgethetnek” történelmi személyiségekkel AI videó avatarokon keresztül, ami növelheti az elköteleződést). A Sora 2 cameo funkciója ennek a jövőnek az előfutára – a felhasználók talán olyan tartalmat szeretnének, amelyben ők maguk a főszereplők. Születésnapi üdvözlővideók, személyre szabott mesekönyvek gyerekeknek, ahol a gyermek a hős, vagy videojátékok átvezető jelenetei, amelyeket a játékos cselekedetei alapján generálnak – mind elképzelhető felhasználási módok. Olyan cégek, mint a Synthesia, már most lehetővé teszik a személyre szabást nagy léptékben a vállalati kommunikációban (például 100 kissé eltérő videót generálhatsz, mindegyik más-más alkalmazottat szólít meg név szerint, teljesen automatizáltan) [186] [187]. Ahogy a modellek gyorsulnak, akár valós idejű vagy interaktív videógenerálás is megvalósulhat (gondoljunk csak az interaktív fikcióra, ahol a videó a választásaid alapján, a pillanatban generálódik).
- Verseny és a nagy technológiai cégek dinamikája: Stratégiai szempontból a mesterséges intelligencia által generált videók kulcsfontosságú csatatérré válnak a technológiai vállalatok számára. Az OpenAI a Sora 2-vel jelezte, hogy a szöveg/chat területről a multimédia és akár a közösségi platformok irányába is terjeszkedik, így nemcsak AI laborokkal, hanem a közösségi média nagy szereplőivel is versenybe száll. A Google a Veo 3-mal AI erejét használja fel olyan szolgáltatások megerősítésére, mint a YouTube és a felhőszolgáltatások, hogy ne engedje át ezt a területet az OpenAI-nak vagy másoknak. A Meta (Facebook) sem tétlen – a Vibes AI videóhírfolyammal és kapcsolódó fejlesztésekkel egyértelműen úgy látják, hogy a rövid AI videók tartalmat jelenthetnek az Instagram, Facebook vagy a metaverzum számára. Az olyan élvonalbeli eszközök (mint a Veo) biztosításával a készítőknek, a Google erősíti ökoszisztémáját (a készítőket a YouTube-on tartja, a fejlesztőket a Google Cloudhoz vonzza). Az OpenAI alkalmazásával közvetlenebbül célozza meg a végfelhasználókat, talán tanulva a ChatGPT virális sikeréből. Hogy ez hogyan alakul, nyitott kérdés: az emberek inkább egy speciális alkalmazásban, mint a Sora, szeretnének AI videókat készíteni és fogyasztani, vagy a meglévő közösségi hálózataikon (YouTube, TikTok stb.), ahogy azok is integrálják az AI-t? Ez hasonló lehet ahhoz, ahogy az Instagram beépített szűrői végül felülmúlták a különálló szűrőalkalmazásokat – végül a platformon belüli funkciók gyakran győznek a kényelem és a hálózati hatások miatt. Az OpenAI-nak kihívást jelenthet egy közösségi hálózat felskálázása, ami számukra új terület, míg a Google/Meta hatalmas platformokkal rendelkezik, amelyekbe az AI-t könnyen beilleszthetik.
- Monetizáció és gazdaság: Ahogy a technológia érik, különféle monetizációs modelleket fogunk látni. A Google másodperc-alapú fizetési modellje a Veo 3 esetében azt jelzi, hogy a felhőszolgáltatók a generatív videót új bevételi forrásnak tekintik, hasonlóan ahhoz, ahogy a számítási kapacitást értékesítik AI-tréninghez. Az OpenAI végül előfizetéses vagy videónkénti árazással monetizálhatja a Sora-t a nagy felhasználók számára (esetleg a ChatGPT előfizetési csomagjaiba integrálva). Az olyan startupok, mint a Pika és a Haiper, freemium modelleket használnak kreditrendszerrel [188] [189]. Felmerül továbbá a tartalomtulajdon és licencelés kérdése is: ha egy AI-modellt több millió videón képeznek, jogi viták lehetnek arról, hogy a kimenetek sértik-e a tréningadatok tartalmát. Az OpenAI és mások már most is pereskednek a tréningadatok szerzői jogáról [190]. Az iparág a jövőben áttérhet licencelt tréningkészletekre és egyértelműbb iránymutatásokra, akár jogdíjrendszerre is, ha az AI-kimenetek erősen utánozzák bizonyos szerzői joggal védett stílusokat. Jelenleg a cégek azt tanácsolják, hogy a kimeneteket új tartalomként kezeljék (néhányan azt is javasolják, hogy a felhasználók kerüljék azokat a promptokat, amelyek kifejezetten egy meglévő film vagy művész stílusának másolására irányulnak, hogy elkerüljék a jogsértést).
- Minőség és bizalom: Ahogy az AI-videók mindennapossá válnak, a valós és az AI által generált tartalom megkülönböztetése kihívást jelent majd. Korábban is voltak deepfake-aggályok (pl. politikusokról készült hamis videók). Ezekkel az eszközökkel elég meggyőző hamis jeleneteket vagy közszereplő-utánzatokat lehetne készíteni kellő erőfeszítéssel (bár a mainstream modellek védelmi korlátokkal rendelkeznek – pl. a Sora 2 valószínűleg blokkolja azokat a promptokat, amelyek valódi politikusokról vagy hírességekről szóló videók készítésére irányulnak, a tartalompolitikája szerint). A kreatív iparágnak és a társadalomnak ezzel meg kell küzdenie. Vízjelezési és detektáló eszközök fejlesztés alatt állnak. Ez egyfajta fegyverkezési verseny: minél jobb az AI, annál nehezebb megkülönböztetni. Ugyanakkor van pozitív oldala is: a filmkészítők AI-t használhatnak „lehetetlen felvételek” létrehozására, amelyek a valóságban veszélyesek vagy túl drágák lennének, és amíg ezt fiktívként feltüntetik, a közönség újfajta látványvilágot élvezhet. A kulcs a bizalom és átláthatóság megteremtése – a platformok előírhatják a címkézést (pl. a YouTube „AI által generált” címkét adhat, ha egy videó a Veo integrációval készült). A közönség is egyre tudatosabbá válhat, talán már eleve feltételezve, hogy a fantasztikus videók AI-művek, hacsak be nem bizonyosodik az ellenkezője.
- Hatás a munkahelyekre és készségekre: A kreatív iparban egyszerre van jelen izgalom és szorongás. Az olyan szerepkörök, mint a videószerkesztők, speciális effektusokkal foglalkozó művészek, sőt még a színészek is, azt tapasztalhatják, hogy munkájuk egy részét az MI kiegészíti vagy megváltoztatja. Például a rutinszerű szerkesztési feladatokat automatizálhatják, vagy a háttérszereplőket MI által generált emberek válthatják fel a tömegjelenetekben. Ugyanakkor új szerepkörök is megjelennek – promptírók, MI-videószerkesztők (akik az MI kimeneteit finomítják), etikai ellenőrök stb. Sok szakértő úgy véli, hogy ezek az eszközök nem fogják teljesen helyettesíteni az emberi kreativitást, hanem átalakítják azt – a művészek inkább „rendezőkké” válnak, akik irányítják az MI-t, a magasabb szintű vízióra koncentrálnak, miközben az automatizáció elvégzi a monoton munkát. Egy beszédes anekdota: egyes VFX stúdiók állítólag már most is belső generatív modelleket használnak az effektjelenetek előzetes vizualizációjára a rendezők számára, akik ezután jóváhagyják azokat, majd emberek véglegesítik – ezzel heteket spórolnak a tervezési egyeztetéseken. A foglalkoztatásra gyakorolt nettó hatás még nem látható, de a médiában szükséges készségek inkább azok felé tolódhatnak, akik hatékonyan tudnak együttműködni az MI-vel (hasonlóan ahhoz, ahogy a fotósoknak meg kellett tanulniuk a Photoshopot annak idején).
Előretekintve, a Sora 2, Veo 3 és mások versenypozíciója a folyamatos innováción és a felhasználói elfogadottságon fog múlni. Az OpenAI és a Google valószínűleg gyorsan iterálnak majd (talán 2026-ban már Sora 3-at vagy Veo 4-et is láthatunk, többperces, koherens videókészítési képességgel vagy valós idejű stream-generálással). A startupok speciális funkciókat fognak erőltetni (például még élethűbb arcokat, vagy iparágspecifikus videógenerálást, mint építészeti séták, játékeszközök stb.).
A piac akár konvergenciát is láthat: például partnerségeket, amikor egy videószerkesztő eszköz mind a Sora, mind a Veo API-ját integrálja, hogy a felhasználók választhassanak, vagy hardvergyorsított megoldásokat (talán az NVIDIA vagy az Apple optimalizálja a chipeket az MI-videórendereléshez, hogy idővel akár offline is elérhető legyen ez a képesség).
Összefoglalva, az MI-videógenerálás 2025-ben ott tart, ahol néhány évvel ezelőtt az MI-képgenerálás – a tömeges elterjedés küszöbén. A Sora 2 és a Veo 3 jól példázzák, milyen gyorsan és messzire jutott a technológia: darabos, 2 másodperces néma klipektől a gördülékeny, hanggal kísért mini-filmekig, mindössze körülbelül 2 évnyi K+F alatt. A kreatív lehetőségek izgalmasak – az alkotókedv és a produktivitás számára is áldás –, de ez egyben egy olyan felforgató erő is, amelyet az iparágnak átgondoltan kell integrálnia. Legközelebb, amikor online videót nézel, lehet, hogy elgondolkodsz: vajon ebből bármi is valós volt? – de azt is felismerheted, hogy még ha nem is, akkor is elmesélhet egy lebilincselő történetet. Az eszközök már itt vannak; a felhasználásuk bölcsessége a készítőkön múlik. Ahogy egy szakértő tömören megfogalmazta: „Új határt nyitottunk a vizuális történetmesélésben. Most mindenki hivatalos – lássuk, mit alkotunk együtt.”
Források:
- OpenAI, „Sora 2 is here” – OpenAI bejelentés, 2025. szeptember 30. [191] [192].
- VentureBeat, „Az OpenAI bemutatja a Sora 2-t… hanggal és önbeillesztős cameókkal” – Hír cikk: Carl Franzen, 2025. szeptember 30. [193] [194].
- Wired, „Az OpenAI egy közösségi alkalmazás indítására készül AI által generált videókhoz” – Jelentés: Zoë Schiffer és Louise Matsakis, 2025. szeptember 29. [195] [196].
- Google DeepMind, „Veo” – Hivatalos modelloldal és dokumentáció [197] [198].
- Google AI fejlesztői útmutató, „Videók generálása Veo 3-mal a Gemini API-ban” [199].
- The Verge, „A Google Veo 3 mostantól képes vertikális AI videók generálására” – Cikk: Jess Weatherbed, 2025. szeptember 9. [200] [201].
- Tom’s Guide, „5 legjobb AI videógenerátor tesztelve és összehasonlítva” – Összefoglaló: Ryan Morrison, 2025 [202] [203].
- Tom’s Guide, „Legjobb AI videóplatformok – Veo 3, Kling, Runway, Pika, Haiper” [204] [205].
- Medium (Let’s Code Future), „Synthesia AI értékelés 2025” – Cherry Zhou tollából, 2025. május 17. [206] [207].
- Twitter (X) bejegyzés Arvind Narayanan-tól (@random_walker) – Szakértői kommentár a Sora 2 realizmusáról, 2025 [208].
- További kontextuális információk hivatalos oldalakról (OpenAI Sora oldal [209], Google Cloud dokumentáció [210]) és híradásokból (SiliconRepublic, The Decoder, TechCrunch stb.).
References
1. openai.com, 2. ai.google.dev, 3. www.wired.com, 4. ai.google.dev, 5. medium.com, 6. www.theverge.com, 7. deepmind.google, 8. deepmind.google, 9. venturebeat.com, 10. venturebeat.com, 11. venturebeat.com, 12. deepmind.google, 13. deepmind.google, 14. venturebeat.com, 15. openai.com, 16. www.reddit.com, 17. www.tomsguide.com, 18. www.theverge.com, 19. www.theverge.com, 20. openai.com, 21. openai.com, 22. www.tomsguide.com, 23. www.tomsguide.com, 24. venturebeat.com, 25. www.theverge.com, 26. www.tomsguide.com, 27. openai.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. www.theverge.com, 31. www.wired.com, 32. www.wired.com, 33. www.wired.com, 34. www.tomsguide.com, 35. venturebeat.com, 36. openai.com, 37. www.wired.com, 38. www.wired.com, 39. www.tomsguide.com, 40. www.tomsguide.com, 41. www.tomsguide.com, 42. www.tomsguide.com, 43. medium.com, 44. medium.com, 45. www.tomsguide.com, 46. www.tomsguide.com, 47. www.tomsguide.com, 48. www.tomsguide.com, 49. venturebeat.com, 50. deepmind.google, 51. deepmind.google, 52. openai.com, 53. venturebeat.com, 54. venturebeat.com, 55. openai.com, 56. openai.com, 57. www.wired.com, 58. openai.com, 59. openai.com, 60. venturebeat.com, 61. openai.com, 62. openai.com, 63. venturebeat.com, 64. openai.com, 65. www.wired.com, 66. openai.com, 67. openai.com, 68. openai.com, 69. openai.com, 70. venturebeat.com, 71. openai.com, 72. openai.com, 73. venturebeat.com, 74. venturebeat.com, 75. openai.com, 76. openai.com, 77. ai.google.dev, 78. ai.google.dev, 79. www.theverge.com, 80. deepmind.google, 81. deepmind.google, 82. deepmind.google, 83. deepmind.google, 84. deepmind.google, 85. deepmind.google, 86. deepmind.google, 87. www.tomsguide.com, 88. www.tomsguide.com, 89. cloud.google.com, 90. www.reddit.com, 91. www.tomsguide.com, 92. deepmind.google, 93. deepmind.google, 94. medium.com, 95. the-decoder.com, 96. www.theverge.com, 97. ai.google.dev, 98. ai.google.dev, 99. ai.google.dev, 100. ai.google.dev, 101. www.wired.com, 102. www.reddit.com, 103. www.theverge.com, 104. www.theverge.com, 105. deepmind.google, 106. www.tomsguide.com, 107. openai.com, 108. venturebeat.com, 109. cloud.google.com, 110. www.reddit.com, 111. www.wired.com, 112. openai.com, 113. ai.google.dev, 114. the-decoder.com, 115. openai.com, 116. www.tomsguide.com, 117. deepmind.google, 118. www.theverge.com, 119. openai.com, 120. openai.com, 121. openai.com, 122. openai.com, 123. openai.com, 124. openai.com, 125. openai.com, 126. www.theverge.com, 127. venturebeat.com, 128. openai.com, 129. www.theverge.com, 130. www.theverge.com, 131. www.theverge.com, 132. deepmind.google, 133. www.tomsguide.com, 134. www.tomsguide.com, 135. x.com, 136. www.tomsguide.com, 137. www.tomsguide.com, 138. www.techmeme.com, 139. venturebeat.com, 140. venturebeat.com, 141. openai.com, 142. openai.com, 143. openai.com, 144. openai.com, 145. openai.com, 146. venturebeat.com, 147. ai.google.dev, 148. www.theverge.com, 149. www.theverge.com, 150. www.tomsguide.com, 151. www.reddit.com, 152. ai.google.dev, 153. www.reddit.com, 154. www.tomsguide.com, 155. www.tomsguide.com, 156. www.tomsguide.com, 157. www.tomsguide.com, 158. www.tomsguide.com, 159. www.tomsguide.com, 160. www.tomsguide.com, 161. www.tomsguide.com, 162. www.tomsguide.com, 163. www.tomsguide.com, 164. www.tomsguide.com, 165. medium.com, 166. medium.com, 167. medium.com, 168. medium.com, 169. www.tomsguide.com, 170. www.tomsguide.com, 171. www.tomsguide.com, 172. www.tomsguide.com, 173. www.tomsguide.com, 174. www.tomsguide.com, 175. www.tomsguide.com, 176. www.tomsguide.com, 177. www.tomsguide.com, 178. www.tomsguide.com, 179. www.tomsguide.com, 180. www.tomsguide.com, 181. www.wired.com, 182. www.tomsguide.com, 183. medium.com, 184. medium.com, 185. www.tomsguide.com, 186. medium.com, 187. medium.com, 188. www.tomsguide.com, 189. www.tomsguide.com, 190. www.wired.com, 191. openai.com, 192. openai.com, 193. venturebeat.com, 194. venturebeat.com, 195. www.wired.com, 196. www.wired.com, 197. deepmind.google, 198. deepmind.google, 199. ai.google.dev, 200. www.theverge.com, 201. www.theverge.com, 202. www.tomsguide.com, 203. www.tomsguide.com, 204. www.tomsguide.com, 205. www.tomsguide.com, 206. medium.com, 207. medium.com, 208. x.com, 209. openai.com, 210. medium.com
