100 AI titánů formujících budoucnost: Globální seznam AI lídrů 2025

Umělá inteligence transformuje průmyslová odvětví a redefinuje technologické hranice po celém světě. Tato zpráva řadí 100 nejvlivnějších AI společností na světě – od průmyslových gigantů po špičkové startupy – na základě inovací, dopadu na trh, globálního dosahu a technologického leadershipu. Tyto společnosti působí v různých oblastech AI, jako je generativní AI, autonomní vozidla, robotika, podniková AI, počítačové vidění, AI hardwaru, AI ve zdravotnictví, fintech, kybernetická bezpečnost a další. Každý záznam níže obsahuje stručný popis (poslání, hlavní technologie, odvětví), významné produkty nebo inovace, rok založení, zemi původu a odkaz na oficiální webové stránky.

Naše metodika hodnocení zohledňuje kvalitativní i kvantitativní faktory, včetně průlomových inovací, přínosu pro ekosystém, financování/hodnoty a partnerství. Seznam ukazuje, jak organizace po celém světě posouvají hranice AI – od Silicon Valley a Pekingu přes Londýn až dál. Objevte klíčové hráče, kteří pohánějí globální revoluci AI.

Obsah

• Top 10 AI titánů světa
• Pozice 11–30: Globální AI velmoci
• Pozice 31–50: Inovátoři a specializovaní lídři
• Pozice 51–70: Průkopníci AI v jednotlivých odvětvích
• Pozice 71–100: Nově vznikající hráči a experti na specializovanou AI

Top 10 AI titánů světa

Těchto deset společností jsou těžké váhy světa AI, které disponují obrovskými zdroji a talentem k posunu AI v masovém měřítku. Vedou v oblasti cloudové infrastruktury, základního výzkumu AI a ve vývoji produktů, které oslovují miliardy uživatelů.

1. Alphabet (Google) – USA (založena 1998). Mateřská společnost Google a Google DeepMind, Alphabet, je průkopníkem ve výzkumu a aplikacích AI. AI expertíza Google prostupuje algoritmy vyhledávání, cloudovými službami i spotřebitelskými produkty po celém světě. Google DeepMind (dříve DeepMind Technologies) dosáhl historických milníků jako vítězství AlphaGo ve hře Go a vede výzkum v oblasti hlubokého učení a obecné umělé inteligence. Mezi významné inovace patří AI framework TensorFlow a generativní AI ekosystém Gemini. Stovky AI služeb Google (od Google Assistant po doporučovací algoritmy YouTube) ztělesňují jeho misi „uspořádat světové informace“ pomocí AI.
2. Microsoft – USA (založena 1975). Globální lídr v podnikové AI a cloud computingu investuje masivně do výzkumu a vývoje AI i infrastruktury eweek.com. AI integroval do svých produktů (např. Azure AI služby, Office 365 Copilot) a navázal průlomové partnerství s OpenAI (investice v miliardách), aby přinesl nástroje založené na GPT všem uživatelům eweek.com. Azure cloud Microsoftu hostí řadu AI řešení a dokonce i superpočítače pro trénink rozsáhlých modelů eweek.com. Díky nabídkám od kognitivních API po Azure OpenAI Service Microsoft „demokratizuje AI“ pro vývojáře i firmy a usiluje o pozici lídra mezi AI platformami eweek.com.
3. OpenAI – USA (založena 2015). Průkopnická výzkumná AI laboratoř, která se proměnila ve firmu, spustila boom generativní AI se sérií velkých jazykových modelů GPT a obrovsky populárním asistentem ChatGPT. OpenAI má za cíl vyvinout „bezpečnou a prospěšnou“ obecnou umělou inteligenci. Mezi hlavní inovace patří GPT-4, model pro generování obrázků DALL·E 2 a Whisper pro převod řeči na text. Sídlo v San Franciscu, průlomové spuštění ChatGPT na konci roku 2022 rozpoutalo všeobecný zájem o generativní AI. Společnost dále posouvá hranice AI a věnuje se také bezpečnosti AI.
4. NVIDIA – USA (založena 1993). NVIDIA je neochvějný lídr v AI hardwaru, poskytující GPU a systémy, které pohánějí moderní AI pracovní zátěže. Výkonné grafické procesory jsou zásadní pro trénink a nasazení hlubokých neuronových sítí, díky čemuž je NVIDIA „motorem“ většiny špičkových AI modelů. Kromě hardwaru nabízí NVIDIA kompletní softwarový stack (CUDA knihovny, AI frameworky) a vyvinula platformy pro robotiku (Jetson), autonomní řízení (NVIDIA Drive) a další. Díky partnerstvím s cloudovými poskytovateli a investicím do startupů NVIDIA vybudovala AI ekosystém okolo své technologie. Dopad firmy je tak velký, že „všechny cesty vedou k NVIDII“, pokud jde o špičkové AI výpočty.
5. Meta Platforms – USA (založena 2004). Mateřská společnost Facebooku, Instagramu a WhatsAppu masivně využívá AI ve velkém v sociálních médiích a metaverse. Výzkumná divize Meta (FAIR) vytvořila špičkové modely pro počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka (NLP) a v roce 2023 Meta spustila otevřenou rodinu velkých jazykových modelů LLaMA. AI algoritmy Meta řídí doporučování obsahu pro miliardy uživatelů. Meta nyní implementuje generativní AI do svých aplikací – např. AI asistenti v Messengeru, generování obrázků v Instagramu – pro personalizovanější a pohlcující zážitky. Díky obrovským datovým sadám a výpočetní síle je Meta klíčovým hráčem v AI pro spotřebitele (i když v generativní AI začala o něco později než její konkurenti).
6. Amazon – USA (založena 1994). E-commerce a cloudový gigant Amazon se stal světovým lídrem v AI cloudových službách a spotřebitelské AI. Pro spotřebitele znamenal Alexa průkopníka AI v chytré domácnosti, zatímco doporučovací algoritmy Amazonu personalizují nakupování milionům lidí. V cloudu AWS nabízí bohatou sadu AI služeb od hotových rozpoznávacích a jazykových API po platformu Amazon Bedrock s foundation modely. Vlastní rodina foundation modelů Amazonu (kódové označení Nova) pohání služby jako Alexa i nové AI funkce. Poslední inovace zahrnují agentickou AI pro procházení webu a hlasový překlad v reálném čase. Díky integraci AI napříč retail, logistikou i AWS je AI pevnou součástí fungování Amazonu.
7. Google DeepMind – Spojené království (založena 2010, koupena Googlem 2014). Dříve DeepMind Technologies, tato londýnská výzkumná laboratoř (dnes součást Alphabetu) je proslulá průlomovým AI výzkumem. DeepMindovým posláním je vyvinout „učení se obecného využití“. Proslavil se vytvořením AlphaGo, prvního programu, který porazil mistra světa ve hře Go – milník ve světě umělé inteligence. DeepMind následně zvládl předpovídání proteinových struktur s AlphaFold, který určil tvary 200 milionů proteinů a spustil revoluci v biochemii. Další inovace zahrnují AlphaZero (vládnoucí šachům a shogi díky self-play) a pokroky v hlubokém posilovaném učení pro hry i optimalizaci. S globálními výzkumnými pobočkami a integrací do produktů Googlu je DeepMind klíčovou výzkumnou AI velmocí, která posouvá teorii i praxi AI.
8. Tesla, Inc. – USA (založena 2003). Tesla není jen výrobce elektromobilů – je také lídrem v AI pro autonomní systémy. AI a počítačové vidění využívá pro Autopilot a Full Self-Driving (FSD) Beta asistenční systémy, které sbírají miliony kilometrů dat pro kontinuální učení. Tesla navrhuje vlastní AI čipy (počítač FSD a připravovaný superpočítač Dojo) pro trénování i provoz neuronových sítí pro autonomii. AI používá také v humanoidních robotech Optimus a automatizaci výroby. S vizí nasazení robotaxi i autonomních robotů v masovém měřítku je vertikálně integrovaný přístup Tesly jedním z nejambicióznějších AI projektů v automobilovém sektoru. (Zajímavost: Tesla byla založena v Kalifornii 2003 jako automobilka „která je také technologickou firmou“, což poukazuje na roli technologií, včetně AI, v její identitě.)
9. Apple – USA (založena 1976). Největší technologická společnost světa přináší AI do rukou miliard lidí prostřednictvím svého hardwarového a softwarového ekosystému. Síla Apple v AI je zejména on-device inteligence – od Neural Engine čipů v iPhonech umožňujících rychlé rozpoznání obličeje a zpracování obrazu, po bezpečnostní funkce jako personalizovaný hlasový asistent Siri a automatické opravy. Apple inovoval v počítačovém vidění (např. FaceID, pokročilé AI pro fotografování iPhonem) i v rozšířené realitě (AR, kde AI vylepšuje prostorové vnímání). Ačkoli je Apple ohledně vývoje spíše tajnůstkářský, údajně vyvíjí také velké jazykové modely a generativní AI pro vylepšení Siri i vývojářských nástrojů. Vlastní čipy (např. řady M) optimalizované pro strojové učení umožňují seamless integraci AI do uživatelského zážitku. Obrovská základna zařízení a důraz na uživatelsky orientovanou AI z něj činí globálně vlivného hráče, i když má tišší veřejný AI profil než jeho konkurenti.
10. Baidu – Čína (založena 2000). Často přezdívaný jako „čínský Google“, Baidu se vyvinul z vyhledávače v diverzifikovaného lídra AI a technologií eweek.com. Portfolio Baidu je rozsáhlé: provozuje AI platformu Baidu Brain (schopnosti ve vidění, NLP a deep learningu), vyvíjí AI čipy (Kunlun AI akcelerátory), poskytuje cloudové AI služby a je průkopníkem autonomní dopravy (projekt Apollo). Výrazně investuje do výzkumu AI od roku 2010 a dnes staví na plnohodnotném AI ekosystému eweek.com. Mezi hlavní inovace patří ERNIE Bot, generativní AI chatbot v čínštině uváděný jako konkurence ChatGPT eweek.com, i průlomy v hlasových technologiích (Deep Speech) a výzkum kvantových počítačů integrovaný s AI aktivitami eweek.com. Sídlo v Pekingu, Baidu je vlajkovou lodí čínského AI průmyslu s laboratořemi po celém světě a zásadní rolí v národních AI iniciativách.

Pozice 11–30: Globální AI velmoci

Tato skupina zahrnuje významné technologické konglomeráty i rychle rostoucí inovátory z celého světa. Mají výrazný vliv na AI ekosystém – ať už prostřednictvím populárních spotřebitelských platforem, rozsáhlých podnikových řešení nebo klíčové AI infrastruktury.

11. ByteDance – Čína (založeno 2012). ByteDance – společnost stojící za TikTokem a Douyin – se rychle stala jednou z předních světových AI firem díky využívání AI k proměně spotřeby obsahu. Její úspěch vychází z vysoce pokročilých algoritmů doporučování, které s pozoruhodnou přesností personalizují video nabídku, což žene globální popularitu TikToku. Prvním produktem ByteDance byl Toutiao, který využíval AI ke kurátorství zpráv, a později aplikace Douyin/TikTok ukázaly návykovost AI-driven distribuce obsahu. Firma provozuje speciální AI laboratoř a vyvinula rozsáhlé schopnosti v počítačovém vidění, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a hlubokém učení na podporu svých mediálních platforem. S více než miliardou uživatelů TikToku a aplikacemi jako Resso poháněnými AI ByteDance ukazuje, jak AI dokáže vytvořit poutavý uživatelský zážitek a proměnit startup v miliardového technologického giganta.
12. IBM – Spojené státy (založeno 1911). Historický technologický průkopník IBM se přeměnil na lídra v oblasti podnikových AI řešení a výzkumu. AI platforma Watson firmy IBM se proslavila vítězstvím v Jeopardy! v roce 2011 a dnes nabízí AI produkty zaměřené na specifické odvětví (od chatbotů Watson Assistant po Watson Health). Široké AI portfolio IBM zahrnuje Watsonx, novou platformu pro foundation modely a AI úlohy. Firma sídlící v New Yorku vyniká mimo jiné v oblastech jako hybridní cloudová AI, automatizované AI řízené IT operace a AI konzultace pro firmy. IBM výrazně investuje do výzkumu a vývoje (trvale vede v počtu amerických patentů) a navazuje akademická partnerství (např. MIT-IBM AI Lab) pro rozvoj AI. S odborností v konverzační AI, strojovém učení a AI etice pomáhá IBM mnoha firmám z Fortune 500 zavádět AI ve velkém, což z ní činí důvěryhodného hráče v AI ekosystému pro podniky.
13. Tencent – Čína (založeno 1998). Tencent je šenčhenský internetový gigant, jehož impérium zahrnuje sociální sítě (WeChat), herní byznys, fintech, cloud computing a zábavu – vše prostoupené AI. Tencent provozuje AI Lab i YouTu Lab (výzkum v oblasti počítačového vidění), kde vyvíjí technologie pro své produkty: od rozpoznávání obličeje v WeChat Pay po AI-driven moderaci obsahu ve svých herních platformách. Chytré služby WeChat (překlady, filtr na tvář) a doporučovací algoritmy pro zprávy, video a hudbu využívají pokročilé AI technologie k oslovení stovek milionů uživatelů. Tencent je rovněž významným investorem do AI startupů po celém světě (má podíly např. v Tesle, OpenAI a mnoha čínských AI firmách). S iniciativami v autonomním řízení, lékařské AI a cloudových AI službách vystupuje Tencent v Číně jako hlavní AI platforma. Pestrá uživatelská data a robustní výpočetní infrastruktura dávají firmě silný základ k dalším inovacím v AI pro spotřební i podnikovou sféru.
14. Alibaba Group – Čína (založeno 1999). Alibaba je technologický konglomerát, známý zejména díky e-commerce, ale zároveň lídr v cloud computingu a AI v regionu Asie a Tichomoří. Alibaba Cloud (Aliyun) je největší čínský poskytovatel cloudu a nabízí širokou škálu AI služeb a nástrojů pro zpracování velkých dat. Výzkumná laboratoř DAMO Academy realizuje špičkový AI výzkum (od AI čipů po NLP). AI se u Alibaby projevuje v e-commerce (doporučování produktů, chytrá logistika), na platformě městského řízení dopravy City Brain i při odhalování podvodů v Alipay. Cloudová divize vyvinula také vlastní velký jazykový model (Tongyi Qianwen) a AI chatbota. I přes regulatorní výzvy patří Cloud Intelligence skupiny k hlavním hybatelům rozvoje AI v Číně. Mise Alibaby „usnadnit podnikání kdekoliv na světě“ stojí na AI optimalizující vše od dodavatelských řetězců po zákaznickou zkušenost.
15. Huawei – Čína (založeno 1987). Huawei je globální telekomunikační a elektronický gigant, který se stále více zaměřuje na AI čipy a infrastrukturu jako součást své strategie. Firma z Šen-čenu vyvíjí telefony a IoT zařízení vybavené AI, ale navrhuje i výkonné AI procesory jako série Ascend pro datacentra či Kirin AI čipy do mobilních zařízení. Huawei poskytuje AI služby ve svém cloudu a investuje do řešení pro AI optimalizaci síťového provozu i pro chytrá města. V reakci na sankce společnost zdvojnásobila investice do AI výzkumu – od vývoje alternativy k zahraničním čipům po AI pro pokročilé výpočty. Spustila také MindSpore, open-source framework pro hluboké učení. Díky rozsahu v sítích a důrazu na AI ekosystémy (včetně partnerství s univerzitami a průmyslem) je Huawei významným hráčem, zvláště v podpoře adopce AI na rozvíjejících se trzích.
16. Intel – Spojené státy (založeno 1968). Intel, největší světový výrobce procesorů pro počítače, se v posledních letech silně přeorientoval směrem na AI hardware a software. Vedle svých CPU Intel získal AI startupy (Habana Labs pro AI akcelerátory, Movidius pro zpracování obrazu) a uvedl produkty jako tréninkové procesory Habana Gaudi a Intel Xeon s podporou AI instrukcí. Analytická sada oneAPI AI nabízí optimalizované knihovny pro strojové učení. Intel zkoumá i neuromorfní čipy (Loihi), které napodobují mozek. Navzdory konkurenci v oblasti špičkových AI čipů je Intel důležitý díky svému globálnímu zásahu do datacenter. Jeho čipy pohání řadu AI úloh a software (OpenVINO toolkit) umožňuje nasazení AI na okraji sítě. S novým CEO Patem Gelsingerem, jenž klade důraz na AI a foundry služby, chce Intel znovu získat pozici klíčového dodavatele AI výpočetní infrastruktury.
17. Anthropic – Spojené státy (založeno 2021). Anthropic je vysoce sledovaný AI startup, který založili bývalí výzkumníci z OpenAI a cílem je vytvářet spolehlivé a řiditelné AI systémy. S bohatým financováním (od Google a dalších) Anthropic vyvinul velký jazykový model Claude jako alternativu k GPT-4, s důrazem na bezpečnost a etiku AI. Claude generuje text, kód i dialogy s jasným zaměřením na užitečnost a bezpečnost. Výzkum firmy na téma „konstituční AI“ (řízení chování modelu pomocí souboru zásad) ovlivnil firemní best practices. Ačkoliv je mladší než OpenAI, tým i přístup Anthropic z něj dělají klíčového hráče v závodě LLM. Mise společnosti je vytvářet „prospěšné AI systémy, kterým lidé mohou věřit,“ a často prosazuje promyšlenou AI regulaci. S rostoucí poptávkou po generativní AI Anthropic vyniká inovacemi zaměřenými na bezpečnost a rychle rozšiřuje schopnosti svých modelů, aby držel krok se špičkou v AI.
18. Palantir Technologies – Spojené státy (založeno 2003). Palantir je přední datově analytická společnost, která se silně zaměřila na AI, a nabízí platformy pomáhající vládám a firmám pochopit velká data. Software Palantiru (např. Foundry pro komerční klienty a Gotham pro obranu) využívá AI/ML k odhalování vzorců od finančních dat po zpravodajské zprávy. Nedávno Palantir spustil AI Platform (AIP), která integruje velké jazykové modely do privátních sítí a umožňuje organizacím využívat AI pro citlivá data. Firma je známá spoluprací s armádou a bezpečnostními složkami; poskytuje AI podporu rozhodování (např. pro optimalizaci logistických řetězců, detekci podvodů, zpravodajství z bojiště). Generální ředitel popisuje produkty jako „autonomní operační systém poháněný AI“ pro firmy. Díky zkušenostem v kritických aplikacích a rozrůstající se komerční části je Palantir jedním z nejvlivnějších dodavatelů AI řešení pro operace v sektorech obrany, zdravotnictví i financí.
19. Salesforce – Spojené státy (založeno 1999). Celosvětový lídr v CRM software, Salesforce hluboce integroval AI do své platformy, aby vytvořil „AI-first“ nástroje pro řízení vztahů se zákazníky. Salesforce Einstein poskytuje predikce a doporučení uvnitř aplikací Salesforce (pro prodej, marketing, služby) – např. skóruje leady nebo automaticky přesměrovává zákaznické požadavky. V roce 2023 Salesforce představil Einstein GPT, který kombinuje OpenAI modely s vlastní AI Salesforce, a generuje obsah (například automatická obchodní e-maily či odpovědi v chatu) přímo v CRM. Salesforce také investuje do generativních AI startupů a spustil fond 500 milionů dolarů pro AI inovace. Jeho přístup zdůrazňuje AI snadno přístupnou byznys uživatelům. Důvěra podnikových zákazníků po celém světě žene adopci AI ve firemních procesech. Od bankovnictví po retail využívají firmy AI funkce Salesforce ke zlepšení komunikace se zákazníky a rozhodování, čímž Salesforce potvrzuje svůj vliv jako AI enabler v enterprise prostředí.
20. Qualcomm – Spojené státy (založeno 1985). Qualcomm je přední výrobce polovodičů, který zajišťuje AI na okraji sítě (edge), zejména v mobilech a IoT zařízeních. Procesory Snapdragon obsahují dedikované AI enginy (Hexagon DSP a AI jádra), které umožňují strojové učení přímo v telefonech – například pokročilé AI pro fotoaparáty, hlasové asistenty nebo rozšířenou realitu v miliardách mobilů. AI čipy Qualcommu jsou taky v AR/VR brýlích, automobilech, dronech a IoT. Výzkum firmy posunul efektivní inference neuronových sítí a optimalizoval populární AI frameworky (např. TensorFlow Lite) pro zařízení s nízkou spotřebou. Vize Qualcommu je přinést „AI všude“ tím, že umožní výkonné AI výpočty bez nutnosti cloudu, což je klíčové pro soukromí, latenci i konektivitu. S kombinací 5G a AI hraje Qualcomm zásadní roli v ekosystému edge AI a umožňuje inteligentní zpracování dat v reálném čase ve všem od chytrých kamer po propojená auta.
21. AMD – Spojené státy (založeno 1969). Advanced Micro Devices (AMD) se vyprofiloval jako klíčový konkurent v AI hardwaru. Historicky známý CPU a GPU, ale akvizicí Xilinxu (lídr FPGA) a vývojem GPU akcelerátorů řady MI vyzývá Nvidia v AI v datacentrech. GPU AMD využívají cloudoví poskytovatelé pro trénování AI modelů a jejich CPU pohání mnoho serverů s AI úlohami. Pracuje i na AI-optimalizovaných čipech a FPGA od Xilinxu se používají na adaptivní AI inference pro specializované úlohy. Síla AMD spočívá ve výkonných výpočtech – např. dodává CPU a některé GPU pro špičkové superpočítače trénující AI modely. Díky otevřenějším softwarovým stackům (ROCm) a konkurenceschopným cenám nabízí AMD alternativní AI compute platformu. S rostoucí poptávkou po AI čipech bude inovace v heterogenním výpočetním spojení (CPU+GPU+FPGA) dělat z AMD důležitého hráče v infrastruktuře AI pokroku.
22. Databricks – Spojené státy (založeno 2013). Databricks je unicorn startup formující směr big data analytiky a strojového učení. Vzešel od tvůrců Apache Spark a nabízí sjednocenou datovou platformu, která zjednodušuje tvorbu datových pipeline i trénování AI modelů na masivních datech. Jeho Lakehouse architektura spojuje výhody data warehousu a data lake – umožňuje vše od přípravy dat po nasazení modelu na jednom místě. Databricks je průkopníkem MLops – pomáhá firmám operationalizovat AI. Integroval open-source MLFlow pro správu experimentů a nedávno koupil MosaicML, startup pro efektivní trénink AI modelů, což umožňuje dostupné velké modelové trénování pro klienty. S valuací přes 30 miliard dolarů má Databricks tisíce klientů využívajících platformu pro detekci podvodů, doporučovací systémy, analýzu genomů atd. Propojováním data engineeringu a data science urychluje cestu od surových dat k AI insightům pro největší podniky světa.
23. Hugging Face – Spojené státy/Francie (založeno 2016). Hugging Face se stal ústředním bodem open-source AI. Začínal jako chatbot aplikace, avšak proslavil se knihovnou Transformers, která demokratizovala přístup k nejmodernějším NLP modelům. Dnes provozuje platformu s více než 100 000 modely a datasety strojového učení, kde výzkumníci a vývojáři sdílí AI modely pro jazyk, obraz, audio aj. Jejich stránky jsou často označovány jako „GitHub strojového učení“. Mise Hugging Face je „open source algoritmu“, díky čemuž je AI dostupná a reprodukovatelná. Známé příspěvky zahrnují populární modely jako BERT, GPT-2/3 (repliky), Stable Diffusion a nástroje jako Gradio na tvorbu AI dem. Kooperuje s lídry trhu (AWS, Microsoft, Google) na integraci open modelů do cloud služeb. Pěstováním spolupracující komunity Hugging Face výrazně urychlil AI inovaci i nasazování – dnes je běžné sáhnout po modelech na Hugging Face při startu projektu. Tento komunitou řízený přístup k AI z něj dělá významného ovlivňovatele vývoje AI globálně.
24. UiPath – Rumunsko/Spojené státy (založeno 2005). UiPath je lídrem v oblasti RPA (robotická automatizace procesů), kde využívá AI k automatizaci opakovaných digitálních úkolů ve firmách. Společnost vznikla v Bukurešti a sídlí v New Yorku; její platforma využívá počítačové vidění a strojové učení, aby softwaroví roboti napodobovali lidské akce na počítači – klikání, psaní, čtení obsahu – a zvládali úkoly jako zadávání dat, fakturace či aktualizace databází. UiPath integroval AI schopnosti (porozumění dokumentům, AI vision pro rozpoznávání UI prvků, integrace chatbotů), takže automatizace je chytřejší a přizpůsobivější. Přidal i asistenta Automation GPT na generování skriptů v přirozeném jazyce. Díky rozsáhlé vývojářské komunitě umožňuje UiPath firmám dosáhnout „AI-poháněné automatizace“ a zvyšovat efektivitu. Nasazuje se ve financích, zdravotnictví, státní správě aj. a úspěšné IPO v roce 2021 podtrhlo zásadnost AI-driven automatizace. S rostoucím zájmem o digitální transformaci UiPath vyniká jako vlivný dodavatel AI do back-office i rutinních firemních procesů.
25. Boston Dynamics – Spojené státy (založeno 1992). Boston Dynamics je proslulý díky převratným robotům, kteří se pohybují s úžasnou hbitostí a inteligencí. Firma vznikla jako spin-off z MIT a nyní (vlastněná Hyundai Motor Group) se stala symbolem moderní robotiky díky projektům jako Atlas (humanoidní robot), Spot (čtyřnohý robotický pes) a Stretch (robot na manipulaci s krabicemi). Tyto roboty využívají pokročilou AI pro rovnováhu, navigaci a manipulaci – např. Spot autonomně hlídkuje průmyslové areály či mapuje terén pomocí počítačového vidění. Virální videa Boston Dynamics (tancující, parkourový robot) ukazují pokroky v pohybu a vnímání robotů. Firma je na cestě od R&D k reálným produktům, Spot se už prodává na inspekce či do veřejné bezpečnosti. Její práce posouvá hranice AI v robotice a dokládá, co lze dosáhnout kombinací ML, řídicích algoritmů a mechanické konstrukce. Vliv Boston Dynamics na veřejnou představivost i výzkum činí společnost dnes jedním z nejdůležitějších AI a robotických podniků.
26. Waymo – Spojené státy (založeno 2009 jako Google Self-Driving Car Project). Waymo (dceřiná společnost Alphabetu) je průkopníkem autonomních vozidel (AV). Vyvíjela se z Google projektu samořídícího vozu do komerční firmy, která vede vývoj autonomního řízení úrovně 4. AI systém Waymo – zvaný Waymo Driver – kombinuje lidar, kamery, radar a pokročilé neuronové sítě, aby vnímal a navigoval silnici. Ve Phoenixu provozuje veřejnou robotaxi službu s plně autonomními vozy a rozšiřuje se i do dalších měst. Firma rozjíždí i nákladní dopravu Waymo Via. S více než dekádou vývoje a desítkami milionů reálně ujetých autonomních kilometrů je technologie Waymo považována za zlatý standard bezpečnosti a sofistikovanosti AV. Její úspěchy, jako spuštění 100% samořídící taxislužby, potvrzují úlohu Waymo jako lídra AI v dopravě. Díky obrovskému množství simulací i výzkumu AI (percepce, predikce a plánování) Waymo trvale žene autonomní revoluci vpřed.
27. Mobileye – Izrael (založeno 1999). Mobileye je vizionář v oblasti automobilové AI, proslulý kamerovými systémy ADAS (pokročilé asistence řidiči), které byly nasazeny v milionech vozů. Firma sídlí v Jeruzalémě (od roku 2017 v holdingu Intelu) a její technologie využívá počítačové vidění pro funkce jako vedení v jízdním pruhu, zabránění kolizím, adaptivní tempomat apod. Čipy a software EyeQ zpracovávají obrazová data z kamer na autech a v reálném čase rozpoznávají vozidla, chodce, pruhy i značky. Mobileye zmapovala přes 8 miliard kilometrů silnic pomocí AI jako základ samořídicích systémů. Nyní, už jako spin-off Intelu (IPO v 2022), vyvíjí plně autonomní systémy řízení; platforma Mobileye Drive se testuje pro robotaxi i zákaznické AV. Díky partnerstvím s výrobci aut (BMW, Volkswagen, Toyota…) sehrál Mobileye klíčovou roli v zavádění AI bezpečnostních funkcí do sériových vozidel a pokračuje v inovaci směrem k vyšší autonomii s unikátním viděním centrálním přístupem k AI v autech.
28. Cruise – Spojené státy (založeno 2013). Cruise je přední autonomní podnik zaměřený na nasazení samořídicích robotaxi ve městech. Podporovaný General Motors (plus Honda a další) vyvíjí elektrická autonomní vozidla (např. shuttle Cruise Origin) poháněná AI softwarem a senzory (lidar, radar, kamery). V San Francisku Cruise komerčně provozuje služby robotaxi, přičemž AI mu umožňuje orientaci v komplexním městkém prostředí bez řidiče. Stack Cruise využívá deep learning pro percepci (rozpoznání objektů, predikce jejich pohybu) i reinforcement learning pro rozhodování v provozu. Cruise dosáhl milníku plně samořídicích jízd pro veřejnost v hlavním americkém městě a jeho vozy mají na kontě miliony autonomních kilometrů. Svým zaměřením na náročné městské prostředí je Cruise důležitým hráčem v rivalitě autonomního hromadného přepravování a úzce spolupracuje s GM na budoucí integraci AI do běžných automobilů. Pokrok v San Francisku a plány na další expandování řadí Cruise ke špičce AI v dopravě.
29. C3.ai – Spojené státy (založeno 2009). C3.ai (čte se C3 „A-I“) je podnikový AI software provider známý komplexní platformou pro rychlý vývoj, nasazení a škálování AI aplikací. Založený technologickým veteránem Tomem Siebelem, C3.ai cílí na odvětví jako výroba, energetika, obrana i finance s hotovými AI appkami a nástroji. C3 AI Suite umožňuje firmám integrovat velké objemy dat a aplikovat ML na scénáře od prediktivní údržby přes optimalizaci dodavatelského řetězce po analýzy energetických sítí nebo CRM datamation.com datamation.com. Firma partneruje s cloud giganty (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) a systémovými integrátory, nabízí přes 40 předpřipravených AI aplikací datamation.com. Například letectvo USA využívá C3.ai pro analytiku údržby letadel. Zjednodušením komplexity AI projektů firiem (od abstrakce dat až po správu modelů) je C3.ai vyhledávaným řešením pro firmy, které chtějí AI využít bez vývoje všeho od nuly. Jeho vliv je v akceleraci adopce AI v tradičních průmyslech pomocí enterprise-friendly platformy.
30. DataRobot – Spojené státy (založeno 2012). DataRobot je průkopníkem automatizovaného strojového učení (AutoML): umožňuje uživatelům stavět a nasazovat prediktivní modely s minimem kódování. Zaměřený na datově analytiky a byznys uživatele, DataRobot automatizuje časově náročné úkony jako tvorbu feature, volbu algoritmů i doladění parametrů. Umožňuje firmám rychleji a ve větším měřítku vytvářet AI modely (pro predikci odchodu zákazníků, forecast poptávky aj.). Platforma obsahuje i nástroje pro monitoring a správu výkonu modelů. DataRobot je využíván ve financích (detekce podvodů), zdravotnictví (skórování rizik pacientů) a jinde. Zbavením ML náročnosti DataRobot dává šanci využít AI firmám, které nemají velké datové týmy. „AI pohánějící AI“ by platformu vystihlovalo – využívá inteligentní automatizaci pro tvorbu jiných AI. Díky rozsáhlému financování a globální klientele se DataRobot stal lídrem v demokratizaci vývoje AI a mění přístup podniků ke stavbě AI modelů.

Pozice 31–50: Inovátoři & specializovaní lídři

Tyto firmy se odlišují doménovou AI expertízou či průlomovými inovacemi. Patří mezi ně průkopníci generativní AI, výrobci čipů usnadňující novou éru AI i firmy aplikující AI kreativně a s vysokým dopadem.

31. Stability AI – Spojené království (založeno 2020). Stability AI je startup stojící za Stable Diffusion, průlomovým open-source generátorem obrázků z textu, který odstartoval revoluci v oblasti generativního umění. S posláním „AI od lidí pro lidi“ Stability AI financovala a v roce 2022 uvolnila Stable Diffusion, což umožnilo komukoli generovat obrázky na základě textových zadání – a přizpůsobit model novým stylům. To vyvolalo vlnu inovací v oblasti obrazové AI a vznik nespočtu odvozených modelů. Stability AI nyní vyvíjí další otevřené modely (jako Stable LM pro jazyk a Dance Diffusion pro hudbu). Otevřeným zpřístupněním pokročilých AI modelů zpochybňuje uzavřené přístupy velkých technologických firem a dává sílu globální komunitě vývojářů a umělců. Společnost sídlí v Londýně a zaměstnává výzkumníky po celém světě. Její vliv je patrný v tom, jak generativní AI získala na popularitě – mnoho aplikací a služeb používá Stable Diffusion „pod kapotou“. Etos Stability AI – transparentnost a veřejný přístup – pomohl zaujmout čelní pozici mezi AI inovátory, kteří utvářejí kulturní a kreativní dopady umělé inteligence.
32. Cohere – Kanada (založeno 2019). Cohere je významný startup v oblasti velkých jazykových modelů (LLM), založený bývalými výzkumníky Google Brain. Společnost se sídlem v Torontu poskytuje API platformu pro zpracování přirozeného jazyka poháněnou vlastními LLM modely. Vývojáři mohou využívat modely Cohere ke generování nebo analýze textu pro aplikace, jako je tvorba obsahu, sumarizace, klasifikace a vyhledávání. Cohere se odlišuje zaměřením na podniky – nabízí ochranu dat a možnost trénovat modely na vlastních firemních datech. Vlajkové modely Cohere (command a embed modely) si kladou za cíl konkurovat řadě GPT od OpenAI a společnost navázala partnerství s Google Cloud a dalšími. Firmy, které chtějí využívat LLM bez odesílání dat třetím stranám, si oblíbily přístup Cohere „přineste LLM k vašim datům“. Díky významnému financování a výzkumné pověsti je Cohere jednou z předních nezávislých AI laboratoří v oblasti jazykové AI agnosticky dostupné přes cloudová API.
33. AI21 Labs – Izrael (založeno 2017). AI21 Labs je izraelská AI společnost v čele vývoje zpracování přirozeného jazyka. Vyvinula Jurassic-2, jeden z největších jazykových modelů na světě (178 miliard parametrů, srovnatelný s GPT-3), a poskytuje jej přes API například pro generování či porozumění textu. AI21 nabízí také spotřebitelské produkty jako Wordtune, populárního AI asistenta pro psaní, který dokáže přeformulovat nebo shrnout text s lidskou plynulostí. Další inovací jsou LLM pro hebrejštinu, což činí AI21 lídrem v NLP mimo anglicky mluvící svět. Tým tvoří špičkoví výzkumníci v AI (mj. Yoav Shoham a Ori Goshen) a lingvisté, AI21 kombinuje hluboké učení s lingvistickými znalostmi – například jejich modely dokážou citovat zdroje nebo rozkládat složité úlohy. Jako alternativa k OpenAI klade AI21 Labs důraz na všestrannost a ovladatelnost v jazykové AI. Ukazuje rostoucí význam Izraele v AI inovacích a uzavřela partnerství (např. s Amazon Bedrock), aby oslovila podnikové zákazníky. AI21 je jednou z mála světových firem stavějících obří LLM a klíčovým hráčem rozšiřujícím možnosti jazykové AI.
34. Inflection AI – Spojené státy (založeno 2022). Inflection AI je nový startup spoluzaložený AI osobnostmi (mj. Reid Hoffman a Mustafa Suleyman, spoluzakladatel DeepMind), který se zaměřuje na osobní AI asistenty. V roce 2023 Inflection spustil Pi („personal intelligence“) – AI chatbota navrženého jako podpůrného konverzačního partnera, který nabízí přátelské rady a informace lidsky empatickým stylem. Cílem Inflection je vybudovat AI, která časem rozumí potřebám a osobnosti uživatele, aby sloužila jako digitální společník nebo kouč. Společnost získala více než 1,5 miliardy dolarů – jednu z největších investic mezi startupy – na trénování vlastních velkých modelů na vlastním superpočítači (využívajícím GPU NVIDIA). Tým Inflection zahrnuje experty na reinforcement learning a bezpečnost, kteří se soustředí na sladění chování Pi s úmysly a hodnotami uživatele. Zaměřením na personalizované, důvěryhodné AI (místo univerzálního chatbota na všechno) představuje Inflection AI důležitý vývojový směr: AI naladěná na individuální vztahy. Jeho ambiciózní vize a špičkové zázemí dělají z Inflection AI vlivného hráče na poli generativní AI.
35. Graphcore – Spojené království (založeno 2016). Graphcore je přední AI hardwarový startup známý svými čipy IPU (Intelligence Processing Unit) – nový typ procesoru speciálně navrženého pro AI výpočetní úlohy. Firma sídlí v Bristolu a její IPU se vyznačuje masivně paralelní architekturou s tisíci jádry a velkou vestavěnou pamětí, což umožňuje efektivní trénování neuronových sítí. Graphcore nabízí tyto čipy v serverových systémech IPU-POD a prostřednictvím cloudových služeb. Jejich hardware je využíván v aplikacích od jazykových modelů až po genomovou analýzu. Graphcore přistupuje k návrhu procesorů zcela od základů pro strojovou inteligenci, nikoli pouze úpravou GPU. Vytvořila také softwarový framework Poplar, který vývojářům pomáhá využít IPU naplno. Díky velkému financování a partnerstvím (Microsoft Azure byl mezi prvními podporovateli) Graphcore dosáhl vícemiliardového ocenění jako přední evropský AI čipový podnik. I přes silnou konkurenci v AI čipech Graphcore posunul hranice výkonu a ovlivnil uvažování průmyslu o nových čipových architekturách pro AI.
36. Cerebras Systems – Spojené státy (založeno 2016). Cerebras vzbudila pozornost netradičním přístupem k AI hardwaru: vytvořením největšího počítačového čipu na světě pro urychlení hlubokého učení. Jejich Wafer-Scale Engine (WSE) je doslova velikosti talíře, na jednom křemíkovém waferu sdružuje stovky tisíc výpočetních jader, které pak tvoří mozek AI počítačů řady Cerebras CS. Nejnovější Cerebras WSE-2 má přes 850 000 jader a dokáže extrémně rychle trénovat velké neuronové sítě tím, že celý model umístí na jednu desku (odstraňuje potřebu komunikace mezi mnoha malými čipy). Cerebras zaměřila své řešení na oblast trénování velkých jazykových modelů, ale i výpočetní biologii. Společnost využívají národní laboratoře a výzkumné týmy, které potřebují obří výpočetní sílu. Překreslením jazyka velikosti čipu i architektury řeší Cerebras limity škálovatelnosti tradičního hardwaru. Její odvážné inženýrství (vodou chlazené skříně, specializované kompilátory) upevnilo reputaci Cerebras jako inovátora AI infrastruktury a inspiruje k přehodnocení možností akcelerace AI. S růstem velikosti modelů nabízí Cerebras jedinečnou cestu, jak splnit rostoucí nároky.
37. SenseTime – Čína (založeno 2014). SenseTime je jedna z nejhodnotnějších AI firem světa, známá díky technologiím počítačového vidění a hlubokého učení. Se sídlem v Hongkongu a Šanghaji poskytuje SenseTime algoritmy a řešení pro rozpoznávání obličejů, analýzu obrazů a videí, autonomní řízení a další. Její technologie se využívá například při dozoru ve smart cities, mobilních obličejových filtrech, maloobchodní analytice i asistenčních systémech pro řidiče. Rozpoznávání obličeje SenseTime patří k nejlepším na světě v globálním srovnání a je široce používáno vládními i komerčními klienty. Firma se věnuje také základnímu výzkumu AI, přispívá do open-source frameworků a publikuje vědecké práce. SenseTime vstoupila na burzu v roce 2022 a byla označena za „jednorožce AI“ a klíčový kámen čínského rozvoje AI jako součást národní AI iniciativy. Expanzuje také do AI vzdělávání, zdravotnických zobrazovacích systémů a AR/VR. Navzdory americkým sankcím kvůli etickým otázkám zůstává SenseTime klíčovým hybatelem rozvoje počítačového vidění a určuje standardy přesnosti i škálovatelnosti v obličejové biometrice.
38. Megvii – Čína (založeno 2011). Megvii – známá díky platformě Face++ pro rozpoznávání obličeje – je další čínský AI gigant specializující se na počítačové vidění. Její API Face++ (představené v polovině 10. let) bylo jednou z prvních cloudových služeb na detekci/rozpoznání obličeje pro vývojáře. Algoritmy Megvii excelují v identifikaci osob a předmětů; společnost zvítězila v mezinárodních soutěžích v rozpoznávání obličeje. Portfolio zahrnuje FaceID (identifikace pro fintech), FacePass (přístupové systémy) a MegEye (městský dohled). Megvii se angažuje také v IoT a robotice, vyvíjí AI senzory a automatizaci skladů (skrze svůj software Hetu). Stejně jako SenseTime je Megvii považována za národního AI šampiona Číny, s hnacím motorem smart city a bezpečnostních iniciativ. Po neúspěšném IPO a zařazení na americký seznam entit čelila obtížím, ale pokračuje v inovacích – nedávno otevřela některé své deep learning modely. Průkopnictvím modelu Face Recognition-as-a-Service a svým rozsahem na čínském trhu bezpečnosti silně ovlivnila, jak je AI využívána v dohledu a městské technologii.
39. Darktrace – Spojené království (založeno 2013). Darktrace je lídrem v oblasti kyberbezpečnostní AI, známý svým přístupem „Enterprise Immune System“, který využívá AI k detekci a reakci na kybernetické hrozby. Založený matematiky a absolventy britských zpravodajských služeb, platforma Darktrace se učí „normální životní rytmus“ v síti a v reálném čase rozpoznává odchylky (indikující útok). Tato samo-učící technologie, spoléhající na neřízené strojové učení, pomáhá odhalit hrozby, které běžné nástroje přehlédnou. Modul Antigena od Darktrace dokáže na útok často autonomně reagovat (např. zpomalit nebo izolovat kompromitované zařízení). Působí globálně a chrání klienty z oblasti financí, zdravotnictví či výroby před novými hrozbami, jako jsou insider útoky nebo IoT hacky. Společnost vstoupila na londýnskou burzu v roce 2021, což podtrhlo důvěru trhu v AI bezpečnost. Vnesením AI do jádra podnikové obrany přetvořil Darktrace pohled na adaptivní, AI poháněnou kybernetickou bezpečnost – nezbytnou evoluci při rostoucí sofistikovanosti útoků. Jeho úspěch inspiroval množství dalších firem k tvorbě AI kyberbezpečnosti.
40. DeepL – Německo (založeno 2017). DeepL je považována za poskytovatele nejpřesnějších AI překladů jazyků na světě. Tento německý podnik vyvinul neuronový překladový systém, který uživatelé často hodnotí jako přirozenější a nuancovanější než Google Translate pro vybrané jazykové dvojice. DeepL trénovala své modely na superpočítači s využitím obrovského množství dvojjazyčných dat z internetu a začala s podporou evropských jazyků. Vlajkový produkt, DeepL Translator, si získal oblibu díky plynulosti, zvláště v idiomatických obratech. Společnost rozšířila podporu o další jazyky (včetně japonštiny a čínštiny) a nabízí API i profesionální předplatné pro firemní integrace. DeepL představila také funkce pro asistenci při psaní, čímž naznačuje rozšíření do širších jazykových AI služeb. Důrazem na kvalitu a využitím bohatých jazykových dat Evropy motivovala DeepL velké hráče vylepšit své vlastní překladače. Představuje specializovaného AI poskytovatele, který překonal větší konkurenty ve své oblasti – v tomto případě v překladech. S nastupujícím významem okamžitého překladu v globální komunikaci se DeepL výrazně prosazuje v propojování jazykových bariér pomocí AI.
41. BenevolentAI – Spojené království (založeno 2013). BenevolentAI je lídrem v AI řízeném hledání léků a biomedicínském výzkumu. Sídlem v Londýně vybudovala AI platformu, která analyzuje obrovské množství vědeckých dat (literatury, molekulární data, klinické studie), aby nacházela nové souvislosti a navrhovala nové možnosti léčby nemocí. Algoritmy BenevolentAI kombinují NLP (na čtení článků a patentů) s grafy znalostí a strojovým učením pro predikci vztahů lék-cíl a identifikaci slibných molekul. Přístup vedl k řadě úspěchů, například identifikaci léku Baricitinib k repurposingu pro léčbu COVID-19, což bylo později ověřeno klinickými studiemi. BenevolentAI spolupracuje s velkými farmaceutickými firmami a má vlastní pipeline AI objevených kandidátů na léky (např. pro ALS, ulcerózní kolitidu). V roce 2022 vstoupila na burzu přes SPAC, což dokládá zájem investorů o AI ve zdravotnictví. BenevolentAI potvrzuje, že AI může výrazně urychlit a zkvalitnit proces objevování léků a ušetřit roky vývoje. Integrací hlubokého učení s biomedicínskou expertízou je jednou z nejdůležitějších firem na průsečíku AI a věd o živé přírodě.
42. Tempus – Spojené státy (založeno 2015). Tempus je chicagská firma pro precizní medicínu využívající AI a velká data v boji s rakovinou a dalšími nemocemi. Založena Ericem Lefkofskym, Tempus vybudoval jednu z největších databází molekulárních a klinických dat na světě – sekvenuje DNA/RNA pacientů s rakovinou a ve velkém sbírá klinická data. Na tato data aplikuje AI s cílem získat poznatky – například prediktivní modely pro onkology při volbě léčby na základě genetického profilu nádoru nebo pro výběr pacientů do klinických studií. Tempus rovněž vyvíjí AI nástroje pro radiologii a patologii, například algoritmy pro detekci nádorů na snímcích či preparátech. Během pandemie COVID-19 využil AI ke stratifikaci rizik pacientů. S hodnotou nad 8 mld. dolarů se Tempus stal lídrem v personalizované medicíně řízené daty. Ilustruje, jak může AI měnit zdravotnictví zpracováním obřích datových sad a umožňovat šitou léčbu na míru. Partnerství s akademiky i komunitními nemocnicemi zajistila široké nasazení AI platforem Tempusu, urychlení objevů a lepší informovanost lékařů přímo při péči o pacienty.
43. Insilico Medicine – Hongkong (založeno 2014). Insilico Medicine je průkopník v AI pro objevování léků, známý zejména tvorbou v generativní chemii. Platforma společnosti (Chemistry42) navrhuje nové molekuly s požadovanými vlastnostmi pomocí generativních adversariálních sítí (GAN) a dalších hlubokých učících technik. Insilico upoutalo pozornost v roce 2019, kdy jeho AI navrhla potenciální lék na fibrózu během 21 dní – proces obvykle trvá měsíce – a v roce 2021, kdy přivedlo AI-objevenou sloučeninu pro idiopatickou plicní fibrózu do fáze I klinických studií (jeden z prvních AI-vyvíjených léků v této fázi). Technologie firmy zahrnuje také PandaOmics (pro objev cílů) a multimodální přístupy kombinující genová, proteinová a klinická data. Firma sídlí v Hongkongu a New Yorku, spolupracuje s velkými farmaceutickými firmami a zkoumá i anti-aging látky (odtud název společnosti). Tím, že AI rychle generuje vhodné lékové kandidáty, se Insilico Medicine stalo „plakátním případem“ potenciálu AI zásadně proměnit farmaceutický vývoj, zkracovat čas a náklady k uvedení nových léčiv na trh.
44. Midjourney – Spojené státy (založeno 2021). Midjourney je nezávislá výzkumná laboratoř, která se proslavila svým AI generátorem obrázků stejného jména. Model Midjourney je dostupný skrze Discord bota a vytváří ohromující vizuální umění na základě textového zadání – od fotorealistických scén po ilustrační styly – a k sobě přitáhl oddanou komunitu uživatelů. Výsledky Midjourney jsou často chváleny pro uměleckou kvalitu a využívají je designéři, umělci i zpravodajské weby. Společnost rychle inovuje (vydala V5 modelu v roce 2023), zlepšuje rozlišení, koherenci i schopnost pochopit zadání. Oproti konkurenci byla ohledně architektury a trénovacích dat poměrně uzavřená, což si zachovává jistou auru tajemství. Financována je pomocí předplatného, nikoli velkých firem. Popularita Midjourney zdůrazňuje kulturní význam generativní AI – její obrázky vyhrály umělecké soutěže a rozšířily se i do memů. Umožněním uživatelům stát se „umělci na slovo“ se Midjourney ustálila jako klíčový hráč v oblasti AI creativity a její malý, zaměřený tým dokazuje, že i startup může velmi ovlivnit celý generativní AI ekosystém.
45. Character.AI – Spojené státy (založeno 2021). Character.AI je chatbotová platforma, na které si uživatelé mohou vytvářet a komunikovat s AI postavami – od historických osobností a fikčních charakterů po originální avatary. Spoluzaložená bývalými výzkumníky Google Brain, spoléhá platforma na velké jazykové modely optimalizované pro dialog. Na webu Character.AI můžete chatovat se sympatickým terapeutem, diskutovat o filozofii se Sokratem nebo si nechat odpovědět od Pikachu – AI se snaží věrohodně „vžít do postavy“. Platforma se stala nesmírně populární pro zábavu a sociální využití, získala miliony uživatelů (zejména mezi generací Z), kteří tráví čas v těchto AI konverzacích. Uživatelé mohou snadno vytvářet své postavy zadáním několika pravidel a ukázkových dialogů, což vytváří crowdsourcovanou dynamiku. Rychlý růst Character.AI – i bez mobilní aplikace (až do nedávna) či masivního marketingu – dokládá poptávku po interaktivní, konverzační AI přívětivé a hravé. Orientací na otevřené, imaginativní dialogy si vybudovala Character.AI své místo v generativním AI boomu: AI jako společenská zábava a kreativita.
46. Mistral AI – Francie (založeno 2023). Mistral AI je mladý startup, který upoutal značnou pozornost jako evropský pokus o vývoj vlastních AI foundation modelů. Společnost založená bývalými výzkumníky z Meta a Google získala rekordní seed investici 105 milionů euro (jednu z největších v AI vůbec) s cílem vyvinout open-source velké jazykové modely a generativní AI uzpůsobenou pro evropské jazyky a hodnoty. Již v polovině 2023, pár týdnů po založení, Mistral zveřejnil 7miliardový jazykový model (Mistral 7B) zdarma a bez omezení použití, který překonává obdobně velké modely. To odpovídá jejich strategii otevřeně poskytovat výkonné AI modely, aby podpořili inovace. Mistral míří na konkurenci s americkými giganty důrazem na efektivitu a transparentnost. Sídlo v Paříži symbolizuje evropskou snahu o digitální suverenitu v AI. Přestože je ještě brzy, počáteční výsledky a masivní financování zařadily Mistral mezi nejperspektivnější AI startupy světa a prokazují, že velký pokrok v AI lze dosáhnout i mimo Silicon Valley.
47. Anduril Industries – Spojené státy (založeno 2017). Anduril je obranná technologická firma, která přináší AI, autonomii a robotiku do vojenských a bezpečnostních aplikací. Založená Palmerem Luckeym (tvůrcem Oculus VR), produkty Anduril zahrnují platformu Lattice – AI softwarový systém integrující vstupy ze senzorů, dronů a virtuální reality, díky kterému má vojsko autonomní detekci hrozeb a velitelský systém. Vyvinul také autonomní dozorovací věže (používané na hranici USA/Mexiko), hlídkující drony a podvodní drony pro námořnictvo. Významným produktem je Ghost 4 – AI poháněný dron schopný kooperativní hlídky či průzkumu bez přímého řízení. Anduril nedávno převzal leteckou firmu pro vývoj AI obohacené munice (tzv. „bloudivých dronů“). Je známý jako Silicon Valley disruptor v jinak pomalém obranném sektoru; přístup (rychlý prototyping, aktualizace softwarem) a důraz na autonomní systémy získaly velké zakázky. Anduril je v čele trendu zapojení AI do obrany – od analýzy dat ze senzorů po řízení bezosádkových vozidel – a pomáhá dělat armády více „autonomní a situačně informované“. Růst Anduril potvrzuje strategickou důležitost AI pro národní bezpečnost.
48. Nuro – Spojené státy (založeno 2016). Nuro se specializuje na autonomní doručovací vozidla – samojízdné roboty pro místní obchod. Firma založená bývalými inženýry samořiditelných aut Google postavila malé, kapslovité elektrické vozidlo (bez volantu nebo sedadel), které slouží k přepravě zboží, ne lidí. Vozidla R2 jezdí po ulicích a doručují potraviny, jídlo či zásilky až k domovům zákazníků. AI Nuro zvládá jízdu do cca 40 km/h, navigaci obytnými čtvrtěmi a v některých státech USA již funguje v pilotních režimech (Arizona, Texas). Spolupracovala s firmami jako Kroger (doručení potravin) a Domino’s (pizza). Nedávno přešla na platformní přístup – nabízí svůj Nuro Driver autonomní software ostatním výrobcům vozidel. Tento posun dovoluje automobilovým i logistickým firmám začlenit Nuro technologii autonomního řízení pro doručování zboží i robotaxi služby a urychluje tím adopci v oboru. Nuro uvádí, že dosáhlo přes milion autonomních kilometrů bez vlastní nehody a klade důraz na bezpečnost. V době růstu e-commerce a on-demand doručování řeší Nuro důležitou potřebu AI-založeného posledního kilometru a ukazuje, jak autonomie mění každodenní služby. Patří mezi nejpokročilejší firmy s reálnými bezpilotními službami na veřejných silnicích, vedle těch co cílí na přepravu osob.
49. Yitu Technology – Čína (založeno 2012). Yitu je čínská AI firma známá výkonným rozpoznáváním obličejů a řešeními pro chytrá města. Se sídlem v Šanghaji vyvinula pokročilé algoritmy rozpoznání obličeje s nejlepšími výsledky v globálních testech. Technologii využívají bezpečnostní kontroly, bankovnictví (autentizace plateb obličejem) i policie (identifikace podezřelých na videozáznamech). Nad rámec vidění se Yitu věnuje také zdravotnické AI – její systém Yitu Care pomáhá radiologům odhalovat nemoci ze snímků CT/MRI. Dále nabízí řadu AI produktů pro správu měst (analýza dopravy, maloobchodní analytika) v rámci platformy City Brain. Název „Yitu“ znamená v čínštině „hluboké vědomí“ a odráží její ambice v základním AI výzkumu. Jako její konkurenti byla i Yitu součástí čínského „AI národního týmu“. Po amerických sankcích posílila inovace, naposled obrací důraz více k AI objevování léků. Yitu také zajišťovala bezpečnost summitu G20 v roce 2017 díky rozpoznání obličeje. Celkově Yitu představuje významného hráče ukazujícího široké možnosti aplikací AI – od bezpečnosti po zdravotnictví – a symbolizuje rychlý čínský rozmach v AI.
50. CloudWalk Technology – Čína (založeno 2015). CloudWalk je dalším z čínských „CV čtyř draků“, specializujícím se na rozpoznávání obličeje a fintech AI řešení. Firma z Guangzhou vznikla při Čínské akademii věd a stala se klíčovým dodavatelem rozpoznání obličeje pro banky a letiště. Její software zajišťuje skenování obličejů pro Bank of China a další, pomáhá s ověřením identity a prevencí podvodů. CloudWalk nabízí také AI systémy na screening pasažérů v letectví a podílí se na pilotních projektech chytrých měst. Technologicky pracuje na 3D strukturálním snímání pro přesnější rozpoznávání a detekci klamání. V roce 2021 upoutala pozornost jako jeden z prvních AI startupů na čínské „STAR market“ burze. Společnost nyní expanduje do oblasti AI infrastruktury, například vývoje vlastního cloudu a edge zařízení pro provoz AI modelů. Přechod CloudWalku z akademického výzkumu do byznysového úspěchu ilustruje, jak státem podporovaný AI výzkum může přerůst do masového komerčního zavedení. Zaměřením na finance, kde je přesnost a důvěra klíčová, pomohl CloudWalk zpopularizovat ověřování obličejem v každodenním životě v Číně, čímž sehrál klíčovou roli v masovém nasazení AI služeb.

Pořadí 51–70: Oboroví AI průkopníci

Tato skupina představuje firmy, které aplikují AI ve specializovaných doménách – od pokročilých výrobců čipů a softwarových firem zpracovávajících podniková data až po inovátory ve zdravotnictví, finančnictví či kyberbezpečnosti. Ukazují hloubku ve svých oblastech a mají velký vliv v příslušných ekosystémech.

51. iFlytek – Čína (založena 1999). iFlytek je přední čínská společnost specializující se na rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka, často srovnávaná s americkou Nuance (a v některých ohledech ji již předčila). Sídlo má v Hefei a desítky let se zaměřuje na to, aby stroje rozuměly a generovaly lidskou řeč. Její hlasová technologie je v Číně všudypřítomná – pohání hlasové asistenty v chytrých telefonech, automatický přepis, výukové jazykové aplikace a umožňuje hlasové zadávání pro miliony uživatelů napříč různými čínskými dialekty. AI od iFlytek umí překládat řeč v reálném čase mezi čínštinou a angličtinou a byla využita v diplomatických jednáních. Firma také dodává AI pro vzdělávání (např. na bodování esejí pomocí NLP) i právní systém (přepis řeči na text u soudů). Mezi její inovace patří např. překladač iFlytek Translator, oblíbený mezi cestujícími. Od roku 2008 je na burze v Šen-čenu a je součástí čínského národního AI týmu, označovaného za tvůrce „Supermozku pro rozpoznávání hlasu“. Díky hluboké specializaci na hlas a jazyk a akumulaci obrovského množství řečových dat se iFlytek stala východoasijským leaderem v oblasti hlasové AI a významně ovlivňuje způsob, jakým lidé v regionu komunikují se stroji prostřednictvím mluvené řeči.
52. Oracle – Spojené státy (založena 1977). Oracle, světový gigant v oblasti podnikových softwarových řešení, integroval AI napříč svými cloudovými produkty a podnikovými aplikacemi a stal se klíčovým hnacím motorem AI v podnikové IT sféře. Příkladem je Oracle Autonomous Database, která využívá strojové učení k samočinné optimalizaci a zabezpečení bez nutnosti zásahu správce databáze. Široké portfolio (ERP, SCM, HR, CX aplikace) nyní obsahuje AI funkce – např. AI předpovědi v řízení dodavatelských řetězců, inteligentní screening kandidátů či personalizaci zákaznického zážitku. Oracle Cloud Infrastructure nabízí AI služby a hostuje velké AI workloady (Oracle uzavřel partnerství s NVIDIA na AI hardware a software pro OCI). Poskytuje také předpřipravené AI modely (vidění, jazyk, detekce anomálií) a nástroje pro data science v cloudu. Nedávná iniciativa zahrnuje školení a certifikaci statisíců vývojářů v oblasti AI zejména na Blízkém východě v rámci expanze firmy. Díky obrovské základně firemních zákazníků Oracle využívá AI k automatizaci procesů a generování prediktivních poznatků. I když není tak viditelný jako někteří konkurenti, Oracle má zásadní vliv na rozšiřování AI „za oponou“ – zejména prostřednictvím cloudových a databázových technologií napříč globálními odvětvími.
53. SAS Institute – Spojené státy (založena 1976). SAS je veterán analytického softwaru, jehož platforma se vyvinula v komplexní nabídku AI a strojového učení pro podniky. Dříve, než byla AI populární, SAS pomáhal firmám analyzovat data prostřednictvím statistického softwaru. Dnes platforma SAS nabízí nástroje pro tvorbu a nasazení prediktivních modelů, počítačové vidění, NLP nebo i automatizované strojové učení a dokáže zpracovat kompletní datový pipeline. Síla SAS spočívá v odvětvích s vysokými nároky na compliance a řízení dat – bankovnictví (detekce podvodů, řízení rizik), zdravotnictví nebo státní správě. Nabízí například SAS Viya (cloudová ML platforma) a AI pro zákaznickou inteligenci. Díky silnému týmu expertů SAS klade důraz na vysvětlitelnou AI. Navzdory hojné konkurenci má SAS díky své pověsti a integraci v kritických systémech vysokou setrvačnost a stabilitu. Pravidelně se umisťuje jako leader v žebříčcích datových platforem. Nepřetržitým vývojem technologií a otevřeností k integraci open-source řešení SAS zajišťuje, že AI revoluce je dostupná i pro tradiční firmy spolehlivě a pod kontrolou.
54. SambaNova Systems – Spojené státy (založena 2017). SambaNova je startup v oblasti AI hardware a integrovaných systémů, který buduje platformy nové generace pro AI. Její Reconfigurable Dataflow Architecture je implementována v na míru vyvíjených čipech a systémech, které vynikají při trénování a provozu velkých modelů. Vlajkovým produktem je DataScale system, který kombinuje tyto čipy s optimalizovaným softwarem a dosahuje vysokou propustnost pro AI workloady. SambaNova se liší tím, že nabízí AI jako službu: místo prodeje čipů přímo poskytuje hardware a modely prostřednictvím cloudu nebo předplatného, čímž odbourává technologickou složitost pro podniky. Například SambaNova nabízí službu jazykového modelu na bázi GPT, kterou firmy využívají pro NLP úlohy, běžící na hardware SambaNova. Firma z kalifornského Palo Alta získala významná partnerství (výzkumné laboratoře Ministerstva energetiky USA, investice od SoftBank a NVIDIA) a byla oceněna více než 5 miliardami dolarů. Soutěží s mnoha dalšími firmami v oblasti AI čipů a zdůrazňuje flexibilitu (přeprogramovatelné obvody) a efektivní správu velkých modelů. S růstem velikosti AI modelů ukazuje SambaNova svým AI systémy na klíč alternativu ke klasickým GPU clusterům a mění způsob, jak firmy mohou nasazovat pokročilou AI bez nutnosti obřího vlastního hardwaru.
55. Cambricon Technologies – Čína (založena 2016). Cambricon je často označován jako „čínská Nvidia“, protože je průkopníkem ve vývoji domácích AI čipů. Vyčleněná z Čínské akademie věd, Cambricon uvedl v roce 2017 Cambricon-1A – první komerční AI čip světa pro mobilní zařízení (integrovaný v čipech Kirin od Huawei). Nyní Cambricon vyvíjí AI čipy pro datová centra (řada Cambricon MLU), které zvládají AI trénování i inference v cloudu, i AI akcelerátory pro edge zařízení. Hraje klíčovou roli v čínském úsilí o technologickou soběstačnost v oblasti polovodičů, zejména po amerických exportních restrikcích. Cambriconovy AI čipy se používají v serverech Alibaba či v superpočítačích pro AI výzkum. Firma vstoupila na burzu v Šanghaji (trh STAR) v roce 2020 s miliardovou valuací. Ačkoliv (zatím) nevykazuje zisk, její tržby rychle rostou s domácí poptávkou. Jejich čipy se zaměřují na paralelní zpracování neuronových sítí a efektivní využití paměti. S růstem geopolitického tlaku na čínský polovodičový průmysl stojí Cambricon v čele domácí AI polovodičové inovace a umožňuje čínským firmám rozvíjet AI modely na vlastním hardwaru.
56. Horizon Robotics – Čína (založena 2015). Horizon Robotics je pekingská společnost specializovaná na AI čipy pro edge zařízení v automobilovém a IoT sektoru. Založena bývalým lídrem deep learningu v Baidu, jejím cílem je přinést inteligenci přímo do koncových zařízení. Procesory Journey series jsou určeny pro autonomní řízení a pokročilé asistenční systémy v autech, zvládají např. rozpoznávání objektů, sledování řidiče nebo fúzi senzorů při nízké spotřebě energie. Tyto čipy používá řada čínských automobilek i Tier1 dodavatelů, což odpovídá trendu AI ve vozidlech. Horizon vyrábí i Sunrise čipy pro chytré kamery a městský dohled. S velkou investiční podporou (1,3 miliardy USD, mj. od Volkswagenu a Intel Capital) je Horizon Robotics jednou z top AI čipových firem v Číně, někdy přirovnávanou k úsilí Tesly o vlastní FSD čipy. V roce 2022 ohlásil VW partnerství pro integraci Horizonských AI čipů do milionů aut v Číně. Dodáváním specializovaného a úsporného AI silic přímo na edge řeší Horizon Robotics potřebu reálné inteligence v automobilech i dalších embedded aplikacích. Podtrhuje momentum přesunu AI z cloudu na edge, což je zásadní pro aplikace náročné na latenci a ochranu soukromí.
57. Aurora Innovation – Spojené státy (založena 2017). Aurora je technologická společnost usilující o platformu „řidiče“ autonomních vozidel Aurora Driver. Vznikla z řad veteránů autonomie z Google (Waymo), Tesly a Uberu a disponuje kompletním balíčkem softwaru pro samořízení i senzory pro autonomní testovací vozidla. Po úvodním zaměření na robotaxi Aurora přesunula pozornost k autonomním nákladním vozům, což je sektor s bližším obchodním využitím. Testuje autonomní tahače Peterbilt a Volvo v Texasu. Systém kombinuje lidar, radar a kamery s AI pro vnímání a plánování pohybu. Mezi hlavní odlišnosti patří FirstLight Lidar (z akvizice Blackmore) s frekvenčně modulovaným dlouhodosahovým snímáním. Společnost má partnerství s FedEx, Uber Freight a výrobci nákladních vozů a plánuje spustit komerční autonomní přepravní služby v dalších letech. Aurora vstoupila na burzu přes SPAC v roce 2021 za účelem financování náročného vývoje. Její komplexní přístup (trucky i auta, hardware i software) z ní činí nejvýznamnějšího hráče v průmyslu AV odhodlaného přinést bezpečnou bezpilotní dopravu na dálnice i do sdílených flotil.
58. Pony.ai – Čína/Spojené státy (založena 2016). Pony.ai je přední globální startup v oblasti autonomního řízení, s působností v Silicon Valley a vícero čínských městech. Spoluzaložil ji bývalý šéf Baidu ADAS James Peng, firma vyvíjí systémy Level 4 a testuje je v robotaxi pilotech – provozuje autonomní taxi v Kantonu a Pekingu (některé s bezpečnostními řidiči, jiné již plně bez obsluhy v určených zónách) a poskytla již desítky tisíc jízd. Patřila také k prvním, kdo testoval autonomní kamiony v Číně. Technologie Pony.ai staví na hlubokém učení pro vnímání a predikci a firma spolupracuje s autovýrobci jako Toyota či Hyundai. V roce 2022 získala licenci pro plně autonomní provoz bez bezpečnostního řidiče v Pekingu jako první startup v Číně, a je jedním z mála AV podniků na pomezí USA–Čína, těžící z talentů i regulací v obou zemích. Reflektuje binacionální povahu autonomního závodu a její pokrok posouvá i politiku (např. první výrobní licence pro AV v Číně). Patří k nejpokročilejším privátním AV firmám a nastavuje v oboru best practices i technická měřítka řídících technologií bez řidiče.
59. Zoox – Spojené státy (založena 2014). Zoox je společnost na autonomní vozidla pod Amazonem (odkoupena v roce 2020), která je unikátní tím, že vyvíjí zcela vlastní robotaxi od základu. Místo úprav existujících aut vytvořila futuristické obousměrné EV bez volantu, navržené výhradně pro autonomní sdílení jízd po městě. Cestující sedí proti sobě (čtyři osoby) a vůz je optimalizován pro městský provoz s maximální rychlostí 75 mph. AI technologie zvládá navigaci, vnímání prostřednictvím lidaru, radaru i kamer a unikátní čtyřkolové řízení umožňuje manévrování v městských ulicích. Testuje v San Franciscu a Las Vegas, přičemž plně ovládá konstrukci hardwaru i softwaru – optimalizuje tak uživatelský zážitek i bezpečnost (např. posuvné dveře, robotické hlášení). Amazonova podpora naznačuje v budoucnu potenciál propojení s logistickými službami, i když prozatím Zoox zůstává zaměřen na vizi robo-taxi. V roce 2020 předvedla vozidlo v plném autonomním módu a v roce 2023 zahájila zkušební provoz pro zaměstnance. Ambiciózní pojetí autonomního vozu „od země“ ovlivňuje celý obor: Zoox je výstavní ukázkou plně stackové inovace v autonomní mobilitě – jak má městské taxi vypadat, pokud jej nikdy neměl řídit člověk.
60. Automation Anywhere – Spojené státy (založena 2003). Automation Anywhere je přední společností v oblasti robotické procesní automatizace (RPA), poskytující softwarové roboty pro automatizaci rutinních digitálních úkolů ve firmách. V konkurenčním souboji s UiPath nabízí AI-poháněnou RPA platformu umožňující uživatelům vytvářet roboty např. pro zpracování faktur, zadávání dat do legacy systémů nebo přenášení informací mezi aplikacemi. AI je integrována v IQ Bot, který zvládne číst polostrukturované dokumenty pomocí počítačového vidění a NLP (extrakce dat z PDF, e-mailů apod.). Dále zavedla Bot Insight – AI analytiku výkonu robotů. Rozhraní AARI (Automation Anywhere Robotic Interface) umožňuje spolupráci člověka a robota pomocí konverzačního ovládání. Odstraněním manuálních úloh přináší AI od Automation Anywhere firmám vyšší efektivitu. Platforma je cloud-native a rozšířená zejména ve financích, BPO, zdravotnictví atd. S více než 800 miliony USD investic a působností ve 90+ zemích je výrazným hráčem prosazujícím AI automatizaci v back-office i front-office procesech po celém světě.
61. H2O.ai – Spojené státy (založena 2012). H2O.ai je open-source lídrem v oblasti strojového učení a AI platforem. Vlajkový produkt H2O je populární open-source knihovna ML známá efektivním zpracováním dat v paměti. Dále vytvořili H2O Driverless AI, oceňované AutoML řešení, které automatizuje feature engineering, ladění modelů i interpretaci, a tím významně urychluje práci data scientistů. Silnou stránkou H2O.ai je kombinace otevřené komunity a podnikového nástroje – za firmou stojí i populární algoritmus XGBoost a přispěli i do explainability (např. LIME integrace pro modely H2O). Spolupracuje s bankami a pojišťovnami na řešeních pro scoring, detekci anomálií či personalizaci. Nově nabízí H2O Wave (stavba AI aplikací) a H2O Hydrogen Torch (zjednodušení deep learningu). Platformový přístup (feature store, app store atd.) ji profiluje jako „AI cloud“ pro firmy. AI H2O se používá i v časových řadách a díky spolupráci s NVIDIA urychluje GPU-ML. Důrazem na otevřenost a automatizaci v ML H2O.ai výrazně ovlivňuje, jak rychle a transparentně vznikají AI modely po celém světě a urychluje vývoj AI řešení.
62. Dataiku – Francie/Spojené státy (založena 2013). Dataiku je vlivným hráčem na trhu podnikových AI a ML platforem, nabízí kolaborativní nástroj umožňující jak datovým vědcům, tak analytikům společně vyvíjet, nasazovat a monitorovat AI řešení. Hlavní produkt Dataiku DSS (Data Science Studio) je jednotné prostředí pro přípravu dat, vizualizaci, tvorbu modelů (AutoML nebo v Pythonu/R), a MLOps. Cílem Dataiku je demokratizace AI ve firmách – GUI pro nekodéry a pokročilé možnosti pro inženýry. Podporuje pluginy a integraci s Big Data (Spark, Hadoop) i cloudy. Zákazníky je přes 500 podniků v odvětvích od spotřebního zboží přes finance až po výrobu, využívajících Dataiku např. pro forecasting, optimalizaci dodavatelských řetězců i zákaznickou analytiku. Firma s centrálou v New Yorku a Paříži dosáhla statusu „jednorožce“ a je označována jako leader v Gartner’s ML platform Magic Quadrant. Důrazem na správu, opakovatelnost a spolupráci Dataiku pomáhá firmám škálovat AI při zachování kontroly. Je ukázkou, jak propojit raw data s byznys hodnotou poháněnou AI, přičemž její přístup ovlivňuje strukturu podnikových AI týmů a projektů.
63. Adobe – Spojené státy (založena 1982). Kreativní softwarový gigant Adobe plně integroval AI pro podporu kreativity a digitálních médií skrze framework Adobe Sensei. Ten pohání inteligentní funkce napříč produkty: např. content-aware fill a neuronové filtry v Photoshopu, AI asistované střihy videí v Premiere Pro a marketingovou analytiku/personalizaci v Adobe Experience Cloud. V roce 2023 spustila Adobe rodinu generativních AI modelů Firefly (obrázky, textové efekty), které jsou přímo v Creative Cloud aplikacích (umožňují generovat obrázky z textu, stylizovat text atd.). Podstatné je, že Adobe trénuje Firefly na licencovaných nebo veřejně dostupných datech, aby byl bezpečný pro komerční užití (řešení legalit kolem AI generovaného obsahu). AI prvky jsou i v Acrobatu (např. rozpoznání formulářů) a v nových oblastech jako 3D design a animace (Mixamo). Infuzí AI umožňuje Adobe tvůrcům i marketérům pracovat rychleji – automatizuje rutinní úkoly (např. označování fotek, generování variant assetů pro A/B testy). Vzhledem ke globální uživatelské základně definuje Adobe průmyslové standardy v kreativní spolupráci mezi člověkem a AI. Přístup „AI jako spolujezdec“ (co-pilot) pomáhá určovat, jak AI vnímat v kontextu umění a obsahu.
64. Scale AI – Spojené státy (založena 2016). Scale AI si vydobylo pozici díky kvalitní anotaci dat pro trénink AI modelů a rozšířilo se do kompletní nabídky řešení zaměřených na data. Zpočátku kombinovala platforma softwarové zázemí a lidskou pracovní sílu k označení obrázků, videí, map, LiDARu apod. – což je klíčové například pro autonomní řízení (Scale anotuje data i pro Teslu a jiné) a počítačové vidění. Jejich technologie zajišťuje konzistentní a efektivní označování pomocí AI podpory a kontroly kvality. Scale následně vytvořila Nucleus (platforma pro správu dat) a Ascend (pro testování a validaci modelů), které usnadňují kurátorství a testování AI týmům. Nedávno spustila i Scale Spellbook: nástroj pro firemní využívání velkých jazykových modelů, jejich promptování, ladění a deployment na vlastních datech. Mezi zákazníky patří OpenAI, státní orgány i podniky; Scale se profiluje jako infrastrukturní vrstva AI vývoje s důrazem na často podceňovanou přípravu dat. Řešením „garbage in, garbage out“ problému významně ovlivňuje kvalitu AI v celém odvětví. Úspěch Scale podtrhuje zásadu, že data jsou palivem AI a lepší datové toky vedou k lepším výsledkům AI modelů.
65. Exscientia – Spojené království (založena 2012). Exscientia je průkopníkem AI pro návrh léčiv a první firmou, která dostala AI navržené léky do klinických testů. Z Oxfordu provozovaná platforma využívá kombinaci deep learningu a evolučních algoritmů k prohledávání chemického prostoru a hledání nových léčivých molekul. Zaměřuje se na optimalizaci několika parametrů (účinnost, selektivita, toxicita atd.) najednou – což je pro AI ideální úloha. Ve spolupráci se Sumitomo Dainippon Pharma dostala první AI navržený lék (na OCD) do fáze I klinických zkoušek v roce 2020. Exscientia má pipeline protinádorových i imunologických léčiv a v době covidu použila AI na rychlou identifikaci potenciálních antivirotik. Firma uplatňuje tzv. „centaur“ přístup – každý krok kombinuje AI a expertizu lidských chemiků. V roce 2021 koupila Allcyte (AI pro precizní medicínu na základě dat z tkání pacientů). Vstup na burzu Nasdaq v roce 2021 podtrhuje víru investorů v AI revoluci ve farmaceutickém výzkumu. Zkracováním a zlevňováním vývoje léků Exscientia demonstruje, jak AI dokáže zrychlit inovace v tradičně zdlouhavých procesech a dostat nové terapie k pacientům dříve.
66. Viz.ai – Spojené státy (založena 2016). Viz.ai je přední healthtech společnost využívající AI pro zlepšení péče o pacienty s mrtvicí a akutními stavy. FDA schválený software analyzuje mozkové snímky (CT, MRI) a automaticky detekuje známky mrtvice (uzávěr velké cévy), načež okamžitě upozorní neurologa, čímž se dramaticky zvyšuje šance na včasnou léčbu (např. trombektomii). Viz.ai zpřístupňuje AI přes mobilní aplikace, které propojují lékaře, radiology a specialisty – vzniká tak workflow řízený AI pro vysoce efektivní péči o pacienta, což zkracuje dobu do léčení. Platformu rozšířili i na jiné stavy jako plicní embolii, aneurysmata či krvácení, čímž vzniká širší AI systém pro urgentní detekci. Zařazují i workflow AI (automatické notifikace o překladu pacienta). Přístup „inteligentní koordinace péče“ ukazuje, že AI nejen interpretuje data, ale usnadňuje komunikaci. S podporou VC a použitím v mnoha nemocnicích je Viz.ai v čele klinického využití AI a zachraňuje životy zkrácením času, kdy se pacient dostane k lékaři. Její úspěch ve stroke care je vzorem, jak AI lze rozšířit na další diagnózy citlivé na čas.
67. SentinelOne – Spojené státy (založena 2013). SentinelOne je rychle rostoucí kyberbezpečnostní firma, která využívá AI pro ochranu koncových zařízení a EDR (endpoint detection and response). Její agenti běží na noteboocích, serverech i cloud workloads a sledují v reálném čase škodlivé chování, přičemž ML rozpoznává malware, exploity i anomální vzory (i zcela nové). Modely SentinelOne analyzují sekvence systémových událostí a objeví skryté útoky a zároveň automatizují reakce – izolují infikované stroje nebo „zabijí“ škodlivý proces bez lidského zásahu. To je evoluce oproti tradičním antivirům: dokáže reagovat v řádu milisekund a zvládnout i ransomware nebo bezsouborové útoky. SentinelOne nabízí také XDR – korelaci signálů napříč endpoints, sítěmi a uživatelskými daty. V testech dosahuje špičkových detekcí bez potřeby složitých zásahů odborníků. Vstup na burzu v roce 2021 ukázal žízeň trhu po AI-driven bezpečnostních řešeních. Rivalita se společností CrowdStrike (rovněž s AI) tlačí celý obor k větší automatizaci, což prospívá firmám hledajícím robustní obranu proti pokročilým útokům.
68. CrowdStrike – Spojené státy (založena 2011). CrowdStrike je leader v cloud-native zabezpečení endpointů, známý svým AI-poháněným vyhledáváním hrozeb a response. Platforma Falcon shromažďuje obrovské množství dat z endpointů (procesy, loginy apod.) z milionů zařízení a aplikuje ML na detekci anomálií a známých útočných postupů. Cloudová AI CrowdStrike využívá agregované telemetrie celého uživatelského ekosystému a modely se učí chránit proti novým útokům/zero-day malwaru i na základě „zkušeností“ ostatních klientů – jde o AI učení se z globálních dat útoků. Předností je behaviorální detekce (indikátory útoku), nikoliv pouze signatury. CrowdStrike nabízí i AI-poháněný threat hunting, správu zranitelností a AI pro třídění alertů (omezení „šumu“). Úspěšně zastavil řadu významných hackerských kampaní a stal se oblíbeným u firem i státní správy. Po veřejné nabídce akcií v roce 2019 CrowdStrike patří k nejhodnotnějším kyberbezpečnostním firmám a etabloval strojové učení jako základ moderní obrany. Jeho přístup nutí tradiční antiviry přidávat AI prvky a stvrzuje roli „Big Data + AI“ v bezpečnosti.
69. SparkCognition – Spojené státy (založena 2013). SparkCognition z Austinu aplikuje strojové učení napříč mnoha obory, především v průmyslové prediktivní údržbě, kyberbezpečnosti a armádě. Software SparkPredict sbírá data ze senzorů kritických strojů (turbíny, vrtná zařízení apod.) a predikuje poruchy předem, čímž zkracuje odstávky. Nabízí také DeepArmor, AI-poháněnou ochranu endpointů podobnou SentinelOne. V oblasti obrany se dceřiná SparkCognition Government Systems zaměřuje na AI pro situační přehled, monitoring dronů a multidoménové operace (získala podporu i od Boeingu). Firma pronikla i do financí (AI pro obchodní strategie) a optimalizace obnovitelných zdrojů. Její výzkum je rozkročen od neurosymbolické AI po ocenění v žebříčcích startupů. Rozmanitost aplikací podtrhuje univerzalitu AI – a úspěch v IT i OT doménách (průmysl, výroba). Zaměřením na zvyšování spolehlivosti, bezpečnosti a efektivity ve složitých systémech se SparkCognition stává důvěryhodným AI partnerem firem i vlád, které chtějí získat hodnotu z dat prediktivní analytikou a inteligentní automatizací.
70. Naver Corporation – Jižní Korea (založena 1999). Naver je největší internetová společnost v Jižní Koreji (často zvaná „korejský Google“) a silně investuje do AI napříč vyhledáváním, jazykem a obsahem. Naver provozuje dominantní vyhledávač a služby jako Line (messaging) a Naver Webtoon, všechny vylepšené AI doporučením a personalizací. Vlajkovým projektem je HyperCLOVA, obrovský korejský LLM s 204 miliardami parametrů, která v roce 2021 patřila k největším LLM na světě. HyperCLOVA je ušita na míru korejskému jazyku a kultuře a pohání vyhledávání, AI asistenty i psaní poezie nebo shrnutí zpráv v korejštině. Platforma Naver Clova poskytuje rozpoznávání řeči (např. Clova Voice v chytrých reproduktorech) i překladač Papago se zaměřením na asijské jazyky. Dceřiná Line vytváří AI avatary a asistenty pro chatovací aplikace. V e-commerce Naver využívá AI pro vyhledávání obrázků a personalizované nákupní feedy. Rozvojem AI mimo angličtinu si Naver zajišťuje, že korejští uživatelé mají špičkové AI služby v mateřštině. AI laboratoře Naveru patří k špičce i v publikování na mezinárodních konferencích; firma otevřela AI robotická centra s 5G. Naver ukazuje, jak AI může prostoupit celým portfoliem služeb a udržuje si náskok neustálou AI inovací.
71. Samsung Electronics – Jižní Korea (založena 1938). Samsung, jeden z největších výrobců elektroniky na světě, integruje AI napříč produktovým portfoliem i v polovodičové divizi. Koncová zařízení jako telefony, TV i domácí spotřebiče čím dál více spoléhají na AI funkce: v fotoaparátech Galaxy AI pro lepší rozpoznání scén, AI upscaling v QLED TV apod. Virtuální asistent Bixby umožňuje hlasové ovládání a kontrolu spotřebičů (byť zaostává za Alexa/Siri, stále je klíčovou součástí ekosystému Samsung). Klíčová je však i vedoucí pozice v hardware pro AI: mobilní čipy Exynos mají NPU pro AI akceleraci a Samsung je top výrobcem pamětí a pokročilých čipů do AI datacenter. V R&D centrech, např. Samsung AI Center v Cambridge či Montrealu, se věnuje i výzkumu neuromorfních čipů, robotice i trénování AI nové generace. Samsung AI Centra řeší autonomní řízení, lékařskou AI diagnostiku i pokročilé tréninkové techniky. V integraci AI do miliard zařízení i výrobě klíčových komponent má Samsung obrovský vliv na propojení AI s každodenním životem i technologické možnosti AI.
72. JD.com – Čína (založena 1998). JD.com je gigant čínského e-commerce (konkurent Alibaba) a inovátor v AI a automatizaci maloobchodu. JD (Jingdong) provozuje rozsáhlou síť retailu i logistiky, kde AI pohání doporučování, personalizaci zážitku pro stovky milionů uživatelů a optimalizuje skladování/dodavatelský řetězec pomocí predikce poptávky. JD je známá svou logistickou automatizací – provozuje plně automatizované sklady s AI roboty i drony pro dodávky na vesnicích. Vlajkový sklad „Asia No.1“ zpracuje přes 200 000 objednávek denně téměř bez lidského zásahu díky AI pro třídění a plánování tras. Zákaznický servis (JIMI) obsluhují AI chatboti. Firma investuje i do AI výzkumu (Silicon Valley, Peking): vizuální AI dovoluje např. vyhledávat produkty podle fotky. Spustila i chytré retailové obchody a automaty s počítačovým viděním (inspirace Amazon Go). Spojení AI a retailu dělá z JD vzor budoucnosti obchodu, kde AI a roboti zajišťují vše od dodávek po zákaznický servis. Její inovace nutí konkurenci do AI transformace, což zrychluje digitalizaci retailu v globálním měřítku.
73. Runway ML – Spojené státy (založena 2018). Runway ML je průkopník AI nástrojů pro tvorbu obsahu, známý hlavně generativními video- a image-editory. Software studia nabízí desítky AI funkcí pro (ne)programátory: generování obrázků z textu, odstranění pozadí, upscaling videa či stylizaci efektů – vše na základě ML modelů. Runway je spolutvůrcem Stable Diffusion (text-to-image model) a jeho integrace do jednoduchých uživatelských rozhraní byla přelomová. V roce 2023 Runway představil Gen-2, prvně komerčně použitelný text-to-video generativní model AI, což umožňuje syntetizaci krátkých videí podle textového promptu. Technologie zvládne např. „renderovat“ hrubý záznam do různých stylů prostřednictvím AI. Runway ML tím zjednodušuje složité techniky do uživatelských nástrojů pro tvůrce bez technických znalostí. Produkty využívají filmaři na storyboardy, videoklipy i rychlý prototyp vizuálních nápadů. Vize dostupné kreativní AI inspirovala i větší hráče (Adobe, Canva). S tím, jak generativní AI rozmazává hranici mezi výrobou a postprodukcí, stojí Runway ML v čele průlomu, jak AI rozšiřuje možnosti každého tvůrce.
74. Synthesia – Spojené království (založena 2017). Synthesia je leader v AI generaci videí prostřednictvím realistických digitálních avatarů. Platforma umožňuje vytvářet videa, kde AI-generovaný „prezenter“ mluví v různých jazycích na základě textového skriptu – bez nutnosti kamer, studií a natáčení. Tito virtuální prezentéři vychází z reálných záběrů, lze je však upravit vzhledem, hlasem i jazykem. AI modely Synthesie zvládají lip-sync a klonování hlasu, výstup je velmi profesionální. Technologie je populární zejména v korporátním vzdělávání, marketingových videích či personalizovaných zprávách pro klienty (stejná zpráva v 10 jazycích bez deseti natáčení). Synthesia používá deep learning pro realistickou syntézu tváří i hlasu, takže je na pomezí pokroku i etické debaty o deepfakes (Synthesia vyžaduje souhlas osob pro tvorbu avatarů a podporuje etické využití). Nově umožňuje i automatické převedení slidů do video-prezentace s AI prezentérem. Zjednodušením produkce videa až na úroveň psaní e-mailu transformuje celý video průmysl, inspiruje startupy v „AI avatar“ segmentu a zároveň tlačí diskuzi o odpovědném využití AI proti dezinformacím.
75. Tractable – Spojené království (založena 2014). Tractable využívá AI pro likvidaci škod a obnovu po nehodách/katastrofách díky počítačovému vidění pro pojišťovnictví i automotive. Algoritmy analyzují fotky poškození auta a vyhodnotí náklady na opravy během sekund, což tradičně zabralo desítky minut práce likvidátora. Významní pojistitelé teď využívají AI Tractable k rychlejšímu vyřízení pojistných událostí – klient na mobilu vyfotí škodu, AI rozpozná poškozené díly dle databáze milionů oprav a navrhne opravu/výměnu i odhadne náklady. To celý proces výrazně urychluje a snižuje prostor pro podvody. Tractable rozšířilo systém i na lepší zpracování škod na majetku (např. analýza střech po hurikánu z dronových snímků). AI pomáhá i při hodnocení ojetých vozů. Tractable se neustále učí díky široké bázi dat z karosáren a pojišťoven a dosahuje přesnosti blízké lidským expertům. Díky praktickému workflow a deep learningu v oboru mění způsob zpracování pojistných událostí, zrychluje výplaty klientům a modernizuje celý insurtech segment.
76. OrCam – Izrael (založena 2010). OrCam využívá AI na asistenční technologie pro osoby se zrakovým handicapem či poruchami čtení. Spoluzaložená tvůrci Mobileye, hlavní produkt OrCam MyEye je nositelné zařízení (malá kamera a reproduktor na obroučky brýlí), které počítačovým viděním rozpoznává texty, objekty i tváře a pak vše nahlas přečte či popíše uživateli. Uživatel např. ukáže na noviny a zařízení přečte článek nebo rozpozná produkt v regálu a řekne, co to je. Dokáže rozpoznávat i uložené tváře a hlasově upozornit na známého člověka. Zařízení funguje offline a v reálném čase díky efektivní „on-device“ AI. OrCam vyrábí i OrCam Read (čtečka pro dyslektiky) a vývojově míří i na sluchové postižení. Špičková AI a přístupné nositelné technologie výrazně zlepšují život lidí se znevýhodněním. OrCam získal řadu ocenění (CES, Time Best Inventions) a úspěšně kombinuje image processing a NLP pro různé jazyky. Tím ukazuje, že AI může přinášet společenské dobro a nastavilo laťku použitelnosti pro asistenční zařízení nové generace.
77. Preferred Networks – Japonsko (založena 2014). Preferred Networks (PFN) sídlící v Tokiu je na čele AI a deep learning inovací v Japonsku. Vznikla oddělením od předchozího vyhledávacího startupu, proslavil ji open-source deep learning framework Chainer (do 2019 velmi rozšířený v japonské akademii i průmyslu). PFN aplikuje AI hlavně v průmyslu, dopravě a zdravotnictví. Dlouhodobě spolupracuje s Toyotou (AI pro autonomii a domácí roboty), s Fanucem (AI řízení průmyslových robotů, který zvládne i složité sestavování pomocí reinforcement learningu) nebo v medicíně (genomika, snímky). PFN postavilo slavný superpočítač MN-1 (2018 – dočasně v top na světě), na němž trénuje obří modely. Firma prosazuje „Edge Heavy“ computing: část AI procesů provádět na edge zařízení pro efektivitu i soukromí. Přestože globálně není vidět, PFN je hnací silou AI v Japonsku, kterou sledují i tradičně konzervativní korporace – a její open-source projekty ovlivnily AI vývojářskou komunitu i mimo zemi.
78. Rasa – Německo/Spojené státy (založena 2016). Rasa je open-source framework pro budování konverzační AI (chatboti, hlasoví asistenti) s plnou kontrolou nad chováním a daty. Na rozdíl od cloudových chatbotů lze nasadit on-premise a přizpůsobit výrazně na míru, což je populární v podnicích pro customer service, helpdesky či objednávky. Stack zahrnuje NLU komponentu (rozpoznání intencí a entit) a dialog management (ML i pravidla pro odpovědi). Rasa umožňuje trénovat modely na vlastních datech, navrhovat sofistikované konverzace (včetně kontextu a následných dotazů), a má silnou komunitu a dokumentaci. Byla využita např. společností HCA Healthcare (dotazy pacientů) nebo pro WHO info-bot o COVID-19. Poskytuje otevřenou alternativu a ovlivnila konverzační AI scénu tím, že firmy nemusejí své zákaznické rozhovory svěřovat velkým poskytovatelům cloud AI. Je to výborný příklad transparentní, přizpůsobitelné AI platformy – open-source AI na vzestupu a silná poptávka po chatbot řešení nasaditelných i privátně je stále aktuálnější.
79. Shield AI – Spojené státy (založena 2015). Shield AI je startup zaměřený na autonomní AI systémy pro obranu a ochranu. Vlajkový produkt Nova drone je malý kvadroptéra s AI pro autonomní pohyb v budovách (bez GPS) a mapování – klíčové pro průzkum v městském boji nebo zásahy při rukojmích. Nova zvládne samostatně vyčistit místnosti a poskytne přehled terénu. Software Hivemind umožňuje roji dronů nebo letadel rozhodovat a spolupracovat bez zásahu člověka. V roce 2022 Shield AI koupil Martin UAV a integroval jejich V-BAT drone (VTOL platforma), čímž vznikly autonomní armádní letouny. Cílem je tzv. inteligentní roje robotických systémů pro obranu pod lidským dohledem. Firma má kontrakty s americkým ministerstvem obrany a valuaci nad 2 miliardy dolarů. Její technologie je ověřována v reálných bojových podmínkách a ukazuje, jak AI přináší strategické výhody i diskutovaná etická témata ve vojenském využití. Rychlý růst podtrhuje důležitost autonomních systémů v armádě a důvěru ve schopnost AI zvládnout kritické mise v extrémních podmínkách.
80. Covariant – Spojené státy (založena 2017). Covariant je přední AI robotická firma zaměřená na AI-poháněné pick-and-place v automatizaci skladů. Založená výzkumníky z Berkeley vyvinula univerzální AI platformu, která umožňuje robotickým ramenům vidět a uchopit rozmanité objekty v chaotickém prostředí skladů – úloha, která byla pro roboty extrémně těžká. AI Brain od Covariant využívá deep reinforcement learning a meta-learning pro neustálé zlepšování manipulace, i s neznámými objekty. Roboti Covariant jsou nasazeni v logistice (sklady, fulfillment centra) např. pro vyskladňování, třídění i vkládání do objednávek – běžně zvládnou miliony různých produktů bez přeučování. Technologie je nasazena s partnery jako Knapp napříč USA, Evropou i Asií. Zaměření na „poslední míli“ automatizace skladů (koordinace hardware-oko-ruka) odstraňuje klíčovou překážku a umožňuje 24/7 provoz v logistice. Jde o důkaz, že moderní AI už zvládne i variabilní úkoly v reálném fyzickém prostředí – což je v době e-commerce boomu a nedostatku pracovníků klíčové pro rozšíření AI-řízené robotizace skladů.
81. Jasper – Spojené státy (založena 2021). Jasper (dříve Jarvis) se rychle vyprofiloval jako top hráč v AI copywritingu a generování obsahu. Platforma umožňuje marketérům a firmám generovat texty pro blogy, reklamy, e-maily apod. pouze zadáním tématu či stylu. Jasper staví na velkých jazykových modelech – výstup je kreativní a spolehlivě použitelný s minimální potřebou editace. Obliba vzrostla díky kvalitnímu zvládání „writer’s block“, generování popisků nebo lokalizaci stylů i jazyků. Jasper nabízí šablony (i pro SEO) a integraci s dalšími nástroji (Surfer SEO, image knihovny). S modelem předplatného nasbíral stovky tisíc uživatelů a jako jeden z prvních dosáhl profitability (status „jednorožce“). Nejprve využíval API GPT-3, nyní vyvíjí vlastní technologie a navazuje partnerství. Průkopnictvím AI v marketingu a copywritingu ukazuje Jasper, jak lze využít AI jako kreativního spolupracovníka – jeho úspěch inspiroval konkurenci i nové funkce v zavedených produktech. Jasper je důkazem, že generativní AI produkty s úzkým zaměřením mají obrovský tržní potenciál a normalizuje myšlenku, že AI asistuje profesionálům v kreativní práci a urychluje ji.
82. Uptake – Spojené státy (založena 2014). Uptake je firma zaměřená na AI pro prediktivní údržbu a provozní inteligenci zejména v energetice, dopravě a těžkém průmyslu. Založil ji bývalý CEO Grouponu v Chicagu. Platforma zpracovává data ze senzorů a maintenance záznamů (lokomotivy, větrné turbíny, důlní stroje) a využívá ML k predikci poruch nebo k doporučení oprav. Příklad: AI Uptake může předvídat poruchu kompresoru lokomotivy dva týdny předem na základě nenápadných vzorů v datech, což umožní plánovanou opravu a minimalizuje odstávky. Má tisíce „failure signatures“ pro různé stroje. Časným úspěchem byla smlouva s Caterpillar ohledně AI pro stavební stroje. Uptake také analyzuje záznamy údržby pomocí AI, optimalizuje spotřebu paliva a benchmarkuje spolehlivost. Přestože industriální IoT hype rychle opadl, Uptake přetrval a klientům ušetřil miliony na neplánovaných odstávkách. Jeho vliv dokazuje, že Industry 4.0 transformace je možná – a úspěch i potíže firmy ukazují, že AI v průmyslu často potřebuje nejen algoritmy, ale i kvalitní očištění a integraci dat a změnu procesů k získání skutečné hodnoty.
83. Fractal Analytics – Indie/Spojené státy (založena 2000). Fractal Analytics je globální AI/analytics firma a průkopník rozhodovací podpory poháněné AI z Indie. Působí v USA, Evropě i Asii a pomáhá globálním podnikům (zejm. CPG, retail, zdravotnictví, finance) využívat AI pro zákaznické poznatky, forecasting, marketingovou efektivitu a risk analytiku. AI Fractal například optimalizuje akce a zásoby v CPG přes micro-forecasting poptávky nebo pomáhá pojišťovnám detekovat podvody. Firma vytváří spin-offy: Qure.ai (AI pro radiologii – zprac. RTG snímků), Theremin.ai (AI pro investiční rozhodování) a další. Mezi ceněné produkty patří Cuddle.ai, byznys analytik na bázi AI komunikující přirozeným jazykem. Jako jeden z prvních analytických podniků v Indii zásadně rozšířila povědomí a znalosti AI v regionu; v roce 2022 dosáhla ratingu „jednorožce“. Ukazuje klíčovou roli AI consultingu a služeb při překlenutí mezery pro firmy, které si nemohou vše stavět in-house. Úspěch Fractal dokazuje, jak se podniky po celém světě často spoléhají na experty, aby urychlili cestu k AI adopci.
84. Upstart – Spojené státy (založena 2012). Upstart je fintech společnost využívající AI algoritmy k posuzování spotřebitelských úvěrů. Cílem je zpřístupnit a přesněji ohodnotit úvěry, než to dokážou klasické FICO skóre. Platforma Upstart zohledňuje širokou škálu proměnných – od vzdělání, pracovní historie, životních nákladů až po bankovní transakce – a ML hodnotí pravděpodobnost splacení úvěru. Díky tomu údajně schvaluje více klientů za nižší úroky bez růstu defaultů. Spolupracuje s bankami a kreditními uniemi a poskytuje jim AI engine i na nových segmentech klientů. Modely Upstart jsou průběžně cvičeny na výstupech úvěrů a firma uvádí významné snížení defaultů při stejných schvalovacích kritériích oproti běžným modelům. Po IPO v roce 2021 rychle rostla, byť čelila i otázkám kolem biasu a ekonomického cyklu. Nově Upstart expanduje do auto-půjček. Její úspěch nutí úvěrový průmysl přehodnocovat tradiční skórovací modely a přijímat data-driven AI přístup. Stojí jako hlavní příklad toho, jak AI transformuje finance a přináší nuance a možnosti klientům bez předsudků v úvěrových rozhodnutích.
85. AlphaSense – Spojené státy (založena 2011). AlphaSense je platforma pro tržní výzkum a analýzu, která využívá AI a NLP pro indexaci a vyhledávání finančních informací v masivním měřítku. Cílem je pomoci analytikům, stratégům i výzkumníkům – AlphaSense zpracovává miliony dokumentů (SEC filingy, earnings, zprávy, brokerské studie, interní analýzy) a zpřístupňuje je se sémantickým vyhledáváním a kontextem. Uživatel zadá např. „dopad růstu cen oceli na marže auto průmyslu“ a AI mu v reálném čase najde relevantní úryvky z veškerých zdrojů včetně sentimentu a synonym. Technologie obsahuje semantické vyhledávání rozumějící žargonu, akronymům a monitoruje konkrétní témata. Nově nabízí i generativní AI pro sumarizace nebo dotazy napříč korpusy. Pomáhá zvyšovat produktivitu znalostních pracovníků, je populární u investičních bank, asset managerů i Fortune 500. Úspěch firmy (valuace přes 1 mld. USD) dokazuje sílu AI pro informační retrieval a tlačí konkurenty (FactSet, Bloomberg) k rozvoji vlastních AI. AlphaSense nastavila nový standard pro business research a competitive intelligence ve finančním světě.
86. SAP – Německo (založena 1972). SAP je jednou z největších firemních softwarových společností na světě, která implementuje AI napříč ERP, supply chain, HR i CX řešeními s cílem pomoci podnikům stát se „inteligentními podniky“. Funkce AI – pod názvem SAP Leonardo nebo běžně integrované v aplikacích – zahrnují např. ML párování plateb s fakturami ve financích, prediktivní doplňování skladů, AI-driven HR recruitment (hledání nejlepších kandidátů, rozpoznání biasu), chatboty pro zákaznický servis. SAP poskytuje i AI služby na cloudové platformě (extrakce z dokumentů, rozpoznání obrazu, forecasting), které lze snadno zapojit do workflow. Vyvíjí modely pro specifické odvětví (výroba, retail). Strategie SAP zdůrazňuje AI jako augmentaci workflow, nikoli oddělenou AI – tedy hladké zapojení přímo do známého UI zákazníka (doporučení, automatizace). Díky obrovské uživatelské základně má SAP široký dopad: mnoho velkých firem si poprvé vyzkouší AI právě díky SAPu. Partnerství s Microsoft Azure i dalšími ukazují důraz na spolupráci. Nasazením AI do ERP SAP urychluje data-driven transformaci průmyslu.
87. Fourth Paradigm (4Paradigm) – Čína (založena 2015). Fourth Paradigm, známá jako 4Paradigm, je čínský startup specializovaný na AutoML a podniková AI řešení. Nabízí platformu automatizující mnoho kroků budování AI modelů – od přípravy dat po deployment –, což umožňuje hlavně bankám, pojišťovnám a retailerům rychle tvořit modely i bez expertní AI znalosti. Platforma „AI OS“ pomáhá s použitím AI např. pro scoring, predikci odchodu klientů nebo doporučování. Vedle predikce se 4Paradigm zaměřuje na rozhodovací AI: modely navrhují i strategie (např. optimum marketingového rozpočtu pomocí reinforcement learningu). Firma je vedoucí v adopci AI ve finančním sektoru v Číně a získala i mezinárodní ocenění (Gartner leader, ML soutěže). Podala žádost o IPO v Hong Kongu v roce 2021 jako první velký AI platformní hráč z Číny. Jako „AI jednorožec“ ukazuje 4Paradigm poptávku po podnikových AI platformách v emerging markets a demonstruje, že AutoML snižuje bariéru vstupu pro firmy, které jinak AI samy nezvládnou – což tlačí globální konkurenci v AutoML vpřed v závodě, kde AI staví AI bez nutnosti většího lidského zásahu.
88. Tenstorrent – Kanada (založena 2016). Tenstorrent je AI hardware startup navrhující AI procesory na bázi RISC-V a HPC řešení. Vede jej legendární architekt Jim Keller, cílem je vybudovat flexibilní a vysoce efektivní čipy pro učení/running neuronových sítí. Architektura kombinuje RISC-V jádra (open standard ISA) s vlastním on-chip networkem pro škálovatelnost a efektivní dataflow. Vlajkové čipy (např. Grayskull, nově Wormhole) míří do segmentu, kde dominují GPU, ale cílí i na edge zařízení a slibují nižší spotřebu a cenu při určitých operacích. Tenstorrent nabízí i dev boardy a uzavírá partnerství (např. s LG na TV čipech). Nyní otevírá i licencování návrhů pod hlavičkou open hardware pro AI. Jak se AI modely diverzifikují (od mega-LM po edge inference), Tenstorrent chce nabídnout modulární škálovatelné výpočetní jádro na míru. Jakkoli je stále v rané fázi, attracting investice (Samsung, Hyundai) a talent díky Kellerovi. Význam Tenstorrent tkví v neproprietárním ekosystému AI hardware – open RISC-V cesta oslovuje firmy hledající alternativy ke GPU od NVIDIA. Pokrok firmy může ovlivnit budoucí stavbu AI akcelerátorů zejména v úlohách, které potřebují efektivitu a přizpůsobitelnost.
89. G42 – Spojené arabské emiráty (založena 2018). Group 42, neboli G42, sídlí v Abú Dhabí a vede AI a cloudovou transformaci v oblasti Blízkého východu. Zaměřuje se na zdravotnictví, finance, geodata a státní sektor s vizí využít AI pro národní rozvoj a komerční inovace. Významnou roli hrála divize G42 Healthcare (ve spolupráci s čínskou BGI postavila velké covidové testovací laboratoře, vedla vakcinační trialy v SAE) a také pohání superpočítač Artemis. V roce 2023 uvedla na burzu dceřinou Presight AI (big data analytika pro bezpečnost a krizové situace). G42 má investice i joint ventures po celém světě – spolupráce s Alphabet’s X (AI pro geologii), s Chengdu na smart city systémech. Dále vlastní Bayanat (AI geodata intelligence) a stojí za univerzitou MBZUAI (první postgraduální AI univerzita na světě). Úsilím o lokalizované, arabské AI systémy zvyšuje G42 profil regionu jako emerging AI powerhouse i testovacího hubu. Příklad, jak vlády mohou aktivně táhnout AI vývoj veřejně-soukromou spoluprací a ambice G42 zvedají prestiž Blízkého východu v AI světě.
90. InstaDeep – Tunisko/Spojené království (založena 2014). InstaDeep je průkopnický AI startup s původem v Tunisku (poté rozšířený do Londýna), známý odborností v deep reinforcement learningu a rozhodovací AI. Zásadním momentem byla spolupráce s BioNTech (tvůrcem Pfizer vakcíny na COVID) na AI pro detekci vysoce rizikových variant viru, která vyústila v akvizici InstaDeep BioNTechem (2023, cca $680M). InstaDeep vyniká v AI aplikacích na složité úlohy: optimalizace tras, logistika, bioinformatika. Např. s Deutsche Bahn pracuje na AI pro rozvrh vlaků, se shipping firmami na optimalizaci flotil – často používá reinforcement learning na rozměrné, dynamické úlohy, které jsou mimo možnosti tradičních algoritmů. Vyvíjel i AI pro floorplanning při návrhu čipů a spolupodílel se na výzkumu s DeepMindem, Googlem (AlphaFold aj.). Přerod ze startupu ze severní Afriky v globální AI firmu potvrzuje, že špičkové AI projekty už mohou vznikat odkudkoli na světě a InstaDeep nastavilo laťku i pro AI v Africe a Blízkém východě. Jeho úspěch v biotech (přes BioNTech) podtrhuje konvergenci AI a life sciences; inspiruje další AI startupy v Africe i na Blízkém východě.
91. Uniphore – Indie/Spojené státy (založena 2008). Uniphore je společnost pro konverzační AI a automatizaci zaměřená na call centra a řečovou AI. Začínala v Indii s hlasovými aplikacemi pro venkov, dnes je globální firmou pomáhající podnikům zlepšovat zákaznický servis pomocí AI. Platforma Uniphore kombinuje rozpoznávání řeči, NLP, biometriku hlasu a automatizované agenty pro pomoc call centrům. Např. Conversational Assistant umí transkribovat hovory v reálném čase, najít relevantní články pro agenta, detekovat sentiment a intenci klienta a pomoci agentovi reagovat lépe. Po hovoru AI shrne interakci a vyplní úkoly. Q for Sales analyzuje neverbální signály ve videohovorech (výraz tváře) pro vyhodnocení zapojení klienta. U-Trust využívá hlasovou biometrii pro ověření identity a snížení podvodů. Generativní AI je použita k návrhu odpovědí či emailů agentovi. Po velkých akvizicích (Emotion Research Lab na AI pro vizuální emoce, Jacada pro RPA) a valuaci 2 mld. USD je Uniphore důkazem, jak AI mění customer service – zvyšuje efektivitu i empatii díky multimodální AI (hlas+video). Úspěch firmy podtrhuje sílící pozici Indie jako globálního hráče v AI produktech.
92. Icertis – Spojené státy (založena 2009). Icertis je tržní lídr v AI poháněném řízení životního cyklu smluv (CLM). Jeho cloudový software pomáhá podnikovým zákazníkům digitalizovat a automatizovat celý životní cyklus smluv a s pomocí AI je pochopit a optimalizovat. NLP umožňuje analyzovat text smluv, extrahovat klíčové termíny, vyhledat rizika (odstupné, klauzule apod.) v tisících smluv po celé firmě. Díky tomu získávají firmy např. přehledy o rizikovosti dodavatelů nebo dodržování standardů. V roce 2023 představil Icertis ExploreAI (generativní AI na Azure OpenAI), které umožňuje pokládat dotazy nad smlouvami v přirozeném jazyce, sumarizovat či generovat nové návrhy. Platforma se integruje s ERP i CRM, zajišťuje plynulý průběh smluv od vyjednání po exekuci. Pomocí AI Icertis brání „úniku hodnoty“ ze smluv a kontroluje compliance. S valuací přes $5B a klienty jako Microsoft či Airbus je dokladem, že i právní agenda může být díky AI automatizovaná a optimalizovaná. Úspěch v CLM segmentu přiměl konkurenci přidávat AI prvky a potvrzuje, že smlouvy jsou datovým aktivem, které lze těžit a řídit díky AI pro strategickou výhodu.
93. Neuralink – Spojené státy (založena 2016). Neuralink je slavný neurotechnologický startup spoluzaložený Elonem Muskem s cílem vytvořit rozhraní mozek–počítač (BCI) přímo spojující lidský mozek s počítači. Vize Neuralinku je „symbióza s AI“ – komunikace s počítačem (i mezi lidmi) pouze myšlenkou a možnost léčby neurologických poruch. Firma vyvinula implantovatelné neurální čipy s tisíci malými elektrodami (víc než má většina BCI), které mohou číst i stimulovat mozkovou aktivitu. Zařízení (velikosti mince) se implantuje robotickým chirurgem do lebky. Prezentace ukázaly např. opici hrající video-hru „Pong“ pouze myšlenkami – svědectví schopnosti čipu číst signály a analyzovat je pomocí AI na ovládací výstupy (např. pohyb kurzoru). V roce 2023 získal Neuralink souhlas FDA pro první lidské testy (zaměřené na pacienty s paralýzou). Projekt je extrémně ambiciózní (a kontroverzní co do bezpečnosti a etiky), ale rozproudil veřejný zájem i investice do BCI. Pokud uspěje, mohl by léčit ochrnutí, slepotu (přenosem signálů přes poškozené oblasti), anebo jednoho dne i výrazně rozšířit možnosti člověka (například posílení paměti či telepatickou komunikaci). Neuralink posouvá hranice, jak AI a počítače mohou „rozhraní“ s biologií, a řeší vlastně ultimátní problém input-output: propojení AI s lidským mozkem.
94. ElevenLabs – Spojené státy (založena 2022). ElevenLabs se specializuje na AI převod textu na řeč (TTS) a klonování hlasu s pozoruhodně přirozenou a expresivní syntézou mluveného slova. Platforma umožňuje uživatelům generovat audio z textu v různých hlasech nebo klonovat konkrétní hlas podle krátké zvukové ukázky. AI model ElevenLabs zvládá nuance jako emoce, intonaci a rytmizaci, výstup je u mnoha aplikací téměř nerozlišitelný od reálné řeči. Používá se v audioknihách (různorodé styly narace), dabingu videí/her do různých jazyků stejným hlasem i v realistickém voice-over pro tvůrce. Kvůli zneužití na klonování hlasů celebrit firma zavedla ochranná opatření (klonování jen se souhlasem, vodoznaky). Snadné API/web rozhraní dramaticky snižuje bariéru ke špičkovému TTS, což vyvolalo virální zájem. Špičková AI syntéza hlasu má velký společenský dopad: zpřístupňuje média (texty nahlas nebo hlas pro nevidomé), umožňuje digitalizovat hlas při jeho ztrátě, ale může být i zneužita k fake news. ElevenLabs potvrzuje rychlý pokrok v generování audia a nastavuje laťku, kterou dohání i big-tech konkurence. Trend ukazuje, jak je třeba inovace vyvažovat s etickými normami v éře hlasové AI.
95. Aleph Alpha – Německo (založena 2019). Aleph Alpha je evropskou odpovědí na velké jazykové modely – laboratoř z Heidelbergu vyvíjející suverénní a multimodální AI modely. Podobně jako u OpenAI napovídá už název, Aleph Alpha vytvořil LLM Luminous (a větší, až 70B parametrů), který zvládá angličtinu i němčinu a nabízí evropským organizacím alternativu k americkým AI. Aleph Alpha klade důraz na multijazykové schopnosti a ochranu dat, modely nabízí přes API i na on-premise – pro úlohy sumarizace, překlady, hledání odpovědí v dokumentech. Disponuje i multimodálním modelem (zvládne text i obraz, např. popíše obrázek nebo na něj odpoví). Aleph Alpha prosazuje vysvětlitelnost: model může k odpovědi uvést argumentaci či podtrhnout zdroje v textu. Spolupracuje s německou armádou i státní správou, kde je otázka suverenity AI zásadní. Její vzestup (vedle např. francouzské Mistral AI) signalizuje evropský důraz na vlastní AI vývoj a digitální suverenitu. Otevřeností výzkumu inspiruje (podobně jako DeepMind v UK) a trénováním na evropských datech/kulturních hodnotách (např. GDPR) Aleph Alpha zajišťuje, že region zůstane konkurenceschopný a je vzorem pro menší země, jak si vydobýt místo v AI světě.
96. Groq – Spojené státy (založena 2016). Groq je AI hardware startup založený bývalými inženýry Google (mj. vyvíjeli TPU), který představil unikátní Tensor Streaming Processor (TSP) architekturu pro vysoký průtok a nízkou latenci AI výpočtů. Groq čip vynechává tradiční cache i multithreading, místo toho provozuje deterministický single thread, který „streamuje“ data přímo přes výpočetní jednotky superrychle, což zjednodušuje optimalizaci i předvídatelnost výkonu. Výsledkem je extrémně nízká latence – klíčové např. pro AV inference či trading. Jeden Groq node dosahuje přes 1000 TOPS, lze je škálovat. Předností firmy je také snadný programovací model (v C++). Groq nabízí alternativu ke GPU tam, kde je důležitá predikovatelnost a nízká prodleva více než čistý výkon. Využívají ho již v některých finančních/službách i v obraně. Groq je malý v porovnání s NVIDIA, přesto však rozšiřuje AI čipovou scénu díky novým architekturám a nepřímému tlaku na obor přehodnocovat výpočetní modely. Je důkazem konkurenceschopnosti startupů v oblastí AI hardware – a inovací, které mohou nastavit nový standard pro budoucí generace AI čipů.

Žebříčky 97–100: Čestné uznání

Na závěr uvádíme několik dalších pozoruhodných společností, které se výše sice nevešly, ale zaslouží uznání za svůj vliv a inovace v oboru AI:

97. OpenAI Plugins (různí partneři, spuštěno 2023) – Celosvětově. I když nejde o firmu, ekosystém ChatGPT Pluginů (a partnerských integrací OpenAI) mění způsob, jakým software interaguje s AI. Firmy jako Expedia, Instacart, Slack a Wolfram|Alpha, které vytvořily pluginy umožňující propojit ChatGPT se svými službami, ukazují nový způsob AI-driven uživatelské zkušenosti. Například plugin OpenTable umožňuje ChatGPT vyhledávat restaurace a rezervace, plugin Wolfram umožňuje provádět výpočty, tedy kombinuje rozumování s fakty a kalkulacemi. Tento trend interoperability AI znamená, že budoucí AI asistenti budou moci bezproblémově využívat nástroje a jednat na webu. Povzbuzuje také inovace, protože i menší startupy (například počasí nebo úkolovník) mohou získat dosah napojením na ChatGPT. Jak ekosystém pluginů roste, předznamenává to AI agenty vykonávající vícekrokové úkoly online, koordinované přirozeným jazykem. Tento kolaborativní model, vedený iniciativou OpenAI, zapojuje mnoho firem a může mít stejně velký dopad jako jakýkoli jednotlivý produkt – proto „čestné uznání“ v kontextu AI firem.
98. Olive AI – Spojené státy (založeno 2012). Olive je společnost zaměřená na zdravotnictví, která automatizuje administrativní procesy pro nemocnice a kliniky. Olive je představována jako „AI pracovní síla ve zdravotnictví“ – její boti provádějí například ověřování pojištění, předběžná schvalování, zpracování pojistných událostí a správu zásob, tedy působí jako digitální zaměstnanec pro snížení rutinní administrativy. Díky integraci s elektronickými záznamy o pacientech a pojišťovnami může Olive AI ušetřit čas i náklady v back-office procesech a umožnit personálu věnovat se více péči o pacienty. Během pandemie aplikovala AI také pro reporting laboratorních výsledků. Díky rozšíření v americkém zdravotnictví Olive ukazuje obrovský potenciál AI pro snižování administrativní náročnosti ve zdravotnictví (což je hlavní příčinou vysokých lékařských nákladů). Úspěch Olive vede další poskytovatele k tomu, že zvažují AI nejen v klinické praxi (například diagnostika), ale i pro provozní efektivitu. Dokládá to, jak mohou oborově zaměřené AI firmy vytvářet hlubokou hodnotu díky řešením šitým na míru – v tomto případě komplexním workflow zdravotnictví a požadavkům na soukromí.
99. Bright Machines – Spojené státy (založeno 2018). Bright Machines posouvá inteligentní výrobu díky „mikrotovárnám“ – flexibilním výrobním celkům využívajícím AI-řízené roboty a počítačové vidění k montáži a kontrole produktů s minimálním zásahem člověka. Přináší do výrobních hal softwarově řízenou automatizaci, která činí výrobní linky přizpůsobivějšími (rychlá změna produkce) a škálovatelnějšími. Bright Machines používá AI ke zlepšení přesnosti robotů a kontroly kvality (například odhalování vad pomocí strojového vidění), stejně jako k simulaci a optimalizaci pracovních toků. Cílem jsou odvětví jako elektronika a Bright Machines chce přesunout výrobu zpět na domácí půdu (s nižšími personálními náklady) a blíže spotřebitelům (rychlejší uvedení na trh). Jejich přístup je někdy přirovnáván k „Tesle pro výrobní zařízení“ v tom, že modernizují tradiční průmysl moderními výpočetními technologiemi. S rostoucí složitostí továren a kratšími životními cykly produktů je myšlenka automatizace automatizace (AI pomáhá nastavovat a řídit výrobu) velmi vlivná – posouvá narativ Průmyslu 4.0 od teorie do praxe. Vize firmy ukazuje, jak AI nejen zlepšuje stávající procesy, ale také dokáže nově navrhnout, jak jsou věci vyráběny, což může změnit globální výrobní paradigma.
100. Snowflake – Spojené státy (založeno 2012). Snowflake změnil trh datových skladů svým cloudovým řešením a stále více se propojuje s AI/ML, protože umožňuje organizacím ukládat a analyzovat obrovská datová množství určená pro AI projekty. Ačkoli to není „AI firma“ v pravém slova smyslu, Snowflake poskytuje datovou infrastrukturu, která pohání mnoho AI aplikací – její Data Cloud umožňuje bezproblémové sdílení a dotazování na data napříč silosy, což je klíčové pro trénink robustních modelů. Snowflake přidal podporu pro Python, zefektivnil datové kanály pro strojové učení a navázal partnerství pro zavádění ML přímo k datům (například integrace s DataRobot a H2O.ai). Tím, že zjednodušuje přístupnost a výkonnost dat (téměř neomezená škálovatelnost), snižuje Snowflake překážky pro zásobování AI algoritmů kvalitními daty. Mnoho firem na Snowflake postavilo feature stores či pipeline pro inference modelů. Snowflake tak nepřímo urychluje adopci AI – připomínka, že inovace v datovém inženýrství a ukládání je klíčovým předpokladem pro pokrok AI. Jeho raketový růst a vliv na způsob práce s daty (přechod z on-premise databází na cloudové sklady a datová jezera) z něj dělají čestného člena tohoto výběru – představuje základní vrstvu, na které je AI stack postaven.

Spodní hranice (Bottom Line): Globální AI ekosystém je bohatý a rychle se vyvíjí. Těchto 100 firem (a mnoho dalších) posouvá vývoj napříč všemi obory. Od technologických gigantů, kteří proplétají AI do každodenního života, až po specializované startupy řešící konkrétní problémy pomocí AI-first řešení – každý přispívá k rozvoji možností AI. Jak bude inovace pokračovat, můžeme očekávat, že se objeví noví lídři a stávající se znovu objeví. Jedno je ale jisté: AI je nyní klíčovou silou, která formuje konkurenční výhodu i společenskou změnu po celém světě. Sledování těchto vlivných organizací nám pomáhá pohlédnout do budoucnosti, kterou společně vytvářejí.