Google Gemini CLI: Atvirojo kodo AI agentas, keičiantis jūsų terminalą

Apžvalga – kas yra Google Gemini CLI?

Google Gemini CLI yra atvirojo kodo komandinės eilutės (CLI) įrankis, kurį Google pristatė 2025 m. viduryje ir kuris suteikia Google Gemini AI modelių galią tiesiai į programuotojų terminalus theverge.com blog.google. Iš esmės tai yra terminale veikiantis AI asistentas (arba „agentas”), sukurtas padėti programuotojams rašyti kodą, derinti ir atlikti platų užduočių spektrą naudojant natūralios kalbos komandas. Google apibūdina Gemini CLI kaip “pagrindinį jūsų komandų eilutės patirties atnaujinimą”, kuris siūlo “tiesiausią kelią nuo jūsų užklausos iki mūsų modelio” theverge.com. Nors jis puikiai tinka kodo pagalbai, jis sukurtas daryti “kur kas daugiau”, veikdamas kaip universalus vietinis įrankis turinio generavimui, problemų sprendimui, giluminiams tyrimams ir užduočių valdymui blog.google.

Savo esme Gemini CLI jungiasi prie Google Gemini 2.5 Pro didelio kalbos modelio (LLM) – šiuo metu pažangiausio Google AI modelio, skirto samprotavimams ir programavimo užduotims theverge.com. Tai reiškia, kad CLI gali išnaudoti milžinišką 1 milijono ženklelių (token) kontekstinės informacijos langą (daug didesnį nei dauguma konkurentų), kad suprastų ir manipuliuotų kodu ar turiniu theverge.com. Įrankis veikia lokaliai jūsų terminale (palaiko Mac, Linux ir net Windows natyviai), veikdamas kaip lengvas AI agentas, kuris skaito, rašo ir vykdo komandas jūsų kompiuteryje pagal natūralios kalbos užklausas techcrunch.com devclass.com. Kadangi jis veikia pažįstamoje terminalo aplinkoje, programuotojams nereikia keisti konteksto ar IDE – jie tiesiog gali paprašyti AI paaiškinti kodą, sugeneruoti funkcijas, paleisti build/test komandas ar net atlikti paiešką internete, visa tai iš komandų eilutės.

Pagrindinė Gemini CLI paskirtis – integruoti AI pagalbą tiesiogiai į programuotojų darbo eigą. Google kurdama šį įrankį vadovavosi mintimi, jog “komandinė eilutė nėra tik įrankis, ji – namai” daugeliui programuotojų techzine.eu. Įdiegdama AI į šią aplinką, Gemini CLI siekia padidinti produktyvumą ir padaryti terminalą dar galingesnį. Pasak Google, “kol programuotojai ir toliau naudoja terminalą, tol išlieka poreikis integruotai AI pagalbai” blog.google. Gemini CLI į šį poreikį atsako suteikdamas natūralios kalbos sąsają programuojant ir sistemos užduotims, kurią palaiko pažangiausias AI modelis. Dar svarbiau – Google atvėrė Gemini CLI atviru kodu (pagal Apache 2.0 licenciją) blog.google, t.y. programuotojai gali peržiūrėti šaltinio kodą, plėsti funkcionalumą ir net teikti patobulinimus GitHub platformoje.

Pagrindinės savybės ir techninės galimybės

Nemokama, pažangaus AI modelio prieiga: Galbūt įspūdingiausia Gemini CLI savybė – nemokama prieiga prie galingo AI modelio. Kiekvienas turintis asmeninę Google paskyrą gali prisijungti ir nemokamai gauti Gemini Code Assist licenciją, leidžiančią naudoti Gemini 2.5 Pro modelį CLI blog.google. Šis modelis yra šiuolaikiškiausias, turintis 1 milijono ženklelių kontekstą, skirtą suprasti dideles kodų arba dokumentų apimtis theverge.com. Google teigia, kad tai “neprilygstamas naudojimo limitas” individualiems programuotojams – nemokami naudotojai gali atlikti iki 60 modelio užklausų per minutę ir 1000 užklausų per dieną be jokių mokesčių blog.google theverge.com. Šie limitai yra itin dosnūs (maždaug dvigubai viršija tai, ko Google inžinieriams prireikė testavimų metu) ir gerokai lenkia analogiškų įrankių ribojimus theverge.com. Praktikoje tai reiškia, kad programuotojai gali plačiai naudoti Gemini CLI kodų užbaigimui, generavimui ar užklausoms be greito susidūrimo su mokamomis ribomis. (Tiems, kam reikia daugiau ar norintiems specifinių modelių, Gemini CLI leidžia konfigūruoti API raktą Google AI paslaugoms, tokioms kaip Vertex AI, ir naudotis pagal poreikį blog.google.)

Pažangi programavimo pagalba: Gemini CLI sukurtas kaip programuotojo pagalbininkas. Jis gali skaityti, keisti ir generuoti kodą jūsų vietiniuose failuose suprasdamas natūralios kalbos instrukcijas. Pavyzdžiui, galite jo paklausti “Paaiškink, ką daro ši funkcija” ar “Parašyk šio modulio vienetinius testus” – įrankis išanalizuos jūsų kodą ir pateiks atsakymą arba sugeneruos prašomą kodą techcrunch.com. Jis palaiko sudėtingas užduotis, pvz., klaidų derinimą, naujų funkcijų pridėjimą, refaktoringo siūlymus ar net komandos vykdymą už jus (pvz., build, git) techcrunch.com docs.anthropic.com. Jam pasitelkiama Gemini modelių stipri programavimo kompetencija – Google pažymi, kad Gemini 2.5 Pro šiuo metu pirmauja pagal programavimo užduočių rezultatus blog.google. CLI sąsaja reiškia, kad ši AI pagalba pasiekiama bet kuriame redaktoriuje ar IDE, nes ji nėra priklausoma nuo konkretaus papildinio – tai pranašumas prieš grafines pagalbas devclass.com. Google netgi integravo Gemini CLI su savo esamu IDE papildiniu (Gemini Code Assist), kad patirtis būtų vieninga: tiek VS Code/IntelliJ papildinys, tiek CLI naudojasi tuo pačiu AI pagrindu ir „agentu” blog.google techzine.eu. Tai leidžia programuotojui turėti “vieną kompanioną, kad ir kur jis dirbtų” – tiek redaktoriuje, tiek terminale techzine.eu.

Natūralios kalbos komandų vykdymas: Gemini CLI gali ne tik siūlyti kodą – jis realiai vykdo komandas ir įrankius jūsų sistemoje, todėl yra „agentinis” AI. Pavyzdžiui, jei jam paprastai parašysite, kad reikia sukompiliuoti programą, paleisti kūrimo serverį ar atlikti duomenų bazės migraciją, jis įvykdys reikiamas shell komandas techcrunch.com. Taip pat sugeba autonomiškai vykdyti kelis žingsnius iš eilės (pvz., “sukurk mano programą, tada ją diek”). Kad ši galia išliktų kontroliuojama, Gemini CLI naudoja naudotojo patvirtinimo sistemą: iš pradžių paprašys jūsų leidimo vykdyti potencialiai pavojingus veiksmus ar keisti failus techzine.eu devclass.com. Galite vienai komandai leisti, atmesti arba rinktis “visada leisti” dėl patogumo techzine.eu. Ši apsauga padeda išvengti atsitiktinių ar žalingų instrukcijų, o komandų vykdymas sand-box aplinkoje užtikrina saugumą (macOS naudoja natyvinį sandbox’ą, kituose OS gali naudoti Docker/Podman izoliavimą) devclass.com. Google pabrėžia, kad saugumas buvo esminė kryptis – kiekvienas veiksmas aiškiai patvirtinamas naudotojo, įrankis palaiko izoliaciją, kad sumažintų tokių rizikų, kaip netyčiniai sistemos pokyčiai ar prompt injection atakos devclass.com.

Integruoti įrankiai ir prisijungimas prie interneto: Siekiant padidinti savo naudingumą, Gemini CLI turi integruotus įrankius, leidžiančius gauti išorinę informaciją ir praplėsti atsakymus. Ypač svarbu, kad jame integruota Google paieškos funkcija: CLI gali automatiškai vykdyti interneto paieškas ir gauti tinklalapius, kad jo atsakymai būtų pagrįsti realaus laiko informacija blog.google. Tai naudinga tokiose užduotyse kaip dokumentacijos paieška, klaidų sprendimas internete ar pavyzdžių gavimas iš žiniatinklio – visa tai AI atlieka akimirksniu. Pagal Google, galite „suteikti modeliui realaus laiko išorinį kontekstą“ naudodami paieškos įrankį blog.google. Gemini CLI taip pat palaiko Model Context Protocol (MCP) – naują standartą, leidžiantį AI agentams struktūriškai prisijungti prie išorinių įrankių ir duomenų šaltinių blog.google. Per MCP ar kitus plėtinius CLI gali jungtis prie duomenų bazių, debesijos paslaugų ar pasirinktinių API. Pavyzdžiui, Google nurodo, kad galimas ryšys su MCP serveriais, kad AI galėtų saugiai užklausti išorines duomenų bazes ar paslaugas techcrunch.com. Be to, prie CLI pridedami ir kūrybiniai įrankiai: naudojant generatyvinius Google medijos modelius, AI gali generuoti vaizdus ir vaizdo įrašus, jei to paprašoma. CLI iškviečia Imagen (Google vaizdų generavimo modelį) ir Veo (teksto į vaizdo įrašą modelį), kad išpildytų prašymus, pvz., gali būti paprašyta „sukurti trumpą vaizdo įrašą apie imbierinio katino nuotykius“ naudojant šiuos modelius blog.google. Tai reiškia, kad CLI nėra ribojamas tik tekstu ir kodu; jis išplečiamas ir į multimodalinę kūrybą (vaizdai, video) techzine.eu theverge.com. Tokie gebėjimai naudingai papildo kūrėjų darbo eigas, leidžiant generuoti vizualus ar multimedijos turinį (pvz., greitai sukurti aiškinamąją diagramą ar demo vaizdo įrašą su AI pagalba).

Išplečiamumas ir pritaikymas: Kadangi Gemini CLI yra atvirojo kodo, programuotojai gali jį praplėsti ir pritaikyti savo poreikiams. Google aiškiai skatina bendruomenę analizuoti kodą (hostinamą GitHub platformoje) bei teikti patobulinimus ar naujas funkcijas blog.google. CLI sukurtas moduliariai ir išplečiamai, remiantis tokiais standartais kaip MCP bei leidžiantis koreguoti sistemos nurodymus. Pavyzdžiui, bet kuriame projekto kataloge galite įtraukti specialų konfigūracijos failą (GEMINI.md), kuris veikia kaip nuolatinis sistemos raginimas ar projekto kontekstas devclass.com techzine.eu. Jame galite aprašyti projekto instrukcijas AI – pavyzdžiui, pageidaujamą kodavimo stilių, naudojamą technologijų rinkinį ar net komandos gairių. Mullen paaiškina, kad gemini.md leidžia „pritaikyti bendravimą su Gemini“ – nurodyti bibliotekas, mėgstamus komandas ir kitą kontekstą, kad AI atsakymai būtų pritaikyti konkrečiam projektui techzine.eu. CLI taip pat automatiškai atnaujina GEMINI.md darbo metu: jis išsaugo svarbius darbo metu surinktus duomenis (pvz., projekto architektūros informaciją) į tą failą, kad jie liktų tarp sesijų devclass.com techzine.eu. Tai suteikia komandai nuoseklų AI „atmintį“ konkrečiam projektui. Taip pat pažengę vartotojai gali kurti individualius plėtinius ar įrankius, kuriuos galės naudoti Gemini CLI. Kadangi palaikomas MCP, galima prijungti savus servisus (pvz., JIRA integraciją bilietams kurti ar specifinę biblioteką testavimo duomenims valdyti), o AI agentas galės juos pasitelkti savo darbo eigoje blog.google. CLI veikimą (kaip numatytuosius raginimus ar agento personažą) taip pat galima sureguliuoti per nustatymų failus – kaip galima daryti su OpenAI Codex CLI github.com. Apibendrinant, personalizavimas įdiegiamas iš karto – „kiekvienas nusipelno turėti [savo terminalą] unikalų“, ir Gemini CLI suteikia įrankius tai įgyvendinti blog.google.

Veikimas skirtingose platformose ir patogu kūrėjams: Gemini CLI platinamas kaip npm paketas (reikalingas Node.js 18+), veikiantis macOS, Linux ir Windows operacinėse sistemose. Skirtingai nei ankstesni AI CLI įrankiai, jis natūraliai veikia Windows aplinkoje be Linux posistemių devclass.com docs.anthropic.com. Diegimas paprastas (npm install -g @google/gemini-cli arba net vienos eilutės npx vykdymas github.com), o pirmą kartą paleidus gemini, bus prašoma prisijungti per naršyklę su Google paskyra github.com. Prisijungus, įrankis atidaro interaktyvią CLI sesiją su pokalbio (chat) tipo raginimu. Kūrėjai pastebėjo, kad sąsaja vizualiai tobulesnė nei paprastas tekstinis REPL – „įrankis pateikia įspūdingą grafinę sąsają“, todėl terminale dirbti smagiau techzine.eu. Netgi galima pasirinkti spalvų temą (pirmą kartą pasileidus), kad atitiktų jūsų terminalo stilių github.com. Iš esmės viskas vykdoma lokaliai, išskyrus užklausas Gemini API. Jūsų šaltinio kodas ir duomenys lieka jūsų kompiuteryje (į debesį siunčiami tik promptai ir reikalingas kontekstas) help.openai.com help.openai.com. Tai mažina privatumo nuogąstavimus, nes visas kodas nėra siunčiamas – CLI persiunčia tik užklausai aktualius fragmentus ar aukšto lygio klausimus. Be to, Google integravo Gemini CLI su pažįstamais debesijos ir kūrėjų įrankiais: pavyzdžiui, jis veikia kartu su gcloud CLI (Google Cloud SDK) diegiant į debesį devclass.com. Demo metu Google pademonstravo, kaip CLI pagalba galima paprastai įdiegti aplikaciją į Cloud Run techzine.eu – akcentuojant, kad šis įrankis skirtas būti tiltu į Google debesijos platformą (pvz., gavus AI pagalbą kuriant aplikaciją, ji galės būti toliau diegiama į Google Cloud CLI pagalba). Apskritai, Gemini CLI sukurtas taip, kad būtų „natūralus“ kūrėjų darbo eigoms – jis „sukurtas, kad atrodytų pažįstamas kūrėjams“ ir nereikalautų didesnio mokymosi, išskyrus paleidimą techzine.eu.

Naujausios naujienos ir atnaujinimai (2024–2025)

Google pristatė Gemini CLI 2025 m. birželio 25 d., oficialiame tinklaraščio įraše ir koordinuotose spaudos publikacijose blog.google techcrunch.com. Pristatyme Gemini CLI buvo įvardytas kaip Google platesnės AI plėtros dalis, sekanti iškart po svarbių paties Gemini modelio atnaujinimų. (Vos keli mėnesiai prieš tai, 2025 m. kovą–balandį, Google pristatė Gemini 2.5 Pro – savo pagrindinio LLM atnaujinimą, kuris greitai išpopuliarėjo tarp programuotojų programavimo užduotims techcrunch.com.) Gemini CLI paleidimu Google akivaizdžiai siekia išnaudoti tą pagreitį ir savo AI pasiūlymus pateikti tiesiai į kūrėjų rankas ir terminalus. Laikas pasirinktas strategiškai – reaguojant į sparčiai augantį AI kodavimo įrankių naudojimą 2024–2025 m. Kaip nurodo TechCrunch, daug kūrėjų pradėjo naudoti Google Gemini modelius trečiųjų šalių įrankiuose, tokiuose kaip Cursor ir GitHub Copilot, kurie tapo „milžiniškais verslais“ techcrunch.com. Google savo ruožtu 2025 m. pradžioje pristatinėjo savo AI kodavimo sprendimus (pvz., Gemini Code Assist IDE aplinkose bei eksperimentinį asinchroninį kodavimo agentą „Jules“ techcrunch.com), taip stiprindama tiesioginius santykius su kūrėjais. Gemini CLI paleidimas 2025 m. viduryje tapo visų šių pastangų kulminacija, AI agentą atnešant tiesiai į komandų eilutę.

Oficialus Google tinklaraščio pranešimas (kurį paskelbė vyresnysis inžinierius Taylor Mullen ir produktų vadovas Ryan Salva) pabrėžia, kad Gemini CLI skirtas „kitam dešimtmečiui“ – dirbtinio intelekto stipriai aprūpintos plėtros erai devclass.com devclass.com. Salva spaudos apžvalgose akcentavo, kad Google mano, jog tokio tipo įrankiai „dominuos kūrėjų darbo būdus per ateinantį dešimtmetį“, o nemokamas jo platinimas peržiūros režimu padės Google užimti stiprias pozicijas anksti devclass.com. Iš tiesų svarbiausia naujienų žinutė buvo itin dosnus nemokamas Gemini CLI planas. Daugelyje technologijų žiniasklaidos priemonių pabrėžta, kad šis įrankis yra nemokamas ir atvirojo kodo, su naudojimo limitais, kurie ženkliai didesni nei konkurentų siūlomų theverge.com devclass.com. Pavyzdžiui, The Verge nurodė, kad tai „gali suteikti pranašumą prieš kitus AI kodavimo pasirinkimus, tokius kaip Anthropic Claude ar GitHub Copilot“, nes kūrėjams mažinama įėjimo riba theverge.com. DevClass rašė, kad Google „pozicionuoja save [ateinančiam] DI dešimtmečiui“ su šiuo žingsniu, sąmoningai numatydama tokias aukštas naudojimo ribas (60/min., 1000/d.) kad dauguma programuotojų „nesugebės pasiekti šių teorinių ribų“ net ir intensyviai naudodamiesi bgr.com. Ši strategija vertinama kaip tiesioginis iššūkis konkurentams – kaip pajuokavo vienas ankstyvas komentatorius, milžiniškas nemokamas planas „darys daug spaudimo Anthropic“ devclass.com.

Naujienų srityje Gemini CLI pristatytas kaip „Preview“ paleidimo metu (2025 m. viduryje). Kūrėjai jau gali jį naudoti, tačiau Google užsimena, kad bus daugiau naujovių ateityje. Diskutuojama, ar įrankis išliks nemokamas jam tapus plačiai prieinamu. Google dar nėra paskelbusi kainodaros po peržiūros laikotarpio; The Verge atkreipė dėmesį, kad kol kas neaišku, ar agentas „išliks nemokamas visiškai išleistas“ ir kaip bus tvarkomas viršytų limitų naudojimas theverge.com. Tikėtina, kad ateityje kai kurios pažangios funkcijos ar didesni resursų limitai bus apmokestinti (panašiai kaip kituose Google Cloud produktuose). Dabar peržiūros laikotarpiu funkcionalumas – pilnas. Google taip pat aktyviai renka grįžtamąjį ryšį – pvz., projekto GitHub saugykla atidaryta su klaidų sekimo ir bendruomenės kvietimo prisidėti galimybėmis blog.google. Tai rodo, kad įrankis greitai tobulės pagal realų naudojimą.

Taip pat verta paminėti Gemini modelio evoliucijos kontekstą (2024–2025 m.), nes būtent jis yra CLI pagrindas. Gemini 1.0 (Pro ir mažesnės „Flash“ versijos) kūrėjams pristatytas apie 2024 m. gruodį blog.google, po to sekė Gemini 2.0 su daugiau „agentinėmis“ funkcijomis 2025 m. pradžioje. 2025 m. gegužės mėn., per Google I/O, paskelbtas Gemini 2.5 su funkcijomis kaip „Deep Think“ (patobulintas samprotavimo režimas) blog.google. Visi šie patobulinimai patenka ir į Gemini CLI – pvz., CLI naudoja Gemini 2.5 Pro, kuri dabar palaiko 1M žetonų kontekstą ir pažangesnį programavimą theverge.com. Taigi galima Gemini CLI paleidimą laikyti ne kaip atskirą įvykį, o kaip Google platesnio Gemini ekosistemos, apimančios ir internetinę programą, API bei įskiepius, dalį. I/O 2025 kūrėjų pristatyme Google užsiminė apie Gemini CLI atėjimą, o akylesni pastebėjo, kad tinklaraščio įrašas trumpam buvo paskelbtas netyčia diena anksčiau reddit.com – tai rodo, kaip šis išleidimas buvo koordinuotas su Google strateginiais AI pranešimais.

Dengiamose naujienose dar užsiminta: Google nurodė, kad ateityje Gemini CLI gali palaikyti vietinius/neprisijungusius modelius. Interviu metu Google Allen Hutchison pažymėjo, kad jie „tikisi ateityje naudoti jį su vietiniais modeliais, tokiais kaip [Gemma]“ devclass.com. „Gemma“, tikėtina, yra mažesnis Gemini pagrindu sukurtas modelis, galintis veikti vartotojo kompiuteryje (tai siejasi su tendencijomis siūlyti mažesnius, specialiai priderintus vietiniam naudojimui modelius). Kol kas CLI reikalauja interneto prieigos, kad galėtų kviesti Google debesų API, tačiau architektūra yra „modelių atžvilgiu agnostinė“ ir galėtų ateityje būti adaptuota vietiniams ar atviriems modeliams techzine.eu. Šis užuomina rodo, kad Google žvelgia į ateitį – kai kūrėjai galės į tą patį CLI prijungti skirtingus AI modelius.

Apibendrinant, Gemini CLI išleidimo 2025 m. birželį naujiena buvo sutikta optimistiškai – Google rimtai kreipiasi į kūrėjų auditoriją atverdama kodą ir pasiūlydama didelį nemokamą resursų planą. Tai reikšmingas pokytis AI programavimo įrankių konkurencinėje aplinkoje – Google rodo pasirengimą trumpam atsisakyti pelno (nemokama skaičiavimo galia), kad pritrauktų naudotojų ir indėlio iš bendruomenės. Ankstyvos apžvalgos pabrėžia puikias įrankio galimybes, nors stebėtojai lieka atsargūs dėl ilgalaikių klausimų (kainodaros, kodo tikslumo ir saugumo masto). Google pabrėžia, kad Gemini CLI – ilgalaikė investicija: įrankis nuolat bus tobulinamas ir taps svarbia kūrėjų darbo dalimi besikeičiančio DI amžiaus kontekste devclass.com.

Ekspertų komentarai ir įžvalgos

Pramonės ekspertai, programuotojai ir Google produktų vadovai dalijasi įžvalgomis apie tai, ką Gemini CLI reiškia kūrėjų bendruomenei ir kaip atrodo AI įrankių panoramoje. Štai kelios svarbios pozicijos:

• Nauja tendencija programuotojų įrankiuose: Tim Anderson iš DevClass atkreipia dėmesį, kad Google „nebegalėjo ignoruoti“ CLI pagrįstų AI kodavimo asistentų tendencijos, atsižvelgiant į konkurentų sėkmę devclass.com. Anthropic Claude Code ir OpenAI Codex CLI parodė, kad daugybė programuotojų nori AI pagalbos tiesiai terminale, o tai, tikėtina, paskatino Google spartinti Gemini CLI kūrimui devclass.com. Gemini CLI pristatymas matomas kaip Google „pozicionavimas [ateinančiam] DI dešimtmečiui“, anksti priimant šią tendenciją devclass.com devclass.com. Tai rodo, jog AI agentai programavime – ar redaktoriuose, ar terminale – išliks ir taps standartiniais įrankiais programuotojų kasdienybėje.
• Kūrėjų entuziazmas ir reakcija į nemokamą planą: Pradinė programuotojų bendruomenės reakcija sukoncentravosi į ypatingai aukštus nemokamus naudojimo limitus. Forumų vartotojai buvo nustebinti, kad Google siūlo savo aukščiausią modelį iš esmės nemokamai patogioje pakuotėje. Populiarus komentaras, minėtas DevClass: „Didžiulis [nemokamas planas], ir tai darys daug spaudimo Anthropic“ devclass.com. Google suskaičiavo dvigubai didesnius ribinius naudojimo kiekius, nei buvo užfiksuota viduje, todėl praktiškai dauguma naudotojų niekada nepajus apribojimų bgr.com theverge.com. Šis geranoriškas žingsnis interpretuojamas kaip Google „alkis“ atgauti populiarumą prieš alternatyvas, tokias kaip OpenAI. Kai kurie analitikai mano, kad Google dosnumas – strategija greitai padidinti vartotojų skaičių – „galbūt, kad užsiimtų stiprią padėtį šioje rinkoje, iš kurios vėliau bus galima pasinaudoti“, kaip pastebi DevClass devclass.com. Kitaip tariant, Google dabar sutinka padengti išlaidas (AI skaičiavimams) vardan ilgalaikio kūrėjų lojalumo.
• Palyginimai su konkurentais: Stebėtojai natūraliai palygino Gemini CLI su panašiais įrankiais. TechCrunch pastebi, jog jis „tiesiogiai konkuruoja“ su OpenAI Codex CLI ir Anthropic Claude Code, kurie garsėja tuo, kad yra „lengviau integruojami, greitesni ir efektyvesni“ nei ankstesni AI kodavimo įrankiai techcrunch.com. Konsensusas: dabar Google atitinka pagrindinius konkurentų bruožus (pvz., vietinis kodo supratimas, komandų vykdymas ir kt.), o naudojimo limitais juos net lenkia. The Verge aiškiai pabrėžė, kad dosnūs nemokami planai gali suteikti Gemini CLI pranašumą prieš Anthropic Claude, GitHub Copilot ar net būsimą Microsoft AI integraciją į Windows Terminal theverge.com. Įdomi detalė dėl Windows palaikymo – DevClass pažymi, kad, skirtingai nei Claude Code ar Codex (kur reikalingas WSL), Google CLI veikia „natūraliai“ Windows sistemoje, todėl pasiekiamas plačiai auditorijai nuo pat pradžių devclass.com.
• Citatos iš Google komandos: Google inžinieriai Gemini CLI apibūdina vizionieriškai. „Tikime, kad tokie įrankiai per ateinantį dešimtmetį dominuos kūrėjų darbe,“ spaudos konferencijoje teigė Ryan J. Salva (Google vyresnysis produktų valdymo direktorius, Gemini) devclass.com. Tai pabrėžia Google poziciją, kad tokie AI agentai kaip Gemini CLI – ne praeinanti mada, bet esminis programinės įrangos kūrimo pokytis; Google siekia vadovauti šiam pokyčiui. Taylor Mullen, projekto bendraautorius vyresnysis inžinierius, išskyrė, kodėl terminalui reikia DI: „Kūrėjui CLI – ne tik įrankis, tai – namai,“ – paaiškino jis, pažymėdamas, kad AI įtraukimas atveria „milžiniškas galimybes“ jei įgyvendinta tinkamai techzine.eu techzine.eu. Mullen pasakojimai rodo, kad daug dėmesio skirta, jog DI taptų natūralia terminalo dalimi, o ne gremėzdišku priedu. Jis taip pat pademonstravo pasitikėjimą DI su pavyzdžiais – rodė, kaip Gemini CLI gali paaiškinti pats save (per gyvą demonstraciją Mullen paprašė CLI parsisiųsti savo kodą ir paaiškinti, kaip jis veikia techzine.eu!). Tokie „savi“ atvejai paliko įspūdį dalyviams ir parodė, kokios gilios gali būti agento galimybės – nuo dokumentacijos skaitymo iki jos apibendrinimo tiesiai terminale.
• Kokybės ir tikslumo susirūpinimai: Nepaisant entuziazmo, ekspertai ragina į DI kodavimo asistentus žiūrėti su tam tikru atsargumu. Stack Overflow programuotojų apklausa 2024 m. rodo, kad tik „43% programuotojų pasitiki DI įrankių tikslumu“ koduojant techcrunch.com. DI sugeneruotas kodas gali sukelti nenumatytų klaidų ar saugumo spragų, jei naudojamas aklai, studijos rodo, kad modeliai gali sukurti ir neteisingus pataisymus techcrunch.com. Google tai žino – todėl atveria CLI kodą ir įdiegė patvirtinimus, kad kūrėjas išliktų kontrolėje. Tačiau ankstesnių Google įrankių (Code Assist) naudotojų atsiliepimai mišrūs – DevClass mini, kad VS Code įskiepis, nors įdiegtas beveik 1 mln. kartų, turi tik 2.5★ reitingą, kai kurie kritikuoja, esą „kodo generavimui tai buvo visiška laiko švaistymas“ dėl pramanytų funkcijų devclass.com. Tai pabrėžia, kad DI nėra neklaidingas, o Gemini CLI taip pat tikėtinos kūdikio ligos. Dabar skirtumas tas, kad open-source CLI atveju bendruomenė gali pildyti klaidų pranešimus ar tobulinti užklausų strategijas, kas lems greitesnį tobulėjimą. Google įdiegė ir saugumo priemones (pvz., reikalavimą naudoti versijų kontrolę, siūlo /dry-run peržiūros režimą ir pan.), padedančias kūrėjui pastebėti klaidas. Kaip pastebi vienas šalininkas, CLI agento pranašumas tas, jog jį galima lankščiai naudoti – jei pasiūlymas klaidingas, jį galima paprasčiausiai ignoruoti ar ištaisyti, kaip su žmogaus asistentu.
• Saugumo dėmesys: Saugumo analitikai pažymėjo, kad Gemini CLI smėlio dėžės ir leidimų modelis yra kritiškas. Pagal nutylėjimą agentas veikia ribotame režime ir „veiksmai reikalauja patvirtinimo užklausa“ devclass.com. CLI aiškiai įspėja naudotoją perjungiant į „auto“ režimą, kuris gali vykdyti pakeitimus, panašiai kaip Codex CLI savo suggest/auto-edit/full-auto režimuose help.openai.com help.openai.com. Google dar įdiegė OS-specifines smėlio dėžes: Mac sistemoje naudojama įmontuota Seatbelt, Linux/Windows atveju – automatiškai naudojamas konteineris (Podman/Docker), kad komandos būtų vykdomos saugiai devclass.com. Nepaisant viso to, ekspertai primena, jog rizika (pvz., prompt injection – priversti AI vykdyti nepageidaujamas komandas) „fundamentaliai sunkiai išsprendžiama“ devclass.com. Jei nepatyrę naudotojai prašo Gemini CLI keisti saugumo parametrus, gali kilti grėsmių. Google pozicija – išlaikant naudotoją kontroliuojamą ir atveriant kodą, sumenkinama daug rizikų – kūrėjui parodoma, kokios komandos bus vykdomos, ir netgi galima modifikuoti agentą politika pritaikyti pagal poreikį. Įmonių atveju Google siūlo naudoti mokamą Vertex AI integraciją – ten galimi ir organizaciniai politikos valdikliai AI veiksmams devclass.com.

Apibendrinant, ekspertai sužavėti, bet išlieka kritiški. Jaučiama, kad Gemini CLI yra reikšmingas, jaudinantis produktas – „vienas įdomiausių Google DI įrankių iki šiol“, kaip pabrėžia BGR bgr.com – ypač dėl atvirumo ir nemokamo naudojimo. Giriama, kad gali paspartinti darbo eigas ir padaryti tradicinį terminalą prieinamą net mažiau patyrusiems CLI naudotojams. Tuo pat metu profesionalai primena – esame tik technologijos pradžioje: DI reikia laikyti pagalbininku, o ne viską išmanančiu orakulu. Kaip užsimena Salva, ilgalaikis Google siekis – kad tokie agentai taptų nepakeičiami kasdieniame darbe per artėjančius metus devclass.com. Pirmos reakcijos rodo, kad Gemini CLI įveikė pirmąją užduotį – sužadino bendruomenės susidomėjimą ir optimizmą.

Naudojimo atvejai ir praktinės aplikacijos

Gemini CLI yra universalus įrankis, palaikantis platų naudojimo atvejų spektrą programuotojams ir IT specialistams. Štai keletas praktinių būdų, kaip jį galima taikyti:

• Kodo supratimas ir dokumentavimas: Programuotojai gali naudoti natūralią kalbą, norėdami greitai suprasti nepažįstamus kodų bazes. Pavyzdžiui, perėjus į projekto katalogą ir įvedus gemini, galima užduoti klausimus, tokius kaip „Apibūdinkite pagrindines šios sistemos architektūros dalis“ arba „Kokie saugumo mechanizmai įdiegti šiame kode?“ github.com. CLI perskaitys projekto failus ir pateiks paaiškinimą arba apibendrinimą, taip sutaupant valandas rankinio kodo peržiūros darbo. Jis taip pat gali atsakyti į klausimus apie konkrečias funkcijas ar logiką (iš esmės veikdamas kaip nuolat prieinamas kodo recenzentas). Tai labai naudinga prisijungus prie naujo projekto ar dirbant su atvirojo kodo saugyklomis – Gemini CLI gali būti jūsų asmeniniu „gidu“ po kodą. Jis taip pat puikiai tinka dokumentacijai generuoti: galite paprašyti sukurti visų funkcijų docstring’us faile arba apibendrinti pull request pakeitimus proza github.com.
• Interaktyvus derinimas ir trikčių šalinimas: Kai kažkas neveikia, Gemini CLI gali padėti derinant analizuoja klaidų pranešimus ar žurnalus ir siūlo taisymus. Programuotojas gali įklijuoti steko atsekamumą ar klaidos išvestį į CLI ir paklausti, „Kas sukelia šią klaidą?“. Kadangi agentas gali atlikti paieškas internete, jis netgi gali automatiškai rasti tinkamų sprendimų iš Stack Overflow ar dokumentacijos blog.google. Papildomai, CLI gali vykdyti testų komandas ir interpretuoti rezultatus. Pavyzdžiui, galite jam pasakyti „Vykdyk testų rinkinį ir pranešk, kodėl kai kurie testai nepraeina“, o jis įvykdys testus, perskaitys nesėkmių išvestį bei pateiks galimas priežastis ar net pasiūlys kodo pakeitimus klaidos taisymui. Tai labai palengvina trikčių šalinimą, ypač sudėtingose aplinkose.
• Programavimas pagal instrukcijas („Dirbtinio intelekto porinis programuotojas“): Gemini CLI puikiai tinka kaip AI porinis programuotojas. Galite jo paprašyti genruoti kodą – nuo vienos funkcijos iki visos programėles užuomazgos – naudodami aukšto lygio instrukcijas. Pavyzdžiai: „Įgyvendink pirmąją X funkcijos versiją pagal GitHub issue #123“ github.com, arba „Sukurk naują Python skriptą, kuris naudoja šią API surinkti metrikoms“. CLI paruoš kodą, sukurs reikalingus failus ar pakeis esamus, kaip reikia. Jūs išliksite valdytojais – apžvelgiate skirtumus ir patvirtinate pakeitimus. Taip pat galite derėtis: tęsti dialogą ir tobulinti kodą papildomomis užklausomis (pvz., „Dabar optimizuok šią funkciją“, „Pridėk klaidų valdymą tinklo sutrikimams“). Tai žymiai paspartina prototipavimą. „Google“ demonstracijoje buvo net parodytas Discord bot kūrimas nuo nulio, tiesiog apibūdinus, ką jis turi daryti github.com. Gebėjimas per trumpą laiką pereiti nuo idėjos iki veikiančio kodo, beveik neįvedant teksto rankiniu būdu, čia yra pagrindinis privalumas. Svarbu paminėti, kad su 1M simbolių kontekstu Gemini CLI gali apdoroti labai dideles kodų bazes – galite, pavyzdžiui, klausti apie funkciją, slypinčią tūkstančiuose eilučių ar norėti pakeitimų per kelis failus – sistema turės visą reikiamą kontekstą github.com. Toks konteksto ilgis taip pat leidžia generuoti kodą remiantis dideliais papildomais šaltiniais (pvz., galima pridėti reikalavimų dokumentą arba PDF ir leisti generuoti kodą pagal jį).
• Refaktorizavimas ir priežiūra: Komandoms, dirbančioms su palikimo kodu arba atliekant didelio masto refaktorizavimą, Gemini CLI gali automatizuoti daugybę nuobodžių užduočių. Galite jam nurodyti: „Migruok šią kodų bazę į naujausią Java versiją, pradėk nuo plano“ github.com. DI gali sudaryti kelių žingsnių refaktorizavimo planą ir jį įgyvendinti žingsnis po žingsnio – atnaujindamas projektų failus, pakeisdamas pasenusias API, vykdydamas testus ir pan. Taip pat jis gali atlikti pasikartojančias tvarkymo užduotis: „Pervardink šį kintamąjį visuose failuose ir atnaujink nuorodas“ ar „Pridėk licencijos antraštes visiems šaltinio failams“. Automatiškai tvarkant tokias užduotis, programuotojai išlaisvinami sudėtingesniam darbui. Dar viena situacija – kodo atnaujinimas ar pataisos – pvz., „Ši biblioteka turi žinomą saugumo spragą, pritaikyk rekomenduotą pataisą“. Gemini CLI gali peržiūrėti žinomus CVE per paiešką internete ir automatiškai pritaikyti pataisas, jei jos nesudėtingos.
• DevOps ir projektų automatizavimas: Dėl galimybės vykdyti komandų eilutės komandas ir integruotis su sistemos įrankiais, Gemini CLI tinka DevOps užduotims. Galima paprašyti: „Sukurk CI pipeline konfigūraciją šiam projektui“, ir DI sugeneruos GitHub Actions ar GitLab CI YAML konfigūraciją, įdiegs priklausomybes ir t.t., atsižvelgiant į projekto techno-stack’ą. Jis gali užklausti ir versijų valdymo istoriją – „Pateik visų vakar atliktų pakeitimų santrauką“ github.com, kas itin naudinga kasdienėms susitikimams ar rašant pakeitimų žurnalus. Sudėtingesniu atveju galima liepti: „Sukurk skaidrių rinkinį su paskutinių 7 dienų git istorija pagal funkcijas ir komandos narius“ github.com. Naudodamas MCP plėtinius ir galbūt jungdamasis prie Google Slides API, CLI galėtų pabandyti sugeneruoti skaidres (ar bent jų turinį), apibendrinančias jūsų commit istoriją. Dar vienas Googles pavyzdys: „Sukurk viso ekrano internetinę programėlę dideliam ekranui, kad rodytų labiausiai nagrinėjamus GitHub issues.“ github.com – užduotis, apimanti duomenų rinkimą ir UI kūrimą, kurią agentas galėtų suplanuoti ir pradėti realizuoti. Tai demonstruoja, kad Gemini CLI gali koordinuoti daug žingsnių reikalaujančius darbo srautus (duomenų rinkimas → kodo generavimas → vykdymas).
• Integracija su išoriniais įrankiais (MCP serveriai): Įmonių komandoms Gemini CLI gali integruotis su vidiniais įrankiais naudodamas Model Context Protocol. Tai reiškia, kad galite prijungti jį prie, tarkime, įmonės žinių bazės ar užduočių sekimo sistemos. Jei sukonfigūruota, programuotojas galėtų klausti: „Kokia yra bilieto XYZ-456 būsena?“, ir CLI galėtų išgauti tą informaciją iš JIRA per MCP įskiepį. Arba „Sukurk naują duomenų bazės instanciją testavimui“ ir per MCP jis galėtų valdyti infrastruktūros API. Google ypač pabrėžia galimybę jungtis prie išorinių duomenų bazių techcrunch.com. Tinkamai išplečiant, Gemini CLI gali būti vieningas natūralaus kalbos sąsajos sluoksnis daugeliui sistemų – kodui, dokumentacijai, debesų infrastruktūrai ir t.t. Tai labai vertinga DevOps inžinieriams ir sistemų administratoriams. Iš dėžutės CLI ateina su tam tikrais įrankiais (Search, Imagen/Veo ir kt.), tačiau įmonės gali jį išplėsti pagal poreikį viduje.
• Kūrybiniai ir edukaciniai naudojimo būdai: Ne tik profesionaliam programavimui – Gemini CLI turi ir turinio kūrimo funkcijų, kurios gali būti įdomios ar naudingos įvairiose srityse. Pavyzdžiui, programuotojai gali generuoti ataskaitas ar analizes. Google minėjo, kad CLI buvo naudojama su „Deep Research agent“ personifikacija tyrimų ataskaitoms sudaryti techcrunch.com. Įsivaizduokime situaciją: „Išanalizuok šiuos žurnalus ir paruošk sistemos veikimo ataskaitą“. Agentas gali apdoroti log failus ir pateikti pagrindines įžvalgas. Kitas naudojimas: „Sukurk šio projekto architektūros diagramą“ – jis gali paruošti aprašymą, kuris, pasitelkus vaizdo generavimo įrankį, virsta diagrama. Kadangi CLI supranta ir vaizdinius/PDF failus, galima jam siųsti eskizus, maketus ir paprašyti parašyti kodą (pvz., „Štai wireframe (kaip paveikslėlis), sugeneruok HTML/CSS pagal jį“ – išnaudojant multimodalumą). IT palaikymo specialistams Gemini CLI gali padėti automatizuoti skriptų rašymą: sistemų administratorius gali paprašyti „Parašyk Bash skriptą, kuris stebi disko užimtumą ir praneša, jei viršija 90%“ ir gauti veikiantį sprendimą. Google taip pat pabrėžia nekoduojančias funkcijas – skaidrių generatorių ir vaizdų kūrimą bendriems naudotojams devclass.com. Iš tikrųjų galima paprašyti sukurti paveikslėlį („katės lėktuve“ – ką BGR autorius paminėjo juokaudamas bgr.com), ar trumpą video, ir sistema pasitelks DI modelius tokiam turiniui blog.google sukurti. Tai atveria galimybes pasakoti istorijas, prototipuoti UI elementus ar kurti mokomąjį turinį – visa tai iš terminalo eilutės.
• Komandinis darbas ir žinių dalijimasis: Gemini CLI naudojimas GEMINI.md failų projektui reiškia, kad jis gali būti kaip nuolatinė projekto žinių bazė. Visi komandos nariai, naudojantys CLI, gali pasinaudoti sukauptu kontekstu ir instrukcijomis šiame faile. Pavyzdžiui, jei vienas programuotojas praleido valandą, aiškindamas Gemini CLI apie nestandartinį diegimo procesą, tas kontekstas (išsaugotas GEMINI.md) bus prieinamas visai komandai vėlesniuose seansuose techzine.eu techzine.eu. Tai skatina DI pagrįstos dokumentacijos atsiradimą: naudojantis CLI, užduodant klausimus ir tikslinant atsakymus, iš esmės kuriama dokumentacija, kurią vėliau gali naudoti kiti (tiek per DI, tiek perskaitant GEMINI.md). Tai naujas būdas fiksuoti neformalias žinias projekte. Kadangi įrankis atviro kodo, kai kurios komandos galės jį adaptuoti pagal savo gerąją praktiką (pvz., įdiegti kodo stiliaus taisykles į DI darbo eigą, kad visada būtų siūlomas komandai tinkamas kodas). Nuolatinėje integracijos grandinėje Gemini CLI galima naudoti ir automatizuotu režimu – pvz., naktinis darbas galėtų paleisti Gemini CLI skriptą, kuris analizuotų repo dėl kodo kvapų ar sukurtų kodo aprėpties ataskaitą naudojant neinteraktyvų rėžimą (CLI galima paleisti su vėliavomis ir skriptais, ne tik interaktyviai) blog.google. Tai įrodo, kad CLI gali būti ir automatizacijos scenarijų blokas, ne tik interaktyvus padėjėjas.

Praktiniu požiūriu, programuotojai ir DevOps komandos, naudojančios Google Cloud, ras Gemini CLI ypač patogų. Kadangi jis integruojasi su Google debesų įrankiais ir modeliais, galima sklandžiai pereiti nuo kodo kūrimo iki įdiegimo. Tikėtinas darbo srautas: naudojant CLI sugeneruoti ar pakeisti kodą, atlikti testus lokaliai, tada per jį įdiegti aplikaciją į Google Cloud Run ar App Engine – viską natūralios kalbos užklausomis. Išankstinės peržiūros metu Google pademonstravo, jog diegimas per Gemini CLI automatiškai aktyvuoja Cloud Build ir gali automatiškai sukonfigūruoti reikiamus debesų resursus techzine.eu. Toks glaudus ryšys reiškia, kad organizacijos, jau veikiančios Google debesyje, gali CLI pagalba automatizuoti ir kodavimą, ir debesų operacijas vienoje sąsajoje.

Apibendrinant, „Gemini CLI“ pritaikymo sritys apima visą programinės įrangos kūrimo ciklą: planavimą, programavimą, testavimą, derinimą, dokumentavimą ir diegimą. Tai yra tarsi AI šveicariškas peiliukas terminale – nuo atsakymų į spontaniškus klausimus („ką reiškia ši klaida?“) iki sudėtingų artefaktų generavimo (kodo, konfigūracijų, netgi žiniasklaidos). Ankstyvieji naudotojai džiaugiasi ir „mažais“ gyvenimo kokybę gerinančiais dalykais – pvz., greita dokumentacijos paieška: tiesiog galite paklausti „Kaip naudoti BigQuery klientą Python?“ ir CLI per žiniatinklio paiešką suras atitinkamą dokumentacijos ištrauką ir ją jums parodys neišėjus iš terminalo. Tai sujungia daug įrankių po vienu stogu, valdomų natūralia kalba.

Palyginimas su kitais AI/LLM CLI įrankiais

Kūrėjams gali kilti klausimas, kaip Google Gemini CLI atrodo, palyginti su kitais AI pagrįstais CLI asistentais. Artimiausi analogai yra OpenAI „Codex CLI“ ir Anthropic „Claude Code“, kurie taip pat yra agentiniai AI įrankiai terminalui. Toliau pateikiamas pagrindinių jų ypatybių palyginimas:

Lentelė: Google Gemini CLI, OpenAI Codex CLI ir Anthropic Claude Code funkcijų palyginimas.

Apibendrinant, visi trys įrankiai siekia to paties tikslo – atnešti dirbtinio intelekto pagalbą į terminalą, tačiau Google „Gemini CLI“ išsiskiria itin dosnia nemokama versija ir gilinte Google integracija. Skirtingai nei OpenAI ir Anthropic pasiūlymai, kurie paprastai reikalauja mokamo API naudojimo dažnesniam darbui, Google praktiškai siūlo aukščiausios klasės modelį nemokamai visos peržiūros laikotarpiu blog.google theverge.com. Tai gali ženkliai paspartinti įrankio populiarėjimą. Be to, „Gemini CLI“ multimedijos galimybės (vaizdų/vaizdo įrašų generavimas) ir integruota Google Search funkcija leidžia daug plačiau pritaikyti šį įrankį iš karto, palyginus su Codex CLI, kuris orientuotas labiau į programavimą.

OpenAI Codex CLI, nors ir neturi oficialios nemokamos versijos, pasižymi lankstumu – jis gali prisijungti prie įvairių DI tiekėjų ir modelių (OpenAI, Azure, netgi Google API per konfigūraciją) github.com, todėl pažangūs naudotojai gali jį naudoti kaip universalų įrankį, jei turi kelių paslaugų API raktus. Jis taip pat buvo šioje srityje pionierius (pavadinimas „codex“ kilo iš ankstyvojo OpenAI programavimo modelio), pristatęs tokias funkcijas kaip trijų pakopų patvirtinimo režimas, kurį vėliau perėmė ir kiti help.openai.com. Tačiau Codex CLI trūkumas – nėra gimtos Windows palaikymo, o visa naudinga informacija gaunama tik per išorinius API, kas naujokams gali būti mažiau patogu, palyginti su Gemini CLI.

Anthropic Claude Code yra kažkur per vidurį – tai atviro kodo įrankis, greitai išpopuliarėjęs 2025 pradžioje ir surinkęs didelę bendruomenę. Modelio Claude dėka įrankis palaiko ilgą kontekstą ir pasižymi gebėjimu gerai suprasti sudėtingas instrukcijas. Vis dėlto, Anthropic paslauga nėra nemokama (išskyrus bandomąjį laikotarpį arba jei jūsų įmonė turi prenumeratą) docs.anthropic.com. Svarbus skirtumas tas, kad Anthropic nuo pat pradžių Claude Code pozicionuoja su įmonėms skirtomis funkcijomis, pvz., proxy sąrankos ir vietinis įdiegimas (naudojant Anthropic tiekiamą „LLM gateway“ įmonės tinkle) docs.anthropic.com docs.anthropic.com. O Google CLI kol kas veikia tik debesyje per API ir neturi vietinio sprendimo (nors jau užsimenama apie galimą vietinio modelio palaikymą ateityje). Todėl didelės organizacijos, kurioms ypač svarbi duomenų apsauga, gali linkti rinktis Claude Code arba laukti, kol Gemini CLI pasiūlys įmonėms skirtas funkcijas (Google gali leisti naudoti Vertex AI su įmonės valdymo priemonėmis – iš tiesų, Gemini CLI gali būti konfigūruojamas su Vertex AI raktu, norint valdyti valdymo funkcijas devclass.com).

Taip pat verta paminėti Warp ir Ghostty. Tai nėra DI agentai, o modernūs terminalų emuliatoriai su DI funkcijomis. Warp – populiarus naujas terminalas su DI komandų paieška ir užbaigimais, o Ghostty (atvirojo kodo terminalas, kurį sukūrė HashiCorp‘o Mitchell Hashimoto) išsiskiria našumu ir sąsajos plėtra. „The New Stack“ rašo, kad Google Gemini CLI tampa „iššūkiu tokiosioms AI terminalų programoms kaip Warp“, nes jis yra laisvai prieinamas ir atvirojo kodo, todėl tų programų naudotojams gali būti įdomu išbandyti Google įrankį thenewstack.io. Svarbus skirtumas – Warp/Ghostty keičia jūsų terminalo sąsają ir papildo DI funkcijomis, o Gemini CLI yra DI agentas, galintis veikti bet kuriame terminale. Galima netgi naudoti Gemini CLI viduje Warp ar Ghostty terminalų – tokiu atveju gaunate tiek patogią grafinę sąsają, tiek Gemini DI galias. O naudotojams, kurie patenkinti savo esamu terminalu, Gemini CLI netrukdo pasirinkimui – tai tik papildoma komanda. Ši „neutralumas“ yra Google įrankio privalumas.

Apibendrinant palyginimą: Gemini CLI, Codex CLI ir Claude Code atneša galingą DI tiesiai į komandų eilutę, tačiau Google pasiūlymas šiuo metu pirmauja pagal prieinamumą (nemokamas naudojimas) ir integraciją (multimodalumas ir debesų įrankiai). OpenAI įrankis pirmauja pagal modelių/tiekėjų lankstumą, o Anthropic – pagal ilgų kontekstų apdorojimą, jei nereikia ar nėra 1M ženkliukų galimybės. Akivaizdu, kad visi trys įrankiai sparčiai tobulės ir galima tikėtis, kad funkcijos bus perimamos tarpusavyje (beje, visi jie yra atvirojo kodo, tad naujovės greitai paplis). Kūrėjams – tai labai įdomus laikas: šie įrankiai gali kuriant ženkliai pagerinti produktyvumą ir jau tampa itin lengvai prieinami. Google su Gemini CLI jau pakėlė kartelę, tad tikėtina, kad konkurentai bandys pasivyti pagal dosnumą ir galimybes theverge.com.

Pagrindiniai šaltiniai ir tolimesnis skaitymas: Jei norite sužinoti daugiau, skaitykite oficialų Google Gemini CLI pristatymo tinklaraščio įrašą blog.google blog.google, kuriame išsamiai aptariamos funkcijos ir pradžia. Atvirojo kodo kodas pateikiamas GitHub‘e blog.google, ten rasite README ir pavyzdžius su pažangiu naudojimu. Google kūrėjų dokumentacija (Google AI ir Cloud svetainėse) pateikia informacijos apie Gemini API ir modelio galimybes. Norintiems sužinoti daugiau apie konkurentų įrankius, rekomenduojame OpenAI Codex CLI repo ir dokumentaciją help.openai.com help.openai.com ir Anthropic Claude Code dokumentaciją docs.anthropic.com docs.anthropic.com. TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com, The Verge theverge.com theverge.com ir DevClass devclass.com devclass.com (citata visame šiame apžvalgoje) taip pat yra puikūs šaltiniai norint suprasti Gemini CLI kontekstą ir poveikį. Kadangi šie įrankiai toliau tobulėja, kūrėjai raginami eksperimentuoti ir netgi prisidėti – naujosios kūrėjo patirties kartos vystoma jau dabar, o Gemini CLI yra svarbus žingsnis šioje raidoje. blog.google devclass.com