Avances en IA, planes audaces y reacciones: dentro de la frenética oleada global de IA en 48 horas (23–24 de julio de 2025)

Los anuncios más importantes

La Casa Blanca apunta a la “Dominación Global” en IA: En Washington, EE. UU. presentó un amplio Plan de Acción de IA destinado a lograr la “dominación global” en inteligencia artificial reuters.com. Anunciado por el presidente Donald Trump el 23 de julio, el plan exige que los modelos de IA de código abierto estén disponibles gratuitamente en todo el mundo y promete eliminar regulaciones consideradas “gravosas” para la innovación reuters.com cfodive.com. Incluso advierte que los fondos federales para IA evitarán los estados con reglas tecnológicas estrictas en favor de un sector privado “sin trabas” reuters.com cfodive.com. “La IA es demasiado importante para asfixiarla con burocracia en esta etapa temprana,” declara el plan, enfatizando la necesidad de eliminar la “burocracia” regulatoria cfodive.com. Junto con la desregulación, el plan impulsa una agenda internacional: aumentar las exportaciones de IA a aliados y contrarrestar la influencia de China. Una política derivada recomendó el rastreo de chips avanzados de IA para asegurar que no terminen en “países de preocupación” como China reuters.com reuters.com. Los legisladores recibieron con agrado esa medida estricta – “Me alegró ver que… los mecanismos de verificación de ubicación [están incluidos] y se alinean estrechamente con nuestra Ley Bipartidista de Seguridad de Chips,” dijo el representante Bill Foster, apoyando los controles de exportación para mantener la tecnología estadounidense fuera del alcance de adversarios reuters.com. La postura agresiva de la administración – desde agilizar los permisos para centros de datos hasta priorizar “ganar la carrera de la IA” – fue elogiada por aliados de la industria como un impulso oportuno para consolidar el liderazgo estadounidense cfodive.comcfodive.com. Sin embargo, también generó un debate sobre cómo equilibrar la innovación con la supervisión, preparando el terreno para enfrentamientos entre las ambiciones federales y las leyes estatales sobre IA.

Apuestas masivas en infraestructura de IA: Reflejando la frenética carrera armamentista en computación de IA, OpenAI anunció una colosal expansión en la nube en asociación con Oracle. El acuerdo añadirá 4,5 gigavatios de nueva capacidad de centros de datos – suficiente para operar más de 2 millones de chips de IA – para impulsar los modelos de próxima generación de OpenAI reuters.com reuters.com. Con nombre en clave Proyecto “Stargate”, esta iniciativa forma parte de un plan de hasta 500 mil millones de dólares (lanzado con el respaldo de la Casa Blanca en enero) para construir 10 GW de supercomputación de IA en todo EE. UU. reuters.com reuters.com. Con la ayuda de Oracle, OpenAI ahora tiene más de 5 GW en desarrollo, superando los compromisos iniciales reuters.com reuters.com. La empresa afirma que estos mega centros de datos “acelerarán la reindustrialización de Estados Unidos” – creando más de 100,000 empleos – y garantizarán la capacidad para servicios de IA cada vez más potentes ts2.tech ts2.tech. Esta apuesta multimillonaria por el hardware de IA subraya lo crítico que se ha vuelto el poder de cómputo bruto: desde entrenar modelos de frontera como GPT hasta mantenerse al día con los rivales. También resalta la creciente alineación público-privada en IA: la administración Trump elogió la infraestructura robusta como “clave para…la competitividad nacional” y había presentado Stargate como un proyecto estratégico ts2.tech reuters.com. Cabe destacar que los analistas siguen curiosos sobre si tales elevadas inversiones lo fmaterializarse completamente (los escépticos señalan brechas de financiación reuters.com), pero la conclusión inmediata es clara: OpenAI y sus aliados están compitiendo para escalar AI compute a un nivel sin precedentes.

Movimientos audaces de IA en China: En Pekín, el gigante tecnológico Alibaba causó sensación al hacer de código abierto su IA de codificación más avanzada hasta la fecha. El 23 de julio lanzó Qwen-3 Coder, un modelo de IA diseñado para generar y corregir código de software de forma autónoma reuters.com reuters.com. Se dice que el modelo sobresale en “tareas de codificación IA agentica”, lo que significa que puede abordar desafíos de programación de varios pasos por sí solo reuters.com reuters.com. Alibaba afirma que Qwen-3 supera a sus rivales nacionales (como los modelos de DeepSeek y K2) e incluso iguala algunas capacidades de las principales IAs occidentales como GPT-4 de OpenAI reuters.com. Al liberar el código de este potente codificador, Alibaba invita a desarrolladores de todo el mundo a usarlo y mejorarlo, una apuesta estratégica para establecer un estándar industrial desde China ts2.tech ts2.tech. El momento resalta la intensificación de la competencia Este-Oeste en IA: las empresas chinas están lanzando rápidamente modelos sofisticados para rivalizar con las ofertas estadounidenses ts2.tech ts2.tech. De hecho, el gobierno chino está invirtiendo simultáneamente en infraestructura de IA a gran escala. Los funcionarios anunciaron planes para una red nacional en la nube para aprovechar el excedente de potencia informática de miles de centros de datos locales reuters.com reuters.com. Después de un auge de construcción que llevó a icapacidad dle, Pekín está avanzando para conectar y revender ese poder de cómputo, crucial para sus ambiciones de IA reuters.com reuters.com. “Todo se entregará a nuestra nube para una orquestación unificada,” explicó Chen Yili de un grupo de expertos estatal, describiendo la visión de una plataforma en la nube gestionada por el gobierno para 2028 reuters.com. El impulso busca reforzar la potencia de cómputo de IA de China (un frente clave en la carrera tecnológica entre EE. UU. y China) mientras controla el exceso de centros de datos infrautilizados. Juntos, la ofensiva de código abierto de Alibaba y la renovación de la infraestructura de Pekín señalan que China está redoblando su apuesta por el desarrollo de la IA, y lo está haciendo en sus propios términos.

Nuevas investigaciones y avances

La IA conquista una competencia matemática de élite: Se logró un hito en la investigación de IA cuando los sistemas de IA igualaron a los solucionadores de problemas campeones mundiales por primera vez. DeepMind de Google y OpenAI anunciaron que sus modelos alcanzaron puntajes de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, resolviendo 5 de 6 problemas notoriamente difíciles para prodigios de secundaria reuters.com reuters.com. Esto marca la primera vez en la historia que la IA supera el umbral de élite de la Olimpiada, señalando un salto dramático en el razonamiento de las máquinas. A diferencia de las IAs matemáticas anteriores que dependían de pruebas formales, los nuevos modelos de “razonamiento de propósito general” abordaron los problemas completamente en lenguaje natural reuters.com reuters.com. El equipo de Google utilizó un modelo llamado Gemini Deep Think, presentado a principios de año, para resolver la competencia de 4,5 horas como un competidor humano reuters.com. OpenAI también construyó un solucionador experimental y, aunque no participó oficialmente, reportó de manera interna un desempeño a nivel de oro verificado por los evaluadores de la IMO reuters.com reuters.com. Los investigadores están asombrados de lo rápido que avanzan las habilidades lógicas de la IA. “Creo que el momento en que podamos resolver problemas de razonamiento difíciles en lenguaje natural permitirá el potencial de colaboración entre la IA y los matemáticos,” dijo el profesor de la Universidad de Brown Junehyuk Jung, ex campeón de la Olimpiada, sugiriendo que la IA pronto podría ayudar a abordar acertijos matemáticos no resueltos reuters.com. OpenAI reveló que su secreto fue “aumentar a gran escala” el tiempo de razonamiento del modelo y los cálculos en paralelo, una técnica costosa que permitió a la IA razonar durante más tiempo y considerar muchos enfoques a la vez <a href=»https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. El resultado es un avance que sugiere que la capacidad de resolución de problemas de la IA se extenderá más allá de las matemáticas hacia la física y otras fronteras científicas ts2.tech ts2.tech. También llamó la atención en la comunidad de las Olimpiadas: los organizadores trabajaron este año con desarrolladores de IA para calificar formalmente sus respuestas, lo que subraya cómo la IA ahora compite (y colabora) en los niveles intelectuales más altos de la humanidad reuters.com reuters.com.

Avance en IA de Imágenes: En la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, científicos del MIT presentaron una nueva forma de generar y editar imágenes que desafía la sabiduría convencional. Normalmente, las IAs generadoras de imágenes usan dos componentes: un codificador para comprimir imágenes en “tokens” y un generador para crear nuevas imágenes a partir de esos tokens. Pero el equipo del MIT descubrió que un codificador especializado por sí solo puede hacer el trabajo ts2.tech. Al optimizar iterativamente los tokens codificados de una imagen de entrada, su método puede “repintar” o transformar la imagen sin ningún modelo generativo separado ts2.tech ts2.tech. Por ejemplo, demostraron cómo convertir una foto de un panda rojo en un tigre de manera fluida simplemente refinando las representaciones de los tokens, sin necesidad de un sofisticado difusor de imágenes ts2.tech ts2.tech. Este enfoque básicamente elimina la red generadora y aprovecha el poder de los codificadores (también llamados tokenizadores) más allá de lo que se pensaba posible. La investigación – una colaboración entre CSAIL del MIT y Meta AI – sugiere que podríamos lograr manipulación creativa de imágenes con mucho menos entrenamiento y computación que la que requieren los modelos generativos masivos actuales ts2.tech. En términos prácticos, las futuras herramientas de arte con IA podrían volverse más eficientes y fáciles de entrenar, ya que el trabajo pesado puede hacerse optimizando representaciones comprimidas en lugar de ejecutar enormes modelos generativos. Los expertos ven esto como una nueva y emocionante dirección en la visión por computadora, una que “podría simplificar enormemente la generación de imágenes” al evitar los pasos que consumen muchos recursos usados por los GAN y los modelos de difusión ts2.tech ts2.tech. Es un recordatorio de que, incluso en medio de lanzamientos de productos que acaparan titulares, la investigación fundamental en IA sigue reinventando cómo funcionan estos sistemas internamente.

Otros avances notables: En las últimas 48 horas, se han dado a conocer numerosas noticias sobre investigaciones en IA. En medicina, investigadores informaron que sistemas de IA están mapeando vínculos genéticos ocultos en poblaciones humanas, lo que ofrece información sobre ascendencia y enfermedades (un avance publicado el 23 de julio). Y en geociencias, un modelo de IA detectó decenas de miles de “microterremotos” ocultos bajo Yellowstone, un descubrimiento que ayuda a los científicos a comprender mejor la monitorización de volcanes. Estos desarrollos, aunque de nicho, subrayan el papel cada vez mayor de la IA en el descubrimiento científico, desde la biología hasta la geología. Cada semana parece traer un nuevo dominio donde la IA está ampliando los límites del conocimiento, a menudo descubriendo patrones o soluciones que los humanos pasaron por alto.

Reacciones y controversias en la industria

Reducción Corporativa en Medio de la Geopolítica: A medida que la IA se globaliza, las empresas navegan por un terreno político complicado. Esta semana, empresas estadounidenses se están retirando de China bajo presión gubernamental. Amazon confirmó que cerrará su laboratorio de investigación de IA en Shanghái, que había sido un punto de apoyo en China desde 2018 reuters.com reuters.com. El cierre, reportado primero por el Financial Times, se produce mientras Washington examina las operaciones tecnológicas estadounidenses en China. Un científico de Amazon en Shanghái dijo sin rodeos que su equipo fue disuelto debido a “ajustes estratégicos en medio de las tensiones entre EE. UU. y China” reuters.com. De manera similar, la consultora McKinsey ahora ha prohibido a sus más de 1,000 empleados en China trabajar en cualquier proyecto de IA generativa para clientes hindustantimes.com hindustantimes.com. Esta prohibición interna (filtrada por FT) fue impulsada por las preocupaciones de las autoridades estadounidenses sobre la tecnología avanzada de IA y cuántica en manos chinas ts2.tech ts2.tech. McKinsey dice que seguirá asesorando sobre soluciones de IA “antiguas”, pero no sobre implementaciones de IA de vanguardia en China hindustantimes.com hindustantimes.com. “Seguimos la política de selección de clientes más rigurosa de nuestra profesión,” señaló un portavoz de McKinsey, dando a entender que la firma avanza con cautela ts2.tech. Estas acciones reflejan una retirada tecnológica occidental más amplia de China a medida que la IA se convies un punto estratégico clave. En el lapso de dos días, hemos visto un mensaje claro: con la rivalidad geopolítica en aumento, incluso los gigantes tecnológicos y las consultoras están replanteando sus compromisos de IA transfronterizos para evitar quedar atrapados en el fuego cruzado tecnológico entre EE. UU. y China ts2.tech.

Medios vs IA – Llamados a una Tregua: Una gran controversia en el mundo del contenido está en ebullición: los editores de noticias temen que las empresas de IA se estén beneficiando de su trabajo sin compensación, calificándolo como un inminente “armagedón de la IA” para el periodismo. Ahora, Google parece estar listo para hacer las paces. Han surgido informes de que Google está en conversaciones para pagar a los editores por el uso de su contenido para entrenar y potenciar herramientas de IA pymnts.com pymnts.com. El gigante de las búsquedas se ha acercado a unas 20 grandes organizaciones de noticias con un acuerdo piloto de licencias, después de haber permanecido en gran medida al margen mientras OpenAI, Meta y startups cerraban acuerdos de pago por datos pymnts.com pymnts.com. Los editores se han quejado de que los fragmentos generados por IA – como los propios “AI Overviews” de Google en la parte superior de los resultados de búsqueda – desvían tráfico e ingresos publicitarios de los sitios de noticias originales pymnts.com pymnts.com. Algunos incluso han tomado acciones legales: The New York Times está demandando a OpenAI, y un consorcio de empresas de medios presentó una demanda por derechos de autor contra la empresa de IA Cohere por ingerir artículos sin consentimiento pymnts.com pymnts.com. Ante esta presión, Google recientemente firmó un acuerdo con Associated Press y ahora está explorando licencias más amplias para evitar batallas judiciales. “La industria tecnológica podría estar reconociendo la necesidad de colaborar más abiertamente con las organizaciones de noticias,” observó el CEO de una empresa tecnológica de medios, señalando un impulso creciente por una “compensación equitativa” por el contenido utilizado en IA ts2.tech <a href=»https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Si Google sigue adelante, podría marcar un punto de inflexión: los grandes actores de la IA admitiendo tácitamente que los datos creados por humanos tienen un valor por el que vale la pena pagar. Esto sería una concesión significativa para los editores y creadores, estableciendo potencialmente normas (o al menos soluciones provisionales) en el creciente enfrentamiento entre el contenido y la IA.

Reacción de Expertos y del Público: Los anuncios relámpago de los últimos dos días han generado una mezcla de entusiasmo y críticas por parte de expertos y del público. Muchos en la comunidad de IA celebraron el logro en la olimpiada de matemáticas y la liberación de modelos como pasos positivos: prueba de progreso y democratización. Pero otros plantearon preocupaciones éticas y de seguridad. Por ejemplo, algunos observadores temen que la liberación de modelos potentes de generación de código como el de Alibaba pueda facilitar el uso indebido (por ejemplo, hackeo automatizado), si no existen las salvaguardas adecuadas. En el ámbito político, el plan de Trump, centrado en la desregulación, desató el debate sobre la supervisión: ¿relajar las reglas sobre el desarrollo de IA invitará a más sesgo algorítmico o a implementaciones de IA inseguras? Grupos de la sociedad civil señalan que el énfasis del plan en contrarrestar el “sesgo ideológico” en los sistemas de IA podría allanar el camino para la injerencia politizada en cómo los modelos de IA gestionan el contenido cfodive.com cfodive.com. Los defensores del medio ambiente también reaccionaron ante la promesa de acelerar la construcción de centros de datos, advirtiendo sobre la huella energética de estas enormes granjas de servidores de IA. Mientras tanto, el público sigue lidiando con el impacto de la IA en el empleo y la creatividad, una conversación que se amplificó con las huelgas de Hollywood a principios de este año por el papel de la IA en la escritura de guiones y la actuación. En resumen, estas 48 horas de noticias sobre IA, aunque emocionantes para los entusiastas de la tecnología, también intensificaron la escrutinio público sobre las implicaciones sociales de la IA. Se insta a los responsables políticos a que acompañen las audaces estrategias pro-IA con salvaguardas igualmente audaces para garantizar que la IA se desarrolle de manera responsable y centrada en el ser humano. La fricción entre innovación vertiginosa y regulación cautelosa sigue siendo la tensión definitoria en el mundo de la IA, y quedó plenamente expuesta en las reacciones a los titulares de esta semana.

¿Qué sigue?

• Implementación de Políticas: El Plan de Acción de IA de EE. UU. no se quedará solo en el papel: más de 90 acciones federales en innovación, infraestructura y seguridad están programadas para comenzar en las próximas semanas y meses cfodive.com. Se ha encargado a agencias desde la Oficina de Administración y Presupuesto hasta la FCC que revisen y eliminen cualquier norma que “obstaculice innecesariamente el desarrollo de la IA”, así que se esperan cambios regulatorios. La Casa Blanca también planea una cumbre de IA con aliados para promover su visión de “valores estadounidenses” en la gobernanza global de la IA cfodive.com cfodive.com. La respuesta de los gobiernos estatales (especialmente aquellos con leyes estrictas sobre IA) será una historia clave a seguir.
• Plazos regulatorios en el extranjero: El 2 de agosto, la Ley de IA de la UE comienza a aplicarse: los proveedores de modelos de IA de propósito general considerados “sistémicos” deben empezar a cumplir con nuevas reglas reuters.com reuters.com. Eso significa que empresas como OpenAI, Google, Meta y Anthropic, por primera vez, enfrentarán requisitos legales en Europa – desde realizar auditorías de riesgos hasta divulgar los datos de entrenamiento. Las tensiones son altas: hace solo unos días, Meta se negó a firmar el código de buenas prácticas voluntario de IA de la UE, y un ejecutivo calificó el enfoque de Bruselas como “extralimitación” que podría “frenar” el desarrollo de la IA techcrunch.com techcrunch.com. Mientras la UE se mantiene firme en su cronograma, se espera un posible enfrentamiento (o una carrera por el cumplimiento) a medida que las empresas de IA se adaptan a la primera ley integral de IA del mundo.
• Lanzamientos de IA de próxima generación: Los tecnólogos anticipan una nueva ola de lanzamientos de modelos de IA a finales de este año. Gemini de Google – un modelo de próxima generación que, según rumores, combinaría la capacidad de razonamiento de DeepMind con una escala masiva – es muy esperado y podría presentarse pronto, especialmente después de la prueba de concepto en la olimpiada de matemáticas reuters.com reuters.com. OpenAI, por su parte, ha insinuado avances hacia GPT-5, aunque sigue sin dar detalles sobre los plazos (OpenAI ha dicho que no lanzará ciertas capacidades avanzadas hasta que pueda garantizar la seguridad reuters.com). También podríamos ver más IAs especializadas en dominios concretos (como diagnósticos médicos o asistentes legales) de startups que buscan cubrir nichos industriales. Con el impulso computacional de proyectos como Stargate, se está sentando la base técnica para sistemas de IA más grandes y creativos – posiblemente capaces de comprensión multimodal, conversaciones más largas o toma de decisiones a nivel experto.
• Continuando la fiebre del oro de la IA: La frenesí financiera en torno a la IA no muestra señales de disminuir. Los fabricantes de chips están en auge debido a la creciente demanda; por ejemplo, la surcoreana SK Hynix acaba de registrar ganancias récord y está redoblando su apuesta por la producción de memoria de alto ancho de banda para IA reuters.com reuters.com. Su director financiero señaló que el gasto de capital aumentará para incrementar la producción de chips HBM mientras los clientes acumulan existencias para la próxima generación de modelos de IA reuters.com. Esta tendencia sugiere que las historias sobre la cadena de suministro e inversiones (desde las últimas GPU de NVIDIA agotándose, hasta los proveedores de la nube ampliando la capacidad de servidores) seguirán siendo noticia de primera plana. Además, se espera que la inversión de capital de riesgo y de las grandes tecnológicas en startups de IA siga batiendo récords, aunque algunos analistas advierten de una posible corrección de mercado si la expectación supera a la realidad.
• Diplomacia global de la IA: Por último, se espera más diplomacia de alto nivel en torno a la IA. Los foros internacionales están tratando cada vez más la IA como un tema crítico: se informa que está en preparación una Cumbre Global de Seguridad de la IA en el Reino Unido para reunir a líderes mundiales y los principales laboratorios sobre la gestión de riesgos de la IA. La ONU también ha insinuado la creación de un órgano asesor sobre IA. Con EE. UU. posicionando explícitamente el liderazgo en IA como una cuestión de poder nacional, y China y la UE forjando sus propios caminos, el resto de 2025 verá esfuerzos para establecer reglas de juego para la IA. Esto podría significar nuevos acuerdos bilaterales (por ejemplo, sobre colaboración en investigación o controles de exportación) y un acalorado debate sobre la prohibición de carreras armamentistas en IA. En resumen, el torbellino de los últimos dos días no es una excepción, sino un signo de los tiempos: la IA es ahora un campo de batalla geopolítico y económico, y los desarrollos rápidos son la nueva normalidad.

Como muestra esta saga de 48 horas de la IA, el progreso es un arma de doble filo: cada avance o plan audaz genera nuevos desafíos y preguntas. Desde victorias en laboratorios hasta estrategias en salas de juntas y decretos gubernamentales, el mundo de la inteligencia artificial está evolucionando a una velocidad vertiginosa. Abróchate el cinturón, porque las próximas semanas prometen aún más drama en esta revolución global de la IA cfodive.com. Ya seas investigador de IA, inversor o simplemente un ciudadano preocupado, mantenerse informado será esencial: la próxima gran noticia sobre IA probablemente esté a la vuelta de la esquina. Y como siempre, estaremos aquí para recopilar lo más destacado (y lo menos destacado) de todo lo que necesitas saber en el universo de la IA.

Fuentes: Informes de noticias globales y comunicados de prensa del 23 al 24 de julio de 2025, incluyendo Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, y otros.