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La frenética carrera de la IA en 48 horas: avances, apuestas multimillonarias y políticas audaces (22–23 de julio de 2025)

La frenética carrera de la IA en 48 horas: avances, apuestas multimillonarias y políticas audaces (22–23 de julio de 2025)

AI’s 48-Hour Frenzy: Breakthroughs, Billion-Dollar Bets & Bold Policies (July 22–23, 2025)

Avances Globales en Tecnología e Investigación de IA

La IA aborda matemáticas avanzadas: En un hito para el razonamiento de la IA, modelos de Google y OpenAI lograron puntajes de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas reuters.com. Es la primera vez que los sistemas de IA superan el umbral de élite de la Olimpiada, resolviendo cada uno 5 de 6 problemas desafiantes utilizando nuevos métodos de “razonamiento de propósito general” que dependen de la comprensión del lenguaje natural reuters.com reuters.com. “Creo que el momento en que podamos resolver problemas de razonamiento difíciles en lenguaje natural permitirá el potencial de colaboración entre la IA y los matemáticos,” dijo el profesor de la Universidad de Brown Junehyuk Jung, sugiriendo que la IA pronto podría ayudar a abordar problemas de investigación no resueltos en matemáticas reuters.com reuters.com. El equipo de OpenAI reveló que su modelo experimental aumentó el “cómputo en tiempo de prueba”, permitiendo que la IA “piense” durante más tiempo y en paralelo – un esfuerzo costoso que la empresa calificó como “muy caro” reuters.com. Google DeepMind, que trabajó directamente con los organizadores de la IMO, utilizó un modelo general Gemini Deep Think (presentado en mayo) para resolver problemas dentro del límite oficial de 4,5 horas completamente en lenguaje natural reuters.com. Expertos de ambas empresas ven esto como un avance que sugiere que el poder de razonamiento de la IA pronto podría extenderse a las fronteras de la física y otras ciencias reuters.com.

Nuevo método de generación de imágenes: Investigadores del MIT anunciaron un avance en imágenes con IA que puede crear o editar imágenes sin usar una red generadora tradicional news.mit.edu news.mit.edu. Normalmente, las IAs de imágenes usan dos partes: un codificador (tokenizador) y un generador, pero el equipo del MIT descubrió que los codificadores especializados por sí solos pueden optimizarse para producir imágenes novedosas, reemplazando efectivamente la necesidad de un generador. En un artículo presentado en ICML 2025, describen cómo los “tokens” (representaciones numéricas compactas de una imagen) pueden ajustarse iterativamente para “inpaint” o transformar completamente una imagen solo a través del codificador news.mit.edu news.mit.edu. Por ejemplo, una foto de un panda rojo fue transformada perfectamente en un tigre refinando estos tokens, sin que un modelo generativo hiciera el trabajo. Este método podría simplificar enormemente la generación de imágenes, evitando el pesado entrenamiento que requieren las redes generativas antagónicas convencionales o los modelos de difusión news.mit.edu news.mit.edu. La investigación —una colaboración entre CSAIL del MIT y científicos de Facebook AI— sugiere que los codificadores o “tokenizers” pueden hacer mucho más de lo que se pensaba, lo que apunta a herramientas de arte con IA más eficientes en el futuro.

IA avanzada de codificación de China: El miércoles, Alibaba Group presentó Qwen-3 Coder, un nuevo modelo de IA de código abierto para el desarrollo de software que promociona como su “herramienta de codificación más avanzada hasta la fecha.” El modelo, lanzado en medio de una feroz competencia en la carrera de IA en China, está diseñado para manejar la generación de código y tareas complejas de programación de forma autónoma reuters.com reuters.com. Alibaba afirma que Qwen-3 Coder sobresale en “tareas de codificación IA agentica,” lo que significa que puede abordar de manera independiente desafíos de codificación de varios pasos reuters.com reuters.com. Pruebas internas demostraron que supera a rivales nacionales (como los modelos K2 de DeepSeek y Moonshot) e incluso iguala ciertas capacidades de los principales modelos estadounidenses como Claude de Anthropic y GPT-4 de OpenAI reuters.com. Al hacer de código abierto este modelo, Alibaba parece estar posicionándose a la vanguardia de las herramientas de desarrollo de IA, animando a desarrolladores de todo el mundo a adoptar su tecnología. El lanzamiento también subraya la creciente competencia entre Oriente y Occidente: las empresas tecnológicas chinas están lanzando rápidamente modelos sofisticados para rivalizar con las ofertas estadounidenses reuters.com reuters.com.

Anuncios de IA corporativos y de startups

La gran expansión de OpenAI – 2 millones de chips: OpenAI anunció una asociación masiva con Oracle para potenciar su infraestructura en la nube, subrayando la carrera armamentista en la potencia informática de IA openai.com. El acuerdo añadirá 4,5 gigavatios de capacidad de centros de datos para las necesidades de OpenAI, una escala asombrosa, suficiente aproximadamente para operar más de 2 millones de chips de IA openai.com. Junto con una instalación en Texas en desarrollo, esto lleva a OpenAI a superar los 5 GW de capacidad en desarrollo, acercándose a su compromiso (hecho en la Casa Blanca en enero) de invertir 500 mil millones de dólares en 10 GW de infraestructura de IA en todo EE. UU. openai.com openai.com. OpenAI afirma que la colaboración con Oracle, junto a socios existentes como SoftBank y CoreWeave, “acelerará la reindustrialización de Estados Unidos” y generará creación de empleo openai.com openai.com. La empresa estima que la construcción y operación de los nuevos centros impulsados por Oracle generará más de 100,000 empleos en construcción, tecnología y servicios de soporte openai.com. Este proyecto Stargate – como OpenAI denomina a su iniciativa de infraestructura – cuenta con el apoyo del gobierno de EE. UU., que considera que una infraestructura de IA robusta es clave para la innovación y la competitividad nacional openai.com openai.com. En resumen, OpenAI está escalando como nunca antes: con la ayuda de Oracle, busca ofrecer servicios de IA cada vez más potentes para “beneficiar a más personas” mientras responde a la creciente demanda openai.com openai.com.

Amazon y McKinsey se retiran en China: Las empresas estadounidenses están reevaluando sus operaciones de IA relacionadas con China en medio de tensiones geopolíticas. Esta semana, Amazon cerró su laboratorio de investigación de IA en Shanghái, según una exclusiva de Financial Times confirmada por Reuters reuters.com. El cierre se produce mientras Washington aumenta el escrutinio sobre las empresas tecnológicas en China, y al equipo de Amazon en Shanghái se le informó que sería disuelto debido a “ajustes estratégicos en medio de las tensiones entre EE. UU. y China” reuters.com reuters.com. De manera similar, la gigante consultora McKinsey ha ordenado a su unidad en China continental mantenerse alejada de proyectos de IA generativa, informó el FT el miércoles reuters.com. Esta prohibición interna fue impulsada por la presión del gobierno estadounidense sobre tecnologías sensibles como la IA y la computación cuántica en China reuters.com. El personal de McKinsey en China (más de 1,000 empleados) aún puede asesorar sobre usos tradicionales de la IA, pero no sobre implementaciones de IA generativa de vanguardia reuters.com reuters.com. “Seguimos la política de selección de clientes más rigurosa de nuestra profesión,” dijo un portavoz de McKinsey, señalando que la firma ya había endurecido sus políticas el año pasado reuters.com. Estas medidas reflejan una tendencia más amplia de las empresas tecnológicas occidentales de limitar su participación en China a medida que la IA se convierte en un punto estratégico de conflicto. (Cabe destacar que, el año pasado, legisladores estadounidenses incluso impulsaron una investigación sobre las actividades de McKinsey en China reuters.com.) Tanto la retirada de Amazon como la de McKinsey muestran cómo la política global ahora está dando forma directamente a la estrategia corporativa de IA.

Google corteja a los editores en medio del ‘Armagedón de la IA’: Ante el aumento de temores en la industria de los medios, Google está en conversaciones para pagar a los editores de noticias por su contenido para entrenar modelos de IA pymnts.com. El gigante de las búsquedas se ha acercado a unas 20 grandes organizaciones de noticias sobre un programa de licencias vinculado a la IA generativa pymnts.com. Esto marca un giro estratégico: Google en gran medida se había mantenido al margen de los acuerdos de contenido mientras rivales como OpenAI y startups como Perplexity AI cerraban acuerdos con editores pymnts.com. Pero con los editores advirtiendo sobre un “Armagedón de la IA” – resúmenes de IA que desvían tráfico e ingresos de los sitios de noticias – Google parece estar respondiendo a la presión pymnts.com. Recientemente firmó un acuerdo con Associated Press y tenía un acuerdo de licencia en 2024 con Reddit pymnts.com. Ahora, según Bloomberg, la nueva iniciativa piloto de Google compensaría a los medios por el uso de sus artículos en el entrenamiento o funciones de IA pymnts.com. Observadores de la industria ven esto como un intento de tender puentes: “la industria tecnológica podría estar reconociendo la necesidad de colaborar más abiertamente con las organizaciones de noticias,” dijo el CEO de una empresa tecnológica de medios, señalando un “creciente impulso por una compensación equitativa” por el contenido pymnts.com pymnts.com. Con productos de IA como los propios fragmentos de resumen de Google apareciendo en la parte superior de los resultados de búsqueda, los ejecutivos de noticias han argumentado que estas herramientas desvían lectores del periodismo original pymnts.com. El acercamiento de Google sugiere que quiere evitar batallas legales (como la reciente demanda por derechos de autor del New York Times contra OpenAI) y en su lugar encontrar un modelo para pagar por el contenido – un desarrollo significativo en el debate contenido vs. IA.

Nuevos navegadores impulsados por IA: En el ámbito de las startups, los navegadores web impulsados por IA están evolucionando rápidamente. The Browser Company, creador del navegador Arc, lanzó un nuevo navegador experimental llamado Dia que actúa como un asistente personal. Esta semana, Dia presentó una “Galería de Habilidades” oficial donde los usuarios pueden compartir e instalar “habilidades” de IA personalizadas (básicamente macros de indicaciones reutilizables) para automatizar tareas techcrunch.com techcrunch.com. Por ejemplo, un usuario podría agregar una habilidad para “encontrar eventos locales de fin de semana” o generar automáticamente un fragmento de código, y luego activarla con un atajo techcrunch.com. Hasta ahora, los entusiastas habían estado intercambiando informalmente estos comandos en foros; la nueva galería proporciona un repositorio centralizado y verificado de trucos de IA que ahorran tiempo para el navegador techcrunch.com. Mientras tanto, Perplexity AI – recién salida de una importante ronda de financiación – está mejorando su propio navegador de IA Comet. El CEO Aravind Srinivas adelantó que Comet lanzará “atajos para tareas repetitivas” ya preparados, como organizar pestañas o preparar notas de reuniones techcrunch.com. En una demostración en redes sociales, mostró cómo escribir un comando simple podía activar acciones de varios pasos (similar a macros), e invitó a más usuarios beta a medida que escalan techcrunch.com. Srinivas también señaló que los usuarios avanzados podrán crear “scripts tipo Tampermonkey” personalizados para el navegador usando lenguaje natural techcrunch.com. En resumen: Navegadores con IA como Dia y Comet compiten por hacer los flujos de trabajo web más eficientes. Al permitir que la comunidad cree y comparta automatizaciones, insinúan un futuro donde tu navegador no solo muestra información, sino que puede actuar y realizar tareas complejas bajo tu mando.

Cambios en el gobierno y las políticas de IA

La Casa Blanca presenta una estrategia pro-IA: En un importante giro de la política estadounidense, la Casa Blanca publicó el miércoles un plan de acción de IA destinado a expandir agresivamente el poderío de la IA de Estados Unidos en el extranjero mientras limita las restricciones internas reuters.com. El plan, preparado bajo la directiva del presidente Trump para hacer de EE. UU. “la capital mundial de la IA”, representa un “cambio de política marcado” respecto al enfoque cauteloso de la administración anterior reuters.com. Las propuestas clave incluyen prohibir la financiación federal para los estados que promulguen regulaciones de IA “estrictas” consideradas como un obstáculo para la innovación reuters.com reuters.com. Washington también presionará a la FCC para que revise si las leyes estatales de IA entran en conflicto con los mandatos federales, presionando esencialmente a los estados para que flexibilicen sus normas reuters.com. La estrategia enfatiza la exportación de tecnología de IA estadounidense “a través de paquetes de implementación de pila completa” a aliados y la promoción del desarrollo de IA de código abierto reuters.com. Incluso pide agilizar los permisos para nuevos centros de datos y aumentar el uso de IA en el Pentágono reuters.com reuters.com. “El plan se centrará en empoderar a los trabajadores estadounidenses mediante la creación de empleos habilitados por IA y avances en la industria”, dice un resumen, mientras que aún “defiende contra el uso indebido” reuters.com reuters.com. Un experto señaló este cambio de una postura regulatoria a una expansionista: “un cambio de mercado en la estrategia de una principaly un enfoque restrictivo hacia la IA… a cómo empezar a expandir la infraestructura y la tecnología que sostendrán al mundo?” reuters.com reuters.com. El presidente Trump está listo para promocionar el plan en un discurso titulado “Winning the AI Race”, subrayando la creencia de su administración de que la desregulación y el alcance global son clave para superar a competidores como China reuters.com reuters.com. El plan ha recibido tanto elogios por impulsar la innovación como críticas por potencialmente debilitar las salvaguardas a nivel estatal, lo que resalta la lucha continua entre la innovación y la regulación de la IA en la política estadounidense.

La visión de IA de 510 mil millones de dólares de Taiwán: El martes por la noche, Taiwán presentó un ambicioso plan para convertirse en una “isla de tecnología inteligente” y líder global en IA aprovechando su destreza en tecnología y semiconductores reuters.com reuters.com. El primer ministro Cho Jung-tai anunció diez grandes proyectos de infraestructura de IA destinados a generar 15 billones de NT (alrededor de $510 mil millones de USD) en valor económico para 2040 reuters.com. La iniciativa se centra en tres pilares tecnológicos estratégicos: fotónica de silicio, computación cuántica y robótica de IA reuters.com. Las empresas de chips líderes mundiales de Taiwán (como TSMC) están invirtiendo en fotónica de silicio – chips ópticos considerados críticos para el hardware de IA del futuro – y el gobierno quiere alinear este sector con las necesidades de desarrollo de IA, uniendo efectivamente su fortaleza en semiconductores con el auge de la IA reuters.com. Asimismo, Taipéi está fomentando un ecosistema de robótica de IA, con gigantes de la industria como Foxconn formando una “Alianza de Robótica de IA” para impulsar la innovación localmente reuters.com. Cabe destacar que el plan enfatiza las capacidades de “IA soberana” – la capacidad de desarrollar y controlar tecnología de IA nacional – reflejando un deseo de autosuficiencia en algoritmos críticos reuters.com. El gobierno también invertirá más de 100 mil millones de NT (~$3 mil millones) en fondos de capital de riesgo para hacer de Taiwán un centro global de talento y startups de IA reuters.com. Estos proyectos buscan crear 500,000 empleos y establecer tres laboratorios de investigación de IA de clase mundial en Taiwán reuters.com reuters.com. En resumen, frente a rivales regionales (y presiones geopolíticas), Taiwán está apostando fuerte a que una estrategia nacional coordinada – desde el hardware hasta el talento – le asegurará un lugar destacado en la economía de la IA.

Reglamento de IA de la UE y resistencia de las grandes tecnológicas: En Europa, un código voluntario de buenas prácticas de IA ha iniciado un enfrentamiento con los gigantes tecnológicos. El código de la UE – diseñado para ayudar a las empresas a cumplir con las próximas normas de la Ley de IA – pide a las empresas de IA que divulguen las fuentes de datos utilizadas para el entrenamiento y garanticen el cumplimiento de las leyes de derechos de autor reuters.com reuters.com. Microsoft indicó que probablemente firmará, con el presidente Brad Smith dando la bienvenida al diálogo con los reguladores reuters.com reuters.com. Pero Meta Platforms (la empresa matriz de Facebook) se negó rotundamente a unirse. “Meta no lo firmará. Este código introduce una serie de incertidumbres legales para los desarrolladores de modelos, así como medidas que van mucho más allá del alcance de la Ley de IA,” dijo Joel Kaplan, jefe de asuntos globales de Meta reuters.com reuters.com. Reiteró las preocupaciones de decenas de empresas tecnológicas europeas de que las directrices voluntarias de la UE equivalen a una extralimitación regulatoria que podría “frenar el desarrollo y la implementación de modelos de IA de vanguardia en Europa” reuters.com reuters.com. La resistencia de Meta pone de relieve el temor de que normas estrictas frenen la innovación o trasladen la investigación en IA a otros lugares. Cabe destacar que algunos actores de la IA han firmado: OpenAI y la startup francesa Mistral han aceptado el código reuters.com. La propia Ley de IA de la UE (aprobada en 2024) se aplicará plenamente el próximo año, por lo que este código provisional es un intento de que las empresas se autorregulen anticipadamente. El enfrentamiento revela una división: mientras los reguladores buscan transparencia y medidas de seguridad, ciertas empresas argumentan que el enfoque europeo es demasiado intervencionista. Queda por ver si Meta enfrentará repercusiones reputacionaleso presión legal por ignorar el código, y si otros gigantes estadounidenses como Google finalmente cooperarán o se rebelarán.

Debates éticos y impactos culturales

Adolescentes se hacen amigos de la IA, generando preocupación: Un nuevo estudio ha revelado una tendencia dramática: más del 70% de los adolescentes han usado un compañero de IA o chatbot, y aproximadamente la mitad lo hace de forma regular apnews.com. Estos “amigos” de IA – ya sean aplicaciones dedicadas como Character.AI/Replika o bots generales como ChatGPT – son buscados para pedir consejos, apoyo emocional e incluso amistad. “La IA siempre está disponible. Nunca se aburre de ti. Nunca te juzga,” explica Ganesh Nair, de 18 años, describiendo el atractivo de un confidente no humano apnews.com apnews.com. Pero esta validación sin fricciones tiene desventajas. Nair se “asustó” cuando un amigo dejó que una IA escribiera un mensaje de ruptura para su novia, terminando una relación de dos años a través de un chatbot apnews.com. “Eso se sintió un poco distópico… casi como si estuviéramos permitiendo que las computadoras reemplacen nuestras relaciones con las personas,” dijo apnews.com. La encuesta de Common Sense Media (a más de 1,000 adolescentes estadounidenses) encontró que 31% dice que las conversaciones con IA son “tan satisfactorias o más” que las que tienen con amigos reales, y un tercio ha hablado de temas serios con la IA en lugar de con personas apnews.com. Paradójicamente, aunque 50% de los adolescentes desconfía de los consejos de la IA, muchos aún dependen de ella para asuntos personales apnews.com. Los expertos advierten que esto podría socavar el desarrollo social. “Si los adolescentes desarrollan habilidades sociales en plataformas de IA donde constantemente son validados… no estarán adecuadamente preparados para el mundo real,” dijo Michael Robb, investigador principal del estudio apnews.com apnews.com. Los psicólogos están alarmados de que los “amigos” de IA puedan empeorar la soledad o los problemas de salud mental – especialmente porque los compañeros de IA actuales tienen “restricciones de edad ineficaces” e incluso pueden producir contenido dañino o malos consejos para menores <a href=»https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com apnews.com. Trágicamente, el año pasado un niño de 14 años murió por suicidio después de formar un vínculo emocional con un chatbot de IA apnews.com. El informe insta a que los menores de 18 años eviten los compañeros de IA y llama a padres y legisladores a prestar atención. Este debate – esencialmente, ¿debemos permitir que la IA ocupe roles emocionales humanos? – se está convirtiendo en una cuestión cultural urgente. Como señaló un investigador, “A todos nos sorprende lo rápido que esto explotó” apnews.com. La ubicuidad de los “amigos” de IA en la vida adolescente ahora se compara con la llegada de los teléfonos inteligentes o las redes sociales, excepto que sucedió casi de la noche a la mañana, tomando a las familias por sorpresa.

Actores y artistas miran la IA con recelo: (De fondo, continúan las tensiones culturales más amplias en torno a la IA. Los sindicatos de Hollywood, por ejemplo, han sido muy críticos con las deepfakes de IA y las réplicas digitales. Aunque no fue un titular el 22–23 de julio, las disputas laborales en curso de guionistas y actores han puesto la IA en el centro de atención: los bots para escribir guiones y los “actores digitales” generados por CGI son puntos clave de conflicto. Los creadores exigen límites para que los estudios no puedan reemplazarlos con algoritmos, una señal de cómo la IA está sacudiendo incluso los ámbitos culturales y creativos. Este debate más amplio sustenta muchas noticias: desde las aulas hasta la música y las redes sociales, las preguntas sobre el consentimiento, la autenticidad y el toque humano están alimentando el discurso público en torno a la IA.) (Nota: la sección entre paréntesis puede omitirse si se enfoca estrictamente en los eventos del 22–23 de julio.)

Grandes adquisiciones, rondas de financiación y movimientos financieros

Financiación de mil millones de dólares para startups de IA: El auge del capital de riesgo en la IA no mostró señales de enfriarse. El 22 de julio, Reka AI, una startup de Silicon Valley, anunció una ronda de financiación de $110 millones que valora la empresa en aproximadamente $1 mil millones siliconangle.com siliconangle.com. Respaldada por pesos pesados como Nvidia y Snowflake, Reka desarrolla modelos de IA multimodales (como sus sistemas “Reka Vision” y “Reka Flash” que procesan texto, audio e imágenes juntos) con un enfoque en entrenamiento e inferencia ultra eficientes siliconangle.com siliconangle.com. Esta nueva financiación triplicó la valoración de Reka respecto a hace solo unos meses siliconangle.com. Cabe destacar que, según informes, Snowflake había considerado adquirir Reka por completo el año pasado, y su vicepresidente de ingeniería de IA elogió el talento de élite de la startup: “Muy pocos equipos en el mundo tienen la capacidad de construir lo que ellos han construido… Reka es uno de los pocos independientes” capaces de competir con OpenAI o Meta siliconangle.com siliconangle.com. El nuevo capital ayudará a Reka a escalar su plataforma de IA para uso empresarial. Mientras tanto, los expertos de la industria comentan sobre las valoraciones por las nubes: hace solo unos días, se informó que la startup de búsqueda de IA Perplexity AI recaudó $100 millones con una valoración de $18 mil millones mlq.ai pymnts.com – una cifra notable para una empresa joven. Las fuertes apuestas de los inversores reflejan el miedo a perderse el próximo éxito del tamaño de OpenAI.

Grandes fusiones y adquisiciones tecnológicas: asegurando el futuro de la IA: Las empresas tecnológicas consolidadas también están abriendo la cartera. Palo Alto Networks, el gigante de la ciberseguridad, confirmó que completó la adquisición de Protect AI el 22 de julio paloaltonetworks.com. Protect AI es una startup con sede en Seattle especializada en seguridad para sistemas de IA: escanea modelos en busca de vulnerabilidades, monitorea el comportamiento de los “agentes” de IA y protege la cadena de desarrollo de IA paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. Al comprar Protect AI (por una suma no revelada), Palo Alto se posiciona como una ventanilla única para la “seguridad en IA”. El equipo y la tecnología adquiridos se integrarán en la nueva plataforma Prisma AI de Palo Alto, ofreciendo herramientas como escaneo de vulnerabilidades de modelos, pruebas de penetración en IA y protección contra amenazas en tiempo de ejecución paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. “Nuestros clientes están adoptando la IA rápidamente y buscan un socio que pueda asegurar todo su ecosistema de IA a escala,” dijo Anand Oswal, vicepresidente sénior de Palo Alto, señalando que la “inmensa promesa” de la IA también conlleva nuevos riesgos paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. El CEO de Protect AI, que ahora se une a Palo Alto, añadió que juntos pueden hacer que “la IA sea segura, confiable y digna de confianza para todos” a una escala mucho mayor paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. Este acuerdo subraya una tendencia más amplia de consolidación en IA: las empresas más grandes están adquiriendo firmas de IA especializadas (especialmente en infraestructura y seguridad) para reforzar sus ofertas. Recientemente, el fabricante de chips AMD también adquirió Nod.ai, e IBM compró Polar Security para mejorar la gobernanza de la IA (aunque esas ocurrieron antes). La oleada de adquisiciones muestra a los grandes actores compitiendo por llenar vacíos en susu pila de IA, ya sea seguridad, gestión de datos o modelos específicos de dominio, comprando startups comprobadas en lugar de construir desde cero.

El auge de la IA remodela la fuerza laboral: Finalmente, la fiebre del oro de la IA está forzando decisiones difíciles en las plantillas corporativas. La empresa tecnológica australiana WiseTech Global reveló que está recortando personal como parte de una iniciativa para aumentar la eficiencia mediante la automatización y la IA reuters.com reuters.com. El proveedor de software con sede en Sídney (conocido por su plataforma de logística CargoWise) informó a los empleados que está utilizando más IA en toda la empresa en una reestructuración general, según un correo interno reportado por AFR reuters.com. Aunque WiseTech no reveló cuántos puestos serán eliminados, cuenta con aproximadamente 3,500 empleados a nivel mundial y es una de las primeras empresas australianas de alto perfil en citar abiertamente la IA como motivo de despidos reuters.com reuters.com. “Maximizar la eficiencia mediante la automatización y el uso de inteligencia artificial” es ahora un objetivo declarado en su revisión de la fuerza laboral reuters.com. Esto refleja los movimientos de los gigantes tecnológicos estadounidenses: a principios de julio, Microsoft dijo que despediría a aproximadamente el 4% de sus empleados para reasignar recursos a la IA, y en los últimos años Amazon, Meta y Google han reducido sus nóminas mientras invierten fuertemente en I+D de IA reuters.com. En otras palabras, las empresas se están reorganizando –y a veces reduciendo su tamaño– para liberar fondos para iniciativas de IA reuters.com. La implicación es doble: la IA está generando un valor enorme (como se ve en las valoraciones e inversiones en alza), pero también está desplazando algunos empleos y llevando a las empresas a optimizarse. Cómo se distribuyen los beneficios de la IA –entre mayor productividad, nuevos empleos y empleos perdidos– sigue siendo una cuestión económica clave a medida que esta revolución tecnológica se acelera.

Fuentes: Se utilizaron informes de noticias recientes y comunicados de prensa para compilar este resumen, incluyendo Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, Euronews reuters.com, Associated Press apnews.com apnews.com, MIT News news.mit.edu, anuncios de empresas openai.com paloaltonetworks.com, y otros como se cita arriba. Todas las declaraciones y citas están referenciadas a sus fuentes originales para mayor precisión y contexto.

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