Resumen de Noticias de IA de Junio de 2025: Avances, Sorpresas y Desarrollos Globales

Junio de 2025 fue un mes histórico para la inteligencia artificial, con avances importantes y eventos inesperados en el ámbito de la IA generativa, robótica, salud, defensa, regulación y negocios. Desde modelos de IA de última generación y robots que ingresan a fábricas, hasta nuevas herramientas de IA en el ámbito sanitario y llamados a la supervisión, el panorama de la IA experimentó una rápida evolución. A continuación se presenta un completo informe, al estilo de una noticia, que resume las principales novedades y sorpresas de la IA durante el mes.

Hitos de la IA Generativa y Nuevos Modelos

OpenAI señaló un nuevo salto en la IA generativa con el CEO Sam Altman anunciando que GPT-5 está en camino. En un pódcast oficial, Altman dijo que se espera que GPT-5 se lance en el verano de 2025 (aún sin fecha exacta) adweek.com. Los primeros probadores afirman que es “materialmente mejor” que GPT-4 adweek.com, lo que sugiere una mejora significativa en su capacidad. OpenAI también está explorando nuevas formas de monetización: Altman reveló que “no está totalmente en contra” de la inclusión de anuncios en ChatGPT, pero recalcó que alterar las respuestas del modelo según los pagos de los anunciantes sería “un momento destructor de la confianza” adweek.com. Según él, cualquier anuncio probablemente aparecería fuera de las respuestas del chatbot para no comprometer su integridad.

Mientras tanto, la competencia en la IA generativa se intensifica en todos los frentes. La empresa creativa de IA Midjourney presentó su primer sistema de generación de texto a video, Modelo V1, que permite a los usuarios crear clips animados cortos a partir de indicaciones crescendo.ai. Los primeros usuarios afirman que los videos de 16 segundos ofrecen un control avanzado del movimiento y el estilo, lo que coloca a Midjourney en competencia directa con Runway y el propio modelo experimental de video de OpenAI (“Sora”) crescendo.ai. Por el lado del código abierto, la startup china MiniMax lanzó su nuevo modelo grande M1 como retador de código abierto. MiniMax afirma que M1 alcanza un rendimiento de vanguardia con mucha menos potencia de cómputo y lo ha publicado bajo una licencia Apache 2.0 para fomentar su uso en la industria winbuzzer.com. Y aunque el modelo de próxima generación de Meta LLaMA 4 “Behemoth” se ha retrasado hasta finales de 2025 debido a problemas de rendimiento winbuzzer.com winbuzzer.com, el ecosistema en general está vibrante con nuevas propuestas y actualizaciones.

Avances en Robótica y Automatización

En junio, la IA dio pasos audaces del mundo digital al mundo físico. Google DeepMind presentó Gemini Robotics On-Device, un modelo de IA robótica que se ejecuta localmente en los robots en lugar de en la nube deepmind.google. Este modelo eficiente de visión-lenguaje-acción demuestra destreza de propósito general: sigue instrucciones en lenguaje natural y realiza tareas complejas como abrir cremalleras y doblar ropa de manera completamente autónoma en el robot deepmind.google. Al funcionar sin conexión a internet, promete baja latencia y confiabilidad para robots incluso en entornos con poca conectividad. Google está proporcionando un kit de herramientas para que los desarrolladores ajusten este modelo a nuevas tareas con tan solo 50 demostraciones, lo que apunta a robots más adaptables y autónomos deepmind.google deepmind.google.

Los robots también están ingresando en las líneas de producción. En un hecho inédito para la industria, la taiwanesa Foxconn y la estadounidense Nvidia anunciaron planes para desplegar robots humanoides en una línea de producción de electrónica reuters.com. Según fuentes, la nueva planta de Foxconn en Houston, que comenzará la fabricación de servidores de IA Nvidia el próximo año, usará robots antropomorfos en tareas de ensamblaje y manipulación de materiales. Si se lleva a cabo, sería la primera vez que productos Nvidia son fabricados con ayuda de robots humanoides, y la primera vez que Foxconn utiliza este tipo de robots en producción reuters.com. Las empresas esperan tener a los robots trabajando para el primer trimestre de 2026, una vez entrenados para realizar tareas como recoger piezas, insertar cables y otras labores rutinarias de ensamblaje reuters.com reuters.com. Observadores lo califican de un hito que podría transformar la manufactura, mientras las empresas experimentan si máquinas bípedas o de ruedas pueden complementar o reemplazar la mano de obra humana.

En una nota más ligera, los robots impulsados por IA también se abrieron paso en el ámbito deportivo. Investigadores en China presentaron un robot cuadrúpedo capaz de jugar bádminton con personas, utilizando visión y toma de decisiones en tiempo real basada en IA para responder y devolver los golpes crescendo.ai. La capacidad del robot para anticipar movimientos y ajustar su estrategia demuestra la creciente sofisticación de la IA en tareas físicas. Aunque solo es una demostración de investigación, insinúa un futuro de colaboración humano-robot en el ocio, el entrenamiento y más allá: una sorprendente muestra de robots dominando la agilidad y la coordinación ojo-mano en entornos dinámicos crescendo.ai.

IA en Salud y Biotecnología

El sector sanitario vio implementaciones y directrices significativas de IA en junio. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) lanzó su primer sistema de IA interno, un modelo de lenguaje grande llamado “Elsa”. Según la FDA, Elsa está diseñada para resumir informes de eventos adversos de medicamentos, comparar etiquetas de productos e incluso generar código informático para análisis de datos en medicamentos; en esencia, ayuda a los reguladores a extraer información de grandes conjuntos de datos médicos healthcare-brew.com. Esto marca el primer paso de la FDA hacia el uso de la IA en sus operaciones, como parte de una estrategia más amplia para adoptar nuevas tecnologías en la supervisión de la salud pública.

Las autoridades médicas también impulsaron una IA más segura y transparente. El 11 de junio, la Asociación Médica Estadounidense (AMA) adoptó una nueva política instando a que las herramientas clínicas de IA sean “explicables”. La AMA quiere que los desarrolladores proporcionen a los médicos información clara sobre la seguridad, eficacia y funcionamiento de la IA healthcare-brew.com. Esta política refleja la creciente preocupación de que los médicos necesitan comprender las recomendaciones de la IA y no simplemente aceptar ciegamente los resultados algorítmicos, para garantizar la seguridad del paciente. Es una apuesta por la transparencia mientras las herramientas de diagnóstico y decisión basadas en IA se expanden en hospitales.

En el sector privado, las empresas de salud ampliaron el uso de la IA en los servicios para pacientes. Por ejemplo, la aseguradora Cigna desplegó un chatbot asistente virtual en su aplicación para ayudar a los pacientes a navegar la cobertura y las opciones de atención healthcare-brew.com. Las startups de salud digital también están integrando la IA: Hinge Health lanzó una plataforma con IA para vincular pacientes con especialistas en ortopedia, y la app de salud mental Wysa presentó un “AI Gateway” chatbot para facilitar conversaciones entre proveedores de terapia y aseguradoras healthcare-brew.com. Estas herramientas buscan agilizar tareas administrativas y personalizar la atención, ilustrando el papel creciente de la IA en la experiencia del paciente.

La IA también está acelerando el descubrimiento de fármacos. A principios de junio, el MIT y la empresa biotecnológica Recursion lanzaron Boltz-2, un modelo de IA de código abierto para ayudar en la investigación farmacéutica healthcare-brew.com. Boltz-2 predice cuán eficaz será un fármaco propuesto basado en moléculas pequeñas, ayudando a los científicos a diseñar medicamentos más efectivos. Al hacer esta herramienta de código abierto, los investigadores esperan acelerar el desarrollo de medicamentos en toda la industria. Es uno de varios esfuerzos donde la IA se está aprovechando para analizar datos bioquímicos y descubrir nuevos tratamientos más rápido y a menor costo.

Defensa, Seguridad y Mal uso de la IA

La influencia de la IA en la seguridad nacional y el crimen acaparó titulares, de formas tanto estratégicas como preocupantes. En la zona de conflicto del este de Europa, surgieron informes de que Ucrania desplegó enjambres de drones potenciados por IA en una operación encubierta contra un objetivo militar de alto valor. La misión, llamada “Operación Telaraña”, utilizó drones semiautónomos que rodearon un bombardero ruso de largo alcance, con un costo individual de cada dron equivalente al de un iPhone crescendo.ai. Si se confirma, esto indicaría una nueva era de guerra de bajo costo impulsada por IA, donde armas autónomas relativamente baratas pueden desafiar activos militares costosos. Analistas de defensa observaron que esto podría reconfigurar las tácticas militares, ya que los drones orientados por IA permiten ataques de precisión sin poner en riesgo pilotos, otorgando potencialmente una ventaja asimétrica a fuerzas más pequeñas.

Las empresas tecnológicas occidentales también participan cada vez más en el sector defensa. De hecho, Meta (la matriz de Facebook) está supuestamente desarrollando gafas de combate de realidad aumentada impulsadas por IA para el ejército estadounidense crescendo.ai. Estos visores de RA especializados proveerían a los soldados datos del campo de batalla en tiempo real y apoyo en la toma de decisiones mediante IA, fusionando la tecnología de consumo de RA con las necesidades militares. El proyecto—si avanza—subraya cómo las grandes tecnológicas están incursionando en la tecnología militar, borrando la línea entre Silicon Valley y el Pentágono. También refleja el creciente interés militar en aprovechar IA avanzada (como visión por computadora y RA) para mejorar la conciencia situacional y la comunicación de los soldados en el campo.

En el ámbito de la seguridad interna, la IA se usa tanto para combatir el crimen como para cometer nuevos delitos. En Canadá, un hospital en Nueva Escocia instaló un sistema de detección de armas por IA en sus entradas para prevenir la violencia crescendo.ai. El sistema utiliza visión por computadora para detectar armas de fuego o cuchillos en los visitantes en tiempo real, permitiendo revisiones no intrusivas y alertas rápidas a seguridad. Esta prueba busca mejorar la seguridad hospitalaria ante la creciente preocupación por la violencia en entornos de salud, y muestra cómo la IA puede reforzar la seguridad pública sin necesidad de detectores de metales tradicionales.

Por el contrario, un caso perturbador en EE. UU. ilustró el lado oscuro de la IA en el crimen: Un joven de 17 años fue víctima de una estafa de “sextorsión con IA”. Los criminales usaron IA para generar imágenes falsas de desnudos suyas y lo chantajearon por mensaje de texto—un ataque psicológico que lamentablemente llevó al suicidio del adolescente en febrero. En junio, tras el clamor público, legisladores estadounidenses aprovecharon el caso para impulsar la “Take It Down Act”, un proyecto de ley dirigido contra el uso indebido de la IA generativa en el chantaje y la creación de contenido explícito crescendo.ai. La ley propuesta reforzaría las sanciones contra la extorsión sexual asistida por IA y mejoraría los procesos para eliminar imágenes ilícitas generadas por IA. Este desgarrador suceso y la respuesta bipartidista ponen de relieve la urgente necesidad de protegerse contra el abuso de la IA en el cibercrimen.

Grandes movimientos de negocios y guerra de talentos en IA

El negocio de la IA en junio de 2025 estuvo marcado por enormes inversiones, movimientos de talento y alianzas estratégicas, mientras las empresas compiten por el liderazgo en la creciente economía de IA. Quizá lo más impactante fue la acusación de Sam Altman de que Meta está intentando fichar a los mejores ingenieros de OpenAI con bonificaciones de $100 millones por firmar winbuzzer.com. En una entrevista a mediados de junio, el CEO de OpenAI afirmó que Meta (la matriz de Facebook) ha ofrecido paquetes de compensación astronómicos para atraer a su talento, tras los conocidos problemas de Meta para mantenerse al día en IA. “Meta nos considera su mayor competidor,” comentó Altman, señalando que hasta donde sabe, ninguno de sus “mejores talentos” ha aceptado estas ofertas winbuzzer.com winbuzzer.com. La acusación deja en evidencia la guerra de talentos de alto nivel en IA, donde los investigadores experimentados son ahora tan valiosos como los atletas estrella, logrando contratos de nueve cifras.

La agresiva contratación de Meta coincide con su gran inversión para ponerse al día tecnológicamente. A mediados de junio, la compañía invirtió $14 mil millones por el 49% de Scale AI, una empresa líder en el etiquetado de datos winbuzzer.com. El acuerdo, que equivale a comprar la mitad de una pipeline crucial de datos de IA, vino acompañado de la incorporación del fundador de Scale como jefe de un nuevo equipo de “superinteligencia” en Meta winbuzzer.com. Es una apuesta audaz para asegurar más datos de entrenamiento y talento. Sin embargo, este movimiento tuvo efectos secundarios: en un día, se difundió que Google (uno de los mayores clientes de Scale) planeaba romper la relación, preocupado de que la propiedad de Meta comprometiera la neutralidad de Scale winbuzzer.com. El episodio resalta cómo los grandes laboratorios de IA ahora compiten por los datos y el talento como activos estratégicos, aunque eso tensione las alianzas industriales. También subraya el coste disparado: análisis recientes estiman que entrenar modelos punteros de IA ahora cuesta entre $100–200 millones cada uno winbuzzer.com. En este contexto, gastar miles de millones—o ofrecer $100M a un solo investigador—empieza a verse como una apuesta calculada (aunque asombrosa) por la supremacía futura.

En medio de esta carrera armamentista, aparecieron nuevos actores y alianzas. La ex CTO de OpenAI Mira Murati causó revuelo al recaudar una ronda de financiación de $2 mil millones para su nuevo emprendimiento, Thinking Machines Lab, valorado asombrosamente en $10 mil millones crescendo.ai. Financiada por los principales VCs, la startup busca construir sistemas de IA agéntica avanzados para razonamiento y toma de decisiones autónomos, reflejando la confianza de los inversores en la IA de próxima generación más allá de los chatbots. En el ámbito empresarial, el gigante indio de TI TCS se asoció con Microsoft para capacitar a 100,000 empleados en servicios Azure OpenAI y desarrollar soluciones empresariales centradas en la IA crescendo.ai. Y en tecnología educativa, la editorial británica Pearson se asoció con Google para llevar funciones de tutoría por IA a las aulas. El acuerdo plurianual utilizará los modelos de IA de Google para crear herramientas de aprendizaje personalizadas que se adapten a las necesidades de cada estudiante, y que ayudarán a los profesores a hacer un seguimiento del progreso reuters.com reuters.com. El CEO de Pearson afirmó que la IA puede reemplazar las lecciones estándar por rutas de aprendizaje personalizadas para cada niño reuters.com. Estas colaboraciones muestran cómo las industrias tradicionales están adoptando la IA mediante alianzas y cómo las iniciativas de IA están atrayendo cifras récord de inversión en todos los sectores.

Incluso las alianzas fundamentales de hardware están cambiando. En un giro sorprendente, OpenAI ha comenzado a alquilar capacidad de chips de IA a su rival Google para dar soporte a ChatGPT y otros servicios reuters.com. Una fuente de Reuters confirmó que OpenAI, conocida por usar principalmente la nube Azure de Microsoft y GPUs Nvidia, ahora también está utilizando los avanzados chips TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial) de Google a través de Google Cloud reuters.com reuters.com. Esto marca el primer uso significativo de procesadores distintos a Nvidia por parte de OpenAI y una colaboración poco común entre dos competidores de IA. El acuerdo se considera beneficioso para ambas partes: OpenAI obtiene más potencia de cómputo (posiblemente a menor costo) para satisfacer la creciente demanda, mientras Google gana un cliente de alto perfil para sus TPUs anteriormente internos (que también ha alquilado a Apple, Anthropic y otros) reuters.com reuters.com. También indica que, incluso los mayores actores de la IA deben, a veces, cooperar tras bambalinas para superar escasez de chips y necesidades de infraestructura en la carrera por escalar productos de IA.

El impacto de la IA en los empleos también se convirtió en un punto focal. Amazon fue noticia al reconocer abiertamente que la IA generativa eliminará algunos empleos de oficina en la empresa. El CEO Andy Jassy anunció que se espera que los avances en IA y automatización reduzcan la plantilla corporativa de Amazon en los próximos años crescendo.ai. Señaló que, si bien muchos roles serán reemplazados por sistemas impulsados por IA, otros evolucionarán y requerirán que los empleados adquieran nuevas habilidades y trabajen junto a la IA crescendo.ai. Amazon instó a su fuerza laboral a adoptar herramientas y formación en IA, lo que refleja una tendencia más amplia en la que las empresas se reestructuran y los trabajadores se recualifican debido a la IA. Esta admisión directa sigue movimientos similares en los medios (por ejemplo, Insider recientemente despidió al 21% de su plantilla mientras invertía en generación de contenido con IA), y subraya cómo la IA está transformando los mercados laborales. Como dijo sin rodeos el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un evento a finales de mayo: “Vas a perder tu empleo frente a alguien que use IA”, una advertencia de que quienes no se adapten quedarán rezagados crescendo.ai.

Ética, Política y Supervisión de la IA

Con el avance acelerado de la IA, la ética y la regulación fueron temas candentes en junio. Una coalición de grupos de rendición de cuentas tecnológica lanzó “The OpenAI Files”, una iniciativa para arrojar luz sobre la startup secreta que impulsó el auge de la IA generativa. Este proyecto, liderado por el Proyecto Midas y el Tech Oversight Project, está recopilando documentación sobre preocupaciones de gobernanza y ética en OpenAI: desde su transición de organización sin fines de lucro a lucrativa, hasta su manejo de las medidas de seguridad y la influencia de los inversores techcrunch.com techcrunch.com. The OpenAI Files exige mayor transparencia y responsabilidad en la búsqueda por la inteligencia artificial general. Destacan preocupaciones de que la presión por el lucro ha provocado “evaluaciones de seguridad apresuradas” y una “cultura de imprudencia” en OpenAI techcrunch.com. Incluso señalan conflictos internos previos —como el intento de destitución de Sam Altman como CEO en 2023— como prueba de que no todo va bien en el liderazgo de la IA. “No creo que Sam sea la persona que deba tener el dedo en el botón de la AGI”, declaró el exjefe de investigación de OpenAI, Ilya Sutskever techcrunch.com. Aunque OpenAI discute muchas de estas caracterizaciones, el hecho de que organismos de control publiquen “expedientes” sobre firmas de IA señala la creciente demanda de supervisión en la carrera por la IA.

En la misma línea, un grupo de exempleados de OpenAI hizo pública una carta acusando a la empresa de sacrificar la seguridad en favor de la velocidad y el beneficio crescendo.ai. Alegan que la dirección ignoró preocupaciones éticas internas e incluso tomó represalias contra quienes dieron la voz de alarma. Los denunciantes piden mayor protección para los investigadores de IA que se pronuncian, y llaman a los reguladores a responsabilizar a las empresas de IA. Esto aviva los debates en curso en Washington y Bruselas sobre cómo regular el desarrollo de la IA sin sofocar la innovación. De hecho, en EE. UU., voces de todo el espectro político hacen hincapié en el liderazgo y la seguridad en IA. Uno de los asesores tecnológicos del expresidente Trump advirtió que Estados Unidos podría perder su ventaja en IA frente a China en una década si no actúa con mayor agresividad crescendo.ai. Y en el Congreso, los comités han estado realizando audiencias sobre riesgos de la IA que van desde los deepfakes hasta la pérdida de empleo, explorando nuevas leyes para gobernar su uso.

Europa, mientras tanto, está a punto de hacer cumplir la primera ley sobre IA de alcance global, aunque no sin controversias de última hora. La histórica Ley de IA de la UE, un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial, comenzará a aplicarse en agosto de 2025. A medida que se acerca la fecha límite, los grupos industriales advierten que empresas y reguladores no están preparados. A finales de junio, la Computer & Communications Industry Association (CCIA) Europe instó a los líderes de la UE a pausar la implementación de la Ley de IA ccianet.org. “Europa no puede liderar en IA con un pie en el freno”, dijo Daniel Friedlaender de la CCIA, advirtiendo que, con orientaciones clave aún sin escribir a pocas semanas de la entrada en vigor de las reglas, apresurar la aplicación podría “frenar la innovación por completo” ccianet.org. Los funcionarios de la UE han reconocido ciertos desafíos —por ejemplo, las normas detalladas para algunos sistemas de alto riesgo están retrasadas— pero por ahora no hay indicios de que el calendario vaya a cambiar. La Ley de IA impondrá requisitos a la IA considerada “de alto riesgo” (como en salud o transporte) e incluso restringirá ciertas prácticas como la vigilancia biométrica en tiempo real. Los reguladores europeos también están estableciendo una Oficina de IA y un panel de expertos para supervisar la aplicación de la ley. Qué tan estrictamente hará cumplir la UE las nuevas normas y cómo cumplirán las empresas, es algo a observar de cerca en los próximos meses.

Las batallas legales por la IA también se intensificaron. En EE. UU., OpenAI enfrenta una batalla judicial con The New York Times por derechos de autor y privacidad. En junio, un juez federal ordenó a OpenAI preservar todos los registros de salida de ChatGPT relevantes al caso, incluso los registros que los usuarios habían solicitado eliminar y aunque las leyes de protección de datos normalmente exigirían su eliminación adweek.com. Esta orden inusual pone de manifiesto las tensiones legales sobre los modelos de IA entrenados con grandes cantidades de textos de internet (incluyendo contenido periodístico). La demanda del Times afirma que las respuestas de ChatGPT infringen ilegalmente artículos protegidos por derechos de autor; la exigencia de preservar los datos sugiere que el tribunal considera la memoria del chatbot como una prueba clave. OpenAI argumentó que obligarla a retener los chats eliminados de los usuarios para la litigación es un exceso y planea apelar adweek.com adweek.com. Más allá de los derechos de autor, el caso plantea preguntas sobre la privacidad, ya que las interacciones con ChatGPT suelen contener datos sensibles de los usuarios. El propio Altman comentó que cumplir con la orden socava la privacidad del usuario y la calificó como un “exceso desproporcionado” por parte del periódico adweek.com. El resultado de esta batalla podría sentar precedentes importantes sobre cómo las empresas de IA gestionan los datos de usuario y la propiedad intelectual.

La IA en la Sociedad: Empatía y Aplicaciones Inesperadas

Más allá de los acuerdos y las innovaciones que encabezan los titulares, junio de 2025 también aportó perspectivas sobre el impacto de la IA en la sociedad y algunos usos de nicho. En un estudio sorprendente, los investigadores descubrieron que la IA podría superar a los humanos en empatía percibida. Un experimento de psicología informó que los participantes calificaron en realidad las respuestas generadas por IA a confesiones personales como más afectuosas y empáticas que las proporcionadas por otros humanos crescendo.ai. Aunque una IA obviamente no siente emociones, parece que los modelos avanzados de lenguaje pueden imitar eficazmente el lenguaje de la empatía, hasta el punto de que la gente a veces prefiere las palabras de consuelo del chatbot. Este hallazgo plantea preguntas fascinantes sobre cómo los humanos perciben la empatía y si la IA podría desempeñar un papel en el asesoramiento o el apoyo emocional. También advierte que las personas podrían formar vínculos con “amigos” o terapeutas de IA, lo que subraya la necesidad de usar estos sistemas de forma ética en entornos sensibles.

En el ámbito de la conservación de la vida silvestre, la IA demostró su potencial como fuerza positiva. El gigante tecnológico Microsoft anunció que sus herramientas de IA están ayudando en los esfuerzos por salvar a las jirafas en peligro de extinción en África crescendo.ai. Los conservacionistas están utilizando modelos de visión de IA de Microsoft para analizar imágenes y videos de drones y cámaras, identificando y rastreando automáticamente a las jirafas en grandes reservas. Esto brinda recuentos de población y patrones de movimiento precisos, ayudando a las organizaciones de vida silvestre a proteger a estos animales de la caza furtiva y la pérdida de hábitat. Es un ejemplo alentador de cómo las mismas tecnologías de IA usadas en los negocios pueden reutilizarse para abordar retos medioambientales. Desde monitorear la salud de la selva tropical hasta limpiar los océanos, proyectos de “IA para el Bien” como este se están multiplicando, ofreciendo un contrapunto a los relatos apocalípticos y mostrando cómo la IA puede ayudar a resolver problemas humanos y ecológicos.

En resumen, junio de 2025 subrayó cuán profunda y ampliamente la IA está transformando el mundo. Vimos modelos de IA de vanguardia llevando los límites creativos y técnicos, robots volviéndose más inteligentes y útiles, y la IA infiltrándose en dominios críticos desde la salud hasta la guerra. Los gigantes de la industria invirtieron miles de millones en IA, incluso cuando aumentaban las preocupaciones sobre ética, seguridad y regulación. Las historias sorprendentes del mes —ya fuera un enjambre de drones de IA en combate, una trágica estafa impulsada por IA, o un chatbot mostrando “corazón”— dejan claro que los impactos de la IA ya no son teóricos ni están confinados a los círculos tecnológicos; son reales, globales y están aquí. Políticos y el público están apresurándose para seguir el ritmo del cambio. Mientras la revolución de la IA avanza hacia la segunda mitad de 2025, el mundo está atento para ver si los beneficios podrán aprovecharse y los riesgos gestionarse de una manera que defina un futuro mejor.

Fuentes:

• Planes de GPT-5 de OpenAI y comentarios de Altman adweek.com adweek.com; Lanzamiento del modelo de video de Midjourney crescendo.ai; Lanzamiento open-source del modelo MiniMax M1 winbuzzer.com; Retrasos en LLaMA de Meta winbuzzer.com.
• Anuncio Gemini Robotics On-Device de Google DeepMind deepmind.google deepmind.google; Reuters – Robots humanoides Foxconn/Nvidia en fábrica reuters.com reuters.com; Robot de IA juega bádminton crescendo.ai.
• Novedades en IA de salud de Healthcare Brew (LLM “Elsa” de la FDA, política de la AMA) healthcare-brew.com healthcare-brew.com; IA Boltz-2 para descubrimiento de fármacos de MIT/Recursion healthcare-brew.com.
• Historia de drones IA operación “Spider Web” crescendo.ai; IA de detección de armas en hospital de Nueva Escocia crescendo.ai; Caso y proyecto de ley sobre sextorsión con IA crescendo.ai; Informe sobre casco AR militar de Meta crescendo.ai.
• Winbuzzer – Guerra de talentos Altman vs. Meta (acusaciones de reclutamiento) winbuzzer.com; Inversión de $14B de Meta en Scale AI winbuzzer.com; Respuesta de Google winbuzzer.com; Datos de Epoch AI sobre costes de entrenamiento winbuzzer.com; Financiación de startup de Mira Murati crescendo.ai; Amazon sobre recortes de empleo en IA crescendo.ai; Sociedad educativa Pearson-Google reuters.com reuters.com; Reuters – OpenAI alquilando TPUs de Google reuters.com reuters.com.
• TechCrunch – Proyecto de supervisión “OpenAI Files” techcrunch.com techcrunch.com; Cita de Ilya Sutskever techcrunch.com; Carta de ex empleados de OpenAI (AI News) crescendo.ai; Advertencia de asesor de Trump (Fox Business) crescendo.ai; CCIA sobre pausa del AI Act en la UE ccianet.org; Reuters – Fallo de preservación de datos OpenAI vs. NYT adweek.com adweek.com.
• Estudio sobre empatía (Neuroscience News) crescendo.ai; Microsoft IA para la conservación de jirafas crescendo.ai.