Preboji umetne inteligence, drzni načrti in odzivi: znotraj 48-urne globalne AI norije (23.–24. julij 2025)

Največje napovedi

Bela hiša cilja na »globalno prevlado« na področju umetne inteligence: V Washingtonu so ZDA predstavile obsežen Akcijski načrt za umetno inteligenco, katerega cilj je doseči »globalno prevlado« na področju umetne inteligence reuters.com. Načrt, ki ga je 23. julija napovedal predsednik Donald Trump, predvideva, da bodo modeli umetne inteligence z odprto kodo prosto dostopni po vsem svetu, ter obljublja zmanjšanje predpisov, ki so ocenjeni kot »obremenjujoči« za inovacije reuters.com cfodive.com. V načrtu je celo opozorilo, da bodo zvezna sredstva za umetno inteligenco obšla zvezne države s strogimi tehnološkimi pravili v korist »neobremenjenega« zasebnega sektorja reuters.com cfodive.com. »Umetna inteligenca je preveč pomembna, da bi jo v tej zgodnji fazi zadušili v birokraciji,« piše v načrtu, ki poudarja potrebo po odstranitvi regulativne »rdeče trakove« cfodive.com. Poleg deregulacije načrt spodbuja tudi mednarodno agendo: povečanje izvoza umetne inteligence zaveznikom in zoperstavljanje kitajskemu vplivu. Ena od priporočenih politik je bila sledenje naprednim čipom za umetno inteligenco, da bi zagotovili, da ne končajo v »državah zaskrbljenosti«, kot je Kitajska reuters.com reuters.com. Zakonodajalci so to ostro ukrepanje pozdravili – »Veselilo me je, da so vključeni mehanizmi za preverjanje lokacije [in] so tesno usklajeni z našim dvostranskim Zakonom o varnosti čipov,« je dejal predstavnik Bill Foster, ki podpira izvozne omejitve za zaščito ameriške tehnologije pred nasprotniki reuters.com. Odločen pristop administracije – od pospeševanja dovoljenj za podatkovne centre do postavljanja prednosti »zmagi v tekmi umetne inteligence« – so zavezniška podjetja pozdravila kot pravočasen korak za utrditev ameriškega vodstva cfodive.com</acfodive.com. Vendar pa je to sprožilo tudi razpravo o uravnoteženju inovacij z nadzorom, kar je postavilo temelje za spopade med zveznimi ambicijami in zakoni o umetni inteligenci na ravni zveznih držav.

Masivne stave na infrastrukturo umetne inteligence: V odsevu divje tekme v računalništvu umetne inteligence je OpenAI napovedal ogromno širitev oblaka v partnerstvu z Oraclom. Dogovor bo dodal 4,5 gigavata nove kapacitete podatkovnih centrov – dovolj za poganjanje več kot 2 milijonov čipov za umetno inteligenco – za pogon naslednje generacije modelov OpenAI reuters.com reuters.com. Projekt s kodnim imenom “Stargate” je del načrta v vrednosti do 500 milijard dolarjev (začetega z podporo Bele hiše januarja) za izgradnjo 10 GW superračunalniške infrastrukture za umetno inteligenco po ZDA reuters.com reuters.com. S pomočjo Oracla ima OpenAI zdaj v razvoju več kot 5 GW, kar presega začetne zaveze reuters.com reuters.com. Podjetje pravi, da bodo ti mega podatkovni centri “pospešili reindustrializacijo Amerike” – ustvarili več kot 100.000 delovnih mest – in zagotovili kapacitete za vse močnejše storitve umetne inteligence ts2.tech ts2.tech. Ta milijardna stava na strojno opremo za umetno inteligenco poudarja, kako ključna je postala surova računska moč: od učenja naprednih modelov, kot je GPT, do dohitevanja tekmecev. Prav tako izpostavlja vse večje usklajevanje javnega in zasebnega sektorja na področju umetne inteligence – Trumpova administracija je robustno infrastrukturo označila kot “ključ do…nacionalne konkurenčnosti” in je Stargate predstavila kot strateški projekt ts2.tech reuters.com. Omeniti velja, da analitiki ostajajo radovedni, ali bodo tako visoke investicije fpopolnoma uresničiti (skeptiki opozarjajo na primanjkljaje financiranja reuters.com), vendar je takojšnje sporočilo jasno: OpenAI in njegovi zavezniki tekmujejo v povečevanju AI compute na doslej nevideni ravni.

Drzni kitajski AI koraki: V Pekingu je tehnološki velikan Alibaba povzročil valove s tem, ko je odprl izvorno kodo svojega doslej najnaprednejšega AI za programiranje. 23. julija je predstavil Qwen-3 Coder, AI model, zasnovan za samostojno generiranje in popravljanje programske kode reuters.com reuters.com. Model naj bi izstopal pri “agentnih AI programerskih nalogah,” kar pomeni, da lahko samostojno rešuje večstopenjske programerske izzive reuters.com reuters.com. Alibaba trdi, da Qwen-3 presega domače tekmece (kot so modeli DeepSeek in K2) in se celo ujema z nekaterimi zmožnostmi vodilnih zahodnih AI, kot je GPT-4 podjetja OpenAI reuters.com. Z odprtokodnostjo tega zmogljivega programerja Alibaba vabi globalne razvijalce, da ga uporabljajo in izboljšujejo – strateška poteza za postavitev industrijskega standarda iz Kitajske ts2.tech ts2.tech. Časovno to poudarja naraščajočo konkurenco med Vzhodom in Zahodom na področju AI: kitajska podjetja hitro predstavljajo napredne modele, ki tekmujejo z ameriškimi ts2.tech ts2.tech. Kitajska vlada pa hkrati masovno vlaga v AI infrastrukturo. Uradniki so napovedali načrte za nacionalno oblačno omrežje, ki bo izkoriščalo presežne računalniške zmogljivosti tisočev lokalnih podatkovnih centrov reuters.com reuters.com. Po gradbenem razcvetu, ki je povzročil iglede zmogljivosti, Peking si prizadeva povezati in preprodajati to računsko moč – ključno za njegove AI ambicije reuters.com reuters.com. “Vse bo predano v naš oblak za enotno orkestracijo,” je pojasnil Chen Yili iz državnega think tanka in opisal vizijo vladne platforme v oblaku do leta 2028 reuters.com. Pobuda si prizadeva okrepiti kitajsko računsko moč za AI (ključna fronta v tehnološki tekmi med ZDA in Kitajsko) ter hkrati omejiti presežek premalo izkoriščenih strežniških farm. Skupaj ofenziva odprte kode Alibabe in prenova infrastrukture v Pekingu nakazujeta, da Kitajska podvaja razvoj AI – in to počne po svojih lastnih pravilih.

Nova raziskovanja in preboji

AI osvoji elitno matematično tekmovanje: Prelomnica v raziskavah umetne inteligence je bila dosežena, saj so sistemi umetne inteligence dosegli raven svetovnih prvakov v reševanju problemov prvič doslej. Google DeepMind in OpenAI sta oba objavila, da so njihovi modeli dosegli zlato medaljo na Mednarodni matematični olimpijadi – rešili so 5 od 6 znamenito težkih nalog za srednješolske genije reuters.com reuters.com. To pomeni prvič v zgodovini, da je umetna inteligenca presegla najvišji prag olimpijade, kar nakazuje dramatičen preskok v strojni logiki. Za razliko od prejšnjih matematičnih AI, ki so se zanašale na formalne dokaze, so novi modeli “splošnega sklepanja” reševali naloge povsem v naravnem jeziku reuters.com reuters.com. Googlov tim je uporabil model z imenom Gemini Deep Think – predstavljen v začetku leta – da je reševal 4,5-urno tekmovanje tako kot človeški tekmovalec reuters.com. OpenAI je prav tako zgradil eksperimentalni reševalec in, čeprav uradno ni sodeloval, je sam poročal o zlati ravni uspešnosti, ki so jo potrdili ocenjevalci IMO reuters.com reuters.com. Raziskovalci so presenečeni, kako hitro napredujejo logične sposobnosti umetne inteligence. “Mislim, da bo trenutek, ko bomo lahko reševali zahtevne probleme sklepanja v naravnem jeziku, omogočil sodelovanje med umetno inteligenco in matematiki,” je povedal profesor z univerze Brown Junehyuk Jung, nekdanji olimpijski prvak, in nakazal, da bo AI kmalu pomagala reševati nerešene matematične uganke reuters.com. OpenAI je razkril, da je njihova skrivnost v masivnem “povečevanju obsega” časa razmišljanja modela in vzporednih izračunih – draga tehnika, ki je AI omogočila daljše razmišljanje in hkratno upoštevanje več pristopov <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. Rezultat je preboj, ki namiguje, da bi AI-jevo reševanje problemov lahko preseglo matematiko in seglo v fiziko ter druge znanstvene meje ts2.tech ts2.tech. To je tudi vzbudilo pozornost v skupnosti olimpijade – organizatorji so letos sodelovali z razvijalci AI pri uradnem ocenjevanju njihovih odgovorov, kar poudarja, da se AI zdaj tekmuje (in sodeluje) na najvišjih intelektualnih ravneh človeštva reuters.com reuters.com.

Preboj v slikovni umetni inteligenci: Na Mednarodni konferenci o strojni inteligenci so znanstveniki z MIT predstavili nov način generiranja in urejanja slik, ki izziva ustaljena prepričanja. Običajno umetne inteligence za generiranje slik uporabljajo dve komponenti – kodirnik, ki slike stisne v »tokene« in generator, ki iz teh tokenov ustvari nove slike. Toda ekipa z MIT je odkrila, da lahko specializiran kodirnik sam opravi delo ts2.tech. Z iterativno optimizacijo kodiranih tokenov vhodne slike lahko njihova metoda »dopolni« ali preoblikuje sliko brez ločenega generativnega modela ts2.tech ts2.tech. Na primer, prikazali so, kako lahko fotografijo rdeče pande brezhibno spremenijo v tigra zgolj z izpopolnjevanjem predstavitev tokenov, brez potrebe po naprednem difuzorju slik ts2.tech ts2.tech. Ta pristop v bistvu odpravlja generativno mrežo in izkorišča moč kodirnikov (imenovanih tudi tokenizatorji) bolj, kot smo si doslej predstavljali. Raziskava – sodelovanje med MIT-jevim CSAIL in Meta AI – nakazuje, da bi lahko dosegli ustvarjalno manipulacijo slik z veliko manj učenja in računske moči, kot jo zahtevajo današnji obsežni generativni modeli ts2.tech. V praksi bi lahko prihodnja orodja za umetnost z umetno inteligenco postala učinkovitejša in lažja za učenje, saj bi glavno delo opravila optimizacija stisnjenih predstavitev namesto poganjanja ogromnih generativnih modelov. Strokovnjaki to vidijo kot vznemirljivo novo smer v računalniškem vidu, ki »bi lahko močno poenostavila generiranje slik« s tem, da zaobide postopke, ki zahtevajo veliko virov, kot jih uporabljajo GAN-i in difuzijski modeli ts2.tech ts2.tech. To je opomnik, da tudi v času odmevnih lansiranj izdelkov temeljne raziskave na področju umetne inteligence še naprej na novo izumljajo, kako ti sistemi delujejo v ozadju.

Drugi pomembni napredki: V zadnjih 48 urah je izbruhnilo še več drugih novic s področja raziskav umetne inteligence. Na področju medicine so raziskovalci poročali o sistemih umetne inteligence, ki kartirajo skrite genetske povezave v človeških populacijah in ponujajo vpogled v poreklo in bolezni (preboj, objavljen 23. julija). Na področju geoznanosti pa je model umetne inteligence zaznal desettisoče »skritih« mikro potresov pod Yellowstoneom, kar znanstvenikom pomaga bolje razumeti spremljanje vulkanov. Ti dosežki, čeprav so nišni, poudarjajo vse večjo vlogo umetne inteligence pri znanstvenih odkritjih – od biologije do geologije. Vsak teden se zdi, da umetna inteligenca premika meje znanja na novem področju in pogosto odkriva vzorce ali rešitve, ki so jih ljudje spregledali.

Odzivi industrije in spori

Korporativno krčenje zaradi geopolitike: Ko AI postaja globalen, podjetja krmarijo po zahtevnem političnem terenu. Ta teden so ameriška podjetja začela umik iz Kitajske pod pritiskom vlade. Amazon je potrdil, da zapira svoj raziskovalni laboratorij za umetno inteligenco v Šanghaju, ki je bil njihova vstopna točka na Kitajsko od leta 2018 reuters.com reuters.com. Zaprtje, o katerem je prvi poročal Financial Times, prihaja v času, ko Washington podrobno pregleduje ameriške tehnološke operacije na Kitajskem. Amazonov znanstvenik v Šanghaju je odkrito povedal, da je bila njegova ekipa razpuščena zaradi »strateških prilagoditev zaradi napetosti med ZDA in Kitajsko« reuters.com. Podobno je svetovalni velikan McKinsey zdaj prepovedal več kot 1.000 zaposlenim na Kitajskem delo na projektih generativne umetne inteligence za stranke hindustantimes.com hindustantimes.com. Ta notranja prepoved (ki je pricurljala prek FT) je bila posledica zaskrbljenosti ameriških oblasti glede napredne umetne inteligence in kvantne tehnologije v kitajskih rokah ts2.tech ts2.tech. McKinsey pravi, da bo še naprej svetoval o »starejših« AI rešitvah, ne pa o najsodobnejših implementacijah AI na Kitajskem hindustantimes.com hindustantimes.com. »Sledimo najstrožji politiki izbire strank v naši panogi,« je poudaril tiskovni predstavnik McKinseyja, kar nakazuje, da podjetje ravna previdno ts2.tech. Ti ukrepi odražajo širši umik zahodne tehnologije iz Kitajske, saj AI postajaje strateška točka vžiga. V dveh dneh smo videli jasno sporočilo: z naraščajočim geopolitičnim rivalstvom celo tehnološki velikani in svetovalna podjetja ponovno premislijo o svojih čezmejnih sodelovanjih na področju umetne inteligence, da bi se izognili temu, da bi jih ujeli v tehnološki navzkrižni ogenj med ZDA in Kitajsko ts2.tech.

Mediji proti umetni inteligenci – Pozivi k premirju: Velika polemika v svetu vsebin vre: novinarski založniki se bojijo, da podjetja z umetno inteligenco služijo na njihovem delu brez nadomestila, kar imenujejo bližajoči se “AI armagedon” za novinarstvo. Zdaj se zdi, da je Google pripravljen na spravo. Pojavila so se poročila, da je Google v pogovorih, da bi plačal založnikom za uporabo njihove vsebine za učenje in poganjanje orodij umetne inteligence pymnts.com pymnts.com. Velikan iskanja se je obrnil na približno 20 večjih novinarskih organizacij s pilotno licenčno pogodbo, potem ko je večinoma ostal ob strani, medtem ko so OpenAI, Meta in zagonska podjetja sklepala plačilne dogovore za podatke pymnts.com pymnts.com. Založniki so se pritoževali, da AI-generirani povzetki – kot so Googlovi lastni “AI Overviews” na vrhu rezultatov iskanja – preusmerjajo promet in oglasne prihodke z izvirnih novičarskih strani pymnts.com pymnts.com. Nekateri so celo sprožili pravne postopke: The New York Times toži OpenAI, konzorcij medijskih podjetij pa je vložil tožbo zaradi avtorskih pravic proti podjetju Cohere, ker je brez dovoljenja zajemalo članke pymnts.com pymnts.com. Zaradi tega pritiska je Google pred kratkim sklenil dogovor z Associated Press in zdaj raziskuje širše licence, da bi se izognil sodnim bitkam. “Tehnološka industrija morda priznava potrebo po bolj odprtem sodelovanju z novinarskimi organizacijami,” je dejal direktor enega medijskega tehnološkega podjetja in poudaril vse večji pritisk za “pravično nadomestilo” za vsebino, uporabljeno v umetni inteligenci ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Če bo Google nadaljeval, bi to lahko pomenilo prelomnico: veliki igralci na področju umetne inteligence bi tiho priznali, da ima človeško ustvarjeni podatki vrednost, za katero je vredno plačati. To bi bil pomemben kompromis za založnike in ustvarjalce ter bi lahko postavil norme (ali vsaj začasne rešitve) v vse bolj zaostrenem spopadu med vsebino in umetno inteligenco.

Strokovnjaki in javnost so se odzvali: Hitra zaporedna objava v zadnjih dveh dneh je sprožila mešanico navdušenja in kritik s strani strokovnjakov in javnosti. Mnogi v skupnosti umetne inteligence so matematični olimpijski dosežek in odprtokodnost modelov pozdravili kot pozitivna koraka – dokaz napredka in demokratizacije. Drugi pa so izrazili etične in varnostne pomisleke. Nekateri opazovalci na primer opozarjajo, da bi odprtokodnost zmogljivih modelov za generiranje kode, kot je Alibabin, lahko omogočila zlorabe (npr. avtomatizirano vdiranje v sisteme), če ne bodo vzpostavljeni ustrezni varnostni ukrepi. Na področju politike je Trumpov načrt z močno deregulacijo sprožil razpravo o nadzoru: ali bo rahljanje pravil za razvoj umetne inteligence povzročilo več algoritmične pristranskosti ali nevarnih implementacij umetne inteligence? Skupine civilne družbe opozarjajo, da bi lahko poudarek načrta na preprečevanju “ideološke pristranskosti” v sistemih umetne inteligence odprl vrata političnemu vmešavanju v to, kako modeli umetne inteligence obravnavajo vsebine cfodive.com cfodive.com. Tudi okoljevarstveniki so se odzvali na obljubo o pospešeni gradnji podatkovnih centrov in opozorili na energetski odtis teh ogromnih strežniških farm za umetno inteligenco. Medtem se javnost še naprej sooča z vplivom umetne inteligence na delovna mesta in ustvarjalnost – pogovor, ki so ga letos dodatno okrepile hollywoodske stavke zaradi vloge umetne inteligence pri pisanju scenarijev in igranju. Skratka, teh 48 ur novic o umetni inteligenci je, čeprav razburljivih za tehnološke navdušence, še okrepilo javni nadzor nad družbenimi posledicami umetne inteligence. Odločevalce pozivajo, naj drzne pro-AI strategije spremljajo enako drzni varovalni ukrepi, da bo razvoj umetne inteligence potekal na človeku prijazen in odgovoren način. Trenje med bliskovitim inoviranjem in previdno regulacijo ostaja ključna napetost v svetu umetne inteligence – in to se je jasno pokazalo v odzivih na tokratne naslove.

Kaj sledi?

• Uveljavljanje politik: Ameriški akcijski načrt za umetno inteligenco ne bo ostal le črnilo na papirju – več kot 90 zveznih ukrepov na področju inovacij, infrastrukture in varnosti naj bi se začelo izvajati v prihodnjih tednih in mesecih cfodive.com. Agencije od Urada za upravljanje in proračun do FCC so zadolžene za pregled in odpravo vseh pravil, ki “po nepotrebnem ovirajo razvoj umetne inteligence”, zato pričakujte regulativne pretres(e). Bela hiša načrtuje tudi vrh o umetni inteligenci z zavezniki, da bi promovirala svojo vizijo “ameriških vrednot” v globalnem upravljanju umetne inteligence cfodive.com cfodive.com. Ključno bo spremljati, kako bodo reagirale zvezne države (zlasti tiste s strogimi zakoni o umetni inteligenci).
• Regulativni roki v tujini: 2. avgusta začne akt EU o umetni inteligenci veljati: ponudniki splošnonamenskih modelov umetne inteligence, ki veljajo za »sistemske«, morajo začeti upoštevati nova pravila reuters.com reuters.com. To pomeni, da bodo podjetja, kot so OpenAI, Google, Meta in Anthropic, prvič soočena s pravnimi zahtevami v Evropi – od izvajanja ocene tveganj do razkritja podatkov za učenje. Napetosti so visoke: pred nekaj dnevi je Meta zavrnila podpis prostovoljnega kodeksa ravnanja EU za umetno inteligenco, njihov predstavnik pa je pristop Bruslja označil za »pretiravanje«, ki bi lahko »zavrl« razvoj umetne inteligence techcrunch.com techcrunch.com. Ker EU vztraja pri svojem časovnem načrtu, lahko pričakujemo morebitni spopad (ali hitenje k skladnosti), ko se podjetja s področja umetne inteligence prilagajajo prvemu celovitemu zakonu o umetni inteligenci na svetu.
• Zagoni naslednje generacije umetne inteligence: Tehnološki strokovnjaki pričakujejo nov val izidov modelov umetne inteligence kasneje letos. Googlov Gemini – model naslednje generacije, o katerem se govori, da združuje DeepMindovo sposobnost sklepanja z ogromnim obsegom – je zelo pričakovan in bi lahko bil kmalu predstavljen, še posebej po dokazu koncepta na matematični olimpijadi reuters.com reuters.com. OpenAI je po drugi strani namignil na napredek proti GPT-5, čeprav ostaja skrivnosten glede časovnice (OpenAI je dejal, da določenih naprednih zmožnosti ne bo izdal, dokler ne bo zagotovljena varnost reuters.com). Morda bomo videli tudi več domensko specifičnih umetnih inteligenc (na primer medicinske diagnostike ali pravne asistente) iz zagonskih podjetij, ki želijo zapolniti niše v industriji. S povečanjem računske moči pri projektih, kot je Stargate, se postavljajo tehnične osnove za večje in bolj ustvarjalne sisteme umetne inteligence – ki bodo morda sposobni multimodalnega razumevanja, daljših pogovorov ali strokovnega odločanja.
• Nadaljevanje zlate mrzlice umetne inteligence: Finančna evforija okoli umetne inteligence ne kaže znakov upočasnitve. Proizvajalci čipov dosegajo vrhunce zaradi naraščajočega povpraševanja – primer: južnokorejski SK Hynix je pravkar objavil rekordne dobičke in podvaja proizvodnjo pomnilnika z visoko pasovno širino za umetno inteligenco reuters.com reuters.com. Njihov finančni direktor je poudaril, da se bodo kapitalski izdatki povečali za povečanje proizvodnje HBM čipov, saj si stranke kopičijo zaloge za naslednjo generacijo AI modelov reuters.com. Ta trend nakazuje, da bodo zgodbe o dobavnih verigah in investicijah (od razprodanih najnovejših NVIDIA grafičnih procesorjev do širitve strežniških kapacitet ponudnikov v oblaku) ostale v ospredju. Poleg tega naj bi tvegan kapital in vlaganja velikih tehnoloških podjetij v AI zagonska podjetja še naprej podirala rekorde, čeprav nekateri analitiki opozarjajo na možno korekcijo trga, če bo navdušenje prehitelo realnost.
• Globalna AI diplomacija: Na koncu pričakujte več odmevne diplomacije okoli umetne inteligence. Mednarodni forumi AI vse bolj obravnavajo kot ključno vprašanje – Globalni vrh o varnosti umetne inteligence v Združenem kraljestvu naj bi združil svetovne voditelje in vodilne laboratorije za obvladovanje tveganj umetne inteligence. Tudi OZN je namignila na ustanovitev svetovalnega telesa za umetno inteligenco. Ker ZDA izrecno postavljajo vodilno vlogo na področju umetne inteligence kot vprašanje nacionalne moči, Kitajska in EU pa utirata lastne poti, bo preostanek leta 2025 zaznamovan s prizadevanji za vzpostavitev pravil za umetno inteligenco. To bi lahko pomenilo nove dvostranske dogovore (na primer o raziskovalnem sodelovanju ali izvoznem nadzoru) in burne razprave o prepovedi oboroževalnih tekmovanj na področju umetne inteligence. Skratka, vrtinec zadnjih dveh dni ni izjema, temveč znak časa: umetna inteligenca je zdaj geopolitiško in gospodarsko bojišče, in hiter razvoj je nova realnost.

Kot kaže ta 48-urna saga o umetni inteligenci, je napredek dvorezen meč – vsak preboj ali drzen načrt prinaša nove izzive in vprašanja. Od laboratorijskih zmag do strategij v sejnih sobah in vladnih odlokov se svet umetne inteligence razvija z bliskovito hitrostjo. Pripnite si pasove, saj prihajajoči tedni obetajo še več drame v tej globalni revoluciji umetne inteligence cfodive.com. Ne glede na to, ali ste raziskovalec umetne inteligence, vlagatelj ali zgolj zaskrbljen državljan, bo spremljanje dogajanja nujno – naslednja velika novica s področja umetne inteligence je verjetno tik za vogalom. In kot vedno bomo tukaj, da povzamemo najpomembnejše (in najmanj pomembne) poudarke vsega, kar morate vedeti v svetu umetne inteligence.

Viri: Globalna poročila in sporočila za javnost od 23.–24. julija 2025, vključno z Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com in drugi.