15 de julio de 2025: La próxima frontera de la IA – Avances generativos, hitos en robótica y cambios en la política global

Modelos y Tecnologías de IA Generativa

Siguen surgiendo importantes avances en la IA generativa. OpenAI ha retrasado el lanzamiento de su primer modelo con pesos abiertos, que inicialmente se esperaba para este verano, para permitir pruebas de seguridad más exhaustivas. El CEO Sam Altman dijo que “necesitan tiempo para realizar pruebas de seguridad adicionales y revisar las áreas de alto riesgo”, señalando que “una vez que los pesos están disponibles, no se pueden retirar” techcrunch.com techcrunch.com. Esta pausa se produce mientras crecen las expectativas ante el próximo modelo insignia GPT-5 de OpenAI, que se espera para finales de año techcrunch.com. Mientras tanto, la competencia en el ámbito de código abierto se intensifica: la startup china Moonshot AI presentó Kimi K2, un modelo de un billón de parámetros que, según se informa, supera al GPT-4.1 de OpenAI en varias pruebas de codificación techcrunch.com – una señal del aumento de la competencia global en la investigación de IA.

Los gigantes tecnológicos están llevando la tecnología generativa a nuevos dominios. En el Google I/O 2025, Google anunció importantes actualizaciones en sus herramientas de generación de imágenes y videos. Lanzó Imagen 4, un modelo de texto a imagen más avanzado que maneja mejor el texto y ofrece relaciones de aspecto flexibles, y Veo 3, un generador de video con IA de próxima generación capaz de producir videos con sonido theverge.com theverge.com. Google también lanzó “Flow”, una aplicación de creación cinematográfica con IA que utiliza Imagen, Veo y su IA Gemini para crear videoclips cortos a partir de indicaciones de texto o imágenes theverge.com. El modelo Gemini 2.5 de la compañía incorporó un modo de “razonamiento mejorado” llamado Deep Think para consultas complejas de matemáticas y programación: considera múltiples hipótesis antes de responder theverge.com. Ahora Google está integrando Gemini en todo su ecosistema: un nuevo Modo IA en la Búsqueda permite a los usuarios consultar al chatbot Gemini sobre consultas web theverge.com, y los asistentes IA Gemini “personalizables” están apareciendo en el navegador Chrome y en las aplicaciones de Workspace de Google theverge.com theverge.com.

Otros actores están ampliando el alcance de la IA generativa. Por ejemplo, el chatbot Claude de Anthropic ahora está integrado en la plataforma de diseño de Canva, permitiéndole generar y editar diseños visuales mediante lenguaje natural theverge.com. ElevenLabs y otros están causando impacto en la generación de voz impulsada por IA, señalando hacia un futuro donde el habla y el doblaje sintéticos sean indistinguibles de las voces humanas (como se discutió en RAAIS 2025) press.airstreet.com press.airstreet.com. Incluso xAI de Elon Musk —que recientemente enfrentó controversias— está iterando sobre su chatbot Grok. Musk afirma que un nuevo modelo Grok 4 es inminente, y que está integrando Grok en los vehículos Tesla como asistente de IA a bordo theverge.com. (La demostración en vivo de Grok 4 por parte de Musk esta semana se convirtió en una divagante discusión sobre si la IA será “mala o buena para la humanidad” theverge.com.) A pesar de estos dramas, el boom de la IA generativa no muestra signos de desaceleración, con modelos cada vez más potentes y aplicaciones creativas que llegan cada mes.

Robótica y Sistemas Autónomos

Los avances en robótica y autonomía están trasladando el progreso de la IA al mundo físico. Amazon celebró este mes el despliegue de su robot de almacén número un millón, consolidando su estatus como el mayor operador mundial de robots móviles industriales aboutamazon.com. Para coordinar esta masiva flota, Amazon construyó un nuevo modelo fundacional de IA generativa llamado DeepFleet. El sistema funciona como un controlador inteligente de tráfico para robots, mejorando la eficiencia del desplazamiento de la flota en un 10% y acelerando la entrega de pedidos aboutamazon.com aboutamazon.com. DeepFleet utiliza los vastos datos de los almacenes de Amazon y aprende continuamente las rutas óptimas, “reduciendo la congestión” entre los robots de forma muy similar a como lo haría un sistema de ciudad inteligente para los autos aboutamazon.com. Esta mejora logística impulsada por IA pone de relieve cómo la autonomía está optimizando las operaciones en el mundo real.

Los robots humanoides alcanzaron un hito en la manufactura. Boston Dynamics – conocida por sus robots Atlas y Spot – anunció que su avanzado humanoide Atlas comenzará operaciones de prueba en líneas de producción automotriz. Más adelante este año, está previsto que Atlas empiece a trabajar en las fábricas de Hyundai en EE.UU., marcando una de las primeras integraciones de un robot bípedo en la producción en masa reuters.com. El programa piloto busca que Atlas realice tareas como manipulación de materiales y búsqueda de herramientas en una planta automotriz. Boston Dynamics (propiedad de Hyundai) describió esto como un paso importante hacia que los robots aborden la escasez de mano de obra calificada en las fábricas. También subraya el rápido progreso en destreza y seguridad robótica necesario para permitir que los humanoides colaboren con los trabajadores humanos.

Los vehículos autónomos también alcanzaron un nuevo hito. Tesla lanzó discretamente un servicio limitado de robotaxi en Austin, Texas: el primer despliegue de la compañía de autos que ofrecen viajes con ningún conductor humano a bordo. Alrededor de una docena de vehículos Tesla Model Y, que utilizan la versión más reciente del software Full Self-Driving de Tesla, empezaron a transportar pasajeros seleccionados esta última semana reuters.com reuters.com. Los pasajeros se sientan en el asiento delantero (como “monitores de seguridad”), pero los autos se conducen solos en un circuito urbano definido. El CEO Elon Musk celebró el lanzamiento como “la culminación de una década de trabajo arduo”, señalando que Tesla fabricó sus chips de IA y software completamente internamente para lograr este momento reuters.com. Los viajes se ofrecieron con una tarifa plana de $4.20 durante la prueba reuters.com. Aunque el piloto fue exitoso, los expertos advierten que es solo un primer paso. “Una prueba exitosa en Austin sería el final del principio – no el principio del final,” dijo el profesor de Carnegie Mellon Philip Koopman, enfatizando que la escala real de los robotaxis aún podría estar a años o décadas de distancia reuters.com. Aun así, el experimento de Tesla –junto con la expansión de los servicios de robotaxi de Waymo y Cruise– indica que hemos entrado en la era de los viajes sin conductor. Los reguladores se están poniendo al día: a medida que se acercaba el lanzamiento de Tesla, Texas aprobó una ley que requiere permisos para servicios de vehículos autónomos (vigente desde el 1 de septiembre) para garantizar la supervisión de la seguridad reuters.com.

Los robots también están proliferando más allá de las carreteras y las fábricas. En defensa, el Ejército de EE.UU. está avanzando en la investigación sobre el trabajo en equipo entre humanos y máquinas y vehículos de combate autónomos army.mil. Y en la tecnología de consumo, los robots asistentes siguen siendo un tema candente: desde drones impulsados por IA hasta robots asistentes para el hogar. La intersección de la IA y la robótica está dando lugar a creaciones novedosas: los investigadores del MIT, por ejemplo, utilizaron algoritmos de IA para diseñar nuevos planeadores submarinos autónomos para la exploración oceánica news.mit.edu. Con «cerebros» más inteligentes y un mejor hardware, los robots en 2025 son más capaces que nunca: trabajan junto a las personas, navegan la imprevisibilidad y pasan gradualmente de los laboratorios de investigación a la vida cotidiana.

Regulación de la IA y política global

En los Estados Unidos, el gobierno federal está invirtiendo recursos en la IA y buscando simplificar la regulación.

El presidente Donald Trump recibió el martes a líderes de tecnología y energía en una cumbre en Pittsburgh centrada en “impulsar” el crecimiento de la IA reuters.com.Flanqueado por CEOs de Meta, Microsoft, Google, ExxonMobil y otros, Trump anunció unos $90 mil millones en nuevas inversiones para proyectos de inteligencia artificial y energía limpia en Pensilvania reuters.com reuters.com.“Este es un día realmente triunfante… estamos haciendo cosas que nadie jamás pensó que fueran posibles,” dijo Trump sobre el impulso de la IA reuters.com.La Casa Blanca está preparando una serie de órdenes ejecutivas para apoyar la expansión de la IA, incluyendo medidas para facilitar la construcción de centros de datos y su conexión a la red eléctrica reuters.com.Una idea que se está considerando es abrir tierras federales para proyectos de centros de datos de IA reuters.com.Otro es acelerar las interconexiones de la red para nuevas plantas de energía dedicadas a servidores de IA que consumen mucha energía reuters.com.La administración incluso está considerando permisos especiales a nivel nacional para simplificar la construcción de centros de datos, eludiendo el sistema habitual de permisos estatales reuters.com.Estos movimientos se producen mientras la demanda de energía para los centros de datos de IA está aumentando a niveles récord en EE. UU., lo que genera preocupación por la escasez de electricidad reuters.com reuters.com.Al eliminar los obstáculos regulatorios, los funcionarios esperan acelerar los proyectos de infraestructura de IA y mantener a EE. UU.a la cabeza en la “carrera armamentista” global de IA con China reuters.com.

Los gobiernos de todo el mundo están corriendo para establecer normas sobre la rápida expansión de la IA. En Europa, la Ley de IA de la UE, la primera ley integral sobre inteligencia artificial del mundo, está pasando de la aprobación a la implementación. A partir de febrero de 2025, la prohibición de la Ley sobre sistemas de IA que representen un “riesgo inaceptable” ha entrado en vigor europarl.europa.eu. Esto prohíbe usos como la puntuación social o la vigilancia biométrica en tiempo real en lugares públicos europarl.europa.eu. La ley también impone nuevos requisitos de transparencia sobre la IA generativa. Los proveedores de grandes modelos de IA como ChatGPT deben revelar contenido generado por IA y publicar resúmenes de los datos con derechos de autor utilizados en el entrenamiento europarl.europa.eu. Cualquier imagen, audio o video generado por IA (por ejemplo, deepfakes) debe estar claramente etiquetado como tal europarl.europa.eu. Los sistemas de IA de alto riesgo (por ejemplo, en salud, educación o aplicación de la ley) requerirán auditorías y supervisión antes de su implementación europarl.europa.eu europarl.europa.eu. La UE está implementando estas reglas gradualmente durante los próximos dos años, dando tiempo a las industrias para cumplirlas europarl.europa.eu. Con esta Ley, la UE busca equilibrar la innovación con una “IA confiable y centrada en el ser humano”, estableciendo potencialmente un modelo para otros países whitecase.com.

En el escenario global, la coordinación en políticas de IA está tomando forma gradualmente.

Los líderes del G7 (Canadá, Francia, Alemania, Italia, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos) pusieron la IA en la agenda en su cumbre del mes pasado en Kananaskis, Canadá.La reunión produjo una “Declaración de los Líderes sobre la IA para la Prosperidad” que enmarcó la IA principalmente como una oportunidad económica rand.org.Las naciones del G7 lanzaron un Desafío Global de IA para Gobiernos para impulsar el uso de la IA en los servicios gubernamentales, y acordaron una hoja de ruta para la adopción de IA en pequeñas y medianas empresas rand.org.También se anunció una colaboración entre Canadá y el Reino Unido para investigar la seguridad de la IA (incluido un Memorando de Entendimiento con la empresa canadiense de IA Cohere) rand.org.Cabe destacar que el tono en el G7 enfatizó el crecimiento, la “prosperidad” y la competitividad tecnológica por encima de nuevas regulaciones sobre IA rand.org.Esto refleja un cambio: después de un año de intenso enfoque en la seguridad de la IA (con iniciativas como la Declaración de Bletchley Park del Reino Unido sobre los riesgos de la IA y las salvaguardias voluntarias de la industria redactadas a través del Proceso de IA de Hiroshima de la OCDE), el péndulo está volviendo a fomentar la innovación rand.org rand.org.Aun así, se expresaron preocupaciones sobre la IA de frontera al margen.La UIT de las Naciones Unidas organizó una Cumbre Global de IA para el Bien en Ginebra (del 8 al 11 de julio), donde expertos en ética como Abeba Birhane destacaron problemas de sesgo y censura en los despliegues actuales de IA thebulletin.org.Y este otoño, las Naciones Unidas convocarán su primer Foro Global de Gobernanza de la IA, con el objetivo de reunir a diplomáticos, investigadores e industria para discutir salvaguardas para la IA en la guerra, la ética y el desarrollo unidir.org.En resumen, se espera que la segunda mitad de 2025 vea una mezcla de ambición y ansiedad en torno a la IA en los círculos políticos, con importantes inversiones para impulsar el crecimiento de la IA, junto con incipientes esfuerzos para controlar sus riesgos.

A nivel estatal en EE.UU., 2025 ha visto una explosión de leyes relacionadas con la IA. Los 50 estados presentaron proyectos de ley sobre IA este año, y 28 estados (más D.C. y territorios) ya han promulgado más de 75 nuevas medidas sobre IA ncsl.org. Estas leyes cubren una amplia gama de temas: Arkansas aprobó normas que aclaran quién es el dueño del contenido generado por IA (asignando la propiedad intelectual a la persona o empresa que creó la entrada para la IA) ncsl.org. Montana promulgó una ley de “Derecho a Computar” para proteger el uso de la IA en infraestructuras críticas, al tiempo que exige evaluaciones de riesgos para la IA que controla elementos como las redes eléctricas ncsl.org. North Dakota prohibió el uso de robots impulsados por IA para acosar o perseguir a personas, actualizando su legislación penal ncsl.org. Y New York ahora exige que las agencias estatales publiquen un inventario de los sistemas de IA que utilizan, con el objetivo de lograr transparencia en la toma de decisiones algorítmicas que afectan a los ciudadanos ncsl.org. Esta ráfaga de legislación estatal pone de relieve la preocupación bipartidista por el impacto social de la IA, desde los deepfakes en elecciones hasta el sesgo en las herramientas de contratación. Los legisladores estadounidenses también están debatiendo la posibilidad de un organismo federal de supervisión de la IA y nuevos fondos para la investigación sobre seguridad de la IA, aunque estos esfuerzos permanecen en etapas iniciales.

Principales anuncios corporativos y movimientos empresariales en IA

El panorama corporativo en IA es ferozmente dinámico, ya que tanto los gigantes tecnológicos como las startups compiten por el liderazgo:

• La oleada de supercomputación de Meta: El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, reveló que su compañía está construyendo varios clústeres de supercomputación de IA masivos para entrenar los futuros modelos de “superinteligencia” de IA. “Al primero lo llamamos Prometheus y estará en línea en el ‘26,” escribió Zuckerberg, añadiendo que Meta también está construyendo un segundo clúster, Hyperion, que escala hasta 5 GW (gigavatios) de potencia con el tiempo theverge.com. Estas cifras sorprendentes subrayan la magnitud de las ambiciones de IA de Meta. Un análisis reciente sugiere que Meta se había rezagado en algunas áreas de investigación en IA el año pasado, pero las nuevas inversiones en computación podrían ayudarle a ponerse al día theverge.com. Al invertir miles de millones en silicio personalizado, centros de datos y talento (Meta incluso ha reclutado a destacados investigadores de IA de rivales como Apple y OpenAI theverge.com theverge.com), Zuckerberg apuesta fuerte a que una potencia informática sin precedentes permitirá logrará capacidades revolucionarias en IA.
• Consolidación del poder en la nube: La carrera armamentista por la infraestructura de IA llevó a una gran fusión. El “hiperescalador” de IA CoreWeave – un proveedor de nube de rápido crecimiento especializado en alojamiento de GPU – anunció planes para adquirir Core Scientific por $9 mil millones theverge.com. Core Scientific es un gran operador de centros de datos (originalmente conocido por la minería de criptomonedas) que recientemente se ha centrado en proporcionar potencia de cómputo para IA. CoreWeave, que ya aseguró acuerdos en la nube multimillonarios con OpenAI y Microsoft theverge.com, dijo que el acuerdo “mejorará la eficiencia operativa y reducirá el riesgo de nuestra futura expansión” theverge.com. La adquisición, realizada completamente en acciones, le daría a CoreWeave el control de las instalaciones de Core Scientific en varios estados theverge.com, ampliando instantáneamente su capacidad para cargas de trabajo de IA. Esto refleja cómo el auge de la IA está transformando la industria de los centros de datos a través de la consolidación, y cómo los nuevos actores en la nube corren para satisfacer la creciente demanda de los desarrolladores de modelos.
• Los fabricantes de chips entran en la contienda: Empresas establecidas de semiconductores están lanzando nuevos productos para satisfacer las voraces necesidades informáticas de la IA. El mismo día de la cumbre de Pittsburgh, Broadcom presentó su chip de red Tomahawk Ultra, dirigido directamente a centros de datos de IA reuters.com reuters.com. El chip actúa como un controlador de tráfico ultrarrápido que conecta cientos de procesadores de IA dentro de los racks de servidores. Ram Velaga de Broadcom afirmó que el Tomahawk Ultra puede conectar cuatro veces más GPUs juntas que el chip de red actual de Nvidia, y utiliza un protocolo basado en Ethernet en lugar del sistema propietario de Nvidia reuters.com. El objetivo es ayudar a las empresas a construir “superclústeres de IA” más grandes con componentes disponibles en el mercado, desafiando el dominio de Nvidia más allá de solo las GPUs. TSMC de Taiwán fabricará los nuevos chips de Broadcom con un proceso de vanguardia de 5 nm reuters.com. Esto sucede mientras Nvidia – cuyas acciones se han disparado por la demanda de chips de IA – enfrenta una competencia creciente en múltiples frentes: los TPUs propios de Google, los últimos aceleradores MI300 de AMD y ahora el silicio de red de jugadores como Broadcom (sin mencionar los planes de Intel para silicio optimizado para IA). La batalla por el mercado de hardware de IA está realmente en marcha, prometiendo chips más rápidos y eficientes para entrenar a la próxima generación de modelos.
• Gastos de las grandes tecnológicas en infraestructura de IA: La magnitud de la inversión en cómputo y energía para IA fue resaltada por varios anuncios. Google confirmó un acuerdo para asegurar hasta 3 GW de energía libre de carbono (principalmente hidroeléctrica) para sus centros de datos en EE. UU., asociándose con Brookfield Renewable para abastecer sus futuros supercomputadores de IA en el Medio Oeste reuters.com reuters.com. Blackstone, la firma de capital privado más grande del mundo, dijo que invertirá $25 mil millones en la construcción de nuevos centros de datos y plantas de gas natural en Pensilvania para apoyar el crecimiento de la IA y la nube reuters.com reuters.com. Y Oracle supuestamente expandió su asociación con OpenAI a través del proyecto “Stargate”, acordando proporcionar una capacidad adicional de 4,5 GW en centros de datos en la nube en EE. UU. para uso exclusivo de OpenAI theverge.com. (Para ponerlo en contexto, 4,5 GW equivale a añadir la capacidad de varios grandes plantas eléctricas dedicadas solo a servidores para entrenar y ejecutar modelos de IA). Estas cifras asombrosas ilustran el boom de infraestructura impulsado por la IA: la construcción de centros de datos, acuerdos eléctricos y la fabricación de chips están creciendo para satisfacer las necesidades de la IA.
• Lanzamientos de productos y asociaciones: En el ámbito de los productos, las empresas están incorporando funciones de IA en servicios convencionales. Microsoft comenzó a probar nuevas funciones de Copilot Plus en Windows que utilizan IA para tareas como describir imágenes en la pantalla y generar texto alternativo automáticamente theverge.com. YouTube anunció planes para desmonetizar contenido “generado por IA de baja calidad”, aclarando las reglas para desalentar videos spam de IA de bajo esfuerzo theverge.com. Google, más allá de sus anuncios en I/O, amplió su asistente Gemini AI a ofertas empresariales e incluso presentó un adelanto de gafas AR basadas en Android (con Xreal) que integran Gemini para superposiciones de información en tiempo real theverge.com theverge.com. Y en un cruce notable, xAI (la startup de IA de Elon Musk) aseguró un contrato con el Departamento de Defensa junto con OpenAI, Anthropic y Google para proveer servicios de IA al gobierno estadounidense theverge.com. La Oficina de Inteligencia Artificial y Digital del Pentágono otorgó a xAI hasta 200 millones de dólares, incluso cuando el chatbot Grok de Musk acababa de sufrir una crisis de relaciones públicas (más sobre esto abajo) theverge.com theverge.com. El contrato incluye el lanzamiento de una plataforma “Grok for Government” para modelos de IA seguros y personalizados para usos de seguridad nacional theverge.com. Todos estos desarrollos muestran cómo cada sector importante —desde las redes sociales hasta la defensa— está siendo impactado por la IA, y tanto grandes como pequeñas empresas están luchando por reclamar su espacio.
• Ética y Batallas Legales de la IA: El despliegue rápido de la IA también ha dado lugar a disputas legales y éticas. En Europa, un grupo de editores presentó una denuncia antimonopolio contra Google, argumentando que los nuevos resúmenes de búsqueda generados por IA de Google (“AI Overviews”) extraen injustamente su contenido y los obligan a un dilema: permitir que sus artículos entrenen la IA de Google o ser relegados en los resultados de búsqueda theverge.com. Están instando a los reguladores de la UE a intervenir con medidas provisionales theverge.com. Mientras tanto, en EE.UU., OpenAI cerró su acuerdo de alto perfil para adquirir Global Illumination (creadores del hardware del chatbot io, cofundado por Jony Ive) para diseñar dispositivos de consumo enfocados en IA, pero de inmediato enfrentó una demanda por secretos comerciales relacionada con la adquisición theverge.com theverge.com. Y en un caso insólito, xAI fue sorprendida operando un centro de datos alimentado por gas sin permiso en Tennessee para alimentar sus servidores de IA; tras la presión local, la empresa de Musk obtuvo un permiso retroactivo para 15 generadores de gas natural, aunque imágenes satelitales sugieren que había 24 generadores en el sitio theverge.com theverge.com. Los grupos medioambientales siguen preocupados por las emisiones y el precedente que marca el que una empresa de IA “avance rápido y rompa” las normas ambientales. Estos incidentes subrayan que a medida que las empresas de IA escalan, se topan con retos legales y de responsabilidad en el mundo real.

Avances en Investigación y Academia

La investigación académica en IA está floreciendo junto al progreso de la industria, y a menudo proporciona las próximas ideas sobre las que las empresas construirán. En el último mes, académicos han anunciado avances notables en múltiples campos:

• Mejorando el razonamiento de la IA: Un equipo de investigadores (incluidos científicos del MIT) desarrolló un nuevo método para que los grandes modelos de lenguaje (LLM) sean mejores en tareas de razonamiento complejo. Al entrenar los modelos para ser más adaptables y para dividir los problemas en subtareas, demostraron mejoras significativas en la planificación estratégica y la optimización de procesos news.mit.edu. Esto podría ayudar a los sistemas de IA a abordar desafíos como la programación de horarios, demostraciones teóricas o la gestión de cadenas de suministro que requieren razonamiento en múltiples pasos, áreas donde los LLM actuales aún tienen dificultades.
• IA en Medicina de Precisión: En el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, los científicos presentaron CellLENS, un sistema de IA que puede identificar subtipos ocultos de células en imágenes microscópicas de tejidos news.mit.edu. Esto ayuda a revelar patrones sutiles en cómo se comportan las células individuales dentro de tumores u órganos, mejorando nuestra comprensión de la heterogeneidad celular. La investigación, publicada el 11 de julio, muestra potencial para la inmunoterapia contra el cáncer: al identificar subpoblaciones celulares raras que afectan cómo responde un tumor al tratamiento, la IA puede guiar terapias más precisas y personalizadas news.mit.edu news.mit.edu.
• Robots Submarinos Autónomos: En el ámbito de la robótica, investigadores del MIT crearon una cadena de diseño impulsada por IA para novedosos planeadores submarinos: pequeños vehículos autónomos que «planean» a través del océano para recolectar datos. La IA optimiza la forma y trayectoria del planeador usando modelos hidrodinámicos, resultando en nuevos vehículos del tamaño de una tabla con diseños únicos que la intuición ingenieril tradicional no había concebido news.mit.edu news.mit.edu. Estos planeadores pueden recorrer largas distancias de manera eficiente aprovechando los cambios de flotabilidad, y podrían ayudar a los científicos a monitorear los ecosistemas marinos o métricas climáticas de manera más efectiva.
• IA para la Ciencia de los Materiales: Un informe del 4 de julio de un equipo del MIT demostró un sistema robótico que puede medir y analizar rápidamente nuevas muestras de materiales news.mit.edu. La sonda robótica utiliza IA para decidir cómo ajustar los parámetros experimentales en tiempo real, acelerando significativamente la caracterización de nuevos materiales semiconductores. Este tipo de asistente de laboratorio automatizado podría acelerar los descubrimientos en celdas solares, baterías y otros materiales, eliminando la lenta prueba y error humana: un ejemplo de cómo la IA amplifica la experimentación científica.
• La “paradoja” de la IA y la energía: Los investigadores también están examinando la propia huella ambiental de la IA y su potencial. Un simposio anual de la Iniciativa de Energía del MIT debatió la IA como tanto un problema como una solución para la crisis climática news.mit.edu. Por un lado, el entrenamiento de IA es intensivo en energía: un solo modelo grande puede consumir tanta energía como varias cientos de viviendas durante su ciclo de vida. Por otro lado, la IA puede mejorar drásticamente la optimización de la red, la modelización climática y el descubrimiento de tecnologías de energía limpia. El consenso fue que se necesitan esfuerzos interdisciplinarios para asegurar que la huella de carbono de la IA se mitigue incluso mientras se aprovechan sus capacidades para la sostenibilidad news.mit.edu. Una idea intrigante es utilizar la IA para diseñar chips y algoritmos de IA más eficientes (una especie de ciclo de auto-mejora de la IA para reducir el consumo de energía).

En los círculos académicos, también está creciendo el enfoque en la seguridad, alineación y ética de la IA como disciplinas legítimas de investigación. Las conferencias sobre la alineación de la IA (asegurar que los objetivos de los sistemas de IA estén alineados con los valores humanos) han atraído no solo a filósofos sino también a científicos de la computación que proponen enfoques técnicos. Este año se han visto estudios sobre redes neuronales más interpretables, sobre técnicas para evitar las “alucinaciones” de los modelos de IA, y sobre la evaluación del sentido común de la IA. Y, notablemente, el prestigioso Premio Turing (el “Premio Nobel de la Computación”) fue otorgado en marzo a Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Yann LeCun por su trabajo pionero en aprendizaje profundo, un reconocimiento de que las ideas fundacionales del campo realmente han cambiado el mundo. Ahora, una nueva generación de investigadores está construyendo sobre ese legado para abordar los difíciles problemas no resueltos a medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más poderosos.

Comentarios destacados y perspectivas de expertos

En medio del frenesí por el desarrollo de la IA, las voces líderes en tecnología y ciencia están ofreciendo comentarios agudos – algunos optimistas, otros cautelosos – sobre hacia dónde nos dirigimos:

• Advertencias sobre riesgos existenciales: Geoffrey Hinton, a menudo conocido como el “Padrino de la IA”, ha emitido algunas de las advertencias más contundentes. Tras dejar Google para poder hablar libremente, Hinton declaró a Reuters que la IA superinteligente podría representar una amenaza “más urgente” para la humanidad que el cambio climático, un riesgo que cree podría materializarse en décadas reuters.com reuters.com. “No me gustaría decir que no hay que preocuparse por el cambio climático… pero creo que [la IA] podría resultar ser todavía más urgente”, dijo Hinton, señalando que no hay una forma evidente de “simplemente detener” una IA descontrolada como podríamos reducir las emisiones de carbono reuters.com reuters.com. Firmó la carta de alto perfil que insta a una pausa en los experimentos masivos de IA, aunque reconoce que una moratoria puede ser “totalmente irrealista” y en su lugar aboga por que ahora se realicen investigaciones intensivas en técnicas de seguridad de IA reuters.com reuters.com. Otro ganador del Premio Turing, Yoshua Bengio y otros han expresado que mitigar los riesgos de extinción por IA debe ser una prioridad global equiparable a la prevención de una guerra nuclear linkedin.com medium.com. Estas advertencias han impulsado propuestas de algunos legisladores para una supervisión internacional – por ejemplo, un grupo de parlamentarios de la UE pidió una cumbre global sobre el futuro de la IA, y la ONU ha planteado la idea de un organismo regulador de IA similar al organismo de control nuclear OIEA reuters.com.
• Voces de optimismo y pragmatismo: No todos en la comunidad de IA se centran en escenarios apocalípticos. Expertos como Andrew Ng argumentan que los riesgos actuales de la IA son más inmediatos: desde algoritmos sesgados hasta la pérdida de empleos, y requieren soluciones prácticas en vez de hipotéticas. Ng comparó recientemente el miedo a la IA con “la sobrepoblación en Marte”, instando a las empresas a mejorar la transparencia y la equidad de los modelos en lugar de entrar en pánico por una superinteligencia descontrolada (una postura compartida por Yann LeCun de Meta). Otros investigadores defienden el potencial positivo de la IA: “La IA hará un bien enorme,” ha dicho el propio Hinton, desde educación personalizada hasta avances médicos fortune.com. La tensión entre aprovechar los beneficios de la IA y controlar sus peligros es un tema central en los debates de expertos. Fei-Fei Li, investigadora líder en IA, a menudo enfatiza la necesidad de voces diversas y un diseño centrado en el ser humano en la IA para que estas tecnologías “amplíen y no reemplacen” a las personas. Y muchos señalan que la IA es solo una herramienta: si se dirige adecuadamente, podría ayudar a resolver problemas urgentes como el descubrimiento de medicamentos o la adaptación climática mucho más rápido que antes.
• Líderes de la industria opinan: Los CEO tecnológicos también intervienen como estadistas de la era de la IA. Satya Nadella de Microsoft señaló recientemente que la IA está en un punto de inflexión, como “el momento de la imprenta de Gutenberg”, y enfatizó “guías, no frenos”, argumentando que el desarrollo responsable, y no una pausa, es el camino a seguir. Sam Altman de OpenAI, tras una gira mundial reuniéndose con reguladores, reconoció la necesidad de cierta regulación (e incluso propuso un régimen internacional de licencias para los modelos más poderosos), pero también advirtió sobre el exceso que puede frenar la innovación. Cuando OpenAI decidió retrasar la publicación de su modelo abierto, Altman explicó con franqueza que fue porque “una vez que lo hacemos open-source, no podemos deshacerlo”, resaltando el peso de esa decisión techcrunch.com techcrunch.com. Dario Amodei de Anthropic ha destacado la importancia de la investigación en alineamiento de la IA, señalando que su empresa está probando formas de hacer que la IA explique su razonamiento y siga reglas éticas explícitas. Y Demis Hassabis de Google DeepMind reflexionó que podríamos ver surgir una “constitución de la AGI (inteligencia artificial general)”: un conjunto de valores y restricciones que se inculcarían a la IA superinteligente para garantizar que siga siendo beneficiosa.
• Reacciones públicas y cultura: Figuras públicas de diversos ámbitos también están opinando sobre el impacto de la IA. En política, algunos candidatos presidenciales de EE. UU. para 2024 han incluido la IA en su plataforma; por ejemplo, una campaña centrada en la tecnología de RFK Jr. propuso poner “IA en todo” en el gobierno, un enfoque que críticos calificaron de “un desastre” debido a preocupaciones sobre la supervisión theverge.com theverge.com. En el entretenimiento, actores y guionistas están lidiando con el avance de la IA: los sindicatos de Hollywood han estado negociando límites sobre los clones digitales de los artistas. Justo esta semana, la banda indie Deerhoof retiró su música de Spotify, protestando que las regalías del streaming podrían financiar investigaciones de IA para tecnología militar – “no queríamos que nuestra música financiara tecnología bélica de IA,” dijo la banda, reflejando la ansiedad de los artistas theverge.com. Y los usuarios cotidianos están encontrando la IA de nuevas maneras, desde los videos virales de deepfake en TikTok (algunos inofensivos, muchos preocupantes) theverge.com hasta bots de atención al cliente impulsados por IA que finalmente se acercan a la utilidad humana. Esta mezcla de entusiasmo e inquietud en el discurso público demuestra que la IA ya no es un tema de nicho: es una conversación generalizada que toca la ética, el empleo, la creatividad y mucho más.

Fuentes: Comunicados de prensa oficiales de la empresa; The Verge theverge.com theverge.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com; European Parliament News europarl.europa.eu europarl.europa.eu; MIT News news.mit.edu news.mit.edu; Wired theverge.com; Bloomberg reuters.com; Informe del Congreso NCSL ncsl.org; Comentario de la RAND Corporation rand.org rand.org; y entrevistas con expertos en varios medios reuters.com reuters.com.

• Llamados de atención sobre el mal uso de la IA: Los expertos no evitan exponer los usos más oscuros de la IA. Una reciente investigación de Wired reveló la existencia de una industria artesanal de sitios web “desnudificadores de IA” que emplean IA generativa para producir imágenes falsas de desnudos de mujeres a partir de fotos con ropa, lo que equivale a una forma automatizada de acoso theverge.com. Sorprendentemente, se descubrió que decenas de estos sitios operaban abiertamente e incluso obtenían ganancias a través de redes de anuncios. El investigador Alexios Mantzarlis de Indicator, quien lideró el estudio, criticó a los principales proveedores tecnológicos por apoyar inadvertidamente este abuso. “Deberían haber dejado de proporcionar cualquier tipo de servicio a los desnudificadores de IA cuando estaba claro que su único propósito era el acoso sexual,” dijo Mantzarlis theverge.com. Su equipo descubrió que 62 de estos 85 sitios dependían de servicios de grandes empresas como Amazon (para alojamiento) o Google (para APIs de inicio de sesión), lo que implica al ecosistema tecnológico convencional en la habilitación de usos maliciosos de la IA theverge.com theverge.com. Tras la indignación pública, algunos proveedores comenzaron a retirar servicios de estos sitios, y los reguladores en Europa observan de cerca bajo las nuevas normativas contra imágenes no consentidas generadas por IA. Este episodio resalta cómo la ética de la IA no es solo teórica: tiene implicaciones reales y urgentes para los derechos y la seguridad de las personas, y los expertos exigen rendición de cuentas.

Por último, vale la pena señalar un poco de humor y humildad en la IA entre los expertos. Cuando se les preguntó sobre el progreso acelerado, un investigador de IA comentó con ironía que los modelos actuales son “a menudo incorrectos pero nunca dudan”. A medida que los sistemas de IA producen respuestas con confianza (y errores ocasionales), esa observación irónica cobra sentido. La tarea ahora, como dijo un científico de Google, es “convertir estos aproximadores universales en herramientas confiables”: lograr que la IA sepa lo que no sabe. En este momento de avance vertiginoso, las mentes líderes en IA del mundo están tanto asombradas como conmovidas por la tecnología que han creado. El consenso: estamos entrando en un nuevo capítulo de la revolución de la IA, y se necesitará una colaboración sin precedentes entre investigadores, industria, legisladores y la sociedad para garantizar que esta poderosa tecnología beneficie verdaderamente a la humanidad. La historia de la IA en 2025 es una de innovación extraordinaria, y un reconocimiento de que la forma en que enfrentemos sus desafíos ahora dará forma a nuestro futuro durante las próximas décadas.