La IA a Toda Marcha: Avances, Apuestas Multimillonarias y Políticas Audaces – Resumen de Noticias (20–21 de julio de 2025)
En las últimas 48 horas, el mundo de la inteligencia artificial ha sido testigo de una vorágine de grandes avances, movimientos millonarios y audaces acciones gubernamentales. Desde un logro histórico en la investigación de IA hasta acuerdos de financiación masiva y nuevos pasos regulatorios, estos son los principales desarrollos en IA del 20 al 21 de julio de 2025.
OpenAI resuelve la Olimpiada de Matemáticas y deja entrever GPT-5
OpenAI ha alcanzado un impresionante hito en la investigación: un modelo experimental de lenguaje grande desarrollado por la compañía obtuvo una puntuación de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) 2025 analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. La IA resolvió 5 de 6 problemas notoriamente difíciles bajo condiciones de competencia, obteniendo 35/42 puntos, a la par de los mejores prodigios matemáticos humanos del mundo analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. “Nuestro último LLM experimental de razonamiento ha logrado un antiguo gran desafío en IA: rendimiento a nivel de medalla de oro en la competencia matemática más prestigiosa del mundo — la Olimpiada Internacional de Matemáticas,” anunció Alexander Wei, investigador de OpenAI, en una publicación en redes sociales analyticsindiamag.com. Señaló que los problemas de la IMO exigen “un nuevo nivel de pensamiento creativo sostenido”, subrayando cuánto ha avanzado el razonamiento de la IA en solo unos pocos años analyticsindiamag.com.
Este modelo genio de las matemáticas aún no se ha lanzado públicamente analyticsindiamag.com, pero el avance llega mientras OpenAI ya se está preparando para su próximo gran lanzamiento. Wei reveló que GPT-5 está en el horizonte y será “un sistema de múltiples modelos especializados” – cada uno experto en diferentes tareas – orquestados por un algoritmo de enrutamiento inteligente analyticsindiamag.com. Este enfoque modular eliminaría la necesidad de que los usuarios elijan modelos específicos, ya que las indicaciones se enviarán automáticamente al submodelo más adecuado analyticsindiamag.com. De hecho, personas internas sugieren que el lanzamiento de GPT-5 es inminente, y OpenAI incluso ha comenzado a entrenar GPT-6 en paralelo analyticsindiamag.com. La empresa no ha confirmado fechas exactas, pero Wei dijo a los usuarios “estamos emocionados de que lo prueben” GPT-5 pronto analyticsindiamag.com – insinuando que una nueva era de capacidades de IA podría estar a la vuelta de la esquina.
Los agentes de IA se vuelven convencionales: ChatGPT se vuelve autónomo, AWS sigue el ejemplo
Los últimos días también marcaron un avance hacia asistentes de IA más autónomos. OpenAI comenzó a implementar un nuevo y potente modo “Agente ChatGPT” que permite a su popular chatbot realizar acciones en línea en nombre del usuario ts2.tech. En este modo agente, ChatGPT ahora puede navegar por la web, usar complementos e incluso hacer compras o reservas para los usuarios, yendo más allá de la simple pregunta y respuesta pasiva para ejecutar tareas activamente ts2.tech. A partir del 17 de julio, los suscriptores de pago de ChatGPT obtuvieron acceso a esta función, que OpenAI promociona como un gran paso más allá de los chatbots ordinarios. Por ejemplo, una demostración mostró al agente de IA ordenando exitosamente un atuendo para una boda completamente por sí solo, teniendo en cuenta el código de vestimenta del evento y el clima local ts2.tech. Los primeros usuarios se sorprendieron por la conveniencia (“¡No puedo creer que lo hizo todo sin mí!”, exclamó uno), mientras que otros pidieron precaución al dejar que una IA tenga acceso libre a tarjetas de crédito. Cabe destacar que esta función de agente sigue no disponible en la UE por ahora debido a la incertidumbre sobre las próximas regulaciones, lo que frustra a algunos usuarios europeos que sienten que se lo están perdiendo ts2.tech. OpenAI dice que la supervisión humana sigue siendo esencial, incluso mientras muestra un vistazo de un futuro donde las tareas digitales mundanas – desde reservar boletos hasta planificar vacaciones – podrían ser completamente delegadas a la IA ts2.tech.Para no quedarse atrás, Amazon anunció su propia incursión en los agentes de IA en su cumbre anual de la nube AWS. El ejecutivo de AWS Swami Sivasubramanian presentó “AgentCore,” un nuevo conjunto de herramientas para construir agentes de IA autónomos a escala en Amazon Web Services ts2.tech. AgentCore proporcionará a las empresas los componentes básicos – un intérprete de código seguro y aislado, un navegador web integrado y más – para desplegar agentes de IA que puedan manejar tareas complejas mientras mantienen el control empresarial ts2.tech. Amazon respalda esta iniciativa con una inversión importante: prometió 100 millones de dólares adicionales para financiar startups que desarrollen soluciones de “IA agentica” a través de su Generative AI Innovation Center ts2.tech. “Es un cambio tectónico… Revoluciona la forma en que se construye el software… y, potencialmente lo más impactante, cambia cómo el software interactúa con el mundo – y cómo interactuamos nosotros con el software,” dijo Sivasubramanian, vicepresidente de AWS para Datos e IA, describiendo el auge de los agentes autónomos ts2.tech. Amazon también lanzó un Mercado de Agentes de IA para ayudar a las empresas a encontrar soluciones de agentes verificadas ts2.tech. Aunque estos agentes prometen automatizar gran parte del trabajo digital tedioso, el ejecutivo de Amazon también enfatizó la necesidad de establecer límites, señalando que esto “introduce una serie de nuevos desafíos” incluso mientras revoluciona la forma en que usamos el software ts2.tech ts2.tech.
Hollywood adopta la IA generativa para efectos visuales
Las industrias creativas también están aprovechando los nuevos poderes de la IA. Netflix reveló esta semana que ha comenzado a utilizar herramientas de IA generativa para producir escenas de efectos visuales en sus producciones, lo que podría transformar la forma en que se hacen las películas y series. En una demostración reciente, el gigante del streaming mostró una secuencia de VFX asistida por IA en una próxima serie que se completó 10 veces más rápido y barato que usando métodos tradicionales ts2.tech. El sistema de IA fue capaz de insertar imágenes generadas por computadora complejas en metraje de acción real con un realismo sorprendente; un ejemplo mostró una criatura fantástica generada por IA integrada perfectamente en una escena, con sombras y luces realistas, todo sin sensores especializados ni pantallas verdes ts2.tech. El codirector ejecutivo de Netflix, Ted Sarandos, enfatizó que la tecnología es una herramienta para potenciar la creatividad humana, no para reemplazarla. “La IA representa una oportunidad increíble para ayudar a los creadores a hacer películas y series mejores, no solo más baratas… esto es gente real haciendo trabajo real con mejores herramientas,” dijo Sarandos, rechazando los temores de que la automatización desplace a los artistas ts2.tech. Netflix afirma que muchos de sus artistas ya usan IA para tareas como la previsualización, y la empresa incluso está experimentando con contenido personalizado impulsado por IA y tramas interactivas que se lanzarán a finales de este año ts2.tech. La conclusión: desde asistentes de oficina hasta estudios de cine, las innovaciones de IA lanzadas esta semana están cambiando rápidamente los flujos de trabajo, y las empresas están ansiosas por demostrar que pueden aprovechar estas herramientas de manera responsable y creativa.
Las jugadas millonarias de la Gran Tecnología en IA
Los gigantes tecnológicos, por su parte, han estado redoblando su apuesta por la IA con inversiones asombrosas y movimientos de talento. Meta (la empresa matriz de Facebook) causó revuelo al formar una nueva división interna llamada “Superintelligence Labs” y prometer destinar recursos sin precedentes a la IA avanzada. El CEO Mark Zuckerberg se ha comprometido a invertir “cientos de miles de millones de dólares” para construir los enormes centros de datos e I+D necesarios para la IA a gran escala reuters.com. Durante la última semana, Meta inició una ola de contrataciones “intensificando la guerra de talento en Silicon Valley” reuters.com: la empresa fichó a los principales investigadores de IA de sus rivales – incluyendo al menos dos científicos senior de IA de Apple – e incluso contrató a Alexandr Wang, el fundador de 28 años de Scale AI, para que sea el nuevo Director de IA de Meta ts2.tech reuters.com. La agresiva contratación de Zuckerberg llega después de que los propios modelos de Meta quedaran rezagados frente a la competencia; pruebas internas mostraron que la última versión del modelo LLaMA de Meta iba por detrás de OpenAI y otros ts2.tech. Al captar talento e invertir dinero en infraestructura, Meta espera ponerse al día en la carrera de la IA. Ya ha invertido 14.300 millones de dólares por una participación del 49% en Scale AI, una startup de etiquetado de datos, para asegurar datos de entrenamiento de IA y personal clave reuters.com. Meta también está construyendo nuevos superordenadores de IA – incluyendo un centro de datos de 1 gigavatio en Ohio y una instalación aún mayor de 5 gigavatios llamada “Hyperion” en Luisiana – que estarán entre los mayores centros de computación del mundo ts2.tech ts2.tech. “Estamos construyendo varios clústeres titánicos más… solo uno dsi estas cubren una parte significativa de la huella de Manhattan,” escribió Zuckerberg en un memorando, subrayando la escala épica de la apuesta de Meta por la IA ts2.tech. Su visión: un ejército de asistentes de IA y generadores de contenido integrados en todos los productos de Meta, todos impulsados por supercomputación interna a una escala colosal ts2.tech.
Alphabet’s Google ha estado igualmente ocupado en la carrera por el talento en IA. En un movimiento sorpresivo, la división DeepMind de Google llegó a un acuerdo para contratar al equipo principal de ingeniería de la startup de IA Windsurf – una empresa conocida por su asistente de codificación impulsado por IA – en lo que equivale a una “adquisición por talento” de $2.4 mil millones reuters.com reuters.com. El acuerdo, anunciado el 12 de julio, implica que Google pague $2.4 mil millones en tarifas de licencia por la tecnología de Windsurf y sume a su CEO y principales investigadores, sin adquirir formalmente la startup reuters.com reuters.com. Esto ocurrió después de que Google rechazara una oferta rival de OpenAI, que había estado en conversaciones para comprar Windsurf por $3 mil millones reuters.com. Google dijo que está “emocionado de dar la bienvenida a algunos de los mejores talentos en codificación de IA del equipo de Windsurf a Google DeepMind para avanzar en nuestro trabajo en codificación agente” reuters.com – lo que indica que el grupo probablemente trabajará en IA que pueda escribir y depurar código de forma autónoma. Tras la adquisición de Google, otro actor, Cognition AI, intervino para adquirir el resto del negocio de Windsurf por completo (su propiedad intelectual de producto y contratos de clientes) en un acuerdo anunciado el 14 de julio reuters.com reuters.com. Los términos financieros no fueron revelados, pero los inversionistas de Windsurf ya estaban satisfechos con el pago de Google, que les dio liquidez mientras conservaban participaciones accionarias reuters.com reuters.com. Estos movimientos reflejan una tendencia más amplia: los gigantes tecnológicos están gastando enormes sumas no solo en investigación de IA, sino en talento en IA, pagando efectivamente por cerebros en lugar de negocios. Microsoft y AmAmazon ha adquirido de manera similar startups de IA mediante acuerdos discretos centrados en el talento en los últimos meses ts2.tech ts2.tech. Como comentó un analista, las grandes empresas están en una “carrera armamentista” por expertos en IA, intentando asegurar capital humano sin desencadenar el escrutinio antimonopolio que podrían provocar las adquisiciones completas ts2.tech.
Mientras tanto, la competencia también se está extendiendo a las plataformas de consumo. Según se informa, Google está respaldando esfuerzos para llevar la IA a los teléfonos inteligentes: su brazo de inversiones ha invertido en Perplexity AI, una startup detrás de un nuevo navegador móvil potenciado por IA llamado Comet. Reuters informa que Perplexity está en conversaciones con fabricantes de teléfonos para que el navegador Comet AI venga preinstalado en los dispositivos, con el objetivo de desafiar el dominio de Chrome de Google con un navegador que tiene un chatbot de IA integrado ts2.tech. El navegador permitiría a los usuarios hacer preguntas complejas y que la IA busque y sintetice información al instante, representando otro frente donde la IA está transformando las experiencias de los usuarios.
Auge de inversiones mientras las startups de IA se disparan en valor
La fiebre de inversión en IA está alcanzando nuevos máximos en 2025. Un nuevo informe de PitchBook muestra que la financiación de startups en EE. UU. aumentó un 75,6% en la primera mitad de 2025, sumando un total de 162,8 mil millones de dólares, el nivel más alto desde el auge del capital de riesgo en 2021 reuters.com. De manera notable, casi dos tercios de todo el capital de riesgo este año se destinó a startups de IA, ya que los inversores buscan los próximos grandes avances impulsados por la IA generativa ts2.tech ts2.tech. Solo en el último trimestre, 69,9 mil millones de dólares se invirtieron en startups estadounidenses, gran parte de ellos en acuerdos de IA reuters.com. Entre los mega-acuerdos más destacados se encuentran la recaudación de fondos de OpenAI por 40 mil millones de dólares para financiar sus necesidades de computación, y la compra por parte de Meta de 14,3 mil millones de dólares de casi la mitad de Scale AI reuters.com. Otras empresas de IA también aseguraron rondas de financiación superiores a mil millones de dólares, desde Anthropic hasta Adept y más, reflejando el optimismo febril en torno a la inteligencia artificial. “Creo que esto es consecuencia de que OpenAI y Anthropic siguen creciendo a ritmos increíbles,” explicó un capitalista de riesgo sobre esta fiebre del oro, señalando que todos buscan el próximo gran avance en IA en áreas que van desde la robótica hasta el descubrimiento de fármacos reuters.com. Irónicamente, aunque el dinero fluye hacia las startups, muchas firmas de capital de riesgo están teniendo dificultades para recaudar nuevos fondos (la recaudación de fondos de VC ha caído alrededor de un 34% interanual) ts2.tech – una señal de cautela entre los propios inversores – pero el miedo a quedarse fuera de la IA es tan fuerte que el dinero sigue fluyendo generosamente hacia el sector.Varias startups de IA de alto perfil han visto cómo sus valoraciones se disparan casi de la noche a la mañana. Anthropic, el creador del chatbot Claude, supuestamente está planeando otra ronda de inversión que podría valorar a la empresa en la asombrosa cifra de $100 mil millones, frente a una valoración de $61.5 mil millones a principios de este año pymnts.com pymnts.com. Según un informe de Bloomberg, los inversores se han acercado a Anthropic con ofertas no solicitadas, impresionados por el rápido crecimiento de los ingresos de la startup (los ingresos anualizados de Claude saltaron de $3 mil millones a $4 mil millones solo en el último mes) pymnts.com. Otra estrella en ascenso es Perplexity AI – la misma startup de búsqueda que colabora con Google en móviles – que acaba de asegurar $100 millones en nueva financiación que la valora en $18 mil millones economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Sorprendentemente, Perplexity estaba valorada en solo $1 mil millón el año pasado; su salto de dieciocho veces en valoración pone a la joven empresa a la par de firmas consolidadas del Fortune 500 ts2.tech. Tales cifras ilustran el “increíble” apetito de los inversores por las apuestas en IA generativa ts2.tech. Incluso actores de nicho más pequeños están recaudando grandes sumas. En un ejemplo, una startup de IA que trabaja en generación de código, Cursor, pasó de cero a $100 millones en ingresos recurrentes en menos de dos años para enero de 2025 reuters.com, demostrando lo rápido que puede escalar un producto de IA exitoso. El boom de inversión en IA también está atrayendo a nuevos participantes: la semana pasada, JPMorgan Chase anunció que está creando una unidad de investigación dedicada a cubrir empresas privadas de IA ts2.tech, y un veterano inversor tecnológico lanzó un fondo de $175 millones centrado únicamente enStartups de IA ts2.tech. El consenso en Silicon Valley es que el potencial transformador de la IA – y las enormes ganancias que podrían venir con ello – han justificado valoraciones que eran inimaginables hace un año.El gobierno de EE. UU. invierte miles de millones en la carrera de la IA
Los gobiernos no están quedándose al margen. En Estados Unidos, la semana pasada se vio un impulso orquestado para fortalecer el liderazgo estadounidense en IA tanto a través de la inversión como de la desregulación. El presidente Donald Trump convocó una cumbre de alto perfil titulada “Innovación en Energía e IA” en Pittsburgh el 15 de julio, reuniendo a directores ejecutivos de tecnología, ejecutivos del sector energético y funcionarios de defensa para diseñar estrategias sobre cómo expandir la capacidad de IA de EE. UU. reuters.com reuters.com. En la cumbre (organizada en la Universidad Carnegie Mellon por el senador Dave McCormick), Trump y los organizadores anunciaron aproximadamente $90 mil millones en nuevas inversiones relacionadas con IA concentradas en Pensilvania reuters.com. “Este es un día realmente triunfal… estamos haciendo cosas que nadie pensó que fueran posibles,” proclamó Trump, celebrando la llegada de proyectos tecnológicos a la región reuters.com. Entre los proyectos más destacados: Google presentó un acuerdo de $3 mil millones para 3 GW de nueva energía hidroeléctrica para alimentar sus futuros centros de datos, un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años que respaldará el crecimiento de la nube de IA de Google en el estado reuters.com. En el mismo evento, el gigante de inversiones Blackstone dijo que invertirá $25 mil millones en centros de datos e infraestructura energética en Pensilvania, una apuesta masiva destinada a respaldar la demanda de IA y computación en la nube reuters.com. Varias otras empresas promocionaron nuevos parques de centros de datos de IA, incluido un proyecto de $6 mil millones de la startup CoreWeave para reconvertir un sitio de acería en un centro de supercomputación de IA reuters.com <a href=»https://www.reuters.coreuters.com. La cumbre destacó cuán críticos se han vuelto la energía eléctrica y la infraestructura en la carrera de la IA: las grandes tecnológicas están luchando por asegurar suficiente electricidad para los centros de datos que consumen mucha energía y que entrenan y ejecutan modelos de IA reuters.com. La Casa Blanca, por su parte, está preparando acciones ejecutivas para ayudar, incluyendo órdenes para acelerar los permisos para proyectos energéticos y ofrecer tierras federales para nuevos centros de datos, abordando los cuellos de botella que amenazan con frenar la expansión de la IA reuters.com. Un “Plan de Acción de IA” interno ordenado por Trump en enero (con el objetivo de “convertir a Estados Unidos en la capital mundial de la IA”) debe estar listo para el 23 de julio, y los funcionarios señalaron que Trump marcará esa fecha con un importante discurso en el que expondrá más medidas a favor de la IA reuters.com. Cabe destacar que la administración ha estado eliminando algunas regulaciones en nombre del crecimiento de la IA; a principios de este año Trump revocó una orden ejecutiva de la era Biden de 2023 sobre la seguridad de la IA que exigía a las empresas revelar ciertos datos de riesgo sobre sus modelos de IA ts2.tech. La postura actual de la Casa Blanca es clara: priorizar la innovación y “eliminar barreras” para los desarrolladores de IA estadounidenses, incluso cuando los críticos advierten que una supervisión más laxa podría tener desventajas ts2.tech ts2.tech.
La seguridad nacional es otro gran motivador para la acción del gobierno de EE. UU. A mediados de julio, el Pentágono adjudicó cuatro contratos históricos – de hasta $200 millones cada uno – a OpenAI, Google, Anthropic y xAI (la nueva empresa de IA de Elon Musk) para desarrollar sistemas de “IA de frontera” para la defensa ts2.tech. El Departamento de Defensa dijo que estos prototipos de IA de vanguardia se utilizarán para todo, desde el análisis de datos hasta el apoyo a la toma de decisiones en el campo de batalla ts2.tech. “La adopción de la IA está transformando la capacidad del Departamento de Defensa para apoyar a nuestros combatientes y mantener la ventaja estratégica,” dijo el Director Digital y de IA del Pentágono, subrayando lo crucial que ahora se consideran estas tecnologías para la defensa nacional ts2.tech. El ejército ya había firmado discretamente un acuerdo separado de $200 millones con OpenAI en junio para adaptar tecnología tipo ChatGPT a escenarios de combate ts2.tech. Y xAI de Musk anunció que lanzará una versión especial de su IA adaptada para el gobierno: un paquete “Grok para el Gobierno” que ofrece su chatbot más reciente a agencias federales y de defensa ts2.tech. (Musk ha afirmado audazmente que este modelo “Grok 4” es “la IA más inteligente del mundo,” aunque eso está por verse). Las crecientes asociaciones de Washington con las principales empresas de IA han generado algunas preocupaciones en el Capitolio. La senadora Elizabeth Warren y otros advirtieron al Departamento de Defensa sobre el riesgo de volverse demasiado dependiente de unas pocas empresas privadas, instando a los militares a garantizar la diversidad de proveedores para que “unas pocas empresas propiedad de multimillonarios” no monopolicen la IA de defensa ts2.tech. Los funcionarios del Pentágono insisten en que comparten esas preocupaciones y buscarán ofertas competitivas, incluso mientras aceptan la ayuda de Silicon Valley para reforzar el arsenal de IA de Estados Unidos.
En una medida relacionada dirigida a la seguridad, legisladores estadounidenses han presentado un proyecto de ley bipartidista para prohibir que las agencias federales utilicen modelos de IA creados en naciones rivales como China. El propuesto “No Adversarial AI Act” – presentado a finales de junio – crearía una lista negra permanente que impediría el uso por parte del gobierno estadounidense de sistemas de IA provenientes de países como China, Rusia, Irán y Corea del Norte reuters.com reuters.com. El impulso surgió por la creciente preocupación sobre una empresa china llamada DeepSeek, que recientemente afirmó que su modelo de lenguaje podría igualar las capacidades de ChatGPT a una fracción del costo. Una revisión de seguridad nacional de EE. UU. concluyó que probablemente DeepSeek estaba “ayudando a las operaciones militares y de inteligencia de China” e incluso obteniendo chips avanzados de IA fabricados en EE. UU. para entrenamiento reuters.com. “Estados Unidos debe trazar una línea clara: los sistemas de IA hostiles no tienen cabida en nuestro gobierno,” dijo el representante John Moolenaar (republicano por Michigan), uno de los patrocinadores del proyecto y presidente del Comité Selecto de la Cámara sobre el Partido Comunista Chino reuters.com. La legislación facultaría al gobierno para eliminar cualquier software de IA de estados adversarios de los sistemas federales (salvo exenciones especiales para investigación) y mantener la prohibición actualizada a medida que surjan nuevos modelos extranjeros reuters.com reuters.com. El tema también resalta la preocupación entrelazada de la IA y los controles de exportación: incluso mientras EE. UU. endurece las reglas sobre la IA china, ha aliviado parcialmente ciertas restricciones a la exportación de chips. El Departamento de Comercio concedió discretamente licencias a Nvidia para reanudar la venta de algunos chips avanzados de IA a clientes chinos, permitiendo a Nvidia enviar un procesador de alta gama modificado (el H20) a China ts2.tech. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, visitó Pekín y elogió a la comunidad de investigación en IA “de clase mundial” de China, prometiendo que Nvidia venderá “todo lo que se nos permita” bajo las reglas estadounidenses ts2.tech. Ese ajuste de política provocó una reacción política inmediata en Washington: legisladores como el representante Moolenaaargumentó que “no podemos permitir que el Partido Comunista Chino use chips estadounidenses para entrenar modelos de IA que potenciarán su ejército” reuters.com reuters.com. La división de políticas entre Biden y Trump sobre la IA es marcada: la administración actual favorece la promoción agresiva de la IA y menos regulaciones, mientras que algunos legisladores piden cautela, especialmente en el ámbito internacional. Es probable que las próximas semanas (y la campaña electoral de 2024) presenten aún más debate sobre cómo equilibrar la innovación en IA con la seguridad y la ética en EE. UU.Europa implementa nuevas normas y directrices sobre IA
Al otro lado del Atlántico, Europa está adoptando un enfoque muy diferente: se centra en normas estrictas para regular el desarrollo de la IA. La histórica Ley de IA de la Unión Europea se finalizó el año pasado y comenzará a entrar en vigor por fases a partir del 1 de agosto. En preparación, Bruselas emitió nuevas directrices el 18 de julio para ayudar a las empresas a cumplir con la nueva ley ts2.tech. La Ley de IA de la UE utiliza un marco basado en el riesgo, imponiendo requisitos más estrictos a los sistemas de IA de mayor riesgo, especialmente a los avanzados “modelos fundacionales” (los grandes modelos de propósito general de empresas como OpenAI, Google, Meta, Anthropic, así como los próximos modelos europeos como Mistral) ts2.tech. Según las directrices, los desarrolladores de estos potentes sistemas de IA considerados de “riesgos sistémicos” deben implementar salvaguardias rigurosas. Se les exigirá realizar pruebas adversariales de sus modelos para detectar vulnerabilidades, informar de cualquier incidente grave o uso indebido a las autoridades de la UE, garantizar una ciberseguridad sólida para prevenir usos maliciosos y documentar sus datos de entrenamiento y metodologías para cumplir con los nuevos estándares de transparencia y derechos de autor ts2.tech. Las empresas que no cumplan podrían enfrentarse a multas de hasta el 7% de los ingresos globales según la Ley ts2.tech – una sanción incluso más severa que las multas del RGPD de la UE por privacidad de datos. “Con las directrices de hoy, la Comisión apoya la aplicación fluida y eficaz de la Ley de IA,” dijo la jefa de tecnología de la UE Henna Virkkunen, con el objetivo de calmar los temores de las empresas sobre la carga de cumplimiento ts2.tech.
En paralelo, la UE ha introducido un “Código de Prácticas de IA” voluntario como medida provisional hasta que la ley entre plenamente en vigor. Bruselas invitó a las principales empresas de IA a firmar el código voluntario este verano, comprometiéndose efectivamente a seguir las próximas reglas de forma anticipada. Las reacciones de las empresas tecnológicas estadounidenses han sido mixtas: Microsoft indicó que probablemente firmará el código de la UE para “proporcionar certeza legal” antes de la entrada en vigor de la Ley ts2.tech. Meta Platforms, sin embargo, rechazó unirse al código voluntario, prefiriendo esperar a la ley final en lugar de comprometerse anticipadamente con directrices contra las que había hecho lobby ts2.tech. Esta división refleja una tensión más amplia entre el enfoque precautorio europeo y el temor de los gigantes tecnológicos estadounidenses de que reglas demasiado estrictas puedan frenar la innovación. Los reguladores europeos argumentan que las salvaguardas son necesarias ahora para “prevenir los daños de la IA antes de que ocurran”, mientras que muchos en Silicon Valley temen que una regulación excesiva ralentice el progreso y expulse la investigación de vanguardia de Europa ts2.tech. Todas las miradas están puestas en cómo se desarrollará este contraste transatlántico: Europa apostando por la regulación proactiva para moldear el impacto de la IA, frente a EE. UU., que en gran medida deja que la industria impulse la innovación con una supervisión ligera (por ahora). Cabe destacar que el Reino Unido también se está preparando para albergar una Cumbre Global sobre Seguridad de la IA a finales de este año, con la participación de empresas como DeepMind, mientras busca un camino intermedio que fomente el crecimiento de la IA y reúna a países para acordar medidas de seguridad ts2.tech. A medida que las reglas de la UE entren en vigor y otras naciones consideren sus propias estrategias de IA, el escenario está preparado para una conversación global sobre cómo aprovechar los beneficios de la IA mientras se gestionan sus riesgos.
Expertos debaten sobre la promesa y el peligro de la IA
En medio de los rápidos avances, las voces líderes de la comunidad de IA ofrecen perspectivas marcadamente opuestas sobre cuán preocupados (o entusiasmados) deberíamos estar. En el lado optimista, Yann LeCun – científico jefe de IA en Meta y pionero galardonado con el Premio Turing en aprendizaje profundo – sigue siendo un escéptico vocal de las predicciones apocalípticas. LeCun sostiene que los sistemas de IA actuales están muy lejos de la verdadera autonomía o de la inteligencia a nivel humano, y recuerda frecuentemente a las audiencias que “la IA no va a matarnos a todos.” En cambio, él imagina un futuro donde “todos serán más inteligentes… [y] la IA creará mucho más valor del que destruirá,” a medida que la IA se convierta en una herramienta poderosa para resolver problemas y aumentar la productividad ts2.tech. LeCun ha sido optimista en que los beneficios de la IA superarán ampliamente sus desventajas. También minimiza los plazos para la llamada AGI (inteligencia artificial general), sugiriendo que la IA a nivel humano no está a la vuelta de la esquina y que, cuando finalmente llegue, probablemente consistirá en muchos “módulos inteligentes” especializados en diferentes tareas en lugar de una sola máquina omnisciente ts2.tech. En una entrevista reciente, incluso se rió ante la idea de un levantamiento inminente de robots, bromeando que cuando llegue la verdadera AGI, “no será un amo alienígena, sino una herramienta que hemos diseñado.” Esta confianza resuena con muchos ingenieros que sienten que el pánico por la IA está exagerado y que una regulación excesiva podría frenar innecesariamente el progreso.Por otro lado, algunos colegas de LeCun, igualmente ilustres, se han mostrado más alarmados a medida que avanzan las capacidades de la IA. Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton – dos de los también llamados “padrinos de la IA” que, junto con LeCun, ganaron el Premio Turing por su trabajo fundamental en redes neuronales – han emitido advertencias cautelares. Bengio ha abogado por ralentizar ciertas investigaciones en IA para garantizar la seguridad, incluso sugiriendo una moratoria global temporal en el entrenamiento de los modelos más avanzados hasta que existan mejores salvaguardas. Hinton, quien fue noticia en mayo al renunciar a Google para poder hablar libremente sobre los riesgos de la IA, ha comparado abiertamente la amenaza de la IA sin control con el peligro de las armas nucleares ts2.tech. Sostiene que, sin la supervisión adecuada, una IA superinteligente podría algún día representar un riesgo existencial, y ha pedido coordinación global – similar al control de armas nucleares – para evitar una carrera armamentista en IA. Justo esta semana, Hinton se unió a decenas de otras luminarias de la IA para pedir mucha más investigación sobre la alineación de la IA (enseñar a los sistemas de IA a seguir las intenciones y valores humanos). A medida que los modelos de IA se vuelven más poderosos y complejos, Hinton y otros enfatizan que garantizar que estos sistemas “sigan la intención y los valores humanos” es fundamental para la seguridad a largo plazo ts2.tech. Este grupo da la bienvenida a ciertas regulaciones (como requisitos para pruebas de “red team” en modelos de IA para detectar comportamientos peligrosos) y la cooperación internacional para gestionar riesgos extremos.
Los líderes de la industria están tratando de equilibrar estas dos perspectivas. Sam Altman, CEO de OpenAI, se ha encontrado a caballo entre la emoción y la ansiedad en torno a la IA. Él reconoce que la IA “superinteligente” podría suponer riesgos existenciales en el futuro e incluso ha testificado ante el Congreso sobre la necesidad de supervisión. Al mismo tiempo, Altman advierte contra reglas “draconianas” que sofocarían la innovación o darían ventaja a actores menos restringidos en el extranjero. OpenAI está intentando demostrar un compromiso con el beneficio social: esta semana la empresa lanzó un fondo de “IA para el Bien” de $50 millones para apoyar a organizaciones sin fines de lucro y proyectos comunitarios que utilicen IA para la educación, la salud y otras causas de interés público ts2.tech. El fondo fue una respuesta a las recomendaciones de la propia junta de ética de OpenAI y pretende mostrar que, incluso mientras la empresa persigue una enorme inversión privada, no ha olvidado sus raíces altruistas ts2.tech. “Estamos entusiasmados de apoyar a organizaciones que usan IA para abordar problemas importantes,” dijo OpenAI, presentando el fondo como prueba de que los beneficios de la IA pueden compartirse ampliamente ts2.tech. Mientras Altman viaja por el mundo reuniéndose con reguladores, se ha convertido de hecho en un embajador de un enfoque “equilibrado”: fomentando salvaguardas razonables (e incluso sugiriendo un régimen de licencias para los laboratorios de IA más avanzados) pero advirtiendo que una regulación excesiva podría afianzar a los grandes actores y obstaculizar innovaciones beneficiosas.
La división de opiniones también se extiende a los expertos en tecnología y al público en general. En las oficinas de Meta, muchos ingenieros se alinean con el optimismo de LeCun, incluso bromeando al listar sus cargos en LinkedIn como “Poached by Zuckerberg’s Superintelligence Labs” tras la última ola de contrataciones ts2.tech. En contraste, algunos empleados de xAI de Musk supuestamente han expresado reservas internamente, preocupados por crear “dystopian tech” si la IA se aplica a armas autónomas o vigilancia ts2.tech. En línea, los avances en IA se reciben con una mezcla de asombro y ansiedad: las redes sociales están llenas tanto de maravillas por las nuevas herramientas creativas de IA como de humor negro sobre la IA quitando empleos a las personas ts2.tech. Incluso dentro de empresas como DeepMind de Google, los investigadores se plantean preguntas difíciles sobre la carrera actual: se preguntan si el aumento constante del tamaño de los modelos está dando rendimientos decrecientes y se preocupan por los costos ambientales y sociales ts2.tech. El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, abordó estas preocupaciones en una reunión general, coincidiendo en la necesidad de “more energy-efficient AI” y sugiriendo que los próximos avances podrían venir de enfoques más similares al cerebro en lugar de solo aumentar la potencia de cómputo ts2.tech. A medida que la IA se vuelve cada vez más poderosa y ubicua, estos debates éticos y estratégicos solo se intensifican.
En resumen, los últimos dos días mostraron AI’s breakneck pace en todos los frentes: avances científicos que antes parecían estar a décadas de distancia, acuerdos comerciales por decenas de miles de millones y nuevas iniciativas gubernamentales que reescriben las reglas para esta tecnología. Las principales empresas e investigadores del mundo compiten tanto por push la IA a nuevas alturas como por rein in sus riesgos. Como señaló un observador, estamos presenciando un duelo de emociones: thrill ante la promesa de la IA y unease ante su poder, todo en tiempo real. Si julio de 2025 es un indicio, las próximas semanas y meses traerán aún más desarrollos destacados en la saga en rápida evolución de la inteligencia artificial. (Periodo de reporte: 20–21 de julio de 2025)
Fuentes: Comunicados de prensa oficiales, declaraciones de la empresa y medios de renombre, incluidos Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine y otros analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Toda la información está fechada entre el 20 y el 21 de julio de 2025, con citas directas y datos de las fuentes mencionadas.
