Synthèse des actualités IA – 28 juin 2025

28 juin 2025 – Le monde de l’intelligence artificielle a connu une flambée de développements cette semaine, allant des grandes manœuvres d’entreprises et percées de recherche à la pointe, jusqu’aux nouveaux outils basés sur l’IA, ainsi que des avancées réglementaires et éthiques. Des géants de la tech recrutant les meilleurs talents en IA et investissant dans l’infrastructure, aux percées en santé et en robotique, en passant par les nouvelles lois qui commencent à façonner l’avenir de l’IA – voici les principales actualités IA dont tout le monde parle.

Mouvements et investissements en IA des entreprises

Meta recrute des talents d’OpenAI et augmente ses investissements en IA : La maison mère de Facebook, Meta, a fait la une en recrutant Trapit Bansal, un chercheur clé derrière le modèle de raisonnement avancé d’OpenAI cointelegraph.com. Bansal rejoint plusieurs autres anciens scientifiques d’OpenAI récemment recrutés par Meta cointelegraph.com, dans le cadre de la stratégie du PDG Mark Zuckerberg visant à renforcer les capacités de Meta en IA. L’entreprise souhaite entraîner ses systèmes IA sur plus de données réelles afin d’améliorer leurs aptitudes en raisonnement et en planification cointelegraph.com. En parallèle du recrutement de talents, Meta investit massivement dans l’infrastructure IA – en juin, elle a acquis une participation de 49% dans la société d’étiquetage de données Scale AI (évaluant Scale à près de 15 milliards de dollars) cointelegraph.com. Meta a aussi sécurisé un approvisionnement en électricité nucléaire sur 20 ans (1,1 GW auprès de Constellation Energy) pour alimenter ses centres de données IA à partir de 2027 cointelegraph.com, soulignant les besoins énergétiques massifs de l’IA à grande échelle. Dans le domaine de la défense, Meta s’est associée à la société de technologies militaires Anduril pour développer des casques de réalité augmentée dotés d’IA pour l’armée américaine cointelegraph.com – un projet qui intègre la plateforme de données de champ de bataille d’Anduril dans les appareils AR de Meta pour les soldats. L’ensemble de ces actions montre la volonté de Meta de se placer à la pointe de la “course à l’IA”, soutenue par un important vivier de talents et de ressources.

L’expansion discrète de l’IA chez Amazon : Tandis que d’autres entreprises d’IA plus médiatiques faisaient la une, les investissements constants d’Amazon dans l’IA en ont fait un gagnant discret. Le cours de l’action de l’entreprise a presque doublé en trois ans, une progression que les analystes attribuent en partie à la croissance tirée par l’IA dans ses différentes branches binaryverseai.com. Dans une analyse pour Nasdaq, Jennifer Saibil a souligné que le “flywheel” d’Amazon – du commerce de détail à Prime Video en passant par ses acquisitions dans la santé – est de plus en plus alimenté par Amazon Web Services (AWS), qui fournit l’infrastructure Cloud IA derrière de nombreux services binaryverseai.com. AWS détient désormais environ 30% du marché Cloud mondial, et ses bénéfices (ainsi que le boom de la publicité) permettent de financer les “moonshots” IA d’Amazon binaryverseai.com. Le PDG Andy Jassy a comparé l’impact transformateur de l’IA à celui de l’électricité, de par son omniprésence binaryverseai.com. En pratique, Amazon a intégré l’IA dans toutes ses opérations, de l’automatisation des entrepôts aux assistants vocaux Alexa, et investit massivement dans les services d’IA générative pour ses clients AWS. Le message issu des résultats et des dernières annonces d’Amazon est clair : l’IA n’est pas un projet annexe pour le géant technologique, mais le cœur de sa stratégie à long terme – même si ses efforts sont moins médiatisés que ceux de certains concurrents.

Salesforce et Perplexity déploient de nouveaux outils IA : Le leader du logiciel d’entreprise Salesforce a lancé cette semaine Agentforce 3, une mise à niveau de sa plateforme support client pilotée par l’IA. Le nouveau système transforme les chatbots (“agents”) en véritables coéquipiers virtuels pour les agents humains, avec un centre de commande offrant une surveillance en temps réel, des relectures de session, et une place de marché Agent Exchange regroupant plus de 100 automatisations préconfigurées binaryverseai.com. Ces améliorations ont un réel impact business – Salesforce a signalé une hausse de 233% de l’adoption de ses agents IA en six mois, les entreprises constatant que l’IA peut désormais résoudre la majorité des demandes de support et réduire considérablement les délais de traitement binaryverseai.com. Pendant ce temps, la startup IA Perplexity – connue pour son assistant de recherche IA – a dévoilé une suite de fonctionnalités qui transforment son produit, passant de la simple Q&R à un véritable studio de recherche et de productivité. La version mise à jour Perplexity Labs permet de générer des rapports, des diaporamas ou même de petites applications web à partir de requêtes en langage naturel binaryverseai.com. Une nouvelle fonction vocale permet aux utilisateurs de poser des questions à l’oral et d’obtenir des réponses vocales, et la possibilité d’uploader des fichiers permet une recherche sémantique dans des documents ou transcriptions de réunions binaryverseai.com. Grâce à une offre gratuite généreuse et des options de confidentialité (les utilisateurs peuvent effacer les historiques de conversation), l’outil de Perplexity combine désormais des fonctionnalités proches de Notion, ChatGPT et Wolfram Alpha dans un seul assistant IA binaryverseai.com. La tendance s’impose : de grandes comme de petites entreprises intègrent rapidement l’IA dans leurs produits afin d’accroître la productivité et offrir de nouvelles capacités, ce qui marque un avantage concurrentiel à ceux qui savent exploiter ces outils efficacement.

Percées technologiques et recherches en IA

AlphaGenome de DeepMind propulse la génomique : Le pôle de recherche IA de Google, DeepMind, a annoncé une avancée majeure pour l’IA appliquée à la génétique. Leur nouveau modèle AlphaGenome peut analyser jusqu’à 1 million de paires de bases d’ADN à la fois et prédire la façon dont les mutations touchent la régulation et la fonction des gènes deepmind.google deepmind.google. Ce modèle unifié, basé sur les séquences ADN, exploite les réseaux de neurones convolutionnels et les transformers pour saisir à la fois les motifs ADN locaux et les interactions à longue portée entre gènes – il peut, par exemple, repérer une région amplificatrice à près de 980 000 paires de bases et déterminer son influence sur un gène cible binaryverseai.com. Lors des tests de référence, AlphaGenome a dépassé toutes les méthodes précédentes sur 22 des 24 principales tâches de génomique, et a même redécouvert une mutation responsable de la leucémie déjà identifiée par les chercheurs humains après des années de recherches binaryverseai.com. DeepMind met AlphaGenome à disposition via une API pour la recherche non commerciale, espérant accélérer les découvertes en sciences du génome deepmind.google deepmind.google. Les chercheurs qualifient cela de “déflagration génomique” – rendant le génome véritablement “recherchable” grâce à l’IA binaryverseai.com. En scorant rapidement l’effet des variations d’ADN, une IA comme AlphaGenome pourrait permettre de révéler les facteurs génétiques de maladies et d’orienter le développement de nouveaux traitements.

Alibaba dévoile le modèle multimodal Qwen-VLo : Le géant de la tech chinoise Alibaba a annoncé une étape clé de l’IA avec Qwen-VLo, un modèle multimodal de nouvelle génération. Prolongeant la série Qwen d’Alibaba, Qwen-VLo est un modèle unifié vision-langage capable à la fois de comprendre des images et d’en générer de nouvelles à partir de descriptions textuelles qwenlm.github.io. “Ce modèle nouvellement amélioré ne se contente pas de ‘comprendre’ le monde, il crée aussi des reconstitutions de haute qualité à partir de cette compréhension”, explique l’équipe de recherche Qwen d’Alibaba qwenlm.github.io. En pratique, les utilisateurs peuvent soumettre à Qwen-VLo une image d’entrée et demander des modifications complexes, ou simplement décrire une image en langage naturel pour que le modèle la réalise. Les démonstrations ont montré que Qwen-VLo pouvait effectuer avec précision des tâches comme le transfert de style (ex. “donne à cette photo des airs de Van Gogh”), l’insertion d’objet (“mets un chapeau rouge au chat”), voire combiner des instructions en une seule étape qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Fait unique, Qwen-VLo prend en charge les instructions d’édition d’image ouvertes et est multilingue (les instructions en chinois et en anglais sont traitées sans effort) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Le modèle génère les images selon un processus progressif – affinant les détails d’une version grossière vers un rendu précis – ce qui aboutit à des résultats cohérents et réalistes. Alibaba a intégré Qwen-VLo dans son interface Qwen Chat en aperçu, affirmant sa volonté de proposer une IA qui puisse à la fois voir et créer, à l’instar du GPT-4 Vision d’OpenAI. Cela reflète une tendance générale de l’industrie vers une IA multimodale, capable de naviguer entre texte, vision et autres domaines dans un même système unifié.

Modèles d’IA « SEAL » auto-améliorants : Dans le domaine de la recherche académique en IA, des scientifiques du MIT ont présenté une approche de modèles de langage auto-adaptatifs (surnommés « SEAL ») capables d’apprendre de façon autonome à partir de leurs propres sorties. Au lieu de rester statiques après leur entraînement, un modèle SEAL peut générer ses propres exercices, essayer de les résoudre, évaluer ses réponses, puis mettre à jour ses connaissances – le tout sans intervention humaine. Lors de benchmarks de résolution d’énigmes, un prototype SEAL a fait passer son taux de réussite de 0 à 72 % grâce à l’auto-apprentissage itératif binaryverseai.com. Le modèle utilise l’apprentissage par renforcement pour se récompenser de ses progrès et peut intégrer de nouvelles données à la volée, bien que les chercheurs avertissent qu’il risque une « oubli catastrophique » des connaissances plus anciennes binaryverseai.com. Ce que promet SEAL, c’est une IA qui « grandit comme un apprenti » plutôt qu’un expert figé binaryverseai.com. Imaginez un assistant de programmation qui, du jour au lendemain, apprend de nouveaux cas de test à partir des erreurs de la veille, ou un tuteur éducatif qui affine ses leçons après chaque interaction avec un étudiant : voilà le type d’applications que laisse entrevoir le concept SEAL. Bien qu’encore expérimental, ce travail montre que l’amélioration autonome est désormais une philosophie de conception pour les systèmes d’IA, nous rapprochant d’IA capables de s’adapter et de s’affiner sans cesse binaryverseai.com.

L’IA plus forte que le détecteur de mensonge (globalement) : Une nouvelle méta-étude a bouleversé le domaine de la détection du mensonge. Les chercheurs ont passé en revue 98 études et constaté que des systèmes IA basés sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l’analyse des signaux humains surpassent le polygraphe traditionnel pour détecter les mensonges binaryverseai.com. Ces systèmes traitent les micro-expressions, clignements d’yeux, tremblements de voix, motifs de chaleur corporelle et même via EEG les ondes cérébrales pour différencier comportement véridique ou trompeur binaryverseai.com. Les humains ratent souvent des indices faciaux fugitifs (comme un sourcil levé une fraction de seconde), mais les machines peuvent les détecter à 240 images/seconde binaryverseai.com. Cependant, l’étude rappelle d’importantes réserves : les indices de tromperie varient selon les cultures et les genres – un sourcil levé peut signifier le doute dans une culture, le respect dans une autre binaryverseai.com. Les modèles d’IA actuels ont tendance à suradapter les données régionales, limitant leur fiabilité globale. La revue appelle à enrichir la diversité des jeux de données et insiste sur l’importance de garde-fous éthiques binaryverseai.com. En bref, les détecteurs de mensonge IA dépassent l’ancien polygraphe, mais ils ne sont pas infaillibles – le contexte compte. Les experts soulignent qu’il faut toujours prendre en compte la vie privée et les risques de faux positifs, dans le prolongement des débats sur la place de l’IA dans la surveillance et la justice.

IA en santé et en sciences de la vie

L’apprentissage profond prédit l’hémorragie du post-partum : Dans un développement prometteur en IA médicale, une équipe chinoise dirigée par le Dr. Wenzhe Zhang a présenté un modèle d’IA capable de prédire l’hémorragie du post-partum (HPP) – l’une des principales causes de mortalité maternelle – avant l’accouchement. En analysant les IRM de femmes enceintes avec un modèle d’apprentissage profond de « fusion tardive » (combinant des réseaux convolutifs 2D/3D ainsi que radiomique et données cliniques), leur approche a identifié avec grande précision les cas à haut risque. Sur 581 patientes, l’IA a atteint environ 92 % de sensibilité et 91 % de spécificité pour anticiper les cas graves, surpassant les autres méthodes auntminnie.com binaryverseai.com. « Le repérage plus précoce des patientes à risque d’HPP est crucial pour optimiser la stratégie d’accouchement, préparer les produits sanguins nécessaires et minimiser les complications », notent les chercheurs dans Academic Radiology auntminnie.com. L’HPP représente environ 25 % des décès maternels mondiaux auntminnie.com, un tel outil IA pourrait donc sauver des vies – permettant aux médecins d’anticiper transfusions et interventions chirurgicales pour les patientes à risque. Bien que des validations complémentaires soient nécessaires avant adoption clinique, l’étude illustre comment l’IA, associée à des IRM de routine, détecte des signaux fins, potentiellement invisibles à l’œil humain, et peut ainsi sauver des vies lors de l’accouchement.

Le microscope à IA trouve des spermatozoïdes « invisibles » : Autre percée médicale : dans le domaine de la fertilité, un microscope assisté par IA a prouvé qu’il pouvait détecter des spermatozoïdes viables en cas d’infertilité masculine très sévère, alors que les méthodes classiques échouaient. À titre d’exemple, dans une clinique, après 48 h de recherche manuelle sur des lames jugées stériles, le système IA, combinant puce microfluidique et vision par ordinateur, a repéré 44 spermatozoïdes viables en moins d’une heure binaryverseai.com. Il y en avait assez pour recourir à une FIV spécialisée (ICSI – injection intracytoplasmique de spermatozoïdes) qui a mené à une grossesse réussie binaryverseai.com. Surtout, la méthode IA évite les colorants toxiques et les biopsies invasives nécessaires habituellement pour la recherche de spermatozoïdes. Selon les experts, cette technologie permettrait de traiter beaucoup de cas d’infertilité masculine – par exemple en classant la qualité des spermatozoïdes pour sélectionner les meilleurs, ou en adaptant la méthode à l’analyse des ovocytes et embryons. Chercher « une aiguille dans une botte de foin » – trouver quelques bons spermatozoïdes parmi des millions de cellules – devient désormais possible avec garantie et rapidité grâce à l’IA. Pour les couples concernés, ce progrès ouvre un nouvel espoir : c’est la preuve directe que l’IA de laboratoire change concrètement des vies, rendant possible ce qui ne l’était pas.

L’IA d’imagerie médicale protège la santé des mères : Au-delà de l’HPP, l’IA s’attaque à d’autres risques obstétricaux. Des chercheurs en Californie et en Chine ont combiné l’analyse radiomique IRM et l’apprentissage automatique pour prédire le placenta accreta spectrum (condition grave d’insertion placentaire) et le risque d’hémorragie associé. Le modèle d’ensemble, qui fusionne l’imagerie et les données cliniques, a non seulement prédit ces hémorragies, mais de façon suffisamment précoce pour influencer le plan d’accouchement binaryverseai.com. Autrement dit, l’IA permet aux radiologues d’identifier des grossesses à haut risque plusieurs semaines avant le terme. Les hôpitaux peuvent ainsi préparer leur banque de sang et mobiliser les spécialistes, ce qui améliore grandement la sécurité maternelle. Ce succès s’inscrit dans une tendance plus large : le diagnostic médical augmenté par l’IA. Du dépistage du cancer (mammographie) à l’analyse d’AVC, les systèmes IA deviennent des seconds yeux pour les médecins. En maternité, cette anticipation peut sauver des vies, notamment dans les régions mal dotées en ressources médicales.

IA en robotique et en systèmes autonomes

Le « cerveau » embarqué de Google DeepMind pour robot : L’une des annonces les plus enthousiasmantes est venue de la division robotique de Google DeepMind, qui a lancé Gemini Robotics On-Device, un nouveau modèle d’IA fondation fonctionnant entièrement en local à bord de robots – sans connexion cloud nécessaire pymnts.com pymnts.com. Ce modèle vision-langage-action permet à un robot humanoïde de percevoir son environnement et d’exécuter des tâches complexes avec un temps de latence minimal, sans dépendre d’internet. « Le fait que le modèle fonctionne indépendamment du réseau de données le rend utile pour les applications ultra-sensibles à la latence et garantit la robustesse dans les endroits à connectivité instable ou nulle », explique Carolina Parada, responsable robotique chez DeepMind pymnts.com pymnts.com. S’inspirant d’un précédent modèle « Gemini » de mars, la version On-Device est conçue pour des robots bimanuels (à deux bras), et apprend très vite de nouvelles tâches via le « fine-tuning ». Google annonce que le système gère des gestes courants comme ouvrir un sac, plier du linge, verser des liquides ou même tirer une carte d’un jeu pymnts.com. Il suffit de 50 à 100 démonstrations pour que le modèle généralise à de nouvelles tâches : un bond en avant en adresse et adaptabilité robotique pymnts.com. C’est aussi le premier grand modèle robotique DeepMind que les développeurs peuvent eux-mêmes affiner pymnts.com, ouvrant ainsi l’ère de la personnalisation. Le point clé de Gemini On-Device, c’est que les robots peuvent désormais « penser » et réagir en temps réel à la périphérie – indispensable dans l’industrie ou à domicile, où la décision instantanée et la confidentialité (données gardées sur l’appareil) sont stratégiques. Comme l’a résumé un média tech, grâce à cette percée « le robot pense localement et agit instantanément » binaryverseai.com, ce qui pourrait accélérer l’apparition des robots humanoïdes utiles dans le monde réel.

Le robot de manutention lourde d’ABB : Dans le domaine de la robotique industrielle, ABB a dévoilé le Flexley Mover P603, un robot mobile autonome à la taille trompeusement modeste. À peu près de la taille d’une table basse, ce véhicule trapu peut transporter des charges allant jusqu’à 1 500 kg (1,5 tonne) binaryverseai.com – un exploit impressionnant au vu de son gabarit. Le P603 navigue grâce à la technologie de SLAM visuel (localisation et cartographie simultanées), ce qui signifie qu’il peut cartographier un entrepôt à la volée sans avoir besoin de QR codes spéciaux ni de rails binaryverseai.com. Il est également équipé d’une suspension active pour gérer les sols irréguliers et il peut positionner des palettes lourdes à 5 mm près tout en se déplaçant à 2 m/s binaryverseai.com. Ce qui séduira sans doute le plus les responsables d’usine : le flux de travail du robot peut être configuré via une interface glisser-déposer dans le studio logiciel d’ABB, sans programmation complexe binaryverseai.com. En d’autres termes, configurer les itinéraires et tâches du robot est presque aussi simple que créer une playlist. Le P603 arrive à un moment où les usines et entrepôts visent de plus en plus une automatisation flexible – remplaçant convoyeurs fixes et véhicules guidés par des robots autonomes capables de changer de mission à la volée. La solution d’ABB, citée dans une synthèse sectorielle cette semaine, est « une brique de plus » dans le mur de l’automatisation pilotée par l’IA qui révolutionne la logistique binaryverseai.com. Alors que les chaînes d’approvisionnement s’adaptent à la croissance rapide du e-commerce et à la pénurie de main-d’œuvre, ce type de robots intelligents devient indispensable.

Un prototype de micro-drone de surveillance de la taille d’un moustique, présenté par un laboratoire de défense chinois tomshardware.com. Des images des médias d’État montrent ce minuscule drone bionique – aussi petit qu’un insecte – tenu entre deux doigts.

Le drone espion chinois de la taille d’un moustique : Cela semble sorti de la science-fiction, mais des chercheurs chinois ont conçu un drone aussi petit qu’un véritable moustique. Cette semaine, la chaîne nationale CCTV-7 a diffusé des images du minuscule robot volant, qu’un étudiant de l’Université nationale de technologie de la défense a montré en le pinçant entre ses doigts tomshardware.com. Le drone moustique existe en au moins deux variantes – une à deux ailes et une à quatre – et est conçu pour des missions de surveillance furtive tomshardware.com. Les spécifications techniques restent secrètes (il est difficile de savoir quels capteurs ou quelle autonomie il propose, étant donné son format insecte), mais les experts estiment que la simple présentation de ce projet montre la volonté de la Chine de pousser la micro-technologie des UAV à de nouveaux extrêmes binaryverseai.com. De tels drones miniaturisés pourraient théoriquement s’infiltrer dans des bâtiments ou planer sans être détectés dans des environnements urbains où les grands drones sont inadaptés, soulevant des questions éthiques et sécuritaires complexes. Les analystes de la défense rappellent que de nombreux pays développent des drones de la taille d’un insecte pour la reconnaissance ; les défis consistent à atteindre une portée utile et à transmettre les données de façon fiable avec une alimentation aussi réduite tomshardware.com. Le prototype chinois est vraisemblablement encore au stade de la recherche (aucune preuve n’atteste son déploiement sur le terrain tomshardware.com), mais ce développement témoigne de l’évolution spectaculaire de l’innovation dans les drones – ramenant littéralement la surveillance à la taille d’un insecte. Cette avancée a lancé le débat sur les contre-mesures et la vie privée, alors que la société prise de conscience que le moustique qui bourdonne à votre oreille n’est peut-être pas un moustique ordinaire.

Politiques, éthique et perspectives d’experts sur l’IA

Décision historique sur le droit d’auteur et les données d’entraînement IA : Un juge fédéral américain a rendu une décision très attendue avec de grandes implications pour les entreprises d’IA et le droit d’auteur. Dans un procès contre la jeune entreprise d’IA Anthropic (créateur du chatbot Claude), le juge William Alsup a estimé que l’utilisation de livres protégés pour entraîner une IA pouvait relever de l’exception de “fair use” selon la loi américaine – un avantage majeur pour l’industrie de l’IA apnews.com. Dans sa décision, Alsup a comparé l’entraînement d’une IA sur des milliers d’ouvrages au fait qu’un auteur humain lit des classiques pour s’inspirer d’une nouvelle œuvre, jugeant que la production de l’IA est « fondamentalement transformatrice » et non une simple copie apnews.com. Toutefois, le juge a posé une limite essentielle : si l’analyse (entraînement) peut relever du fair use, la manière d’acquérir ces données reste primordiale. Dans le cas d’Anthropic, l’entreprise s’était procurée de nombreux livres via des “bibliothèques fantômes” d’ebooks piratés, autrement dit via des téléchargements illégaux apnews.com apnews.com. Le juge Alsup a statué qu’Anthropic devra répondre de vol de copyright car « Anthropic n’était pas en droit d’utiliser des copies piratées dans sa bibliothèque », même si l’usage final est transformatif apnews.com. En pratique, le tribunal a rejeté l’idée que l’entraînement lui-même était une contrefaçon, mais laisse ouverte la possibilité d’une responsabilité si les données utilisées proviennent de sources illicites. Cette décision partagée fait jurisprudence en tant que premier point de vue judiciaire sur l’entraînement IA et le fair use. Elle suggère que « l’apprentissage sans consentement survit » – les entreprises d’IA peuvent apprendre à partir de contenus protégés sans licence directe – mais pas les raccourcis illégaux pour récupérer les données binaryverseai.com. À l’avenir, les développeurs IA sont prévenus : il leur faudra assainir leurs pipelines d’entraînement : aspirer des contenus sur internet ou via des sites pirates pourra présenter des risques juridiques, tandis qu’utiliser des données légales – achetées ou dans le domaine public – sera plus sûr binaryverseai.com. Cette décision tombe alors que de nombreuses plaintes similaires s’accumulent contre OpenAI et d’autres acteurs apnews.com, et influencera sans doute l’évolution de ces dossiers. Anthropic s’est dite satisfaite que le juge reconnaisse l’entraînement IA comme transformatif et conforme à l’objectif du droit d’auteur, qui est d’encourager la créativité apnews.com. Le procès sur les questions restantes aura lieu en décembre, et la communauté IA suivra de près, alors que le droit tente de rattraper la technologie.

L’appétit énergétique de l’IA sous surveillance : Alors que les modèles d’IA deviennent de plus en plus volumineux, les inquiétudes croissent autour de leur impact environnemental et énergétique. Cette semaine, la chroniqueuse tech Joanna Stern s’est plongée dans la question : « Combien d’énergie consomme votre requête IA ? » – et les résultats sont édifiants. Même les tâches IA apparemment triviales peuvent consommer beaucoup d’électricité. Par exemple, générer un simple clip vidéo IA de 6 secondes peut utiliser “entre 20 et 110 watt-heures” d’énergie livemint.com. À la fourchette haute, cela correspond à peu près à la consommation d’un grill électrique pendant 10 minutes, ce que Stern a illustré en cuisinant un steak avec l’énergie équivalente à une requête vidéo IA livemint.com. En termes pratiques, deux courtes vidéos générées par IA pourraient consommer autant d’énergie que faire griller tout un dîner livemint.com. Et pour les gros traitements IA, la consommation s’envole : entraîner de grands modèles de langage suppose des milliers de tâches de ce type, nécessitant des mégawattheures d’électricité et d’énormes quantités d’eau pour le refroidissement des data centers livemint.com livemint.com. Le parcours mystérieux d’une requête IA – de l’ordinateur de l’utilisateur jusqu’à un serveur GPU lointain, puis retour – échappe souvent à la perception du grand public, mais le reportage de Stern (et de nombreux travaux récents) contribue à lever le voile sur ce « drain énergétique » linkedin.com linkedin.com. Des chercheurs comme Sasha Luccioni chez Hugging Face ont même lancé un tableau de classement de la consommation IA, évaluant divers modèles selon leur efficience énergétique livemint.com. Une bonne nouvelle, cependant : le matériel progresse : les dernières puces IA de Nvidia seraient 30 fois plus efficaces énergétiquement que celles d’il y a un an, selon le département durabilité du constructeur livemint.com. Les groupes technologiques mettent aussi en avant la conversion de leurs data centers à des sources plus propres livemint.com. Mais les progrès en efficience pourraient être annulés par la croissance vertigineuse de l’usage de l’IA : plus de modèles, plus d’utilisateurs, plus de requêtes, c’est plus d’énergie, même si chaque opération s’améliore livemint.com livemint.com. Stern, comme d’autres, plaide pour la transparence : si les utilisateurs voyaient s’afficher le « coût énergétique » de chaque requête IA, ils réfléchiraient peut-être à deux fois avant d’en abuser linkedin.com. En définitive, le secteur doit concilier réduction de l’empreinte carbone de l’IA et innovation permanente. Retenons pour l’instant : l’IA n’est pas magique – elle fonctionne à l’électricité, et en grande quantité. Comme le résume un dirigeant, l’IA ne sera durable que selon l’énergie (et l’eau) qu’on lui fournit livemint.com : il faudra donc, à l’avenir, des modèles non seulement plus intelligents, mais aussi plus économes en énergie.

Les experts débattent de la trajectoire imprévisible de l’IA : Les progrès rapides de l’IA amènent même ses pionniers à exprimer à la fois de l’optimisme et de la prudence. Ilya Sutskever, co-fondateur et directeur scientifique d’OpenAI, a fait sensation en lançant un avertissement public selon lequel l’évolution de l’IA pourrait prendre des directions imprévues. « L’IA va être à la fois extrêmement imprévisible et inconcevable », a déclaré Sutskever lors d’une interview récente, avertissant que des systèmes d’IA avancés pourraient un jour commencer à s’améliorer eux-mêmes sans supervision humaine analyticsindiamag.com. Il a suggéré que cela pourrait déclencher un « progrès rapide et incontrôlable », rendant difficile pour les humains de comprendre ou de maîtriser ce qui suivra analyticsindiamag.com. Cet avertissement sérieux accompagnait ses réflexions sur le concept « d’explosion d’intelligence » — l’idée qu’une IA suffisamment avancée pourrait constamment réécrire une version améliorée d’elle-même, menant à des gains exponentiels de capacité. Du côté positif, Sutskever a noté qu’une telle IA pourrait permettre des avancées « incroyables en santé », guérissant des maladies et prolongeant la durée de vie humaine analyticsindiamag.com. Pourtant, il associait cet optimisme à une inquiétude : comment réagiremos-nous si l’IA devient aussi puissante analyticsindiamag.com ? Ses commentaires soulignent un débat plus large dans la communauté IA : comment équilibrer les promesses de l’IA (en médecine, science, etc.) et les périls de la perte de contrôle ou de surveillance ? Notamment, Sutskever a récemment quitté OpenAI pour fonder une nouvelle entreprise, Safe Superintelligence, visant à s’assurer que l’IA du futur reste bénéfique analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Sa position fait écho aux appels d’autres leaders technologiques en faveur d’une recherche solide sur la sécurité de l’IA – maintenant, pas plus tard. Le fait que l’un des principaux architectes de l’IA s’inquiète ouvertement de scénarios dignes de la science-fiction — une IA auto-évolutive, dépassant la compréhension humaine — montre que les questions éthiques et existentielles autour de l’IA ne sont plus académiques. Elles sont réelles et nécessitent d’être traitées via une collaboration mondiale, une réglementation réfléchie, et la poursuite de la recherche pour aligner l’IA sur les valeurs humaines.

L’IA et le futur du travail – Un avertissement sur la pénurie de main-d’œuvre : Au milieu de la focalisation sur les avancées high-tech, un rappel frappant est venu du monde manufacturier : Qui construira le futur de l’IA ? Le PDG de Ford, Jim Farley, s’exprimant lors du Festival Aspen Ideas, a averti que si la productivité portée par l’IA explose dans les métiers tertiaires, l’offre de métiers manuels qualifiés s’assèche binaryverseai.com. Farley a noté que les usines reposent encore sur des électriciens, soudeurs et techniciens qualifiés – des métiers que l’IA et les robots n’occupent pas encore au-delà de 10 à 20 % des tâches binaryverseai.com. Il a donné un exemple parlant : dans une usine automobile, un ouvrier allemand a un jour réparé ingénieusement un hayon coincé avec un pneu de vélo – une astuce créative, sur le vif, qu’aucun algorithme n’aurait pu prédire binaryverseai.com. Ce type d’improvisation humaine reste crucial dans les usines. Mais les jeunes générations entrent moins dans ces filières, et avec les départs en retraite, l’inquiétude grandit : impossible de multiplier les usines de VE ou les projets d’infrastructure sans assez de mains humaines pour le travail physique. Farley a plaidé pour investir dans la formation professionnelle et revaloriser ces carrières comme des métiers high-tech d’avenir (ce qu’elles sont en réalité : un électricien aujourd’hui travaille souvent avec de l’automatisation et des machines avancées) binaryverseai.com. Il y voit même un enjeu de sécurité nationale (« l’industrie manufacturière domestique est notre défense »), estimant que la compétitivité des pays dépend d’avoir des gens capables de construire les innovations imaginées par l’IA binaryverseai.com. Le message est nuancé : l’IA va transformer les emplois, mais elle peut aussi créer de nouveaux besoins pour la main-d’œuvre. À mesure que l’IA gère les tâches cognitives routinières et que les robots prennent le relais des tâches manuelles répétitives, les emplois restants nécessiteront plus de compétences, d’adaptabilité et souvent une expertise interdisciplinaire (mélangeant, par exemple, la menuiserie et la programmation pour un installateur de maison connectée). Décideurs politiques et entreprises sont donc appelés à anticiper le développement des compétences pour que la société ne se retrouve pas avec un million d’ingénieurs-prompt, mais trop peu de plombiers. Selon Farley, « L’Amérique a besoin d’un plan directeur » pour que le progrès technologique et le travail humain avancent main dans la main binaryverseai.com.

Sources : Les informations ci-dessus proviennent de diverses sources faisant autorité, comprenant des annonces d’entreprise, des interviews d’experts et des médias couvrant l’IA. Parmi les références clés figurent un rapport de l’Associated Press sur la décision concernant le droit d’auteur d’Anthropic apnews.com apnews.com, une analyse du Wall Street Journal sur la consommation énergétique de l’IA livemint.com livemint.com, des déclarations de leaders de l’IA comme Ilya Sutskever via Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, et des actualités d’entreprises telles que Cointelegraph (embauches et accords de Meta) cointelegraph.com cointelegraph.com. Des recherches de pointe proviennent aussi de publications comme le blog officiel de DeepMind (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology via AuntMinnie (IA pour l’hémorragie post-partum) auntminnie.com auntminnie.com, et des sites spécialisés (ex. Tom’s Hardware, pour le drone moustique) tomshardware.com. L’ensemble de ces développements brosse le tableau d’un paysage IA en pleine évolution – avec des capacités et une influence en expansion – alors même que la société s’efforce de comprendre et d’orienter cette transformation. Chaque semaine apporte autant d’enthousiasme que de réflexion sur le rôle de l’IA dans nos vies, notre économie et notre avenir.