AI-fordulat: 48 óra áttörések, nagy tech-fogadások és visszacsapás (2025. július 18–19.)

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Az AI kutatásával és technikai áttöréseivel kapcsolatos előrelépések

Valóban felgyorsítanak az AI kódolási eszközök? Egy új kutatás megkérdőjelezte azt a feltételezést, hogy az AI mindig növeli a produktivitást. A nonprofit METR által közzétett, július 18-án publikált tanulmányban a tapasztalt szoftverfejlesztők valójában 19%-kal hosszabb idő alatt kódolták meg a feladatot AI asszisztenssel, mint az AI segítség nélküli kontrollcsoport ts2.tech. A tapasztalt, nyílt forráskódú fejlesztők azt jósolták, hogy az AI ~2× gyorsabbá teszi őket, de ennek éppen az ellenkezője történt. Az ok az volt, hogy több időt töltöttek az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányban helyesek, de nem pontosan az, amire szükség van” – magyarázta a METR munkatársa, Joel Becker ts2.tech. Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságnövekedést mutattak ki a kevésbé tapasztalt kódolóknál. A kísérletben részt vevő, veterán fejlesztők élvezték az AI használatát (inkább egy nyugodtabb, ha lassabb módjaként írták le a kódolásnak – „inkább esszé szerkesztéséhez hasonló, mintsem az írás nulláról”) ts2.tech. Az eredmény azonban valóságteszt: a jelenlegi AI asszisztensek nem jelentenek csodaszert a szakértői termelékenységhez ismert területeken. Az AI talán inkább azokban az esetekben segíthet, ahol az emberek újoncok vagy a problémák jól meghatározottak, míg a komplex kódolás továbbra is emberi szakértelmet igényel. A METR csapata szerint az AI kódolási eszközöknek továbbfejlesztésre van szükségük, és a emberi felügyelet továbbra is kulcsfontosságú – árnyalt ellenvéleményként a kódgeneráló AI-ba irányuló befektetések rohama közepette.

Belepillantani a fekete dobozba – biztonságosan: Vezető AI tudósok konzorciuma (az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és neves egyetemek szakértői) figyelmeztetett arra, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát értelmezhetővé és irányíthatóvá kell tenni. Egy ezen a héten megjelent tanulmányban új technikákat javasolnak az AI „gondolatláncának” megfigyelésére – lényegében azokra a rejtett érvelési lépésekre, amelyekkel az AI modellek belsőleg dolgoznak egy probléma megoldásakor ts2.tech. Ahogy az AI rendszerek egyre autonómabbá válnak (pl. ügynök AI-k, amelyek terveznek és cselekszenek), a szerzők szerint az intermedier gondolatok vizsgálata létfontosságú lehet a biztonság érdekében ts2.tech. Az AI lépésről-lépésre történő gondolkodásának követésével a fejlesztők akár hibás vagy veszélyes irányokat is felfedezhetnek mielőtt az AI kártékony lépést tenne. Ugyanakkor a tanulmány arra figyelmeztet, hogy ahogy az AI modellek egyre bonyolultabbak lesznek, „nincs rá garancia, hogy a jelenlegi mértékű átláthatóság fennmarad” – a jövőbeli AI-k talán úgy belsővé teszik érvelésüket, hogy azt már nem tudjuk követni ts2.tech. A kutatók sürgetik a közösséget, hogy „most hozzuk ki a legtöbbet a [gondolatlánc] monitorozhatóságból”, és dolgozzunk az átláthatóság megőrzésén a jövőben is ts2.tech. Külön figyelemreméltó, hogy a felhívást jelentős AI-szakértők is aláírták – köztük az OpenAI fő tudósa, Mark Chen, Turing-díjas Geoffrey Hinton, a DeepMind társalapítója Shane Legg és mások ts2.tech. Ritka az ilyen egység a rivális laborok között, ami azt mutatja: ahogy az AI az emberi szintű gondolkodáshoz közelít, nem engedhetjük meg, hogy megfejthetetlen fekete dobozzá váljon. A „mesterséges agyi vizsgálatok” kutatása – az AI „gondolatainak” olvasása – annyira fontossá válhat, mint magának az AI-nak a fejlesztése.

Az MI megjelenik a gyártósoron: Az algoritmusokon és chatbotokon túl a kutatók bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb képességeket szerez a valós világban is. Július 17-én az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa által finanszírozott csapat mutatta be „MaVila”-t, egy új MI-modellt, amelyet gyártósor irányítására fejlesztettek ki ts2.tech. A MaVila nem általános MI, amelyet internetes szövegeken képeztek, hanem gyári szenzoradatokkal és képekkel látták el, hogy ténylegesen megértse a gyártási környezetet ts2.tech. Egy teszthelyzetben az MI egy 3D-nyomtatási műveletet felügyelt: MaVila képes volt „észrevenni” a termék képein a hibákat, egyszerű nyelven leírni a problémát, majd utasításokat küldött a robotberendezéseknek a javításhoz ts2.tech. Például, amikor egy anomáliát észlelt egy legyártott darab fényképén, utasításokat generált a nyomtató beállításainak módosítására, sőt akár még az előző szállítószalag sebességét is lelassította, hogy elkerülje a további hibákat ts2.tech. Figyelemre méltó, hogy a rendszer sokkal kevesebb tanítási adattal ért el nagy pontosságot a szokásosnál, speciális modellarchitektúra alkalmazásával – ez nagy előny, mivel a valós gyári adatok ritkák és védettek ts2.tech. A projektben több egyetem és szuperszámítógép vett részt, amely gyári körülményeket szimulált, gyakorlatilag egy prototípus MI-alapú minőségellenőrző felügyelőt hozva létre, amely együtt tud dolgozni az emberi operátorokkal ts2.tech. Az első eredmények szerint a MaVila a legtöbb esetben helyesen jelzett hibákat és javasolt javításokat ts2.tech. Egy NSF programigazgató szerint az ilyen előrelépések „képessé teszik az emberi dolgozókat, növelik a termelékenységet és erősítik a versenyképességet,” ezzel a legújabb MI-kutatásokat kézzelfogható ipari hatásokká fordítva ts2.tech. Ez egy pillantás arra, ahogyan a MI a digitális világból kilép a nehéziparba – nem a soron dolgozó munkások helyett, hanem fáradhatatlan, intelligens asszisztensként a gyártósoron.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Az AI kutatásával és technikai áttöréseivel kapcsolatos előrelépések

Valóban felgyorsítanak az AI kódolási eszközök? Egy új kutatás megkérdőjelezte azt a feltételezést, hogy az AI mindig növeli a produktivitást. A nonprofit METR által közzétett, július 18-án publikált tanulmányban a tapasztalt szoftverfejlesztők valójában 19%-kal hosszabb idő alatt kódolták meg a feladatot AI asszisztenssel, mint az AI segítség nélküli kontrollcsoport ts2.tech. A tapasztalt, nyílt forráskódú fejlesztők azt jósolták, hogy az AI ~2× gyorsabbá teszi őket, de ennek éppen az ellenkezője történt. Az ok az volt, hogy több időt töltöttek az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányban helyesek, de nem pontosan az, amire szükség van” – magyarázta a METR munkatársa, Joel Becker ts2.tech. Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságnövekedést mutattak ki a kevésbé tapasztalt kódolóknál. A kísérletben részt vevő, veterán fejlesztők élvezték az AI használatát (inkább egy nyugodtabb, ha lassabb módjaként írták le a kódolásnak – „inkább esszé szerkesztéséhez hasonló, mintsem az írás nulláról”) ts2.tech. Az eredmény azonban valóságteszt: a jelenlegi AI asszisztensek nem jelentenek csodaszert a szakértői termelékenységhez ismert területeken. Az AI talán inkább azokban az esetekben segíthet, ahol az emberek újoncok vagy a problémák jól meghatározottak, míg a komplex kódolás továbbra is emberi szakértelmet igényel. A METR csapata szerint az AI kódolási eszközöknek továbbfejlesztésre van szükségük, és a emberi felügyelet továbbra is kulcsfontosságú – árnyalt ellenvéleményként a kódgeneráló AI-ba irányuló befektetések rohama közepette.

Belepillantani a fekete dobozba – biztonságosan: Vezető AI tudósok konzorciuma (az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és neves egyetemek szakértői) figyelmeztetett arra, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát értelmezhetővé és irányíthatóvá kell tenni. Egy ezen a héten megjelent tanulmányban új technikákat javasolnak az AI „gondolatláncának” megfigyelésére – lényegében azokra a rejtett érvelési lépésekre, amelyekkel az AI modellek belsőleg dolgoznak egy probléma megoldásakor ts2.tech. Ahogy az AI rendszerek egyre autonómabbá válnak (pl. ügynök AI-k, amelyek terveznek és cselekszenek), a szerzők szerint az intermedier gondolatok vizsgálata létfontosságú lehet a biztonság érdekében ts2.tech. Az AI lépésről-lépésre történő gondolkodásának követésével a fejlesztők akár hibás vagy veszélyes irányokat is felfedezhetnek mielőtt az AI kártékony lépést tenne. Ugyanakkor a tanulmány arra figyelmeztet, hogy ahogy az AI modellek egyre bonyolultabbak lesznek, „nincs rá garancia, hogy a jelenlegi mértékű átláthatóság fennmarad” – a jövőbeli AI-k talán úgy belsővé teszik érvelésüket, hogy azt már nem tudjuk követni ts2.tech. A kutatók sürgetik a közösséget, hogy „most hozzuk ki a legtöbbet a [gondolatlánc] monitorozhatóságból”, és dolgozzunk az átláthatóság megőrzésén a jövőben is ts2.tech. Külön figyelemreméltó, hogy a felhívást jelentős AI-szakértők is aláírták – köztük az OpenAI fő tudósa, Mark Chen, Turing-díjas Geoffrey Hinton, a DeepMind társalapítója Shane Legg és mások ts2.tech. Ritka az ilyen egység a rivális laborok között, ami azt mutatja: ahogy az AI az emberi szintű gondolkodáshoz közelít, nem engedhetjük meg, hogy megfejthetetlen fekete dobozzá váljon. A „mesterséges agyi vizsgálatok” kutatása – az AI „gondolatainak” olvasása – annyira fontossá válhat, mint magának az AI-nak a fejlesztése.

Az MI megjelenik a gyártósoron: Az algoritmusokon és chatbotokon túl a kutatók bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb képességeket szerez a valós világban is. Július 17-én az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa által finanszírozott csapat mutatta be „MaVila”-t, egy új MI-modellt, amelyet gyártósor irányítására fejlesztettek ki ts2.tech. A MaVila nem általános MI, amelyet internetes szövegeken képeztek, hanem gyári szenzoradatokkal és képekkel látták el, hogy ténylegesen megértse a gyártási környezetet ts2.tech. Egy teszthelyzetben az MI egy 3D-nyomtatási műveletet felügyelt: MaVila képes volt „észrevenni” a termék képein a hibákat, egyszerű nyelven leírni a problémát, majd utasításokat küldött a robotberendezéseknek a javításhoz ts2.tech. Például, amikor egy anomáliát észlelt egy legyártott darab fényképén, utasításokat generált a nyomtató beállításainak módosítására, sőt akár még az előző szállítószalag sebességét is lelassította, hogy elkerülje a további hibákat ts2.tech. Figyelemre méltó, hogy a rendszer sokkal kevesebb tanítási adattal ért el nagy pontosságot a szokásosnál, speciális modellarchitektúra alkalmazásával – ez nagy előny, mivel a valós gyári adatok ritkák és védettek ts2.tech. A projektben több egyetem és szuperszámítógép vett részt, amely gyári körülményeket szimulált, gyakorlatilag egy prototípus MI-alapú minőségellenőrző felügyelőt hozva létre, amely együtt tud dolgozni az emberi operátorokkal ts2.tech. Az első eredmények szerint a MaVila a legtöbb esetben helyesen jelzett hibákat és javasolt javításokat ts2.tech. Egy NSF programigazgató szerint az ilyen előrelépések „képessé teszik az emberi dolgozókat, növelik a termelékenységet és erősítik a versenyképességet,” ezzel a legújabb MI-kutatásokat kézzelfogható ipari hatásokká fordítva ts2.tech. Ez egy pillantás arra, ahogyan a MI a digitális világból kilép a nehéziparba – nem a soron dolgozó munkások helyett, hanem fáradhatatlan, intelligens asszisztensként a gyártósoron.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Az AI kutatásával és technikai áttöréseivel kapcsolatos előrelépések

Valóban felgyorsítanak az AI kódolási eszközök? Egy új kutatás megkérdőjelezte azt a feltételezést, hogy az AI mindig növeli a produktivitást. A nonprofit METR által közzétett, július 18-án publikált tanulmányban a tapasztalt szoftverfejlesztők valójában 19%-kal hosszabb idő alatt kódolták meg a feladatot AI asszisztenssel, mint az AI segítség nélküli kontrollcsoport ts2.tech. A tapasztalt, nyílt forráskódú fejlesztők azt jósolták, hogy az AI ~2× gyorsabbá teszi őket, de ennek éppen az ellenkezője történt. Az ok az volt, hogy több időt töltöttek az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányban helyesek, de nem pontosan az, amire szükség van” – magyarázta a METR munkatársa, Joel Becker ts2.tech. Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságnövekedést mutattak ki a kevésbé tapasztalt kódolóknál. A kísérletben részt vevő, veterán fejlesztők élvezték az AI használatát (inkább egy nyugodtabb, ha lassabb módjaként írták le a kódolásnak – „inkább esszé szerkesztéséhez hasonló, mintsem az írás nulláról”) ts2.tech. Az eredmény azonban valóságteszt: a jelenlegi AI asszisztensek nem jelentenek csodaszert a szakértői termelékenységhez ismert területeken. Az AI talán inkább azokban az esetekben segíthet, ahol az emberek újoncok vagy a problémák jól meghatározottak, míg a komplex kódolás továbbra is emberi szakértelmet igényel. A METR csapata szerint az AI kódolási eszközöknek továbbfejlesztésre van szükségük, és a emberi felügyelet továbbra is kulcsfontosságú – árnyalt ellenvéleményként a kódgeneráló AI-ba irányuló befektetések rohama közepette.

Belepillantani a fekete dobozba – biztonságosan: Vezető AI tudósok konzorciuma (az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és neves egyetemek szakértői) figyelmeztetett arra, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát értelmezhetővé és irányíthatóvá kell tenni. Egy ezen a héten megjelent tanulmányban új technikákat javasolnak az AI „gondolatláncának” megfigyelésére – lényegében azokra a rejtett érvelési lépésekre, amelyekkel az AI modellek belsőleg dolgoznak egy probléma megoldásakor ts2.tech. Ahogy az AI rendszerek egyre autonómabbá válnak (pl. ügynök AI-k, amelyek terveznek és cselekszenek), a szerzők szerint az intermedier gondolatok vizsgálata létfontosságú lehet a biztonság érdekében ts2.tech. Az AI lépésről-lépésre történő gondolkodásának követésével a fejlesztők akár hibás vagy veszélyes irányokat is felfedezhetnek mielőtt az AI kártékony lépést tenne. Ugyanakkor a tanulmány arra figyelmeztet, hogy ahogy az AI modellek egyre bonyolultabbak lesznek, „nincs rá garancia, hogy a jelenlegi mértékű átláthatóság fennmarad” – a jövőbeli AI-k talán úgy belsővé teszik érvelésüket, hogy azt már nem tudjuk követni ts2.tech. A kutatók sürgetik a közösséget, hogy „most hozzuk ki a legtöbbet a [gondolatlánc] monitorozhatóságból”, és dolgozzunk az átláthatóság megőrzésén a jövőben is ts2.tech. Külön figyelemreméltó, hogy a felhívást jelentős AI-szakértők is aláírták – köztük az OpenAI fő tudósa, Mark Chen, Turing-díjas Geoffrey Hinton, a DeepMind társalapítója Shane Legg és mások ts2.tech. Ritka az ilyen egység a rivális laborok között, ami azt mutatja: ahogy az AI az emberi szintű gondolkodáshoz közelít, nem engedhetjük meg, hogy megfejthetetlen fekete dobozzá váljon. A „mesterséges agyi vizsgálatok” kutatása – az AI „gondolatainak” olvasása – annyira fontossá válhat, mint magának az AI-nak a fejlesztése.

Az MI megjelenik a gyártósoron: Az algoritmusokon és chatbotokon túl a kutatók bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb képességeket szerez a valós világban is. Július 17-én az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa által finanszírozott csapat mutatta be „MaVila”-t, egy új MI-modellt, amelyet gyártósor irányítására fejlesztettek ki ts2.tech. A MaVila nem általános MI, amelyet internetes szövegeken képeztek, hanem gyári szenzoradatokkal és képekkel látták el, hogy ténylegesen megértse a gyártási környezetet ts2.tech. Egy teszthelyzetben az MI egy 3D-nyomtatási műveletet felügyelt: MaVila képes volt „észrevenni” a termék képein a hibákat, egyszerű nyelven leírni a problémát, majd utasításokat küldött a robotberendezéseknek a javításhoz ts2.tech. Például, amikor egy anomáliát észlelt egy legyártott darab fényképén, utasításokat generált a nyomtató beállításainak módosítására, sőt akár még az előző szállítószalag sebességét is lelassította, hogy elkerülje a további hibákat ts2.tech. Figyelemre méltó, hogy a rendszer sokkal kevesebb tanítási adattal ért el nagy pontosságot a szokásosnál, speciális modellarchitektúra alkalmazásával – ez nagy előny, mivel a valós gyári adatok ritkák és védettek ts2.tech. A projektben több egyetem és szuperszámítógép vett részt, amely gyári körülményeket szimulált, gyakorlatilag egy prototípus MI-alapú minőségellenőrző felügyelőt hozva létre, amely együtt tud dolgozni az emberi operátorokkal ts2.tech. Az első eredmények szerint a MaVila a legtöbb esetben helyesen jelzett hibákat és javasolt javításokat ts2.tech. Egy NSF programigazgató szerint az ilyen előrelépések „képessé teszik az emberi dolgozókat, növelik a termelékenységet és erősítik a versenyképességet,” ezzel a legújabb MI-kutatásokat kézzelfogható ipari hatásokká fordítva ts2.tech. Ez egy pillantás arra, ahogyan a MI a digitális világból kilép a nehéziparba – nem a soron dolgozó munkások helyett, hanem fáradhatatlan, intelligens asszisztensként a gyártósoron.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Az AI kutatásával és technikai áttöréseivel kapcsolatos előrelépések

Valóban felgyorsítanak az AI kódolási eszközök? Egy új kutatás megkérdőjelezte azt a feltételezést, hogy az AI mindig növeli a produktivitást. A nonprofit METR által közzétett, július 18-án publikált tanulmányban a tapasztalt szoftverfejlesztők valójában 19%-kal hosszabb idő alatt kódolták meg a feladatot AI asszisztenssel, mint az AI segítség nélküli kontrollcsoport ts2.tech. A tapasztalt, nyílt forráskódú fejlesztők azt jósolták, hogy az AI ~2× gyorsabbá teszi őket, de ennek éppen az ellenkezője történt. Az ok az volt, hogy több időt töltöttek az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányban helyesek, de nem pontosan az, amire szükség van” – magyarázta a METR munkatársa, Joel Becker ts2.tech. Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságnövekedést mutattak ki a kevésbé tapasztalt kódolóknál. A kísérletben részt vevő, veterán fejlesztők élvezték az AI használatát (inkább egy nyugodtabb, ha lassabb módjaként írták le a kódolásnak – „inkább esszé szerkesztéséhez hasonló, mintsem az írás nulláról”) ts2.tech. Az eredmény azonban valóságteszt: a jelenlegi AI asszisztensek nem jelentenek csodaszert a szakértői termelékenységhez ismert területeken. Az AI talán inkább azokban az esetekben segíthet, ahol az emberek újoncok vagy a problémák jól meghatározottak, míg a komplex kódolás továbbra is emberi szakértelmet igényel. A METR csapata szerint az AI kódolási eszközöknek továbbfejlesztésre van szükségük, és a emberi felügyelet továbbra is kulcsfontosságú – árnyalt ellenvéleményként a kódgeneráló AI-ba irányuló befektetések rohama közepette.

Belepillantani a fekete dobozba – biztonságosan: Vezető AI tudósok konzorciuma (az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és neves egyetemek szakértői) figyelmeztetett arra, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát értelmezhetővé és irányíthatóvá kell tenni. Egy ezen a héten megjelent tanulmányban új technikákat javasolnak az AI „gondolatláncának” megfigyelésére – lényegében azokra a rejtett érvelési lépésekre, amelyekkel az AI modellek belsőleg dolgoznak egy probléma megoldásakor ts2.tech. Ahogy az AI rendszerek egyre autonómabbá válnak (pl. ügynök AI-k, amelyek terveznek és cselekszenek), a szerzők szerint az intermedier gondolatok vizsgálata létfontosságú lehet a biztonság érdekében ts2.tech. Az AI lépésről-lépésre történő gondolkodásának követésével a fejlesztők akár hibás vagy veszélyes irányokat is felfedezhetnek mielőtt az AI kártékony lépést tenne. Ugyanakkor a tanulmány arra figyelmeztet, hogy ahogy az AI modellek egyre bonyolultabbak lesznek, „nincs rá garancia, hogy a jelenlegi mértékű átláthatóság fennmarad” – a jövőbeli AI-k talán úgy belsővé teszik érvelésüket, hogy azt már nem tudjuk követni ts2.tech. A kutatók sürgetik a közösséget, hogy „most hozzuk ki a legtöbbet a [gondolatlánc] monitorozhatóságból”, és dolgozzunk az átláthatóság megőrzésén a jövőben is ts2.tech. Külön figyelemreméltó, hogy a felhívást jelentős AI-szakértők is aláírták – köztük az OpenAI fő tudósa, Mark Chen, Turing-díjas Geoffrey Hinton, a DeepMind társalapítója Shane Legg és mások ts2.tech. Ritka az ilyen egység a rivális laborok között, ami azt mutatja: ahogy az AI az emberi szintű gondolkodáshoz közelít, nem engedhetjük meg, hogy megfejthetetlen fekete dobozzá váljon. A „mesterséges agyi vizsgálatok” kutatása – az AI „gondolatainak” olvasása – annyira fontossá válhat, mint magának az AI-nak a fejlesztése.

Az MI megjelenik a gyártósoron: Az algoritmusokon és chatbotokon túl a kutatók bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb képességeket szerez a valós világban is. Július 17-én az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa által finanszírozott csapat mutatta be „MaVila”-t, egy új MI-modellt, amelyet gyártósor irányítására fejlesztettek ki ts2.tech. A MaVila nem általános MI, amelyet internetes szövegeken képeztek, hanem gyári szenzoradatokkal és képekkel látták el, hogy ténylegesen megértse a gyártási környezetet ts2.tech. Egy teszthelyzetben az MI egy 3D-nyomtatási műveletet felügyelt: MaVila képes volt „észrevenni” a termék képein a hibákat, egyszerű nyelven leírni a problémát, majd utasításokat küldött a robotberendezéseknek a javításhoz ts2.tech. Például, amikor egy anomáliát észlelt egy legyártott darab fényképén, utasításokat generált a nyomtató beállításainak módosítására, sőt akár még az előző szállítószalag sebességét is lelassította, hogy elkerülje a további hibákat ts2.tech. Figyelemre méltó, hogy a rendszer sokkal kevesebb tanítási adattal ért el nagy pontosságot a szokásosnál, speciális modellarchitektúra alkalmazásával – ez nagy előny, mivel a valós gyári adatok ritkák és védettek ts2.tech. A projektben több egyetem és szuperszámítógép vett részt, amely gyári körülményeket szimulált, gyakorlatilag egy prototípus MI-alapú minőségellenőrző felügyelőt hozva létre, amely együtt tud dolgozni az emberi operátorokkal ts2.tech. Az első eredmények szerint a MaVila a legtöbb esetben helyesen jelzett hibákat és javasolt javításokat ts2.tech. Egy NSF programigazgató szerint az ilyen előrelépések „képessé teszik az emberi dolgozókat, növelik a termelékenységet és erősítik a versenyképességet,” ezzel a legújabb MI-kutatásokat kézzelfogható ipari hatásokká fordítva ts2.tech. Ez egy pillantás arra, ahogyan a MI a digitális világból kilép a nehéziparba – nem a soron dolgozó munkások helyett, hanem fáradhatatlan, intelligens asszisztensként a gyártósoron.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Főbb vállalati MI-bejelentések és termékmegjelenések

Az MI-ügynökök főáramlatba kerülnek: Az OpenAI és az Amazon határozták meg az irányt új autonóm MI „ügynök” kínálataikkal. Az OpenAI bemutatta a ChatGPT „Agent” módot, amely lehetővé teszi a chatbot számára, hogy a felhasználó nevében hajtson végre műveleteket – éttermi foglalások keresésétől dokumentumok összeállításán át online vásárlásig ts2.tech. Az ügynök, a passzív szöveges botoktól eltérően, virtuális böngészőt és bővítményeket (pl. Gmail, GitHub) használ, hogy a felhasználó engedélyével több lépésből álló feladatokat hajtson végre ts2.tech. A fizető előfizetők azonnal hozzáférést kaptak, ami jelentős lépés hands-free MI asszisztensek felé. Hogy ne maradjon le, az Amazon AWS részlege a NY Summiton jelentette be az „AgentCore”-t, amely eszközkészletet kínál vállalatoknak egyedi MI-ügynökök nagy léptékű létrehozására és bevezetésére ts2.tech. Az AWS alelnöke, Swami Sivasubramanian földindulásszerű változásnak nevezte az MI-ügynököket, amelyek „alapjaiban változtatják meg, hogyan készülnek és működnek a szoftverek”. Az AWS hét alapvető ügynökszolgáltatást mutatott be (a biztonságos futtatási környezettől az eszköz átjáróig), továbbá bemutatták az MI-ügynök piacteret is előre elkészített ügynök-bővítményekkel ts2.tech ts2.tech. Az Amazon 100 millió dolláros alappal támogatja az „agens MI”-vel foglalkozó startupokat ts2.tech. Az OpenAI és az AWS együtt versenyeznek azért, hogy az MI-ügynökök alapvető eszközzé váljanak – nagy hatékonyságnövelést ígérve, miközben a való világban tapasztalható biztonsági és megbízhatósági kihívásokkal is meg kell küzdeniük.

A Big Tech milliárd dolláros AI fogadásai: Az iparági óriások merész lépéseket tettek, jelezve, hogy az AI-fegyverkezési verseny csak fokozódik. A Meta Platforms vezérigazgatója, Mark Zuckerberg egy új részleget hozott létre „Superintelligence Labs” néven, és megígérte, hogy „több száz milliárd dollárt” fektet be a mesterséges intelligenciába, beleértve hatalmas felhőinfrastruktúrát is ts2.tech. Az elmúlt héten a Meta tömegesen csábította át a legjobb AI szakembereket – többek között Mark Lee-t és Tom Gunter-t (az Apple-től) ts2.tech, valamint iparági szereplőket, mint Alexandr Wang (a Scale AI vezérigazgatója), és másokat az OpenAI-tól, a DeepMindtól és az Anthropictól ts2.tech. Ez a toborzási hullám a Meta általános mesterséges intelligencia (AGI) fejlesztésének felgyorsítását célozza, miután Llama 4 modellje állítólag lemaradt a riválisoktól, így felerősödött a szilícium-völgyi verseny a tehetségekért ts2.tech. Sőt, a Meta egy új „több gigawattos” AI szuperszámítógép (Prometheus Projekt Ohióban) építését is tervezi a következő generációs modellekhez ts2.tech. Az Atlanti-óceán túloldalán Európa bajnok startupja, a Mistral AI is megmutatta, hogy még versenyben van: július 17-én a párizsi székhelyű Mistral jelentős fejlesztéseket mutatott be Le Chat nevű chatbotján, köztük beszédalapú üzemmódot és egy „Deep Research” nevű ügynököt, amely hivatkozni tud a forrásokra a válaszaihoz ts2.tech. Ezek az ingyenes frissítések célja, hogy a Mistral versenyképes maradjon az OpenAI és a Google fejlett asszisztenseivel, kiemelve Európa eltökéltségét a hazai AI innováció ösztönzésében az új szabályozásokkal párhuzamosan.

Az MI a nagyvásznon – és a tőzsdén: Az MI hatása a médiában és a pénzügyekben is érezhetővé vált, számos első alkalommal. A Netflix a negyedéves jelentésében elárulta, hogy elkezdte használni a generatív MI-t a gyártás során – beleértve az első, teljesen MI által generált jelenetet egy Netflix sorozatban techcrunch.com. Az argentin sci-fi sorozatban, az “El Eternauta”-ban egy épület összeomlásának jelenetét MI készítette, tízszer gyorsabban és olcsóbban, mint a hagyományos VFX módszerekkel techcrunch.com. Ted Sarandos társigazgató hangsúlyozta, hogy az MI-t az alkotók megerősítésére, nem helyettesítésére használják, mondván: „Az MI hihetetlen lehetőséget jelent arra, hogy a készítők jobb filmeket és sorozatokat hozzanak létre, nem csak olcsóbban… ez valódi emberek valódi munkája jobb eszközökkel.” techcrunch.com A Netflix a generatív MI-t a személyre szabott tartalomfelfedezésre is alkalmazza, és még idén interaktív, MI-alapú hirdetésekkel is tervez előállni techcrunch.com. Eközben a pénzügyi szektorban az Anthropic elindította a Claude for Financial Services nevű, piacra szabott MI-asszisztensét elemzők számára. A cég szerint a legújabb Claude-4 modell túlszárnyalja a piacvezető modelleket pénzügyi feladatokban az iparági standardok szerint anthropic.com. A platform csatlakoztatva lehet piaci adatokhoz (például Bloomberg, S&P Global partnereken keresztül), és képes nagy volumenű feladatokat, például kockázatelemzést és megfelelőségi automatizálást kezelni. Az első felhasználók már kézzelfogható előnyöket tapasztalnak – Norvégia 1,4 billió dolláros állami vagyonalapjának (NBIM) vezérigazgatója szerint a Claude mintegy 20%-os termelékenységnövekedést (kb. 213 000 munkaóra megtakarítását) hozott, mivel a munkatársak sokkal hatékonyabban tudják lekérdezni az adatokat és elemezni a gyorsjelentéseket anthropic.com. Hollywoodtól a Wall Streetig ezek a példák azt mutatják, hogy az MI kiegészíti az emberi szakértelmet: felgyorsítja a vizuális effekteket, elemzi a pénzügyi adatokat és még sok mást.

Startups, alkalmazások és az OpenAI jótékonysági kezdeményezései: Az AI startup ökoszisztéma továbbra is dinamikusan növekszik. Egy kiemelkedő esemény: az OpenAI ChatGPT új mérföldkőhöz ért a tömeges elterjedésben – mobilalkalmazását mostanra több mint 900 milliószor töltötték le világszerte, ami nagyságrendekkel meghaladja bármely konkurens app letöltésszámát qz.com. (Összehasonlításképpen, a következő legnépszerűbb chatbot app, a Google Gemini körülbelül 200 millió letöltéssel bír, a Microsoft AI Copilot alkalmazását pedig csupán ~79 milliószor töltötték le qz.com.) Ez a megdöbbentő előny szemlélteti, mennyire beépült a ChatGPT a mindennapi életbe. A növekvő felhasználásra és hatásokra reagálva az OpenAI egy 50 millió dolláros alapot is bejelentett az AI a jó érdekében támogatására. Az alap – az OpenAI első jelentős filantróp kezdeményezése – támogatásokat nyújt olyan nonprofit szervezeteknek és közösségi projekteknek, amelyek AI-t alkalmaznak például az oktatásban, egészségügyben, gazdasági megerősítésben és civil kutatásban reuters.com reuters.com. A cél, hogy az AI előnyei minél szélesebb körben elérhetővé váljanak: az OpenAI nonprofit ága (amely továbbra is felügyeli a profitorientált céget) bizottságot hívott össze, amely több száz közösségi vezető véleményét kérte ki – ennek eredményeként valósul meg ez a program az „AI közjó érdekében történő felhasználása” céljával. Az elmúlt két nap iparági hírei tehát a kiélezett üzleti versenytől a társadalmi felelősségvállalásig terjedtek, miközben az AI vezetői egyszerre erősítik meg az innovációt és ismerik el a befogadó fejlődés szükségességét.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.

Az AI kutatásával és technikai áttöréseivel kapcsolatos előrelépések

Valóban felgyorsítanak az AI kódolási eszközök? Egy új kutatás megkérdőjelezte azt a feltételezést, hogy az AI mindig növeli a produktivitást. A nonprofit METR által közzétett, július 18-án publikált tanulmányban a tapasztalt szoftverfejlesztők valójában 19%-kal hosszabb idő alatt kódolták meg a feladatot AI asszisztenssel, mint az AI segítség nélküli kontrollcsoport ts2.tech. A tapasztalt, nyílt forráskódú fejlesztők azt jósolták, hogy az AI ~2× gyorsabbá teszi őket, de ennek éppen az ellenkezője történt. Az ok az volt, hogy több időt töltöttek az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányban helyesek, de nem pontosan az, amire szükség van” – magyarázta a METR munkatársa, Joel Becker ts2.tech. Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságnövekedést mutattak ki a kevésbé tapasztalt kódolóknál. A kísérletben részt vevő, veterán fejlesztők élvezték az AI használatát (inkább egy nyugodtabb, ha lassabb módjaként írták le a kódolásnak – „inkább esszé szerkesztéséhez hasonló, mintsem az írás nulláról”) ts2.tech. Az eredmény azonban valóságteszt: a jelenlegi AI asszisztensek nem jelentenek csodaszert a szakértői termelékenységhez ismert területeken. Az AI talán inkább azokban az esetekben segíthet, ahol az emberek újoncok vagy a problémák jól meghatározottak, míg a komplex kódolás továbbra is emberi szakértelmet igényel. A METR csapata szerint az AI kódolási eszközöknek továbbfejlesztésre van szükségük, és a emberi felügyelet továbbra is kulcsfontosságú – árnyalt ellenvéleményként a kódgeneráló AI-ba irányuló befektetések rohama közepette.

Belepillantani a fekete dobozba – biztonságosan: Vezető AI tudósok konzorciuma (az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és neves egyetemek szakértői) figyelmeztetett arra, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát értelmezhetővé és irányíthatóvá kell tenni. Egy ezen a héten megjelent tanulmányban új technikákat javasolnak az AI „gondolatláncának” megfigyelésére – lényegében azokra a rejtett érvelési lépésekre, amelyekkel az AI modellek belsőleg dolgoznak egy probléma megoldásakor ts2.tech. Ahogy az AI rendszerek egyre autonómabbá válnak (pl. ügynök AI-k, amelyek terveznek és cselekszenek), a szerzők szerint az intermedier gondolatok vizsgálata létfontosságú lehet a biztonság érdekében ts2.tech. Az AI lépésről-lépésre történő gondolkodásának követésével a fejlesztők akár hibás vagy veszélyes irányokat is felfedezhetnek mielőtt az AI kártékony lépést tenne. Ugyanakkor a tanulmány arra figyelmeztet, hogy ahogy az AI modellek egyre bonyolultabbak lesznek, „nincs rá garancia, hogy a jelenlegi mértékű átláthatóság fennmarad” – a jövőbeli AI-k talán úgy belsővé teszik érvelésüket, hogy azt már nem tudjuk követni ts2.tech. A kutatók sürgetik a közösséget, hogy „most hozzuk ki a legtöbbet a [gondolatlánc] monitorozhatóságból”, és dolgozzunk az átláthatóság megőrzésén a jövőben is ts2.tech. Külön figyelemreméltó, hogy a felhívást jelentős AI-szakértők is aláírták – köztük az OpenAI fő tudósa, Mark Chen, Turing-díjas Geoffrey Hinton, a DeepMind társalapítója Shane Legg és mások ts2.tech. Ritka az ilyen egység a rivális laborok között, ami azt mutatja: ahogy az AI az emberi szintű gondolkodáshoz közelít, nem engedhetjük meg, hogy megfejthetetlen fekete dobozzá váljon. A „mesterséges agyi vizsgálatok” kutatása – az AI „gondolatainak” olvasása – annyira fontossá válhat, mint magának az AI-nak a fejlesztése.

Az MI megjelenik a gyártósoron: Az algoritmusokon és chatbotokon túl a kutatók bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb képességeket szerez a valós világban is. Július 17-én az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa által finanszírozott csapat mutatta be „MaVila”-t, egy új MI-modellt, amelyet gyártósor irányítására fejlesztettek ki ts2.tech. A MaVila nem általános MI, amelyet internetes szövegeken képeztek, hanem gyári szenzoradatokkal és képekkel látták el, hogy ténylegesen megértse a gyártási környezetet ts2.tech. Egy teszthelyzetben az MI egy 3D-nyomtatási műveletet felügyelt: MaVila képes volt „észrevenni” a termék képein a hibákat, egyszerű nyelven leírni a problémát, majd utasításokat küldött a robotberendezéseknek a javításhoz ts2.tech. Például, amikor egy anomáliát észlelt egy legyártott darab fényképén, utasításokat generált a nyomtató beállításainak módosítására, sőt akár még az előző szállítószalag sebességét is lelassította, hogy elkerülje a további hibákat ts2.tech. Figyelemre méltó, hogy a rendszer sokkal kevesebb tanítási adattal ért el nagy pontosságot a szokásosnál, speciális modellarchitektúra alkalmazásával – ez nagy előny, mivel a valós gyári adatok ritkák és védettek ts2.tech. A projektben több egyetem és szuperszámítógép vett részt, amely gyári körülményeket szimulált, gyakorlatilag egy prototípus MI-alapú minőségellenőrző felügyelőt hozva létre, amely együtt tud dolgozni az emberi operátorokkal ts2.tech. Az első eredmények szerint a MaVila a legtöbb esetben helyesen jelzett hibákat és javasolt javításokat ts2.tech. Egy NSF programigazgató szerint az ilyen előrelépések „képessé teszik az emberi dolgozókat, növelik a termelékenységet és erősítik a versenyképességet,” ezzel a legújabb MI-kutatásokat kézzelfogható ipari hatásokká fordítva ts2.tech. Ez egy pillantás arra, ahogyan a MI a digitális világból kilép a nehéziparba – nem a soron dolgozó munkások helyett, hanem fáradhatatlan, intelligens asszisztensként a gyártósoron.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az MI terén

Az EU új távlatokat nyit a szabályozásban: Brüsszel konkrét lépéseket tett a mérföldkőnek számító MI Törvény végrehajtására, amely az innováció és a felügyelet közötti egyensúlyt keresi. Július 18-án az Európai Bizottság új irányelveket adott ki a „rendszerszintű kockázatot jelentő MI-modellek” számára – ezek lényegében a legerősebb általános célú MI-rendszerek, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot vagy jogokat reuters.com. Az iránymutatás célja, hogy segítse a cégeket az MI Törvénynek való megfelelésben (amely teljes egészében augusztus 2-án lép életbe), az új szigorú kötelezettségek tisztázásával. Az új szabályok szerint a legnagyobb MI szolgáltatók (a Google-tól és OpenAI-tól a Meta-n, Anthropic-on, Franciaország Mistralján és másokon át) kötelesek szigorú kockázatelemzést, szándékos támadási tesztelést és incidensek jelentését végezni csúcskategóriás modelljeiknél, valamint biztonsági intézkedéseket bevezetni a visszaélések megelőzése érdekében reuters.com. A transzparencia is kulcskérdés: az alapmodelleket fejlesztőknek dokumentálniuk kell a tanítási adatok forrását, tiszteletben kell tartaniuk a szerzői jogokat, és összefoglaló jelentéseket kell közzétenniük az általuk használt tartalmakról reuters.com. „A mai iránymutatással a Bizottság támogatja az MI Törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását” – mondta az EU technológiai főnöke, Henna Virkkunen, hangsúlyozva, hogy a szabályozók egyértelműséget kívánnak adni a vállalkozásoknak, miközben megfékezik az esetleges károkat reuters.com. Fontos, hogy a cégek 2026 augusztusáig haladékot kapnak a teljes megfelelésre, ezt követően azonban súlyos bírságokra – akár 35 millió euróra vagy a globális bevétel 7%-ára, amelyik nagyobb – számíthatnak a jogsértések esetén reuters.com. Az új iránymutatás abban az időszakban érkezik, amikor a technológiai cégek részéről egyre többen érzik túlzottan megterhelőnek az európai szabályokat. Minden tekintet az EU-ra szegeződik, hogy vajon be tudja-e bizonyítani, képes „a világ MI-őrkutya” szerepére anélkül, hogy elfojtaná saját MI-szektorát.

Összecsapás az önkéntes MI Magatartási Kódex körül: A közelgő EU-s MI-törvény árnyékában egy önkéntes „MI Magatartási Kódex” váltott ki transzatlanti vitát. Ezt a kódexet uniós tisztviselők és szakértők dolgozták ki, és arra ösztönzi az MI-cégeket, hogy proaktívan vezessenek be olyan intézkedéseket, amelyek összhangban vannak a közelgő törvénnyel – de a részvétel opcionális. Ezen a héten a Microsoft jelezte, hogy valószínűleg csatlakozni fog, Brad Smith elnök pedig kijelentette, hogy a Microsoft „támogató” szeretne lenni, és üdvözli a szoros együttműködést az EU MI irodájával reuters.com. Ezzel szemben a Meta Platforms nyíltan elutasította a kódexet. „A Meta nem fogja aláírni azt. Ez a kódex számos jogi bizonytalanságot teremt a modellek fejlesztői számára, továbbá olyan intézkedéseket is előír, amelyek messze túllépnek az MI-törvény hatáskörén,” írta a Meta globális ügyekért felelős vezetője, Joel Kaplan július 18-án reuters.com. Szerinte az EU önkéntes irányelvei szabályozási „túlterjeszkedést” jelentenek, ami „megfojthatja a csúcskategóriás MI modellek fejlesztését és bevezetését Európában”, valamint „hátráltathatja az MI-re épülő európai cégeket” reuters.com. A Meta álláspontja egybecseng annak a 45 európai technológiai cégből álló koalíciónak a panaszaival, akik szerint a tervezet túl korlátozó. Ezzel szemben a OpenAI (a ChatGPT készítője) és a francia Mistral AI már aláírták a kódexet, jelezve, hogy néhány vezető szereplő hajlandó nagyobb átláthatóságot és jogvédelmi ellenőrzéseket elfogadni Európában reuters.com. A megosztottság rávilágít egy növekvő feszültségre: az amerikai technológiai óriások szeretnék elkerülni, hogy globális kötelezettségek keletkezzenek, míg az európai szabályozók (és néhány startup) most nagyobb elvárásokat támasztanak. Hogy ez az önkéntes kódex hogyan valósul meg, befolyásolhatja az MI de facto szabályait világszerte – még azelőtt, hogy az EU kötelező érvényű törvénye életbe lépne.

Az Egyesült Államok az innovációra (és a biztonságra) alapoz: Washingtonban a mesterséges intelligenciához való hozzáállás továbbra is optimizmus, befektetés és stratégiai óvatosság egyvelege. Nincs még átfogó amerikai MI-törvény a láthatáron, de a döntéshozók nem tétlenkednek. Ezen a héten a Fehér Ház technológiai vállalatvezetőket, kutatókat és törvényhozókat hívott össze egy Tech & Innovation Summit eseményre, melynek eredményeként nagyjából 90 milliárd dollárról született új iparági ígéret amerikai MI- és félvezető-projektek támogatására ts2.tech. Több tucat vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – vállalta, hogy milliárdokat költ csúcstechnológiás adatközpontokra, chipgyártásra és MI-kutató központokra szerte Amerikában, megerősítve az ország technológiai infrastruktúráját kormányzati kezdeményezésekkel együttműködésben ts2.tech. Az üzenet egyértelmű: ahelyett, hogy a MI-t rögtön szabályoznák, az USA inkább olajat önt az innováció tüzére, hogy megőrizze előnyét a globális versenytársakkal szemben. Még az amerikai jegybankárok is figyelnek. Július 17-i beszédében a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” méltatta – forradalmi hatását a nyomdagéphez vagy az elektromossághoz hasonlítva ts2.tech. Megjegyezte, hogy mostanra világszerte „több mint félmilliárd felhasználó” lép kapcsolatba nagy MI-modellekkel minden héten, és hogy az MI fejlődése megduplázta a kulcsfontosságú referenciaértékeket az elmúlt évben ts2.tech. Ugyanakkor Cook „többdimenziós kihívásokra” is figyelmeztetett. Bár hosszú távon az MI növelheti a termelékenységet (és segíthet az infláció leküzdésében), gyors elterjedése rövid távú gazdasági zavarokat is okozhat – sőt, egy olyan befektetési és költekezési hullámot indíthat el, amely átmenetileg felhajthatja az árakat ts2.tech. Árnyalt álláspontja – ne essünk túlzásokba sem az utópisztikus, sem a disztópikus jóslatokkal kapcsolatban – tükrözi a washingtoni konszenzust is: óvatosan ösztönözni kell az MI fejlődését, miközben folyamatosan elemzik annak munkaerőpiaci, inflációs és társadalmi hatásait.

MI és az új technológiai hidegháború: Nemzetközi szinten az MI továbbra is összefonódott a geopolitikával az elmúlt 48 órában. Pekingben kínai tisztviselők vörös szőnyeget terítettek az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang elé egy nagyszabású találkozón július 18-án. A kereskedelmi miniszter, Wang Wentao megígérte, hogy Kína szívesen fogadja a külföldi MI-vállalatokat, miután az USA tavaly szigorította a fejlett chipek exportellenőrzését ts2.tech. Huang – akinek Nvidia chipei a világ MI-jének jelentős részét működtetik – dicsérte Kína technológiai fejlődését, az olyan cégek kínai MI-modelljeit, mint az Alibaba és a Tencent, „világszínvonalúnak” nevezte, és kifejezte vágyát, hogy „mélyítse az együttműködést… az MI területén” Kína hatalmas piacán ts2.tech. A színfalak mögött az amerikai kormány enyhít bizonyos korlátozásokat az MI-technológiai kereskedelemre. Az Nvidia csendben megerősítette, hogy újraindíthatja csúcskategóriás H20 MI-GPU-inak értékesítését kínai ügyfelek számára, több hónapnyi exporttilalom után – ez jelentős részleges visszavonása az amerikai szankcióknak ts2.tech. Ám ez az engedmény azonnali visszhangot váltott ki Washingtonban. Július 18-án John Moolenaar képviselő, a képviselőház Kína Szelekt Bizottságának elnöke nyilvánosan bírálta a chiptilalom bármely enyhítését. „A Kereskedelmi Minisztérium helyesen járt el, amikor betiltotta a H20-at,” írta, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipekkel képezze MI-modelljeit, amelyek a hadseregét erősítenék, elnyomnák a népét, vagy aláásnák az amerikai innovációt.” ts2.tech. Kemény figyelmeztetését („ne hagyjuk, hogy a saját chipjeinket ellenünk használják”) más nemzetbiztonsági vonal keményvonalasai is visszhangozták, online osztva meg a levelet. Az Nvidia részvényárfolyama csökkent, mivel a befektetők aggódtak a politikai következmények miatt ts2.tech. Az epizód jól példázza a kényes táncot, ami most zajlik: az USA védeni akarja biztonságát és technológiai előnyét Kínával szemben, de szüksége van arra is, hogy cégei (mint például az Nvidia) nyereségesek legyenek, és tovább finanszírozhassák az innovációt. Kína eközben nyitottságot és vendégszeretetet mutat a külföldi MI-cégek felé – miközben hatalmas összegeket fektet saját fejlesztésű MI-chipekbe, hogy csökkentse függőségét az amerikai technológiától. Összefoglalva: 2025 közepén az MI világát legalább annyira meghatározza a diplomáciai alkudozás és stratégiai helyezkedés, mint a technológiai áttörések.

Nyilvános viták, ellentmondások és közösségi média trendek

A ChatGPT ügynök ámulatot és aggodalmat kelt: Az AI-indítások özöne azonnali beszélgetéseket indított el a közösségi platformokon. Az X-en (korábban Twitter), valamint a Redditen az OpenAI ChatGPT ügynöke pillanatok alatt trendivé vált, ahogy a felhasználók rohantak, hogy kísérletezzenek az AI „asszisztenssel”. Az indulást követő órákban az emberek lelkesen posztolták, hogy az ügynök képes volt mozijegyet foglalni vagy egy teljes utazási útitervet megtervezni önállóan, és egy elképedt felhasználó így kiáltott fel: „Nem hiszem el, hogy mindent végigcsinált!” ts2.tech. Sokan az ügynököt a jövő egyfajta előfutárának tartották, amikor is a mindennapi feladatokat – időpontfoglalás, ajándékvásárlás, utazástervezés – teljesen AI-ra bízhatjuk. Az izgalom mellett azonban óvatosság is tapasztalható volt. Kiberbiztonsági szakértők és szkeptikus felhasználók elkezdték vizsgálni a rendszer sérülékenységeit, másokat is figyelmeztetve, hogy „ne hagyják felügyelet nélkül”. Az OpenAI demójából készült klipek (amelyek hangsúlyozták, hogy az embert bármikor félbeszakíthatja vagy felülbírálhatja az ügynököt, ha az letér az útról) vírusszerűen terjedtek olyan feliratokkal, mint „Szuper, de figyeld, mint a sas” ts2.tech. A #ChatGPTAgent hashtag alatt parázs vita folyt arról, hogy ez valódi áttörés-e vagy csak egy ügyes bővítmény a ChatGPT-hez. Kiemelt vitapont volt földrajzi: az ügynök még nem elérhető az EU-ban, feltehetően a szabályozási megfelelőség körüli bizonytalanság miatt. Az európai AI-rajongók a Mastodonon és a Threadsen panaszkodtak, hogy a túlszabályozás miatt lemaradnak a legújabb technológiáról ts2.tech. Az EU-s álláspont támogatói azzal vágtak vissza, hogy ekkora erejű AI esetén a szigorúbb ellenőrzés bölcs lépés, amíg nem bizonyított a biztonság. Ez a mini kelet-nyugat megosztottság – hogy az amerikaiak már ma a holnap AI-jával játszanak, míg az európaiak várnak – önmagában is beszédtéma lett. Összességében a közösségi médiában a ChatGPT új képességeiről kialakult vélemények az ámulat és az idegesség keverékét tükrözték, ami jól jelzi, hogy a nyilvánosság egyre inkább ismeri az AI csodáit és buktatóit a mindennapi életben.

A Meta tehetségvadászata: Üdvrivalgás és aggodalmak: A Meta AI-szupersztárok toborzásába kezdett, ami különösen a tech szakmai körökben keltett nagy visszhangot. A LinkedInen a mérnökök tréfásan frissítették profiljukat egy új álompozícióval: „Zuckerberg Szuperintelligencia Laboratóriuma által levadászva.” Volt, aki viccelődött, hogy a Meta e heti legnagyobb termékbejelentése valójában „egy sajtóközlemény arról, kiket szerződtettek le.” ts2.tech Az agyelszívás mértéke – néhány hónap alatt több mint egy tucat vezető kutató átcsábítása a versenytársaktól – egyeseket lenyűgözött, másokat megmosolyogtatott. Ugyanakkor komoly vitát is elindított az AI-tehetség koncentrációjáról. Kockázatitőke-befektetők a Twitteren (félig viccelődve) jegyezték meg: „Van még valaki az OpenAI-nál vagy a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elhozott?” Eközben a nyílt forráskódú AI-közösségben sokan csalódottan fogadták, hogy a független projekteken sikeres kutatók most a nagy technológiai cégek zárt ajtajai mögé vonulnak vissza ts2.tech. „Oda a transzparencia,” jegyezte meg egy Reddit-komment, attól tartva, hogy az élvonalbeli munka titkosabbá válhat. Mások hosszabb távon optimistábbak: ha a Meta ennyi erőforrást mozgósít, ezek a szakemberek talán gyorsabban érhetnek el áttöréseket, mint egy kis startup – sőt, akár jelentősebb kutatásokat is publikálhatnak a Metánál (amelynek van némi múltja AI-munka open source-ként való közzétételében). A vita egy érdekes ambivalenciára világított rá: izgalom, hogy ezek az „AI rocksztárok” valami nagyszerűt hozhatnak létre nagyvállalati háttérrel, ugyanakkor félelem attól, hogy az AI-fejlődés (és a hatalom) egyre inkább néhány óriás kezében koncentrálódik. Ez a régi centralizáció kontra decentralizáció ellentét, ami most az AI területén játszódik le.

AI miatti elbocsátások és munkaügyi ellenállás: Nem minden mesterséges intelligenciával kapcsolatos hír aratott osztatlan sikert a közvéleményben. Ahogy a nagyvállalatok bevezették az MI-t, sokan továbbra is elbocsátották dolgozóikat, erősítve azt a narratívát, hogy az automatizáció hozzájárul az emberi munkahelyek megszűnéséhez. Ebben a hónapban több ezer technológiai elbocsátás történt olyan cégeknél, mint a Microsoft, Amazon, Intel és mások – miközben a vezetők költségcsökkentéssel és átszervezéssel indokolták a lépéseket, nyíltan hivatkoztak az MI és az automatizáció által elért hatékonyságnövelésre is opentools.ai. A reakció heves volt. Akár a közösségi médiában, akár sztrájkok során az emberek megkérdőjelezik, hogy az MI fejlődése vajon a hétköznapi dolgozók megélhetésének rovására történik-e. Egyre nagyobb a szabályozási szigorítás iránti igény: egyes munkavállalói érdekképviseletek korlátokat akarnak szabni az MI-alapú elbocsátásoknak, vagy köteleznék a vállalatokat arra, hogy képezzék át dolgozóikat új, MI-központú munkakörökre opentools.ai. Ez az elbocsátási hullám etikai vitát is kirobbantott: a vállalatok az MI-t a termelékenység fokozójaként hirdetik, de ha ezek az eredmények főként a részvényeseket gazdagítják, miközben a munkások elbocsátást kapnak, az társadalmilag elfogadható vajon? Ez a vita arra ösztönzi a nyilvánosságot, hogy követelje, az MI előnyeiből mindenki részesüljön – amire még az OpenAI is utalt új, közösségi projekteket támogató alapjával. Ez is emlékeztet rá, hogy az „MI etika” nem csak elfogultságról vagy biztonságról szól – hanem a gazdasági igazságosságról és a gyors változás emberi árával is számolni kell.

A globális MI-versengések vírusszerűen terjednek: Az MI-vel kapcsolatos geopolitikai feszültségek, amelyeket általában szakpolitikai körökben vitatnak meg, a U.S.–Kína chip hírek nyomán most a közösségi médiára is átterjedtek. Amikor elterjedt a hír, hogy az USA esetleg engedélyezheti az Nvidiának bizonyos fejlett GPU-k újbóli értékesítését Kínának, X-et elárasztották a vélemények. Egyes technológiai vezetők pragmatikus lépésként üdvözölték ezt – „Az elválás nekünk is árt. Hadd adjon el az Nvidia chipeket Kínának; ezekből a profitokból újabb K+F-et finanszírozhatunk itthon,” érvelt egy kockázatitőke-befektető –, utalva arra, hogy Amerika MI-iparának erősen tartásához akár a riválisnak való eladás is szükséges lehet ts2.tech. Mások viszont szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő héjaálláspontját, figyelmeztetve, hogy „Az MI-chipek ma a holnap katonai MI-jeit táplálják.” Ez a hangzatos mondat – lényegében „ne hagyjuk, hogy a mi chipjeinket ellenünk használják fel” – vírusszerűen terjedt, egyetlen sorba sűrítve a nemzetbiztonsági aggodalmat ts2.tech ts2.tech. Kínában (Weibo és WeChat) újabb poszthullám indult, miután az Nvidia Huangja Pekingbe látogatott. A kínai internethasználók lelkesedtek, amikor azt látták, hogy az amerikai vezérigazgató Kína MI-jét „világszínvonalúnak” nevezte, amit úgy értelmeztek, mint Kína MI-nagyhatalmi státuszának elismerését ts2.tech. A nacionalista hozzászólók azonban sürgették, hogy Kína duplázzon rá a saját Nvidia-szintű chipek fejlesztésére, hogy elkerülje az amerikai szabályozások okozta szűk keresztmetszetet. Az eset megmutatta, mennyire megragadta az MI a nyilvánosság képzeletét világszerte – ez nem csupán technológiai történet, hanem nemzeti büszkeség és stratégiai sors kérdése is. És nem csak szakértők, de hétköznapi emberek is aktívan részt vesznek a vitában, legyen az hazafias ünneplés vagy éles kritika, 280 karakterben.

Szakértői kommentárok és kulcsfontosságú idézetek

Verseny a „Szuperintelligencia” felé: Ahogy ez a 48 órás AI-fordulat lezajlott, a technológiai szféra prominens képviselői drámai nézőpontokat kínáltak arról, hogy merre is tart mindez. Talán a legmegdöbbentőbb Eric Schmidttől, a Google volt vezérigazgatójától érkezett, aki egyre hangosabb szószólója lett az Egyesült Államok AI vezető szerepének. Egy, július 18-án megjelent interjúban Schmidt úgy fogalmazott, hogy a tech-óriások valódi versenye a mesterséges „szuperintelligencia” eléréséért zajlik – vagyis az olyan AI megteremtéséért, amely „minden téren túlszárnyalja az emberi intelligenciát”, ezt nevezte a technológia „szent gráljának” ts2.tech. Azt jósolta, hogy egy „az egész emberiségnél együttvéve is okosabb” AI akár már hat éven belül, vagyis 2031-re valósággá válhat, és nyíltan figyelmeztetett arra, hogy a társadalom nincs felkészülve a mélyreható következményekre ts2.tech ts2.tech. Schmidt rámutatott, hogy a jelenlegi AI-fejlesztés már most „természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízfelhasználásba (megjegyezve, hogy a Google adatközpontjaiban az AI miatt 20%-kal nőtt a vízhasználat) ts2.tech. A mérnökök mégis tovább feszegetik ezeket a határokat. Annak érdekében, hogy ne maradjon le az USA, Schmidt nemzeti összefogást sürget – szerinte „Manhattan-projekt” szintű beruházásokat kell eszközölni, hogy az ország élen maradjon ebben az AI-versenyben, miközben az AI biztonsági kutatásokat is fel kell pörgetni a technológia kockázatainak kezelése érdekében. Határozott ütemterve és felszólítása ébresztőként hatott: emlékeztetőként, hogy az AI forradalom végjátéka talán gyorsabban közeleg, mint sokan gondolnák, egyszerre kínálva rendkívüli lehetőségeket és egzisztenciális kihívásokat.

Óvatosság az úttörőktől: Még azok is, akik az MI-innovációt hajtják, óvatosságra intenek a felhajtás közepette. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, ezen a héten egyszerre lelkesen beszélt cége új ChatGPT ügynökéről, és őszintén annak veszélyeiről is. „Ennél a modellnél több kockázat van, mint a korábbiaknál,” írta az OpenAI a blogbejegyzésében, amelyben bejelentette az ügynököt – szokatlan elismerése annak, hogy a frissítés megnövekedett visszaélési vagy hibalehetőséggel jár ts2.tech. Ennek mérséklésére az OpenAI kezdetben korlátozta az ügynök képességeit, és számos biztonsági ellenőrzést, valamint felhasználói megerősítő lépést vezetett be minden nagyobb művelethez. Altman hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb; kijelentette, hogy az OpenAI-nak „nincsenek tervei” szponzorált tartalom vagy fizetett termékelhelyezés engedélyezésére az ügynök válaszaiban, közvetlenül kezelve azt az aggodalmat, hogy a jövőbeli MI asszisztensek finoman felhasználókat terelhetnek profitnövelés céljából ts2.tech. Ez figyelemre méltó álláspont, tekintettel az MI-szolgáltatások bevételszerzési nyomására – arra utal, hogy az OpenAI inkább maga a szoftver használatáért számítana fel pénzt, minthogy feladja a semlegességét. Mindeközben Andrew Ng, a világ egyik vezető MI-oktatója, a közösségi médián keresztül pragmatizmust csempészett a vitába. Rámutatott, hogy a folyamatos harc az egyre nagyobb modellekért ellenére a legtöbb vállalat még mindig az alapvető MI-megoldások bevezetésével küszködik. „Sok cégnél nem az a fő kérdés, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligenciánk?’ hanem az, hogy ‘Hogyan tudjuk hasznosítani a már létező MI-eszközöket?’” – jegyezte meg Ng ts2.tech. Ez a földhözragadt nézőpont sokaknál visszhangra talált az iparban: miközben milliárd paraméteres modellekről és sci-fi forgatókönyvekről beszélnek, rengeteg vállalkozás még nem használja az MI-t egyszerűbb feladatokra, mint például az ügyfélszolgálat automatizálása, adatelemzés vagy működésük fejlesztése. Ng gondolata realitásbeli szakadékra világít rá – a technológia élvonala száguld előre, miközben a hétköznapi vállalkozások csak most próbálnak felzárkózni. Ez egy felhívás arra, hogy az MI-forradalom során ne felejtsük el az oktatást, az integrációt és a készségfejlesztést sem.

Amikor a közgazdászok is megszólalnak: Figyelemre méltó, hogy már nem csak a technológiai szakemberek – döntéshozók és közgazdászok is mélyen részt vesznek az AI-ról szóló beszélgetésben. Július 17-i nyilatkozatában a Fed kormányzója, Lisa D. Cook ritka makrogazdasági nézőpontból beszélt az AI fejlődéséről. Meglepődését fejezte ki, hogy az AI milyen gyorsan fejlődik (egy éven belül megdupláz bizonyos teljesítmény-benchmarkokat), és megjegyezte, hogy több mint 500 millió ember lép kapcsolatba hetente nagy nyelvi modellekkel – olyan mértékű elterjedés, amit kevés technológia ért el valaha ts2.tech. Egy központi bankár szemszögéből Cook azt sugallta, hogy az AI jelentősen növelheti a termelékenységet azáltal, hogy automatizálja a feladatokat és javítja a döntéshozatalt, ami elvileg segíti a gazdaság növekedését, sőt, akár hosszú távon az infláció megfékezését is ts2.tech. Ugyanakkor óvatosságra is intett: ha a vállalkozások hirtelen nagymértékben beruháznak az AI mindenütt történő alkalmazásához, az beruházási hullámot és akár rövid távú inflációs nyomást is okozhat, amelyre a gazdasági modellek nem biztos, hogy fel vannak készülve ts2.tech. Lényegében az AI kétélű fegyver lehet a gazdaság számára – hosszú távon csökkenti a költségeket, de útközben döccenőket is okozhat. Cook fő üzenete az volt, hogy adatra és kutatásra van szükség az AI tényleges hatásáról: a döntéshozóknak alaposan vizsgálniuk kell, hogy az AI valóban növeli-e a kibocsátást és a béreket, vagy új kockázatokat, illetve egyenlőtlenségeket teremt, mielőtt nagy döntéseket hoznának (ilyen például a kamatlábak módosítása) abban a hitben, hogy az AI mindent megváltoztat. Megjegyzése hangsúlyozza, hogy az AI már túljutott a techblogokon, és bekerült a központi bankok és a kormányzatok napirendjére. Az a tény, hogy egy közgazdasági tisztviselő már a GDP-vel és az inflációs várakozásokkal egy lapon említi az AI-t, jelentős: az AI többé nem rétegszintű, hanem társadalmi szintű, általános rendeltetésű tényezővé vált. Mindezen szakértői vélemények közös üzenete: szükség van a egyensúlyra. Lenyűgözi őket az AI gyors fejlődése és világformáló ígérete, de tisztán látják a vele járó kockázatokat is – legyenek azok technikaiak, etikaiak vagy gazdaságiak. Ahogy az elmúlt két nap eseményei mutatják, az AI világa lélegzetelállító sebességgel halad előre – és valós időben próbálja kezelni a következményeket. Azok, akik a legjobban értik a helyzetet, egyetértenek: Kössük be magunkat, maradjunk kíváncsiak, és járjunk óvatosan. Az AI történetének következő fejezete épp most íródik – és ebben mindannyiunknak szerepe van.

Források: A jelentésben szereplő információk számos elismert hírforrásból, kutatási publikációból és hivatalos közleményből származnak 2025. július 17–19. között. Legfontosabb források közé tartoznak a Reuters jelentései az EU AI szabályozásairól reuters.com reuters.com, vállalati közlemények a TechCrunchtól és a Bloombergtől techcrunch.com qz.com, betekintés az AI hírek összefoglalójából, melyet a TS2 készített ts2.tech ts2.tech, valamint szakértői kommentárok a Fortune és mások közléseiben ts2.tech ts2.tech. Minden fejlemény hitelességét többszörösen is ellenőrizték. Ez a 48 órás összefoglaló az AI világának egy pillanatképét nyújtja egy sorsdöntő időszakban – amikor áttörések, nagy ambíciók és komoly aggodalmak ütköznek valós időben.