Google Gemini CLI: Ο Ανοιχτός Κώδικας AI Agent που Μεταμορφώνει το Τερματικό σας

Επισκόπηση – Τι είναι το Google Gemini CLI;

Το Google Gemini CLI είναι ένα εργαλείο γραμμής εντολών ανοιχτού κώδικα (CLI) που παρουσιάστηκε από τη Google στα μέσα του 2025 και φέρνει τη δύναμη των μοντέλων AI Gemini της Google απευθείας στα τερματικά των προγραμματιστών theverge.com blog.google. Ουσιαστικά, είναι ένας βοηθός (ή “agent”) AI βασισμένος στο τερματικό, σχεδιασμένος για να βοηθά προγραμματιστές να γράφουν κώδικα, να κάνουν αποσφαλμάτωση και να εκτελούν μια ευρεία γκάμα εργασιών χρησιμοποιώντας εντολές σε φυσική γλώσσα. Η Google περιγράφει το Gemini CLI ως μια «θεμελιώδη αναβάθμιση στην εμπειρία της γραμμής εντολών» που προσφέρει «τον πιο άμεσο δρόμο από το prompt σας στο μοντέλο μας» theverge.com. Ενώ διαπρέπει στην υποστήριξη για προγραμματισμό, έχει σχεδιαστεί για να κάνει «πολύ περισσότερα», λειτουργώντας ως ένα ευέλικτο τοπικό εργαλείο για δημιουργία περιεχομένου, επίλυση προβλημάτων, βαθιά έρευνα και διαχείριση εργασιών blog.google.

Στην καρδιά του, το Gemini CLI συνδέεται με το Google’s Gemini 2.5 Pro μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) – αυτή τη στιγμή το πιο προηγμένο AI μοντέλο της Google για εργασίες συλλογιστικής και προγραμματισμού theverge.com. Αυτό σημαίνει ότι το CLI μπορεί να αξιοποιήσει ένα τεράστιο παράθυρο περιβάλλοντος 1 εκατομμυρίου tokens (πολύ μεγαλύτερο από τα περισσότερα ανταγωνιστικά μοντέλα) ώστε να κατανοήσει και να διαχειριστεί κώδικα ή περιεχόμενο theverge.com. Το εργαλείο τρέχει τοπικά στο τερματικό σας (υποστηρίζοντας Mac, Linux και ακόμη και Windows εγγενώς), λειτουργώντας ως ελαφρύς AI agent που διαβάζει, γράφει και εκτελεί εντολές στο μηχάνημά σας βάσει εντολών σε φυσική γλώσσα techcrunch.com devclass.com. Επειδή λειτουργεί στο οικείο περιβάλλον του τερματικού, οι προγραμματιστές δεν χρειάζεται να αλλάζουν περιβάλλον ή IDE – μπορούν απλά να ζητήσουν από το AI να εξηγήσει κώδικα, να δημιουργήσει συναρτήσεις, να εκτελέσει εντολές build/test ή ακόμα και να πραγματοποιήσει αναζητήσεις στο διαδίκτυο, όλα από τη γραμμή εντολών.

Ο πρωταρχικός σκοπός του Gemini CLI είναι να ενσωματώσει απρόσκοπτα τη βοήθεια AI στη ροή εργασίας των προγραμματιστών. Το κίνητρο της Google για τη δημιουργία του είναι η αναγνώριση ότι «το CLI δεν είναι απλώς ένα εργαλείο· είναι το σπίτι» για πολλούς προγραμματιστές techzine.eu. Ενσωματώνοντας AI σε αυτό το περιβάλλον, το Gemini CLI στοχεύει να αυξήσει την παραγωγικότητα και να κάνει το τερματικό ακόμη πιο ισχυρό. Με τα λόγια της Google, «καθώς διατηρείται η εξάρτηση των προγραμματιστών από το τερματικό, διατηρείται και η ζήτηση για ενσωματωμένη βοήθεια AI» blog.google. Το Gemini CLI καλύπτει αυτή τη ζήτηση προσφέροντας διεπαφή φυσικής γλώσσας για εργασίες προγραμματισμού και συστήματος, με τη στήριξη ενός αιχμής AI μοντέλου. Και το πιο σημαντικό, η Google έχει ανοίξει τον κώδικα του Gemini CLI (υπό την άδεια Apache 2.0) blog.google – που σημαίνει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να επιθεωρήσουν τον πηγαίο κώδικα, να επεκτείνουν τη λειτουργικότητά του και ακόμη να συνεισφέρουν βελτιώσεις στο GitHub.

Βασικά Χαρακτηριστικά και Τεχνικές Δυνατότητες

Δωρεάν, Πρόσβαση σε Υψηλής Κατηγορίας AI Μοντέλο: Ίσως το πιο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό του Gemini CLI είναι ότι προσφέρει δωρεάν πρόσβαση σε ένα ισχυρό AI μοντέλο. Οποιοσδήποτε διαθέτει προσωπικό λογαριασμό Google μπορεί να συνδεθεί και να πάρει μια άδεια Gemini Code Assist χωρίς κόστος, η οποία επιτρέπει τη χρήση του μοντέλου Gemini 2.5 Pro στο CLI blog.google. Αυτό το μοντέλο είναι υπερσύγχρονο, με ένα παράθυρο 1 εκατομμυρίου tokens για την κατανόηση μεγάλων codebases ή εγγράφων theverge.com. Η Google διαφημίζει αυτό ως ένα «αξεπέραστο όριο χρήσης» για μεμονωμένους προγραμματιστές – οι δωρεάν χρήστες μπορούν να κάνουν έως και 60 αιτήματα στο μοντέλο το λεπτό και 1.000 αιτήματα την ημέρα χωρίς καμία χρέωση blog.google theverge.com. Αυτά τα όρια είναι εξαιρετικά γενναιόδωρα (περίπου διπλάσια από όσα χρειάστηκαν οι ίδιοι οι μηχανικοί της Google κατά τη διάρκεια εσωτερικών δοκιμών) και υπερβαίνουν κατά πολύ τις αντίστοιχες δωρεάν παροχές άλλων εργαλείων theverge.com. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιούν το Gemini CLI εκτενώς για ολοκλήρωση κώδικα, δημιουργία και ερωτήματα χωρίς να συναντήσουν γρήγορα οικονομικό τοίχο. (Για όσους χρειάζονται περισσότερα ή προτιμούν συγκεκριμένα μοντέλα, το Gemini CLI μπορεί επίσης να διαμορφωθεί με API key για τις AI υπηρεσίες της Google όπως το Vertex AI, επιτρέποντας χρέωση ανά χρήση blog.google.)

Προηγμένη Υποστήριξη Κώδικα: Το Gemini CLI έχει σχεδιαστεί για να είναι ο σύντροφος του προγραμματιστή. Μπορεί να διαβάζει, να τροποποιεί και να δημιουργεί κώδικα στα τοπικά σας αρχεία κατανοώντας οδηγίες σε φυσική γλώσσα. Για παράδειγμα, μπορείτε να του ζητήσετε «Εξήγησέ μου τι κάνει αυτή η συνάρτηση» ή «Γράψε ένα unit test για αυτό το module» και θα αναλύσει τον κώδικά σας ώστε να δώσει απαντήσεις ή να δημιουργήσει τον ζητούμενο κώδικα techcrunch.com. Υποστηρίζει σύνθετες εργασίες όπως αποσφαλμάτωση σφαλμάτων, προσθήκη νέων λειτουργιών, προτάσεις για refactoring και ακόμα και εκτέλεση εντολών build ή git για λογαριασμό σας techcrunch.com docs.anthropic.com. Εσωτερικά, χρησιμοποιεί τις ισχυρές δυνατότητες κωδικοποίησης του Gemini – η Google σημειώνει ότι το Gemini 2.5 Pro είναι αυτή τη στιγμή ένα από τα κορυφαία μοντέλα για εργασίες προγραμματισμού και benchmarks blog.google. Το CLI σημαίνει ότι αυτή η βοήθεια AI είναι διαθέσιμη σε οποιονδήποτε editor ή IDE (καθώς δεν συνδέεται με κάποιο συγκεκριμένο plugin editor) – ένα σημείο υπεροχής σε σχέση με βοηθούς με γραφικό περιβάλλον devclass.com. Μάλιστα, η Google ενσωμάτωσε σκόπιμα το Gemini CLI με το υπάρχον plugin IDE της (Gemini Code Assist) για ενιαία εμπειρία: τόσο το plugin VS Code/IntelliJ όσο και το CLI μοιράζονται το ίδιο AI backend και τις δυνατότητες του “agent” blog.google techzine.eu. Έτσι, ο προγραμματιστής έχει «έναν βοηθό, όπου κι αν δουλεύει» – είτε σε editor είτε στο τερματικό techzine.eu.

Εκτέλεση Εντολών σε Φυσική Γλώσσα: Πέρα από το να προτείνει κώδικα, το Gemini CLI μπορεί πραγματικά να εκτελεί εντολές και εργαλεία στο σύστημά σας, κάνοντάς το ένα «agentic» AI. Για παράδειγμα, αν του πείτε στα απλά ελληνικά να μεταγλωττίσει το πρόγραμμα, να ξεκινήσει dev server ή να κάνει database migration, μπορεί να εκτελέσει αυτές τις shell εντολές για εσάς techcrunch.com. Μπορεί επίσης αυτόματα να αλυσοδέσει πολλά βήματα μαζί (π.χ. «κάνε build την εφαρμογή μου και μετά κάνε deploy»). Για να μπει φραγμός σε αυτή τη δύναμη, το Gemini CLI εφαρμόζει ένα σύστημα έγκρισης human-in-the-loop: εξ ορισμού θα σας ζητά επιβεβαίωση πριν εκτελέσει οποιαδήποτε ενέργεια που μπορεί να είναι καταστροφική ή να επεξεργαστεί αρχεία techzine.eu devclass.com. Μπορείτε να εγκρίνετε μια ενέργεια, να την αρνηθείτε ή να επιλέξετε «πάντα επέτρεψε» για διευκόλυνση techzine.eu. Αυτό το μέτρο ασφαλείας αποτρέπει ατυχήματα ή κακόβουλες εντολές, και εκτελεί εντολές σε απομονωμένο περιβάλλον για λόγους ασφαλείας (σε macOS χρησιμοποιεί native sandboxing· σε άλλα λειτουργικά μπορεί να χρησιμοποιήσει απομονωμένο Docker/Podman container) devclass.com. Η Google τονίζει ότι η ασφάλεια ήταν βασική προτεραιότητα – κάθε ενέργεια εξουσιοδοτείται ρητά από το χρήστη και το εργαλείο υποστηρίζει απομόνωση για να μετριάζει κινδύνους όπως ακούσιες αλλαγές συστήματος ή επιθέσεις prompt injection devclass.com.

Ενσωματωμένα Εργαλεία και Συνδεσιμότητα με τον Ιστό: Για να ενισχύσει τη χρησιμότητά του, το Gemini CLI διαθέτει ενσωματωμένα εργαλεία που του επιτρέπουν να ανακτά εξωτερικές πληροφορίες και να βελτιώνει τις απαντήσεις του. Ιδιαίτερα ξεχωρίζει η ενσωμάτωση με το Google Search: το CLI μπορεί αυτόματα να πραγματοποιεί αναζητήσεις στον ιστό και να ανακτά ιστοσελίδες ώστε να εδραιώνει τις απαντήσεις του με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο blog.google. Αυτό είναι χρήσιμο για εργασίες όπως η αναζήτηση τεκμηρίωσης, η επίλυση σφαλμάτων διαδικτυακά ή η άντληση παραδειγμάτων από τον ιστό – όλα αυτά γίνονται από την AI σε πραγματικό χρόνο. Σύμφωνα με τη Google, μπορείτε να «παρέχετε πραγματικό, εξωτερικό πλαίσιο στο μοντέλο» μέσω του εργαλείου αναζήτησης blog.google. Το Gemini CLI υποστηρίζει επίσης το Model Context Protocol (MCP), ένα ανερχόμενο πρότυπο που επιτρέπει στους πράκτορες AI να συνδέονται με εξωτερικά εργαλεία και πηγές δεδομένων με δομημένο τρόπο blog.google. Μέσω του MCP ή άλλων επεκτάσεων, το CLI μπορεί να διασυνδεθεί με βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες cloud ή προσαρμοσμένα APIs. Για παράδειγμα, η Google αναφέρει ότι μπορεί να συνδεθεί με MCP servers ώστε η AI να ερωτά εξωτερικές βάσεις δεδομένων ή υπηρεσίες με ασφάλεια techcrunch.com. Διαθέτει ακόμα και συγκεκριμένα δημιουργικά εργαλεία: με τα γενεσιουργά μοντέλα πολυμέσων της Google, το CLI μπορεί να δημιουργήσει εικόνες και βίντεο κατόπιν αιτήματος. Μάλιστα, το Gemini CLI μπορεί να αξιοποιήσει το Imagen (το μοντέλο παραγωγής εικόνων της Google) και το Veo (το μοντέλο μετατροπής κειμένου σε βίντεο της Google) για να ικανοποιήσει αιτήματα – ένα παράδειγμα είναι το «δημιούργησε ένα σύντομο βίντεο που δείχνει την ιστορία των περιπετειών μιας πορτοκαλιάς γάτας» χρησιμοποιώντας αυτά τα μοντέλα blog.google. Αυτό σημαίνει πως το CLI δεν περιορίζεται σε κείμενο και κώδικα· επεκτείνεται και στη δημιουργία πολυτροπικού περιεχομένου (εικόνες, βίντεο) techzine.eu theverge.com. Τέτοιες δυνατότητες το καθιστούν χρήσιμο για δημιουργία οπτικού ή πολυμεσικού περιεχομένου στα πλαίσια ανάπτυξης λογισμικού (π.χ. δημιουργία διαγράμματος ή demo video μέσω AI).

Επεκτασιμότητα και Προσαρμογή: Επειδή το Gemini CLI είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα, οι προγραμματιστές μπορούν να το επεκτείνουν και να το προσαρμόσουν στις ανάγκες τους. Η Google ενθαρρύνει ενεργά την κοινότητα να εξετάσει τον κώδικα (ο οποίος φιλοξενείται στο GitHub) και να συνεισφέρει βελτιώσεις ή νέες λειτουργίες blog.google. Το CLI σχεδιάστηκε να είναι αρθρωτό και επεκτάσιμο, αξιοποιώντας πρότυπα όπως το MCP και προσαρμόσιμα system prompts. Για παράδειγμα, σε οποιονδήποτε φάκελο έργου μπορείτε να συμπεριλάβετε ένα ειδικό αρχείο ρυθμίσεων (GEMINI.md), το οποίο λειτουργεί ως επίμονο system prompt ή context για το συγκεκριμένο έργο devclass.com techzine.eu. Σε αυτό το αρχείο, μπορείτε να ορίσετε οδηγίες για την AI που αφορούν το τρέχον έργο – όπως προτιμήσεις γραφής κώδικα, λεπτομέρειες τεχνολογικού stack ή ακόμα και οδηγίες/κατευθύνσεις για την ομάδα σας. Ο Mullen εξηγεί ότι το gemini.md σάς επιτρέπει να «προσαρμόζετε τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνείτε με το Gemini», δηλώνοντας τα frameworks, τις προτιμώμενες εντολές ή άλλα σχετικά στοιχεία ώστε οι απαντήσεις της AI να ταιριάζουν στο δικό σας έργο techzine.eu. Το CLI θα ενημερώνει αυτόματα το GEMINI.md όσο εργάζεστε: μπορεί να διατηρεί χρήσιμες πληροφορίες που ανακαλύπτει (όπως για την αρχιτεκτονική του έργου) ώστε να διατηρούνται μεταξύ συνεδριών devclass.com techzine.eu. Αυτό προσφέρει σε κάθε μέλος της ομάδας μια συνεπή «μνήμη» AI για το έργο. Επιπλέον, οι προχωρημένοι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες επεκτάσεις ή εργαλεία που να καλεί το Gemini CLI. Καθώς υποστηρίζει MCP, οι προγραμματιστές μπορούν να διασυνδέσουν δικές τους υπηρεσίες (για παράδειγμα, ενσωμάτωση JIRA για αυτόματη δημιουργία tickets ή μία custom βιβλιοθήκη για διαχείριση test data) κι έτσι ο πράκτορας της AI να τις αξιοποιεί στη ροή εργασίας του blog.google. Η συμπεριφορά του CLI (όπως τα default prompts ή το persona του agent) μπορεί επίσης να προσαρμοστεί μέσω αρχείων ρυθμίσεων, παρόμοια με το πώς το Codex CLI της OpenAI επιτρέπει custom instructions github.com. Εν συντομία, η εξατομίκευση είναι ενσωματωμένη – «όλοι αξίζουν την αυτονομία να κάνουν το [τερματικό τους] μοναδικό», και το Gemini CLI προσφέρει τις κατάλληλες διεπαφές για να το επιτύχουν blog.google.

Διαλειτουργικότητα και Φιλικότητα προς τους Προγραμματιστές: Το Gemini CLI διανέμεται ως npm package (απαιτείται Node.js 18+) και λειτουργεί σε macOS, Linux και Windows. Σε αντίθεση με παλαιότερα AI CLI εργαλεία, εκτελείται εγγενώς στα Windows χωρίς να χρειάζεται Linux subsystem devclass.com docs.anthropic.com. Η εγκατάσταση είναι απλή (npm install -g @google/gemini-cli ή εκτέλεση με npx σε μία γραμμή github.com) και κατά την πρώτη εκτέλεση του gemini, θα σας ζητηθεί να συνδεθείτε μέσω browser για πιστοποίηση με τον Google λογαριασμό σας github.com. Αφότου πιστοποιηθείτε, το εργαλείο ανοίγει μια διαδραστική CLI συνεδρία με στιλ prompt συνομιλίας. Οι προγραμματιστές έχουν επισημάνει ότι η διεπαφή του είναι πιο καλοδουλεμένη σε σχέση με ένα τυπικό text REPL – «το εργαλείο ανοίγει με εντυπωσιακή γραφική διεπαφή», προσφέροντας μια πλουσιότερη εμπειρία τερματικού techzine.eu. Διαθέτει ακόμα και επιλογές θεμάτων εμφάνισης (μπορείτε να επιλέξετε χρωματική θεματολογία στην πρώτη εκτέλεση) για να ταιριάξει με το στιλ του τερματικού σας github.com. Εσωτερικά, όλα εκτελούνται τοπικά εκτός από τις κλήσεις προς το Gemini API. Ο πηγαίος κώδικας και τα δεδομένα σας παραμένουν στο μηχάνημά σας (μόνο prompts και απαραίτητο context στέλνονται στο cloud μοντέλο) help.openai.com help.openai.com. Αυτό καλύπτει ανησυχίες περί ιδιωτικότητας, καθώς ο κώδικάς σας δεν ανεβαίνει ολόκληρος – το CLI αποστέλλει μόνο γενικές ερωτήσεις ή αποσπάσματα σχετιζόμενα με το prompt σας. Επιπλέον, η Google έχει ενσωματώσει το Gemini CLI με γνωστά εργαλεία cloud και ανάπτυξης: π.χ. μπορεί να συνεργαστεί με το gcloud CLI (Google Cloud SDK) για αναπτύξεις στο cloud devclass.com. Σε demo, η Google παρουσίασε ανάπτυξη εφαρμογής στο Cloud Run μέσω του CLI με ελάχιστο κόπο techzine.eu – δείγμα ότι η εταιρεία οραματίζεται το εργαλείο ως «γέφυρα» προς την cloud πλατφόρμα της (π.χ. μετά τη βοήθεια της AI στη δημιουργία της εφαρμογής, σας βοηθά και στην ανάπτυξή της στο Google Cloud). Συνολικά, το Gemini CLI σχεδιάστηκε να μοιάζει «φυσικό» στη ροή εργασίας των προγραμματιστών – «είναι σχεδιασμένο ώστε να φαίνεται οικείο στους developers» και να μην απαιτεί καμπύλη εκμάθησης πέρα από το πώς να το καλέσετε techzine.eu.

Πρόσφατα Νέα και Ενημερώσεις (2024–2025)

Η Google παρουσίασε το Gemini CLI στις 25 Ιουνίου 2025, μέσω επίσημης ανάρτησης στο blog και συντονισμένης δημοσιότητας blog.google techcrunch.com. Η ανακοίνωση τοποθέτησε το Gemini CLI ως μέρος της ευρύτερης προώθησης της Google στην AI, καθώς ακολούθησε σημαντικές ενημερώσεις του μοντέλου Gemini. (Λίγους μήνες πριν, τον Μάρτιο–Απρίλιο 2025, η Google είχε παρουσιάσει το Gemini 2.5 Pro, αναβάθμιση του κύριου LLM της, που γρήγορα έγινε δημοφιλής στους προγραμματιστές για tasks κώδικα techcrunch.com.) Με την κυκλοφορία του Gemini CLI, η Google στοχεύει σαφώς να αξιοποιήσει αυτή τη δυναμική και να φέρει την AI απευθείας στα χέρια και τα τερματικά των προγραμματιστών. Το timing δείχνει τη στρατηγική απάντηση της Google στη ραγδαία αύξηση χρήσης AI εργαλείων κώδικα το 2024–2025. Σύμφωνα με το TechCrunch, πολλοί προγραμματιστές είχαν αρχίσει να χρησιμοποιούν τα μοντέλα Gemini της Google μέσω τρίτων εργαλείων όπως τα Cursor και GitHub Copilot, που έγιναν «τεράστιες επιχειρήσεις» από μόνες τους techcrunch.com. Η Google αφιέρωσε το πρώτομισό του 2025 στην κυκλοφορία των δικών της εργαλείων AI για κωδικοποίηση (όπως το Gemini Code Assist σε IDEs και έναν πειραματικό ασύγχρονο code agent με το όνομα «Jules» techcrunch.com), ώστε να αναπτύξει άμεση σχέση με τους developers. Η κυκλοφορία του Gemini CLI στα μέσα του 2025 επισφραγίζει αυτές τις προσπάθειες, προσφέροντας AI πράκτορα στη γραμμή εντολών.

Η επίσημη ανακοίνωση στο ιστολόγιο της Google (που δημοσιεύτηκε από τον Senior Engineer Taylor Mullen και τον PM Ryan Salva) τονίζει ότι το Gemini CLI είναι προσανατολισμένο για την «επόμενη δεκαετία» της ανάπτυξης με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη devclass.com devclass.com. Ο Salva, σε ενημερώσεις Τύπου, τόνισε ότι η Google πιστεύει πως εργαλεία σαν αυτό «θα κυριαρχήσουν στον τρόπο που εργάζονται οι δημιουργοί την επόμενη δεκαετία», και πως η δωρεάν διάθεση του εργαλείου σε προεπισκόπηση θα βοηθήσει τη Google να εδραιώσει έγκαιρα ισχυρή θέση devclass.com. Πράγματι, ένα μεγάλο μέρος της ειδησεογραφίας εστίασε στη γενναιόδωρη δωρεάν βαθμίδα του Gemini CLI. Πολλά τεχνολογικά μέσα τόνισαν ότι το εργαλείο είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα, με όρια χρήσης πολύ υψηλότερα από τους ανταγωνιστές theverge.com devclass.com. Για παράδειγμα, το The Verge σημείωσε ότι αυτό «θα μπορούσε να του δώσει πλεονέκτημα έναντι άλλων επιλογών για κώδικα με AI, όπως το Claude της Anthropic ή το GitHub Copilot» χαμηλώνοντας το εμπόδιο εισόδου για τους προγραμματιστές theverge.com. Το DevClass ανέφερε ότι η Google «τοποθετείται για [την] επόμενη δεκαετία της τεχνητής νοημοσύνης» με αυτή τη στρατηγική, θέτοντας σκόπιμα τα όρια χρήσης τόσο υψηλά (60/λεπτό, 1000/ημέρα) που οι περισσότεροι προγραμματιστές «δεν θα φτάσουν ποτέ αυτά τα θεωρητικά όρια», ακόμα και με έντονη χρήση bgr.com. Αυτή η στρατηγική θεωρήθηκε ως άμεση πρόκληση προς τους ανταγωνιστές – όπως σχολίασε πρώιμα ένας σχολιαστής, η τεράστια δωρεάν βαθμίδα θα «ασκήσει μεγάλη πίεση στην Anthropic» devclass.com.

Όσον αφορά τις ενημερώσεις, το Gemini CLI βρίσκεται σε «Προεπισκόπηση» από την κυκλοφορία του (μέσα 2025). Οι προγραμματιστές μπορούν να το χρησιμοποιήσουν αμέσως, αλλά η Google υπονοεί ότι έρχονται περισσότερα. Υπάρχουν εικασίες για το αν το εργαλείο θα παραμείνει δωρεάν όταν φτάσει στη γενική διαθεσιμότητα. Η Google δεν έχει δεσμευτεί ακόμη για τιμολόγηση μετά την προεπισκόπηση· το The Verge σημείωσε ότι η Google δεν ανέφερε αν ο πράκτορας «θα παραμείνει δωρεάν όταν είναι πλήρως διαθέσιμος» ή πώς θα διαχειρίζεται τη χρήση πέραν των ορίων theverge.com. Είναι πιθανό στο μέλλον ορισμένες προηγμένες δυνατότητες ή υψηλότερα όρια να απαιτούν πληρωμή (όπως και σε άλλες υπηρεσίες Google Cloud). Προς το παρόν, η προεπισκόπηση είναι πλήρως λειτουργική. Η Google συλλέγει ενεργά σχόλια – για παράδειγμα, το αποθετήριό της στο GitHub άνοιξε με ζητήματα σφαλμάτων και κάλεσμα για συνεισφορές της κοινότητας blog.google. Αυτό δείχνει πως το εργαλείο θα εξελίσσεται γρήγορα βάσει πραγματικής χρήσης.

Αξίζει επίσης να σημειωθεί το πλαίσιο της εξέλιξης του μοντέλου Gemini της Google στα τέλη 2024–2025, το οποίο αποτελεί τη βάση του CLI. Το Gemini 1.0 (Pro και μικρότερες εκδόσεις «Flash») παρουσιάστηκε πρώτη φορά σε προγραμματιστές γύρω στον Δεκέμβριο 2024 blog.google, ακολούθησε το Gemini 2.0 στις αρχές του 2025 με περισσότερες «agentic» ικανότητες. Τον Μάιο του 2025, στο Google I/O, η εταιρεία ανακοίνωσε το Gemini 2.5 με δυνατότητες όπως το «Deep Think» (ενισχυμένη λειτουργία συλλογιστικής) blog.google. Όλες αυτές οι βελτιώσεις ενσωματώνονται απευθείας στο Gemini CLI – για παράδειγμα, το CLI χρησιμοποιεί το Gemini 2.5 Pro, το οποίο πλέον περιλαμβάνει δυνατότητα 1M token context και βελτιωμένη ικανότητα προγραμματισμού theverge.com. Οπότε η κυκλοφορία του Gemini CLI μπορεί να ιδωθεί όχι ως μεμονωμένο γεγονός, αλλά ως μέρος μιας ευρύτερης κυκλοφορίας του οικοσυστήματος Gemini της Google (που περιλαμβάνει επίσης web app, APIs και plugins). Στην κεντρική παρουσίαση προγραμματιστών του I/O 2025 η Google στην πραγματικότητα προανήγγειλε την άφιξη του Gemini CLI, και κάποιοι παρατήρησαν ότι η σχετική ανάρτηση στο blog δημοσιεύτηκε κατά λάθος μια μέρα νωρίτερα reddit.com – δείχνοντας πόσο στενά συντονίστηκε αυτή η κυκλοφορία με τις ανακοινώσεις της στρατηγικής AI της Google.

Άλλη μια πρόσφατη ενημέρωση που αναφέρθηκε στην κάλυψη: Η Google υπέδειξε ότι στο μέλλον, το Gemini CLI πιθανόν να υποστηρίζει τοπικά/εκτός σύνδεσης μοντέλα. Σε συνέντευξή του, ο Allen Hutchison της Google σημείωσε ότι «ελπίζουμε να το χρησιμοποιήσουμε με τοπικά μοντέλα όπως το [Gemma] στο μέλλον» devclass.com. Το «Gemma» είναι προφανώς ένα μικρότερο μοντέλο βασισμένο στο Gemini που θα μπορούσε να τρέχει σε καταναλωτικό υλικό (αυτό ευθυγραμμίζεται με τις τάσεις διάθεσης μικρότερων μοντέλων για εκτός σύνδεσης χρήση). Προς το παρόν, το CLI απαιτεί σύνδεση στο διαδίκτυο για χρήση του Google cloud API, αλλά η αρχιτεκτονική του είναι «model-agnostic» και θα μπορούσε να εξελιχθεί ώστε να υποστηρίζει ανοιχτά ή εγκατεστημένα τοπικά μοντέλα στο μέλλον techzine.eu. Αυτή η ένδειξη δείχνει ότι η Google σκέφτεται ήδη το υβριδικό μέλλον όπου οι προγραμματιστές ίσως να «κουμπώνουν» διαφορετικά AI backend στην ίδια CLI διεπαφή.

Συνοψίζοντας, τα νέα της κυκλοφορίας του Gemini CLI τον Ιούνιο 2025 αντιμετωπίστηκαν με αισιοδοξία για το ότι η Google προσεγγίζει σοβαρά τους προγραμματιστές, ανοίγοντας τον κώδικα του εργαλείου και προσφέροντας σημαντική δωρεάν βαθμίδα χρήσης. Πρόκειται για αξιοσημείωτη μετατόπιση στη δυναμική του ανταγωνισμού στα AI εργαλεία για developers, καθώς η Google δείχνει πρόθυμη να απολέσει βραχυπρόθεσμα κέρδη (δωρεάν υπολογιστική ισχύς) για να προσελκύσει χρήστες και συνεισφορές της κοινότητας. Τα πρώτα reviews είναι θετικά ως προς τις δυνατότητες, αν και παραμένει επιφυλακτικότητα για μακροπρόθεσμα ζητήματα (όπως τιμολόγηση και πώς θα διαχειριστεί την ακρίβεια και ασφάλεια σε μεγάλη κλίμακα). Το μήνυμα της Google τοποθετεί το Gemini CLI ως μακροπρόθεσμη επένδυση – ένα εργαλείο που θα βελτιώνεται συνεχώς και θα αποτελεί βασικό τμήμα της εμπειρίας προγραμματιστή στη διαρκώς εξελισσόμενη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης devclass.com.

Σχολιασμός και Απόψεις Ειδικών

Ειδικοί του κλάδου, προγραμματιστές και τα στελέχη της ίδιας της Google προσέφεραν απόψεις σχετικά με το τι σημαίνει το Gemini CLI για την κοινότητα των developers και πώς συγκρίνεται με τα υπόλοιπα εργαλεία AI. Ακολουθούν μερικές βασικές οπτικές:

• Μια νέα τάση στα εργαλεία για developers: Ο Tim Anderson στο DevClass σημειώνει ότι η Google δεν μπορούσε «να αγνοήσει» την τάση των βοηθών προγραμματισμού AI μέσω CLI, δεδομένης της επιτυχίας ανταγωνιστικών λύσεων devclass.com. Τα Claude Code της Anthropic και Codex CLI της OpenAI απέδειξαν ότι πολλοί προγραμματιστές προτιμούν τη βοήθεια AI απευθείας στο τερματικό, κάτι που προφανώς οδήγησε την Google να επιταχύνει την ανάπτυξη του Gemini CLI devclass.com. Η παρουσίαση του Gemini CLI θεωρείται μέρος της στρατηγικής της Google «να τοποθετηθεί για [την] επόμενη δεκαετία της ΤΝ» αγκαλιάζοντας αυτή τη νέα τάση από νωρίς devclass.com devclass.com. Είναι πλέον αποδεκτό ότι οι πράκτορες AI στον προγραμματισμό – είτε μέσα στους editors είτε σε terminals – ήρθαν για να μείνουν και θα γίνουν βασικά εργαλεία για κάθε developer.
• Ενθουσιασμός προγραμματιστών και αντίδραση για το δωρεάν όριο: Η αρχική αντίδραση της κοινότητας επικεντρώθηκε στα εντυπωσιακά υψηλά όρια δωρεάν χρήσης. Σε φόρουμ, πολλοί εντυπωσιάστηκαν που η Google προσφέρει το κορυφαίο της μοντέλο σχεδόν δωρεάν, σε πρακτική μορφή. Ένα δημοφιλές σχόλιο που αναφέρεται στο DevClass ήταν «Τεράστιο [δωρεάν όριο], και θα ασκήσει μεγάλη πίεση στην Anthropic» devclass.com. Διπλασιάζοντας το μέγιστο εσωτερικό επίπεδο χρήσης που είχε παρατηρήσει η Google πριν θέσει τα όρια, πρακτικά εξασφαλίζουν πως οι περισσότεροι δεν θα νιώσουν ποτέ περιορισμό bgr.com theverge.com. Αυτή η κίνηση ερμηνεύτηκε ως «λιγούρα» της Google να ξανακερδίσει το ενδιαφέρον των προγραμματιστών απέναντι σε επιλογές όπως το OpenAI. Κάποιοι αναλυτές πιστεύουν πως αυτή η γενναιοδωρία στο δωρεάν δοκιμαστικό είναι στρατηγική για ταχεία υιοθέτηση – «ίσως για να εξασφαλίσει ισχυρή θέση σε αυτή την αγορά, από όπου θα εκμεταλλευτεί αργότερα», όπως αναφέρει το DevClass devclass.com. Με άλλα λόγια, η Google ίσως απορροφήσει τώρα το κόστος (υπολογιστικής ΤΝ) για να εξασφαλίσει μακροχρόνια πιστότητα προγραμματιστών.
• Συγκρίσεις με ανταγωνιστικές λύσεις: Αναπόφευκτα το Gemini CLI συγκρίνεται με παρόμοια εργαλεία. Το TechCrunch επεσήμανε ότι «ανταγωνίζεται άμεσα» το Codex CLI της OpenAI και το Claude Code της Anthropic, τα οποία θεωρούνται «ευκολότερα στην ενσωμάτωση, πιο γρήγορα και αποδοτικά» από τις πρώτες λύσεις AI coding techcrunch.com. Το συμπέρασμα είναι ότι η Google πλέον ισοπαίρνει με τους ανταγωνιστές σε βασικά χαρακτηριστικά (όπως κατανόηση τοπικού κώδικα, εκτέλεση εντολών, κ.ά.) και τους ξεπερνά στα όρια χρήσης. Το The Verge τόνισε ρητά ότι το γενναιόδωρο δωρεάν όριο θα μπορούσε να δώσει προβάδισμα έναντι του Claude της Anthropic, του GitHub Copilot ή ακόμα και της επερχόμενης AI ενσωμάτωσης στο Windows Terminal από τη Microsoft theverge.com. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η υποστήριξη Windows – το DevClass τόνισε ότι αντίθετα με τα Claude Code και Codex που απαιτούν WSL, το Gemini CLI τρέχει «native» στα Windows, κάνοντάς το πιο προσιτό σε ευρύ κοινό από την πρώτη μέρα devclass.com.
• Αποσπάσματα από την ομάδα της Google: Οι μηχανικοί της Google περιέγραψαν το Gemini CLI με όραμα. «Πιστεύουμε ότι αυτά τα εργαλεία θα κυριαρχήσουν στον τρόπο που δουλεύουν οι δημιουργοί την επόμενη δεκαετία», δήλωσε ο Ryan J. Salva (Senior Director of Product Management για το Gemini στη Google) κατά τη διάρκεια ενημέρωσης Τύπου devclass.com. Αυτή η δήλωση αναδεικνύει τη θέση της Google ότι AI πράκτορες όπως το Gemini CLI δεν είναι παροδική μόδα αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο που χτίζεται το λογισμικό – και η Google θέλει ξεκάθαρα να πρωταγωνιστήσει σ’ αυτή τη μετάβαση. Ο Taylor Mullen, Senior Staff Engineer και επικεφαλής του έργου, τόνισε γιατί το τερματικό χρειάζεται AI: «Για τους προγραμματιστές, το CLI δεν είναι απλώς εργαλείο· είναι σπίτι», εξηγώντας ότι η ενσωμάτωση AI σε αυτό το περιβάλλον ανοίγει «τεράστιες δυνατότητες» όταν γίνει σωστά techzine.eu techzine.eu. Ο Mullen δείχνει ότι δόθηκε βαρύτητα ώστε η AI να μοιάζει φυσική επέκταση του τερματικού, όχι «πρόσθετο» στοιχείο. Κατά τη ζωντανή επίδειξη, έδειξε με παραδείγματα ότι το AI μπορεί ακόμα και να εξηγεί τον εαυτό του (ο Mullen ζήτησε από το Gemini CLI να κατεβάσει τον δικό του πηγαίο κώδικα και να εξηγήσει τη λειτουργία του techzine.eu!). Αυτή η αυτοαναφορική χρήση εντυπωσίασε και ανέδειξε το βάθος των δυνατοτήτων του πράκτορα – από ανάγνωση και σύνοψη τεκμηρίωσης έως και επεξήγηση κώδικα στο CLI.
• Ζητήματα ποιότητας και ακρίβειας: Παρά τον ενθουσιασμό, οι ειδικοί συνιστούν επιφυλακτικότητα, επαναλαμβάνοντας τους γενικούς προβληματισμούς για τους AI βοηθούς προγραμματισμού. Μια έρευνα της Stack Overflow το 2024 εντόπισε ότι «μόνο το 43% των προγραμματιστών εμπιστεύεται την ακρίβεια των AI εργαλείων» για κώδικα techcrunch.com. Ο κώδικας που παράγεται από ΤΝ μπορεί να εισάγει δυσδιάκριτα σφάλματα ή θέματα ασφαλείας αν χρησιμοποιηθεί τυφλά, και μελέτες έχουν δείξει ότι τα μοντέλα μπορεί να παράγουν λάθος διορθώσεις techcrunch.com. Η Google το γνωρίζει αυτό· ανοίγοντας τον κώδικα του CLI και απαιτώντας έγκριση ενεργειών, επιδιώκει να κρατά τους developers εντός ελέγχου. Ωστόσο, πρώιμοι χρήστες του προηγούμενου εργαλείου της Google (του Code Assist plugin) άφησαν μικτά σχόλια – το DevClass αναφέρει ότι το Gemini Code Assist VS Code extension, αν και με σχεδόν 1 εκατ. εγκαταστάσεις, έχει μόνο 2.5★, με κάποιους να γράφουν «για code generation, ήταν εντελώς χάσιμο χρόνου» λόγω «φανταστικών» functions devclass.com. Υπογραμμίζει έτσι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αλάνθαστη και το ίδιο πιθανότατα θα συμβεί και με το Gemini CLI στην αρχή. Η διαφορά είναι ότι με μια ανοιχτού κώδικα CLI, η κοινότητα μπορεί να δηλώσει issues ή να βελτιώσει τα prompt strategies, οδηγώντας σε ταχύτερη πρόοδο. Η Google ενσωμάτωσε μάλιστα μηχανισμούς μετριασμού (όπως υποχρεωτικό version control, /dry-run επιλογή προεπισκόπησης αλλαγών, κ.λπ.) για να βοηθήσει τους developers να αποφύγουν λάθη. Όπως είπε και κάποιος υπέρμαχος, το πλεονέκτημα με τον πράκτορα CLI είναι ότι μπορείς να τον χρησιμοποιείς ευέλικτα – αν κάνει λάθος πρόταση, μπορείς απλά να την αγνοήσεις ή να τη διορθώσεις, όπως θα έκανες και με έναν ανθρώπινο βοηθό.
• Εστίαση στην ασφάλεια: Οι αναλυτές ασφάλειας σημείωσαν ότι ο τρόπος sandboxing και διαχείρισης αδειών του Gemini CLI είναι κομβικός. Από προεπιλογή, ο πράκτορας λειτουργεί σε περιορισμένη λειτουργία και «οι ενέργειες υπόκεινται σε έγκριση μέσω prompt» devclass.com. Το CLI ειδοποιεί ρητά όταν μεταβαίνει σε λειτουργία «auto» που μπορεί να εκτελεί ενέργειες, παρόμοια με τα suggest/auto-edit/full-auto modes του Codex CLI help.openai.com help.openai.com. Επιπλέον, η Google υλοποίησε OS-specific sandboxes: σε Mac χρησιμοποιεί το ενσωματωμένο Seatbelt sandbox· σε Linux/Windows μπορεί να ξεκινήσει αυτόματα container (Podman/Docker) για ασφαλή εκτέλεση εντολών devclass.com. Παρ’ όλα αυτά, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι κίνδυνοι όπως το prompt injection (παραπλάνηση του AI για εκτέλεση ανεπιθύμητων εντολών) «δύσκολα επιλύονται πλήρως» devclass.com. Αν λιγότερο έμπειροι χρήστες ζητήσουν κάτι από το Gemini CLI χωρίς να κατανοούν τι θα κάνει (π.χ. αλλαγή ρυθμίσεων ασφαλείας), υπάρχει εν δυνάμει κίνδυνος. Η στάση της Google είναι ότι, κρατώντας τον χρήστη στον έλεγχο και ανοίγοντας τον κώδικα, μετριάζει πολλά θέματα – οι προγραμματιστές μπορούν να δουν τι θα εκτελεστεί και να αλλάξουν ακόμα και τον ίδιο τον agent αν θέλουν πολιτικές. Για χρήση σε enterprise περιβάλλον, η Google συνιστά το επί πληρωμή Vertex AI integration, που παρέχει πολιτικές ελέγχου AI ενεργειών σε επίπεδο οργανισμού devclass.com.

Συνολικά, οι ειδικοί εντυπωσιάζονται αλλά παραμένουν συγκρατημένοι. Υπάρχει η αίσθηση ότι το Gemini CLI αποτελεί σημαντική και συναρπαστική προσθήκη – «ένα από τα πιο ενδιαφέροντα εργαλεία AI της Google μέχρι τώρα», όπως υποστήριξε το BGR bgr.com – κυρίως λόγω της ανοιχτής του φύσης και της δωρεάν διαθεσιμότητας. Επαινείται για την επιτάχυνση της εργασίας και τη διεύρυνση της προσβασιμότητας (ακόμη και σε λιγότερο έμπειρους με το CLI). Ωστόσο, αναγνωρίζεται ότι βρισκόμαστε στα πρώτα στάδια αυτής της τεχνολογίας: οι developers πρέπει να χειρίζονται το AI σαν έναν χρήσιμο συνάδελφο, όχι «παντογνώστη μάντη». Όπως υπαινίχτηκε ο Salva, το μακροπρόθεσμο πλάνο της Google είναι να κάνει παρόμοιους πράκτορες AI αναπόσπαστο εργαλείο της καθημερινής εργασίας τα επόμενα χρόνια devclass.com. Η αρχική αποδοχή δείχνει ότι το Gemini CLI πέρασε το πρώτο τεστ: κατέκτησε το ειλικρινές ενδιαφέρον και την αισιοδοξία της κοινότητας.

Περιπτώσεις Χρήσης και Πρακτικές Εφαρμογές

Το Gemini CLI είναι ευέλικτο, υποστηρίζοντας ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης για προγραμματιστές και επαγγελματίες IT. Ακολουθούν μερικοί πρακτικοί τρόποι με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί:

• Κατανόηση και Τεκμηρίωση Κώδικα: Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για να κατανοήσουν γρήγορα άγνωστες βάσεις κώδικα. Για παράδειγμα, μεταβαίνοντας σε έναν φάκελο έργου και πληκτρολογώντας gemini, μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις όπως «Περιέγραψε τα βασικά κομμάτια της αρχιτεκτονικής αυτού του συστήματος» ή «Ποιοι μηχανισμοί ασφαλείας υπάρχουν σε αυτόν τον κώδικα;» github.com. Το CLI θα διαβάσει τα αρχεία του έργου και θα παραγάγει μια εξήγηση ή σύνοψη, εξοικονομώντας ώρες χειροκίνητης ανασκόπησης κώδικα. Μπορεί επίσης να απαντήσει σε ερωτήσεις για συγκεκριμένες συναρτήσεις ή λογική (λειτουργώντας ουσιαστικά ως πάντα διαθέσιμος κριτικός κώδικα). Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν εντάσσεστε σε ένα νέο έργο ή εργάζεστε σε ένα open-source repo – το Gemini CLI μπορεί να λειτουργήσει ως ο προσωπικός σας «ξεναγός» στον κώδικα. Είναι επίσης πολύ καλό στη δημιουργία τεκμηρίωσης: μπορείτε να του ζητήσετε να δημιουργήσει docstrings για όλες τις συναρτήσεις ενός αρχείου ή να συνοψίσει τις αλλαγές ενός pull request σε πεζό λόγο github.com.
• Διαδραστική Εντοπισμός Σφαλμάτων και Επίλυση Προβλημάτων: Όταν κάτι δεν λειτουργεί σωστά, το Gemini CLI μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό σφαλμάτων αναλύοντας μηνύματα σφαλμάτων ή logs και προτείνοντας διορθώσεις. Ένας προγραμματιστής θα μπορούσε να επικολλήσει ένα stack trace ή έξοδο λάθους στο CLI και να ρωτήσει, «Τι προκαλεί αυτό το σφάλμα;». Επειδή ο agent μπορεί να εκτελεί αναζητήσεις στο web, μπορεί ακόμη και να βρει σχετικές λύσεις από το Stack Overflow ή την τεκμηρίωση αυτόματα blog.google. Επιπλέον, το CLI μπορεί να εκτελεί εντολές δοκιμών και να ερμηνεύει τα αποτελέσματά τους. Για παράδειγμα, μπορείτε να του πείτε «Τρέξε το test suite και πες μου γιατί αποτυγχάνουν τα tests», και μπορεί να εκτελέσει τα tests, να διαβάσει το output αποτυχίας και να παρέχει πιθανές αιτίες ή ακόμα και να προτείνει αλλαγές στον κώδικα για διόρθωση. Αυτό απλοποιεί σε μεγάλο βαθμό τον εντοπισμό προβλημάτων, ιδιαίτερα σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.
• Coding με Prompts (“AI Pair Programmer”): Το Gemini CLI λάμπει πραγματικά ως AI συνεργάτης προγραμματισμού. Μπορείτε να του ζητήσετε να δημιουργήσει κώδικα – από μια και μόνο συνάρτηση έως ολόκληρο app boilerplate – χρησιμοποιώντας υψηλού επιπέδου οδηγίες. Παραδείγματα: «Υλοποίησε ένα πρώτο draft για το feature X βάσει του GitHub issue #123» github.com, ή «Δημιούργησε ένα νέο Python script που χρησιμοποιεί αυτό το API για να συλλέγει μετρικές». Το CLI θα συντάξει τον κώδικα, δημιουργώντας νέα αρχεία ή τροποποιώντας υπάρχοντα όπως χρειάζεται. Εσείς διατηρείτε τον έλεγχο μέσω review και έγκρισης αλλαγών. Είναι επίσης συνεργατικό: μπορείτε να συνεχίσετε τη συζήτηση, βελτιώνοντας τον κώδικα με επόμενα prompts (π.χ. «Βελτιστοποίησε αυτή τη συνάρτηση», «Πρόσθεσε διαχείριση λαθών για αποτυχίες δικτύου»). Έτσι το πρωτότυπο γίνεται πολύ ταχύτερα. Στο demo της Google, έδειξαν ακόμη και τη δημιουργία ενός Discord bot από το μηδέν απλώς περιγράφοντας τι πρέπει να κάνει github.com. Η δυνατότητα να περνάς από την ιδέα στον εκτελέσιμο κώδικα με ελάχιστη πληκτρολόγηση είναι εδώ βασικό πλεονέκτημα. Σημαντικό είναι ότι με το context 1M-token, το Gemini CLI μπορεί να διαχειριστεί πολύ μεγάλες βάσεις κώδικα – μπορείς κυριολεκτικά να το ρωτήσεις για μία συνάρτηση κρυμμένη σε χιλιάδες γραμμές ή να κάνει αλλαγές σε πολλά αρχεία, καθώς διαθέτει το σχετικό context github.com. Αυτό το context length του επιτρέπει επίσης να ενσωματώνει μεγάλα reference υλικά στη γενιά (π.χ. να του δώσετε ένα μακροσκελές έγγραφο requirements ή PDF και να παράγει κώδικα που ακολουθεί τη συγκεκριμένη προδιαγραφή).
• Refactoring και Συντήρηση: Για ομάδες που χειρίζονται legacy κώδικα ή μεγάλης κλίμακας refactors, το Gemini CLI μπορεί να αυτοματοποιήσει πολλές βαρετές εργασίες. Μπορείτε να του πείτε, «Κάνε migration του codebase στην τελευταία έκδοση Java, ξεκινώντας με ένα πλάνο» github.com. Το AI μπορεί να συντάξει ένα πολυβήματο πλάνο refactoring και μετά να το εκτελέσει βήμα-βήμα – ενημερώνοντας αρχεία έργου, αντικαθιστώντας deprecated APIs, τρέχοντας tests κλπ. Ομοίως, μπορεί να αναλάβει επαναλαμβανόμενες εργασίες καθαρισμού: «Μετονόμασε αυτή τη μεταβλητή σε όλα τα αρχεία και ενημέρωσε τα references» ή «Πρόσθεσε license headers σε όλα τα source files». Αυτοματοποιώντας τέτοιες αγγαρείες, ελευθερώνει τους developers για πιο σύνθετη εργασία. Μια άλλη περίπτωση είναι ενημέρωση ή διόρθωση κώδικα – π.χ. «Αυτή η βιβλιοθήκη έχει γνωστό vulnerability, εφάρμοσε το προτεινόμενο fix». Το Gemini CLI μπορεί να αναζητήσει γνωστά CVEs μέσω web search και ακόμη και να υλοποιήσει διορθώσεις αν είναι απλές.
• DevOps και Αυτοματισμοί Έργου: Χάρη στη δυνατότητά του να εκτελεί shell commands και να ενσωματώνεται με system tools, το Gemini CLI είναι χρήσιμο για DevOps εργασίες. Θα μπορούσε κανείς να ρωτήσει: «Ρύθμισε ένα CI pipeline config για αυτό το project», και το AI να δημιουργήσει GitHub Actions ή GitLab CI YAML, να εγκαταστήσει εξαρτήσεις κ.ά., με βάση το τεχνολογικό stack του έργου. Μπορεί επίσης να ερωτήσει το ιστορικό του version control – «Δώσε μου μια σύνοψη όλων των αλλαγών από χθες» github.com – χρήσιμο για daily standups ή τη συγγραφή changelogs. Σε πιο σύνθετο παράδειγμα, μπορείτε να του πείτε: «Δημιούργησε μια παρουσίαση με slide για τα git history των 7 τελευταίων ημερών, ομαδοποιημένα ανά feature και μέλος ομάδας» github.com. Με τις επεκτάσεις MCP και σύνδεση ίσως και με τα Google Slides APIs, το CLI θα μπορούσε να δημιουργήσει slides ή τουλάχιστον το περιεχόμενό τους συνοψίζοντας το commit history. Άλλο ένα παράδειγμα της Google: «Φτιάξε μια full-screen web app για να προβάλλεται στον τοίχο τα πιο αλληλεπιδρώντα GitHub issues» github.com – εργασία που απαιτεί συλλογή δεδομένων και δημιουργία UI την οποία ο agent θα μπορούσε να σχεδιάσει και να ξεκινήσει τον κώδικα. Αυτά δείχνουν ότι το Gemini CLI μπορεί να συντονίζει πολυβήματες ροές εργασίας (συλλογή δεδομένων → δημιουργία κώδικα → εκτέλεση).
• Ενσωμάτωση Εξωτερικών Εργαλείων (MCP Servers): Για επιχειρησιακές ομάδες, το Gemini CLI μπορεί να ενσωματωθεί με εσωτερικά εργαλεία μέσω του Model Context Protocol. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να το συνδέσετε με, π.χ., τη γνωσιακή βάση ή το issue tracker της εταιρείας σας. Αν έχει ρυθμιστεί, ένας developer θα μπορούσε να ρωτήσει «Ποια είναι η κατάσταση του ticket XYZ-456;» και το CLI να το φέρει από το Jira μέσω MCP plugin. Ή «Κάνε provision μια νέα database instance για testing» και μέσω MCP να κάνει ενέργειες μέσω υποδομών. Η Google αναφέρει σχετικά και τη σύνδεση με εξωτερικές βάσεις δεδομένων techcrunch.com. Ουσιαστικά, με τις κατάλληλες επεκτάσεις, το Gemini CLI μπορεί να λειτουργήσει ως ενοποιημένο interface φυσικής γλώσσας για πολλά συστήματα – κώδικα, τεκμηρίωση, cloud κ.ά. Αυτό είναι ιδιαίτερα ισχυρό για DevOps μηχανικούς και διαχειριστές συστημάτων. Αν και out-of-the-box περιλαμβάνει μερικά εργαλεία (Search, Imagen/Veo κ.τ.λ.), οι εταιρείες μπορούν να το επεκτείνουν για να ταιριάζει στο stack τους.
• Δημιουργικές και Εκπαιδευτικές Χρήσεις: Δεν προορίζεται μόνο για σκληρούς προγραμματιστές – το Gemini CLI έχει επίσης δυνατότητες δημιουργίας περιεχομένου που μπορεί να είναι διασκεδαστικές ή χρήσιμες και σε άλλους τομείς. Για παράδειγμα, προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν αναφορές ή αναλύσεις με αυτό. Η Google ανέφερε τη χρήση του CLI με την persona “Deep Research agent” για σύνταξη ερευνητικών αναφορών techcrunch.com. Ένα σενάριο: «Ανάλυσε αυτά τα logs και παράγαγε σύνοψη της συμπεριφοράς του συστήματος». Ο agent μπορεί να αναγνώσει αρχεία log και να εξάγει βασικές πληροφορίες. Άλλη χρήση: «Δημιούργησε διάγραμμα αρχιτεκτονικής για το έργο» – ενδεχομένως να παράξει περιγραφή που, με ένα εργαλείο δημιουργίας εικόνας, μετατρέπεται σε διάγραμμα. Ακόμα επειδή διαχειρίζεται εικόνες και PDF, μπορείτε να του περάσετε σκίτσα ή mockup και να ζητήσετε κώδικα (π.χ. «Ορίστε ένα wireframe (ως εικόνα) – δημιούργησε το HTML/CSS του» – αξιοποιώντας multimodal δυνατότητες). Για IT support ή επαγγελματίες, αν και επικεντρώνεται στους προγραμματιστές, το Gemini CLI μπορεί να βοηθήσει και σε εργασίες όπως η δημιουργία scripts ή αυτοματισμών: π.χ. διαχειριστής συστημάτων να πει «Γράψε Bash script για παρακολούθηση disk usage και ειδοποίηση αν ξεπεράσει το 90%» και να πάρει πλήρως λειτουργικό script. Η Google έχει επίσης αναδείξει μη κώδικες χρήσεις όπως δημιουργία παρουσιάσεων και εικόνων για γενική χρήση devclass.com. Μπορείτε πράγματι να του ζητήσετε να φτιάξει εικόνα («γάτες σε αεροπλάνο», όπως σημείωσε χιουμοριστικά ο συντάκτης του BGR bgr.com) ή σύντομο βίντεο, και θα αξιοποιήσει AI μοντέλα για το σκοπό αυτό blog.google. Αυτό ανοίγει δυνατότητες σε storytelling, δοκιμαστικές δημιουργίες UI ή εκπαιδευτικό υλικό – όλα μέσω απλών terminal εντολών.
• Συνεργατικότητα Ομάδας και Κοινοποίηση Γνώσης: Η χρήση των GEMINI.md αρχείων έργου σημαίνει πως το Gemini CLI μπορεί να λειτουργήσει ως μόνιμη γνωσιακή βάση για ένα project. Τα μέλη της ομάδας που χρησιμοποιούν το CLI θα επωφεληθούν από το συγκεντρωτικό context και τις οδηγίες σε αυτό το αρχείο. Για παράδειγμα, αν ένας προγραμματιστής αφιερώσει μία ώρα εξηγώντας στο Gemini CLI πώς δουλεύει η custom διαδικασία ανάπτυξης, αυτό το context (όταν αποθηκευτεί στο GEMINI.md) θα κάνει το AI εξυπνότερο για όλους στην ομάδα σε μελλοντικές συνεδρίες techzine.eu techzine.eu. Ενισχύει μια μορφή AI-driven documentation – η διαδικασία του να κάνεις ερωτήσεις και να βελτιστοποιείς τις απαντήσεις ουσιαστικά δημιουργεί τεκμηρίωση στην οποία άλλοι μπορούν να ανατρέξουν (είτε μέσω του AI είτε διαβάζοντας το GEMINI.md). Είναι ένας νέος τρόπος καταγραφής της άρρητης γνώσης σε ένα project. Επιπλέον, επειδή το εργαλείο είναι open source, κάποιες ομάδες μπορεί να το τροποποιήσουν ώστε να προσαρμόζουν policy και best practices (π.χ. ενσωμάτωση code style linter στη ροή εργασίας του AI ώστε πάντα να προτείνει κώδικα συμβατό με το πρότυπο της ομάδας). Σε pipelines συνεχούς ενσωμάτωσης, κάποιες ομάδες μπορεί ακόμα να εκτελούν το Gemini CLI με αυτοματοποιημένο τρόπο – π.χ. ένα nightly job να τρέχει script Gemini CLI που αναλύει το repo για “code smells” ή να συντάσσει report για κάλυψη κώδικα κ.ά., μέσω non-interactive invocation (το Gemini CLI καλείται και με flags/scripts, όχι μόνο διαδραστικά) blog.google. Αυτό δείχνει ότι πέρα από διαδραστική χρήση, αποτελεί δομικό στοιχείο για αυτοματισμούς.

Σε πρακτικό επίπεδο, οι προγραμματιστές και οι DevOps ομάδες που χρησιμοποιούν το Google Cloud θα βρουν το Gemini CLI ιδιαίτερα χρήσιμο. Επειδή είναι ενσωματωμένο στα cloud εργαλεία και τα μοντέλα της Google, μπορεί κανείς να μεταβεί από ανάπτυξη σε ανάπτυξη παραγωγής πιο ομαλά. Ένα πιθανό workflow: χρήση CLI για δημιουργία ή τροποποίηση κώδικα, εκτέλεση tests τοπικά και deployment της εφαρμογής στο Google Cloud Run ή App Engine – όλα με εντολές φυσικής γλώσσας. Στη φάση του preview, η Google έδειξε ότι μία ανάπτυξη που γίνεται μέσω του Gemini CLI χρησιμοποιεί αυτόματα το Cloud Build και μπορεί να διαμορφώσει τα cloud resources όπως χρειάζεται techzine.eu. Αυτή η στενή ενοποίηση σημαίνει ότι για οργανισμούς που ήδη δουλεύουν στο Google Cloud, το CLI μπορεί να απλοποιήσει τόσο τον προγραμματισμό όσο και τη διαχείριση cloud σε ένα περιβάλλον.

Συνοψίζοντας, οι εφαρμογές του Gemini CLI καλύπτουν όλο τον κύκλο ζωής του λογισμικού: σχεδιασμό, προγραμματισμό, δοκιμή, αποσφαλμάτωση, τεκμηρίωση και ανάπτυξη. Λειτουργεί σαν ένα AI ελβετικός σουγιάς για το τερματικό – από το να απαντά σε απρόοπτες ερωτήσεις («τι σημαίνει αυτό το σφάλμα;») μέχρι τη δημιουργία σύνθετων αντικειμένων (κώδικας, ρυθμίσεις, ακόμα και πολυμέσα). Οι πρώτοι χρήστες ενθουσιάστηκαν και με “μικρές” βελτιώσεις ευκολίας – π.χ. γρήγορη αναζήτηση τεκμηρίωσης: αρκεί να ρωτήσετε «Πώς χρησιμοποιώ τον BigQuery client σε Python;» και το CLI μπορεί να σας φέρει το σχετικό απόσπασμα τεκμηρίωσης μέσω αναζήτησης στο web, χωρίς να φύγετε από το τερματικό. Φέρνει πολλά εργαλεία σε μια ενιαία ομπρέλα, ελεγχόμενα με φυσική γλώσσα.

Σύγκριση με άλλα εργαλεία AI/LLM CLI

Οι προγραμματιστές ίσως αναρωτιούνται πώς το Google Gemini CLI συγκρίνεται με άλλους AI-powered CLI βοηθούς. Τα δύο πιο άμεσα συγκρίσιμα είναι το Codex CLI της OpenAI και το Claude Code της Anthropic, που είναι επίσης εργαλεία AI για το τερματικό. Παρακάτω βρίσκεται μια σύγκριση των βασικών χαρακτηριστικών τους:

Πίνακας: Σύγκριση χαρακτηριστικών του Gemini CLI της Google με το Codex CLI της OpenAI και το Claude Code της Anthropic.

Συνοψίζοντας, και τα τρία εργαλεία μοιράζονται τον κοινό στόχο της ενίσχυσης του τερματικού με AI, αλλά το Google Gemini CLI ξεχωρίζει χάρη στη εξαιρετικά γενναιόδωρη δωρεάν έκδοσή του και τη βαθιά ενσωμάτωση με το Google. Σε αντίθεση με τις προτάσεις των OpenAI και Anthropic, που γενικά απαιτούν επί πληρωμή πρόσβαση σε API για εκτεταμένη χρήση, η Google προσφέρει ουσιαστικά ένα μοντέλο υψηλών επιδόσεων χωρίς κόστος κατά τη διάρκεια της προεπισκόπησης blog.google theverge.com. Αυτό μπορεί να επιταχύνει σημαντικά την υιοθέτησή του. Επιπλέον, οι πολυτροπικές δυνατότητες του Gemini CLI (δημιουργία εικόνων/βίντεο) και η ενσωματωμένη συνδεσιμότητα με την Αναζήτηση Google το καθιστούν λίγο πιο ευρύ «εκτός κουτιού» σε σχέση με το Codex CLI, το οποίο επικεντρώνεται περισσότερο στον προγραμματισμό.

Το Codex CLI της OpenAI, αν και δεν διαθέτει επίσημη δωρεάν υπηρεσία, έχει το πλεονέκτημα της ευελιξίας – καθώς μπορεί να συνδεθεί με πολλούς παρόχους και μοντέλα AI (OpenAI, Azure, ακόμη και το API της Google μέσω ρυθμίσεων) github.com, οι προχωρημένοι χρήστες μπορούν να το χρησιμοποιούν ως ενοποιημένη διεπαφή εφόσον έχουν κλειδιά για πολλές υπηρεσίες. Ήταν επίσης ο πρώτος στο χώρο (το όνομα “codex” προέρχεται από το πρώιμο μοντέλο κώδικα της OpenAI), εισάγοντας λειτουργίες όπως η τριεπίπεδη λειτουργία έγκρισης που αντέγραψαν και άλλοι help.openai.com. Ωστόσο, η απουσία εγγενούς υποστήριξης για Windows και η εξάρτηση από εξωτερικά API για κάθε χρήσιμη έξοδο το καθιστούν ελαφρώς λιγότερο «έτοιμο προς χρήση» για αρχάριους σε σχέση με το Gemini CLI.

Το Claude Code της Anthropic βρίσκεται κάπου ενδιάμεσα – είναι ανοιχτού κώδικα και υιοθετήθηκε ευρέως στις αρχές του 2025, αποκτώντας μεγάλη κοινότητα. Η χρήση του Claude του προσδίδει μεγάλο context και φήμη για κατανόηση πολύπλοκων οδηγιών. Παρ’ όλα αυτά, η υπηρεσία της Anthropic δεν είναι δωρεάν (πέραν της δοκιμαστικής περιόδου ή αν η εταιρεία σας έχει συνδρομή) docs.anthropic.com. Μια αξιοσημείωτη διαφορά είναι ότι η Anthropic τοποθέτησε εξ αρχής το Claude Code με εταιρικά χαρακτηριστικά: π.χ. υποστήριξη για ρυθμίσεις proxy και τοπική εγκατάσταση (όπως λειτουργία μέσω ενός “LLM gateway” που παρέχει η Anthropic σε εταιρικά δίκτυα) docs.anthropic.com docs.anthropic.com. Αντίθετα, το CLI της Google προς το παρόν χρησιμοποιεί ένα cloud API και δεν προσφέρει επιλογή τοπικής εγκατάστασης (αν και υπαινίχθηκαν μελλοντική υποστήριξη για τοπικά μοντέλα). Άρα, μεγάλες οργανώσεις με ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των δεδομένων ίσως προτιμήσουν το Claude Code ή να περιμένουν τις εταιρικές επιλογές του Gemini CLI (η Google ενδέχεται να επιτρέψει τη χρήση Vertex AI με τους εσωτερικούς ελέγχους μιας εταιρείας – στην πραγματικότητα, το Gemini CLI μπορεί να ρυθμιστεί να χρησιμοποιεί κλειδί Vertex AI για λειτουργίες διακυβέρνησης devclass.com).

Αξίζει επίσης να αναφέρουμε τα Warp και Ghostty σε αυτό το πλαίσιο. Αυτά δεν είναι πράκτορες AI, αλλά σύγχρονοι εξομοιωτές τερματικού με δυνατότητες AI. Το Warp είναι ένα δημοφιλές νέο τερματικό που περιλαμβάνει αναζήτηση εντολών/ολοκληρώσεις με AI, ενώ το Ghostty (ένα open-source terminal από τον Mitchell Hashimoto της HashiCorp) επικεντρώνεται στην απόδοση και επεκτασιμότητα του UI. Το The New Stack σχολίασε ότι το Gemini CLI της Google αποτελεί “πρόκληση για AI apps τερματικού όπως το Warp”, επειδή είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα, κάτι που ίσως δελεάσει τους χρήστες αυτών των εφαρμογών να δοκιμάσουν το εργαλείο της Google thenewstack.io. Η διαφορά είναι ότι τα Warp/Ghostty αντικαθιστούν το περιβάλλον εργασίας του τερματικού και προσθέτουν AI λειτουργίες, ενώ το Gemini CLI είναι μια AI που μπορεί να τρέξει σε οποιοδήποτε τερματικό. Είναι μάλιστα εφικτό να χρησιμοποιήσει κανείς το Gemini CLI μέσα από το Warp ή το Ghostty, συνδυάζοντας τα καλύτερα – το καλαίσθητο UI του τερματικού με τις δυνατότητες AI του Gemini. Για προγραμματιστές που είναι ήδη ευχαριστημένοι με τον εξομοιωτή τερματικού τους, το Gemini CLI δεν απαιτεί καμία αλλαγή – είναι απλώς μια πρόσθετη εντολή. Αυτή η ουδετερότητα λειτουργεί υπέρ του εργαλείου της Google.

Για να συνοψίσουμε τη σύγκριση: τα Gemini CLI, Codex CLI και Claude Code φέρνουν όλα ισχυρή AI απευθείας στη γραμμή εντολών, αλλά η πρόταση της Google προηγείται αυτήν τη στιγμή σε προσβασιμότητα (δωρεάν χρήση) και ενσωμάτωση (πολυτροπικότητα και cloud εργαλεία). Το εργαλείο της OpenAI υπερέχει σε ευελιξία μοντέλων/παρόχων, ενώ της Anthropic υπερέχει στη διαχείριση μεγάλου context, εφόσον δεν απαιτούνται ή δεν είναι διαθέσιμα 1M tokens. Αναμένουμε και τα τρία να εξελιχθούν ραγδαία και δεν θα προκαλέσει έκπληξη αν οι λειτουργίες «μεταναστεύουν» μεταξύ τους (είναι όλα ανοιχτού κώδικα, οπότε βελτιώσεις του ενός μπορούν να υιοθετηθούν από τους άλλους). Για τους προγραμματιστές, είναι μια συναρπαστική περίοδος – αυτά τα εργαλεία μπορούν να ενισχύσουν δραστικά την παραγωγικότητα και γίνονται ολοένα και ευκολότερα στην εγκατάσταση και χρήση. Η είσοδος της Google με το Gemini CLI έχει σίγουρα ανεβάσει τον πήχη, ωθώντας πιθανότατα και τους άλλους να ανταποκριθούν σε αυτήν τη γενναιοδωρία και τις δυνατότητες theverge.com.

Κύριες Πηγές & Περαιτέρω Ανάγνωση: Για όσους ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν, μπορείτε να ανατρέξετε στο επίσημο blog post ανακοίνωσης του Gemini CLI από τη Google blog.google blog.google που αναλύει εκτενώς τα χαρακτηριστικά και τον τρόπο έναρξης. Ο ανοιχτός κώδικας διατίθεται στο GitHub blog.google, συμπεριλαμβανομένου README με παραδείγματα και προχωρημένη χρήση. Η τεκμηρίωση της Google για προγραμματιστές όσον αφορά το Gemini (στις σελίδες Google AI και Cloud) παρέχει λεπτομέρειες για το API και τις δυνατότητες του μοντέλου. Για ανταγωνιστικά εργαλεία, δείτε το repo και τα έγγραφα του OpenAI Codex CLI help.openai.com help.openai.com καθώς και την τεκμηρίωση του Claude Code της Anthropic docs.anthropic.com docs.anthropic.com. Άρθρα από το TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com, The Verge theverge.com theverge.com, και DevClass devclass.com devclass.com (αναφέρονται σε όλη αυτήν την αναφορά) αποτελούν επίσης άριστους πόρους για την κατανόηση του πλαισίου και της επιρροής από την κυκλοφορία του Gemini CLI. Με τα εργαλεία να συνεχίζουν να βελτιώνονται, οι προγραμματιστές ενθαρρύνονται να πειραματίζονται ή και να συνεισφέρουν – η επόμενη γενιά εμπειρίας προγραμματιστών διαμορφώνεται αυτή τη στιγμή και το Gemini CLI αποτελεί σημαντικό βήμα προς αυτήν την εξέλιξη. blog.google devclass.com