AI Naujienų apžvalga – 2025 m. birželio 28 d.

2025 m. birželio 28 d. – Dirbtinio intelekto pasaulyje šią savaitę vyko gausybė naujovių: nuo svarbių korporacijų žingsnių, pažangių mokslinių tyrimų proveržių, naujų dirbtiniu intelektu paremtų įrankių iki reguliavimo ir etikos pasiekimų. Technologijų milžinės samdo geriausius DI talentus ir investuoja į infrastruktūrą, pasiekiama proveržių sveikatos apsaugos ir robotikos srityse, o nauji įstatymai pradeda formuoti DI ateitį – štai svarbiausios DI naujienos, apie kurias kalba visi.

Korporatyviniai DI žingsniai ir investicijos

Meta samdo OpenAI talentus ir didina DI investicijas: „Facebook“ patronuojanti įmonė Meta atsidūrė dėmesio centre pasamdžiusi Trapitą Bansalą – vieną iš pagrindinių OpenAI pažangaus samprotavimo modelio kūrėjų cointelegraph.com. Bansalas prisijungė prie kitų buvusių OpenAI mokslininkų, kuriuos neseniai pasamdė Meta cointelegraph.com. Tai yra generalinio direktoriaus Marko Zuckerbergo pastangos sustiprinti Meta DI galimybes. Įmonė siekia treniruoti savo DI sistemas su daugiau realaus pasaulio duomenų, kad pagerintų jų samprotavimo ir planavimo įgūdžius cointelegraph.com. Be talentų paieškos, Meta intensyviai investavo į DI infrastruktūrą – birželį ji įsigijo 49% duomenų žymėjimo įmonės Scale AI akcijų paketą (Scale vertė siekia beveik 15 mlrd. JAV dolerių) cointelegraph.com. Meta taip pat užsitikrino 20-ies metų branduolinės energijos tiekimą (1,1 GW iš Constellation Energy) savo DI duomenų centrams nuo 2027 metų cointelegraph.com, pabrėždama didžiulį DI veikimo masto energijos poreikį. Gynybos srityje Meta bendradarbiauja su karinės technologijos įmone Anduril kuriant DI paremtus papildytos realybės akinius JAV kariuomenei cointelegraph.com – šiame projekte Anduril mūšio lauko duomenų platforma integruojama į Meta AR įrenginius kariams. Visi šie žingsniai rodo Meta ryžtą būti „DI lenktynių“ priekyje, remiantis reikšmingais talentais ir ištekliais.

Amazon tylus DI plėtimasis: Kol ryškesni DI žaidėjai užgožia antraštes, Amazon nuosekli investicija į DI tapo tylia laimėtoja. Per pastaruosius trejus metus bendrovės akcijų kaina beveik padvigubėjo, o analitikai šį augimą iš dalies sieja su DI varomu progresu įvairiuose „Amazon“ versluose binaryverseai.com. Nasdaq analitikė Jennifer Saibil pažymėjo, kad Amazon „suktukas“ – nuo mažmeninės prekybos ir Prime Video iki sveikatos apsaugos įsigijimų – visu gražumu veikia dėl Amazon Web Services (AWS), kuris tiekia DI debesų infrastruktūrą daugeliui paslaugų binaryverseai.com. Šiuo metu AWS užima apie 30% pasaulinės debesų rinkos dalies, o jo pelnas (kartu su sparčiai augančiomis reklamos pajamomis) padeda finansuoti Amazon DI „mėnulio misijas“ binaryverseai.com. Generalinis direktorius Andy Jassy lygino DI transformuojantį poveikį su elektra – DI naudojimas yra visur binaryverseai.com. Praktikoje Amazon įdiegė DI visuose savo veiklos aspektuose – nuo sandėlių automatizavimo iki Alexa balso asistentų ir smarkiai investuoja į generatyvaus DI paslaugas AWS klientams. Naujausi Amazon rezultatai ir veiksmai aiškiai rodo: DI šiai technologijų milžinei – ne šalutinis projektas, o pagrindinė ilgalaikės strategijos dalis, nors galbūt viešumo sulaukia mažiau nei kai kurių konkurentų pastangos.

Salesforce ir Perplexity pristato naujus DI įrankius: Verslo programinės įrangos lyderis Salesforce šią savaitę pristatė Agentforce 3 – patobulintą DI grįstą klientų aptarnavimo platformą. Naujoji sistema paverčia pokalbių robotus („agentus“) tikrais virtualiais žmogiškųjų konsultantų komandos nariais. Ji siūlo komandų valdymo centrą su tiesioginiu stebėjimu, sesijų peržiūromis ir Agent Exchange turgaviete su daugiau nei 100 paruoštų automatikų binaryverseai.com. Šie patobulinimai turi apčiuopiamą verslo naudą – Salesforce užfiksavo 233% DI agentų naudojimo augimą per šešis mėnesius, kai įmonės įsitikina, kad DI dabar gali išspręsti didžiąją dalį užklausų ir ženkliai sutrumpinti aptarnavimo laiką binaryverseai.com. Tuo tarpu DI startuolis Perplexity, garsėjantis savo DI paieškos asistentu, pristatė naujų funkcijų rinkinį, kuris paverčia produktą iš paprastos klausimų-atsakymų (Q&A) sistemos į mokslinių tyrimų ir produktyvumo studiją. Atnaujintos Perplexity Labs gali generuoti ataskaitas, prezentacijas ar net paprastas žiniatinklio programas pagal natūralios kalbos užklausas binaryverseai.com. Nauja balso valdymo funkcija leidžia vartotojams balsu užduoti klausimus ir gauti žodinius atsakymus. Taip pat dokumentų arba susitikimų stenogramų semantinė paieška tampa įmanoma įkeliant failus binaryverseai.com. Dėl dosnių nemokamų planų ir privatumo galimybių (vartotojai gali ištrinti pokalbių istoriją), Perplexity priemonė dabar apjungia Notion, ChatGPT ir Wolfram Alpha savybes į vieną DI asistentą binaryverseai.com. Tendencija akivaizdi: tiek didelės, tiek mažos įmonės sparčiai integruoja DI į produktus, kad padidintų produktyvumą ir siūlytų naujas galimybes – tai ženklas, kad tie, kurie efektyviai pasinaudos šiais įrankiais, įgis konkurencinį pranašumą.

DI technologijų ir tyrimų proveržiai

DeepMind AlphaGenome pažanga genomikoje: Google DI tyrimų padalinys DeepMind pranešė apie didelį proveržį taikant DI genetikoje. Jų naujasis modelis AlphaGenome gali analizuoti iki 1 milijono DNR bazių porų vienu metu ir prognozuoti, kaip genetinės mutacijos paveiks genų reguliaciją ir funkciją deepmind.google deepmind.google. Šis vieningas DNR sekų modelis pasitelkia konvoliucinius neuroninius tinklus ir transformatorius, kad atpažintų tiek vietinius DNR motyvus, tiek tolimą sąveiką tarp genų – pavyzdžiui, jis gali aptikti stiprintuvų sritį beveik už 980 000 bazių porų ir vis tiek nustatyti jos įtaką tikslinei genui binaryverseai.com. Testų metu AlphaGenome pranoko visus ankstesnius metodus 22 iš 24 pagrindinių genomikos užduočių ir netgi atkūrė žinomą leukemiją sukeliančią mutaciją, kurią žmogaus mokslininkai atrado tik po kelerių metų tyrimų binaryverseai.com. DeepMind leidžia AlphaGenome naudoti per API nekomerciniams tyrimams, tikėdamasi pagreitinti atradimus genomų moksle deepmind.google deepmind.google. Tyrėjai šią naujieną vadina „genominiu perkūno dundėjimu“ – genomas iš esmės tapo „ieškomas“ DI pagalba binaryverseai.com. Greitai įvertinant DNR variantų poveikį, tokie DI modeliai kaip AlphaGenome gali padėti atskleisti ligų genetinius priežastinius veiksnius ir padėti kurti naujus gydymo metodus.

Alibaba pristato multimodalinį Qwen-VLo modelį: Kinijos technologijų milžinė Alibaba paskelbė apie reikšmingą DI proveržį su Qwen-VLo – naujos kartos multimodaliniu DI modeliu. Remdamasi Qwen modelių serija, Qwen-VLo yra vieningas vaizdo ir kalbos modelis, galintis tiek suprasti vaizdus, tiek generuoti visiškai naujus vaizdus pagal tekstinius užklausimus qwenlm.github.io. „Naujai atnaujintas modelis ne tik ‘supranta’ pasaulį, bet ir generuoja aukštos kokybės vaizdus pagal tą supratimą“, – pažymėjo Alibaba Qwen mokslininkų komanda qwenlm.github.io. Praktiškai naudotojai gali įkelti Qwen-VLo vaizdą ir prašyti atlikti sudėtingus pakeitimus arba tiesiog aprašyti norimą paveikslėlį ir modelis jį sukurs. Demonstracijos parodė, kad Qwen-VLo tiksliai atlieka stiliaus transformavimo užduotis (pvz., „paversk šią nuotrauką Van Gogo paveikslu“), objektų įterpimą („uždėk raudoną kepurę katei“) ir net kelių komandų vykdymą vienu metu qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Svarbu tai, kad Qwen-VLo palaiko atvirus vaizdo redagavimo nurodymus ir yra daugiakalbis (be vargo suvokia tiek kinų, tiek anglų kalbų užklausas) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Modelis generuoja vaizdus laipsniškai – detalizuodamas nuo bendro iki smulkaus – todėl rezultatai yra darnūs ir realistiški. Alibaba jau integravo Qwen-VLo į Qwen Chat sąsają kaip peržiūros versiją, žymėdama siekį pasiūlyti DI, kuris ir mato, ir kuria – panašiai kaip OpenAI Vision praplėstas GPT-4. Tai atspindi platesnę rinkos tendenciją link multimodalinio DI, galinčio vieningai veikti tekstu, vaizdu ir kitose srityse.

Savaime Besimokantys „SEAL“ DI modeliai: Akademiniuose DI tyrimuose MIT mokslininkai pristatė savaime prisitaikančių kalbos modelių (pravardžiuojamų „SEAL“) metodą, kurie gali autonomiškai mokytis iš savo pačių rezultatų. Vietoj to, kad liktų statiški po apmokymo, SEAL modelis gali pats sau sugeneruoti praktines užduotis, bandyti jas spręsti, vertinti savo atsakymus ir atnaujinti savo žinias – visa tai be žmogaus įsikišimo. Sprendžiant galvosūkių testuose, eksperimentinė SEAL sistema padidino savo sėkmės rodiklį nuo 0 iki 72 % per kartotinį savarankišką mokymąsi binaryverseai.com. Modelis naudoja stiprinamąjį mokymąsi, kad save apdovanotų už pažangą, ir gali realiu laiku integruoti naujus duomenis, nors tyrėjai perspėja, kad kyla „katastrofiško užmiršimo“ senesnių žinių rizika binaryverseai.com. SEAL pažadas – DI, kuris „auga kaip mokinys“, o ne kaip fiksuotas ekspertas binaryverseai.com. Įsivaizduokite programavimo asistentą, kuris per naktį išmoksta naujus testavimo atvejus remdamasis vakar padarytomis klaidomis, arba edukacinį tutorių, kuris tobulina savo pamokas po kiekvieno bendravimo su studentu – būtent tokias sritis žada SEAL koncepcija. Kol kas ši idėja dar eksperimentinė, tačiau darbai rodo, kad autonominis tobulėjimas tampa DI sistemų kūrimo filosofija, žengiant dar vieną žingsnį link DI, kuris gali nuolat prisitaikyti ir save tobulinti binaryverseai.com.

DI pranoksta melo detektorių (daugeliu atvejų): Nauja metaanalizė sudrebino apgaulės atpažinimo sritį. Tyrėjai peržiūrėjo 98 tyrimus ir nustatė, kad DI pagrįstos sistemos, naudojančios konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN) žmonių užuominoms analizuoti, gali pranokti tradicinius poligrafo testus melo atpažinime binaryverseai.com. Šios DI sistemos apdoroja žmogaus mikroišraiškas, akių mirktelėjimą, balso virpesius, kūno šilumos raštus ir net EEG smegenų bangų duomenis, kad atskirtų tiesą nuo apgaulės binaryverseai.com. Žmonės dažnai nepastebi trumpalaikių veido ženklų, kaip akimirkai pakilusi antakis, o mašinos tai užfiksuoja 240 kadrų per sekundę greičiu binaryverseai.com. Tačiau tyrimas taip pat atskleidė didelius niuansus: apgaulės ženklai skiriasi priklausomai nuo kultūros ir lyties – pakelta antakis vienur reiškia abejones, kitur – pagarbą binaryverseai.com. Dabartiniai melo atpažinimo modeliai dažnai per daug prisitaiko prie regioninių duomenų, todėl jų patikimumas visame pasaulyje mažėja. Apžvalgoje raginama naudoti įvairesnius apmokymo duomenis ir pabrėžiama etinių gairių svarba binaryverseai.com. Trumpai tariant, DI melo detektoriai jau pranoksta senus poligrafus, bet nėra neklystantys – svarbus kontekstas. Ekspertai pabrėžia, kad naudojant tokius įrankius būtina atsižvelgti į privatumą ir klaidingų teigiamų rezultatų riziką, kas atspindi platesnius debatus apie DI vaidmenį stebėsenoje ir teisėsaugoje.

DI sveikatos priežiūroje ir gyvybės moksluose

Giluminis mokymasis prognozuoja pogimdyminį kraujavimą: Tarp pažangių medicinos DI sprendimų – Kinijos tyrėjų komandos, vadovaujamos daktaro Wenzhe Zhang, sukurtas DI modelis, galintis nuspėti pogimdyminį kraujavimą (PPH) – pagrindinę moterų mirtingumo priežastį – dar prieš gimdymą. Analizuodami nėščiųjų MRT skenavimo duomenis naudodami giluminio mokymosi „vėlyvosios sintezės“ modelį (jungiantį 2D ir 3D konvoliucinius neuroninius tinklus, radiomiką ir klinikinius duomenis), tyrėjai labai tiksliai atpažino didelės rizikos atvejus. 581 paciente modelis pasiekė apie 92% jautrumą ir 91% specifiškumą prognozuojant, kurioms moterims gresia gausus kraujavimas, ir pranoko kitus metodus auntminnie.com binaryverseai.com. „Ankstyvas pacientų, kurioms gresia pogimdyminis kraujavimas, nustatymas yra labai svarbus optimizuojant gimdymą, pasiruošiant būtiniems kraujo produktams ir sumažinant komplikacijas“, pažymėjo tyrėjai žurnale Academic Radiology auntminnie.com. Kadangi PPH sudaro apie 25% visų gimdyvių mirčių pasaulyje auntminnie.com, toks DI įrankis galėtų išgelbėti gyvybes – leidžiant gydytojams iš anksto organizuoti kraujo transfuzijas ir chirurgų komandas toms, kurioms gresia pavojus. Nors prieš klinikinį taikymą reikalingi tolesni tyrimai, šis darbas pabrėžia, kad DI kartu su įprastais MRT tyrimais leidžia aptikti subtilius pavojų ženklus, kurių žmogaus akis nepamato ir potencialiai išgelbėti motinų gyvybes gimdymo metu.

DI mikroskopas aptinka „nematomas“ spermos ląsteles: Dar vienas medicinos proveržis pasiektas vaisingumo srityje. DI padedamas mikroskopas parodė, kad gali aptikti gyvybingas spermos ląsteles ypač mažo jų kiekio atvejais, kai tradiciniai būdai nesuveikia. Viename įspūdingame pavyzdyje vaisingumo klinikoje mėginys buvo paskelbtas beviltišku po 48 valandų technikų paieškų, per kurias nerasta nė vienos spermatozoido. DI sistema, naudodama mikrofluidikos lustą ir kompiuterinį vaizdavimą, per valandą aptiko 44 gyvybingas spermas binaryverseai.com. To užteko specialiai IVF procedūrai (ICSI – intracitoplasminei spermatozoido injekcijai), kuri galų gale baigėsi sėkmingu nėštumu binaryverseai.com. Svarbiausia, kad DI metodas nereikalauja nuodingų dažų ar invazinių biopsijų spermatozoidams surasti. Ekspertai sako, kad ši technologija gali būti pritaikyta daugeliui vyriško vaisingumo atvejų – pavyzdžiui, renkant sveikiausias spermas, ar vertinant kiaušinėlius bei embrionus. Trumpai tariant, kas anksčiau buvo „adatos paieška šieno kupetoje“ – vos keleto gyvybingų spermos ląstelių paieška tarp milijonų – šiandien DI tai daro patikimai ir greitai. Tai nauja viltis poroms, siekiančioms susilaukti vaikų – DI laboratorijoje tiesiogiai keičia žmonių gyvenimus ir iš neįmanomų atvejų kuria sėkmės istorijas.

Medicininis DI vaizdavimas saugo motinų sveikatą: Be pogimdyminio kraujavimo, DI padeda spręsti ir kitas akušerines rizikas. Tyrėjai Kalifornijoje ir Kinijoje sujungė MRT „radiomikos“ analizę ir mašininį mokymąsi, kad numatytų placentos akretos spektrą (pavojingą būklę, kai placenta įauga per giliai) ir su tuo susijusį kraujavimą. Suderintas modelis, jungiantis vaizdinę ir klinikinę informaciją, leido laiku prognozuoti pavojingus atvejus ir planuoti gimdymą binaryverseai.com. Paprastai tariant, radiologai su DI pagalba gali iš anksto įspėti apie rizikingus nėštumus ir užtikrinti, kad kraujo bankai bei specialistai būtų pasiruošę – o tai labai pagerina galutinius rezultatus. Šis pasiekimas atspindi platesnę tendenciją: DI stiprinama diagnostika medicininiame vaizdavime. Nuo vėžio aptikimo mamogramose iki insulto požymių smegenų skenuose – DI tampa papildomomis gydytojo akimis. Akušerijos skyriuje tokia įžvalga gali lemti gyvybę ar mirtį, ypač regionuose, kur motinystės priežiūros ištekliai riboti.

DI robotikoje ir autonominėse sistemose

Google DeepMind roboto „smegenys“ įrenginyje: Vienas įdomiausių naujų produktų pristatytas Google DeepMind robotikos skyriuje – Gemini Robotics On-Device, naujas DI pagrindinis modelis, kuris veikia visiškai vietoje robote – be jokio ryšio su debesimi pymnts.com pymnts.com. Tai vaizdo-kalbos-veiksmo modelis, leidžiantis žmogaus formos robotui suvokti aplinką ir atlikti sudėtingas užduotis su mažu uždelsimu ir nenaudojant interneto. „Kadangi modelis veikia nepriklausomai nuo duomenų tinklo, jis tinka užduotims, kurioms svarbus uždelsimo nebuvimas, ir užtikrina patikimumą ten, kur yra silpnas ar visai nėra ryšys“, sako Carolina Parada, DeepMind robotikos vadovė pymnts.com pymnts.com. Remiantis anksčiau paskelbtu „Gemini“ modeliu (kovo mėn.), On-Device versija sukurta dviem rankomis valdantiems robotams ir gali greitai išmokti naujų užduočių per pertreniravimą. Google skelbia, kad sistema geba atlikti kasdienes užduotis, tokias kaip kuprinės atsegimas, skalbinių lankstymas, skysčių pilstymas ar net kortų ištraukimas iš kaladės pymnts.com. Kūrėjai parodė, kad pakanka 50–100 parodymų, kad modelis perimtų įgūdžius naujai užduočiai – tai rodo didelį roboto vikrumo ir prisitaikymo šuolį pymnts.com. Tai taip pat pirmasis Google DeepMind robotikos modelis, kurį kūrėjai gali pertreniruoti patys pymnts.com, tad atsiveria galimybės personalizacijai. Gemini On-Device privalumas tas, kad robotai dabar gali „mąstyti“ ir reaguoti realiu laiku tiesiog vietoje – itin svarbu gamyboje ar namų robotikoje, kur svarbu greiti sprendimai ir privatumas (duomenys lieka įrenginyje). Kaip pastebėjo vienas technologijų portalas, dabar „robotas mąsto vietoje ir veikia akimirksniu“ binaryverseai.com – toks proveržis gali paspartinti naudingų žmogaus formos robotų atsiradimą kasdieniame pasaulyje.

ABB sunkvežimių sandėlio robotas: Pramoninės robotikos srityje ABB pristatė Flexley Mover P603 – autonominį mobilųjį robotą, kuris pasižymi apgaulingai mažu dydžiu. Maždaug kavos staliuko dydžio žemas įrenginys gali pervežti iki 1 500 kg (1,5 tonos) binaryverseai.com – tai įspūdingas rezultatas, įvertinus jo pėdsaką. P603 naviguoja naudodamas vizualią SLAM (simultaneous localization and mapping) technologiją, todėl gali realiu laiku sudaryti sandėlio žemėlapį be specialių QR kodų ar bėgių binaryverseai.com. Jame taip pat įdiegta aktyvi pakaba, leidžianti įveikti nelygius grindų paviršius, o sunkias paletes robotas gali pastatyti su 5 mm tikslumu ir važiuoti iki 2 m/s greičiu binaryverseai.com. Galbūt labiausiai gamyklų vadovus džiugina tai, kad roboto darbo srautus galima sukonfigūruoti ABB programinės įrangos studijoje „drag-and-drop“ principu, nereikia sudėtingo programavimo binaryverseai.com. Kitaip tariant, roboto maršrutų ir užduočių sudarymas – beveik toks pat paprastas kaip grojaraščio kūrimas. P603 pasirodo rinkoje tuo metu, kai gamyklos ir sandėliai vis aktyviau siekia lankstaus automatizavimo – fiksuotus konvejerius ir nuorodomis valdytas transporto priemones keičia laisvai judantys robotai, kuriuos galima lengvai pertvarkyti naujoms užduotims. ABB naujiena, šią savaitę išskirta pramonės apžvalgoje, yra dar viena „plyta“ į dirbtinio intelekto vedamos automatizacijos statinį logistikos srityje binaryverseai.com. Tiekimo grandinėms taikantis prie sparčiai augančios elektroninės prekybos ir darbuotojų trūkumo, tokie išmanūs robotai tampa nepakeičiamais.

Kinijos gynybos laboratorijos pristatytas uodo dydžio žvalgybinio drono prototipas tomshardware.com. Valstybinėje žiniasklaidoje parodytas mažytis bioninis dronas – toks mažas kaip vabzdys, laikomas tarp dvejų pirštų.

Kinijos uodo dydžio šnipų dronas: Skamba kaip mokslinė fantastika, tačiau Kinijos mokslininkai sukūrė droną, dydžiu prilygstantį tikram uodui. Šią savaitę Kinijos valstybinė televizija CCTV-7 parodė mažytį robotinį skraidyklį, kurį Nacionalinio gynybos technologijų universiteto studentas demonstravo suspausdamas tarp pirštų tomshardware.com. Uodo dronas egzistuoja bent dvejose versijose – su dviem ir keturiais sparnais – ir yra sukurtas slaptoms žvalgybos misijoms tomshardware.com. Techninės charakteristikos lieka paslaptyje (nėra aišku, kokius jutiklius ar akumuliatorių dronas turi, turint omenyje vabzdžio dydžio elektroniką), tačiau ekspertai sako, kad pats projekto pristatymas rodo Kinijos siekį peržengti mikro-UAV technologijų ribas binaryverseai.com. Tokie miniatiūriniai dronai galėtų slaptai patekti į pastatus ar nepastebėti sklandyti mieste ten, kur didesni dronai negali judėti, todėl kyla sudėtingų etinių ir saugumo klausimų. Gynybos analitikai pažymi, kad daug šalių kuria vabzdžio dydžio dronus žvalgybai; didžiausias iššūkis – pasiekti naudingą nuotolį ir užtikrinti duomenų perdavimą, turint ribotą maitinimo šaltinį tomshardware.com. Labiausiai tikėtina, Kinijos prototipas vis dar tyrimų stadijoje (nėra duomenų, kad jis jau naudojamas tomshardware.com), tačiau ši inovacija rodo, kiek toli pažengta – žvalgyba tiesiogine prasme sumažėjo iki vabzdžio dydžio. Tai paskatino diskusijas apie atsakomąsias priemones ir privatumą, visuomenei susimąstant, ar uodas prie ausies išties yra tik uodas.

DI politika, etika ir ekspertų požiūriai

Reikšmingas autorių teisių sprendimas dėl DI mokymų duomenų: JAV federalinis teisėjas paskelbė ilgai lauktą sprendimą, turintį didžiulę reikšmę DI įmonėms ir autorių teisei. Byloje prieš DI startuolį Anthropic (Claude pokalbių roboto kūrėją) teisėjas Williamas Alsupas nusprendė, kad autorių teisėmis saugomų knygų panaudojimas DI mokymui gali būti laikomas sąžiningu naudojimu pagal JAV įstatymus – tai didelė pergalė DI sektoriui apnews.com. Alsupo sprendime teigiama, kad DI, mokydamasis iš tūkstančių knygų, yra panašus į žmogų, kuris skaito klasikus, tokias kaip Dickensas, siekdamas įkvėpimo kurti naują kūrinį; DI rezultatas esą „iš esmės transformuojantis“ ir nėra tiesioginė kopija apnews.com. Vis dėlto teisėjas pabrėžė svarbią ribą: nors analizė (mokymas) gali būti sąžininga, duomenų gavimo būdas vis tiek svarbus. Anthropic atveju įmonė naudojosi daugeliu knygų iš „šešėlinių bibliotekų“, t. y. piratinių e. knygų, faktiškai nelegaliais atsisiuntimais apnews.com apnews.com. Teisėjas Alsupas nutarė, kad Anthropic turės stoti prieš teismą dėl autorių teisių vagystės, nes „Anthropic neturėjo teisės naudoti piratinių knygų net jei galutinis panaudojimas buvo transformuojantis“ apnews.com. Kitaip tariant, teismas atmetė teiginį, kad pats mokymo procesas yra pažeidimas, bet paliko galimybę taikyti atsakomybę, jei duomenys gauti neteisėtai. Ši dvipusė pozicija tampa precedentu – galbūt pirmuoju teisminiu aiškinimu apie DI mokymą ir sąžiningą naudojimą. Tai rodo, kad „mokymasis be leidimo išlieka“ – DI įmonės gali mokytis iš autorių teisėmis saugomos medžiagos be tiesioginio leidimo, – tačiau duomenų gavimo trumpiniai nebeišsisuks binaryverseai.com. Taigi DI kūrėjai toliau turi sutvarkyti savo mokymo duomenų grandines: informacijos rinkimas iš interneto ar piratinių tinklalapių gresia teisinėmis rizikomis, o teisėtai įsigyti arba viešo naudojimo duomenys bus saugesnis kelias binaryverseai.com. Šis sprendimas paskelbtas tuo metu, kai OpenAI ir kitos įmonės susiduria su panašiomis autorių teisių bylomis apnews.com ir tikėtina, kad šis precedentinis atvejis bus svarbus joms nagrinėjant. Anthropic savo ruožtu išreiškė pasitenkinimą, kad teisėjas pripažino DI mokymą transformuojančiu ir skatinančiu kūrybiškumą pagal autorių teisių paskirtį apnews.com. Liko laukti gruodžio, kai vyks teismo procesas dėl likusių klausimų, o DI bendruomenė akylai stebės, ar teisinė sistema prisitaikys prie technologinės realybės.

DI energijos apetitas – po padidinamuoju stiklu: DI modeliams augant vis didesniems, didėja susirūpinimas dėl jų aplinkosaugos ir energijos poveikio. Šią savaitę technologijų apžvalgininkė Joanna Stern išsamiai nagrinėjo klausimą „kiek energijos sunaudoja jūsų DI užklausa?“ – ir rezultatai nustebino. Net ir, atrodytų, nereikšmingos DI užduotys gali reikalauti daug energijos. Pavyzdžiui, vienos 6 sekundžių trukmės DI sugeneruotos vaizdo ištraukos sukūrimas gali „sunaudoti nuo 20 iki 110 vatais valandų“ elektros energijos livemint.com. Didžiausiu atveju tai prilygsta tiek elektros, kiek reikia elektrinei griliui veikti 10 minučių, ką Stern pademonstravo iškepdama kepsnį, sunaudodama tiek pat energijos, kiek reikėtų vienai DI vaizdo užklausai livemint.com. Praktiškai dvi trumpos DI sugeneruotos vaizdo ištraukos prilygtų visos vakarienės kepimo ant grilio energijos sąnaudoms livemint.com. Stambesnės DI užduotys energijos poreikį išaugina dar labiau: didžiųjų kalbos modelių mokymas apima tūkstančius tokių GPU reikalaujančių užduočių, sunaudoja megavatvalandes elektros ir reikalauja daug vandens duomenų centro aušinimui livemint.com livemint.com. Paslaptinga DI užklausos kelionė – nuo vartotojo nešiojamojo kompiuterio iki tolimos GPU serverinės ir atgal – dažnai paslepiama nuo vartotojų, tačiau Stern reportažas (ir didėjantis tyrimų kiekis) nušviečia šį energijos „nutekėjimą“ linkedin.com linkedin.com. Tokie tyrėjai kaip Sasha Luccioni (Hugging Face) netgi pradėjo DI energijos suvartojimo lyderių lentelę, kurioje vertinamas skirtingų modelių efektyvumas livemint.com. Gera žinia – aparatinė įranga tobulėja: teigiama, kad naujausi Nvidia DI lustai yra net 30 k. energijos požiūriu efektyvesni nei prieš metus, remiantis įmonės tvarumo vadovu livemint.com. Technologijų įmonės taip pat giriasi pastangomis perkelti savo duomenų centrus prie švaresnės energijos livemint.com. Tačiau efektyvumo didėjimą gali pranokti sparčiai augantis DI naudojimas – daugiau modelių, daugiau vartotojų, daugiau užklausų, todėl daugiau energijos išnaudojama, net jei kiekviena operacija tampa „žalesnė“ livemint.com livemint.com. Stern ir kiti ragina skaidrumo: jei vartotojas matytų „energijos kainą“ prie kiekvienos DI užklausos, galbūt atsisakytų be reikalo naudoti DI linkedin.com. Galiausiai pramonei kyla dvigubas iššūkis – mažinti DI anglies pėdsaką, kartu inovuojant. Ką verta įsidėmėti: DI nėra magija – jis veikia naudodamas elektrą, ir jos reikia daug. Kaip vienas vadovas yra pasakęs, DI yra tik tiek tvarus, kiek tvari jo sunaudojama energija (ir vanduo) livemint.com, tad ateities proveržiai turės apimti ne tik protingesnius modelius, bet ir energiją tausojančius sprendimus.

Ekspertai diskutuoja apie nenuspėjamą DI trajektoriją: Spartus dirbtinio intelekto progresas verčia net jo pradininkus kalbėti tiek optimistiškai, tiek atsargiai. Ilya Sutskeveris, „OpenAI“ bendraįkūrėjas ir vyriausiasis mokslininkas, sukėlė diskusijų viešu perspėjimu, jog DI evoliucija gali išslysti iš mūsų kontrolės. „DI bus ir ypatingai nenuspėjamas, ir neįsivaizduojamas“, neseniai duotame interviu sakė Sutskeveris, įspėdamas, jog pažangios DI sistemos vieną dieną gali pradėti tobulinti save be žmogaus priežiūros analyticsindiamag.com. Jis užsiminė, kad tai gali lemti „spartų ir nekontroliuojamą progresą”, dėl kurio žmonėms būtų sunku suprasti ar valdyti tolesnius įvykius analyticsindiamag.com. Šis griežtas perspėjimas pateiktas kartu su Sutskeverio svarstymais apie „intelekto sprogimą“ – idėją, kad pakankamai pažangus DI galėtų nuolat perrašinėti save vis geresnėmis versijomis, dėl ko jo gebėjimai eksponentiškai didėtų. Teigiama, kad toks DI galėtų sukelti stulbinančius proveržius sveikatos priežiūroje – išgydyti ligas ar pailginti žmogaus gyvenimo trukmę analyticsindiamag.com. Visgi tą optimizmą Sutskeveris lydėjo ir nerimu dėl to, kaip sureaguotume, jei DI taptų toks galingas analyticsindiamag.com. Jo pastabos pabrėžia platesnes diskusijas DI bendruomenėje – kaip derinti DI suteikiamas galimybes (medicinoje, moksle ir kt.) su grėsmėmis, jei būtų prarasta kontrolė ar priežiūra. Reikšminga, kad Sutskeveris neseniai paliko „OpenAI“ ir įkūrė naują įmonę Safe Superintelligence, kurios tikslas – užtikrinti, kad būsimas DI išliktų naudingas žmonijai analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Jo pozicija atliepia ir kitų technologijų lyderių raginimus jau dabar aktyviai vykdyti DI saugumo tyrimus. Tai, kad vienas iš pagrindinių DI architektų viešai nerimauja dėl scenarijų, kurie skamba lyg mokslinė fantastika – save evoliucionuojantis DI, pranokstantis žmogaus supratimą, – rodo, kad etiniai ir egzistenciniai klausimai apie DI nebėra vien akademiniai. Jie jau tapo aktualūs ir reikalauja spręsti juos bendromis pasaulinėmis pastangomis, atsakingu reguliavimu ir tolesniais tyrimais, siekiant DI suderinamumo su žmonių vertybėmis.

DI ir darbo ateitis – darbo jėgos trūkumo įspėjimas: Dideliam dėmesiui krypstant į aukštąsias technologijas, gamybos sektoriuje nuskambėjo svarbus priminimas: Kas kurs DI ateitį? „Ford“ generalinis direktorius Jimas Farley Aspeno idėjų festivalyje įspėjo, kad nors DI didina produktyvumą baltų apykaklių darbuose, kvalifikuotų mėlynų apykaklių specialistų pasiūla sparčiai mažėja binaryverseai.com. Farley pabrėžė, kad gamykloms vis dar būtini įgudę elektrikai, suvirintojai, technikai – šių darbų DI ar robotai geba atlikti tik dalį užduočių (apie 10–20%) binaryverseai.com. Jis pateikė iškalbingą pavyzdį – automobilių gamykloje vokiečių darbuotojas meistriškai pataisė užstrigusį bagažinės dangtį dviračio padanga – spontaniška improvizacija, kurios nesugebėtų nuspėti joks algoritmas binaryverseai.com. Toks žmogiškas išradingumas ir toliau išlieka būtinas gamyklose. Tačiau jaunosios kartos vis rečiau renkasi amatus, o dabartiniams specialistams išeinant į pensiją, kyla grėsmė, kad pramonei pristigs žmonių: negalima didinti elektromobilių gamyklų ar infrastruktūros mastų be žmogiškų rankų, galinčių atlikti fizinius darbus. Farley ragino investuoti į profesinį mokymą ir kelti šių profesijų vertę, pristatant jas kaip būsimų aukštųjų technologijų darbus (jau šiandien elektrikai dažnai dirba kartu su automatika ir moderniomis mašinomis) binaryverseai.com. Jis net įvardijo tai nacionaliniu saugumu („vietinė gamyba – mūsų gynyba“), užsimindamas, kad šalių konkurencingumas priklausys nuo žmonių, galinčių įgyvendinti DI kūrėjų sumanymus binaryverseai.com. Išvada – DI keis darbo rinką, bet kartu padidins ir naujų įgūdžių paklausą. DI perims rutinines protines užduotis, robotai – pasikartojančius fizinius darbus, o likusiems darbams reikės daugiau įgūdžių, lankstumo ir tarpdisciplininio žinojimo (pavyzdžiui, išmaniojo namo montuotojui reikės ir staliaus, ir programuotojo įgūdžių). Todėl politikams ir įmonėms jau dabar svarbu planuoti darbo jėgos ugdymą, kad visuomenė liktų ne su tūkstančiais prompt inžinierių, bet be santechnikų. Kaip sakė Farley, „Amerikai reikia aiškaus plano“, kad technologinė pažanga žengtų koja kojon su žmogišku darbu binaryverseai.com.

Šaltiniai: Aukščiau pateikta informacija gauta iš įvairių autoritetingų šaltinių: įmonių pranešimų, ekspertų interviu, žiniasklaidos pranešimų apie DI temas. Svarbiausios nuorodos: „Associated Press“ pranešimas apie „Anthropic“ autorių teisių bylą apnews.com apnews.com, The Wall Street Journal analizė apie DI energijos vartojimą livemint.com livemint.com, DI lyderių, pvz., Ilya Sutskeverio pareiškimai „Analytics India Magazine“ analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com ir verslo naujienos, pvz., Cointelegraph (Meta įdarbinimas ir sandoriai) cointelegraph.com cointelegraph.com. Pažangūs moksliniai tyrimai publikuoti tokiuose šaltiniuose kaip DeepMind tinklaraštis (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology per AuntMinnie (DI ir pogimdyminio kraujavimo prognozavimas) auntminnie.com auntminnie.com, taip pat technikos naujienų portaluose (pvz., Tom’s Hardware apie uodo dydžio droną) tomshardware.com. Šie įvykiai rodo, kad DI kraštovaizdis greitai kinta – jo galimybės ir įtaka auga, o visuomenė dar tik mokosi suprasti ir valdyti šią transformaciją. Kiekviena savaitė suteikia naujų iššūkių ir apmąstymų, koks bus DI vaidmuo mūsų gyvenime, ekonomikoje ir ateityje.