100 tekoälyn jättiläistä muovaamassa tulevaisuutta: Maailmanlaajuinen tekoälyn voimakas lista 2025

Tekoäly mullistaa teollisuudenaloja ja määrittelee uudelleen teknologisia rajoja ympäri maailmaa. Tämä raportti listaa 100 maailman vaikutusvaltaisinta tekoälyyritystä – alan jättiläisistä aina edistyksellisiin startup-yrityksiin – arvioiden perusteena innovaatio, markkinavaikutus, globaali ulottuvuus ja teknologinen johtajuus. Yritykset kattavat monipuolisesti erilaisia tekoälyn aloja, kuten generatiivinen tekoäly, autonomiset ajoneuvot, robotiikka, yritysratkaisut, konenäkö, tekoälylaitteistot, terveysteknologia, finanssiteknologia, kyberturvallisuus ja paljon muuta. Kukin listausesittely pitää sisällään lyhyen kuvauksen (missio, ydinteknologiat, toimialat), merkittäviä tuotteita tai innovaatioita, perustamisvuoden, kotimaan sekä linkin yrityksen virallisille verkkosivuille.

Arviointimenetelmämme ottaa huomioon sekä laadullisia että määrällisiä tekijöitä, kuten läpimurtoteknologiat, ekosysteemin kehittämisen, rahoituksen/arvostuksen ja kumppanuudet. Lista esittelee, miten organisaatiot ympäri maailman venyttävät tekoälyn rajoja – Piilaaksosta Pekingiin, Lontoosta muualle. Sukella mukaan tutustumaan toimijoihin, jotka vievät globaalia tekoälyvallankumousta eteenpäin.

Sisällysluettelo

• Maailman 10 suurinta tekoälyjättiä
• Sijat 11–30: Globaalit tekoälyvoimatekijät
• Sijat 31–50: Innovaattorit & erikoistuneet johtajat
• Sijat 51–70: Toimialakohtaiset tekoälypioneerit
• Sijat 71–100: Nousevat toimijat & niche-tekoälyasiantuntijat

Maailman 10 suurinta tekoälyjättiä

Nämä kymmenen yritystä ovat tekoälymaailman raskassarjalaisia, joilla on valtavat resurssit ja osaamista kehittää tekoälyä laajassa mittakaavassa. Ne johtavat pilvi-infrastruktuurissa, perustutkimuksessa ja tuotteissa, jotka tavoittavat miljardeja käyttäjiä.

1. Alphabet (Google) – Yhdysvallat (perustettu 1998). Googlen ja Google DeepMindin emoyhtiö Alphabet on tekoälytutkimuksen ja -sovellusten edelläkävijä. Googlen tekoälyosaaminen ulottuu hakualgoritmeihin, pilvipalveluihin ja kuluttajatuotteisiin ympäri maailman. Google DeepMind (entinen DeepMind Technologies) saavutti historiallisia virstanpylväitä, kuten AlphaGo:n voiton Go-pelissä, ja johtaa tutkimusta syväoppimisessa ja yleisessä tekoälyssä. Merkittäviä innovaatioita ovat mm. TensorFlow-alusta ja Gemini-generatiivinen tekoälyekosysteemi. Googlen sadat tekoälypohjaiset palvelut (esim. Google Assistant ja YouTuben suositukset) ovat esimerkkejä sen missiosta “järjestää maailman informaatio” tekoälyn avulla.
2. Microsoft – Yhdysvallat (perustettu 1975). Maailmanlaajuinen johtaja yritysteköälyssä ja pilvipalveluissa, Microsoft investoi valtavasti tekoälyn T&K-toimintaan sekä infrastruktuuriin eweek.com. Tekoäly on integroitu sen tuotteisiin laajasti (esim. Azure AI -palvelut, Office 365 Copilot), ja Microsoft on solminut merkittävän kumppanuuden OpenAI:n kanssa (miljardiluokan investoinnit) tuodakseen GPT-pohjaiset työkalut kaikille eweek.com. Microsoftin Azure-pilvi tarjoaa lukuisten tekoälyratkaisujen ja jopa supertietokoneiden alustan suurten mallien koulutukseen eweek.com. Kognitiivisista rajapinnoista Azure OpenAI -palveluun Microsoft “demokratisoi tekoälyä” kehittäjille ja yrityksille ja tavoittelee johtavan tekoälyalustan asemaa eweek.com.
3. OpenAI – Yhdysvallat (perustettu 2015). Edelläkävijä tekoälytutkimuslaboratorio ja nykyinen yritys, joka käynnisti generatiivisen tekoälyaallon GPT-suurten kielimallien ja erittäin suositun ChatGPT-avustajan myötä. OpenAI:n tavoitteena on kehittää “turvallista ja hyödyllistä” yleistä tekoälyä. Merkittäviä innovaatioita ovat GPT-4, kuvagenerointimalli DALL·E 2 sekä Whisper-puheentunnistus. San Franciscossa päämajaansa pitävä OpenAI:n ChatGPT-julkaisu 2022 lopulla toi generatiivisen tekoälyn valtavirtaan. Yritys jatkaa tekoälykyvykkyyksien kehityksen eturintamassa ja panostaa aktiivisesti tekoälyturvallisuuteen.
4. NVIDIA – Yhdysvallat (perustettu 1993). NVIDIA on kiistaton johtaja tekoälylaitteistossa, tarjoten GPU:t ja järjestelmät, jotka mahdollistavat nykyaikaiset tekoälytehtävät. Sen suorituskykyiset näytönohjaimet ovat välttämättömiä syväoppivien neuroverkkojen koulutukseen ja hyödyntämiseen, tehden NVIDIAn teknologioista “moottorin” useimpien huipputason tekoälymallien taustalla. Laitteiston lisäksi NVIDIA tarjoaa kattavan ohjelmistopinon (CUDA-kirjastot, tekoälyframeworkit) sekä kehittää alustoja robotiikkaan (Jetson), autonomisiin ajoneuvoihin (NVIDIA Drive) ja muihin sovelluksiin. Pilvipalvelukumppanuudet ja startup-sijoitukset ovat laajentaneet NVIDIA:n tekoälyekosysteemiä. Yrityksen vaikutusvalta on niin merkittävä, että tekoälylaskennassa “kaikki tiet johtavat NVIDIAan”.
5. Meta Platforms – Yhdysvallat (perustettu 2004). Facebookin, Instagramin ja WhatsAppin emoyhtiö Meta hyödyntää tekoälyä massiivisessa mittakaavassa sosiaalisessa mediassa ja metaversumissa. Metan tekoälytutkimusyksikkö (FAIR) on kehittänyt huipputason malleja konenäössä ja luonnollisen kielen prosessoinnissa, ja Meta lanseerasi LLaMA-avoimen koodin suuren kielimalliperheen 2023. Metan tekoälyalgoritmit ohjaavat sisällönsuosituksia miljardeille käyttäjille. Nyt Meta integroi generatiivista tekoälyä sovelluksiinsa – esim. tekoälyavustajat Messengerissä, kuvagenerointi Instagramissa – luodakseen entistä henkilökohtaisempia ja immersiivisempiä kokemuksia. Suuret tietomassat ja laskentakapasiteetti tekevät Metasta keskeisen globaalin tekoälytoimijan kuluttajasovelluksissa (vaikka generatiivisen tekoälyn kehitys alkoi hieman myöhemmin kuin kilpailijoilla).
6. Amazon – Yhdysvallat (perustettu 1994). Verkkokaupan ja pilvipalveluiden jätti Amazon on noussut maailmanlaajuiseksi tekoälyveturiksi pilvipalveluissa ja kuluttajasovelluksissa. Kuluttajapuolella Alexa-puheavustaja uranuurtajana toi tekoälyn älykotiin, ja sen suosittelualgoritmit yksilöivät ostokokemusta miljoonille asiakkaille. Pilvipalveluissa AWS tarjoaa kattavan valikoiman tekoälypalveluja, alkaen valmiista näkö- ja kielirajapinnoista Amazon Bedrock -alustaan, jossa on pohjamalleja. Amazonin uusin malli (koodinimeltään Nova) pyörittää Alexaa ja uusia tekoälytoimintoja. Viimeisimpiä innovaatioita ovat mm. agenttimainen tekoäly verkkoselaamiseen ja äänikäännökset. Amazon on integroinut älykkään tekoälyn vähittäiskauppaan, logistiikkaan ja pilvipalveluihin – näin tekoälystä on tullut osa yrityksen ydintoimintaa.
7. Google DeepMind – Yhdistynyt kuningaskunta (perustettu 2010, Google osti 2014). Entinen DeepMind Technologies, tämä lontoolainen tutkimuslaboratorio (nykyään osa Alphabetia) tunnetaan läpimurtavasta tekoälytutkimuksesta. DeepMindin missie on kehittää “yleiskäyttöisiä oppimisalgoritmeja”. Se loi kuuluisasti AlphaGo-ohjelman, joka ensimmäisenä voitti Go-pelissä maailmanmestarin – merkittävän hetken tekoälylle. DeepMind on sittemmin muuttanut biokemiaa AlphaFold-innovaatiolla, joka mallinsi 200 miljoonan proteiinin rakenteet. Muita saavutuksia ovat AlphaZero (oppiminen shakin ja shogin mestariksi itse pelaamalla) ja edistysaskeleet syvävahvistusoppimisessa. DeepMindilla on tutkimusyksiköitä globaalisti, ja sen teknologioita käytetään nyt Google-tuotteissa. Se on merkittävä tutkimusmahti tekoälyn teorian ja sovellusten edistämisessä.
8. Tesla, Inc. – Yhdysvallat (perustettu 2003). Tesla ei ole pelkkä sähköautovalmistaja – se on muutakin: edelläkävijä autonomisten järjestelmien tekoälyssä. Yritys hyödyntää tekoälyä ja koneen näköä kehittääkseen Autopilot- ja Full Self-Driving (FSD) Beta -järjestelmiään, jotka keräävät miljoonia kilometrejä ajoaineistoa jatkuvaan oppimiseen. Tesla suunnittelee omat tekoälypiirinsä (FSD-tietokone ja tuleva Dojo-superkone) neuroverkkojensa kouluttamiseen. Lisäksi tekoälyä hyödynnetään humanoidiroboteissa (Optimus) ja tehtaiden automaatiossa. Tavoitteena on skaalata robottitaksiverkkoja ja autonomisia robotteja – Teslan vertikaalisesti integroitunut malli tekee siitä yhden autoteollisuuden kunnianhimoisimmista tekoälyyrityksistä. (Hauska fakta: Tesla perustettiin Kaliforniassa 2003 autonvalmistajana, joka on “myös teknologiayritys” – tekoäly on siis aina ollut osa ydinidentiteettiä.)
9. Apple – Yhdysvallat (perustettu 1976). Maailman suurin teknologiayritys tuo tekoälyn miljardien käyttäjien käden ulottuville laitteisto- ja ohjelmistoekosysteemillään. Applen tekoälyosaamisen ydin on laitekohtaisessa tekoälyssä – iPhonen Neural Engine -piirit mahdollistavat nopean kasvojentunnistuksen ja kuvien käsittelyn, kun taas yksityisyyttä korostavat tekoälytoiminnot, kuten Siri ja automaattinen korjaus, ovat arkipäivää. Apple on edelläkävijä konenäkössä (esim. FaceID ja huippukamerat) ja lisätyssä todellisuudessa (AR), jossa hyödynnetään tekoälyä tilahavainnointiin. Vaikka yhtiö on melko salainen T&K-toiminnastaan, Apple kehittää tiettävästi myös suuria kielimalleja ja generatiivista tekoälyä Siriin ja kehittäjätyökaluihin. Räätälöidyt piirisarjat (kuten M-sarjan piirit) ovat optimoitu koneoppimiseen, ja ne takaavat tekoälyn saumattoman käyttökokemuksen laitteissa. Applen valtava laitekanta ja käyttäjälähtöinen tekoälynäkökulma tekevät siitä globaalisti vaikutusvaltaisen – vaikka sen julkinen profiili tekoälyssä onkin varovaisempi kuin monilla kilpailijoilla.
10. Baidu – Kiina (perustettu 2000). Usein “Kiinan Googleksi” kutsuttu Baidu on kasvanut hakukoneesta monipuoliseksi tekoäly- ja teknologiayritykseksi eweek.com. Baidun tekoälypaletti on laaja: yhtiö kehittää Baidu Brain -tekoälyalustan (näkö, NLP, syväoppiminen), tekoälypiirit (Kunlun-kiihdyttimet), pilvitekoälypalveluita sekä edistää autonomista ajamista (Apollo-hanke). Baidu panosti tekoälytutkimukseen vahvasti vuodesta 2010 alkaen ja sillä on nyt kokonaisvaltainen tekoälyekosysteemi eweek.com. Merkittäviä innovaatioita ovat ERNIE Bot, kiinankielinen generatiivinen tekoälykeskustelurobotti, joka haastaa ChatGPT:n eweek.com, sekä läpimurrot puheteknologiassa (Baidun Deep Speech) ja kvanttilaskennan tutkimus osana tekoälykehitystä eweek.com. Päämaja sijaitsee Pekingissä ja Baidu on Kiinan tekoälyteollisuuden lippulaiva, jolla on tutkimusyksiköitä ympäri maailmaa ja merkittävä rooli kansallisissa tekoälyhankkeissa.

Sijat 11–30: Globaalit tekoälyvoimatekijät

Tähän joukkoon kuuluu suuria teknologiakonserneja ja nopeasti kasvavia innovaattoreita ympäri maailmaa. Niillä on merkittävä vaikutus tekoälyekosysteemiin, niin suosittujen kuluttajapalveluiden, laajamittaisten yritysratkaisujen kuin keskeisen tekoälyinfrastruktuurinkin kautta.

11. ByteDance – Kiina (perustettu 2012). ByteDance – TikTokin ja Douyinin taustalla oleva yhtiö – on nopeasti noussut yhdeksi maailman johtavista tekoälyjättiläisistä hyödyntämällä tekoälyä sisällönkulutuksen mullistamiseen. Menestys perustuu huipputasoisiin suositusalgoritmeihin, jotka personoivat videovirrat poikkeuksellisen tarkasti, mikä on nostanut TikTokin maailmanlaajuiseksi ilmiöksi. ByteDancen ensimmäinen tuote Toutiao hyödynsi tekoälyä uutisten kuratointiin, ja sen jälkeen lyhytvideopalvelut Douyin/TikTok ovat osoittaneet tekoälypohjaisen sisällönjakelun koukuttavuuden. Yhtiöllä on oma AI-laboratorio ja laajamittaisia tietokonenäön, NLP:n ja syväoppimisen valmiuksia mediapalveluidensa tueksi. TikTokin yli miljardin käyttäjän ja tekoälypohjaisen musiikkisovelluksen Resso’n ansiosta ByteDance osoittaa, miten tekoäly voi luoda mukaansatempaavia käyttökokemuksia, ponnistaen startupista monen miljardin teknologiayritykseksi.
12. IBM – Yhdysvallat (perustettu 1911). IBM on historiallinen teknologian edelläkävijä, joka on uudistunut yritystason tekoälyratkaisujen ja tutkimuksen johtajaksi. IBM:n Watson sai tunnettuutta voittamalla Jeopardy!-visan vuonna 2011, ja tarjoaa nykyään toimialalähtöisiä tekoälytuotteita (kuten Watson Assistant -chatbotit ja Watson Health). IBM:n laajaan tekoälyportfolioon kuuluvat Watsonx, joka on uusi alusta perusmalleille ja tekoälylaskennalle. New Yorkissa pääkonttoriaan pitävä IBM on vahva mm. hybridipilvitekoälyssä, automatisoidussa tekoälyohjatussa IT-toiminnassa ja tekoälypohjaisessa liikkeenjohdon konsultoinnissa. IBM panostaa vahvasti T&K:hon (johtaa jatkuvasti USA:n patenttitilastoja) ja on perustanut akateemisia kumppanuuksia (mm. MIT-IBM AI Lab) tekoälyn kehittämiseksi. Keskustelubottien, koneoppimisen ja tekoälyetiikan asiantuntijana IBM auttaa monia Fortune 500 -yrityksiä skaalaamaan tekoälyä ja on luotettu toimija yritystason ekosysteemissä.
13. Tencent – Kiina (perustettu 1998). Tencent on Shenzhenissä sijaitseva internet-jätti, jonka valtakunta ulottuu sosiaaliseen mediaan (WeChat), peleihin, fintechiin, pilvipalveluihin ja viihteeseen – kaikkiin on sisällytetty tekoälyä. Tencentin AI Lab ja YouTu Lab (tietokonenäkötutkimus) kehittävät teknologioita, jotka parantavat yhtiön tuotteita: muun muassa kasvojentunnistus WeChat Pay:ssa ja tekoälyyn perustuva sisällön moderointi pelialustoilla. WeChatin älypalvelut – kuten käännös ja kasvosuodattimet – sekä Tencentin uutis-, video- ja musiikkisuositukset käyttävät edistyneitä tekoälyalgoritmeja sadoille miljoonille käyttäjille. Tencent on myös merkittävä sijoittaja tekoälystartupeihin (omistaa osuuksia mm. Teslassa, OpenAI:ssa ja monissa kiinalaisissa tekoälyyrityksissä). Hankkeet autonomisen ajamisen, lääketieteellisen tekoälyn ja pilvitekoälypalveluiden saralla tekevät Tencentistä keskeisen tekoälyalustan tarjoajan Kiinassa. Sen valtavat käyttäjädatat ja laskentainfran mahdollistamat voimavarat takaavat yhtiölle vahvan aseman tekoälyinnovaatiossa sekä kuluttaja- että yritysmarkkinoilla.
14. Alibaba Group – Kiina (perustettu 1999). Alibaba tunnetaan parhaiten verkkokaupasta, mutta johtaa myös pilvipalveluissa ja tekoälyssä Aasia-Tyynenmeren alueella. Alibaba Cloud (Aliyun) on Kiinan suurin pilvipalvelutarjoaja ja tarjoaa laajan skaalan tekoälypalveluja ja big data -analytiikkaa. Alibaban DAMO Academy tekee huipputason tekoälytutkimusta (mm. tekoälyprosessorit, NLP). Tekoälyn kädenjälki näkyy verkkokaupassa (tuotesuositukset, älylogistiikka), City Brain -kaupunkiliikenteen hallintajärjestelmässä sekä Alipay:n petosten tunnistuksessa. Alibaban pilviyksikkö on kehittänyt oman suuren kielimallin (Tongyi Qianwen) ja tekoälybottiavustajan. Vaikka yhtiö on kohdannut sääntelyhaasteita viime vuosina, Cloud Intelligence -divisioonaa pidetään suurena edistäjänä Kiinan tekoälykehityksessä. Alibaban missio tehdä liiketoiminnasta helppoa missä tahansa perustuu tekoälyyn, joka optimoi toimitusketjut ja asiakaskokemukset.
15. Huawei – Kiina (perustettu 1987). Huawei on globaali telekommunikaatio- ja elektroniikkayritys, joka keskittyy yhä enemmän tekoälyprosessoreihin ja infrastruktuuriin osana strategiaansa. Shenzheniläinen yritys suunnittelee tekoälyllä varustettuja älypuhelimia ja IoT-laitteita sekä kehittää tehokkaita tekoälyprosessoreita, kuten Ascend-sarjaa datakeskuksiin ja Kirin-tekoälypiirejä mobiiliin. Huawein pilvialusta tarjoaa tekoälypalveluja ja on investoinut tekoälyratkaisuihin mm. televerkon optimoinnissa ja älykaupunkien rakentamisessa. Pakotteiden kohdattuaan Huawei panosti entistä enemmän tekoälytutkimukseen: mm. kehitti vaihtoehtoja ulkomaisille piireille ja sovelsi tekoälyä huippulaskentaan. Yhtiö lanseerasi myös MindSpore-nimisen avoimen lähdekoodin syväoppimisalustan. Huawein laajuus verkkoihin ja pyrkimys rakentaa tekoälyekosysteemejä (mm. partneroinnit yliopistojen ja eri toimialojen kanssa) tekevät siitä merkittävän tekoälytoimijan, varsinkin kehittyvillä markkinoilla.
16. Intel – Yhdysvallat (perustettu 1968). Maailman suurimpana PC-prosessorivalmistajana tunnettu Intel on viime vuosina vahvasti suuntautunut tekoälylaitteistojen ja -ohjelmistojen kehittäjäksi. CPU-tuotteiden rinnalle Intel on ostanut tekoälystartupeja (kuten Habana Labs tekoälykiihdyttimille ja Movidius näkökäsittelyyn) ja tuonut markkinoille Habana Gaudi -koulutussiruja sekä Intel Xeon -prosessoreita sisäänrakennetuilla tekoälyominaisuuksilla. Intelin oneAPI AI analytics toolkit tarjoaa optimoituja kirjastoja koneoppimiseen. Yhtiö kehittää myös neuromorfisia siruja (Loihi), jotka jäljittelevät aivojen toimintaa. Vaikka kilpailu huipputekoälypiireistä kiihtyy, Intelin läsnäolo datakeskuksissa takaa sen vaikuttavuuden – sen sirut suoriutuvat monista tekoälytehtävistä, ja yrityksen ohjelmistot (OpenVINO toolkit) auttavat tekoälyn käyttöönotossa reunalaitteissa. Toimitusjohtaja Pat Gelsingerin johdolla Intel tähtää takaisin tekoälylaskentainfrastruktuurin ykköseksi.
17. Anthropic – Yhdysvallat (perustettu 2021). Anthropic on korkean profiilin tekoälystartup, jonka perusti joukko entisiä OpenAI-tutkijoita luodakseen luotettavia, ohjattavia tekoälyjärjestelmiä. Suurten rahoitusten (mm. Google) turvin Anthropic on kehittänyt suuren kielimallin Claude vastineeksi GPT-4:lle, painottaen tekoälyn turvallisuutta ja etiikkaa. Claude osaa tuottaa tekstiä, koodia ja keskustelua, ja keskittyy hyödyllisyyteen ja haitattomuuteen. Anthropicin tutkimus “constitutionaalisesta tekoälystä” (periaatteisiin perustuva malliohjaus) on vaikuttanut alan käytäntöihin. Vaikka yritys on nuorempi kuin OpenAI, sen osaaminen ja lähestymistapa ovat tehneet siitä merkittävän pelurin LLM-kilvassa. Yrityksen tavoitteena on luoda “hyödyllisiä tekoälyjärjestelmiä, joihin ihmiset voivat luottaa”, ja se edistää harkittua tekoälyn säätelyä. Generatiivisen tekoälyn kysynnän kasvaessa Anthropic erottuu turvallisuutta painottavalla innovaatiolla ja kehittää nopeasti mallien suorituskykyä kilpaillakseen tekoälyn huipulla.
18. Palantir Technologies – Yhdysvallat (perustettu 2003). Palantir on johtava data-analytiikkayhtiö, joka on siirtynyt vahvasti tekoälyn suuntaan: sen alustoilla hallitukset ja yritykset voivat ymmärtää suuria datamassoja. Palantirin ohjelmisto (kuten Foundry yritysasiakkaille ja Gotham puolustukselle) käyttää tekoälyä ja koneoppimista kaavojen etsimiseen esimerkiksi talous- ja tiedusteludatasta. Palantir lanseerasi hiljattain AI Platformin (AIP), joka integroi suuria kielimalleja yksityisverkkoihin mahdollistaen tekoälyn hyödyntämisen herkällekin datalle. Tunnettu yhteistyöstään puolustus- ja turvallisuusviranomaisten kanssa Palantir tarjoaa tekoälyllä tuettua päätöksentekoa (esim. toimitusketjujen optimointiin, petosten havaitsemiseen, taistelukentän tiedusteluun). Yhtiön toimitusjohtaja on nimittänyt tuotteita “tekoälyllä ohjatuksi autonomiseksi käyttöjärjestelmäksi” yrityksille. Keskeisessä roolissa kriittisillä aloilla ja kaupallisen liiketoiminnan kasvaessa Palantir on noussut yhdeksi toiminnallisten tekoälyratkaisujen vaikutusvaltaisimmista toimittajista esimerkiksi puolustuksen, terveydenhuollon ja finanssialan aloilla.
19. Salesforce – Yhdysvallat (perustettu 1999). Maailmanlaajuinen CRM-ohjelmistojen johtaja Salesforce on syvälle integroinut tekoälyn alustaan, luodakseen “AI-first”-asiakkuudenhallintatyökalut. Sen Salesforce Einstein tarjoaa ennusteita ja suosituksia Salesforce-sovelluksissa (myynti, markkinointi, asiakaspalvelu) – mm. liidien pisteytys ja asiakaskyselyiden automaattinen ohjaus. Vuonna 2023 Salesforce toi markkinoille Einstein GPT:n, jossa yhdistetään OpenAI:n ja Salesforcen omat mallit automatisoimaan esimerkiksi myyntisähköpostit tai chat-vastaukset CRM:ssä. Yhtiö on investoinut generatiivisiin tekoälystartupeihin ja perustanut 500 miljoonan dollarin rahaston tekoälyinnovaatioille. Yrityksen toimintamalli korostaa liiketoiminnan helppoa pääsyä tekoälyyn. Luotettuna toimijana globaalilla yritysasiakaskentällä Salesforce nostaa tekoälyn käyttöönottoa liiketoimintaprosesseissa. Monet pankki- ja vähittäiskauppayritykset hyödyntävät Salesforcen tekoälyominaisuuksia asiakassuhteiden ja päätöksenteon parantamiseen, ja näin Salesforce on merkittävä yritystekoälyn mahdollistaja.
20. Qualcomm – Yhdysvallat (perustettu 1985). Qualcomm on johtava puolijohdeyritys, joka mahdollistaa tekoälyn reunalaskennassa, etenkin mobiili- ja IoT-laitteissa. Sen Snapdragon-suorittimet sisältävät omat tekoäly-yksiköt (Hexagon DSP ja AI-coret), joiden ansiosta puhelin pystyy koneoppimiseen laitteessa – mm. kehittynyt kameratekoäly, puheavustajat ja lisätty todellisuus miljardeissa puhelimissa. Qualcomm’n tekoälyprosessoreita löytyy myös AR/VR-laitteista, autoista, droneista ja IoT-päätelaitteista. Yhtiön tekoälytutkimus on parantanut tehokasta neuroverkkojen päättelyä, ja se on optimoinut suosittuja tekoälykirjastoja (kuten TensorFlow Lite) energiatehokkaille laitteille. Qualcomm’n visio on tuoda “tekoäly kaikkialle” mahdollistamalla tehokas laskenta ilman pilvipalvelua, mikä on tärkeää yksityisyydelle, viiveelle ja yhteyksille. 5G:n ja tekoälyn yhdistäjänä Qualcomm on keskeisessä asemassa reunatekoälyn ekosysteemissä, varmistamassa että laitteet, kuten älykamerat ja liitetyt autot, pystyvät käsittelemään dataa älykkäästi reaaliajassa.
21. AMD – Yhdysvallat (perustettu 1969). Advanced Micro Devices (AMD) on noussut merkittäväksi kilpailijaksi tekoälylaitteiston alalla. Perinteisesti prosessori- ja näytönohjainvalmistajana tunnettu yhtiö teki Xilinxin (FPGA-markkinajohtaja) yritysoston sekä kehitti MI-sarjan GPU-kiihdyttimet, joiden avulla se haastaa NVIDIAn datakeskustekoälyssä. AMD:n GPU:ita käytetään tekoälymallien koulutukseen (esim. pilvipalveluntarjoajilla) ja prosessoreita monilla palvelimilla tekoälyn pyörityksessä. Yhtiö kehittää myös tekoälylle optimoituja piirejä ja Xilinx-FPGA:ta käytetään adaptiiviseen tekoälypäättelyyn erikoistilanteissa. AMD:n vahvuus on suorituskykyisessä laskennassa – esim. se toimittaa CPU:ita ja GPU:ita huippuluokan supertietokoneisiin tekoälyn koulutukseen. Tarjoamalla avoimempia ohjelmistopinoja (ROCm) ja kilpailukykyistä hinnoittelua AMD mahdollistaa vaihtoehtoisen tekoälylaskenta-alustan. Tekoälypiirien kysynnän räjähdysmäisesti kasvaessa AMD:n innovaatio heterogeenisessa laskennassa (CPU+GPU+FPGA) tekee siitä vaikuttavan toimijan tekoälyn kehitysinfraan.
22. Databricks – Yhdysvallat (perustettu 2013). Databricks on yksisarvinen startup, joka johtaa big data -analytiikka- ja koneoppimisalustojen kehitystä. Apache Sparkin kehittäjien perustama Databricks tarjoaa yhtenäisen dataplatformin, jolla voi rakentaa datajuoksutusputket ja kouluttaa tekoälymalleja massiivisilla aineistoilla. Sen Lakehouse-arkkitehtuuri yhdistää tietovaraston ja datalammen ominaisuudet, mahdollistaen kaiken esivalmistelusta mallin käyttöönottoon samassa ympäristössä. Databricks on MLopsin edelläkävijä – yritykset voivat operoida tekoälyä tehokkaasti. Yhtiö integroi avoimen lähdekoodin MLFlow’n kokeilujen hallintaan ja on hiljattain ostanut MosaicML:n tarjotakseen asiakkaille edullista suurten mallien koulutusta. Yli 30 miljardin dollarin arvostuksella Databricksilla on tuhansia asiakkaita, jotka käyttävät sitä esimerkiksi petosten tunnistukseen, suositusjärjestelmiin ja genomianalyysiin. Yhdistämällä data-analytiikan ja data science -osaamisen Databricks nopeuttaa raakadatan ja tekoälypohjaisten oivallusten välistä matkaa maailman suurimmissa yrityksissä.
23. Hugging Face – Yhdysvallat/Ranska (perustettu 2016). Hugging Face on noussut avoin lähdekoodin tekoälyn keskukseksi. Yritys alkoi chatbot-sovelluksena, mutta sai mainetta Transformers-kirjastollaan, joka demokratisoi huipputason NLP-mallien käytön. Nyt Hugging Face isännöi alustaa, jossa on yli 100 000 koneoppimismallia ja datakokonaisuutta, ja jossa tutkijat ja kehittäjät jakavat kieli-, näkö-, audio- ja muita malleja. Sivustoa kuvataan usein “koneoppimisen GitHubiksi.” Hugging Facen missio on “avata algoritmi lähdekoodiksi” – tuoda tekoäly kaikkien saataville ja todennettavaksi. Merkittäviä saavutuksia ovat mallit kuten BERT, GPT-2/3 (kopiot), Stable Diffusion sekä työkalut kuten Gradio tekoälydemojen rakentamiseen. Yhteistyössä mm. AWS:n, Microsoftin ja Googlen kanssa yhtiö integroi avoimia malleja pilvipalveluihin. Yhteisöön perustuva toimintatapa on vauhdittanut tekoälyinnovaatiota ja -käyttöönottoa merkittävästi – on arkipäivää, että tutkijat hakevat esikoulutetut mallit Hugging Facesta projektien lähtöpisteiksi. Tämä yhteisöllinen lähestymistapa tekoälyyn on tehnyt Hugging Facesta globaalin johtajan kehityksen suunnannäyttäjänä.
24. UiPath – Romania/Yhdysvallat (perustettu 2005). UiPath on RPA:n (Robotic Process Automation) markkinajohtaja ja käyttää tekoälyä digitaalisten rutiinitehtävien automatisointiin yrityksissä. Bukarestista lähtöisin ja sittemmin New Yorkiin siirtynyt UiPathin alusta hyödyntää tietokonenäköä ja koneoppimista, jotta ohjelmistorobotit voivat matkia ihmisen toimintaa tietokoneella – klikata, kirjoittaa, lukea ruudulta – ja hoitaa mm. tietojen syötön, laskujen käsittelyn tai tietokantapäivitykset. UiPath on integroinut tekoälykyvykkyyksiä (mm. dokumenttien ymmärrys, UI-elementtien tietokonenäkö, chatbot-intergoinnit) tekemään automaatiosta älykkäämpää ja mukautuvampaa. Se on lisännyt Automation GPT -avustajan, joka generoi skriptejä luonnollisella kielellä. Suuren kehittäjäyhteisön voimin UiPath mahdollistaa yrityksille “tekoälyn tehostaman automaation” ja tehokkuusloikan. Sitä käytetään laajasti esim. finanssi-, terveys- ja julkishallinnossa, ja onnistunut listautuminen vuonna 2021 osoittaa tekoälyautomaation kriittisen roolin. UiPath on näkyvin vaikuttaja, joka tuo tekoälyn tukemaa automaatiota taustaprosesseihin suuressa skaalassa.
25. Boston Dynamics – Yhdysvallat (perustettu 1992). Boston Dynamics tunnetaan huippuluokan roboteistaan, jotka liikkuvat hämmästyttävän ketterästi ja älykkäästi. Alun perin MIT:n spin-offina perustettu (nykyään Hyundai Motor Groupin omistama) yritys on kehittynyt edistyksellisen robotiikan symboliksi kiitos luomusten kuten Atlas (humanoidi), Spot (nelijalkainen robottikoira) ja Stretch (varastorobotti). Nämä robotit sisältävät älykästä tekoälyä tasapainoon, navigointiin ja manipulointiin – esim. Spot hyödyntää tietokonenäköä vartioidessaan tehtaita tai kartoittaessaan maastoa autonomisesti. Boston Dynamicsin viraalivideot tanssivista ja parkourroboteista kuvaavat robottien liikkuvuus- ja havainnointiteknologian huimaa kehitystä. Yritys on siirtymässä tutkimuksesta kaupallisiin tuotteisiin, ja Spotia on alettu myydä mm. teollisuuden tarkastuksiin ja turvallisuuteen. Boston Dynamics rikkoo tekoälyn ja robotiikan rajoja osoittaen, mitä koneoppiminen, ohjausalgoritmit ja mekaniikka yhdessä mahdollistavat. Sen vaikutus populaarikulttuuriin (ja robotiikkatutkimukseen maailmanlaajuisesti) tekee siitä yhden nykyajan tärkeimmistä tekoäly- ja robotiikkayrityksistä.
26. Waymo – Yhdysvallat (perustettu 2009, alun perin Google Self-Driving Car Project). Waymo, joka on Alphabetin tytäryhtiö, on autonomisten ajoneuvojen (AV) edelläkävijä. Se kehittyi Googlen itseajavasta autoprojektista kaupalliseksi huipputeknologian kehittäjäksi, joka johtaa Level 4 -itseajoteknologian rakentamista. Waymon tekoälyjärjestelmä – Waymo Driver – hyödyntää lidaria, kameroita, tutkaa ja kehittyneitä neuroverkkoja ympäristön hahmottamiseen ja liikenteessä navigointiin. Phoenixissa, Arizonassa Waymo ylläpitää julkista robottitaksipalvelua täysin autonomisilla autoilla, ja laajenee muille kaupunkialueille. Yritys on aloittanut myös rekkojen kokeilut Waymo Vian brändillä. Yli kymmenen vuoden kehityksen ja kymmenien miljoonien autonomisesti ajettujen ajokilometrien ansiosta Waymon tekniikkaa pidetään itseajon turvallisuuden ja edistyneisyyden kulta-asteikkona. Ensimmäisen oikeasti kuljettajattoman kyytipalvelun käynnistäminen alleviivaa Waymon asemaa tekoälyn johtajana liikenteessä. Lukuisten simulaatioiden ja huipputekoälytutkimuksen (aistien, ennustamisen ja suunnittelun alueilla) myötä Waymo vie autonomista vallankumousta eteenpäin.
27. Mobileye – Israel (perustettu 1999). Mobileye on autoteollisuuden tekoälyn visionääri, erityisesti kameraan perustuvissa kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS), joita on asennettu miljooniin autoihin. Jerusalemissa pääkonttoriaan pitävä (Intel osti yhtiön 2017), Mobileyen teknologia käyttää tietokonenäköä mm. kaistavahtiin, törmäysvaroituksiin ja mukautuvaan vakionopeudensäätöön. EyeQ-sirut ja ohjelmisto käsittelevät autojen kameroista tulevaa dataa reaaliajassa tunnistaen ajoneuvot, jalankulkijat, kaistat ja liikennemerkit. Mobileye on kartoittanut tekoälyllä yli 8 miljardia kilometriä teitä itseajon tueksi. Yritys toimii nykyään Intelin spin-offina (listautui pörssiin 2022) ja kehittää täysiä ajoneuvojen itseajoratkaisuja; Mobileye Drive -alustaa testataan robottitakseissa ja kuluttaja-AV:issa. Suuret autovalmistajat (BMW, Volkswagen, Toyota jne.) käyttävät Mobileyen teknologiaa – yritys on ollut avainasemassa tekoälypohjaisten turvallisuusratkaisujen tuomisessa massatuotantoautojen arkeen, ja jatkaa innovointia kohti korkeamman autonomian järjestelmiä uniikilla näkemyskeskeisellä lähestymistavalla.
28. Cruise – Yhdysvallat (perustettu 2013). Cruise on johtava itseajavien autojen yritys, joka keskittyy robottitaksipalvelun rakentamiseen kaupunkiympäristössä. General Motors (ja mm. Honda) tukemana Cruise on kehittänyt sähköisiä itseajavia ajoneuvoja (kuten Cruise Origin -shuttle), joissa tekoälyohjelmisto ja sensorit (lidar, tutka, kamerat) hoitavat ajamisen ilman kuljettajaa. San Franciscossa Cruise pyörittää kaupallista robottitaksipalvelua, jossa tekoäly navigoi monimutkaisessa liikenteessä. Yhtiön teknologiapinoon kuuluu syväoppiminen hahmontunnistuksessa (esineiden tunnistus, liikkeen ennustus) ja vahvistusoppiminen päätöksenteossa. Cruise saavutti merkkipaalun tarjotessaan täysin kuljettajattomia ajoja isossa amerikkalaisessa kaupungissa. Ajoneuvot ovat ajaneet miljoonia autonomisia maileja. Ratkomalla tiiviin kaupunkiliikenteen ongelmia Cruise on vaikuttaja itseajavan kyytipalvelun kilpailussa, ja tekee tiivistä yhteistyötä GM:n kanssa tavoitteena tuoda tekoälykuljettaja tulevaisuudessa kuluttaja-autoihin. Kehitys San Franciscossa ja laajentumissuunnitelmat pitävät Cruisen liikenteen tekoälyn kärjessä.
29. C3.ai – Yhdysvallat (perustettu 2009). C3.ai (lausutaan C3 “A-I”) on yritystason tekoälyohjelmistojen tarjoaja, joka tunnetaan kattavasta alustastaan tekoälysovellusten nopeaan kehitykseen, käyttöönottoon ja skaalaamiseen. Teknologiaveteraani Tom Siebelin perustama C3.ai tähtää toimialoille kuten valmistus, energia, puolustus ja rahoitus, ja tarjoaa valmiita tekoälysovelluksia sekä työkaluja. C3 AI Suite mahdollistaa isojen tietomäärien integroinnin ja koneoppimisen hyödyntämisen esim. ennakoivaan huoltoon, toimitusketjun optimointiin, energiaverkon analytiikkaan ja CRM:n parannuksiin datamation.com datamation.com. Yritys tekee yhteistyötä pilvijättien (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) ja järjestelmäintegraattorien kanssa, ja sillä on yli 40 valmista tekoälysovellusta datamation.com. Esimerkiksi Yhdysvaltain ilmavoimat käyttää C3.ai:ta lentokoneiden huoltoanalytiikassa. Vähentämällä yritystason tekoälyprojektien monimutkaisuutta (piilottamalla dataintegraation ja mallien hallinnan raskaan työn) C3.ai on noussut yritysten suosimaksi alustaksi tekoälyn käyttöönotossa. Sen vaikuttavuus näkyy tekoälyn omaksumisen nopeuttamisessa perinteisissä teollisuuksissa yrityslähtöisen ja valmiin alustan avulla.
30. DataRobot – Yhdysvallat (perustettu 2012). DataRobot on edelläkävijä automaattisen koneoppimisen (AutoML) saralla ja tarjoaa alustan, jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa ja ottaa käyttöön ennustemalleja minimaalilla ohjelmoinnilla. Suunnattu data-asiantuntijoille ja analyytikoille, DataRobot automatisoi aikaa vievät tehtävät kuten ominaisuuksien valinta, algoritmin valinta ja hyperparametrien säätö. Näin organisaatiot pystyvät kehittämään tekoälymalleja (esim. asiakaspoistuman ennustus, kysynnän ennakointi) nopeammin ja laajasti. Alustaan kuuluu myös mallien valvonta ja hallinta, jotka pitävät tekoälymallit ajan tasalla. Sitä käytetään useilla aloilla rahoituksesta (petosten havaitseminen) terveydenhuoltoon (potilasriskien arviointi). Vähentämällä koneoppimisen monimutkaisuutta DataRobot mahdollistaa AI-oivalluksien hyödyntämisen yrityksille, joilla ei ole suuria data science -tiimejä. “AI ohjaamassa tekoälyä” kuvaa DataRobotia – yhtiö käyttää älykästä automaatiota luodakseen muuta tekoälyä. Merkittävän rahoituksen ja globaalin asiakaskunnan ansiosta DataRobot on vakiinnuttanut asemansa tekoälyn kehityksen demokratisoijana ja muokkaa yritysten tapaa rakentaa tekoälymalleja.

Sijat 31–50: Innovaattorit & erikoistuneet johtajat

Nämä yritykset erottuvat joukosta joko alan erityisosaamisellaan tai mullistavilla innovaatioillaan. Mukana on generatiivisen tekoälyn uranuurtajia, tekoälypiirien valmistajia sekä yhtiöitä, jotka soveltavat tekoälyä luovasti ja vaikuttavalla tavalla.

31. Stability AI – Yhdistynyt kuningaskunta (perustettu 2020). Stability AI on startup, joka kehitti Stable Diffusionin, läpimurtavan avoimen lähdekoodin tekstistä kuvaksi -generaattorin, joka käynnisti generatiivisen taiteen vallankumouksen. Missiolla ”tekoälyä ihmisiltä ihmisille,” Stability AI rahoitti ja julkaisi Stable Diffusionin vuonna 2022, mahdollistaen kaikille kuvien luomisen tekstikehotteista sekä mallin räätälöinnin uusille tyyleille. Tämä synnytti innovaatiovyöryn kuvatekoälyn ja lukuisten johdannaismallien saralla. Stability AI kehittää nyt myös muita avoimia malleja (kuten Stable LM kielimalleihin ja Dance Diffusion musiikkiin). Julkaisemalla edistyneitä AI-malleja avoimeen lähdekoodiin se haastaa suurten teknologiayritysten suljetut lähestymistavat ja voimaannuttaa kehittäjä- ja taiteilijayhteisöjä globaalisti. Yrityksen pääkonttori on Lontoossa ja tutkijoita ympäri maailmaa. Sen vaikutus näkyy siinä, miten generatiivinen tekoäly on yleistynyt – monet sovellukset ja palvelut käyttävät Stable Diffusionia taustalla. Stabilityn avoimuuden ja julkisen saatavuuden eetos on auttanut sementöimään sen aseman johtavana tekoälyinnovaattorina, joka muovaa tekoälyn kulttuurisia ja luovia vaikutuksia.
32. Cohere – Kanada (perustettu 2019). Cohere on tunnettu startup laajojen kielimallien (LLM) alueella, jonka perustivat entiset Google Brainin tutkijat. Torontossa toimiva Cohere tarjoaa NLP-API-alustan, jota pyörittävät sen omat kielimallit. Kehittäjät voivat käyttää Cohere-malleja tekstin generointiin tai analysointiin esimerkiksi sisällöntuotannossa, tiivistämisessä, luokittelussa ja haussa. Cohere erottuu keskittymällä yritysasiakkaisiin – se tarjoaa tietosuojaa ja mahdollisuuden kouluttaa malleja yrityksen omalla datalla. Cohere:n huippumallit (command ja embed mallit) kilpailevat OpenAI:n GPT-sarjan kanssa, ja yrityksellä on kumppanuuksia Googlen pilvipalveluiden ja muiden toimijoiden kanssa. Yritysten halutessa käyttää LLM:iä ilman datan lähettämistä kolmansille osapuolille, Cohere:n “tuo LLM:t datasi luo” -lähestymistapa on saanut jalansijaa. Merkittävän rahoituksen ja tutkimustaustan ansiosta Cohere on yksi johtavista itsenäisistä tekoälylaboratorioista, jotka kehittävät kielitekoälyä ja tarjoavat sitä pilvi-API:en kautta.
33. AI21 Labs – Israel (perustettu 2017). AI21 Labs on israelilainen tekoälyyritys luonnollisen kielen prosessoinnin kärjessä. Se on kehittänyt Jurassic-2-mallin, yhden maailman suurimmista kielimalleista (178 miljardia parametria, verrattavissa GPT-3:een) ja tarjoaa sitä API:n kautta tekstin generointiin ja ymmärtämiseen. AI21 on myös luonut kuluttajatuotteita kuten Wordtune, suositun tekoälykirjoitusapurin, joka osaa uudelleenkirjoittaa tai tiivistää tekstiä luontevasti. Toinen innovaatio on hepreankieliset kielimallit, mikä tekee AI21:stä johtajan ei-englanninkielisessä NLP:ssä. AI-tutkijoiden (kuten Yoav Shoham ja Ori Goshen) ja kielitieteilijöiden tiimi tunnetaan syväoppimisen ja kielitieteellisen tiedon yhdistämisestä – esimerkiksi mallit osaavat siteerata lähteitä tai pilkkoa monimutkaisia tehtäviä. AI21 asemoituu vaihtoehdoksi OpenAI:lle ja korostaa monipuolisuutta ja hallittavuutta kielitekoälyssä. Yritys osoittaa Israelin kasvavaa roolia tekoälyinnovaationa ja on solminut kumppanuuksia (esim. Amazon Bedrock) saavuttaakseen yritysasiakkaat. AI21 Labs kuuluu harvoihin yrityksiin maailmassa, jotka rakentavat jättikokoisia LLM:iä ja on keskeinen toimija kielen tekoälyn kehityksessä.
34. Inflection AI – Yhdysvallat (perustettu 2022). Inflection AI on uusi startup, jonka perustajina on tekoälytähtiä (kuten Reid Hoffman ja DeepMindin toinen perustaja Mustafa Suleyman), ja joka keskittyy persoonallisiin tekoälyavustajiin. Vuonna 2023 Inflection julkaisi Pi:n (“personal intelligence”), tekoälychatbottin, jonka tavoitteena on olla myötätuntoinen viestikumppani tarjoten ystävällistä tukea ja neuvoja ihmismäisellä ja empaattisella otteella. Inflectionin tavoitteena on rakentaa tekoäly, joka ymmärtää käyttäjän tarpeet ja persoonallisuuden ajan myötä toimien digikaverina tai valmentajana. Yritys on kerännyt yli 1,5 miljardia dollaria – yksi startupien suurimmista rahastoista – kouluttaakseen omia isoja mallejaan omalla supertietokoneellaan (NVIDIA GPU:t). Inflectionin tiimiin kuuluu vahvistusoppimisen ja turvallisuuden asiantuntijoita, jotka tähtäävät Pi:n käytöksen yhdenmukaistamiseen käyttäjän toiveiden ja arvojen kanssa. Suunnaten yksilöllisiin, luottamuspohjaisiin tekoälyihin (ei vain yleiseen chattiin kaikkeen), Inflection AI edustaa alan tärkeää suuntaa: tekoälyä yksi-yhdelle-suhteisiin. Yrityksen kunnianhimoinen visio ja huipputason rahoitus tekevät siitä vaikutusvaltaisen tekijän generatiivisen tekoälyn kentällä.
35. Graphcore – Yhdistynyt kuningaskunta (perustettu 2016). Graphcore on johtava tekoälylaitteistostartup, joka tunnetaan IPU (Intelligence Processing Unit) -siruistaan – uusi prosessorityyppi erityisesti tekoälytehtäville. Bristolissa, Iso-Britanniassa, toimiva Graphcore:n IPU on suunniteltu massiivisen rinnakkaiseksi – tuhansia ytimiä ja runsaasti muistia mahdollistavat tehokkaan hermoverkkojen koulutuksen. Graphcore tarjoaa näitä siruja IPU-POD-palvelimissa ja pilvipalveluina. Niiden laitteistoa on käytetty niin kielimalleissa kuin genomianalyysissa. Graphcore pyrkii ajattelemaan prosessorisuunnittelun uudelleen tekoälyä varten, ei vain muokkaamaan GPU:ita tarkoitukseen. Lisäksi yritys on kehittänyt Poplar-ohjelmistokehyksen helpottamaan IPU:n hyödyntämistä kehittäjille. Merkittävä rahoitus ja kumppanuudet (Microsoft Azure oli varhaisessa tukijana) nostivat Graphcoren hetken aikaa Euroopan arvokkaimmaksi tekoälysiruyritykseksi. Kun kilpailu tekoälysiruissa on kovaa, Graphcoren teknologia on puskenut suorituskykyä uudelle tasolle ja vaikuttanut alan ajatteluun uusista tekoälypiiriarkkitehtuureista.
36. Cerebras Systems – Yhdysvallat (perustettu 2016). Cerebras nousi otsikoihin kulkemalla epätavallista polkua tekoälylaitteissa: se loi maailman suurimman tietokonesirun nopeuttamaan syväoppimista. Wafer-Scale Engine (WSE) on kirjaimellisesti illallislautasen kokoinen, ja siinä on yhden piikiekon kokoinen laskentayksikkö yhdessä sirussa; tätä käytetään Cerebras CS -sarjan tekoälytietokoneissa. Uusin Cerebras WSE-2 sisältää yli 850 000 ydintä, ja mahdollistaa isojen hermoverkkojen nopean koulutuksen pitämällä koko malli yhdellä kiekolla (ei tarvita tiedonsiirtoa pienten sirujen välillä). Cerebrasin ratkaisuja käyttävät kansalliset laboratoriot ja AI-tutkimuslaitokset, jotka tarvitsevat valtavan paljon laskentatehoa. Sirun koon ja rakenteen uudelleenajattelu auttaa ratkaisemaan perinteisen laitteiston skaalausrajoja. Rohkea insinöörityö (vedellä jäähdytetyt kaapit, erikoiskääntäjäohjelmistot) on nostanut Cerebrasin tekoälyinfrastruktuurin innovaattoriksi, joka inspiroi muitakin keksimään uusia AI:n kiihdytysratkaisuja. Mallien kasvaessa Cerebras tarjoaa ainutlaatuisen polun näiden tarpeiden täyttämiseen.
37. SenseTime – Kiina (perustettu 2014). SenseTime on yksi maailman arvokkaimmista tekoälyyrityksistä, joka tunnetaan konenäkö- ja syväoppimisteknologiastaan. Pääkonttorit Hongkongissa ja Shanghaissa, SenseTime tarjoaa algoritmeja ja ratkaisuja kasvojentunnistukseen, kuva- ja videoanalyysiin, autonomiseen ajoon ja muuhun. Sen teknologiaa käytetään älykaupungeissa, mobiilifilttereissä, vähittäisliikkeiden analytiikassa sekä kuljettaja-avustusjärjestelmissä. SenseTimen kasvojentunnistus on saavuttanut huippusijoituksia globaaleissa vertailuissa ja on laajasti käytössä viranomais- ja yritysasiakkailla. Yritys tekee myös perustutkimusta tekoälyssä, kontribuoi avoimen lähdekoodin kehykseen ja julkaisee tieteellisiä artikkeleita. SenseTime listautui pörssiin vuonna 2022 ja sitä on kutsuttu “tekoälyyksisarviseksi” sekä Kiinan tekoälykehityksen kulmakiveksi, ollen osa kansallista AI-tiimiä. Yritys on laajentunut myös tekoälykoulutukseen, terveydenhuollon kuvantamiseen ja AR/VR-alueelle. Yhdysvaltain pakotteista ja eettisistä kiistoista huolimatta SenseTime on edelleen vaikutusvaltainen konenäön kehittäjä ja on määrittänyt alan standardeja kasvojentunnistuksen tarkkuudessa ja laajennettavuudessa.
38. Megvii – Kiina (perustettu 2011). Megvii – tunnetaan Face++-kasvojentunnistusalustasta – on toinen kiinalainen AI-jätti, joka erikoistuu konenäköön. Face++ API (julkistettu 2010-luvun puolivälissä) oli yksi ensimmäisiä laajasti käytettyjä kasvojentunnistuspalveluja kehittäjille. Megviin algoritmit ovat huippuluokkaa ihmisten ja esineiden tunnistamisessa; yritys on voittanut kansainvälisiä kilpailuja kasvojentunnistuksessa. Tuoteportfolioon kuuluu FaceID (henkilöllisyydenvarmennus fintechille), FacePass (kulunvalvontajärjestelmät) ja MegEye (kaupunkivalvontaratkaisut). Megvii on laajentanut toimintaansa myös IoT- ja robotiikkaan kehittäen tekoälypohjaisia sensoreita ja varastoautomaatiota (Hetu-ohjelmistonsa avulla). Kuten SenseTime, Megvii on kansallinen AI-mestari Kiinassa ja mukana monissa älykkään kaupungin ja turvallisuuden hankkeissa. Yritys on kärsinyt kaatuneesta listautumisesta ja joutunut Yhdysvaltojen pakotelistalle, mutta jatkaa innovaatiota – hiljattain se avasi joitakin syväoppimismallejaan avoimena lähdekoodina. Megviin pioneerityö kasvojentunnistuspalveluissa ja sen mittakaava Kiinan turvallisuusmarkkinoilla tekevät siitä tärkeän vaikuttajan AI:n soveltamisessa valvontaan ja urbaaniin teknologiaan.
39. Darktrace – Yhdistynyt kuningaskunta (perustettu 2013). Darktrace on kyberturvallisuus-AI:n johtava nimi, joka tunnetaan “Enterprise Immune System” -lähestymisestään, jossa tekoälyä käytetään verkkouhkien havaitsemiseen ja torjuntaan. Matemaattisten ja brittiläisten tiedustelualan taustojen perustama Darktrace-alusta oppii käyttäjien ja laitteiden normaalikäyttäytymisen ja tunnistaa poikkeuksia reaaliajassa (jotka voivat viitata kyberhyökkäykseen). Tämä itseoppiva teknologia käyttää valvomatonta koneoppimista ja auttaa organisaatioita havaitsemaan uhkia, jotka perinteiset signatuuripohjaiset työkalut ohittavat. Darktracen Antigena-moduuli voi jopa automaattisesti reagoida hyökkäyksiin (esim. hidastaa tai eristää vaarantunut laite). Kansainvälisesti toimiva Darktrace on suojannut asiakkaita finanssi-, terveys- ja valmistusteollisuudessa uusiutuvilta uhilta, kuten sisäisiltä hyökkäyksiltä tai IoT-hyökkäyksiltä. Yritys listautui Lontoon pörssiin 2021, osoittaen markkinoiden luottamusta tekoälyyn turvallisuudessa. Viemällä AI:n yrityssuojauksen ytimeen Darktrace on muuttanut alan ajattelua kohti adaptiivista, tekoälypohjaista kyberturvaa – tarpeellista kehitystä hyökkäysten tapauksessa. Yrityksen menestys on inspiroinut monia muita AI-turvaratkaisujen kehitykseen.
40. DeepL – Saksa (perustettu 2017). DeepL:ää pidetään yleisesti maailman tarkimman AI-käännöksen tarjoojana. Saksalainen yritys kehitti hermoverkkoihin perustuvan konekäännösjärjestelmän, jonka moni käyttäjä kokee luonnollisemmaksi ja vivahteikkaammaksi kuin Google Translate tietyillä kielipareilla. DeepL koulutti mallinsa supertietokoneella, käyttäen suuria verkkokerättyjä kaksikielisiä aineistoja, ja lanseerasi tukemalla ensin eurooppalaisia kieliä. Sen päätuote DeepL Translator saavutti suosiota erityisesti idiomaattisten ilmaisujen sujuvuudella. Yritys on lisännyt kielivalikoimaa (ml. japani ja kiina) sekä tarjoaa API:n ja Pro-tilauksen yrityksille käännösten integroimiseen. DeepL on lanseerannut myös kirjoitusavustustoimintoja, viitaten laajenemiseen monipuolisempiin kielitekoälypalveluihin. Painottaen laatua ja hyödyntäen Euroopan rikasta kielidataa DeepL on pakottanut suuret teknologiayritykset parantamaan käännöspalvelujaan. Yritys ilmentää erikoistuneen AI-toimijan mahdollisuutta päihittää suurempia kilpailijoita omalla nichellään – tässä tapauksessa käännöksissä. Kun globaali viestintä nojaa hetkelliseen käännökseen, DeepL:n teknologia jatkaa erottumistaan kielimuurien murtamisessa tekoälyn avulla.
41. BenevolentAI – Yhdistynyt kuningaskunta (perustettu 2013). BenevolentAI on johtava tekoälyavusteisessa lääketutkimuksessa ja biomedisiinissä. Lontoossa toimiva yritys rakensi AI-alustan, joka analysoi valtavaa tieteellistä dataa (artikkeleita, molekyylitietoa, kliinisiä kokeita) ja etsii uusia yhteyksiä sekä ehdottaa uusia hoitoja sairauksiin. BenevolentAI:n algoritmit yhdistävät NLP-tekniikat (tieteellisten artikkelien ja patenttien lukeminen) tietografiikkaan ja koneoppimiseen, määrittääkseen lääke-kohde-yhteyksiä sekä tunnistaakseen lupaavia molekyylejä. Näillä menetelmillä on saavutettu mm. olemassa olevan lääkkeen (Baricitinib) löytäminen uudelleenkäytettäväksi COVID-19:ään – myöhemmin todennettu kliinisissä kokeissa. Yritys tekee yhteistyötä suurten lääkeyhtiöiden kanssa ja sillä on tekoälyn löytämä lääkekandidaattien putki (esim. ALS ja haavainen paksusuolentulehdus). Vuonna 2022 yritys listautui SPAC:in kautta, mikä kuvastaa sijoittajien kiinnostusta tekoälyyn terveydenhuollossa. BenevolentAI:n työ osoittaa, miten tekoäly voi huomattavasti nopeuttaa ja parantaa lääkekehitystä, mahdollisesti säästäen vuosia T&K:ssa. Yrityksen syväoppimisen ja biolääketieteellisen osaamisen yhdistäminen tekee siitä alan tärkeimmän toimijan tekoälyn ja life sciencen risteyskohdassa.
42. Tempus – Yhdysvallat (perustettu 2015). Tempus on chicagolainen tarkkuuslääkeyritys, joka käyttää tekoälyä ja big dataa syövän ja muiden sairauksien torjuntaan. Eric Lefkofskyn perustama Tempus on rakentanut yhden maailman suurimmista molekyyli- ja kliinisen tiedon kirjastoista sekvensoimalla syöpäpotilaiden DNA:ta/RNA:ta ja keräämällä potilastietoja laajassa skaalassa. Tempus hyödyntää AI:ta tiedosta saadakseen oivalluksia – esimerkiksi ennustemalleja, joilla autetaan onkologeja valitsemaan paras hoito kasvaimen geeniprofiilin perusteella, tai auttamaan potilaiden löytämisessä kliinisiin kokeisiin. Lisäksi Tempus kehittää tekoälytyökaluja radiologiaan ja patologiaan, kuten kuvantamisanalyysialgoritmeja syövän tunnistamiseksi skanneista tai näytteistä. COVID-19-pandemian aikana yritys käytti tekoälyä potilaiden riskin luokitteluun. Yli 8 miljardin dollarin arvostuksella Tempusista on tullut johtaja datan ohjaamassa yksilöllisessä lääketieteessä. Se näyttää, miten tekoäly voi mullistaa terveydenhuoltoa analysoimalla valtavat tietomäärät räätälöityjen hoitojen mahdollistamiseksi. Tekemällä yhteistyötä yliopistosairaaloiden ja yhteisösairaaloiden kanssa Tempuksen AI-alusta on laajasti käytössä, vauhdittaen tutkimusta ja auttaen lääkäreitä tekemään parempia päätöksiä hoitotilanteissa.
43. Insilico Medicine – Hongkong (perustettu 2014). Insilico Medicine on AI-lääkekehityksen pioneeri, erityisesti tunnettu generatiivisesta kemiasta. Yrityksen AI-alusta (Chemistry42) osaa suunnitella uusia molekyylejä halutuilla ominaisuuksilla käyttämällä generatiivisia vastakkainasetteluneuroneita (GAN) ja muita syväoppimismenetelmiä. Insilico herätti huomiota vuonna 2019, kun sen AI suunnitteli mahdollisen lääkkeen fibroosiin 21 päivässä – prosessin, joka normaalisti vie kuukausia – ja 2021, kun yritys toi AI-löytämän yhdisteen idiopaattiseen keuhkofibroosiin vaihe I -kokeisiin (yksi ensimmäisistä AI-lääkkeistä, joka pääsi niin pitkälle). Insilicon teknologiaan kuuluvat myös PandaOmics (kohdelöytöön) ja multimodaaliset ratkaisut, jotka yhdistävät genomit, proteomian ja kliinisen datan. Kaksinkertaisella päämajalla Hongkongissa ja New Yorkissa Insilicolla on yhteistyökumppaneita isoissa lääkeyhtiöissä ja tutkimusta myös ikääntymisen estolääkkeissä (nimen alkuperä). Osoittaen, että AI voi tuottaa käyttökelpoisia lääkekandidaatteja nopeasti, Insilico Medicine on noussut tekoälyn mahdollisuuksien mainoskasvoksi lääkealan T&K:ssa, vähentäen uusien lääkkeiden markkinoille tuonnin aikaa ja kustannuksia.
44. Midjourney – Yhdysvallat (perustettu 2021). Midjourney on itsenäinen tutkimuslaboratorio, joka tunnetaan saman nimisestä tekoälykuvageneraattorista. Midjourney-malli, johon pääsee Discord-bottina, luo vaikuttavaa visuaalista taidetta tekstikuvauksista – valokuvantarkoista maisemista kuvitustyyleihin – ja on kerännyt omistautuneen käyttäjäyhteisön. Midjourneyn tuotoksia kiitellään usein taiteellisesta laadustaan, ja niitä käyttävät niin suunnittelijat, taiteilijat kuin tiedotusvälineetkin. Yritys on kehittänyt malliaan nopeasti (V5 julkaistiin 2023), parantaen resoluutiota, johdonmukaisuutta ja kehotteiden ymmärrystä. Toisin kuin osa kilpailijoista, Midjourney on varsin suljettu arkkitehtuurinsa ja datansa suhteen, mikä lisää mystisyyttä. Yritys rahoittaa toimintansa tilausmallilla ison yritystuen sijaan. Midjourneyn suosio alleviivaa generatiivisen tekoälyn kulttuurista vaikutusta – esimerkiksi Midjourney-kuvat ovat voittaneet taidekilpailuja ja levinneet meemeissä. Mahdollistamalla tavallisille käyttäjille taiteilijan roolin pelkillä sanoilla, Midjourney on sementoinut asemansa AI-luovuuden avaintoimijana, ja sen pienen, keskittyneen tiimin lähestymistapa osoittaa, miten suuri vaikutus pienellä startupilla voi olla generatiivisessa tekoälyssä.
45. Character.AI – Yhdysvallat (perustettu 2021). Character.AI on chatbot-alusta, jossa käyttäjät voivat luoda ja keskustella AI-persoonien kanssa – historiallisista ja fiktiivisistä hahmoista omiin avatarihin. Yrityksen perustivat entiset Google Brainin tutkijat, ja teknologia pohjautuu dialogiin räätälöityihin suuriin kielimalleihin. Character.AI:n sivustolla voit keskustella terapeuttibotin kanssa, filosofoida Sokrateen kanssa tai kysellä Pika-Pikachu:lta – tekoäly pyrkii emuloimaan hahmoa vakuuttavasti. Tämä on tehnyt Character.AI:sta erittäin suositun viihteessä ja sosiaalisessa käytössä, erityisesti Z-sukupolven keskuudessa, jossa miljoonat käyttäjät viettävät aikaa tekoälykeskusteluissa. Alusta mahdollistaa myös omien hahmojen luomisen käyttäjän ohjeilla ja esimerkkidialogeilla, mikä hyödyntää yhteisöllistä dynamiikkaa. Character.AI:n nopea kasvu – ilman virallista mobiilisovellusta (vasta hiljattain) tai näkyvää markkinointia – osoittaa, että kuluttajat kaipaavat interaktiivista, keskustelevaa tekoälyä, joka tuntuu persoonalliselta ja hauskalta. Korostamalla avoimia ja luovia dialogeja Character.AI on löytänyt oman paikkansa generatiivisen tekoälybuumin sisällä: tekoäly sosiaalisena viihteenä ja luovana alustana.
46. Mistral AI – Ranska (perustettu 2023). Mistral AI on nuori startup, joka on herättänyt runsaasti huomiota osana Euroopan pyrkimystä tuottaa omia AI-perusmalleja. Entisten Meta- ja Google-tutkijoiden perustama Mistral keräsi ennätykselliset 105 miljoonaa euroa alkuvaiheen rahoitusta tavoitteenaan kehittää avoimen lähdekoodin suuria kielimalleja ja generatiivista tekoälyä Euroopan kielille ja arvoille. Kesällä 2023, vain viikkoja perustamisesta, Mistral julkaisi 7B-parametrin kielenmallin (Mistral 7B) vapaasti rajoittamattomaan käyttöön, ja se päihitti samankokoiset mallit. Tämä tukee heidän strategiaansa päästää tehokkaita AI-malleja avoimeen jakoon innovaation edistämiseksi. Mistral pyrkii kilpailemaan amerikkalaisten jättien kanssa keskittymällä tehokkuuteen ja läpinäkyvyyteen. Pääkonttori on Pariisissa, ja yritys edustaa kasvavaa liikettä Euroopassa digitaalisen suvereniteetin puolesta AI:ssa. Vaikka on vielä varhainen vaihe, Mistralin ensi tuotokset ja iso rahoitus ovat asemoineet sen yhdeksi maailman lupaavimmista AI-startupeista, osoittaen että huipputaso ja resurssit löytyvät myös Piilaakson ulkopuolelta tekoälyvallankumouksen eturintamaan.
47. Anduril Industries – Yhdysvallat (perustettu 2017). Anduril on puolustusteknologiayritys, joka tuo tekoälyn, autonomian ja robotiikan sotilas- ja turvallisuussovelluksiin. Palmer Luckeyn (Oculus VR:n perustaja) perustama Anduril:n tuotteisiin kuuluu Lattice-alusta – tekoälyohjelmisto, joka yhdistää sensorien, droonien ja virtuaalitodellisuuden syötteet antaen sotilasoperaattoreille autonomisen uhkien tunnistus- ja komentojärjestelmän. Yritys on kehittänyt autonomisia valvontatorneja (käytössä USA-Meksiko rajalla), vartijadrooneja tukikohtien suojaan ja jopa vedenalaisia drooneja laivastolle. Erityinen tuote on Ghost 4 -drone, tekoälykopteri, joka voi toimia tiimeissä ilman suoraa ohjausta. Anduril on äskettäin ostanut ilmailuyrityksen kehittääkseen tekoälyllä varustettuja vaeltelevia ammuksia (“lennokkiohjuksia”). Tunnettu Piilaakso-tyylisenä häirikkönä yleensä hitaalla puolustusalalla, Andurilin teknologialähtöisyys (nopea prototypointi, ohjelmistopäivitykset) ja keskittyminen autonomisiin järjestelmiin ovat tuoneet isoja sopimuksia. Se on eturintamassa AI:n käyttöönotossa puolustuksessa – sensorianalyysistä miehittämättömien laitteiden ohjaukseen asti – tehden armeijoista “autonomisempia ja tilannetietoisempia”. Andurilin nousu korostaa tekoälyn kasvavaa strategista merkitystä kansallisessa turvallisuudessa.
48. Nuro – Yhdysvallat (perustettu 2016). Nuro erikoistuu autonomisiin kuljetusajoneuvoihin – itseajaviin robotteihin paikalliskuljetuksiin. Entisten Google-autotiimin insinöörien perustama Nuro rakensi pienen, kapselityyppisen sähköajoneuvon (ei ohjauspyörää eikä istuimia), joka on suunniteltu tavaroiden, ei ihmisten, kuljetukseen. Nämä R2-ajoneuvot ajavat kaduilla toimittaen ruokaa, ruo­kaostoksia ja paketteja koteihin. Nuron AI hallitsee ajamista jopa ~40 km/h, liikkuu asuinalueilla ja tekee automaattisia toimituksia osassa pilotteja (Arizonassa, Texasissa). Yritys on kumppanuudessa mm. Krogerin (ruokakuljetukset) ja Domino’sin (pizzankuljetukset) kanssa. Äskettäin Nuro siirtyi alustaratkaisuun: Nuro Driver -autonomiasoftan lisensointiin muille yrityksille, jolloin autonvalmistajat ja logistiikkayritykset voivat ottaa käyttöön Nuro:n tason 4 autonomiajärjestelmän tavarankuljetukseen ja robotaksien pyörittämiseen, nopeuttaen käyttöönottoa alalla. Nuro korostaa yli miljoonan autonomisen ajokilometrin toteuttamista ilman omaa syytä olleita onnettomuuksia ja nostaa turvallisuutta. Verkkokaupan ja on-demand-toimitusten kasvaessa Nuron keskittyminen tekoälyohjattuun viimeisen kilometrin toimitukseen vastaa todelliseen tarpeeseen ja osoittaa, miten autonomia voi muuttaa arjen palvelut. Yritys on edistyneimpiä toteuttamaan oikeita itseohjautuvia palveluja julkisilla kaduilla erityisesti tavaraliikenteessä.
49. Yitu Technology – Kiina (perustettu 2012). Yitu on kiinalainen tekoälyyritys, joka tunnetaan tehokkaista kasvojentunnistus- ja älykaupunkiratkaisuistaan. Shanghaihin perustettu Yitu kehitti edistyneitä kasvojentunnistusalgoja, jotka saavuttivat huippuluokan tarkkuuden kansainvälisissä arvioinneissa. Teknologiaa on otettu käyttöön turvatarkastuksissa, pankkitoiminnoissa (kasvomaksuissa) ja lainvalvonnassa (epäiltyjen tunnistus valvontakuvista). Vision lisäksi Yitu kehittää terveydenhuollon tekoälyä – Yitu Care -kuvantamisjärjestelmä auttaa radiologeja sairauksien diagnostiikassa TT/MRI-kuvista. Yitu tarjoaa myös laajasti tuotteita kaupungin hallintaan, kuten liikenneanalyysia ja vähittäisanalytiikkaa City Brain -alustan alla. Yrityksen nimi “Yitu” tarkoittaa kiinaksi “syvä tietoisuus,” kuvaten perustavanlaatuista AI-ambitiota. Kuten kilpailijansa (SenseTime, Megvii, CloudWalk), Yitu oli osa Kiinan “AI:n kansallista tiimiä.” Se on joutunut Yhdysval­tojen kaupparajoitusten kohteeksi, mutta jatkaa innovaatiota ja on hiljattain panostanut AI-lääkekehitykseen. Yitu:n merkittävä hanke oli mm. G20-huippukokouksen 2017 turvauksen hoitaminen kasvojentunnistuksella. Yitu säilyy keskeisenä indeksinä siitä, miten laajalti tekoälyä voidaan hyödyntää – julkisesta turvallisuudesta terveydenhuoltoon – ja symboloi Kiinan nopeaa AI-kehitystä.
50. CloudWalk Technology – Kiina (perustettu 2015). CloudWalk on yksi Kiinan “CV Four Dragons” -yrityksistä, erikoistuen kasvojentunnistukseen ja fintech-AI-ratkaisuihin. Guangzhoussa toimiva yhtiö lähti liikkeelle Kiinan tiedeakatemian siivittämänä ja tuli merkittäväksi kasvojentunnistustarjoajaksi pankeille ja lentokentille. Sen ohjelmistot pyörittävät kasvoskannauksia Bank of China:ssa ja muissa rahoituslaitoksissa, tukien asiakkaiden tunnistusta ja petosten ehkäisyä. CloudWalk tarjoaa myös AI-järjestelmiä matkustajien seulontaan lentoliikenteessä ja on ollut mukana älykaupungin piloteissa. Teknologisesti se on kehittänyt 3D rakenteellista valotekniikkaa parantaakseen tunnistuksen tarkkuutta ja väärennösten estoa. CloudWalk nousi otsikoihin 2021 ollen yksi ensimmäisiä AI-startupeja Kiinan STAR-markkinoilla. Yritys laajentaa nyt tekoälyinfrastruktuuriin, kehittäen omaa pilvialustaansa ja edge-laitteistoa AI-mallien pohjaksi. CloudWalkin polku akatemiasta kaupalliseen menestykseen havainnollistaa, miten valtion tukema AI-tutkimus voi laajentua laajaksi kaupalliseksi käytöksi. Keskittymällä rahoitukseen – sektorille, jossa luottamus ja tarkkuus ovat kriittisiä – CloudWalk auttoi normalisoimaan kasvoihin perustuvan tunnistautumisen päivittäisessä elämässä Kiinassa ja näin vakiinnutti AI-pohjaiset palvelut laajemmin.

Sijat 51–70: Alakohtaiset tekoälypioneerit

Tämä ryhmä esittelee yrityksiä, jotka soveltavat tekoälyä erikoistuneille aloille – edistyneistä siruvalmistajista, yritysdatan tehostajista terveys-, finanssi- ja kyberturva-alojen innovaattoreihin. Ne osoittavat syvyyttä omilla osaamisalueillaan ja vaikuttavuutta omissa ekosysteemeissään.

51. iFlytek – Kiina (perustettu 1999). iFlytek on Kiinan johtava puheentunnistuksen ja luonnollisen kielen käsittelyn yritys, jota verrataan usein amerikkalaiseen Nuanceen (jonka se on ohittanut tietyissä suhteissa). Hefein kaupungissa päämajaansa pitävä iFlytek on vuosikymmeniä keskittynyt tekemään koneista kykeneviä ymmärtämään ja tuottamaan inhimillistä puhetta. Sen ääniteknologia on läsnä kaikkialla Kiinassa – älypuhelimien ääniohjaajissa, automaattisissa transkriptiopalveluissa, kielenoppimissovelluksissa ja mahdollistaa äänisyötteen miljoonille eri kiinan murteita puhuville käyttäjille. iFlytekin tekoäly kykenee reaaliaikaiseen puheen käännökseen kiinan ja englannin välillä, ja sitä on käytetty diplomaattisissa yhteyksissä. Yritys tarjoaa tekoälyä myös koulutukseen (esim. esseiden automaattinen arviointi NLP:n avulla) sekä oikeusjärjestelmään (puheesta tekstiksi oikeudessa). Yksi esimerkki sen innovaatioista on matkailijoiden suosima iFlytek Translator -laite. Vuodesta 2008 lähtien listattuna Shenzhenin pörssissä iFlytek on osa Kiinan kansallista tekoäly-huipputiimiä ja tunnistettu ”puheentunnistuksen Super Brainin” ajurina. Syventymällä puheeseen ja kieleen – sekä keräämällä valtavaa puhedataa – iFlytekistä on tullut se ykköstoimija puheeseen perustuvassa tekoälyssä Aasian ja Tyynenmeren alueella, vaikuttaen merkittävästi ihmisten ja koneiden vuorovaikutukseen puhutun kielen kautta.
52. Oracle – Yhdysvallat (perustettu 1977). Oracle, globaali yritysohjelmistojätti, on integroinut tekoälyä pilvipalveluihinsa ja liiketoimintasovelluksiinsa, tullen merkittäväksi tekoälyn mahdollistajaksi yritysten IT:ssä. Oracle Autonomous Database on tästä hyvä esimerkki – koneoppimista hyödyntävä itsesäätyvä ja -turvaava tietokanta ilman ihmisen ylläpitäjän väliintuloa. Yhtiön laaja ohjelmistosalkku (ERP, SCM, HR, CX) sisältää nykyisin tekoälyominaisuuksia – kuten ennustavaa analytiikkaa toimitusketjussa, älykästä ehdokassuodatusta rekrytoinnissa ja mukautuvaa asiakaskokemuksen personointia. Oracle Cloud Infrastructure tarjoaa tekoälypalveluja ja isännöi laajoja tekoälylaskentakuormia (esim. yhteistyössä NVIDIA:n kanssa). Lisäksi Oracle tarjoaa valmiita tekoälymalleja (kuva, kieli, poikkeamien tunnistus) sekä data science -työkaluja pilvessä. Viimeisin aloite on satojentuhansien pilvikehittäjien koulutus ja sertifiointi Lähi-idässä tekoälyyn liittyen. Hyödyntämällä laajaa yritysasiakaskuntaansa Oracle infusoi tekoälyä auttaakseen liiketoimintoja automatisoinnissa ja ennakoivan analytiikan kautta. Vaikka yhtiö ei ole yhtä julkisessa valokeilassa kuin osa kilpailijoistaan, Oraclen rooli kulissien takaisessa tekoälyn käyttöönotossa (erityisesti pilvipalveluiden ja tietokantateknologian kautta) on merkittävä monilla toimialoilla maailmanlaajuisesti.
53. SAS Institute – Yhdysvallat (perustettu 1976). SAS on analytiikkaohjelmistojen veteraani, joka on kehittänyt alustansa kattamaan tekoälyn ja koneoppimisen yrityksille. Jo kauan ennen kuin ”tekoälystä” tuli muotisana, SAS auttoi yrityksiä analysoimaan dataa tilasto-ohjelmistoillaan. Nykyään SAS Platform sisältää työkaluja ennustemallien luomiseen ja käyttöönottoon, konenäköön, NLP:hen ja automatisoituun koneoppimiseen, datapipelineista huolehtien. SAS:n voima on toimialoilla, joissa datan sääntely ja hallinta ovat ratkaisevia – kuten pankkisektorilla (petosdetektiot, riskienhallinta), terveydenhuollossa sekä julkishallinnossa. Se tarjoaa toimialakohtaisia ratkaisuja, kuten SAS Viya (cloud-native ML -alusta) sekä asiakasälykkyyden tekoälyllä. Tunnettu syvästä data science -osaamisestaan SAS painottaa usein selitettävää tekoälyä yritysasiakkailleen. Vaikka uusia toimijoita on tullut, SAS:n vuosikymmenten luottamus ja integraatio liiketoimintakriittisiin järjestelmiin pitää sen relevanttina. SAS sijoittuu analyytikkovertailuissa jatkuvasti data science -alustojen huipulle. Tekniikkaansa ja open source -integraatioita jatkuvasti päivittämällä SAS varmistaa, että tekoälyvallankumous on saavutettavissa myös perinteisille yrityksille luotettavasti ja hallitusti.
54. SambaNova Systems – Yhdysvallat (perustettu 2017). SambaNova on tekoälylaitteistoihin ja integroituihin järjestelmiin keskittynyt startup, joka rakentaa seuraavan sukupolven laskenta-alustoja tekoälylle. Sen Reconfigurable Dataflow Architechture toteutetaan omalla piirisuunnittelulla, joka soveltuu erityisesti suurten mallien koulutukseen ja ajoon. SambaNovan lippulaivatuote DataScale yhdistää nämä sirut optimoituun ohjelmistoon, tarjoten korkean suorituskyvyn tekoälykuormille. SambaNovan erikoisuus on AI-as-a-service -malli: se tarjoaa laitteistonsa ja mallinsa pilven tai tilauksen kautta yrityksille, piilottaen laitteiston ja mallinkehityksen monimutkaisuuden. Esimerkkinä SambaNova tarjoaa GPT-pohjaista kielimallipalvelua NLP-tarpeisiin omilla laitteillaan taustalla. Palo Altossa toimiva yritys on saanut isoja kumppanuuksia (mm. USA:n energialaboratoriot, SoftBank ja NVIDIA) ja sen arvo on ylittänyt 5 miljardia dollaria. Se kilpailee muiden uusien AI-piiriyritysten kanssa väittämällä etuja joustavuudessa (uudelleenohjelmoitavat piirit) ja erittäin suurten mallien tehokkaassa käsittelyssä. Kun tekoälymallit kasvavat ja monimutkaistuvat, SambaNovan teknologia tarjoaa vaihtoehdon perinteisille GPU-klustereille, ja sen kokonaisvaltainen avaimet käteen -tekoälyjärjestelmämalli muovaa tapaa, jolla organisaatiot voivat ottaa käyttöön edistynyttä tekoälyä ilman massiivista omaa infrastruktuuria.
55. Cambricon Technologies – Kiina (perustettu 2016). Cambriconia kutsutaan usein ”Kiinan Nvidiaksi”, ja se on alkuperäisten tekoälypiirien kehityksen edelläkävijä. Kiinan tiedeakatemiasta irrottautunut Cambricon julkisti ensimmäisen tuotteensa Cambricon-1A:n, joka oli vuonna 2017 maailman ensimmäinen kaupallinen tekoälypiiri mobiililaitteille (osa Huawein Kirin-sirua). Sen jälkeen Cambricon on laajentanut tuotevalikoimaansa datakeskusten piireihin (Cambricon MLU -sarja), jotka käsittelevät pilvitekoälyn koulutusta ja ajoa, sekä reunalaitteiden kiihdyttimiin. Cambriconilla on keskeinen rooli Kiinan tavoitellessa teknologista omavaraisuutta, erityisesti USA:n vientirajoitusten jälkeen. Sen tekoälypiirejä käytetään mm. Alibaban palvelimissa ja supertietokoneissa AI-tutkimukseen. Yhtiö listautui Shanghain STAR-pörssiin 2020, saavuttaen useiden miljardien dollarien arvon. Vaikka Cambricon on vielä tappiollinen (kuten kasvavat piiriyritykset yleensä), myynti on kasvanut kotimaisen kysynnän myötä. Cambriconin suunnittelu keskittyy neuroverkkojen rinnakkaiskäsittelyyn ja muistitehokkuuteen. Geopoliittisten tekijöiden vauhdittaessa Kiinan puolijohteiden kehitystä Cambricon on kotimaisen tekoälypiiri-innovaatioiden kärjessä varmistaen kiinalaisyhtiöiden kyvyn kehittää tekoälymalleja kiinalaisilla laitteilla.
56. Horizon Robotics – Kiina (perustettu 2015). Horizon Robotics on Pekingissä toimiva yhtiö, joka erikoistuu reuna-tekoälypiireihin älyautoille ja IoT-laitteille. Entisen Baidu-syväoppimispioneerien perustama Horizon tähtää laite-älyn tuomiseen päätelaitteisiin. Sen Journey-sarjan tekoälypiirit on suunniteltu autonomiseen ajoon ja kuljettajaa avustaviin järjestelmiin (ADAS), toteuttaen tehtävät kuten kohteiden tunnistus, kuljettajan valvonta ja sensorifuusio energiatehokkaasti. Kiinalaiset autovalmistajat ja Tier-1-toimittajat ovat ottaneet nämä käyttöön, mikä sopii yhteen lisääntyvien autojen tekoälyominaisuuksien trendiin kanssa. Horizon tuottaa myös Sunrise-piirejä älykameroille ja kaupunkivalvonnalle. Horizon on kerännyt rahoitusta yli 1,3 miljardin dollarin edestä (Volkswagen ja Intel Capital mukaan lukien) ja on Kiinan suurimpia AI-chip-startup-yrityksiä, verrattuna joskus Teslan omaan FSD-piiriin. Vuonna 2022 VW ilmoitti käyttävänsä Horizonin teknologiaa miljooniin autoihin Kiinassa. Toimittamalla kustannustehokasta, erikoistunutta tekoälysirua reunalaitteisiin, Horizon Robotics vastaa reaaliaikaisen laite-älyn tarpeeseen liikenteessä ja sulautetuissa laitteissa. Se korostaa muutosta pilvi- riippuvaisesta tekoälystä kohti “älykäs reunalla” -mallia, mikä on ratkaisevaa viiveherkissä ja yksityisyystietoisissa sovelluksissa.
57. Aurora Innovation – Yhdysvallat (perustettu 2017). Aurora on autonomisten ajoneuvojen teknologiayhtiö, joka pyrkii toimittamaan autonomisten ajoneuvojen “kuljettajan” Aurora Driver -alustallaan. Google (Waymo), Tesla ja Uberin autonomian veteraanien perustama yhtiö kehittää täydellisen ohjelmisto- ja sensoripaketin testiajoneuvoihin. Alkuperäisen robottitaksifokuksen jälkeen Aurora keskittyi autonomiseen rekkaliikenteeseen, joka nähdään kaupallisesti lähitulevaisuudessa kannattavampana. Aurora testaa itsestään ajavia Peterbilt- ja Volvo-rekkoja Texasissa. Auroran järjestelmä käyttää lidaria, tutkaa ja kameroita yhdessä tekoälyn kanssa havaitsemiseen ja liikkeensuunnitteluun. Erottuvaa Aurorassa on sen FirstLight Lidar (acquisition Blackmorelta), joka on taajuusmoduloitu pitkäkantamaista havainnointia varten. Yrityksellä on kumppanuuksia FedExin, Uber Freightin ja autonvalmistajien kanssa, ja se pyrkii lanseeraamaan autonomisen rekkaliikenteen palvelun lähivuosina. Aurora listautui SPAC:n kautta 2021, keräten pääomaa haastavaan tuotekehitykseen. Sen kokonaisvaltainen autonomiastrategia (rekkaliikenne ja henkilöliikenne, laitteisto ja ohjelmisto) sekä asiantuntijatiimi tekevät siitä näkyvän autonomisten ajoneuvojen toimijan, joka haluaa tuoda turvallista kuljettajatonta teknologiaa maanteille ja kyytipalveluverkostoihin.
58. Pony.ai – Kiina/Yhdysvallat (perustettu 2016). Pony.ai on johtava globaali autonomisen ajon startup, jolla on toimintaa sekä Piilaaksossa että useissa Kiinan kaupungeissa. Ex-Baidun ADAS-pomon James Pengin perustama Pony.ai kehittää Level 4 -itseajavia järjestelmiä ja testaa niitä robottitaksipalveluissa. Guangzhou’ssa ja Pekingissä Pony.ai operoi robottitakseja (osa kuljettajalla, osa täysin automatisoituna tietyillä alueilla) ja on tarjonnut kymmeniätuhansia kyytejä. Yritys oli myös ensimmäisiä kokeilemassa robottirekkaa Kiinassa. Pony.ai hyödyntää syväoppimista havainnointiin ja ennakointiin, ja se on solminut kumppanuuksia merkittävien autovalmistajien (Toyota, Hyundai) kanssa autonomian integroimiseksi ajoneuvoihin. Vuonna 2022 Pony.ai sai ensimmäisenä startup-yrityksenä Kiinassa luvan täysin kuljettajattomien ajoneuvojen käyttöön tietyllä Pekingin pilot-alueella. Arvoltaan noin 8,5 miljardia dollaria, Pony.ai erottuu harvinaisena AV-yrityksenä, joka toimii sekä Yhdysvalloissa että Kiinassa, hyötyen molempien maiden osaamisesta ja sääntely-ympäristöstä. Se ilmentää autonomisen ajon kaksikansallista luonnetta, ja Pony’n kehitys edistää AV-politiikkaa (esim. ensimmäinen AV:n valmistuslisenssin saanut startup Kiinassa). Yhtenä edistyneimmistä yksityisistä AV-yrityksistä Pony.ai vaikuttaa alan parhaisiin käytäntöihin ja teknisiin standardeihin kuljettajattoman autoilun saralla.
59. Zoox – Yhdysvallat (perustettu 2014). Zoox on Amazonin omistama autonomisten ajoneuvojen yhtiö (hankittu 2020), joka kehittää täysin muokattua robottaksiajoneuvoa alusta alkaen. Zoox ei käytä olemassa olevia autoja pohjana, vaan suunnittelee futuristisen, kaksisuuntaisen sähköauton ilman ohjauspyörää, pelkästään autonomiseen kyytipalvelukäyttöön. Ajoneuvossa istuu neljä matkustajaa kasvotusten ja se on suunniteltu kaupunkiympäristöihin (maksiminopeus noin 120 km/h). Zoox’n tekoälykokonaisuus hoitaa navigoinnin, havainnoinnin (lidar, tutka, kamerat), sekä ainutlaatuisen nelipyöräohjauksen ketteriin liikkeisiin kaupungissa. Testikäytössä ajoneuvot ovat San Franciscossa ja Las Vegasissa. Omistamalla sekä laitteiston että softan Zoox pyrkii optimoimaan (esim. liukuovet, robotti-ilmoitukset) sekä asiakaskokemuksen että turvallisuuden. Amazonin omistajuus voi merkitä pitkällä aikavälillä logistiikka-integraatiota, mutta Zoox keskittyy toistaiseksi robottaksivisioonsa. Vuonna 2020 Zoox demosi täysin autonomista ajoa julkisesti, ja 2023 aloitti pilottikyytipalvelut työntekijöille. Zoox’n kunnianhimo – auton rakentaminen täysin ilman ihmiskuljettajaa – muokkaa koko toimialaa esittämällä visiossa, miltä kaupunkitaksi näyttää ilman ihmisen rajoitteita. Sekä autovalmistajana että tekoälyyhtiönä Zoox on rohkea esimerkki kokonaisvaltaisesta innovaatiosta autonomisessa liikkumisessa.
60. Automation Anywhere – Yhdysvallat (perustettu 2003). Automation Anywhere on johtava robottiprosessiautomaation (RPA) ohjelmistoyhtiö, joka tarjoaa ohjelmistorobotteja toistuvien digitaalisten tehtävien automaatioon yrityksissä. Se kilpailee läheisesti UiPathin kanssa, tarjoten tekoälyllä maustettua RPA-alustaa, jossa käyttäjät voivat luoda botteja laskujen käsittelyyn, datan syöttöön vanhoihin järjestelmiin tai tietojen siirtoon sovellusten välillä. Automation Anywhere on tuonut tekoälyä IQ Botinsa kautta, joka lukee puolirakenteisia asiakirjoja konenäöllä ja NLP:llä (esim. PDF- ja sähköpostiriippuvaiset tietosisällöt). Lisäksi tarjolla on Bot Insight -analytiikkatyökalu bottien suorituskyvyn seurantaan. Yrityksen AARI-käyttöliittymä (Automation Anywhere Robotic Interface) mahdollistaa ihmisen ja botin yhteistyön keskusteluohjelman kautta. Automaation avulla inhimillisistä, sääntöpohjaisista tehtävistä vapautuvat työntekijät ja tehokkuus paranee. Alusta on pilvinatiivi ja laajassa käytössä finanssissa, ulkoistetussa prosessipalvelussa, terveydenhuollossa jne. Digitalisaatiota tavoitellessaan organisaatiot luovat “digitaalisen työvoiman” ohjelmistoroboteistaan, mikä on usein ensimmäinen askel kohti laajempaa tekoälysoveltamista. Yli 800 miljoonaa dollaria kerännyt ja yli 90 maassa läsnä oleva yritys on vaikuttava toimija tekoälyllä tehostetun automaation alalla maailmanlaajuisesti.
61. H2O.ai – Yhdysvallat (perustettu 2012). H2O.ai on avoimen lähdekoodin johtaja koneoppimisen ja tekoälyalustojen saralla. Sen lippulaivatuote H2O on laajasti käytetty avoimen lähdekoodin ML-kirjasto tehokkaalla suurten datamassojen muistinkäsittelyllä. Lisäksi yhtiö loi H2O Driverless AI:n, palkintoja voittaneen AutoML-tuotteen, joka automatisoi feature engineeringin, mallien virityksen ja tulkinnan nopeuttaen data science -työnkulkuja. H2O.ai:n vahvuus on osaamisyhdistelmä: avoimen lähdekoodin yhteisö yhdistettynä yritystyökaluihin – yhtiö on mm. XGBoostin ja tekoälyn selitettävyyden (LIME-integraatio H2O-malleihin) kehittäjä. Yhteistyössä finanssin, vakuutuksen ja vähittäiskaupan kanssa tarjolla on ratkaisuja luottoluokitukseen, poikkeamien havainnointiin, personointiin. Äskettäin lanseerattiin H2O Wave (tekoälysovellusten kehitykseen) ja H2O Hydrogen Torch (deep learningin nopeuttamiseen). H2O.ai:n alusta (feature store, sovelluskauppa, jne.) asemoituu “AI Cloudin” rakentajaksi yrityksille. Yrityksen AI:ta käytetään sarja-aikaennusteisiin, ja NVIDIA-kumppanuus mahdollistaa GPU-kiihdytetyn ML:n. Avoimuuden ja automaation puolustaja H2O.ai vaikuttaa merkittävästi siihen, kuinka datatieteilijät rakentavat malleja nopeammin ja läpinäkyvämmin, mikä vauhdittaa tekoälyratkaisujen kehitystä.
62. Dataiku – Ranska/Yhdysvallat (perustettu 2013). Dataiku on merkittävä toimija yritysten AI- ja koneoppimisalustojen markkinalla, tarjoten yhteistyöpohjaisen työkalun, jolla sekä datatieteilijät että liiketoiminta-analyytikot voivat kehittää, ottaa käyttöön ja valvoa tekoälyratkaisuja. Sen tuote, Dataiku DSS (Data Science Studio), tarjoaa yhtenäisen ympäristön datan valmisteluun, visualisointiin, mallien rakentamiseen (AutoML tai Python/R) ja MLOpsiin. Dataiku pyrkii demokraattisoimaan tekoälyn yrityksissä mahdollistamalla eri osaamistasojen osallistumisen – graafinen käyttöliittymä koodittomille ja edistyneet vaihtoehdot ohjelmoijille. Alusta tukee plugin-lisäosia ja integraatioita suurten datateknologioiden (Spark, Hadoop) ja pilvipalveluiden kanssa. Dataiku on käytössä yli 500:lla yrityksellä eri toimialoilla (kuluttajatuotteet, finanssi, tuotanto) mm. kysynnän ennusteissa, toimitusketjun optimoinnissa ja asiakasanalytiikassa. New Yorkissa ja Pariisissa päämajaa pitävä Dataiku on saavuttanut yksisarvinen-statuksen ja saanut tunnustusta Gartnerin ML-alustavertailuissa. Painottamalla hallintaa, uudelleenkäyttöä ja yhteistyötä Dataiku auttaa yrityksiä skaalaamaan tekoälyä hallitusti. Tämä korostaa, kuinka ohjelmistoalustat rakentavat siltaa raakadatan ja tekoälyohjatun liikearvon välille, sekä muovaavat tapaa, jolla yritykset organisoivat AI-tiimejään ja -projektejaan.
63. Adobe – Yhdysvallat (perustettu 1982). Adobe, luovan työn ohjelmistojätti, on täysin ottanut tekoälyn osaksi luovuutta ja digitaalista mediaa Adobe Sensei -tekoälykehyksellään. Adobe Sensei ohjaa älykkäitä ominaisuuksia mm. Photoshopin sisällöntäyttö ja neuroverkot -suodattimet, tekoälyavusteinen videoeditointi Premiere Prossa sekä markkinointi/personalisaatio Adobe Experience Cloudissa. Vuonna 2023 Adobe julkaisi Fireflyn, generatiivisten tekoälymallien perheen kuva- ja tekstivaikutelmiin, integroituna Creative Cloud -sovelluksiin (esim. tekstistä kuvaksi -generointi tai tyylitellyn tekstin luonti tekoälyllä). Adobe koulutti Fireflyn käyttöön lisensoidulla tai julkisen domainin sisällöllä, jotta kaupallinen käyttö on turvallista; tämä ratkaisee generatiivisen taiteen oikeudelliset riskit. Adoben tekoäly yltää Acrobatiin (lomakkeiden automaattitunnistus) ja uusiin alueisiin kuten 3D-muotoilu ja animaatio (Mixamo). Tekoälyllä Adobe nopeuttaa luovan työn tekijöiden työskentelyä – automaattinen kuvien taggaus, mainosvariaatioiden luonti A/B-testiin jne. Laajan käyttäjäkunnan ansiosta Adoben malli ihmisen ja tekoälyn yhteistyöstä luovassa työssä asettaa alan standardit. ”Yhteistyötyökalut” -malli (tekoäly avustajana, ei korvaajana) muovaa tekoälyn roolin taiteessa ja sisällöntuotannossa.
64. Scale AI – Yhdysvallat (perustettu 2016). Scale AI nousi tunnetuksi tuottamalla korkealaatuisia datan annotointipalveluita tekoälyn koulutukseen ja on sittemmin laajentunut kattamaan kokonaisen sarjan data-keskeisiä AI-ratkaisuja. Alussa Scale yhdisti ohjelmiston ja ihmiset kuvan, videon, kartan, LiDAR-pistepilvien ym. merkkaamiseen – elintärkeää aloille kuten autonominen ajo (se annotoi mm. Teslalle) ja konenäkö. Sen teknologia varmistaa annotoinnin johdonmukaisuuden ja tehokkuuden, hyödyntäen tekoälyä avustajana sekä laadunvarmistuksessa. Scale laajensi myöhemmin tuotevalikoimaansa mm. Nucleus (datahallinta-alusta) ja Ascend (mallien testaus ja validointi) -palveluihin. Uutuutena Scale AI julkaisi Scale Spellbookin, jonka avulla yritykset voivat ottaa suuria kielimalleja käyttöön, tarjoten työkalut niihin liittyvään promptaukseen, hienosäätöön ja implementointiin. Asiakkaina ovat esim. OpenAI, hallitukset ja suuryritykset, Scale on asemoitunut AI-kehityksen infrastruktuurikerrokseksi, erityisesti datasyötteen laadun taklaajana. ”Garbage in, garbage out” -ongelma tekoälyssä on Scalen ytimessä – yritys vaikuttaa merkittävästi AI-mallien tehokkuuteen ja luotettavuuteen. Sen menestys korostaa sitä, että data on tekoälyn polttoaine, ja paremmat dataputket tarkoittavat parempaa tekoälyä.
65. Exscientia – Iso-Britannia (perustettu 2012). Exscientia on edelläkävijä tekoälyn käytössä lääkesuunnitteluun, erityisesti siksi, että yrityksen suunnittelemat lääkkeet ovat ensimmäisenä päässeet kliinisiin kokeisiin. Oxfordissa toimivan Exscientia’n alusta yhdistää syväoppimista ja evoluutioalgoritmeja etsiessään uusia pieniä molekyylejä, joista voisi tulla lääkkeitä. Se optimoisi samanaikaisesti useita parametreja (teho, selektiivisyys, toksisuus yms.), mihin tekoäly on omiaan. Exscientian yhteistyössä Sumitomo Dainippon Pharman kanssa kehittämä ensimmäinen AI-lääke (pakko-oireisen häiriön hoitoon) eteni vaihe I -kokeisiin jo 2020. Tällä hetkellä yhtiöllä on lääkeaihioita mm. onkologiassa ja immunologiassa, osin kliinisessä vaiheessa. COVID-19-pandemian aikana Exscientia käytti AI:ta antiviraalien tunnistamiseen. Yhtiö yhdistää inhimillisen asiantuntijuuden niin sanotulla ”satauri”-mallilla – tekoäly toimii kemistien kanssa joka vaiheessa. Allcyten yritysoston kautta Exscientia sai tekoälyosaamista tarkkuuslääkitykseen (potilaskudosdatan perusteella). Listautuminen Nasdaqiin 2021 korostaa uskottavuutta tekoälyn mullistavasta roolista lääketutkimuksessa. Vähentämällä uusien lääkkeiden kehityksen aikaa ja kustannuksia Exscientia näyttää, miten tekoäly voi kiihdyttää innovaatioita perinteisesti hitailla ja kalliilla aloilla, tuoden hoitoja potilaille nopeammin.
66. Viz.ai – Yhdysvallat (perustettu 2016). Viz.ai on näkyvä terveysteknologiayritys, joka käyttää tekoälyä aivohalvausten ja akuutin tilan diagnostiikan parantamiseen. Sen FDA-hyväksytty ohjelmisto hyödyntää syväoppimista aivokuvantamisen (CT, MRI) analysoinnissa ja tunnistaa välittömästi suuren suonen tukoksia. Tämä lähettää neurologille hälytyksen minuuteissa – ratkaisevaa nopean hoidon (esim. trombektomia) toteutumiseksi, jolloin potilaan ennuste paranee. Viz.ai integroi AI:n mobiilisovellukseen, joka koordinoi hoitoketjun lääkärien välillä, luoden AI-vetoisen työnkulun aivohalvausten triageen. Tämä on lyhentänyt hoitoon pääsyn aikaa monissa sairaaloissa. Viz.ai on laajentanut alustaa tunnistamaan muita tiloja, mm. keuhkoveritulppa, aortan aneurysma, aivoverenvuoto — sekä automaattista potilassiirtoilmoitusta. Yrityksen lähestymistapa “älykäs hoitokoordinaatio” osoittaa, että tekoäly voi tulkita tietoja ja helpottaa viestintää asiantuntijoiden kesken. Hyväksytty laajasti, rahoittanut keskeiset pääomasijoittajat, Viz.ai on tekoälyn kliinisen käytön eturintamassa, pelastamassa henkiä toimittamalla erikoislääkärin oikealle potilaalle nopeammin. Sen menestys aivohalvauksessa on malli siitä, miten tekoäly voisi soveltua moniin aika-arherkkaisiin sairauksiin lääketieteessä.
67. SentinelOne – Yhdysvallat (perustettu 2013). SentinelOne on nopeasti kasvava kyberturvayhtiö, joka käyttää tekoälyä päätelaitteiden suojeluun ja EDR:ään (endpoint detection and response). Sen alusta asentaa älykkäitä agentteja kannettaviin, palvelimiin ja pilvikuormiin, valvoen haitallista toimintaa reaaliajassa koneoppimisella, tunnistaen haittaohjelmat, hyväksikäytöt ja poikkeavat toiminnot (jopa ennennäkemättömät). SentinelOne’n AI analysoi järjestelmätapahtumien sarjoja, havaitsee piilotetut hyökkäykset ja automatisoi vastetoimet – esim. eristää tarttuneen koneen tai tappaa haitallisen prosessin itsenäisesti. Tämä on saanut suosiota vaihtoehtona perinteiselle virustorjunnalle, sillä se toimii nopeasti ja pystyy torjumaan erityisesti ransomware- ja file-less-hyökkäykset. SentinelOne tarjoaa XDR:ää (laajennettu valvonta), jossa yhdistyy data päätelaitteista, verkosta ja käyttäjiltä. Testeissä yritys menestyy hyvin ilman paljoa ihmistilapointia. Listautuminen 2021 osoittaa markkinoiden kiinnostuksen tekoälyohjattuihin turvajärjestelmiin. Uhkatilanteiden nopeassa muutoksessa SentinelOne osoittaa, miten tekoäly päihittää ihmiskeskeiset mallit. Yhtiön kilpailu CrowdStriken kanssa (joka myös hyödyntää AI:ta) on vienyt alan kohti automaatiota ja älykkäämpää analytiikkaa kyberpuolustuksessa.
68. CrowdStrike – Yhdysvallat (perustettu 2011). CrowdStrike on pilvinatiivin päätelaiteturvan johtava nimi, joka tunnetaan tekoälypohjaisesta uhkien tunnistuksesta ja incident response -ratkaisuista. Sen Falcon-alusta kerää päätelaitedataa (prosessi-info, kirjautumiset, jne.) miljoonista laitteista soveltaen AI/ML:ää anomaliatuvuksiin ja hyökkääjien tunnistamiseen. CrowdStriken tietoturvapilvi käyttää joukkotelemetriaa mallien koulutukseen, jotka tunnistavat mm. nollapäivä haittaohjelmia tai epäilyttävää käyttäytymistä asiakaskunnan laajudella ­– tekoäly, joka oppii globaaleista hyökkäysdadoista. Jos uusi ransomware ilmestyy yritykselle A, CrowdStriken AI oppii ja suojaa muita. Behavioral-tekniikat (hyökkäysindikaattorit) ovat keskiössä. Lisäksi tarjolla on AI-vahvistettua uhkametsästystä, haavoittuvuuksien hallintaa sekä AI-tilastointia hälytyksissä. Menestys kyberhyökkäysten torjunnassa on tuonut suuryrityksiä ja hallituksia asiakkaiksi. Listautuminen 2019:n jälkeen yhtiö on yksi arvokkaimmista kyberturvayhtiöistä. CrowdStrike osoittaa, miten Big Data ja tekoäly muuttavat turvallisuutta — reaaliaikaista, ennakoivaa suojaa laajassa mittakaavassa. Sen esimerkki on pakottanut perinteiset toimijat sisällyttämään tekoälyä tuotteisiin, juurruttaen koneoppimisen modernin kyberpuolustuksen kulmakiveksi.
69. SparkCognition – Yhdysvallat (perustettu 2013). SparkCognition on austiniainen tekoäly-yhtiö, jonka koneoppimista sovelletaan laajasti teollisuudessa – erityisesti ennakoivassa kunnossapidossa, kyberturvassa ja puolustuksessa. Sen SparkPredict-softa syöttää sensoridataa kriittisistä laitteista (turbiinit, öljynporauslaiteet yms.) ja käyttää AI:ta ennustamaan vikatiloja etukäteen, mikä vähentää seisokkeja. Lisäksi DeepArmor, AI-pohjainen päätelaiteturva, tunnistaa haittaohjelmat (verrattavissa SentinelOneen). Puolustuksessa SparkCognition Government Systems panostaa tilannetietoisuuteen, drooniseurantaan, monialatoimintaan (Boeing tukijana). Lisäksi yhtiö on tehnyt AI-ratkaisuja rahoitukseen ja uusiutuviin. Tutkimusryhmä on julkaissut mm. neuro-symbolisesta AI:sta. SparkCognitionin ratkaisujen monipuolisuus osoittaa tekoälyn skaalautuvuutta – IT- ja OT-alueilla (energiassa, tuotannossa). Käyttövarmuuden, turvallisuuden ja tehokkuuden kasvattaminen dataohjatusti tekee yhtiöstä arvostetun kumppanin yrityksille ja hallituksille.
70. Naver Corporation – Etelä-Korea (perustettu 1999). Naver on Korean suurin internet-yhtiö (”Korean Google”), joka on investoinut paljon tekoälyyn haussa, kielipalveluissa ja sisällöissä. Naverin hakukone ja palvelut (Line, Naver Webtoon) hyödyntävät AI:ta suosituksissa ja personoinnissa. Huippusuoritus on HyperCLOVA: 204 miljardin parametrin koreankielinen jättimalli, yksi maailman suurimmista 2021 julkaistessaan. HyperCLOVA on suunniteltu korealaiselle kielelle ja kulttuurille, ja se toimii haun, chattibottien ja jopa runojen/uutistiivistelmien taustalla. Clova AI -alusta tarjoaa puheentunnistuksen (Clova Voice – älykaiuttimissa) ja Papago:n, suosittu aasialaisiin kieliin suuntautunut AI-kääntäjä. Naverin Line kehittää AI-avatareita ja -assistentteja chattiin. Verkkokaupassa AI:ta hyödynnetään kuvahaussa ja henkilökohtaisissa ostosuosituksissa. Kehittämällä AI:ta ei-englanninkielessä Naver varmistaa, että korealaiset käyttäjät saavat huipputekoälyn kotimaisella kielellä. Naverin tutkimus julkaisee säännöllisesti kansainvälisesti, ja yhtiö avasi hiljattain 5G-tekniikkaa hyödyntävän tekoälyrobotiikkalaboratorion. Naver osoittaa, miten tekoäly voi läpäistä koko palveluekologiassa — hausta viihteeseen, säilyttäen kilpailukykynsä jatkuvalla innovoinnilla.
71. Samsung Electronics – Etelä-Korea (perustettu 1938). Samsung, yksi maailman suurimmista elektroniikkayhtiöistä, käyttää tekoälyä laajasti sekä tuotteissaan että puolijohteissa. Kuluttajapuolella Samsungin älypuhelimet, TV:t ja kodintarvikkeet hyödyntävät AI:ta esimerkiksi kameran älyparannuksissa, QLED-TV:n AI-skaalauksessa ja älykaappien ruokien tunnistuksessa. Virtuaaliavustaja Bixby mahdollistaa ääniohjauksen ja laitehallinnan (se ei kuitenkaan ole samalla tasolla kuin Alexa/Siri, mutta on Samsungin ekosysteemin ytimessä). Samsung on merkittävä AI-laitteiston valmistaja: Exynos-piirit sisältävät NPU-yksiköitä laitekohtaiselle tekoälylle ja Samsung valmistaa suuren osan muisteista ja piireistä globaaleihin tekoälykeskuksiin. Lisäksi yhtiö kehittää neuromorfisia piiriratkaisuja ja suunnittelee GPT-kokoista tekoälymallia kuluttajalaitteisiin. Yhtiön T&K-keskukset (esim. Samsung AI Center, Cambridge/Montreal) kehittävät uusia AI-algoritmeja ja robotiikkaa (autonominen ajo, AI-diagnostiikka lääkkeissä, uudet koulutusmenetelmät). Samsung tuo AI-kapasiteetin miljardeihin laitteisiin ja mahdollistaa AI:n komponenttien kautta, kiihdyttäen tekoälyn yleistymistä maailmassa ja laajentaa samalla AI-laitteiston rajoja.
72. JD.com – Kiina (perustettu 1998). JD.com on yksi Kiinan e-kaupan jättiläisistä (Alibaba-kilpailija), ja se on ollut tekoälyn ja automaation edelläkävijä vähittäiskaupassa. JD (Jingdong) pyörittää valtavaa verkkokauppaa ja logistiikkaketjua hyödyntäen AI:ta laajasti: suositusalgoritmit personoivat ostokokemuksen sadoille miljoonille käyttäjille; varastonhallinta ja toimitusketju optimoidaan AI-kysyntäennusteilla. JD:n logistiikka-automaatio on tunnettu – yhtiö pyörittää automaattivarastoja tekoälyroboteilla ja käyttää esimerkiksi droneja viimeisen kilometrin toimituksiin maaseudulla. Täysin automatisoitu “Asia No.1” -varasto pystyy käsittelemään yli 200 000 tilausta päivässä lähes ilman ihmisapua käyttäen AI:ta lajittelussa ja reitin suunnittelussa. Asiakaspalvelussa toimii AI-chatbotteja (JIMI-niminen) skaalassa. Lisäksi JD on investoinut AI-tutkimukseen sekä Piilaaksossa että Pekingissä, painottaen visuaalista tekoälyä (esim. tuotteiden tunnistus, kuten kuvahaun mahdollistaminen sovelluksessa). Yhtiö on lanseerannut älykauppoja ja myyntiautomaatteja konenäöllä (Amazon Go -konseptin tapaan). Tekoälyllä yhdistävä vähittäiskauppa JD.com parantaa tehokkuutta ja palvelee asiakkaita paremmin – ja näyttää mallia siitä, millainen on vähittäiskaupan tulevaisuus. Sen innovaatiot pakottavat kilpailijat yhdistämään tekoälyä, vauhdittaen digitaalista transformaatiota maailman kaupassa.
73. Runway ML – Yhdysvallat (perustettu 2018). Runway ML on edelläkävijä tekoälyllä tuotettujen sisällöntuotantotyökalujen saralla, erityisesti tunnettu generatiivisista video- ja kuvankäsittelyratkaisuistaan. Taiteilijoille, suunnittelijoille ja elokuvantekijöille suunnattu Runway’n ohjelmisto tarjoaa kymmeniä AI-ominaisuuksia: tekstistä kuvan generointi, taustojen automaattinen poisto, videon resoluution parannus, tyyliefektit – kaikki helppokäyttöisissä työkaluissa. Runway oli mukana Stable Diffusionin (tekstistä kuvaan -mallin) kehityksessä ja toteutti sen helpoksi käyttöliittymäksi laajalle yleisölle. Vuonna 2023 Runway lanseerasi Gen-2:n, yhden ensimmäisistä kaupallisista tekstistä videoon -tekoälymalleista, jolla voi luoda tai muokata lyhyitä videoklippejä tekstisyötteellä. Teknologialla voidaan mm. muokata raakavideota eri taidetyyleihin tekoälyn avulla. Monimutkaisten AI-tekniikoiden yksinkertaistaminen käyttäjäystävällisiksi työkaluiksi mahdollistaa luoville tekijöille AI:n hyödyntämisen. Sitä käytetään esimerkiksi käsikirjoitusten luonnostelussa, musiikkivideoiden teossa ja visuaalisten ideoiden prototyyppauksessa. Runway ML:n visio helppokäyttöisestä luovasta tekoälystä on inspiroinut isoja toimijoita (Adobe, Canva, jne.) omaksumaan vastaavia ominaisuuksia. Generatiivisen tekoälyn hämärtäessä tuotannon ja jälkituotannon rajaa Runway ML on eturintamassa näyttämässä, miten tekoälystä tulee luonnollinen osa taiteilijan työkalupakkia.
74. Synthesia – Iso-Britannia (perustettu 2017). Synthesia on tekoälypohjaisen videotuotannon ja elävän digitaalisen avatarin kehittäjä. Sen alustalla käyttäjä voi luoda videoita, joissa AI-avustaja (avatar) puhuu useilla kielillä pelkän tekstiskriptin pohjalta – ilman studioita tai kuvauksia. Avatarit pohjautuvat oikeaan ihmismateriaaliin, mutta muokattavissa ulkonäkö, ääni ja kieli. Synthesian AI hoitaa huulisynkan ja äänen kloonauksen, jolloin videosta tulee aidon näköinen. Teknologiaa on suosittu esim. yrityksissä koulutus- ja markkinointivideoihin sekä asiakasviestintään laajassa mittakaavassa. Esimerkiksi sama viesti voidaan luoda 10 eri kielellä ilman 10 näyttelijää. Yhtiö käyttää syväoppimista realistiseen kasvo- ja äänisynteesiin, liikkuen deepfake-tekniikan mahdollisuuksien ja eettisten kysymysten rajoilla (Synthesia rajoittaa väärinkäyttöä edellyttämällä avatarin tekemiseen henkilön suostumuksen). Se tarjoaa myös työkalun kääntämään kalvosarjan videoksi AI-esittäjän avulla. Tekemällä videotuotannosta yksinkertaista, kuten sähköpostin kirjoitus, Synthesia muuttaa mediatuotannon alan. Sen menestys on synnyttänyt laajaa ”AI-avatar”-liikettä ja kiihdyttänyt keskustelua tekoälyn luovuudesta sekä vastuullisesta AI:n käytöstä väärän tiedon torjumiseksi.
75. Tractable – Iso-Britannia (perustettu 2014). Tractable soveltaa tekoälyä vahinko- ja katastrofipalautukseen, hyödyntäen konenäköä vakuutus- ja autoteollisuudessa. Sen algoritmit analysoivat kuvia autovaurioista arvioidakseen korjauskustannukset ja toimenpiteet sekunneissa, mikä on perinteisesti vaatinut ihmisarvioijan paljon aikaa. Useat suuret vakuutusyhtiöt käyttävät Tractablen AI:ta käsitelläkseen korvaushakemukset nopeammin – vakuutettu voi lähettää onnettomuuskuvat sovelluksella ja AI erottaa vauriokohdat (esim. särkyneet puskurit), vertailee miljooniin esimerkkeihin sekä ennustaa korjauksen/käynnistyskustannuksen. Näin korvauspäätös tulee aiemmin ja asiakas pääsee nopeammin liikenteeseen. Samoin Tractable laajensi kiinteistövaurioiden arviointiin (esim. dronella kuvattu kattovaurio myrskyn jälkeen). AI auttaa myös käytettyjen autojen ostossa kunnon arvioinnissa. Järjestelmä parantaa tarkkuuttaan jatkuvasti laajasta korjaamo- ja vakuutusdatasta oppien, yltäen lähelle ihmistarkkuutta. Konenäön ja syväoppimisen vieminen käytäntöön on Tractablen suuri muutosvoima – vähentäen petoksia, nopeuttaen korvausta ja parantaen tyytyväisyyttä. Tämä osoittaa, miten fokusoitunut AI-ratkaisu voi tuoda selvää arvoa toimialalle, ja Tractablen menestys on nopeuttanut koko vakuutusalan insurtech-murrosta.
76. OrCam – Israel (perustettu 2010). OrCam hyödyntää tekoälyä apuvälineteknologiassa, mahdollistamalla näkövammaisille ja lukihäiriöisille itsenäisemmän elämän. Mobileyen perustajien luoma OrCam MyEye on kannettava laite (minikamera ja kaiutin silmälasien sankoihin), joka käyttää konenäköä tunnistamaan tekstiä, esineitä ja kasvoja – ja lukee tai kuvailee niitä käyttäjälle. Käyttäjä voi osoittaa sanomalehteä ja laite lukee tekstin ääneen, tai tunnistaa tuotteen ja kertoo mikä se on. Se tunnistaa myös tallennettuja kasvoja ja ilmoittaa tutun henkilön saapuessa, helpottaen sosiaalisia tilanteita. Laitteessa AI toimii reaaliajassa, offline-tilassa, kiitos kevyen laitetehostetun AI:n. OrCam on kehittänyt myös OrCam Read -lukulaitteen lukivaikeuksille ja tutkii ratkaisuja kuulon alentumiseen. Tekoälyn ja wearablen yhdistäminen parantaa laatu elämää merkittävästi, ja OrCamille on myönnetty useita palkintoja. Yrityksen teknologia kattaa laajaa kuvankäsittely- ja NLP-osaamista useille kielille ja kirjoitusmerkeille. OrCam näyttää AI:n sosiaalisen hyödyn mahdollisuudet ja asettaa korkean vaatimustason apuvälineiden käytettävyydelle.
77. Preferred Networks – Japani (perustettu 2014). Preferred Networks (PFN) on Tokiossa toimiva tekoälytutkimuksen ja kaupallistamisen yritys, joka on syväoppimisen innovaattori Japanissa. Edellinen search-startupin irtauma, PFN tuli tunnetuksi Chainer-tekoälyalustastaan, jota käytettiin laajasti (2019 asti) akatemiassa ja teollisuudessa Japanissa. PFN soveltaa AI:ta tuotantoon, liikenteeseen ja terveydenhuoltoon. Sillä on pitkä yhteistyö Toyotan kanssa AI:n käytössä autonomiassa ja kotiroboteissa. Fanucin kanssa PFN kehitti AI-robotiikkaa, jotta robotit voivat oppia kompleksisia tuotantotehtäviä syvävahvistusoppimisella. Terveydenhuollossa PFN analysoi syöpägeenejä ja kuvantamista. Myös yhtiön supertietokone MN-1 (2018) sijoittui hetken maailman huipulle, AI-mallien koulutukseen. PFN ajaa “Edge Heavy” -laskentaa – AI-prosessointi reunalaitteisiin yksityisyyden ja tehokkuuden takia. Hiljaisuudestaan huolimatta Preferred Networks on noussut Japanin AI-kehityksen veturiksi ja sen open source -panokset, kuten Chainer, ovat vaikuttaneet laajasti kehittäjäyhteisöön.
78. Rasa – Saksa/Yhdysvallat (perustettu 2016). Rasa on avoimen lähdekoodin kehys keskustelevien tekoälyjen (chatbottien ja puheavustajien) rakentamiseen, joka antaa kehittäjille täyden kontrollin AI:n käyttäytymiseen ja dataan. Toisin kuin pilvipohjaiset chatbotit, Rasa voidaan ajaa omassa ympäristössä ja sitä voi räätälöidä laajasti, mikä tekee siitä suositun erityisesti yritysten monimutkaisiin asiakaspalvelutarpeisiin. Rasan kokonaisuus koostuu NLU-komponentista käyttäjän aikomuksen ja entiteettien tunnistukseen sekä dialogihallinnasta (koneoppiminen + säännöt), joka ohjaa vuoropuhelua. Rasan vahvuus on kehittäjäystävällisyys, hyvä dokumentaatio ja aktiivinen yhteisö. Rasa on käyttöön otettu mm. HCA Healthcare -asiakaspalvelussa ja WHO:n korona-infochatissa. Tarjoten avoimen vaihtoehdon Rasa on vaikuttanut merkittävästi keskustelevaan tekoälyyn, näyttäen että yritykset voivat rakentaa kehittyneitä chatteja ilman datan luovutusta suurille pilvitoimittajille. Rasan suosio osoittaa, kuinka avoimen lähdekoodin AI mahdollistaa läpinäkyvät, räätälöitävät tekoälyratkaisut laajassa mittakaavassa.
79. Shield AI – Yhdysvallat (perustettu 2015). Shield AI on puolustusteknologia-startup, joka keskittyy autonomisten tekoälyjärjestelmien käyttöön armeijassa ja siviilisuojelussa. Lippulaivatuote Nova-drone on pieni nelikopteri, joka AI:lla kartoittaa rakennukset sisätiloissa ilman GPS:ää – ratkaisevaa tiedustelutehtävissä kaupunkioperaatioissa tai panttivankitilanteissa. Nova kykenee autonomisesti puhdistamaan huoneita ja tuottamaan tilannetietoa joukoille. Shield AI:n Hivemind-ohjelmisto mahdollistaa drooni- tai lentolaivueiden tekoälyohjatun yhteistyön ja päätöksenteon ilman ihmistä. Vuonna 2022 Shield AI osti Martin UAV:n ja yhdisti V-BAT-droneen Hivemindin, tuottaen autonomisia sotilaslaitteita. Tavoitteena on saavuttaa “älykäs parvilento” puolustuksessa, jossa autonomiset robotit suorittavat tehtäviä ihmisen valvonnassa. Shield AI:n teknologia on testattu taistelukentällä ja sillä on suuret puolustusviranomaiset asiakkaina. Nopean kasvunsa ansiosta Shield AI on esimerkki siitä, miten tekoälyä hyödynnetään strategisina etuina kansallisessa turvallisuudessa. Kehitys nostaa esiin myös AI:n käytön eettiset ja poliittiset rajat asejärjestelmissä.
80. Covariant – Yhdysvallat (perustettu 2017). Covariant on johtava AI-robotiikkayhtiö, joka keskittyy AI-ohjattuihin poiminta- ja siirtorobotteihin varastojen automaatiossa. Berkeley-yliopiston asiantuntijoiden perustama Covariant toteutti universaalin AI-alustan, joka mahdollistaa robottikäsien näkemisen ja tarttumisen haastaviin ympäristöihin – klassisesti vaikea tehtävä roboteille. Sen AI Brain käyttää syvävahvistusoppimista ja metaoppimista, parantaen jatkuvasti tarttumiskykyä myös ennen tuntemattomille esineille. Covariantin robotteja käytetään varastoissa tilausten kasauksessa, lajittelussa ja inventoinnissa (vaatteet, lelut, ruoka, jne.), jossa robotti sopeutuu miljooniin tuotteisiin minimitietoasetuksella. Esimerkiksi robotti poimii tavaroita kuljettimelta ja lajittelee tilauksiin, myös yhteistyössä ihmisten kanssa. Teknologia on toimitettu mm. Knappin automaatio-integraattoriverkostossa monilla mantereilla. Varastojen viimeisen metrin automaatiotehtävän (robottikäden koordinaatio) ratkaiseminen mahdollistaa korkeamman tehokkuuden ja 24/7-toiminnan logistiikassa. Se osoittaa, että moderni AI pystyy ratkomaan fyysisen maailman tehtäviä, joita aiemmin pidettiin liian monimutkaisina automaatiolle.
81. Jasper – Yhdysvallat (perustettu 2021). Jasper (aiemmin Jarvis) on nopeasti noussut suosituimmaksi tekoälypohjaiseksi copywriting- ja sisällöntuotantotyökaluksi. Alusta mahdollistaa tekstin tuotannon blogeihin, mainoksiin, someen, sähköposteihin jne. syöttämällä lyhyt kuvaus tai äänensävy. Jasperin tekoäly, suurten kielimallien pohjalla, tuottaa luovia ja kohtuullisen uskottavia tekstejä murto-osassa siitä ajasta, mitä ihmiseltä vaadittaisiin, usein vain kevyellä editoinnilla. Jasperistä tuli suosittu writer’s blockin selättämiseen, tuotekuvausten massatuotantoon ja tyylin lokalisoimiseen eri kielille. Palvelumalli perustuu tilaukseen, satoja tuhansia käyttäjiä, ja yritys nousi nopeasti kannattavaksi AI-startupiksi (yksisarvinen). GPT-3 API polkaisi nousun käyntiin, mutta Jasper on kehittänyt myös omaa tekniikkaa ja kumppanuuksia (esim. Surfer SEO -integraatio, kuvapankit). Tekoälyn tuominen markkinoinnin ja copywritingin ytimeen on tehnyt Jasperistä suunnannäyttäjän sisällöntuotannon AI-apurina. Sen menestys on avannut ovet muiden AI-kirjoitustyökalujen (Copy.ai, Writesonic) sekä isojen palveluiden (Notion, Microsoft Word GPT-tuet) laajentumiselle. Jasper näyttää, miten generatiivinen AI voi toimia luovan työn tekijän tukena, parantaen tuottavuutta ja skaalausta.
82. Uptake – Yhdysvallat (perustettu 2014). Uptake on teollisuusdata-analytiikan yhtiö, joka soveltaa tekoälyä ennakoivaan kunnossapitoon ja operatiiviseen analytiikkaan etenkin energiassa, liikenteessä ja raskaassa teollisuudessa. Grouponin ex-CEO:n Chicagossa perustama Uptake-alusta kerää sensoritietoa laitteista (veturit, tuulivoimalat, kaivosautot) ja käyttää koneoppimista vikaennusteisiin ja huoltotarpeisiin. Esim. Uptake voi tunnistaa veturin kompressorin olevan vaarassa rikkoutua kahden viikon kuluessa pienten tärinä- ja lämpömuutosten perusteella, jolloin laite voidaan huoltaa ennakoivasti. Uptake on kehittänyt tuhansia laitekohtaisia “vikasignaaleita” eri omaisuuseriin. Varhainen kohokohta oli Caterpillarin kanssa tehty sopimus AI-ratkaisuista konekannoille. Laajennuksiin kuuluu AI:lla tehostettu huoltolokianalyysi, polttoainetehokkuuden parannus ja käyttövarmuuden benchmarkkaus. Vaikka kilpailua ja “teollinen IoT -hype” koettiinkin nopeasti, Uptake osoitti asiakkailleen suoraa säästöä seisokkien vähentämisestä. Silicon Valley -tyylinen analytiikka on sitä kautta tuonut Industry 4.0:n myös raskaille aloille. AI:n tuominen legacy-järjestelmille vaatii yleensä myös data-puhdistusta, integraatiota ja muutosjohtamista arvon realisoimiseksi.
83. Fractal Analytics – Intia/Yhdysvallat (perustettu 2000). Fractal Analytics on globaali analytiikka- ja tekoälypalveluyhtiö ja Intian AI-pohjaisen päätöksenteon pioneerejä. Toimintaa Yhdysvalloissa, Euroopassa ja Aasiassa. Fractal auttaa Fortune 500 -yrityksiä hyödyntämään AI:ta kuluttajatuotteissa, vähittäiskaupassa, terveydenhuollossa ja rahoituksessa. Tyypillisesti Fractal kehittää ratkaisuja asiakasymmärryksen, kysynnän ennustamisen, markkinoinnin tehokkuuden ja riskianalytiikan parantamiseen. Esim. yritys ennustaa CPG-yrityksille kysyntää promootio- ja logistiikkapäätöksiin ja auttaa vakuutusyhtiöitä havaitsemaan petollisia korvausvaatimuksia AI:lla. Fractal on spin-offina tuottanut mm. Qure.ai:n (radiologian AI, kuten röntgentulkinta), Theremin.ai:n (sijoituspäätökset), sekä Cuddle.ai:n (keskusteleva data-analyysiapuri). Intian analytiikkaskeneen Fractal on tuonut AI-osaamista ja -tietoisuutta, saavuttaen yksisarvinen-statuksen 2022. Räätälöidyt AI-ratkaisut ja toimialaosaaminen tekevät siitä tärkeän AI-konsultointikumppanin yrityksille, jotka eivät rakenna kaikkea itse.
84. Upstart – Yhdysvallat (perustettu 2012). Upstart on fintech-yritys, joka käyttää AI-algoritmeja kulutusluottojen myöntämiseen, pyrkien tekemään luotosta saavutettavampaa ja tarkempaa kuin perinteisellä FICO-mallilla. Upstartin alusta analysoi laajasti muuttujia (koulutus, työhistoria, elinkustannukset, pankkitapahtumat) koneoppimisella ennustaakseen luotettavuutta. Alusta hyväksyy näin enemmän henkilöitä (myös vähäisellä luottohistorialla) matalammalla korolla ja pitää samalla maksuhäiriöriskin alhaisena. Upstart myy AI-koneistoaan pankeille ja unioni-pankille, jotka myöntävät näin enemmän lainoja asiakkaiden ulkopuolelta. Mallia päivitetään lainojen takaisinmaksun perusteella, ja yritys raporteissaan vähensi defaultteja perinteisiin malleihin verrattuna samalla hyväksyntäasteella. Vuonna 2021 Upstart listautui, herättäen suurta sijoittajakiinnostusta tekoälyyn rahoituksessa, tosin mallin bias- ja taloussensitiivisyys herättää myös keskustelua. Hiljattain laajensi automarkkinoille (AI pohjainen autolainojen uudelleenrahoitus). Upstartin nousu pakottaa koko luottoalan arvioimaan perinteisiä scorecard-malleja ja siirtymään kohti datan ja AI:n ohjaamaa riskimallinnusta – ratkaiseva esimerkki siitä, miten tekoäly muuttaa rahoitusalaa.
85. AlphaSense – Yhdysvallat (perustettu 2011). AlphaSense on markkinatutkimus- ja tiedustelualusta, joka hyödyntää tekoälyä ja NLP:tä taloudellisen datan indeksoinnissa ja haussa laajassa mittakaavassa. Kohderyhmänä ovat rahoitusammattilaiset, yritysstrategit ja tutkijat – AlphaSense lukee miljoonia dokumentteja (SEC-tiedostot, tulospuhelut, uutiset, analyysiraportit, sisäiset tiedot) ja tekee niistä välittömästi semanttisesti haettavia. Käyttäjä voi hakea esimerkiksi “teräksen hinnan nousun vaikutus autoteollisuuden marginaaleihin” ja AlphaSense nostaa relevantit katkelmat eri lähteistä, käyttäen mm. tunnereaktiotuloksia ja synonyymihakuja. Alustalla on semanttinen haku, joka ymmärtää alan kieltä ja lyhenteitä, sekä keyword-valvonta- ja hälytysmahdollisuus (esim. kilpailijan maininta). Lisäksi on generatiivinen AI, joka tiivistää tai vastaa nopeasti kysymyksiin dokumenttimassasta. Tuottavuutta nostamalla AlphaSense on suosittu pankeissa, varainhoidossa ja suuryrityksissä. Arvoltaan yli miljardin dollarin yritys osoittaa tekoälyn voiman tiedonhaussa, kun se on räätälöity toimialan kielelle. AlphaSense on asettanut standardin markkinatiedon ja kilpailijaseurannan tutkimuksen tulevaisuudelle, ajanut kilpailijoita (FactSet, Bloomberg) voimistamaan AI-panostuksiaan.
86. SAP – Saksa (perustettu 1972). SAP on maailman suurimpia yritysohjelmistotaloja ja on integroinut tekoälyn ERP-, toimitusketju-, HR- ja asiakaspalveluratkaisuihinsa “älykkään yrityksen” tavoittelussa. SAP:n AI-ominaisuudet (Leonardo-brändäyksellä tai osana sovelluksia) sisältävät mm. ML-pohjaista maksujen täsmäytystä (lasku + suorite), ennusteita toimitusketjuun, tekoälypohjaista rekrytointia (parhaiden ehdokkaiden haku tai biasin tunnistus), sekä chatbot-avustusta asiakaspalveluun. SAP tarjoaa SAP AI Business Services -palveluja alustallaan – yleisiä tekoälytoimintoja (dokumentin poiminta, kuvatunnistus, ennustaminen), joita voi helposti liittää liiketoimintaprosesseihin. Alan erikoismalleja (esim. tuotantoyieldin optimointiin tai vähittäiskaupan kysyntäennusteisiin) on kehitetty. SAP:n strategia korostaa tekoälyn sulautumista työnkulkuihin – AI integroidaan tuttuihin käyttöliittymiin antamaan suosituksia tai automatisoimaan manuaalivaiheita. Laajalla asiakaspohjalla SAP:n AI tuo tekoälyä laajasti yrityksille. Microsoft Azure -yhteistyö täydentää yhteistyömalleja. Sulauttamalla AI ERP:hen SAP auttaa yrityksiä hyödyntämään dataansa tehokkaammin, edistäen datan ohjaamaa muutosta toimialoilla.
87. Fourth Paradigm (4Paradigm) – Kiina (perustettu 2015). Fourth Paradigm eli 4Paradigm on kiinalainen AI-startup, joka erikoistuu AutoML:ään ja yritysten tekoälyalustoihin. Se tarjoaa alustan, joka automatisoi AI-mallien kehityksen vaiheet – datan käsittelystä mallivalintaan ja käyttöönottoon – mahdollistaen nopean mallien rakentamisen ilman suurta AI-tiimiä. 4Paradigmin “AI OS” -alusta mahdollistaa luottoluokituksen, asiakaspoistuman ja suosittelujen rakentamisen nopeasti. Yritys on johtava Kiinan finanssialan AI-käyttöönotossa, auttaen suuria pankkeja riskien ja markkinoinnin AI-sovelluksissa. 4Paradigm painottaa päätöksenteon tekoälyä – ei ennustele vain vaan optimoi ratkaisuja mm. markkinoinnin kustannustehokkuuteen (vahvistusoppiminen). Gartner-tunnustukset ja kansainväliset kilpailuvoitot, sekä IPO Hongkongiin 2021, korostavat yrityksen roolia “AI-yksisarvisena”. 4Paradigmin kasvu osoittaa helppokäyttöisten AI-alustojen merkityksen uusilla markkinoilla, ja yritys kiihdyttää automaatiota — AI rakentamassa AI:ta, pienellä ihmispanoksella.
88. Tenstorrent – Kanada (perustettu 2016). Tenstorrent on AI-laitteistostartup, joka kehittää innovatiivisia RISC-V-pohjaisia AI-prosessoreita ja HPC-ratkaisuja. Legendaarisen piirisuunnittelija Jim Kellerin johtama Tenstorrent kehittää joustavia, tehokkaita siruja AI-mallien koulutukseen ja ajoon. Arkkitehtuuri yhdistää RISC-V-ytimet ja skaalautuvan on-chip-verkon optimaaliseen tietovirtaan. Lippulaivamallit kuten Grayskull ja uudempi Wormhole kilpailevat GPU-markkinassa tarjoamalla pienemmän tehon ja hinnan tietyille AI-tehtäville. Sirut sopivat sekä palvelimiin että reunakäyttöön. Tenstorrent kehittää kehittäjälevyjä ja lisensoi teknologiaansa (esim. yhteistyö LG:n kanssa smart TV -siruissa). Yrityksellä on sijoittajia mm. Samsung ja Hyundai – sekä arvostettua AI-piiriosaamista. Tenstorrentin merkitys on avoimen AI-laitteiston edistäminen – RISC-V ja modularisuus tarjoavat vaihtoehdon NVIDIAn suljetulle ekosysteemille. AI-mallien monimuotoistuessa Tenstorrent tarjoaa skaalautuvaa, räätälöitävää laskentaa. Kehitys voi vaikuttaa tulevaisuuden AI-kiihdyttimien suunnitteluun ja käyttöönottoon, erityisesti tehokkuuden ja sopeutumisen suhteen.
89. G42 – Arabiemiraatit (perustettu 2018). Group 42 eli G42 on Abu Dhabissa pääkonttoriaan pitävä konglomeraatti, joka vie tekoäly- ja pilvivalmiuksia Lähi-itään. G42 toimii terveydenhuollon, rahoituksen, geospatiaalin ja julkisen sektorin alueilla, tavoitteena tekoälyn valjastaminen kansalliseen kehitykseen ja kaupallisiin sovelluksiin. Erityisesti G42 Healthcare teki yhteistyötä kiinalaisen BGI:n kanssa COVID-testausasemien luomisessa ja veti rokotekokeita UAE:ssa, osoittaen AI:n ja datan käytön yhteiskunnallisissa investoinneissa. G42 pyörittää myös yhtä alueen suurimmista supertietokoneista (Artemis) tekoälyprojekteihin. Vuonna 2023 tytäryhtiö Presight AI listautui, keskittyen big datan analytiikkaan kriittisiin kohteisiin kuten turvallisuuteen ja pandemioihin. G42:lla on kansainvälisiä investointeja – mm. yhteistyö Alphabet X:n kanssa mineraalitiedon tekoälyssä sekä Chengdun kaupungin kanssa älykaupunkihankkeessa. Bayanat puolestaan tuottaa AI-pohjaista paikkatietoanalytiikkaa. Yritys on myös MBZUAI:n (ensimmäinen tekoälyn yliopisto) takana. Näillä toimilla G42 asemoituu AI-suurvaltana ja testialustana, tuoden ratkaisuja arabian- ja lähialueen kielille. Tämä osoittaa, miten valtio voi järjestää julkis-yksityisiä AI-projekteja ja kasvattaa alueensa asemaa tekoälyn kentällä.
90. InstaDeep – Tunisia/Iso-Britannia (perustettu 2014). InstaDeep on tunisialaistaustainen AI-startup, joka sittemmin laajeni Lontooseen ja tunnetaan syvävahvistusoppimisen ja päätöksenteon tekoälyn osaamisesta. Yhtiön merkittävin hetki oli yhteistyö BioNTechin kanssa (Pfizerin COVID-rokotekumppani) AI:ssa muuntovirusten analyysissä, joka johti vuonna 2023 InstaDeepin 680 miljoonan dollarin yritysostoon – yksi Euroopan isoimpia AI-kauppoja. InstaDeep soveltaa AI:ta logistiikan reittien optimointiin, bioinformatiikkaan, raiteiden aikataulutukseen ja laivastojen reititykseen – usein vahvistusoppimista hyödyntäen suuriin, muuttuva ympäristön optimointitehtäviin. InstaDeep kehitti mm. AI-suunnittelun piirilevylle ja osallistuu huippututkimukseen DeepMindin ja Googlen (esim. AlphaFold-aiheiset tutkimukset) kanssa. Yrityksen tie Pohjois-Afrikasta maailmalle näyttää, että huipputason AI-osaaminen voi syntyä missä tahansa. AI:n ja bioteknologian yhdistäminen BioNTechin kautta korostaa AI:n kasvavaa roolia myös terveysalalla. Se luo esimerkin, joka voi rohkaista lisää maalmanlaajuisia AI-yrityksiä Afrikasta ja Lähi-idästä.
91. Uniphore – Intia/Yhdysvallat (perustettu 2008). Uniphore on keskustelevaan tekoälyyn ja automaatioon keskittyvä yhtiö, jonka pääpaino on kontaktikeskukset ja puhetekoäly. Yritys aloitti Intiassa palveluina maaseudun tarpeisiin, mutta on sittemmin noussut globaaliksi toimijaksi AI:lla tehostetussa asiakaspalvelussa. Uniphore yhdistää puheentunnistuksen, luonnollisen kielen ymmärryksen, puhebiometriikan ja automaattirobotit avustamaan tai täydentämään ihmistä kontaktikeskuksissa. Esim. keskustelevalla avustajalla voi transkriptoida puhelut reaaliajassa, nostaa artikkelit agentin näytölle ja tunnistaa asiakkaan tunnetta, jolloin agentti voi palvella paremmin. AI tiivistää keskustelun ja hoitaa toimenpiteiden kirjaamisen. Q for Sales analysoi videon ilmeitä (tunteita) asiakastapaamisissa. U-Trust hyödyntää puhebiometriaa henkilön tunnistuksessa. Yritys integroi myös GPT-tyyppistä generatiivista AI:ta lauseiden, vastausten ja sähköpostien luonnosteluun. Yrityskaupat (Emotion Research Lab, Jacada) ja arvo yli 2 miljardia dollaria kuvaavat AI:n voimakasta murrosta asiakaspalvelun digitalisoinnissa. Uniphore osoittaa, miten multimodaalinen AI (ääni+video) parantaa asiakaskohtaamista sekä vahvistaa Intian roolia kansainvälisessä AI-tuotekehityksessä.
92. Icertis – Yhdysvallat (perustettu 2009). Icertis on tekoälypohjaisen sopimusten hallinnan (CLM) markkinajohtaja. Yhtiön pilviohjelmisto digitalisoi suurten yritysten sopimusprosessin ja käyttää AI:ta analysoimaan sopimustekstejä, poimimaan olennaisia ehtoja ja tunnistamaan riskit (esim. vastuulausekkeet tai automaattiset uusiutumiset) koko sopimuskannassa. Tämän avulla nähdään, missä sopimuksissa piilee riskejä tai noudatetaanko vaadittuja ehtoja. Vuonna 2023 Icertis julkaisi ExploreAI:n (Microsoft Azure OpenAI -ratkaisun taustalla), jonka avulla käyttäjä voi kysyä sopimusdataa luonnollisella kielellä ja AI luonnostelee uusia sopimusversioita tai tiivistelmiä. Icertis integroituu ERP- ja CRM-järjestelmiin, varmistaen sopimusten liikkumisen neuvottelusta täytäntöönpanoon. Sopimusleakagea vältetään AI:lla (varmistetaan sovitut alennukset toteutuvat) ja noudatetaan compliance-vaatimuksia. Arvostettu 5 miljardin dollarin yrityksenä mm. Microsoftin ja Airbusin asiakkaana Icertis osoittaa, kuinka tekoäly voi uudistaa raskaan bisnesfunktion – sopimukset muuttuvat datan ja AI:n avulla hallittaviksi tietovarannoiksi, joista saadaan strategista etua.
93. Neuralink – Yhdysvallat (perustettu 2016). Neuralink on Elom Musk’n perustama neuroteknologiastartup, jonka tavoitteena on kehittää aivosiltaimia (BCI) yhdistämään ihmisaivot suoraan tietokoneisiin. Tavoitteena on mahdollistaa ihmisen symbioosi tekoälyn kanssa – ajatuksen avulla kommunikointi koneille ja potentiaalisesti neurologisten sairauksien hoito. Neuralinkin läpimurto on implantoitava neuronisiru, jossa tuhansia elektrodeja (enemmän kuin aiemmissa), joilla voidaan lukea ja stimuloida hermosoluja. Kolikon kokoinen laite on suunniteltu vaikuttavan robottikirurgin asennettavaksi kalloon. Esittelyissä Neuralink on osoittanut esimerkiksi apinan pelaavan Pongia ajatuksen voimalla. AI:tä käytetään hermodatan dekoodaukseen toiminnallisiksi komennoiksi (esim. osoittimen liike). Vuonna 2023 Neuralink sai FDA-hyväksynnän ensimmäisiin ihmisillä tehtäviin trialeihin (alkaen halvauspotilailla). Vaikka tavoitteet ovat kunnianhimoisia (ja eettisiä keskusteluja seuraa), Neuralink on saanut sijoittajat panostamaan BCI-teknologiaan. Mahdollisia sovelluksia ovat selkäydinvammojen tai sokeuden hoito, jopa uusien kykyjen avaaminen kuten muistin laajennus. Neuralink vie tekoälyn ja biologian rajalle, ratkaisten “syöte-tuloste” -ongelmaa: tekoälyn yhdistämistä ihmisimpulsseihin.
94. ElevenLabs – Yhdysvallat (perustettu 2022). ElevenLabs on startup, joka erikoistuu tekoälypohjaiseen tekstistä puheeksi (TTS) ja äänen kloonaukseen – tunnettu yllättävän luonnollisesta ja ilmeikkäästä äänen synteesistä. Käyttäjät voivat tuottaa puhetta tekstistä eri äänillä tai kloonata tietty ääni muutaman minuutin vålinen äänen perusteella. ElevenLabsin AI pystyy jäljittelemään tunteita, intonaatiota ja rytmiä niin tarkasti, että äänet ovat monissa tapauksissa lähes indistinguoitavissa aidosta. Sovellusalueita ovat äänikirjat, videoiden dubbaus, pelien kielenkäännökset sekä realistiset tekoälypohjaiset voiceoverit. Käyttöönoton helppous (API ja verkkokäyttöliittymä) teki ElevenLabsista viraalihitin, mutta tekoälyn väärinkäyttö esim. julkkisäänien kloonaukseen nosti esiin vastuullisuuskysymyksiä, joten yritys toteutti suojauksia (vain suostumuksella, vesileimat äänissä). Kehitys sysää isojen toimijoiden (Big Tech TTS) kehitystä. ElevenLabsin kaltaiset tekoälyäänet voivat tehdä mediasta saavutettavampaa, mahdollistaa henkilökohtaisia digitaaliääniä (esim. oma ääni sairauden menettäneille), mutta myös kasvattaa deepfake-riskiä. Yritys osoittaa generatiivisen äänen pikaisen kehityksen ja nostaa esiin eettisen vastuun äänitekoälyn aikakaudella.
95. Aleph Alpha – Saksa (perustettu 2019). Aleph Alpha on Euroopan vastaus suurille kielimalleille – Heidelbergissa toimiva AI-laboratorio, joka kehittää omavaraisia tekoälymalleja ja multimodaali-AI:ta. Usein verrattu OpenAI:hin (nimi viittaa OpenAI:n “Alpha”:an), Aleph Alpha on rakentanut mm. Luminous-kielimallin (13–70 miljardia parametria), joka tukee sekä saksaa että englantia tarjoten eurooppalaisen vaihtoehdon USA-lähtöiselle AI:lle. Aleph Alphassa korostetaan vahvaa monikielisyyttä ja tietosuojaa, malleja tarjoten API:n ja on-premise-ratkaisuna yhteenvetoihin, käännökseen, dokumenttivastauksiin. Lisäksi yhtiöllä on multimodaalimalli, joka prosessoi tekstiä ja kuvaa samanaikaisesti – esimerkiksi vastaamalla kuvan sisältöön liittyviin kysymyksiin. Aleph Alpha panostaa selitettävyyteen: mallit perustelee vastauksiaan ja näyttää, mihin tietoon perustui. Yhteistyöt Saksan armeijan ja hallinnon kanssa osoittavat tarvetta riippumattomaan tekoälyyn. Aleph Alpha ja Ranskan Mistral AI ovat signaali Euroopan “AI-omaehtoistamiselle”. GDPR:n ja kulttuurisiin vaatimuksiin vastaaminen varmistaa, ettei Eurooppa jää AI-kilvan jälkeen, ja luo mallin pienemmillekin alueille omassa AI-kehittämisessä.
96. Groq – Yhdysvallat (perustettu 2016). Groq on tekoälylaitteistostartup, jonka entiset Google-insinöörit (TPU-kehittäjiä) perustivat. Yritys loi ainutlaatuisen tensor streaming processor (TSP) -arkkitehtuurin erittäin suorituskykyiseen, matalaviiveiseen AI-laskentaan. Groqin siru luopuu perinteisistä välimuisteista ja monisäikeisyydestä: se ajaa determinististä yksittäistä säiettä, joka “virtaa” dataa laskentayksiköihin hyvin korkealla nopeudella, mikä helpottaa ohjelmointia ja vähentää pieniä viiveitä. Lopputulos on hyvin ennustettavissa oleva suorituskyky ja matala viive – arvokasta reaaliaikakohteissa, kuten autonomisen ajon inferenssissa ja kaupankäynnissä. Yksi Groq-node yltää yli 1000 TOPSiin ja laitteita voi skaalata. Helppo ohjelmointimalli (C++). Yhtiön lähestymistapa tarjoaa vaihtoehdon GPU:lle, erityisesti kun ratkaisukohteena on determinismi ja matala latenssi. Groqin siruja käyttää osa rahoitus- ja puolustussektorin AI-inferenssitehtävissä. Siruarkkitehtuurin innovointi pitää kilpailun vilkkaana AI-laitteistoissa: uudet startupit voivat haastaa jättiläisiä tietä uudistamalla AI:n laskentatapaa.

Sijat 97–100: Kunniamaininnat

Lopuksi muutama muu merkittävä yritys, jotka eivät sopineet yllä oleviin tarkkoihin kategorioihin mutta ansaitsevat tunnustuksen vaikutuksestaan ja innovaatioistaan tekoälykentässä:

97. OpenAI:n lisäosat (useita kumppaneita, lanseerattu 2023) – Globaalisti. Vaikka kyseessä ei ole yritys, ChatGPT-lisäosien (ja OpenAI:n kumppani-integraatioiden) ekosysteemi muuttaa tapaa, jolla ohjelmistot vuorovaikuttavat tekoälyn kanssa. Yritykset kuten Expedia, Instacart, Slack ja Wolfram|Alpha, jotka ovat rakentaneet lisäosia, joiden avulla ChatGPT voi käyttää niiden palveluita, ovat osoittaneet uudenlaisen tekoälypohjaisen käyttökokemuksen. Esimerkiksi OpenTable-lisäosan avulla ChatGPT voi etsiä ravintolavarauksia ja Wolfram-lisäosa mahdollistaa laskutoimitusten suorittamisen, yhdistäen päättelyn ja faktapohjaisen laskennan. Tämä tekoälyjen yhteentoimivuuden trendi tarkoittaa, että tulevaisuuden tekoälyavustajat voivat saumattomasti käyttää työkaluja ja toimia verkossa. Se lisää innovaatioita, kun jopa pienemmät startupit (esim. sääpalvelu tai tehtävälista-sovellus) voivat laajentaa tavoittavuuttaan liittymällä ChatGPT:hen. Lisäosien ekosysteemin kasvaessa se enteilee tekoälyagenttien suorittavan monivaiheisia tehtäviä verkossa, luonnollisen kielen koordinoimana. Tämä yhteistoiminnallinen malli, jonka liikkeellepanevana voimana on OpenAI:n aloite ja johon osallistuu monia yrityksiä, voi olla yhtä merkittävä kuin yksittäinen tuote – siksi se saa ”kunnianmaininnan” tekoälyyritysten kontekstissa.
98. Olive AI – Yhdysvallat (perustettu 2012). Olive on terveydenhuoltoon keskittynyt tekoälyyritys, joka automatisoi hallinnollisia prosesseja sairaaloille ja klinikoille. Olivea on kutsuttu ”tekoälylähtöiseksi terveydenhuollon työvoimaksi”, ja sen botit hoitavat esimerkiksi vakuutusten oikeudenmukaisuustarkistuksia, ennakkolupia, korvauskäsittelyä ja varastonhallintaa – eli toimivat digitaalisina työntekijöinä vähentäen toistuvaa paperityötä. Integroimalla sähköisiin potilastietojärjestelmiin ja vakuutusjärjestelmiin, Oliven tekoäly voi säästää merkittävästi aikaa ja kustannuksia toimistotöissä ja vapauttaa henkilöstöä potilastyöhön. Yhtiö hyödynsi tekoälyä pandemian aikana myös laboratoriotulosten raportoinnissa. Laajan käyttöönoton ansiosta yhdysvaltalaisissa terveydenhuoltojärjestelmissä Olive on tuonut näkyväksi, kuinka suuri potentiaali tekoälyllä on terveydenhuollon hallinnollisen byrokratian pienentämisessä (joka on suuri tekijä korkeissa sairaalakuluissa). Oliven menestys on saanut monet palveluntarjoajat pohtimaan tekoälyn käyttöä paitsi kliinisessä työssä (kuten diagnostiikassa), myös toiminnan tehostamisessa. Tämä alleviivaa, kuinka alakohtaiset tekoälyyritykset voivat luoda syvää arvoa räätälöimällä ratkaisujaan alan erityispiirteisiin – tässä tapauksessa terveydenhuollon monimutkaisiin työnkulkuihin ja tietosuojavaatimuksiin.
99. Bright Machines – Yhdysvallat (perustettu 2018). Bright Machines vie älykkään valmistuksen seuraavalle tasolle ”mikrotehtailla” – joustavilla tuotantosoluilla, jotka hyödyntävät tekoälyohjattuja robotteja ja konenäköä tuotteiden kokoamiseen ja tarkastamiseen mahdollisimman vähäisellä ihmistyöllä. Se tuo käytännössä ohjelmistopohjaisen automaation tehdaslattioille, tehden tuotantolinjoista mukautuvampia (mahdollistaa nopeat tuotantovaihdokset) ja skaalautuvampia. Bright Machines hyödyntää tekoälyä robottien tarkkuuden ja laadunvalvonnan (virheiden tunnistus näköjärjestelmillä) parantamiseen sekä tuotantoprosessien simulointiin ja optimointiin. Yritys tähtää elektroniikkateollisuuden kaltaisiin toimialoihin ja pyrkii tuomaan valmistusta takaisin kotimarkkinoille (pienentämällä työvoimatarvetta) ja lähemmäs kuluttajia (nopeampi markkinoille pääsy). Heidän lähestymistapaansa verrataan joskus ”teollisuuden Teslaan” siinä, miten he tuovat modernin laskennan vanhoihin teollisuusprosesseihin. Tehtaiden muuttuessa monimutkaisemmiksi ja tuotesyklien lyhentyessä Bright Machinesin konsepti automaation automatisoinnista (tekoälyn hyödyntäminen tuotannon pystytyksessä ja ajossa) on erittäin vaikuttava – viedessään teollisuus 4.0 -tarinan teoriasta käytäntöön. Yrityksen visio osoittaa, ettei tekoäly ainoastaan paranna olemassa olevia prosesseja, vaan voi myös uudistaa koko valmistustapaa, mikä voi mullistaa globaaleja teollisuusmalleja.
100. Snowflake – Yhdysvallat (perustettu 2012). Snowflake mullisti tietovarastomarkkinat pilvipohjaisella alustallaan, ja se on yhä tiiviimmin yhteydessä tekoälyyn ja koneoppimiseen mahdollistamalla organisaatioiden tallentaa ja analysoida valtavia tekoälyprojekteissa käytettäviä datoja. Vaikkei Snowflake varsinaisesti ole ”tekoälyyritys”, se tarjoaa data-alustan, joka mahdollistaa monen tekoälysovelluksen toiminnan – sen Data Cloud helpottaa datan jakamista ja kyselyjen tekemistä siilojen yli, mikä on elintärkeää vankkojen mallien koulutuksessa. Snowflake on lisännyt tuen Pythonille, virtaviivaistanut dataputkia koneoppimista varten ja solminut kumppanuuksia tuodakseen koneoppimisen suoraan datan luo (esim. DataRobot- ja H2O.ai-integraatiot). Tekemällä datasta helpommin saavutettavaa ja suorituskykyistä (lähes rajattomasti skaalautuvaa), Snowflake vähentää kitkaa laadukkaan datan syöttämisessä tekoälyalgoritmeihin. Monet yritykset ovat rakentaneet ominaisuuksien varastoja tai mallien käyttöönoton putkia Snowflaken päälle. Näin Snowflake kiihdyttää tekoälyn käyttöönottoa epäsuorasti – muistutus siitä, että datanhallinnan ja tallennuksen innovaatiot ovat avaintekijä tekoälykehitykselle. Sen meteoriittimainen nousu ja vaikutus tapaan, jolla yritykset käsittelevät dataa (siirtyminen omista palvelimista pilvitietokantoihin ja datajärviin), tekevät siitä kunniajäsenen tällä listalla, edustaen tekoälypinon perustaa, jonka päälle muut rakennetaan.

Loppupäätelmä: Globaali tekoälyekosysteemi on rikas ja kehittyy nopeasti; nämä 100 yritystä (ja moni muu) vievät kehitystä eteenpäin kaikilla aloilla. Teknologiajäteistä, jotka kutovat tekoälyä arjen kudelmaan, aina keskittyneisiin startup-yrityksiin, jotka ratkaisevat tiettyjä ongelmia tekoäly-ensimmäisillä ratkaisuilla, jokainen vie tekoälyn mahdollisuuksia eteenpäin. Innovaatio jatkuu, uusia johtajia nousee ja vanhat uudistuvat. Mutta yksi asia on selvää: tekoäly on nykyään keskeinen kilpailuedun ja yhteiskunnallisen muutoksen ajuri maailmanlaajuisesti. Näiden vaikuttavien organisaatioiden seuraaminen antaa meille välähdyksen siitä tulevaisuudesta, jota ne yhdessä rakentavat.