Tehisintellekti uudiste kokkuvõte – 28. juuni 2025

28. juuni 2025 – Tehisintellekti maailmas toimus sel nädalal palju arenguid, mis hõlmasid suuri ettevõtete samme, tipptasemel teadusuuringute läbimurdeid, uusi tehisintellektil põhinevaid tööriistu ning regulatiivseid ja eetilisi verstaposte. Alates tehnoloogiagigantide tipptehisintellekti talentide värbamisest ja infrastruktuuri investeeringutest kuni läbimurreteni tervishoius ja robootikas ning uute seadusteni, mis hakkavad kujundama tehisintellekti tulevikku – siin on tehisintellekti olulisimad uudised, millest kõik räägivad.

Ettevõtete tehisintellekti sammud ja investeeringud

Meta värbab OpenAI andeid ja suurendab investeeringuid tehisintellekti: Facebooki emaettevõte Meta pälvis tähelepanu, värvates Trapit Bansali – ühe OpenAI täiustatud põhjendusmudeli võtmeteadlastest cointelegraph.com. Bansal liitub mitmete teiste endiste OpenAI teadlastega, kelle Meta on hiljuti värvanud cointelegraph.com, mis on tegevjuht Mark Zuckerbergi püüdluste osa tugevdada Meta tehisintellekti võimekusi. Ettevõtte eesmärk on treenida oma tehisintellektisüsteeme rohkem reaalmaailma andmetel, et parandada nende põhjendus- ja planeerimisoskusi cointelegraph.com. Lisaks talentide värbamisele on Meta pannud suured rahad tehisintellekti infrastruktuuri – juunis omandati 49% andmemärgistusfirma Scale AI osalusest (Scale väärtuseks ligi 15 miljardit dollarit) cointelegraph.com. Meta tagas ka 20-aastase tuumaenergia tarnetingimuse (1,1 GW ettevõttelt Constellation Energy), et varustada oma tehisintellekti andmekeskusi alates 2027. aastast cointelegraph.com, rõhutades tehisintellekti ulatuslikke energiavajadusi. Kaitsetehnoloogia vallas tegi Meta koostööd militaartehnoloogia ettevõttega Anduril, et arendada tehisintellektil põhinevaid liitreaalsuse peakomplekte USA sõjaväele cointelegraph.com – projekt, mis ühendab Andurili lahinguvälja andmeplatvormi Meta AR-seadmetega sõduritele. Kõik need sammud näitavad Meta otsustavust olla „tehisintellekti võidujooksus” esirinnas, toetudes märgatavale talentide ja ressursside hulgale.

Amazoni vaoshoitud tehisintellekti laienemine: Kui säravamad tehisintellekti ettevõtted jõudsid pealkirjadesse, on Amazoni järjekindel investeerimine tehisintellekti teinud sellest alahinnatud võitja. Ettevõtte aktsia hind on viimase kolme aasta jooksul peaaegu kahekordistunud, mille tõusu analüütikud omistavad osaliselt tehisintellekti ajendatud kasvule kõigis Amazoni ärivaldkondades binaryverseai.com. Nasdaqi analüüsis tõi Jennifer Saibil välja, et Amazoni “vurr” – alates jaemüügist ja Prime Videost kuni tervishoiu omandamisteni – on üha enam juhitud Amazon Web Services (AWS) poolt, mis pakub tehisintellekti pilveinfrastruktuuri paljudele teenustele binaryverseai.com. AWS-ile kuulub nüüd umbes 30% ülemaailmsest pilveturust ning selle kasum (koos jõudsalt kasvava reklaamituluga) aitab finantseerida Amazoni ambitsioonikaid tehisintellekti projekte binaryverseai.com. Tegevjuht Andy Jassy on võrrelnud tehisintellekti muutvat mõju elektriga selle kõikjalleviimise tõttu binaryverseai.com. Praktikas kasutab Amazon tehisintellekti kõikides oma tegevustes, alates laotegevuse automatiseerimisest kuni Alexa häälassistentideni, ja investeerib tugevalt generatiivse tehisintellekti teenustesse AWS-i klientidele. Amazoni viimaste tulemuste ja sammude sõnum on selge: tehisintellekt ei ole tehnoloogiagigandi jaoks kõrvalprojekt, vaid selle pikaajalise strateegia keskpunkt – isegi kui see saab vähem tähelepanu kui mõne konkurendi algatused.

Salesforce ja Perplexity toovad turule uued tehisintellekti tööriistad: Ettevõttetarkvara liider Salesforce tõi sel nädalal välja Agentforce 3 – oma tehisintellektil põhineva klienditoe platvormi uuendatud versiooni. Uus süsteem muudab vestlusrobotid („agendid”) tõelisteks virtuaalseteks tiimikaaslasteks inimesteenindajatele, pakkudes käsukeskust koos reaalajas jälgimise, seansside taasesituse ning Agent Exchange’i turuga, kus on üle 100 valmislahenduse binaryverseai.com. Need uuendused avaldavad ka päriselt ärilist mõju – Salesforce teatas oma tehisintellekti agentide kasutuse kasvust 233% võrra kuue kuu jooksul, sest ettevõtted avastavad, et tehisintellekt suudab nüüd enamiku pöördumistest iseseisvalt lahendada ning märgatavalt lühendada klienditoe aega binaryverseai.com. Samal ajal tõi tehisintellekti idufirma Perplexity – tuntud oma tehisintellekti otsinguassistendi poolest – välja funktsioonide komplekti, mis muudab nende toote lihtsast küsimustele-vastamisest uurimis- ja tootlikkuse stuudioks. Uuendatud Perplexity Labs suudab loomulikus keeles antud käskudest luua aruandeid, esitlusi või isegi lihtsaid veebiäppe binaryverseai.com. Uus häälinteraktsioon võimaldab kasutajatel esitada küsimusi suuliselt ja saada suulisi vastuseid ning faili üleslaadimise funktsioon võimaldab teha semantilist otsingut dokumentides või koosolekuprotokollides binaryverseai.com. Tänu heldetele tasuta limiitidele ja privaatsusvalikutele (kasutajad saavad vestluslogisid kustutada) ühendab Perplexity nüüd ühe tehisintellekti assistendi alla Notioni, ChatGPT ja Wolfram Alpha võimalused binaryverseai.com. Trend on selge: nii suured kui väikesed ettevõtted integreerivad kiiresti tehisintellekti toodetesse, et suurendada tootlikkust ja pakkuda uusi võimalusi – ja need, kes tööriistu tõhusalt kasutavad, saavutavad konkurentsieelise.

Tehisintellekti läbimurderakendused ja -teadustöö

DeepMindi AlphaGenome toob läbimurde genoomikas: Google’i tehisintellekti uurimisüksus DeepMind teatas suurest läbimurdest tehisintellekti rakendamisel geneetikas. Uus mudel AlphaGenome suudab analüüsida kuni miljon DNA alusbaasi korraga ja ennustada, kuidas geenimutatsioonid mõjutavad geenide regulatsiooni ja funktsiooni deepmind.google deepmind.google. See ühtne DNA järjestuse mudel kasutab konvolutsioonilisi närvivõrke ja transformer-arhitektuure, et haarata nii kohalikke DNA motiive kui ka kaugeid geenide interaktsioone – näiteks suudab mudel tuvastada aktivaatorpiirkonna peaaegu 980 000 aluspaari kauguselt ja ikkagi määrata selle mõju sihtgeenile binaryverseai.com. Testimises edestas AlphaGenome kõiki eelnevaid meetodeid 22-l 24-st olulisest genoomika ülesandest ning leidis uuesti ka teada-tuntud leukeemiatekitaja mutatsiooni, mille inimteadlased tuvastasid alles aastatepikkuse töö järel binaryverseai.com. DeepMind on teinud AlphaGenome’i API kaudu kättesaadavaks mittetulunduslikeks teadusuuringuteks, lootes kiirendada genoomiteaduse avastusi deepmind.google deepmind.google. Uurijad nimetavad seda „genoomi kõuekärgatuseks” – sisuliselt saab geeniinfo nüüd tehisintellekti abil „otsitavaks” binaryverseai.com. Kiiresti DNA muutuste mõju hindav tehisintellekt nagu AlphaGenome võib aidata leida haiguste geneetilisi tõukejõude ja suunata uute raviviiside arendamist.

Alibaba esitleb multimodaalset Qwen-VLo mudelit: Hiina tehnoloogiagigant Alibaba kuulutas välja olulise tehisintellekti verstaposti Qwen-VLo’ga, mis on järgmise põlvkonna multimodaalne tehisintellekti mudel. Tuginedes Alibaba Qweni seeriale on Qwen-VLo ühtne nägemis- ja keeletehisintellekti mudel, mis suudab nii pilte mõista kui ka tekstikirjelduse põhjal täiesti uusi pilte luua qwenlm.github.io. „See vastloodud mudel mitte ainult ei ‘mõista’ maailma, vaid loob selle põhjal ka kvaliteetseid rekonstrueeringuid,” selgitas Alibaba Qwen’i uurimismeeskond qwenlm.github.io. Praktiliselt saavad kasutajad anda Qwen-VLo’le sisendpildi ja küsida keerukaid redigeerimisi või lihtsalt kirjeldada pilti loomulikus keeles ja lasta mudelil see luua. Demoes täitis Qwen-VLo edukalt ülesandeid nagu stiilivahetus (nt „muuda see foto Van Goghi maalistiilis”), objektide lisamine („pane punane müts kassile”) ning isegi mitme juhise ühildamine qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Eriliseks teeb Qwen-VLo avatud lõpp-pilditöötlusjuhiste toetamine ning multilingaalsus (käsitseb sujuvalt nii hiina kui inglise keele käsklusi) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Mudel genereerib pilte järkjärguliselt – täiendades detaile robustsest kuni täpseni –, mis tagab ühtsed ja realistlikud tulemused. Alibaba on integreerinud Qwen-VLo Qwen Chat liidesesse eelvaatena, andes märku eesmärgist pakkuda tehisintellekti, mis nii näeb kui loob, analoogselt OpenAI nägemisvõimega GPT-4-le. See peegeldab tööstuses laiemat suundumust multimodaalse tehisintellekti poole, mis suudab ühes süsteemis siduda teksti, nägemist ja muid valdkondi.

Iseparanev “SEAL” AI-mudel: Akadeemilises tehisintellekti uurimuses tutvustasid MIT teadlased iseadapteeruvaid keelemudeleid (hüüdnimega “SEAL”), mis suudavad autonoomselt õppida oma enda väljunditest. Selle asemel et jääda peale treeningut staatiliseks, võib SEAL-mudel ise endale harjutusülesandeid koostada, neid lahendada, oma vastuseid hinnata ja siis ilma inimsekkumiseta teadmisi täiendada. Nuputamise ülesannete võrdlustestides kasvatas SEAL-prototüüp korduva isetreenimisega oma edukust 0%-lt 72%-ni binaryverseai.com. Mudel kasutab tugevdamisõpet, premeerides end parenduste eest, ning suudab jooksvalt uut infot lisada, ehkki teadlased hoiatavad, et nii on “katastroofiline unustamine” (vanade teadmiste hääbumine) võimalik binaryverseai.com. SEAL lubadus on AI, mis “areneb nagu õpipoiss”, mitte nagu “kivisse raiutud” ekspert binaryverseai.com. Kujutage ette programmeerimisabilist, kes õpib öösel eilsete vigade põhjal endale uusi testjuhtumeid, või õppetöö-tarkvara, mis muudab iga õpilasinteraktsiooni järel oma õpet – just selliseid kasutusvaldkondi SEAL-kontseptsioon osutab. Kuigi töö on veel eksperimentaalne, näitab see, et autonoomne täiustumine on nüüd AI-süsteemide disainifilosoofia, tuues meid sammu lähemale tehisintellektile, mis suudab end pidevalt kohandada ja täiustada binaryverseai.com.

Tehisintellekt ületab valedetektori (enamasti): Uus metauuring on valedetektori valdkonda raputanud. Teadlased analüüsisid 98 uuringut ning leidsid, et konvolutsioonilistel närvivõrkudel (CNN) põhinevad AI-süsteemid suudavad valedetektoris ületada traditsioonilisi polügraafe binaryverseai.com. Need AI-süsteemid analüüsivad inimese mikroilmeid, silmapilgutusi, häälevärinaid, kehatemperatuuri mustreid ja isegi EEG-ajulainete andmeid, et eristada tõtt ja pettust binaryverseai.com. Inimesed jäävad sageli märkamata hetkega toimuvaid näoilmeid, näiteks kulmu tõmblust, kuid masinad püüavad need kinni 240 kaadrit sekundis binaryverseai.com. Siiski toob uuring välja suuri piiranguid: pettusemärgid erinevad kultuuriti ja sooti – näiteks tõstetud kulm võib ühes kultuuris tähendada kahtlust, teises aga lugupidamist binaryverseai.com. Praegused valedetektori mudelid kohanduvad liiga palju piirkondlikule andmestikule, mis vähendab usaldusväärsust globaalselt. Ülevaade kutsub üles mitmekesisematele treeningandmetele ja rõhutab eetilisi piire binaryverseai.com. Kokkuvõttes: AI-ga valedetektor on muutumas paremaks kui vana polügraaf, kuid pole eksimatu – kontekst loeb. Eksperdid rõhutavad, et selliste tööriistade kasutamisel peab arvestama privaatsust ja valepositiivsete riski, kajades laiemat arutelu AI rollist jälgimises ja õiguskaitses.

AI tervishoius ja eluteadustes

Sügavõpe ennustab sünnitusjärgset verejooksu: Paljutõotava meditsiinilise AI-arenduse tõi Hiina teadlaste meeskond dr Wenzhe Zhangi juhtimisel, kes töötasid välja mudeli, mis suudab ennustada sünnitusjärgset verejooksu (PPH) – üht peamist emasuremuse põhjust – juba enne sünnitust. Analüüsides rasedate naiste MRI-pilte sügava “late fusion” võrguga (mis ühendab 2D ja 3D konvolutsioonvõrgud ning radiomika ja kliinilised andmed), tuvastas see meetod kõrgendatud riskiga juhud tähelepanuväärse täpsusega. 581 patsiendi katsetes saavutati AI abil umbes 92% tundlikkus ja 91% spetsiifilisus raske verejooksu ennustamisel, ületades muid meetodeid auntminnie.com binaryverseai.com. “Varem riskipatsientide leidmine on kriitiline sünnitusplaani optimeerimiseks, verevaru ettevalmistamiseks ja negatiivsete tagajärgede minimeerimiseks,” märkisid teadlased ajakirjas Academic Radiology auntminnie.com. Kuna PPH on umbes 25% emasuremustest kogu maailmas auntminnie.com, võib selline AI-tööriist päästa elusid – võimaldades arstidel potentsiaalselt riskis olevaid patsiente varakult ette valmistada vereülekanneteks ja kirurgilise meeskonna mobiliseerimiseks. Kuigi kliiniliseks kasutamiseks on vaja veel kinnitusuuringuid, näitab see töö, kuidas AI koos rutiinsete MRI-uuringutega suudab tabada hoiatavaid märke, mida inimene ei pruugi märgata, ja päästa nii emad sünnituse ajal.

AI-mikroskoop leiab “nähtamatuid” seemnerakke: Teine meditsiiniline läbimurre pärineb viljakusravist. AI-toega mikroskoop on tõestanud, et suudab leida elujõulisi seemnerakke äärmiselt madala seemnere arvuga meeste viljatuse juhtudel, mis jätavad traditsioonilised meetodid hätta. Ühes dramaatilises näites pidas viljakuskliinik proovi lootusetuks pärast seda, kui laborandid otsisid 48 tunni jooksul ja ei leidnud ühtki seemnerakku. AI-süsteem skaneeris mikrofluidikakiibil põhinevat proovi ja tuvastas 44 elujõulist seemnerakku vähem kui tunniga binaryverseai.com. Sellest piisas spetsiaalseks (ICSI – intratsütoplasmaatilise seemneraku injektsioon) protseduuriks ja lõpuks ka edukaks raseduseks binaryverseai.com. Oluliselt väldib AI vajadust toksiliste värvainete või invasiivsete biopsiate järele seemnerakkude avastamisel. Eksperdid märgivad, et see tehnoloogia võib laiemalt aidata meeste viljatuse juhtumeid – näiteks järjestades seemnerakkude “tervist” või laiendades meetodit munarakkude ja embrüote hindamiseks. Kokkuvõttes, mis varem oli “heina sees nõela otsimine”, see tähendab mõne hea seemneraku leidmine miljonite hulgast, on nüüd AI abil usaldusväärselt võimalik oluliselt kiiremini. Laste saamisega kimpus paaridele tähendab selline läbimurre uut lootust. See on jõuline näide, kuidas AI laboris muudab otseselt elusid – varem võimatuna näinud olukorrad lõppevad nüüd edulugudega.

Meditsiinipildistamise AI kaitseb emasid: Lisaks sünnitusjärgsele verejooksule tegeleb AI ka teiste sünnitusabiriskidega. Teadlased Californias ja Hiinas ühendasid MRI “radiomikad” ja masinõppe, ennustades platsenta accreta spectrum’it (ohtlik seisund, kus platsenta kinnitub liiga sügavale) ja sellega seotud verejooksu. Kujutise- ja kliiniliste andmete ühendatud mudel ennustas verejooksu juhtumeid ning tegi seda piisavalt vara, et sünnituse planeerimisel arvestada binaryverseai.com. Lihtsas keeles tähendab see, et radioloog, keda abistab AI, võib kõrge riskiga rasedused märgistada nädalaid enne sünnitust. Haiglad saavad sel juhul verepangad ette valmistada ja spetsialistid valmis panna, parandades märkimisväärselt tulemusi. See saavutus sobitub suuremasse trendi: AI-täiustatud diagnostika meditsiinipildistamises. Vähi tuvastamisest mammogrammidel kuni ajuskanne’ide hindamiseni insuldi korral – AI-süsteemid toimivad üha enam arstide teise “pilgupaarina”. Sünnitusosakonnas võib see ettenägelikkus olla elupäästev, eriti piirkondades, kus emade tervise tugisüsteemid on piiratud.

AI robootikas ja autonoomsetes süsteemides

Google DeepMind’i robotiaju otse seadmes: Üks kõige põnevamaid lansseerimisi tuli Google DeepMind’i robootikadivisjonist, mis esitles Gemini Robotics On-Device uut AI baasmudelit, mis töötab tervikuna lokaalselt robotis – ilma pilveühenduseta pymnts.com pymnts.com. See nägemis-, keele- ja tegevusmudel võimaldab humanoidrobotil tajuda keskkonda ja täita keerulisi ülesandeid väikese viivitusega, ilma Interneti ühenduseta. “Kuna mudel töötab sõltumatult andmevõrgust, sobib see latentsustundlikeks rakendusteks ja tagab töökindluse seal, kus ühendus on ebausaldusväärne või puudub,” ütles DeepMind’i robootikajuht Carolina Parada pymnts.com pymnts.com. Märtsis ilmunud “Gemini” mudeli põhjal arendatud On-Device versioon on mõeldud just bimanuaalsetele (kahe käega) robotitele ja suudab uue ülesande selgeks õppida vähese peenhäälestamise (fine-tuning)ga. Google teatel on süsteem võimeline igapäeva tegevusteks nagu kottide lahtilukustamine, pesu voltimine, vedelike valamine ja isegi mängukaardi paki segamine pymnts.com. Arendajad näitasid, et vaid 50–100 demonstreerimisega suudab mudel omandada uue ülesande, mis tähendab suurt hüpet robotite osavuses ja kohanemisvõimes pymnts.com. See on ühtlasi Google DeepMind’i esimene suurem robootikamudel, mida arendajad saavad ise peenhäälestada pymnts.com, avades ukse laiendatud kohandustele. Gemini On-Device’i tähtsus seisneb selles, et robotid saavad nüüd “mõelda” ja reageerida reaalajas lokaalselt, mis on äärmiselt oluline näiteks tootmises või kodurobootikas, kus loeb kiirus ja privaatsus (andmed jäävad seadmesse). Nagu üks tehnoloogiaportaal märkis, “robot mõtleb nüüd lokaalselt ja tegutseb silmapilkselt” binaryverseai.com – see võib oluliselt kiirendada kasulike humanoidrobotite jõudmist pärisellu.

ABB raskeveo laorobot: Tööstusrobotite vallas tutvustas ABB uut Flexley Mover P603 isesõitvat mobiilset robotit, mille petlikult väike korpus peidab muljetavaldavaid võimeid. Umbes kohvilaua suurune masin suudab vedada kuni 1 500 kg (1,5 tonni) binaryverseai.com – muljetavaldav saavutus nii väikesele jalajäljele. P603 kasutab navigeerimiseks visuaalset SLAM-i (simultaanne lokaliseerimine ja kaardistamine), mis tähendab, et suudab lao põranda lennult ära kaardistada ilma erikoodide või jälgedeta binaryverseai.com. Sellel on aktiivne vedrustus, et toime tulla konarlike põrandatega, ning ta suudab liigutada raskeid aluseid täpsusega kuni 5 mm ka liikumise ajal kiirusega 2 m/s binaryverseai.com. Vahest kõige atraktiivsem tehasejuhtidele on võimalus robotite töövoogu seadistada ABB tarkvarastuudios lohistamisliidese abil – ei mingit keerulist programmeerimist binaryverseai.com. Teisisõnu, robotite marsruutide ja ülesannete seadistamine on peaaegu sama lihtne kui muusikapleilisti koostamine. P603 jõuab turule ajal, mil tehased ja laod liiguvad üha rohkem paindliku automatiseerimise suunas – asendades statsionaarsed konveierid ja juhitud sõidukid vabalt ringi liikuvate robotitega, kelle ülesandeid saab kiiresti ümber seadistada. ABB lahendus on tööstusuudiste kokkuvõttes nimetatud järjekordseks „telliskiviks” AI-põhise automatiseerimise müüris, mis haarab järjest enam logistikasektorit binaryverseai.com. Kuna tarneahelad kohanevad kiire e-kaubanduse kasvu ja tööjõupuudusega, muutuvad sellised nutikad robotid asendamatuteks.

Sääskesuuruse jälitusdrooni prototüüp, mille tutvustas Hiina kaitselabor tomshardware.com. Riigimeedia videol oli näha pisikest bioonilist drooni – sipelga suurust –, mida hoiti kahe sõrme vahel.

Hiina sääskedest inspireeritud spioonidroon: See kõlab nagu ulme, kuid hiina teadlased on ehitanud drooni, mis on päriselt sääse suurune. Sel nädalal näitas riiklik telekanal CCTV-7 väikest lendavat robotit, mida Rahvusliku Riigikaitsetehnoloogia Ülikooli üliõpilane demonstreeris, pigistades drooni sõrmeotste vahel tomshardware.com. Sääskedroon on vähemalt kahes versioonis – kahe või nelja tiivaga – ja arendatud varjatud jälitusoperatsioonideks tomshardware.com. Tehnilised üksikasjad on hetkel salajased (pole teada, millised andurid või aku tööajaga tegu on, arvestades putukamõõtu riistvara), kuid eksperdid näevad pelgalt esitluses märki, et Hiina tahab mikro-UAV-tehnoloogia uusi piire avardada binaryverseai.com. Sellised minidroonid võivad potentsiaalselt tungida hoonetesse või hõljuda märkamatult linnakeskkonnas, kus suuremad droonid liigelda ei saa, tõstatades keerulisi eetilisi ja turvaküsimusi. Kaitseanalüütikud märgivad, et paljud riigid arendavad putukamõõdus droone luureotstarbeks ning peamised väljakutsed on kasulik lennukaugus ning andmeedastus nii väikese võimsusega seadme puhul tomshardware.com. Hiina prototüüp on tõenäoliselt veel uurimisjärgus (puuduvad tõendid kasutamisest väljaspool laborit tomshardware.com), kuid see näitab drooniinnovatsiooni muljetavaldavat taset – viies jälgimistehnika sõna otseses mõttes sääse mõõtu. Areng lükkab ühiskonnas käima arutelud vastumeetmetest ja privaatsusest, sest pole kindel, kas kõrva juures pinisev putukas on ikka päris sääsk.

Tehisintellekti poliitika, eetika ja ekspertide vaade

Pretsedendiline autoriõiguse otsus AI-treeningandmete kohta: USA föderaalne kohtunik tegi kauaoodatud lahendi, millel on suured mõjud nii AI-ettevõtetele kui autoriõigusele. Hagi AI idufirma Antrhopic (Claude’i vestlusroboti looja) vastu lahendas kohtunik William Alsup nii: autoriõigusega kaitstud raamatute kasutamine AI treenimiseks võib olla fair use (õiguspärane kasutus) USA seaduste alusel – AI-tööstusele suur võit apnews.com. Alsup võrdles AI treenimist tuhandete raamatutega inimese kirjanikutööga: klassikute nagu Dickens lugemine, mis inspireerib uusi teoseid – AI väljund on seega „äärmiselt transformatiivne”, mitte otsene koopia apnews.com. Kuid kohtunik tõi välja olulise piiri: andmete analüüs (treenimine) võib olla fair use, kuid andmete hankimise viis loeb samuti. Anthropic oli saanud paljud raamatud „variraamatukogudest” ehk piraat-e-raamatute hoidlatest, sisuliselt ebaseaduslikult allalaetud apnews.com apnews.com. Alsup otsustas, et Anthropic peab vastutama autoriõiguse varguse eest, sest „Anthropicil puudus õigus kasutada piraateksemplare isegi siis, kui lõppkasutus oli transformatiivne” apnews.com. Sisuliselt võttis kohus seisukoha, et pelk treenimine pole rikkumine, kuid vastutus tekib, kui treeningandmed hangitakse ebaseaduslikult. Lahendus on pretsedendiloov – tõenäoliselt esimene kohtulahend, mis käsitleb AI-treeningut ja õiguspärast kasutust. Seega „luba küsimata õppimine jääb alles” – AI-ettevõtted võivad õppida autoriõigusega kaitstud materjalidest otse luba küsimata –, kuid andmete osas ei tohi teha otseteid binaryverseai.com. Edaspidi peavad AI-arendajad oma treeningandmed puhtaks tegema: internetist või piraatlehekülgedelt kraapimine toob kaasa õigusriski, samal ajal kui ametlikult ostetud või avalik domeeni andmed on ohutu valik binaryverseai.com. Otsus tuleb ajal, mil samalaadseid hagiavaldusi on kuhjumas ka OpenAI ja teiste vastu apnews.com ning see mõjutab kindlasti ka nende edasist käiku. Anthropic nentis, et on rahul kohtuniku seisukohaga AI-treeningu transformatiivsusest ja autoriõiguse üldeesmärgi – loovuse – toetamisest apnews.com. Järelejäänud küsimustes toimub kohtuprotsess detsembris, kogu AI kogukond jälgib, kuidas õigusraamistik hakkab tehnoloogia arengule järele jõudma.

AI energiavajadus tähelepanu all: Kuna AI-mudelid aina paisuvad, kasvab mure nende keskkonna- ja energiakulu pärast. Tehnoloogiakolumnist Joanna Stern uuris sel nädalal, „Kui palju energiat kulub AI-päringu peale?” – ja tulemused on jahmatavad. Isegi näiliselt ebaolulised AI-toimingud võivad tarbida märkimisväärselt voolu. Näiteks ainuüksi ühe 6-sekundilise AI-videoklipi genereerimine võib võtta „20 kuni 110 vatt-tundi” energiat livemint.com. Ülemisel piiril on see umbes sama palju, kui kulub elektrigrilli 10 minutit töös hoidmiseks – Stern illustreeris seda steigi grillimisega sama energia võrra, kui kulunuks AI-video päringu jaoks livemint.com. Praktikas võib kaks lühikest AI-videot neelata sama palju energiat kui kogu õhtusöögi grillimine livemint.com. Suuremad AI-töövood suurendavad energiakulu järsult: suurte keelemudelite treenimine nõuab tuhandeid selliseid GPU-põhiseid ülesandeid, millega kaasnevad megavatttunnid elektrikulu ja ka suured veekogused andmekeskuse jahutuseks livemint.com livemint.com. AI päringu salapärane teekond – kasutaja sülearvutist kaugesse GPU-serverisse ja tagasi – jääb enamasti silmale nähtamatuks, ent Sterni raport (ja sellest kasvav teadustöö hulk) kisub loori „energiavampiirilt” linkedin.com linkedin.com. Teadlased, nagu Sasha Luccioni Hugging Face’ist, on käivitanud ka AI energiatarbimise edetabeli, et erinevate mudelite energiakulu mõõta livemint.com. Hea uudis on, et riistvara muutub tõhusamaks: Nvidia uued AI-kiibid on ettevõtte jätkusuutlikkuse juhi väitel 30× energiatõhusamad kui aasta tagasi livemint.com. Tehnoloogiafirmad rõhutavad ka üleminekut puhtamatele energiaallikatele andmekeskustes livemint.com. Kuid paremad tulemused võivad jääda kasvava AI-kasutuse varju – rohkem mudeleid, kasutajaid ja päringuid tähendab kokkuvõttes veelgi suuremat energiakulu, isegi kui ühe päringu kohta muutub see tõhusamaks livemint.com livemint.com. Stern ja teised soovitavad läbipaistvust: kui iga kasutaja näeks AI-päringu „energiakulu”, mõtleks ta ehk tarbetuid päringuid tehes järele linkedin.com. Lõpuks on sektoril topeltväljakutse: vähendada AI süsiniku jalajälge ja samas jätkata innovatsiooniga. Tõdemus praegu: AI pole maagia – see töötab elektri peal, ja seda kulub palju. Nagu üks juht nentis – AI on nii jätkusuutlik kui energia (ja vee) ulatus, mida talle anda suudame livemint.com, nii et tulevikuläbimurrud peavad hõlmama lisaks nutikamatele mudelitele ka energiasäästlikkust.

Eksperdid arutlevad tehisintellekti ettearvamatu trajektoori üle: Tehisintellekti kiire areng on pannud isegi selle teerajajad väljendama nii optimismi kui ka ettevaatust. Ilya Sutskever, OpenAI kaasasutaja ja peateadlane, põhjustas laineid avaliku hoiatusega, et tehisintellekti areng võib pöörduda ettenägematutesse suundadesse. “Tehisintellekt saab olema nii äärmiselt ettearvamatu kui ka kujuteldamatu,” ütles Sutskever hiljutises intervjuus, hoiatades, et arenenud tehisintellektisüsteemid võivad ühel päeval hakata iseennast täiustama ilma inimliku järelvalveta analyticsindiamag.com. Tema hinnangul võib see põhjustada “kiiret ja kontrollimatut arengut”, mis muudab inimestel raskeks mõista või juhtida, mis edasi saab analyticsindiamag.com. See karm hoiatus käis käsikäes Sutskeveri mõtisklustega “intelligentsiplahvatuse” kontseptsiooni üle – idee, et piisavalt arenenud tehisintellekt võiks end lakkamatult ümber kirjutada, saavutades eksponentsiaalsed võimekuse tõusud. Positiivse poole pealt märkis Sutskever, et taoline tehisintellekt võiks tuua “uskumatuid läbimurdeid” tervishoius, ravides haigusi ja pikendades inimelu analyticsindiamag.com. Samas käis selle optimismiga kaasas mure, kuidas me reageeriks, kui tehisintellekt sedavõrd võimsaks muutub analyticsindiamag.com. Tema kommentaarid rõhutavad laiemat arutelu tehisintellekti kogukonnas: kuidas tasakaalustada tehisintellekti lubadusi (meditsiinis, teaduses jne) ning ohte, mis kaasnevad kontrolli või järelvalve kaotamisega. Märkimisväärne on, et Sutskever lahkus hiljuti OpenAI-st, et asutada uus ettevõte, Safe Superintelligence, mille eesmärk on tagada, et tulevane tehisintellekt jääks inimesele kasulikuks analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Tema seisukoht kõlab kokku teiste tehnoloogiasektorite juhtide üleskutsetega tegeleda põhjalike tehisintellekti ohutusuuringutega juba täna, mitte hiljem. Fakt, et üks juhtivaid tehisintellekti arhitekte avalikult muretseb stsenaariumide pärast, mis tunduvad ulmevaldkonda kuuluvatena – isearenemisega tehisintellekt, mis ületab inimliku mõistmise – näitab, et eetilised ja eksistentsiaalsed küsimused tehisintellekti osas ei ole enam pelgalt akadeemilised. Need on siin ja vajavad lahendamist globaalse koostöö, läbimõeldud reguleerimise ning järjepideva uuringutöö kaudu, et tehisintellekti joondada inimväärtustega.

Tehisintellekt ja tuleviku töö – tööjõu puudujäägi hoiatus: Kõrgtasemel tehnoloogilise arengu foonil tuli tootmismaailmast valus meeldetuletus: kelle kätes sünnib tehisintellekti tulevik? Fordi tegevjuht Jim Farley hoiatas Aspen Ideas Festivalil, et kuigi tehisintellekti juhitud tootlikkus õitseb valgekraeliste rollides, on oskuslike sinikraeliste ametite järelkasv seotud binaryverseai.com. Farley märkis, et tööstused vajavad endiselt oskuslikke elektrikuid, keevitajaid ja tehnikuid – ameteid, mida tehisintellekt ning robotid pole seni suutnud täita enamas kui 10-20% ulatuses binaryverseai.com. Ta tõi värvika näite: ühes autotehases lahendas Saksa liinitööline nutikalt kinni jäänud tagaluugi probleem jalgrattakummi abil – sellist loovat, lennult sündinud lahendust poleks ükski algoritm ennustanud binaryverseai.com. Sellist inimlikku improviseerimisvõimet läheb tööstuspõrandatel jätkuvalt vaja. Nooremad põlvkonnad valivad aga harvemini käsitööalade, ning kui praegused meistrid pensionile siirduvad, võib tekkida kitsaskoht: uusi elektriautotehaseid või taristuprojekte ei saa arendada ilma piisavalt inimkäsi, kes teeksid vajaliku füüsilise töö. Farley pooldab investeeringuid erialaharidusse ning kutsealade raamimist kui tuleviku kõrgtasemel töökohti (mida need sisuliselt juba on – näiteks tänapäeva elektrik töötab koos automaatika ning tipptehnikaga) binaryverseai.com. Ta tõi selle esile isegi rahvusliku julgeoleku küsimusena (“kodumaine tootmine on meie kaitse”), vihjates, et riikide konkurentsivõime sõltub sellest, kas leidub inimesi, kes suudavad ehitada kõike seda, mida tehisintellekt suudab välja mõelda binaryverseai.com. Sõnum on nüansirikas: tehisintellekt muudab töid, kuid loob tööjõule ka uusi nõudmisi. Kui tehisintellekt võtab üle rutiinsed kognitiivsed ülesanded ja robotid monotoonsed käsitsi tööd, vajavad ülejäänud ametid rohkem oskusi, kohanemisvõimet ja sageli interdistsiplinaarset teadmist (näiteks nutikodu paigaldajal tuleb ühendada puusepatöö oskused programmeerimisega). Poliitikakujundajatel ja ettevõtetel soovitatakse seetõttu panustada tööjõuarengusse, et ühiskond ei satuks olukorda, kus meil on miljon prompt-inseneri, aga liiga vähe torumehi. Farley sõnul vajab “Ameerika plaani”, et tehnoloogiline areng ja inimtöö käiksid käsikäes binaryverseai.com.

Allikad: Ülaltoodud info pärineb valitud usaldusväärsetest allikatest, sealhulgas ettevõtete teadaannetest, ekspertide intervjuudest ja tehisintellekti kajastavatest uudisteportaalidest. Peamised viited hõlmavad Associated Pressi raportit Anthropic’u autoriõiguste kohtuotsuse kohta apnews.com apnews.com, The Wall Street Journali analüüsi tehisintellekti energiatarbimise kohta livemint.com livemint.com, tehisintellektijuhtide, nagu Ilya Sutskeveri väljaütlemisi Analytics India Magazine’i vahendusel analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, ning ettevõtteuudiseid, näiteks Cointelegraphi (Meta värbamised ja tehingud) cointelegraph.com cointelegraph.com. Tipptasemel teadussaavutuste kohta kasutati DeepMind’i ametlikku blogi (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology (AuntMinnie, AI sünnitusjärgse hemorraagia tuvastamisel) auntminnie.com auntminnie.com, ning tehnoloogiaportaale (nt Tom’s Hardware sääskdrooni kohta) tomshardware.com. Kõik need arengud annavad kokku pildi tehisintellekti maastikust, mis areneb tempokalt – võimekused ja mõju laienevad –, kuigi ühiskond alles püüab mõista ja juhtida seda muutust. Iga nädalase edenemisega kaasneb nii põnevus kui ka mõtisklus selle üle, millist rolli mängib tehisintellekt meie elus, majanduses ja tulevikus.