Pregled AI vijesti – 28. lipnja 2025.

28. lipnja 2025. – Svijet umjetne inteligencije ovaj je tjedan bio prepun događanja, uključujući velike korporativne poteze, najnovija istraživačka postignuća, nove alate temeljene na AI-u, kao i regulatorne i etičke prekretnice. Od tehnoloških divova koji zapošljavaju vrhunske AI stručnjake i ulažu u infrastrukturu, do proboja u zdravstvu i robotici te novih zakona koji počinju oblikovati budućnost AI-a – donosimo najvažnije vijesti o AI-u o kojima svi pričaju.

Korporativni AI potezi i investicije

Meta regrutira talente iz OpenAI-a i pojačava AI investicije: Matična tvrtka Facebooka, Meta, dospjela je u središte pozornosti zapošljavanjem Trapita Bansala, ključnog istraživača iza naprednog OpenAI modela za rezoniranje cointelegraph.com. Bansal se pridružio nizu bivših znanstvenika iz OpenAI-a koje je Meta nedavno zaposlila cointelegraph.com, što je dio nastojanja izvršnog direktora Marka Zuckerberga da ojača AI sposobnosti Mete. Tvrtka planira trenirati svoje AI sustave na još većoj količini podataka iz stvarnog svijeta kako bi poboljšala njihove sposobnosti rezoniranja i planiranja cointelegraph.com. Uz privlačenje talenata, Meta je intenzivno ulagao u AI infrastrukturu – u lipnju je stekao 49% udjela u tvrtki za označavanje podataka Scale AI (čime je Scale procijenjen na gotovo 15 milijardi dolara) cointelegraph.com. Meta je također osigurao 20-godišnju isporuku nuklearne energije (1,1 GW od Constellation Energy) za napajanje svojih AI podatkovnih centara od 2027. godine cointelegraph.com, čime se naglašavaju goleme energetske potrebe AI-a u velikim razmjerima. U obrambenom segmentu, Meta je sklopio partnerstvo s vojno-tehnološkom tvrtkom Anduril za razvoj AR naočala s AI-om za američku vojsku cointelegraph.com – projekt koji integrira Andurilovu borbenu podatkovnu platformu u Metine AR uređaje za vojnike. Svi ovi potezi pokazuju Metinu odlučnost da bude na čelu “AI utrke”, poduprta značajnim talentima i resursima.

Amazonovo tiho širenje AI-a: Dok sjajnije AI tvrtke dobivaju najviše medijskog prostora, stabilna ulaganja Amazona u AI pretvorila su ga u nenametljivog pobjednika. Cijena dionica kompanije gotovo se udvostručila u posljednje tri godine, a analitičari taj rast djelomično pripisuju AI pokretanom napretku u raznim poslovanjima binaryverseai.com. U analizi za Nasdaq, Jennifer Saibil istaknula je kako Amazonov “flywheel” – od maloprodaje i Prime Videoa do akvizicija u zdravstvu – sve više pokreće Amazon Web Services (AWS), koji pruža AI infrastrukturu za mnoge servise binaryverseai.com. AWS sada drži oko 30% globalnog udjela u cloud tržištu, a njegova dobit (uz rast prihoda od oglašavanja) pomaže u financiranju Amazonovih AI “moonshotova” binaryverseai.com. Izvršni direktor Andy Jassy usporedio je transformativan učinak AI-a s električnom energijom u njezinoj sveprisutnosti binaryverseai.com. U praksi, Amazon koristi AI kroz sve svoje procese – od automatizacije skladišta do Alexa glasovnih asistenata – te snažno ulaže u generativne AI usluge za AWS klijente. Poruka iz Amazonovih nedavnih financijskih izvješća i poteza jasna je: AI nije sporedni projekt ovog tehnološkog diva, već središnji dio njegove dugoročne strategije – čak i ako je manje eksponirana od nekih konkurenata.

Salesforce i Perplexity lansiraju nove AI alate: Lider poduzećnog softvera Salesforce ovaj je tjedan predstavio Agentforce 3, nadogradnju platforme za korisničku podršku temeljene na AI-u. Novi sustav pretvara chatbotove (“agente”) u prave virtualne suradnike ljudskim operaterima, uz komandni centar koji nudi praćenje uživo, snimke sesija i Agent Exchange tržište s više od 100 unaprijed izrađenih automatizacija binaryverseai.com. Ova poboljšanja donose stvarne poslovne rezultate – Salesforce bilježi 233% rast korištenja AI agenata u šest mjeseci, jer sve više tvrtki otkriva da AI može riješiti većinu upita i znatno skratiti vrijeme njihova rješavanja binaryverseai.com. U međuvremenu, AI startup Perplexity – poznat po AI asistentu za pretraživanje – predstavio je niz značajki koje njegovu ponudu pretvaraju iz običnog Q&A sustava u istraživački i produktivni studio. Novi Perplexity Labs može generirati izvješća, prezentacije pa čak i jednostavne web aplikacije iz običnih tekstualnih zahtjeva binaryverseai.com. Nova glasovna interakcija omogućuje korisnicima da postavljaju pitanja verbalno i dobiju usmene odgovore, a opcija za učitavanje datoteka omogućuje semantičko pretraživanje dokumenata ili sažetaka sastanaka binaryverseai.com. Uz velikodušne besplatne opcije i postavke privatnosti (korisnici mogu izbrisati zapise razgovora), Perplexity sada spaja značajke nalik Notionu, ChatGPT-u i Wolfram Alphi u jednog AI asistenta binaryverseai.com. Trend je jasan: male i velike tvrtke brzo integriraju AI u proizvode kako bi povećale produktivnost i nudile nove mogućnosti, sugerirajući konkurentsku prednost onima koji ove alate najbolje koriste.

Probojna AI tehnologija i istraživanja

DeepMindov AlphaGenome unapređuje genomiku: AI istraživački ogranak Googlea, DeepMind, objavio je velik napredak u primjeni AI-a na genetiku. Njihov novi model AlphaGenome može analizirati do 1 milijun DNA baza odjednom i predvidjeti kako će genetske mutacije utjecati na regulaciju i funkciju gena deepmind.google deepmind.google. Ovaj jedinstveni model DNA sekvence koristi konvolucijske neuronske mreže i transformatore za prepoznavanje lokalnih DNA motiva kao i udaljenih interakcija gena – primjerice, može detektirati pojačivač gotovo 980.000 DNA baza udaljen i i dalje odrediti njegov utjecaj na ciljani gen binaryverseai.com. U testiranjima, AlphaGenome je nadmašio sve prethodne metode u 22 od 24 ključna genomskih zadatka, pa je tako ponovno otkrio poznatu mutaciju koja uzrokuje leukemiju, a koju su znanstvenici identificirali tek nakon godina istraživanja binaryverseai.com. DeepMind je AlphaGenome stavio na raspolaganje putem API-ja za nekomercijalna istraživanja, nadajući se da će ubrzati otkrića u genomici deepmind.google deepmind.google. Istraživači to nazivaju “genomskim gromom” – AI praktički čini genom “pretraživim” binaryverseai.com. Brzim procjenjivanjem djelovanja DNA varijacija, AI poput AlphaGenomea mogao bi pomoći u otkrivanju genetskih uzroka bolesti i usmjeriti razvoj novih terapija.

Alibaba predstavlja multimodalni Qwen-VLo model: Kineski tehnološki div Alibaba objavio je važan AI iskorak s Qwen-VLo, naprednim multimodalnim AI modelom nove generacije. Na temeljima Alibabaine Qwen serije, Qwen-VLo je unificirani model za viziju i jezik koji može istovremeno razumijevati slike i generirati potpuno nove slike na temelju tekstualnih opisa qwenlm.github.io. “Ovaj unaprijeđeni model ne samo da ‘razumije’ svijet, već može generirati visoko kvalitetne prikaze na temelju tog razumijevanja”, objasnio je istraživački tim Alibaba Qwen qwenlm.github.io. U praksi, korisnici Qwen-VLo mogu dati ulaznu sliku i zatražiti kompleksne izmjene ili jednostavno opisati sliku pa će model generirati njen prikaz. Demo prikazi pokazali su kako Qwen-VLo precizno obavlja zadatke poput prijenosa stila (npr. “pretvori ovu fotografiju u sliku u stilu Van Gogha”), umetanja objekta (“dodaj crveni šešir na mačku”), pa čak i spajanja više instrukcija istovremeno qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Ono što Qwen-VLo čini posebnim su otvorene upute za izmjenu slika kao i višejezičnost (podržava i kineski i engleski jezik bez problema) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Model generira slike kroz progresivan proces – od grubih do detaljnih obrisa – što rezultira koherentnim i realističnim prikazima. Alibaba je integrirao Qwen-VLo u svoje Qwen Chat sučelje kao najavu, naglašavajući težnju da ponudi AI koji istovremeno vidi i stvara, slično Vision-funkcionalnosti OpenAI GPT-4. Ovo odražava širi trend u industriji prema multimodalnoj AI koja povezuje tekst, viziju i druge domene u jedinstvenom sustavu.

Samo-unapređujući “SEAL” AI modeli: U akademskim istraživanjima umjetne inteligencije, znanstvenici s MIT-a predstavili su pristup za samo-adaptirajuće jezične modele (nazvane “SEAL”) koji mogu autonomno učiti iz vlastitih izlaza. Umjesto da po završetku treniranja ostane statičan, SEAL model može sam sebi generirati vježbe, pokušavati ih riješiti, procijeniti svoje odgovore i potom ažurirati vlastito znanje – sve bez ljudske intervencije. U skupovima zagonetki, SEAL prototip podigao je uspješnost s 0 na 72% iterativnim samo-treniranjem binaryverseai.com. Model koristi učenje putem pojačanja kako bi sam sebi dodjeljivao nagrade za poboljšanja i može integrirati nove podatke u hodu, iako istraživači upozoravaju na rizik od “katastrofičnog zaborava” starijih znanja binaryverseai.com. Obećanje SEAL-a je umjetna inteligencija koja “raste poput šegrta”, a ne fiksiranog eksperta binaryverseai.com. Zamislite asistenta za programiranje koji preko noći sam sebi nauči nove testne slučajeve na temelju jučerašnjih pogrešaka ili edukativnog tutora koji usavršava lekcije nakon svake interakcije sa studentima – upravo na takve primjene aludira SEAL koncept. Iako još uvijek eksperimentalni, ovaj rad pokazuje da je autonomno poboljšanje sada filozofija dizajna za AI sustave, što nas približava umjetnoj inteligenciji koja se može neprestano adaptirati i sama usavršavati binaryverseai.com.

AI nadmašuje detektor laži (uglavnom): Nova meta-studija uzdrmala je područje detekcije obmana. Istraživači su pregledali 98 studija i otkrili da AI sustavi temeljeni na konvolucijskim neuronskim mrežama (CNN-ovima), koji analiziraju ljudske signale, mogu nadmašiti tradicionalne poligrafe u otkrivanju laži binaryverseai.com. Ovi AI sustavi obrađuju mikroizraze lica, treptaje očiju, podrhtavanje glasa, uzorke topline tijela i čak EEG signale mozga kako bi razlikovali istinito od obmanjujućeg ponašanja binaryverseai.com. Ljudi često propuste kratkotrajne izraze lica poput treptaja obrva u djeliću sekunde, ali strojevi ih mogu uhvatiti pri 240 sličica u sekundi binaryverseai.com. Ipak, studija je istaknula i velika ograničenja: signali obmane variraju među kulturama i spolovima – podignuta obrva može značiti sumnju u jednoj kulturi, a poštovanje u drugoj binaryverseai.com. Trenutni modeli detekcije laži često previše prilagode regionalnim podacima, što im smanjuje pouzdanost na globalnoj razini. Pregled poziva na širu bazu podataka za treniranje i naglašava etičke okvire binaryverseai.com. Ukratko, AI detektori laži postaju bolji od starog poligrafa, ali nisu nepogrešivi – kontekst je bitan. Stručnjaci upozoravaju da svaka uporaba takvih alata mora uzeti u obzir privatnost i rizik od lažnih pozitivnih rezultata, što se uklapa u širu raspravu o ulozi umjetne inteligencije u nadzoru i provedbi zakona.

AI u zdravstvu i biomedicinskim znanostima

Duboko učenje predviđa postporođajno krvarenje: U obećavajućem medicinskom AI napretku, kineski istraživački tim predvođen dr. Wenzhe Zhangom razvio je AI model koji može predvidjeti postporođajno krvarenje (PPH) – vodeći uzrok smrtnosti majki – prije porođaja. Analizirajući MRI snimke trudnica modelom dubokog učenja (“late fusion” koji kombinira 2D i 3D konvolucijske neuronske mreže, radiomiku i kliničke podatke), njihov pristup je s iznimnom točnošću prepoznavao visokorizične slučajeve. U ispitivanju na 581 pacijentici, AI je postigao oko 92% osjetljivosti i 91% specifičnosti u predviđanju koja će žena doživjeti jako krvarenje, nadmašivši druge metode auntminnie.com binaryverseai.com. “Rano prepoznavanje pacijentica s rizikom za postporođajno krvarenje ključno je za optimalno planiranje poroda, pripremu krvi i smanjenje negativnih ishoda,” istaknuli su istraživači u Academic Radiology auntminnie.com. Budući da PPH uzrokuje oko 25% smrti majki diljem svijeta auntminnie.com, ovakav AI alat mogao bi spasiti živote – omogućujući liječnicima da unaprijed pripreme transfuzije i operativne timove za one koji su označeni kao rizični. Iako je potrebno dodatno potvrđivanje prije široke kliničke primjene, istraživanje pokazuje kako AI u spoju s rutinskim MRI pretragama može uočiti suptilna upozorenja koja ljudsko oko može propustiti te potencijalno spasiti živote majki pri porodu.

AI mikroskop pronalazi “nevidljive” spermije: Još jedno medicinsko otkriće došlo je iz područja plodnosti. AI asistentirani mikroskop pokazao je da može otkriti funkcionalne spermije u iznimno niskom broju kod muške neplodnosti, gdje konvencionalne metode nisu uspjele. U jednom dramatičnom primjeru, u klinici za plodnost uzorak je proglašen beznadnim nakon što su tehničari tražili spermije 48 sati, a nisu pronašli nijednu. AI sustav je korištenjem mikrofluidičkih čipova i računalnog vida analizirao uzorak i pronašao 44 funkcionalna spermija za manje od sat vremena binaryverseai.com. To je bilo dovoljno za specijalizirani IVF postupak (ICSI – intracitoplazmatska injekcija spermija) koji je naposljetku doveo do uspješne trudnoće binaryverseai.com. Presudno je da AI pristup izbjegava potrebu za toksičnim bojama ili invazivnim biopsijama. Stručnjaci smatraju da bi se ova tehnologija mogla proširiti na brojne slučajeve muške neplodnosti – npr. rangiranjem zdravlja spermija ili evaluacijom jajašca i embrija. Ukratko, ono što je nekad bio “traženje igle u plastu sijena” – potraga za nekoliko zdravih spermija među milijunima stanica – sada je uz pomoć AI-a moguće napraviti brzo i pouzdano. Za parove koji se bore za potomstvo, ovo znači novu nadu. To je snažan primjer kako AI u laboratoriju izravno mijenja živote, pretvarajući nekada nemoguće slučajeve u uspješne priče.

Medicinski AI štiti zdravlje majki: Osim postporođajnog krvarenja, AI se koristi i za ostale opstetričke rizike. Istraživači iz Kalifornije i Kine kombinirali su “radiomsku” MRI analizu s algoritmima strojnog učenja kako bi predvidjeli placenta accreta spectrum (opasno stanje kad posteljica preraslo duboko prirasta) i povezano krvarenje. Kombinirani model koji spaja slikovne i kliničke podatke nije samo predviđao događaje krvarenja, već je to činio dovoljno rano za pravovremeno planiranje poroda binaryverseai.com. To znači da radiolozi uz pomoć AI-a mogu označiti rizične trudnoće tjednima prije poroda. Bolnice tada mogu unaprijed pripremiti rezerve krvi i specijaliste, što drastično poboljšava ishode. Ovo postignuće uklapa se u širi trend: AI-poboljšana dijagnostika medicinskih slika. Od detekcije raka na mamografijama do procjene snimki mozga kod moždanog udara, AI je sve više “drugi par očiju” liječnicima. U rodilištu, taj dodatni pogled unaprijed može značiti razliku između života i smrti, osobito u regijama s ograničenim zdravstvenim resursima.

AI u robotici i autonomnim sustavima

Google DeepMindov robotski mozak na uređaju: Jedno od najuzbudljivijih lansiranja dolazi iz robotike Google DeepMind odjela, koji je predstavio Gemini Robotics On-Device, novi temeljni AI model koji radi u potpunosti lokalno na robotima – bez potrebe za povezivanjem na cloud pymnts.com pymnts.com. Ovaj model zasnovan na viziji, jeziku i akciji omogućuje humanoidnom robotu da vidi okolinu i obavlja složene zadatke s malim kašnjenjem i bez ovisnosti o internetskoj vezi. “Budući da model radi neovisno o podatkovnoj mreži, koristan je za zadatke osjetljive na latenciju i osigurava pouzdanost u okolinama s povremenim ili nikakvim povezivanjem,” rekla je Carolina Parada, voditeljica robotike DeepMinda pymnts.com pymnts.com. Nadograđujući raniji “Gemini” model predstavljen u ožujku, On-Device verzija zamišljena je za bimanualne (dvoručne) robote i može brzo učiti nove zadatke finim podešavanjem. Google izvještava da sustav može samostalno obavljati svakodnevne radnje poput otvaranja torbi, slaganja rublja, točenja tekućina ili čak izvlačenja karte iz špila pymnts.com. Pokazali su da s samo 50–100 demonstracija model generalizira vještine na novi zadatak, što je ogroman iskorak u spretnosti i prilagodljivosti robota pymnts.com. Ovo je i prvi veliki robotski model Google DeepMinda koji developeri sami mogu dodatno podešavati pymnts.com, čime se otvara mogućnost prilagodbe. Značaj Gemini On-Device modela je u tome što roboti konačno mogu “razmišljati” i reagirati u realnom vremenu na rubu periferije sustava – ključno za industrije poput proizvodnje ili kućne robotike, gdje su brze odluke i privatnost (zadržavanje podataka na uređaju) presudni. Kako piše jedan tehnološki portal, ovim napretkom “robot sada razmišlja lokalno i djeluje trenutačno” binaryverseai.com, što bi moglo ubrzati dolazak korisnih humanoidnih robota u svakodnevicu.

ABB-jev robot skladišta za teške terete: U industrijskom segmentu robotike, ABB je predstavio Flexley Mover P603, autonomnog mobilnog robota s iznenađujuće malim dimenzijama. Otprilike veličine stolića za kavu, ovo nisko vozilo može nositi terete do 1.500 kg (1,5 tona) binaryverseai.com – impresivan podvig s obzirom na njegovu veličinu. P603 se kreće pomoću vizualnog SLAM-a (istovremene lokalizacije i mapiranja), što znači da može mapirati pod skladišta u hodu, bez potrebe za posebnim QR kodovima ili tračnicama binaryverseai.com. Ima i aktivni ovjes za upravljanje neravnim podovima te može pozicionirati teške palete s preciznošću od 5 mm, a pritom se kreće brzinom 2 m/s binaryverseai.com. Možda najprivlačnije za voditelje tvornica, rad robota može se konfigurirati putem “drag and drop” sučelja u ABB-jevom softverskom studiju – bez složenog programiranja binaryverseai.com. Drugim riječima, postavljanje ruta i zadataka robota gotovo je jednostavno kao slaganje playliste. P603 dolazi u trenutku kada tvornice i skladišta sve više teže fleksibilnoj automatizaciji – zamjenjujući fiksne trakaste transportere i vođena vozila slobodno-krećućim robotima koji se mogu brzo preusmjeriti. ABB-jeva ponuda, istaknuta u industrijskom pregledu ovog tjedna, predstavlja “još jednu ciglu” u zidu AI-pokretane automatizacije koja zahvaća logistiku binaryverseai.com. Kako se lanci opskrbe prilagođavaju brzom rastu e-trgovine i nedostatku radne snage, ovakvi inteligentni roboti postaju neizostavni.

Prototip bespilotne letjelice veličine komarca, otkriven u kineskom obrambenom laboratoriju tomshardware.com. Državna televizija prikazala je minijaturni bionički dron – malen poput insekta – kako ga između dva prsta drži istraživač.

Kineski špijunski dron veličine komarca: Zvuči kao znanstvena fantastika, ali kineski istraživači izradili su dron veličine pravog komarca. Ovaj tjedan, kineska državna televizija CCTV-7 prikazala je snimku sićušnog robotskog letača kojeg je student s Nacionalnog sveučilišta obrambene tehnologije prikazao stiskajući ga između vrhova prstiju tomshardware.com. Komarac dron proizveden je u najmanje dvije varijante – s dva i četiri krila – i dizajniran je za tajne obavještajne misije tomshardware.com. Tehničke karakteristike zasad ostaju tajna (nije poznato kakve senzore ili autonomiju ima s obzirom na mikroskopsku veličinu i ograničenja baterije), ali stručnjaci ističu da samo otkrivanje ovog projekta signalizira kinesku namjeru da gura mikro-UAV tehnologiju do krajnjih granica binaryverseai.com. Takvi minijaturni dronovi potencijalno mogu ući u zgrade ili lebdjeti neprimijećeni u urbanom okolišu, ondje gdje veći dronovi ne mogu, što otvara složena etička i sigurnosna pitanja. Analitičari obrane napominju da mnoge države razvijaju dronove veličine insekta za izviđanje; izazov je ostvariti dovoljnu autonomiju i pouzdano prenositi podatke unatoč maloj snazi tomshardware.com. Kineski prototip vjerojatno je još uvijek u istraživačkoj fazi (nema dokaza da je već korišten na terenu tomshardware.com), ali pokazuje koliko je daleko stigla inovacija u dronovima – doslovno dovodeći nadzor na razinu bube. Ovakav razvoj izazvao je rasprave o protumjerama i privatnosti, jer se društvo počinje suočavati s realnošću da zujanje komarca pokraj uha možda i nije komarac.

AI politika, etika i stručna gledišta

Povijesna presuda o autorskim pravima i AI podacima za učenje: Američki saveznički sudac izdao je dugo očekivanu odluku s velikim implikacijama za AI tvrtke i zakon o autorskim pravima. U tužbi protiv AI startupa Anthropic (tvorca Claude chatbota), sudac William Alsup presudio je da korištenje knjiga pod autorskim pravima za treniranje AI-ja može biti pravedna uporaba (fair use) prema američkom zakonodavstvu – što je velika pobjeda za AI industriju apnews.com. Alsup je usporedio treniranje AI-ja na tisućama knjiga s ljudskim piscem koji čita klasike poput Dickensa kako bi inspirirao nova djela, nazvavši AI rezultate “izrazito transformativnim” i ne pukom kopijom apnews.com. Međutim, sudac je povukao važnu granicu: dok je analiza (treniranje) možda pravedna uporaba, način prikupljanja podataka svejedno je bitan. U slučaju Anthropic-a, tvrtka je pribavila mnoge knjige iz “shadow libraries” ilegalnih e-knjiga, što znači piratske izvore apnews.com apnews.com. Sudac Alsup presudio je da Anthropic mora na suđenje za autorsku krađu, jer “Anthropic nije imao pravo koristiti piratske primjerke u svojoj knjižnici”, čak ni kad je konačna upotreba bila transformativna apnews.com. Uč effect, sud je odbacio tvrdnju da je samo treniranje AI-ja povreda autorskih prava, ali je ostavio otvorenu mogućnost odgovornosti ako su podaci za treniranje pribavljeni ilegalno. Ova podijeljena presuda postavlja presedan kao možda prvi sudski stav o treniranju AI-ja i pravednoj uporabi. To sugerira da “učenje bez dozvole preživljava” – AI tvrtkama je dopušteno učiti iz zaštićenih materijala bez izravne licence – ali prečaci u nabavi podataka nisu dozvoljeni binaryverseai.com. U budućnosti, AI developeri su upozoreni da očiste svoje procese prikupljanja podataka za treniranje: struganje s interneta ili piratskih stranica može nositi pravni rizik, dok je korištenje zakonito kupljenih ili javno dostupnih podataka sigurniji put binaryverseai.com. Presuda dolazi u trenutku kad se protiv OpenAI-a i drugih gomilaju slične tužbe zbog autorskih prava apnews.com, pa će vjerojatno utjecati na njihov ishod. Anthropic je izjavio da je zadovoljan jer je sud prepoznao njihovo treniranje AI-ja kao transformativno i u skladu s ciljem autorskih prava za poticanje nove kreativnosti apnews.com. Suđenje po preostalim točkama zakazano je za prosinac, a AI zajednica će pažljivo pratiti kako pravni okvir sustiže tehnološku stvarnost.

Energijska glad AI-ja pod povećalom: Kako AI modeli postaju sve veći, rastu i brige oko njihovog utjecaja na okoliš i potrošnju energije. Ovaj tjedan tehnološka kolumnistica Joanna Stern posvetila se pitanju “Koliko energije potroši vaš AI upit?” – a rezultati su otvorili oči. Čak i naizgled trivijalni AI zadaci mogu potrošiti znatnu količinu energije. Na primjer, generiranje jednog 6-sekundnog AI video isječka može zahtijevati “od 20 do 110 watt-sati” energije livemint.com. Na gornjoj granici, to je otprilike količina struje potrebna za rad električnog roštilja 10 minuta, što je Stern i demonstrirala pripremom odreska s količinom energije koju bi potrošio jedan AI video upit livemint.com. U praktičnom smislu, dva kratka AI-video isječka mogu potrošiti isto struje kao i priprema cijele večere na roštilju livemint.com. Veći AI zadaci dodatno povećavaju potrošnju: treniranje velikih jezičnih modela uključuje tisuće GPU-intenzivnih operacija, uz trošenje megavatsati električne energije i velike količine vode za hlađenje podatkovnih centara livemint.com livemint.com. Misteriozno putovanje AI upita – od korisničkog laptopa, kroz udaljeni GPU poslužitelj, pa natrag – često je skriveno od krajnjih korisnika, ali Sternova priča (i sve više istraživanja) otkriva ovaj “energetski drenaž” linkedin.com linkedin.com. Istraživači poput Sashe Luccioni (Hugging Face) čak su pokrenuli AI leaderboard energetske potrošnje, uspoređujući potrošnju različitih modela livemint.com. Dobra vijest je da hardver napreduje: Nvidia tvrdi da su najnoviji AI čipovi 30× energetski učinkovitiji od prošlogodišnjih, prema voditelju održivosti tvrtke livemint.com. Tehnološke kompanije se također hvale prelaskom na čišće izvore energije za svoje podatkovne centre livemint.com. No, dobici u učinkovitosti mogli bi biti poništeni samim rastom potražnje – više modela, više korisnika, više upita znači više ukupne energije, čak i ako je svaka pojedina operacija “zelenija” livemint.com livemint.com. Stern i drugi sugeriraju da je ključ u transparentnosti: kada bi korisnici vidjeli “energetski trošak” svakog AI upita, možda bi dva puta razmislili prije nego upotrebljavaju AI za nevažne zadatke linkedin.com. Dugoročno, industrija se suočava s dvostrukim izazovom – smanjiti ugljični otisak AI-ja, ali i dalje inovirati. Trenutna pouka glasi: AI nije magija – on troši struju, i to mnogo. Kako je jedan direktor u šali rekao, AI je održiv koliko i energija (i voda) koju mu damo livemint.com, pa buduća “AI čuda” moraju uključivati ne samo pametnije modele, već i energetski osviještenije.

Stručnjaci raspravljaju o nepredvidivoj putanji AI-ja: Brzi napredak umjetne inteligencije naveo je čak i njezine začetnike na istodobno optimistična i upozoravajuća razmišljanja. Ilya Sutskever, suosnivač i glavni znanstvenik u OpenAI-ju, uzdrmao je javnost upozorenjem da bi razvoj AI-ja mogao eskalirati na nepredviđene načine. “Umjetna inteligencija bit će i izuzetno nepredvidiva i nezamisliva,” rekao je Sutskever u nedavnom intervjuu, upozorivši da bi napredni AI sustavi jednoga dana mogli početi sami sebe poboljšavati bez nadzora ljudi analyticsindiamag.com. Naglasio je da bi to moglo uzrokovati “brz i nekontroliran napredak,” zbog čega bi ljudima bilo teško razumjeti ili upravljati onim što slijedi analyticsindiamag.com. Ovo ozbiljno upozorenje Sutskever je dao promišljajući i o konceptu “eksplozije inteligencije” – ideji da bi dovoljno napredan AI mogao stalno prepravljati i usavršavati sam sebe, čime bi sposobnosti eksponencijalno rasle. S pozitivne strane, Sutskever je istaknuo kako bi takav AI mogao donijeti “nevjerojatna otkrića u zdravstvu”, izliječiti bolesti i produžiti ljudski vijek analyticsindiamag.com. No uz taj optimizam nadovezao je i zabrinutost oko toga kako bismo reagirali kad AI postane toliko moćan analyticsindiamag.com. Njegovi komentari naglašavaju širu raspravu u AI zajednici: kako uravnotežiti obećanja AI-ja (u medicini, znanosti i sl.) s opasnostima gubitka kontrole ili nadzora. Posebno treba spomenuti da je Sutskever nedavno napustio OpenAI i osnovao novu tvrtku, Safe Superintelligence, s ciljem da budući AI ostane koristan čovječanstvu analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Njegov stav odjekuje pozivima drugih tehnoloških lidera za snažnim istraživanjem sigurnosti AI-ja – i to sada, a ne kasnije. Samo to što jedan od ključnih arhitekata AI-ja otvoreno izražava zabrinutost zbog scenarija koji zvuče kao znanstvena fantastika – samorazvijajući AI, iznad ljudskog shvaćanja – pokazuje da etička i egzistencijalna pitanja vezana uz umjetnu inteligenciju više nisu akademska. Ona su tu i potrebno ih je rješavati kroz globalnu suradnju, promišljenu regulaciju i stalno istraživanje usklađenosti AI-ja s ljudskim vrijednostima.

AI i budućnost rada – upozorenje o manjku radnika: Usred fokusa na visoku tehnologiju, iz proizvodnog sektora stigao je jasan podsjetnik: Tko će izgraditi AI budućnost? Izvršni direktor Forda Jim Farley upozorio je na Aspen Ideas Festivalu da, iako produktivnost pogonjena AI-jem rapidno raste u uredskim zanimanjima, ponuda kvalificiranih obrtničkih zanimanja presušuje binaryverseai.com. Farley je naveo da se tvornice i dalje oslanjaju na vješte električare, zavarivače i tehničare – poslove koje AI i roboti još uvijek nisu preuzeli, osim možda u 10-20% zadataka binaryverseai.com. Dao je slikovit primjer: u jednoj automobilskoj tvornici njemački je radnik na liniji domišljato popravio zaglavljeni prtljažnik koristeći gumu za bicikl – smišljenu improvizaciju koju nijedan algoritam ne bi predvidio binaryverseai.com. Takva ljudska improvizacija i dalje je presudna na tvorničkom podu. No, mlađe generacije sve rjeđe biraju obrtnička zanimanja, a kako trenutačni majstori odlaze u mirovinu, raste zabrinutost da bi industrija mogla doći do uskog grla: nemoguće je povećati broj tvornica električnih vozila ili infrastrukturnih projekata bez dovoljno ljudskih ruku za fizički posao. Farley se založio za ulaganje u strukovno obrazovanje i redefiniranje tih zanimanja kao ključnih hi-tech karijera budućnosti (što zapravo i jesu – današnji električari često rade uz automatizaciju i napredne strojeve) binaryverseai.com. Čak je istaknuo da to postaje i pitanje nacionalne sigurnosti (“domaća proizvodnja je naša obrana”), implicirajući da konkurentnost nacija ovisi o tome ima li tko izraditi inovacije koje AI osmisli binaryverseai.com. Zaključak je nijansiran: AI će mijenjati poslove, ali može i stvoriti nove zahtjeve za radnu snagu. Kako AI preuzima rutinske kognitivne zadatke, a roboti ponavljajuće fizičke, preostali poslovi zahtijevat će više vještina, prilagodljivosti i često interdisciplinarno znanje (npr. kombinacija stolarskih i programerskih znanja za montažera pametnih kuća). Zakonodavce i kompanije stoga se poziva da planiraju razvoj radne snage, kako društvo ne bi ostalo s milijun prompt inženjera, ali premalo vodoinstalatera. Farleyjevim riječima: “Americi treba nacrt” kako bi tehnološki napredak i ljudski rad napredovali ruku pod ruku binaryverseai.com.

Izvori: Gornje informacije prikupljene su iz niza relevantnih izvora, uključujući objave kompanija, intervjue stručnjaka i novinske izvore koji prate razvoj AI-ja. Ključni izvori uključuju Associated Press izvješće o presudi vezanoj uz autorska prava i tvrtku Anthropic apnews.com apnews.com, analizu u The Wall Street Journalu o potrošnji energije AI-ja livemint.com livemint.com, izjave AI lidera poput Iliye Sutskevera za Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, i korporativne vijesti iz izvora poput Cointelegrapha (Meta zapošljavanja i ugovori) cointelegraph.com cointelegraph.com. Najnovija istraživanja preuzeta su iz izvora poput DeepMindovog službenog bloga (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology preko AuntMinnie (AI za postpartum hemoragiju) auntminnie.com auntminnie.com, i tehnoloških portala (npr. Tom’s Hardware za “komarac dron” projekt) tomshardware.com. Ovi razvojni događaji zajednički stvaraju sliku AI krajolika koji se ubrzano razvija – sa sve većim mogućnostima i utjecajem – dok se društvo suočava s izazovom razumijevanja i usmjeravanja te transformacije. Svaki tjedan donosi i uzbuđenje i promišljanje o ulozi AI-ja u našem životu, ekonomiji i budućnosti.