Preokret u svijetu AI: 48 sati proboja, velikih ulaganja tehnoloških divova i otpora (18.–19. srpnja 2025.)

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Napredak u AI istraživanju i tehnički proboji

Da li AI alati za programiranje zaista ubrzavaju rad? Novo istraživanje dovelo je u pitanje pretpostavku da AI uvijek povećava produktivnost. U studiji objavljenoj 18. srpnja, istraživači iz neprofitne organizacije METR otkrili su da su iskusni softverski developeri zapravo trebali 19% više vremena za kodiranje zadatka koristeći AI asistenta nego kontrolna grupa bez AI pomoći ts2.tech. Iskusni open-source programeri predviđali su da će im AI omogućiti da budu otprilike 2× brži, ali dogodilo se suprotno. Uzrok je bilo dodatno vrijeme provedeno pregledavajući i ispravljajući AI prijedloge, koji su često bili “općenito točni, ali ne baš ono što je potrebno,” objasnio je Joel Becker iz METR-a ts2.tech. Ovo je u suprotnosti s prethodnim studijama koje su pokazale veliki porast učinkovitosti kod manje iskusnih programera. Iskusni developeri u ovom ispitivanju ipak su uživali koristeći AI (uspoređujući to s opuštenijim, iako sporijim, načinom programiranja – “više kao uređivanje eseja nego pisanje od nule”) ts2.tech. No ovo otkriće je podsjetnik na stvarnost da trenutačni AI asistenti nisu čudotvorno rješenje za produktivnost stručnjaka na poznatim područjima. AI može više pomoći u područjima gdje su ljudi početnici ili su problemi jasno definirani, dok složeno programiranje i dalje zahtijeva ljudsku stručnost. Tim iz METR-a upozorava da AI alati za kodiranje zahtijevaju dodatno usavršavanje i da ljudska kontrola ostaje ključna – nijansirana protuteža navali ulaganja u AI koji generira kod.

Zavirivanje u crnu kutiju – sigurno: Konzorcij vodećih AI znanstvenika (iz OpenAI-a, Google DeepMinda, Anthropica i vrhunskih sveučilišta) oglasio je uzbunu oko održavanja napredne umjetne inteligencije shvatljivom i upravljivom. U radu objavljenom ovaj tjedan, zalažu se za nove tehnike za praćenje AI “lanca razmišljanja” – zapravo skrivenih koraka zaključivanja koje AI modeli interno generiraju pri rješavanju problema ts2.tech. Kako AI sustavi postaju autonomniji (npr. agenti koji planiraju i djeluju), autori tvrde da bi mogućnost pregleda tih među-koraka razmišljanja mogla biti ključna za sigurnost ts2.tech. Promatrajući AI-jevo razmišljanje korak po korak, razvijatelji mogu na vrijeme uočiti pogrešne ili opasne smjerove prije nego što AI poduzme štetnu radnju. Međutim, rad upozorava da kako AI modeli postaju složeniji, “nema jamstva da će trenutni stupanj preglednosti ostati isti” – buduće AI možda će unutarnje rezoniranje obavljati na načine koje nećemo lako moći pratiti ts2.tech. Istraživači pozivaju zajednicu da “maksimalno iskoristi [lanac razmišljanja] mogućnost nadzora” sada i radi na očuvanju transparentnosti u budućnosti ts2.tech. Posebno je značajno da su ovaj apel potpisala istaknuta imena iz AI područja – uključujući glavnog znanstvenika OpenAI-a Marka Chena, dobitnika Turingove nagrade Geoffreyja Hintona, suosnivača DeepMinda Shanea Legga i druge ts2.tech. Riječ je o rijetkom iskazu jedinstva među suparničkim laboratorijima, što odražava zajedničku zabrinutost: kako se AI približava ljudskoj razini zaključivanja, ne smijemo dopustiti da postane neshvatljiva crna kutija. Istraživanje “skeniranja AI mozga” – čitanja AI misli – moglo bi postati jednako važno kao i sam razvoj AI sposobnosti.

AI ulazi na tvornički pod: Iznad algoritama i chatbotova, istraživači su demonstrirali sve veću snagu umjetne inteligencije u fizičkom svijetu. Dana 17. srpnja, tim financiran od strane američke Nacionalne zaklade za znanost predstavio je “MaVila”, novi AI model osmišljen za upravljanje proizvodnom linijom ts2.tech. Za razliku od opće AI, trenirane na internetskim tekstovima, MaVila je “hranjen” s ogromnom količinom senzorskih podataka i slika iz tvornica kako bi AI mogla zaista razumjeti proizvodno okruženje ts2.tech. U testiranju, AI je nadgledao 3D-printing operaciju: MaVila je mogao “vidjeti” nedostatke na slikama proizvoda, opisati problem jednostavnim jezikom i potom poslati naredbe robotskoj opremi za popravak ts2.tech. Na primjer, kada je otkrivena anomalija na printanom dijelu putem fotografije, AI je generirao upute za prilagodbu postavki printera i čak usporio transportnu traku uzvodno kako bi spriječio daljnje greške ts2.tech. Impresivno, sustav je postigao visoku točnost s mnogo manje podataka za treniranje nego što je uobičajeno koristeći specijaliziranu arhitekturu modela – što je velika prednost jer su stvarni tvornički podaci rijetki i povjerljivi ts2.tech. Projekt, u kojem sudjeluje više sveučilišta i superračunala koja simuliraju tvorničke uvjete, u biti je proizveo prototip AI-inspektora za kontrolu kvalitete koji bi mogao raditi uz ljudske operatere ts2.tech. Prvi rezultati pokazali su da je MaVila ispravno označio nedostatke i predložio rješenja u većini slučajeva ts2.tech. Direktor NSF programa izjavio je da takvi napretci “osnažuju ljudske radnike, povećavaju produktivnost i jačaju konkurentnost,” pretvarajući najnovija AI istraživanja u konkretan industrijski učinak ts2.tech. Ovo je prikaz kako AI izlazi izvan digitalne sfere u tešku industriju – ne zamjenjujući radnike na liniji, već služeći kao neumorni pametni pomoćnik na tvorničkom podu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Napredak u AI istraživanju i tehnički proboji

Da li AI alati za programiranje zaista ubrzavaju rad? Novo istraživanje dovelo je u pitanje pretpostavku da AI uvijek povećava produktivnost. U studiji objavljenoj 18. srpnja, istraživači iz neprofitne organizacije METR otkrili su da su iskusni softverski developeri zapravo trebali 19% više vremena za kodiranje zadatka koristeći AI asistenta nego kontrolna grupa bez AI pomoći ts2.tech. Iskusni open-source programeri predviđali su da će im AI omogućiti da budu otprilike 2× brži, ali dogodilo se suprotno. Uzrok je bilo dodatno vrijeme provedeno pregledavajući i ispravljajući AI prijedloge, koji su često bili “općenito točni, ali ne baš ono što je potrebno,” objasnio je Joel Becker iz METR-a ts2.tech. Ovo je u suprotnosti s prethodnim studijama koje su pokazale veliki porast učinkovitosti kod manje iskusnih programera. Iskusni developeri u ovom ispitivanju ipak su uživali koristeći AI (uspoređujući to s opuštenijim, iako sporijim, načinom programiranja – “više kao uređivanje eseja nego pisanje od nule”) ts2.tech. No ovo otkriće je podsjetnik na stvarnost da trenutačni AI asistenti nisu čudotvorno rješenje za produktivnost stručnjaka na poznatim područjima. AI može više pomoći u područjima gdje su ljudi početnici ili su problemi jasno definirani, dok složeno programiranje i dalje zahtijeva ljudsku stručnost. Tim iz METR-a upozorava da AI alati za kodiranje zahtijevaju dodatno usavršavanje i da ljudska kontrola ostaje ključna – nijansirana protuteža navali ulaganja u AI koji generira kod.

Zavirivanje u crnu kutiju – sigurno: Konzorcij vodećih AI znanstvenika (iz OpenAI-a, Google DeepMinda, Anthropica i vrhunskih sveučilišta) oglasio je uzbunu oko održavanja napredne umjetne inteligencije shvatljivom i upravljivom. U radu objavljenom ovaj tjedan, zalažu se za nove tehnike za praćenje AI “lanca razmišljanja” – zapravo skrivenih koraka zaključivanja koje AI modeli interno generiraju pri rješavanju problema ts2.tech. Kako AI sustavi postaju autonomniji (npr. agenti koji planiraju i djeluju), autori tvrde da bi mogućnost pregleda tih među-koraka razmišljanja mogla biti ključna za sigurnost ts2.tech. Promatrajući AI-jevo razmišljanje korak po korak, razvijatelji mogu na vrijeme uočiti pogrešne ili opasne smjerove prije nego što AI poduzme štetnu radnju. Međutim, rad upozorava da kako AI modeli postaju složeniji, “nema jamstva da će trenutni stupanj preglednosti ostati isti” – buduće AI možda će unutarnje rezoniranje obavljati na načine koje nećemo lako moći pratiti ts2.tech. Istraživači pozivaju zajednicu da “maksimalno iskoristi [lanac razmišljanja] mogućnost nadzora” sada i radi na očuvanju transparentnosti u budućnosti ts2.tech. Posebno je značajno da su ovaj apel potpisala istaknuta imena iz AI područja – uključujući glavnog znanstvenika OpenAI-a Marka Chena, dobitnika Turingove nagrade Geoffreyja Hintona, suosnivača DeepMinda Shanea Legga i druge ts2.tech. Riječ je o rijetkom iskazu jedinstva među suparničkim laboratorijima, što odražava zajedničku zabrinutost: kako se AI približava ljudskoj razini zaključivanja, ne smijemo dopustiti da postane neshvatljiva crna kutija. Istraživanje “skeniranja AI mozga” – čitanja AI misli – moglo bi postati jednako važno kao i sam razvoj AI sposobnosti.

AI ulazi na tvornički pod: Iznad algoritama i chatbotova, istraživači su demonstrirali sve veću snagu umjetne inteligencije u fizičkom svijetu. Dana 17. srpnja, tim financiran od strane američke Nacionalne zaklade za znanost predstavio je “MaVila”, novi AI model osmišljen za upravljanje proizvodnom linijom ts2.tech. Za razliku od opće AI, trenirane na internetskim tekstovima, MaVila je “hranjen” s ogromnom količinom senzorskih podataka i slika iz tvornica kako bi AI mogla zaista razumjeti proizvodno okruženje ts2.tech. U testiranju, AI je nadgledao 3D-printing operaciju: MaVila je mogao “vidjeti” nedostatke na slikama proizvoda, opisati problem jednostavnim jezikom i potom poslati naredbe robotskoj opremi za popravak ts2.tech. Na primjer, kada je otkrivena anomalija na printanom dijelu putem fotografije, AI je generirao upute za prilagodbu postavki printera i čak usporio transportnu traku uzvodno kako bi spriječio daljnje greške ts2.tech. Impresivno, sustav je postigao visoku točnost s mnogo manje podataka za treniranje nego što je uobičajeno koristeći specijaliziranu arhitekturu modela – što je velika prednost jer su stvarni tvornički podaci rijetki i povjerljivi ts2.tech. Projekt, u kojem sudjeluje više sveučilišta i superračunala koja simuliraju tvorničke uvjete, u biti je proizveo prototip AI-inspektora za kontrolu kvalitete koji bi mogao raditi uz ljudske operatere ts2.tech. Prvi rezultati pokazali su da je MaVila ispravno označio nedostatke i predložio rješenja u većini slučajeva ts2.tech. Direktor NSF programa izjavio je da takvi napretci “osnažuju ljudske radnike, povećavaju produktivnost i jačaju konkurentnost,” pretvarajući najnovija AI istraživanja u konkretan industrijski učinak ts2.tech. Ovo je prikaz kako AI izlazi izvan digitalne sfere u tešku industriju – ne zamjenjujući radnike na liniji, već služeći kao neumorni pametni pomoćnik na tvorničkom podu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Napredak u AI istraživanju i tehnički proboji

Da li AI alati za programiranje zaista ubrzavaju rad? Novo istraživanje dovelo je u pitanje pretpostavku da AI uvijek povećava produktivnost. U studiji objavljenoj 18. srpnja, istraživači iz neprofitne organizacije METR otkrili su da su iskusni softverski developeri zapravo trebali 19% više vremena za kodiranje zadatka koristeći AI asistenta nego kontrolna grupa bez AI pomoći ts2.tech. Iskusni open-source programeri predviđali su da će im AI omogućiti da budu otprilike 2× brži, ali dogodilo se suprotno. Uzrok je bilo dodatno vrijeme provedeno pregledavajući i ispravljajući AI prijedloge, koji su često bili “općenito točni, ali ne baš ono što je potrebno,” objasnio je Joel Becker iz METR-a ts2.tech. Ovo je u suprotnosti s prethodnim studijama koje su pokazale veliki porast učinkovitosti kod manje iskusnih programera. Iskusni developeri u ovom ispitivanju ipak su uživali koristeći AI (uspoređujući to s opuštenijim, iako sporijim, načinom programiranja – “više kao uređivanje eseja nego pisanje od nule”) ts2.tech. No ovo otkriće je podsjetnik na stvarnost da trenutačni AI asistenti nisu čudotvorno rješenje za produktivnost stručnjaka na poznatim područjima. AI može više pomoći u područjima gdje su ljudi početnici ili su problemi jasno definirani, dok složeno programiranje i dalje zahtijeva ljudsku stručnost. Tim iz METR-a upozorava da AI alati za kodiranje zahtijevaju dodatno usavršavanje i da ljudska kontrola ostaje ključna – nijansirana protuteža navali ulaganja u AI koji generira kod.

Zavirivanje u crnu kutiju – sigurno: Konzorcij vodećih AI znanstvenika (iz OpenAI-a, Google DeepMinda, Anthropica i vrhunskih sveučilišta) oglasio je uzbunu oko održavanja napredne umjetne inteligencije shvatljivom i upravljivom. U radu objavljenom ovaj tjedan, zalažu se za nove tehnike za praćenje AI “lanca razmišljanja” – zapravo skrivenih koraka zaključivanja koje AI modeli interno generiraju pri rješavanju problema ts2.tech. Kako AI sustavi postaju autonomniji (npr. agenti koji planiraju i djeluju), autori tvrde da bi mogućnost pregleda tih među-koraka razmišljanja mogla biti ključna za sigurnost ts2.tech. Promatrajući AI-jevo razmišljanje korak po korak, razvijatelji mogu na vrijeme uočiti pogrešne ili opasne smjerove prije nego što AI poduzme štetnu radnju. Međutim, rad upozorava da kako AI modeli postaju složeniji, “nema jamstva da će trenutni stupanj preglednosti ostati isti” – buduće AI možda će unutarnje rezoniranje obavljati na načine koje nećemo lako moći pratiti ts2.tech. Istraživači pozivaju zajednicu da “maksimalno iskoristi [lanac razmišljanja] mogućnost nadzora” sada i radi na očuvanju transparentnosti u budućnosti ts2.tech. Posebno je značajno da su ovaj apel potpisala istaknuta imena iz AI područja – uključujući glavnog znanstvenika OpenAI-a Marka Chena, dobitnika Turingove nagrade Geoffreyja Hintona, suosnivača DeepMinda Shanea Legga i druge ts2.tech. Riječ je o rijetkom iskazu jedinstva među suparničkim laboratorijima, što odražava zajedničku zabrinutost: kako se AI približava ljudskoj razini zaključivanja, ne smijemo dopustiti da postane neshvatljiva crna kutija. Istraživanje “skeniranja AI mozga” – čitanja AI misli – moglo bi postati jednako važno kao i sam razvoj AI sposobnosti.

AI ulazi na tvornički pod: Iznad algoritama i chatbotova, istraživači su demonstrirali sve veću snagu umjetne inteligencije u fizičkom svijetu. Dana 17. srpnja, tim financiran od strane američke Nacionalne zaklade za znanost predstavio je “MaVila”, novi AI model osmišljen za upravljanje proizvodnom linijom ts2.tech. Za razliku od opće AI, trenirane na internetskim tekstovima, MaVila je “hranjen” s ogromnom količinom senzorskih podataka i slika iz tvornica kako bi AI mogla zaista razumjeti proizvodno okruženje ts2.tech. U testiranju, AI je nadgledao 3D-printing operaciju: MaVila je mogao “vidjeti” nedostatke na slikama proizvoda, opisati problem jednostavnim jezikom i potom poslati naredbe robotskoj opremi za popravak ts2.tech. Na primjer, kada je otkrivena anomalija na printanom dijelu putem fotografije, AI je generirao upute za prilagodbu postavki printera i čak usporio transportnu traku uzvodno kako bi spriječio daljnje greške ts2.tech. Impresivno, sustav je postigao visoku točnost s mnogo manje podataka za treniranje nego što je uobičajeno koristeći specijaliziranu arhitekturu modela – što je velika prednost jer su stvarni tvornički podaci rijetki i povjerljivi ts2.tech. Projekt, u kojem sudjeluje više sveučilišta i superračunala koja simuliraju tvorničke uvjete, u biti je proizveo prototip AI-inspektora za kontrolu kvalitete koji bi mogao raditi uz ljudske operatere ts2.tech. Prvi rezultati pokazali su da je MaVila ispravno označio nedostatke i predložio rješenja u većini slučajeva ts2.tech. Direktor NSF programa izjavio je da takvi napretci “osnažuju ljudske radnike, povećavaju produktivnost i jačaju konkurentnost,” pretvarajući najnovija AI istraživanja u konkretan industrijski učinak ts2.tech. Ovo je prikaz kako AI izlazi izvan digitalne sfere u tešku industriju – ne zamjenjujući radnike na liniji, već služeći kao neumorni pametni pomoćnik na tvorničkom podu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Napredak u AI istraživanju i tehnički proboji

Da li AI alati za programiranje zaista ubrzavaju rad? Novo istraživanje dovelo je u pitanje pretpostavku da AI uvijek povećava produktivnost. U studiji objavljenoj 18. srpnja, istraživači iz neprofitne organizacije METR otkrili su da su iskusni softverski developeri zapravo trebali 19% više vremena za kodiranje zadatka koristeći AI asistenta nego kontrolna grupa bez AI pomoći ts2.tech. Iskusni open-source programeri predviđali su da će im AI omogućiti da budu otprilike 2× brži, ali dogodilo se suprotno. Uzrok je bilo dodatno vrijeme provedeno pregledavajući i ispravljajući AI prijedloge, koji su često bili “općenito točni, ali ne baš ono što je potrebno,” objasnio je Joel Becker iz METR-a ts2.tech. Ovo je u suprotnosti s prethodnim studijama koje su pokazale veliki porast učinkovitosti kod manje iskusnih programera. Iskusni developeri u ovom ispitivanju ipak su uživali koristeći AI (uspoređujući to s opuštenijim, iako sporijim, načinom programiranja – “više kao uređivanje eseja nego pisanje od nule”) ts2.tech. No ovo otkriće je podsjetnik na stvarnost da trenutačni AI asistenti nisu čudotvorno rješenje za produktivnost stručnjaka na poznatim područjima. AI može više pomoći u područjima gdje su ljudi početnici ili su problemi jasno definirani, dok složeno programiranje i dalje zahtijeva ljudsku stručnost. Tim iz METR-a upozorava da AI alati za kodiranje zahtijevaju dodatno usavršavanje i da ljudska kontrola ostaje ključna – nijansirana protuteža navali ulaganja u AI koji generira kod.

Zavirivanje u crnu kutiju – sigurno: Konzorcij vodećih AI znanstvenika (iz OpenAI-a, Google DeepMinda, Anthropica i vrhunskih sveučilišta) oglasio je uzbunu oko održavanja napredne umjetne inteligencije shvatljivom i upravljivom. U radu objavljenom ovaj tjedan, zalažu se za nove tehnike za praćenje AI “lanca razmišljanja” – zapravo skrivenih koraka zaključivanja koje AI modeli interno generiraju pri rješavanju problema ts2.tech. Kako AI sustavi postaju autonomniji (npr. agenti koji planiraju i djeluju), autori tvrde da bi mogućnost pregleda tih među-koraka razmišljanja mogla biti ključna za sigurnost ts2.tech. Promatrajući AI-jevo razmišljanje korak po korak, razvijatelji mogu na vrijeme uočiti pogrešne ili opasne smjerove prije nego što AI poduzme štetnu radnju. Međutim, rad upozorava da kako AI modeli postaju složeniji, “nema jamstva da će trenutni stupanj preglednosti ostati isti” – buduće AI možda će unutarnje rezoniranje obavljati na načine koje nećemo lako moći pratiti ts2.tech. Istraživači pozivaju zajednicu da “maksimalno iskoristi [lanac razmišljanja] mogućnost nadzora” sada i radi na očuvanju transparentnosti u budućnosti ts2.tech. Posebno je značajno da su ovaj apel potpisala istaknuta imena iz AI područja – uključujući glavnog znanstvenika OpenAI-a Marka Chena, dobitnika Turingove nagrade Geoffreyja Hintona, suosnivača DeepMinda Shanea Legga i druge ts2.tech. Riječ je o rijetkom iskazu jedinstva među suparničkim laboratorijima, što odražava zajedničku zabrinutost: kako se AI približava ljudskoj razini zaključivanja, ne smijemo dopustiti da postane neshvatljiva crna kutija. Istraživanje “skeniranja AI mozga” – čitanja AI misli – moglo bi postati jednako važno kao i sam razvoj AI sposobnosti.

AI ulazi na tvornički pod: Iznad algoritama i chatbotova, istraživači su demonstrirali sve veću snagu umjetne inteligencije u fizičkom svijetu. Dana 17. srpnja, tim financiran od strane američke Nacionalne zaklade za znanost predstavio je “MaVila”, novi AI model osmišljen za upravljanje proizvodnom linijom ts2.tech. Za razliku od opće AI, trenirane na internetskim tekstovima, MaVila je “hranjen” s ogromnom količinom senzorskih podataka i slika iz tvornica kako bi AI mogla zaista razumjeti proizvodno okruženje ts2.tech. U testiranju, AI je nadgledao 3D-printing operaciju: MaVila je mogao “vidjeti” nedostatke na slikama proizvoda, opisati problem jednostavnim jezikom i potom poslati naredbe robotskoj opremi za popravak ts2.tech. Na primjer, kada je otkrivena anomalija na printanom dijelu putem fotografije, AI je generirao upute za prilagodbu postavki printera i čak usporio transportnu traku uzvodno kako bi spriječio daljnje greške ts2.tech. Impresivno, sustav je postigao visoku točnost s mnogo manje podataka za treniranje nego što je uobičajeno koristeći specijaliziranu arhitekturu modela – što je velika prednost jer su stvarni tvornički podaci rijetki i povjerljivi ts2.tech. Projekt, u kojem sudjeluje više sveučilišta i superračunala koja simuliraju tvorničke uvjete, u biti je proizveo prototip AI-inspektora za kontrolu kvalitete koji bi mogao raditi uz ljudske operatere ts2.tech. Prvi rezultati pokazali su da je MaVila ispravno označio nedostatke i predložio rješenja u većini slučajeva ts2.tech. Direktor NSF programa izjavio je da takvi napretci “osnažuju ljudske radnike, povećavaju produktivnost i jačaju konkurentnost,” pretvarajući najnovija AI istraživanja u konkretan industrijski učinak ts2.tech. Ovo je prikaz kako AI izlazi izvan digitalne sfere u tešku industriju – ne zamjenjujući radnike na liniji, već služeći kao neumorni pametni pomoćnik na tvorničkom podu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Velike korporativne AI najave i lansiranja proizvoda

AI agenti ulaze u mainstream: OpenAI i Amazon postavili su ton s novim ponudama autonomnih AI “agenata”. OpenAI je predstavio ChatGPT “Agenta”, način rada koji omogućuje njegovom chatbotu da poduzima radnje u ime korisnika – od pronalaženja rezervacija u restoranima do sastavljanja dokumenata ili online kupovine ts2.tech. Za razliku od pasivnog tekstnog bota, agent koristi virtualni preglednik i dodatke (npr. Gmail, GitHub) za izvršavanje višekoraka zadataka uz dopuštenje korisnika ts2.tech. Pretplatnici su odmah dobili pristup, što predstavlja veliki korak prema više hands-free AI asistentima. Ne želeći zaostati, Amazonov AWS odjel najavio je “AgentCore” na svom summitu u New Yorku, alat za poduzeća za izgradnju i implementaciju prilagođenih AI agenata u velikom obujmu ts2.tech. AWS-ov potpredsjednik Swami Sivasubramanian nazvao je AI agente “tektonskom promjenom… koja mijenja način na koji se softver gradi i koristi”, dok je AWS predstavio sedam osnovnih usluga za agente (od sigurnog okruženja do pristupnika alatima), pa čak i tržnicu AI agenata za unaprijed izgrađene agent dodatke ts2.tech ts2.tech. Amazon podupire ovu inicijativu s fondom od 100 milijuna dolara za poticanje “agentske AI” startup scene ts2.tech. Zajedno, OpenAI i AWS utrkuju se kako bi AI agente učinili osnovnim alatom – obećavajući veliki porast produktivnosti, dok se istodobno suočavaju s izazovima sigurnosti i pouzdanosti u stvarnom svijetu.

Milijarderske oklade Big Techa na AI: Industrijski divovi napravili su hrabre poteze koji upućuju na to da se utrka u umjetnoj inteligenciji samo pojačava. Izvršni direktor Meta Platforms, Mark Zuckerberg, osnovao je novu jedinicu pod nazivom “Superintelligence Labs” i obećao uložiti “stotine milijardi dolara” u AI, uključujući i masivnu cloud infrastrukturu ts2.tech. Tijekom prošlog tjedna, Meta je masovno vrbovala vrhunske AI stručnjake – zapošljavajući poznate AI istraživače Marka Leeja i Toma Guntera iz Applea ts2.tech, kao i industrijske figure poput Alexandra Wanga (izvršni direktor Scale AI-a) i druge iz OpenAI-a, DeepMinda i Anthropica ts2.tech. Ovaj val zapošljavanja ima za cilj ubrzati Metin napredak prema općoj umjetnoj inteligenciji (AGI) nakon što je njen model Llama 4 navodno zaostajao za konkurentima, što je izazvalo intenzivan rat za talente u Silicijskoj dolini ts2.tech. Meta čak planira i novo “multi-gigavatno” AI superračunalo (Projekt Prometheus u Ohiju) za pokretanje modela sljedeće generacije ts2.tech. S druge strane Atlantika, europski startup prvak Mistral AI pokazao je da je još uvijek u utrci: 17. srpnja, pariški Mistral predstavio je velika poboljšanja svog chatbota Le Chat, dodajući način glasovne konverzacije i agenta “Deep Research” koji može navesti izvore za svoje odgovore ts2.tech. Ova besplatna ažuriranja imaju za cilj održati Mistral konkurentnim s naprednim asistentima iz OpenAI-a i Googlea, naglašavajući europsku odlučnost za razvoj domaće inovacije u AI-u uz nove regulative.

AI na velikom ekranu – i na burzi: Doseg umjetne inteligencije proširio se na medije i financije s brojnim značajnim prvim ostvarenjima. Netflix je tijekom poziva o zaradi otkrio da je počeo koristiti generativnu AI u produkciji – uključujući prvu ikad AI-generiranu snimku u Netflixovoj seriji techcrunch.com. U argentinskoj znanstveno-fantastičnoj seriji “El Eternauta”, scena urušavanja zgrade stvorena je uz pomoć AI, završivši 10× brže i jeftinije nego tradicionalnim VFX metodama techcrunch.com. Suizvršni direktor Ted Sarandos naglasio je da se AI koristi za osnaživanje kreatora, a ne njihovu zamjenu, rekavši “AI predstavlja nevjerojatnu priliku da se kreatorima pomogne da snimaju bolje filmove i serije, ne samo jeftinije… ovo su stvarni ljudi koji rade stvarne poslove s boljim alatima.” techcrunch.com. Netflix također primjenjuje generativnu AI na personalizirano otkrivanje sadržaja te čak planira interaktivne oglase pokretane AI-jem kasnije ove godine techcrunch.com. U međuvremenu, u financijskom sektoru, Anthropic je lansirao Claude za financijske usluge, prilagođenog AI asistenta za tržišne analitičare. Tvrtka tvrdi da njezin najnoviji Claude-4 model nadmašuje ostale napredne modele u financijskim zadacima, prema industrijskim mjerilima anthropic.com. Platforma se može povezati s tržišnim podacima (putem partnera kao što su Bloomberg, S&P Global itd.) i nositi sa zahtjevnim poslovima kao što su modeliranje rizika i automatizacija usklađivanja. Rani korisnici već bilježe konkretne koristi – izvršni direktor norveškog fonda imovine vrijednog 1,4 milijarde dolara (NBIM) izjavio je da je Claude donio ~20% povećanja produktivnosti (uštedu od ~213.000 radnih sati) omogućujući osoblju brže pretraživanje podataka i analizu poziva vezanih uz zaradu anthropic.com. Od Hollywooda do Wall Streeta, ovi primjeri pokazuju kako AI nadograđuje ljudsku stručnost: ubrzava vizualne efekte, analizira financijske podatke i više.

Startupi, aplikacije i OpenAI-jeva povratna davanja: Ekosustav AI startupa nastavio je ubrzano rasti. Jedan od najvažnijih trenutaka: ChatGPT tvrtke OpenAI obilježio je novu prekretnicu u masovnom prihvaćanju – njihova mobilna aplikacija sada je preuzeta više od 900 milijuna puta globalno, što je za red veličine više od bilo kojeg konkurenta qz.com. (Za usporedbu, sljedeća najbliža chatbot aplikacija, Googleov Gemini, ima oko 200 milijuna preuzimanja, a Microsoftova AI Copilot aplikacija samo oko 79 milijuna qz.com.) Ova nevjerojatna prednost pokazuje koliko se ChatGPT čvrsto uklopio u svakodnevni život. Kao odgovor na sve veću upotrebu i utjecaj, OpenAI je također najavio fond od 50 milijuna dolara za podršku AI za dobrobit. Fond – prva velika filantropska inicijativa OpenAI-ja – dodjeljivat će bespovratna sredstva neprofitnim organizacijama i projektima zajednice koji primjenjuju AI u područjima kao što su obrazovanje, zdravstvo, gospodarsko osnaživanje i istraživanje građanskog društva reuters.com reuters.com. Cilj je osigurati da su koristi AI-ja široko podijeljene: OpenAI-jev neprofitni ogranak (koji još uvijek nadzire profitnu tvrtku) okupio je komisiju koja je prikupila mišljenja stotina lidera zajednice, što je dovelo do ovog programa za “korištenje AI-ja za javno dobro.” Vijesti iz industrije protekla dva dana kretale su se tako od žestoke komercijalne konkurencije do društvene odgovornosti, dok AI lideri istovremeno pojačavaju inovacije i prepoznaju potrebu za uključivim napretkom.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.

Napredak u AI istraživanju i tehnički proboji

Da li AI alati za programiranje zaista ubrzavaju rad? Novo istraživanje dovelo je u pitanje pretpostavku da AI uvijek povećava produktivnost. U studiji objavljenoj 18. srpnja, istraživači iz neprofitne organizacije METR otkrili su da su iskusni softverski developeri zapravo trebali 19% više vremena za kodiranje zadatka koristeći AI asistenta nego kontrolna grupa bez AI pomoći ts2.tech. Iskusni open-source programeri predviđali su da će im AI omogućiti da budu otprilike 2× brži, ali dogodilo se suprotno. Uzrok je bilo dodatno vrijeme provedeno pregledavajući i ispravljajući AI prijedloge, koji su često bili “općenito točni, ali ne baš ono što je potrebno,” objasnio je Joel Becker iz METR-a ts2.tech. Ovo je u suprotnosti s prethodnim studijama koje su pokazale veliki porast učinkovitosti kod manje iskusnih programera. Iskusni developeri u ovom ispitivanju ipak su uživali koristeći AI (uspoređujući to s opuštenijim, iako sporijim, načinom programiranja – “više kao uređivanje eseja nego pisanje od nule”) ts2.tech. No ovo otkriće je podsjetnik na stvarnost da trenutačni AI asistenti nisu čudotvorno rješenje za produktivnost stručnjaka na poznatim područjima. AI može više pomoći u područjima gdje su ljudi početnici ili su problemi jasno definirani, dok složeno programiranje i dalje zahtijeva ljudsku stručnost. Tim iz METR-a upozorava da AI alati za kodiranje zahtijevaju dodatno usavršavanje i da ljudska kontrola ostaje ključna – nijansirana protuteža navali ulaganja u AI koji generira kod.

Zavirivanje u crnu kutiju – sigurno: Konzorcij vodećih AI znanstvenika (iz OpenAI-a, Google DeepMinda, Anthropica i vrhunskih sveučilišta) oglasio je uzbunu oko održavanja napredne umjetne inteligencije shvatljivom i upravljivom. U radu objavljenom ovaj tjedan, zalažu se za nove tehnike za praćenje AI “lanca razmišljanja” – zapravo skrivenih koraka zaključivanja koje AI modeli interno generiraju pri rješavanju problema ts2.tech. Kako AI sustavi postaju autonomniji (npr. agenti koji planiraju i djeluju), autori tvrde da bi mogućnost pregleda tih među-koraka razmišljanja mogla biti ključna za sigurnost ts2.tech. Promatrajući AI-jevo razmišljanje korak po korak, razvijatelji mogu na vrijeme uočiti pogrešne ili opasne smjerove prije nego što AI poduzme štetnu radnju. Međutim, rad upozorava da kako AI modeli postaju složeniji, “nema jamstva da će trenutni stupanj preglednosti ostati isti” – buduće AI možda će unutarnje rezoniranje obavljati na načine koje nećemo lako moći pratiti ts2.tech. Istraživači pozivaju zajednicu da “maksimalno iskoristi [lanac razmišljanja] mogućnost nadzora” sada i radi na očuvanju transparentnosti u budućnosti ts2.tech. Posebno je značajno da su ovaj apel potpisala istaknuta imena iz AI područja – uključujući glavnog znanstvenika OpenAI-a Marka Chena, dobitnika Turingove nagrade Geoffreyja Hintona, suosnivača DeepMinda Shanea Legga i druge ts2.tech. Riječ je o rijetkom iskazu jedinstva među suparničkim laboratorijima, što odražava zajedničku zabrinutost: kako se AI približava ljudskoj razini zaključivanja, ne smijemo dopustiti da postane neshvatljiva crna kutija. Istraživanje “skeniranja AI mozga” – čitanja AI misli – moglo bi postati jednako važno kao i sam razvoj AI sposobnosti.

AI ulazi na tvornički pod: Iznad algoritama i chatbotova, istraživači su demonstrirali sve veću snagu umjetne inteligencije u fizičkom svijetu. Dana 17. srpnja, tim financiran od strane američke Nacionalne zaklade za znanost predstavio je “MaVila”, novi AI model osmišljen za upravljanje proizvodnom linijom ts2.tech. Za razliku od opće AI, trenirane na internetskim tekstovima, MaVila je “hranjen” s ogromnom količinom senzorskih podataka i slika iz tvornica kako bi AI mogla zaista razumjeti proizvodno okruženje ts2.tech. U testiranju, AI je nadgledao 3D-printing operaciju: MaVila je mogao “vidjeti” nedostatke na slikama proizvoda, opisati problem jednostavnim jezikom i potom poslati naredbe robotskoj opremi za popravak ts2.tech. Na primjer, kada je otkrivena anomalija na printanom dijelu putem fotografije, AI je generirao upute za prilagodbu postavki printera i čak usporio transportnu traku uzvodno kako bi spriječio daljnje greške ts2.tech. Impresivno, sustav je postigao visoku točnost s mnogo manje podataka za treniranje nego što je uobičajeno koristeći specijaliziranu arhitekturu modela – što je velika prednost jer su stvarni tvornički podaci rijetki i povjerljivi ts2.tech. Projekt, u kojem sudjeluje više sveučilišta i superračunala koja simuliraju tvorničke uvjete, u biti je proizveo prototip AI-inspektora za kontrolu kvalitete koji bi mogao raditi uz ljudske operatere ts2.tech. Prvi rezultati pokazali su da je MaVila ispravno označio nedostatke i predložio rješenja u većini slučajeva ts2.tech. Direktor NSF programa izjavio je da takvi napretci “osnažuju ljudske radnike, povećavaju produktivnost i jačaju konkurentnost,” pretvarajući najnovija AI istraživanja u konkretan industrijski učinak ts2.tech. Ovo je prikaz kako AI izlazi izvan digitalne sfere u tešku industriju – ne zamjenjujući radnike na liniji, već služeći kao neumorni pametni pomoćnik na tvorničkom podu.

Vladine i političke promjene u AI području

EU pomiče regulatorne granice: Bruxelles je poduzeo konkretne korake za provođenje svog povijesnog Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act), nastojeći uravnotežiti inovacije s nadzorom. Dana 18. srpnja Europska komisija izdala je nove smjernice za “AI modele sa sistemskim rizicima” – u suštini najsnažnije AI sustave opće namjene koji bi mogli značajno utjecati na javnu sigurnost ili prava reuters.com. Smjernice su namijenjene tvrtkama kako bi lakše ispunile zahtjeve Zakona o AI (koji u potpunosti stupa na snagu 2. kolovoza), pojašnjavajući njihove stroge nove obveze. Prema pravilima, glavni pružatelji AI sustava (od Googlea i OpenAI-ja do Mete, Anthropica, francuskog Mistrala i drugih) morat će provoditi temeljite procjene rizika, testiranje protiv napada i izvještavanje o incidentima za svoje napredne modele te implementirati sigurnosne mjere za sprječavanje zloupotrebe reuters.com. Transparentnost je također ključna: developeri temeljnih AI modela morat će dokumentirati izvore svojih podataka za treniranje, poštovati autorska prava i objavljivati sažete izvještaje o sadržaju korištenom u treniranju svojih AI sustava reuters.com. “Današnjim smjernicama Komisija podupire glatku i učinkovitu primjenu Zakona o AI,” izjavila je šefica EU za tehnologiju Henna Virkkunen, naglašavajući kako regulatori žele dati jasnoću tvrtkama pritom suzbijajući moguće štete reuters.com. Posebno, tvrtke imaju prijelazno razdoblje do kolovoza 2026. za potpunu usklađenost, no nakon toga mogle bi se suočiti s velikim novčanim kaznama za kršenja – do 35 milijuna eura ili 7% globalnog prihoda, ovisno o tome što je veće reuters.com. Nove smjernice dolaze usred prigovora tehnoloških tvrtki da bi europska pravila mogla biti prezahtjevna. Svi pogledi uprti su u EU dok pokušava dokazati da može biti “svjetski čuvar AI-ja” bez gušenja vlastitog AI sektora.

Sukob oko dobrovoljnog AI kodeksa: U sjeni nadolazećeg EU Akta, dobrovoljni “Kodeks dobre prakse za AI” izazvao je transatlantsku raspravu. Ovaj kodeks, koji su izradili dužnosnici i stručnjaci EU, poziva AI tvrtke da proaktivno usvoje mjere u skladu s nadolazećim zakonom – ali on je opcionalan. Ovaj tjedan, Microsoft je dao naslutiti da će se vjerojatno priključiti, pri čemu je predsjednik Brad Smith izjavio kako Microsoft želi biti “podrška” i pozdravlja blisku suradnju s uredom EU za AI reuters.com. U oštrom kontrastu, Meta Platforms je otvoreno odbila kodeks. “Meta ga neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi brojne pravne neizvjesnosti za programere modela te mjere koje znatno nadilaze opseg AI Akta,” napisao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan 18. srpnja reuters.com. On tvrdi da dobrovoljne smjernice EU-a predstavljaju regulatorno “pretjerivanje” koje bi moglo “ugušiti razvoj i implementaciju naprednih AI modela u Europi” i “osakatiti europske tvrtke” koje grade na AI-u reuters.com. Metin stav podudara se s pritužbama koalicije od 45 europskih tehnoloških tvrtki da je nacrt kodeksa previše restriktivan. S druge strane, OpenAI (kreator ChatGPT-a) i francuski Mistral AI su već potpisali kodeks, što pokazuje da su neki vodeći akteri voljni prihvatiti veću transparentnost i provjere autorskih prava u Europi reuters.com. Podjela ističe sve veće napetosti: američki tehnološki divovi žele izbjeći postavljanje presedana koji bi ih globalno obvezali, dok europski regulatori (i neki startupi) već sada žele više standarde. Način na koji će se ovaj dobrovoljni kodeks provesti mogao bi utjecati na de facto pravila AI-a u cijelom svijetu, čak i prije nego što EU-ov obvezujući zakon stupi na snagu.

SAD se kladi na inovacije (i sigurnost): U Washingtonu, pristup umjetnoj inteligenciji i dalje je šarolik spoj optimizma, ulaganja – i strateške opreznosti. Još uvijek nema sveobuhvatnog američkog zakona o umjetnoj inteligenciji na vidiku, ali kreatori politika ne miruju. Ovog je tjedna Bijela kuća okupila direktore tehnoloških tvrtki, istraživače i članove zakonodavstva na Summitu tehnologije i inovacija, što je rezultiralo s otprilike 90 milijardi dolara novih industrijskih ulaganja za projekte umjetne inteligencije i poluvodiča u SAD-u ts2.tech. Deseci tvrtki – od Googlea do Blackstonea – obećali su uložiti milijarde u najsuvremenije podatkovne centre, proizvodnju čipova i istraživačke centre za umjetnu inteligenciju diljem SAD-a, jačajući tehnološku infrastrukturu zemlje u partnerstvu s vladinim inicijativama ts2.tech. Poruka je: umjesto da odmah regulira umjetnu inteligenciju, SAD ubrzava inovacije kako bi zadržao prednost pred globalnim suparnicima. Čak i američki središnji bankari obraćaju pažnju. U govoru 17. srpnja, guvernerica Federalnih rezervi Lisa D. Cook istaknula je umjetnu inteligenciju kao potencijalno “sljedeću tehnologiju opće namjene” – uspoređujući njezin transformacijski potencijal s tiskarskim strojem ili električnom energijom ts2.tech. Napomenula je da “više od pola milijarde korisnika” diljem svijeta sada svakog tjedna koristi velike modele umjetne inteligencije, te da je napredak umjetne inteligencije udvostručio ključne rezultate na testovima u posljednjih godinu dana ts2.tech. No, Cook je također upozorila na “multidimenzionalne izazove.” Iako bi umjetna inteligencija dugoročno mogla povećati produktivnost (i pomoći u suzbijanju inflacije), njezino brzo prihvaćanje može izazvati kratkoročne ekonomske poremećaje – čak i val ulaganja i potrošnje koji bi privremeno mogao povisiti cijene ts2.tech. Njezin uravnotežen stav – nemojte još prenapuhavati ni utopijske ni distopijske prognoze – odražava širi konsenzus u Washingtonu da treba pažljivo poticati razvoj umjetne inteligencije, prateći njezine učinke na radna mjesta, inflaciju i nejednakost kako nastaju.

AI i novi tehnološki Hladni rat: Na međunarodnoj razini, umjetna inteligencija ostala je usko povezana s geopolitikom tijekom posljednjih 48 sati. U Pekingu, kineski su dužnosnici crvenim tepihom dočekali izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga na sastanku visokog profila 18. srpnja. Ministar trgovine Wang Wentao obećao je da će Kina poželjeti dobrodošlicu stranim AI kompanijama, nakon što su SAD prošle godine pooštrile izvozna ograničenja za napredne čipove ts2.tech. Huang – čiji Nvidia čipovi pokreću velik dio svjetske umjetne inteligencije – pohvalio je tehnološki napredak Kine, nazvavši kineske AI modele kompanija poput Alibabe i Tencenta “svjetske klase,” te je izrazio želju za “produbljivanjem suradnje… na polju AI” na kineskom ogromnom tržištu ts2.tech. Iza kulisa, američka vlada izgleda ublažava neka ograničenja na trgovinu AI tehnologijom. Nvidia je tiho potvrdila da joj je dopušteno nastaviti prodaju svojih vrhunskih H20 AI GPU-ova kineskim kupcima, nakon mjeseci zabrane izvoza – što predstavlja značajno djelomično povlačenje američkih sankcija ts2.tech. No ta maslinova grančica odmah je izazvala reakciju u Washingtonu. Dana 18. srpnja, zastupnik John Moolenaar, predsjedatelj Posebnog odbora za Kinu u Zastupničkom domu, javno je osudio svako ublažavanje zabrane čipova. “Ministarstvo trgovine ispravno je zabranilo H20,” napisao je, upozorivši “Ne smijemo dopustiti Kineskoj komunističkoj partiji da koristi američke čipove za treniranje AI modela koji će pogoniti njezinu vojsku, cenzurirati njezin narod i potkopavati američke inovacije.” ts2.tech. Njegovo oštro upozorenje (“ne smijemo dopustiti da koriste naše čipove protiv nas”) odjeknulo je i među drugim sigurnosnim jastrebovima koji su dijelili njegovo pismo na internetu. Cijena dionica Nvidije pala je jer su se ulagači zabrinuli zbog političkih posljedica ts2.tech. Ova epizoda sažima delikatni ples koji je u tijeku: SAD želi zaštititi svoju sigurnost i tehnološku prednost pred Kinom, ali istovremeno trebaju da njihove kompanije (poput Nvidije) ostvaruju profit i financiraju daljnje inovacije. Kina sa svoje strane pokazuje otvorenost i gostoljubivost stranim AI tvrtkama – dok istodobno snažno ulaže u domaće AI čipove kako bi smanjila svoju ovisnost o američkoj tehnologiji. Ukratko, AI krajolik sredinom 2025. jednako je priča o diplomatskim pregovorima i strateškom manevriranju, koliko i o tehnološkim proboji.

Javne rasprave, kontroverze i trendovi na društvenim mrežama

ChatGPT Agent izaziva strahopoštovanje i tjeskobu: Niz AI lansiranja odmah je potaknuo razgovore na društvenim mrežama. Na X-u (bivši Twitter) i Redditu, OpenAI-jev ChatGPT Agent postao je popularna tema dok su korisnici žurili eksperimentirati s AI “asistentom”. U roku od nekoliko sati nakon lansiranja, ljudi su s oduševljenjem objavljivali kako agent može rezervirati kino ulaznice ili samostalno isplanirati cijeli odmor, a jedan zadivljeni korisnik je uzviknuo: “Ne mogu vjerovati da je napravio sve od početka do kraja!” ts2.tech. Mnogi su agenta dočekali kao pogled u budućnost u kojoj bi svakodnevne obaveze – zakazivanje termina, kupnja poklona, planiranje putovanja – mogle biti potpuno prepuštene AI-u. No, uzbuđenje je pratila i doza opreza. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost i skeptični korisnici počeli su ispitivati sustav zbog slabih točaka, upozoravajući druge da ga ne “ostavljaju bez nadzora”. Isječci iz OpenAI-jeve demonstracije (koja je naglasila da čovjek može prekinuti ili nadjačati agenta u bilo kojem trenutku ako krene krivim putem) postali su viralni s natpisima poput “Super, ali pratite ga kao jastreb” ts2.tech. Hashtag #ChatGPTAgent potaknuo je rasprave o tome je li ovo zaista veliki iskorak ili samo zgodan dodatak ChatGPT-u. Jedno od spornih pitanja bilo je geografsko: agent još nije dostupan u EU, navodno zbog neizvjesnosti oko usklađenosti s propisima. Europski AI entuzijasti na Mastodonu i Threads-u žalili su se da zbog prevelike regulacije “propuštaju najnoviju tehnologiju” ts2.tech. Pristaše EU-stava uzvratile su da je stroži nadzor mudra odluka za tako moćan AI dok se ne potvrdi njegova sigurnost. Ova mala podjela između Istoka i Zapada – američki korisnici već koriste AI budućnosti, dok Europljani čekaju – postala je tema sama za sebe. Ukupno gledano, osjećaji na društvenim mrežama o novim mogućnostima ChatGPT-a bili su mješavina oduševljenja i nervoze, što odražava sve veću upoznatost javnosti s čudima i zamkama AI-a u svakodnevnom životu.

Meta lov na talente: oduševljenje i strahovi: Metino masovno zapošljavanje AI stručnjaka izazvalo je pravu buru, posebice među IT profesionalcima. Na LinkedInu su inženjeri šaljivo ažurirali svoje profile s novom titulom iz snova: “Zaposlio me Zuckerbergov laboratorij za superinteligenciju.” Objave su se našalile da je Metino veliko lansiranje proizvoda ovaj tjedan zapravo bilo “priopćenje za tisak s popisom svih koje su zaposlili.” ts2.tech Razmjeri odljeva mozgova – više od desetak vrhunskih istraživača koji su u nekoliko mjeseci otišli od konkurencije – iznenadili su neke i zabavili druge. No, to je pokrenulo i ozbiljnu raspravu o koncentraciji AI talenata. Venture kapitalisti na Twitteru su (napola u šali) primijetili: “Je li itko ostao u OpenAI-ju ili Googleu, ili ih je Zuck sve zaposlio?” U međuvremenu, mnogi iz open-source AI zajednice izrazili su razočaranje što istaknuti istraživači, koji su napredovali na samostalnim projektima, sada odlaze iza zatvorenih vrata velikih tehnoloških kompanija ts2.tech. “Odlazi transparentnost,” požalio se jedan komentar na Redditu, strahujući da bi vrhunski rad mogao postati tajnovitiji. Drugi su imali dugoročniji pogled: budući da Meta ulaže velike resurse, ti bi stručnjaci možda mogli ostvariti proboje brže nego što bi to mogla neka mala startup tvrtka – i potencijalno objaviti značajna istraživanja iz Mete (koja ima povijest open-sourceanja dijela svog AI rada). Ova rasprava pokazala je zanimljivu ambivalenciju: uzbuđenje što bi ti “AI rock zvijezde” mogli napraviti nešto nevjerojatno uz podršku velikih korporacija, ali i strah da se AI napredak (i moć) koncentrira u rukama nekolicine divova. To je stara napetost između centralizacije i decentralizacije, koja se sada očituje i u svijetu umjetne inteligencije.

Otpuštanja zbog AI i radnički otpor: Ne dočekuju sve vijesti o AI s oduševljenjem javnosti. Kako su velike kompanije prigrlile AI, mnoge su također nastavile smanjivati broj radnih mjesta, stvarajući narativ da automatizacija doprinosi otpuštanjima ljudi. Ovaj mjesec svjedočili smo tisućama otkaza u tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Amazona, Intela i drugih – i dok su izvršni direktori navodili smanjenje troškova i restrukturiranje, također su izričito istaknuli dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u i automatizaciji kao dio jednadžbe opentools.ai. Reakcija je bila oštra. Na društvenim mrežama i prosvjedima, ljudi se pitaju dolazi li napredak AI-a na štetu egzistencije običnih radnika. Pozivi na regulatorni nadzor sve su glasniji: neki zagovaratelji radnika žele ograničenja za otkaze povezane s AI-jem ili zahtjeve da tvrtke prekvalificiraju zaposlenike za nove uloge usmjerene na AI opentools.ai. Val otpuštanja pokrenuo je i etičku raspravu: kompanije promoviraju AI kao pojačivač produktivnosti, ali ako ti dobici najviše koriste dioničarima dok radnici dobivaju otkaze, je li to društveno prihvatljivo? Kontroverza pokreće javne zahtjeve da se osigura šira raspodjela koristi od AI-a – što je čak i OpenAI prepoznao novim fondom za projekte u zajednici. To je podsjetnik da “AI etika” nije samo pitanje pristranosti ili sigurnosti – također je riječ o ekonomskoj pravednosti i ljudskim troškovima brzih promjena.

Globalna suparništva u AI-u postaju viralna: Geopolitičke napetosti oko umjetne inteligencije, o kojima se inače raspravlja u političkim krugovima, prelile su se na društvene mreže nakon vijesti o američko-kineskim čipovima. Kada se proširila vijest da bi SAD mogao dopustiti Nvidiji da nastavi s određenom prodajom naprednih GPU-ova Kini, X je bio preplavljen komentarima. Neki tehnološki direktori pozdravili su taj potez kao pragmatičan – “Odvajanje šteti i nama. Neka Nvidia prodaje čipove Kini; ta dobit financira dodatna istraživanja i razvoj ovdje,” tvrdio je jedan investitor rizičnog kapitala – sugerirajući da bi održavanje američke AI industrije snažnom moglo značiti prodaju svom suparniku ts2.tech. Ali drugi su gotovo riječima ponovili ratoboran stav kongresmena Moolenaara, upozoravajući da “AI čipovi danas napajaju vojne AI sutra.” Ta izjava – u biti “ne dopustimo da koriste naše čipove protiv nas” – postala je viralna, sažimajući zabrinutost za nacionalnu sigurnost u jednoj rečenici ts2.tech ts2.tech. U kineskoj online sferi (Weibo i WeChat), drugu je lavinu objava potaknula posjeta Nvidijinog Huanga Pekingu. Kineski su internetski korisnici bili oduševljeni kad je američki izvršni direktor pohvalio kinesku umjetnu inteligenciju kao “svjetske klase,” tumačeći to kao potvrdu da je Kina zaista velesila u AI-u ts2.tech. Ipak, nacionalistički komentatori pozvali su Kinu da udvostruči napore u razvoju vlastitih čipova na razini Nvidije kako bi izbjegla da bude ograničena američkom politikom. Taj je incident pokazao koliko je umjetna inteligencija duboko zaokupila maštu javnosti globalno – to nije samo tehnološka priča, već pitanje nacionalnog ponosa i strateške sudbine. A obični ljudi, ne samo stručnjaci, aktivno sudjeluju u toj raspravi, bilo kroz patriotsko slavlje ili oštru kritiku, 280 znakova u isto vrijeme.

Komentari stručnjaka i ključni citati

Utrka prema “superinteligenciji”: Dok su se ova 48 sata previranja oko AI odvijala, istaknuti glasovi iz tehnološkog sektora iznijeli su dramatične poglede na to kamo sve to vodi. Možda najotvoreniji komentar došao je od bivšeg izvršnog direktora Googlea, Erica Schmidta, koji je postao glasni zagovornik američkog vodstva u AI-u. U intervjuu objavljenom 18. srpnja, Schmidt je ustvrdio kako je pravi natjecateljski cilj među tehnološkim divovima postizanje umjetne “superinteligencije” – umjetne inteligencije koja “nadmašuje ljudsku inteligenciju” u svim područjima, što je nazvao “svetim gralom” tehnologije ts2.tech. Predvidio je kako bi AI “pametniji od cijelog čovječanstva zajedno” mogao postati stvarnost već za šest godina, do 2031., i otvoreno upozorio da društvo nije spremno na duboke posljedice ts2.tech ts2.tech. Schmidt je istaknuo da se trenutni razvoj umjetne inteligencije već suočava s “prirodnim ograničenjima” poput goleme potrošnje energije i vode (navodeći da su Googleovi podatkovni centri zabilježili 20% veće korištenje vode zbog AI-a) ts2.tech. Ipak, inženjeri nastavljaju pomicati te granice. Kako bi zadržali prednost, Schmidt zagovara nacionalni napor – sugerira da SAD mora ulagati na razini “projekta Manhattan” kako bi ostao ispred u ovoj AI utrci te istovremeno pojačati istraživanja sigurnosti umjetne inteligencije kako bi upravljali rizicima ove tehnologije. Njegov strogi vremenski okvir i poziv na akciju poslužili su kao poziv na buđenje: podsjetnik da se završna faza AI revolucije možda približava brže nego što mnogi očekuju, donoseći istovremeno izvanredne prilike i egzistencijalne izazove.

Upozorenje od pionira: Čak i oni koji predvode AI inovacije pozivaju na oprez usred hypea. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ovaj je tjedan bio istovremeno uzbuđen zbog novog ChatGPT Agenta svoje kompanije i iskren o njegovim opasnostima. “Ovaj model nosi više rizika nego prethodni modeli,” napisao je OpenAI u svom blog postu kojim je najavio agenta – nesvakidašnje priznanje da nadogradnja donosi povećan potencijal za zloupotrebu ili pogreške ts2.tech. Kako bi to ublažio, OpenAI je u početku ograničio mogućnosti agenta i opremio ga sigurnosnim provjerama i korisničkim potvrdama za sve važne radnje. Altman je naglasio da je povjerenje korisnika najvažnije; čak je izjavio da OpenAI “nema planove” dopustiti sponzorirani sadržaj ili plaćene plasman proizvoda u odgovorima agenta, izravno odgovarajući na zabrinutosti da bi budući AI asistenti mogli suptilno usmjeravati korisnike radi profita ts2.tech. To je značajan stav, uzimajući u obzir pritisak za unovčavanje AI usluga – što sugerira da bi OpenAI radije naplatio sam alat nego ugrozio njegovu neutralnost. U međuvremenu se Andrew Ng, jedan od vodećih svjetskih edukatora u AI-u, obratio putem društvenih mreža kako bi unio dozu pragmatizma u raspravu. Istaknuo je da se, unatoč utrci za sve većim modelima, većina tvrtki još uvijek bori s implementacijom čak i osnovnog AI-ja. “Za mnoga poduzeća ključno pitanje nije ‘Kada ćemo imati superinteligenciju?’ već ‘Kako da iskoristimo AI alate koje već imamo?’” primijetio je Ng ts2.tech. Ova prizemljena perspektiva odjeknula je kod mnogih u industriji: usprkos pričama o modelima s milijardama parametara i SF scenarijima, ogroman broj tvrtki još nije uveo AI za jednostavne zadatke poput automatizacije korisničke podrške, analize podataka ili unapređenja operacija. Ng-ova poanta ističe jaz između stvarnosti i napretka – najnovija dostignuća jure naprijed, ali svakodnevno poslovanje pokušava sustići. To je poziv da se u AI revoluciji ne zanemari edukacija, integracija i razvoj vještina.

Kada ekonomisti daju svoje mišljenje: Zanimljivo je da nisu samo tehnolozi uključeni – kreatori politika i ekonomisti sada su duboko angažirani u AI razgovorima. U svom govoru 17. srpnja, Fed guvernerka Lisa D. Cook dala je rijedak makroekonomski pogled na napredak umjetne inteligencije. Zadivila ju je brzina napretka AI-a (udvostručavanje određenih performansi mjerila u godini dana) i istaknula je kako više od 500 milijuna ljudi tjedno koristi velike jezične modele – razina usvajanja koju je malo koja tehnologija ikada postigla ts2.tech. Iz perspektive središnje banke, Cook sugerira da bi AI mogao značajno povećati produktivnost automatizacijom zadataka i poboljšanjem donošenja odluka, što bi u teoriji trebalo potaknuti rast gospodarstva i čak kroz vrijeme obuzdati inflaciju ts2.tech. Ipak, upozorava i na moguću opasnost: ako tvrtke iznenada masovno ulože u implementaciju AI-a, to bi moglo dovesti do navale ulaganja i mogućeg kratkoročnog inflacijskog pritiska – što ekonomski modeli možda ne uzimaju u obzir ts2.tech. U suštini, AI može biti dvosjekli mač za gospodarstvo – dugoročno smanjuje troškove, ali na tom putu izaziva trzavice. Ključna poruka Cook bila je potreba za podacima i istraživanjem o stvarnom utjecaju AI-a: kreatori politika moraju pomno proučiti potiče li AI doista rast proizvodnje i plaća, ili stvara nove rizike i nejednakosti, prije nego što donesu velike odluke (poput prilagodbe kamatnih stopa) pod pretpostavkom da će AI sve promijeniti. Njezin komentar naglašava kako AI više nije tema samo tehnoloških blogova, već je na dnevnom redu središnjih banaka i vlada. Činjenica da ekonomska dužnosnica o AI-u govori u istom kontekstu kao o BDP-u i inflacijskim očekivanjima – puno govori: AI više nije nišan, već opći faktor u društvu. Kroz sva ova stručna viđenja proteže se zajednička nit: poziv na ravnotežu. Prisutno je divljenje brzim AI napretcima i njegovom obećanju promjene svijeta, ali i trezveno priznavanje rizika – bilo tehničkih, etičkih ili gospodarskih. Kako pokazuje ludnica zadnja dva dana, AI svijet napreduje vrtoglavom brzinom – i istovremeno se u stvarnom vremenu nosi s posljedicama. Konsenzus među upućenima? Zavežite pojaseve, ostanite znatiželjni i budite oprezni. Piše se sljedeće poglavlje AI sage, i svi mi imamo udjela u tome.

Izvori: Informacije u ovom izvješću preuzete su iz niza uglednih novinskih kuća, istraživačkih publikacija i službenih izjava između 17. i 19. srpnja 2025. Ključni izvori uključuju Reutersova izvješća o AI regulativi EU reuters.com reuters.com, korporativne najave s TechCruncha i Bloomberga techcrunch.com qz.com, uvide iz AI pregleda vijesti koji je objavio TS2 ts2.tech ts2.tech i stručne komentare koje prenose Fortune i drugi ts2.tech ts2.tech. Svaki razvoj događaja provjeren je radi točnosti. Ovaj 48-satni pregled donosi presjek AI svijeta u ključnom trenutku – kada se proboji, velika očekivanja i velike brige sudaraju u stvarnom vremenu.