رواتب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي لعامي 2024–2025: تقرير شامل

المصادر: بيانات Glassdoor المبلغ عنها ذاتيًا والمُجمعة من قبل 365DataScience 365datascience.com 365datascience.com، Analytics Insight عبر CalTech CTME pg-p.ctme.caltech.edu.

مناطق أخرى: خارج أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا، بيانات رواتب الذكاء الاصطناعي أقل توفراً لكنها تشير إلى فرص متزايدة. في أستراليا، يبلغ متوسط رواتب علماء البيانات حوالي 79,000 دولار (حوالي 120 ألف دولار أسترالي) 365datascience.com، وهي قريبة من مستويات أوروبا. الشرق الأوسط بدأ في تقديم حزم جذابة لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي (غالباً معفاة من الضرائب)؛ على سبيل المثال، استثمرت دول مثل الإمارات وإسرائيل في مراكز الذكاء الاصطناعي ويمكنها تقديم رواتب تنافسية (رغم أن الأرقام الدقيقة تختلف بشكل كبير). في أفريقيا، الرواتب عموماً أقل بكثير – فمثلاً في جنوب أفريقيا يبلغ متوسط راتب عالم البيانات حوالي 44,436 دولار 365datascience.com، بينما في مصر لا يتعدى 14,368 دولار 365datascience.com. هذه الفروق تبرز التوجه العالمي: خبرة الذكاء الاصطناعي تجلب علاوة أجور في كل مكان، لكن الظروف الاقتصادية المحلية ونضج السوق تؤثران بشكل كبير على مستويات الرواتب الفعلية. ومن الجدير بالذكر أنه عند التعديل بحسب القوة الشرائية تنخفض بعض هذه الفوارق؛ كما ينصح أحد التقارير، ينبغي أخذ تكلفة المعيشة في الاعتبار إلى جانب الراتب، لأن “الدولار في نيويورك له قوة شرائية مختلفة عن الدولار في مومباي أو شرق أوروبا” 365datascience.com 365datascience.com.

(انظر الجدول 1 أدناه لتلخيص متوسط رواتب الذكاء الاصطناعي/علماء البيانات حسب الدولة.)

الجدول 1. متوسط الراتب السنوي لمتخصصي الذكاء الاصطناعي/علماء البيانات، دول مختارة (2024–25) 365datascience.com 365datascience.com

تحليل الرواتب حسب الدور والخبرة

حسب الدور: تأتي أدوار وظائف الذكاء الاصطناعي المختلفة مع نطاقات رواتب مختلفة، بناءً على مسؤولياتها وندرة المهارات. بشكل عام، الأدوار التي تتطلب عملاً أكثر تخصصاً أو بحثياً (مثل علماء أبحاث الذكاء الاصطناعي) أو التي يكون لها تأثير مباشر على إيرادات المنتجات (مثل مهندسي التعلم الآلي في شركات التقنية الكبرى) تميل إلى الحصول على رواتب أعلى من الأدوار العامة. وفيما يلي بعض الأدوار الرئيسية ومستويات رواتبها النموذجية:

• مهندس تعلم الآلة: يقوم مهندسو تعلم الآلة بتصميم ونشر نماذج تعلم الآلة والبنية التحتية الخاصة بها. الطلب عليهم مرتفع جداً في قطاع التقنية والصناعات الأخرى. في الولايات المتحدة، يبدأ مهندسو تعلم الآلة غالباً من حوالي 100,000 دولار ويمكن أن يكسبوا 180,000 دولار+ مع الخبرة، خاصة في الأسواق التنافسية digitaldefynd.com digitaldefynd.com. على مستوى العالم، يعتبر هذا الدور من الأعلى من حيث المتوسط: حيث أظهر استطلاع كبير لوظائف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة متوسط دخل 189,000 دولار لوظائف “مهندس تعلم الآلة” (بيانات من أكثر من 4,500 مشارك) aijobs.net aijobs.net. وهذا يُعادل أو يتفوق على العديد من وظائف هندسة البرمجيات، ما يعكس الأهمية الكبرى لمهارات تعلم الآلة.
• عالم بيانات: علماء البيانات (الذين يحللون البيانات ويبنون النماذج التنبؤية) كانوا يلعبون دورًا بارزًا منذ سنوات ولا يزالون يحصلون على رواتب جيدة. في الولايات المتحدة، يبلغ متوسط دخل علماء البيانات حوالي 116,000 دولار (Glassdoor) مع نطاق شائع من حوالي 90 ألف دولار إلى 150 ألف دولار datacamp.com. مع الخبرة أو في الصناعات ذات الأجور المرتفعة، يمكن لعلماء البيانات في الولايات المتحدة أن يحققوا أكثر من 150 ألف دولار digitaldefynd.com digitaldefynd.com. عالميًا، تظهر أدوار “عالم البيانات” متوسط ​​راتب حوالي 152,000 دولار aijobs.net – رغم أن هذا الرقم من مؤشر عالمي ربما يميل لصالح الوظائف ذات الأجور المرتفعة في الولايات المتحدة. في أوروبا، رواتب علماء البيانات أقل نوعًا ما (متوسط 67 ألف يورو في ألمانيا thestepstonegroup.com)، ولكن حتى هناك، يمكن لعشر سنوات من الخبرة أن تحقق حوالي 90,000 يورو (100 ألف دولار) سنويًا thestepstonegroup.com. يلاحظ الدكتور توبياس زيمرمان، خبير سوق العمل في Stepstone: “علماء البيانات في طلب مرتفع… لا عجب أن يحصل علماء البيانات على رواتب عالية. مع عشر سنوات من الخبرة، يمكنهم أن يتوقعوا راتبًا يصل إلى حوالي 90,000 يورو سنويًا” thestepstonegroup.com.
• عالِم أبحاث الذكاء الاصطناعي / باحث: هؤلاء هم الخبراء الحاصلون على درجة الدكتوراه الذين يدفعون حدود الذكاء الاصطناعي إلى الأمام (وغالبًا ما يعملون في فرق أو مختبرات البحث والتطوير). يتقاضون رواتب عالية جدًا، خاصة في الشركات الكبرى. المتوسط العالمي لوظائف “عالِم أبحاث” (ذكاء اصطناعي) هو حوالي 184,300 دولار aijobs.net aijobs.net، بناءً على آلاف نقاط البيانات. عمليًا، في كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية قد يبدأ عالِم الأبحاث بمبلغ إجمالي يقدر بحوالي 200 ألف دولار، ويمكن أن يصل إلى مستويات أعلى بكثير. على سبيل المثال، في جوجل يمكن أن تتراوح رواتب عالِم الأبحاث من حوالي 193,000 دولار للمستوى المبتدئ (L3) حتى 893,000 دولار+ للمستويات العليا (L8) levels.fyi. وغالبًا ما تشمل وظائف أبحاث الذكاء الاصطناعي في الصناعة جزءًا كبيرًا من الأسهم، مما يعزز إجمالي الدخل. (سيتم مناقشة كيف يمكن للباحثين في المختبرات المتميزة الحصول على حزم رواتب بملايين الدولارات في أقسام لاحقة). في الأوساط الأكاديمية أو المؤسسات غير الربحية، يتقاضى باحثو الذكاء الاصطناعي رواتب أقل بكثير (انظر “الأكاديميا مقابل الصناعة” أدناه)، ولهذا السبب ينتقل العديد من أفضل الباحثين إلى وظائف في القطاع الصناعي.
• مبرمج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أو مهندس برمجيات: المطورون المتخصصون في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في البرمجيات (يُطلق عليهم أحيانًا مهندسو الذكاء الاصطناعي أو مطورو البرمجيات الذكية) يحصلون على رواتب مماثلة لمهندسي البرمجيات الآخرين، مع علاوة إذا امتلكوا مهارات الذكاء الاصطناعي المطلوبة. في الولايات المتحدة، قد يبدأ مطورو برمجيات الذكاء الاصطناعي عادة من حوالي 85 ألف دولار ويصلون إلى أكثر من 130 ألف دولار في المناصب العليا digitaldefynd.com digitaldefynd.com. ووفقًا لأحد المصادر، يحصل مهندسو الذكاء الاصطناعي (وهو مصطلح واسع) على رواتب أعلى بنحو 5% وأسهم أكثر بنسبة 10–20% مقارنة بمهندسي البرمجيات الآخرين في الشركات الناشئة، وذلك بسبب المهارات المتخصصة signalfire.com signalfire.com. وتضع إحدى الدراسات الاستقصائية العالمية متوسط راتب “مهندس الذكاء الاصطناعي” عند حوالي 152,000 دولار aijobs.net. وبالمثل، فإن من يحملون لقب “عالِم تطبيقي” (وغالبًا ما تشير للمهندسين الذين يطورون خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الشركات) تبلغ رواتبهم المتوسطة حوالي 160,000 دولار aijobs.net. باختصار، عادةً ما يحصل المهندس الذي يمتلك معرفة قوية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على راتب أعلى من مهندس آخر بنفس المستوى بدون هذه المهارات المتخصصة.
• الأدوار الناشئة (مهندس الأسئلة التلقائية، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وغيرها): لقد أدت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ظهور مسميات وظيفية جديدة مثل “مهندس الأسئلة التلقائية” (تصميم وتحسين الأسئلة لنماذج اللغة الكبيرة)، وهي أدوار بالكاد كانت موجودة قبل بضع سنوات. ومن اللافت أن بعض هذه المناصب تتيح رواتب مرتفعة للغاية. في عام 2023، كانت إعلانات الوظائف لمهندسي الأسئلة التلقائية تعرض رواتب من 200,000 دولار وحتى أكثر من 300,000 دولار forbes.com، مع شركات مثل Anthropic التي يُقال إنها تدفع حوالي 250,000–375,000 دولار للمهندسين ذوي الخبرة businessinsider.com. وبالرغم من أن ليس كل “مهندس أسئلة” سيحصل على هذا المبلغ، إلا أن ذلك مؤشر على مدى أهمية مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي حالياً. وبالمثل، توظف المنظمات مسؤولي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخبراء سياسات الذكاء الاصطناعي لضمان تطوير مسؤول للتقنيات. هذه الأدوار توفر أجوراً جيدة ولكن ليست بمستوى رواتب البحث والتطوير التقني – ففي الولايات المتحدة، قد يبدأ راتب مسؤول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من 95,000 دولار ويصل إلى 135,000 دولار أو أكثر حسب الأقدمية digitaldefynd.com. (وتزداد أهمية هذه الأدوار مع ظهور تشريعات جديدة للذكاء الاصطناعي، حتى وإن لم تصل بعد لرواتب المهندسين.)
• أدوار أخرى ذات صلة: هناك العديد من الأدوار المتخصصة الأخرى في الذكاء الاصطناعي: مهندسو عمليات التعلم الآلي (MLOps) الذين يديرون نشر نماذج الذكاء الاصطناعي (غالبًا يحصلون على رواتب مماثلة لمهندسي البرمجيات/DevOps، في نطاق ستة أرقام منخفضة إلى متوسطة في الولايات المتحدة)، مهندسو البيانات الذين يديرون خطوط البيانات للذكاء الاصطناعي (متوسط عالمي تقريبًا 140,000 دولار aijobs.net)، مهندسو الرؤية الحاسوبية (في الولايات المتحدة غالبًا حوالي 100,000–150,000 دولار) digitaldefynd.com، مهندسو الروبوتات (حوالي 80,000–140,000 دولار في الولايات المتحدة) digitaldefynd.com، وغيرها. أحد التقاطعات المتخصصة هو الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: تظهر أدوار مثل “أخصائي أمان الذكاء الاصطناعي” والتي يبلغ متوسط الرواتب في الولايات المتحدة حوالي 130,000–180,000 دولار نظراً لمتطلبات المهارة المزدوجة في الذكاء الاصطناعي والأمن linkedin.com linkedin.com. باختصار، أي دور يجمع بين خبرة الذكاء الاصطناعي ومجال آخر (سواء الأمن أو الرعاية الصحية أو التمويل أو غيرها) عادة ما يكون عالي الدخل، لأن هذه التركيبات من المهارات نادرة.

حسب مستوى الخبرة: تعتبر الخبرة عاملاً رئيسياً في تعويضات الذكاء الاصطناعي. مثل معظم المهن، يبدأ المحترفون على مستوى الدخول برواتب أقل بكثير من الموظفين في المستوى المتوسط أو الأعلى – ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى الرواتب المبدئية يمكن أن تكون مرتفعة جداً مقارنة بالمتوسطات الوطنية، ومنحنى النمو حاد.

في الولايات المتحدة، تشير بيانات Glassdoor إلى أن محلل بيانات مبتدئ (0–1 سنة) يمكنه أن يتوقع دخلاً إجمالياً يقارب 117,000 دولار 365datascience.com. ومع اكتسابهم عدة سنوات من الخبرة، يرتفع الأجر بسرعة – حيث يتقاضى أصحاب الخبرة 4–6 سنوات متوسطاً يقارب 141,000 دولار 365datascience.com، وعند 7-9 سنوات (مستوى الموظف الفردي الأول) حوالي 153,000 دولار 365datascience.com. أما المتخصصون ذوو الخبرة العالية (10 سنوات أو أكثر) أو من يشغلون مناصب قيادية فقد يقترب دخلهم أو يتجاوز 180–190 ألف دولار في وظائف علوم البيانات 365datascience.com. في الواقع، كان متوسط الدخل لمن لديهم أكثر من 15 سنة خبرة يقترب من 190,000 دولار في الولايات المتحدة حسب تحليل واحد 365datascience.com. هذا المسار المهني – تقريباً مضاعفة الراتب من البداية إلى المستوى المتقدم – هو دافع قوي لمحترفي الذكاء الاصطناعي للبقاء والنمو في المجال. وكما أشار تقرير 365DataScience، فذلك يعتبر “مُحفّزاً كبيراً”، ويُظهر “أهمية المثابرة” في بناء الحياة المهنية 365datascience.com 365datascience.com.

بالنسبة لمهندسي الذكاء الاصطناعي والباحثين، يوجد نمط مشابه (أو حتى أكثر وضوحًا). قد يحصل مهندس تعلم آلي مبتدئ (خريج جديد في شركة تقنية كبرى) على مجموع تعويضات إجمالية تتراوح بين 150,000 و200,000 دولار، بينما يمكن لمهندس تعلم آلي أو عالم أبحاث على مستوى موظف أول مع خبرة عقد من الزمن في نفس الشركة أن يكسب أكثر بكثير من 300,000 دولار سنويًا في الإجمالي (بما في ذلك الأسهم). على سبيل المثال، يمكن لعالم بيانات رئيسي أو قيادي في الولايات المتحدة أن يحصل على أكثر من 240,000 دولار سنويًا 365datascience.com، وقد يحصل مهندس أو باحث ذكاء اصطناعي من النخبة ذو لقب “متميز” (15+ سنة في شركة كبيرة) على حزم بقيمة 500,000 دولار+ (سيتم التطرق لهذه الحالات القصوى في القسم التالي). في المقابل، قد يكسب أصحاب المستوى المبتدئ من ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي حوالي 100,000 دولار (وهو رقم مرتفع مقارنةً بالعديد من المجالات، لكنه جزء بسيط مما يتقاضاه القادة الكبار).

ومن الجدير بالذكر أيضًا أن مسار الحياة المهنية له أهمية: من ينتقلون إلى أدوار إدارية أو مناصب تنفيذية (مثل قادة فرق الذكاء الاصطناعي، مديري الذكاء الاصطناعي) قد يحصلون على رواتب أعلى حتى من الأفراد ذوي الخبرة في نفس المستوى. ومع ذلك، شهد عام 2024 ظاهرة مثيرة للاهتمام حيث انخفضت رواتب بعض المدراء قليلًا في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي widsworldwide.org (ربما بسبب إعادة هيكلة الشركات وكونها حذرة في إضافة أعباء إدارية). ومع ذلك، لا يزال بإمكان مدراء الذكاء الاصطناعي من أصحاب الخبرة (مثلاً 10+ سنوات منهم سنوات قيادية) الحصول على رواتب ضخمة، خاصة في الشركات التقنية الكبرى أو الشركات الناشئة الصاعدة – غالبًا ما تكون مماثلة لكبار الموظفين زائد علاوة الإدارة. فعلى سبيل المثال، بلغ متوسط ​​الراتب العالمي لوظيفة “رئيس قسم التعلم الآلي” حوالي 336,500 دولار في عام 2024 (رغم أن العينة صغيرة) aijobs.net. وبالمثل، كانت أدوار مثل “مدير قسم التعلم الآلي” حوالي 205,800 دولار كمتوسط عالمي aijobs.net. تظهر هذه الأرقام أن التسلق الوظيفي لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مربحًا للغاية.

مثال مبكر المسار الوظيفي مقابل كبير الموظفين: لتوضيح ذلك بشكل ملموس، فكر في مهندسي البرمجيات في شركة تركز على الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI. وفقًا لبيانات Levels.fyi، فإن L2 (مبتدئ) مهندس برمجيات في OpenAI يحصل على تعويض يبلغ حوالي 238 ألف دولار، بينما تبلغ حزمة تعويض L6 (كبير/رئيسي) مهندس البرمجيات حوالي 1.34 مليون دولار سنويًا levels.fyi. من المرجح أن يتوافق هذا المستوى الكبير مع شخص لديه عقد أو أكثر من الخبرة بالإضافة إلى أداء استثنائي. وقد أُبلغ أن الوسيط في OpenAI عبر جميع المستويات كان حوالي 875 ألف دولار levels.fyi، ما يوضح مدى تأثير أصحاب الرواتب المرتفعة. وبينما تعتبر OpenAI حالة استثنائية من حيث سلم الرواتب، فهي مثال على كيف يمكن لرواتب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي أن ترتفع بشكل هائل في المستويات العليا من الخبرة والمسؤولية.

خلاصة القول، يشهد المتخصصون في الذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا في الرواتب مع الخبرة. إذ أن المحترفين المبتدئين يحققون أجورًا مرتفعة مقارنة بالعديد من المجالات الأخرى، لكن من يصل إلى مستويات كبار الأفراد المساهمين أو الأدوار القيادية في الذكاء الاصطناعي قد تضاعف حزم تعويضهم عدة مرات. ويتعزز ذلك بسبب حقيقة أن العديد من الشركات تعتمد على التعويضات على شكل أسهم – ما يعني أن الشخص الكبير الذي انضم مبكرًا إلى شركة ذكاء اصطناعي ناجحة قد تكون حصته من الأسهم الآن بقيمة ملايين الدولارات. وفي وقت لاحق من هذا التقرير، سنستعرض كيف تلعب هذه الديناميكية دورها في شركات التكنولوجيا الكبرى والمختبرات الرائدة حيث يحصل خبراء الذكاء الاصطناعي أصحاب الخبرة على رواتب غير مسبوقة.

الفروقات بين القطاعات: شركات التقنية الكبرى مقابل الشركات الناشئة مقابل الأوساط الأكاديمية مقابل قطاعات أخرى

يُطلب مواهب الذكاء الاصطناعي في كل القطاعات تقريبًا، لكن ليس كل قطاع يدفع نفس الرواتب. هناك فروقات ملحوظة في مستويات التعويض حسب ما إذا كان الموظف يعمل في شركة تكنولوجيا كبرى، أو شركة ناشئة، أو مؤسسة أكاديمية، أو شركة مالية، أو قطاع الرعاية الصحية، أو الحكومة، إلخ. فيما يلي نوضح بعض الاتجاهات الرئيسية لتعويضات الذكاء الاصطناعي بناءً على القطاع:

• شركات التكنولوجيا الكبرى (الشركات التكنولوجية الكبيرة): تعتبر شركات مثل جوجل، ميتا، أمازون، ومايكروسوفت من أشهر الشركات التي تقدم أعلى الرواتب وحزم الأسهم السخية لمواهب الذكاء الاصطناعي. تولد شركات التكنولوجيا الكبرى أرباحًا ضخمة وتتنافس بشدة على خبراء الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تفوقها، مما يؤدي إلى تعويضات سخية جدًا. على سبيل المثال، يمكن لعالم أو مهندس أبحاث ذكاء اصطناعي في شركة FAANG أن يحصل بسهولة على تعويض إجمالي (راتب + مكافأة + أسهم) في النطاق المتوسط إلى العالي من ستة أرقام سنويًا. تظهر بيانات المستويات الداخلية لجوجل أن علماء الأبحاث يتقاضون من حوالي 193 ألف دولار (للمبتدئين) حتى حوالي 893 ألف دولار (للمستوى الأعلى) في التعويض المباشر levels.fyi. علاوة على ذلك، غالبًا ما يرى باحثو الذكاء الاصطناعي من المستوى المتوسط إلى الأعلى في شركات التكنولوجيا الكبرى حزم تعويضات إجمالية تتراوح بين 500,000 دولار و2,000,000 دولار سنويًا – وهي أعلى بكثير من السنوات الماضية smythos.com. ذكرت فايننشال تايمز أن هذه المستويات (من نصف مليون إلى عدة ملايين) لعلماء الأبحاث ارتفعت من حوالي 400 ألف دولار قبل عدة سنوات ft.com. في شركات التكنولوجيا الكبرى، يمكن أن تكون منح الأسهم جزءًا ضخمًا: شركات مثل جوجل، ميتا، ومايكروسوفت كثيرًا ما تمنح أسهمًا يمكن أن تضاعف الراتب النقدي للموظفين الكبار في الذكاء الاصطناعي reuters.com. ووفقًا لأحد المصادر، يبلغ متوسط راتب “أفضل المهندسين في شركات التكنولوجيا الكبرى” (وليس محصورًا في الذكاء الاصطناعي فقط) 281,000 دولار مع 261,000 دولار من الأسهم سنويًا – أي حوالي 542,000 دولار إجماليًا reuters.com. غالبًا ما يتجاوز المتخصصون في الذكاء الاصطناعي، لكونهم من بين الأكثر قيمة، حتى هذه الأرقام (خاصة في الأدوار المرتبطة مباشرة بتطوير منتجات أو أبحاث الذكاء الاصطناعي).
  • داخل شركات التكنولوجيا الكبرى، تقدم مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي (مثل Google DeepMind، Meta AI، Microsoft Research، إلخ) بعضًا من أعلى الرواتب لافتة للنظر. غالبًا ما تعمل هذه المجموعات بشكل شبه مستقل وتدفع ما يلزم لجذب أصحاب الدكتوراه من الطراز العالمي. سنسرد أمثلة محددة في القسم التالي، لكن من غير النادر سماع أن باحثي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين في التكنولوجيا الكبرى يحققون دخولاً مكونة من سبعة أرقام. كما لاحظ أحد مسؤولي التوظيف في التكنولوجيا، “يمكن لعلماء الأبحاث من المستوى المتوسط إلى الأعلى الآن أن يتوقعوا إجمالي أجر يتراوح بين 500 ألف دولار إلى مليوني دولار في مجموعات التكنولوجيا الكبرى” ft.com. وقد دفعت هذه المنافسة المحمومة الرواتب إلى مستويات لم تكن متصورة من قبل في مجال التكنولوجيا (تنافس بعض متداولي صناديق التحوط أو الرياضيين المحترفين في بعض الحالات).
• الشركات الناشئة: تسعى الشركات الناشئة أيضًا لاستقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن استراتيجيات التعويض لديها تختلف عن شركات التكنولوجيا الكبرى. قد لا تمتلك الشركات الناشئة في مراحلها الأولى السيولة الكافية لتقديم رواتب بمستوى شركات FAANG، لكنها غالبًا ما تعرض الأسهم (حصص الملكية) التي قد تكون مربحة جدًا إذا نجحت الشركة. في السوق المزدهرة بين 2021–2022، دفعت بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حصلت على تمويل جيد رواتب مرتفعة جدًا لجذب المواهب. ومع ذلك، بحلول عام 2024، تحولت معظم الشركات الناشئة إلى نهج أكثر تقشفًا – “تحقيق المزيد بأقل الموارد” – مع التركيز على الكفاءة والتوظيف بحذر signalfire.com signalfire.com. ووفقًا لبيانات Carta (عن طريق SignalFire)، بدأت الرواتب المتوسطة في الشركات الناشئة التقنية بالارتفاع مجددًا في عام 2024 بعد انخفاض بسيط، لكن منح الأسهم انخفضت بنحو 35٪ منذ الذروة signalfire.com signalfire.com. ومع ذلك، تظل أدوار الذكاء الاصطناعي نقطة مضيئة: “مهندسو الذكاء الاصطناعي هم الورقة الرابحة لعام 2025، ويحصلون على علاوة في الرواتب بنسبة 5٪ وعلاوة في الأسهم تتراوح بين 10–20٪ مقارنة بغيرهم من الأدوار الهندسية” signalfire.com signalfire.com. عمليًا، هذا يعني أن الشركة الناشئة قد تدفع لمهندس ذكاء اصطناعي أقل بقليل من جوجل، لكنها ستحاول تعويض ذلك بخيارات الأسهم (مع العلم أن خيارات الشركات الناشئة أكثر خطورة). على سبيل المثال، قد تعرض شركة ناشئة في المرحلة الأولى (Series A) على متخصص ذكاء اصطناعي راتبًا قدره 150 ألف دولار بالإضافة إلى أسهم قد تكون قيمتها مرتفعة (نظريًا) إذا توسعت الشركة. أحد الاتجاهات: الدفع بناءً على الموقع في الشركات الناشئة أصبح أقل تطرفًا – لا تزال حوالي 85٪ من الشركات الناشئة تعدل الرواتب بحسب الموقع، لكن الفجوة بدأت تضيق مع انتشار العمل عن بُعد. تدفع بعض المدن الصغيرة في الولايات المتحدة الآن حوالي 85–90٪ من رواتب سان فرانسيسكو للأدوار التقنية signalfire.com signalfire.com. وهذا يعني أن مهندس الذكاء الاصطناعي في شركة ناشئة بمدينة مثل أوستن أو شارلوت قد يحصل على راتب قريب من مستوى وادي السيليكون، وهو ما لم يكن شائعًا من قبل. بشكل عام، الشركات الناشئة قد تكون خيارًا متباينًا: حيث تدفع الشركات الناشئة الكبيرة أو ما يسمى بـ “يونيكورن” أحيانًا رواتب مقاربة لرواتب شركات التكنولوجيا الكبرى لبعض المواهب الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي (وفي حالات نادرة، حتى أكثر إذا كان الشخص ضروريًا)، لكن العديد من الشركات الناشئة تقدم رواتب معتدلة وتعتمد على جاذبية النمو ومنح الأسهم لجذب المواهب.
• الأوساط الأكاديمية (الجامعات ومعاهد البحوث): على النقيض الشديد من القطاع الصناعي، فإن رواتب خبراء الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية أقل بكثير. الأساتذة والباحثون في الجامعات غالباً ما يكسبون جزءاً بسيطاً مما يمكنهم الحصول عليه في القطاع الخاص. في الولايات المتحدة، قد يحصل الأستاذ المساعد النموذجي في علوم الحاسوب/الذكاء الاصطناعي على راتب أساسي لمدة تسعة أشهر يتراوح بين 120 ألف و150 ألف دولار في جامعة جيدة news.ycombinator.com. أما الأساتذة الكاملون في المؤسسات المرموقة فيمكن أن يحصلوا على حوالي 250-350 ألف دولار (وفقط النجوم الكبار الذين يمتلكون عدة منح أو أدوار إدارية يمكن أن يصلوا إلى ما يقارب 500 ألف دولار) medium.com. وهناك تقديرات منشورة لأعضاء هيئة التدريس في الذكاء الاصطناعي في ستانفورد: الأستاذ المساعد ~150-200 ألف دولار؛ الأستاذ المشارك ~200-300 ألف دولار؛ الأستاذ الكامل ~300-500 ألف دولار+ (مع تجاوز عدد قليل فقط حاجز الـ 500 ألف دولار) medium.com. لذلك حتى أفضل الأساتذة أجراً (ربما 400 ألف دولار) يكسبون أقل بترتيب كامل من حيث المقدار من كبار الباحثين في القطاع الصناعي (الذين يمكن أن تصل أجورهم، كما ذكر، إلى أكثر من 4 ملايين دولار إجمالي). وغالبًا ما يبدأ خريجو الدكتوراه الجدد عملهم كباحثي ما بعد الدكتوراه في الأوساط الأكاديمية براتب سنوي قد لا يتجاوز 60-80 ألف دولار reddit.com – أي تقريباً ترتيب كامل أقل مما يمكن أن يحصل عليه حامل الدكتوراه في مختبر كبير. أدى هذا الفارق إلى ما يُعرف بـ “هجرة العقول” الشهيرة من الأكاديميين في الذكاء الاصطناعي إلى مختبرات الصناعة. كما أشار أحد مستخدمي Reddit بسخرية، “60 ألف دولار لباحث ما بعد الدكتوراه… 500 ألف دولار لباحث صناعي معروف لديه عقود من الخبرة” reddit.com. حتى المختبرات البحثية في القطاع العام والمنظمات غير الربحية لا يمكنها مجاراة القطاع الخاص: فالحكومة الأمريكية، على سبيل المثال، لديها درجات رواتب صارمة لا يمكنها قانونًا أن تضاهي الرواتب التي تدفعها الشركات الخاصة لخبراء الذكاء الاصطناعي news.ycombinator.com. ونتيجة لذلك، فإن العديد من المناصب الحكومية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز عادة ~180 ألف دولار ziprecruiter.com، وتكافح الوكالات لجذب أفضل الكفاءات – ما يؤدي إلى الاعتماد على المتعهدين. الفجوة كبيرة لدرجة أن الأساتذة الكبار في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يزيدون دخلهم من خلال الاستشارات أو إنشاء شركات. ليس من النادر أن يأخذ أستاذ في الذكاء الاصطناعي إجازة وينضم إلى شركة مثل Google أو OpenAI مقابل باقة بملايين الدولارات – وهو أمر يكاد يكون من المستحيل تحقيقه داخل الأوساط الأكاديمية. الجانب المشرق للأكاديمية مختلف: حرية متابعة الاهتمامات البحثية، والقدرة على النشر بحرية، وتشكيل الجيل القادم من خلال التعليم. لكن من حيث الراتب فقط، تتخلف الأوساط الأكاديمية كثيرًا عن الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي. (من الإيجابيات القليلة: العديد من الحكومات والجامعات تدرس تقديم مخصصات، أو كراسي أستاذية موقوفة، أو حوافز أخرى للاحتفاظ بأعضاء هيئة التدريس في الذكاء الاصطناعي، لكن الفجوة ما تزال كبيرة.)
• شركات التمويل والكوانت: إلى جانب شركات التقنية الكبرى، يُعرف قطاع التمويل (خاصة صناديق التحوط، المصارف الاستثمارية، وشركات التداول الكوانتي) بأنه يدفع مبالغ ضخمة جداً لمواهب الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. شركات مثل Jane Street، Citadel، Two Sigma، وغيرها، توظف خبراء الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (غالبًا تحت مسمى باحث كمي أو عالم بيانات) ويمكن أن تقدم حزم تعويضات تنافس كبار شركات التقنية. في الواقع، لأدوار الكوانت للمبتدئين (والتي قد تشمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في التداول الخوارزمي)، يمكن أن تكون الرواتب مرتفعة للغاية: على سبيل المثال، أُشير إلى أن Jane Street عرضت 325,000 دولار على مهندسي البرمجيات/الكوانت الجدد في عام 2023 levels.fyi. عادةً ما تدفع هذه الشركات رواتب أساسية عالية بالإضافة إلى مكافآت سخية. موظف كوانت متوسط الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي بالقطاع المالي قد يكسب 500 ألف إلى مليون دولار أو أكثر سنويًا إذا كان يحقق أرباحًا للشركة. يرى قطاع التمويل الذكاء الاصطناعي كميزة تنافسية في مجالات مثل خوارزميات التداول، ونمذجة المخاطر، وابتكار التكنولوجيا المالية. ولهذا السبب، يتنافسون على نفس خبراء الإحصاء وML الحاصلين على درجة الدكتوراه. ورغم أن أدوار التمويل قد لا تحمل الشهرة العامة مثل وظائف الذكاء الاصطناعي في الشركات التقنية الكبرى، إلا أن التعويض غالبًا ما يكون مماثلاً. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن بعض البنوك الكبرى بدأت الآن في توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات مباشرة لتحديث عملياتها، ورغم أن البنوك تدفع عادة أقل من صناديق التحوط (فرواتب البنوك غالبًا تتماشى مع باقي المؤسسات الكبرى – رواتب جيدة ولكن ليست استثنائية مثل شركات التقنية/الكوانت). باختصار، التمويل يقدم بعض أعلى حزم الرواتب لمتخصصي الذكاء الاصطناعي، خاصة في صناديق التحوط والتداول عالي التردد، حيث يمكن لخوارزمية ML عبقرية أن تحقق أرباحًا هائلة.
• الرعاية الصحية والتقنيات الحيوية: تبنت صناعة الرعاية الصحية (بما في ذلك شركات الأدوية، وشركات الأجهزة الطبية، وشركات التقنية الصحية الناشئة) الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، التصوير الطبي، تحليلات بيانات المرضى، وغيرها. الرواتب في هذه القطاعات لوظائف الذكاء الاصطناعي متغيرة: تدفع شركات الأدوية الكبرى (مثل Roche وNovartis) وشركات التقنية الحيوية التي توظف باحثين في الذكاء الاصطناعي رواتب جيدة، لكنها غالباً ما تكون أقل من شركات التقنية البحتة – ربما في حدود المائة ألف إلى منتصف المائة ألف دولار للعلماء ذوي الخبرة. أما الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية فقد تكون أكثر حذرًا من حيث الرواتب النقدية، ولكن إذا كانت مدعومة بتمويل كبير فقد تقدم حزم مكافآت تنافسية (بالإضافة إلى جاذبية العمل على تقنيات قد تنقذ الأرواح). مثال على ذلك الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية: قد يتقاضى حاملو درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي العاملون في أقسام البحث والتطوير لدى شركات أدوية كبرى راتباً أساسياً قدره 150 ألف دولار، ومع العلاوات ربما يرتفع إلى أكثر من 200 ألف دولار، وهو رقم جيد ولكنه أقل من رواتب شركات FAANG. وفي مجال الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، توظف المستشفيات وشركات التقنية الصحية خبراء الذكاء الاصطناعي لتطوير خوارزميات التشخيص؛ وقد تكون رواتب هذه الوظائف مماثلة لوظائف البرمجيات الأخرى في الرعاية الصحية (تقريباً بين 100 ألف و150 ألف دولار للموظفين الخبراء، وقد ترتفع أكثر في المناطق الحضرية الكبرى أو لدى الشركات الكبيرة). بشكل عام، قطاع الرعاية الصحية هو مجال كبير للنمو في وظائف الذكاء الاصطناعي (فالمستشفيات الآن توظف علماء بيانات وغيرهم linkedin.com)، لكن الرواتب عادة ما تكون محدودة قليلاً بسبب ميزانيات المؤسسات الصحية وكون الكثير من الوظائف ضمن سياقات غير ربحية أو سريرية. ومع ذلك، ومع نمو القطاع الصحي الخاص، أصبحنا نرى تقارباً مع رواتب قطاع التقنية – على سبيل المثال، قد يتقاضى عالِم ذكاء اصطناعي في شركة ناشئة متخصصة في الجينومات في وادي السيليكون أجراً يوازي أي مهندس ذكاء اصطناعي آخر هناك (أي في النطاق المرتفع لستة أرقام إذا كان كبيراً بالخبرة).
• الحكومة والقطاع العام: الوكالات الحكومية والقطاع العام لديهم حاجة كبيرة لمواهب الذكاء الاصطناعي (للدفاع، السياسات، الخدمات العامة، إلخ)، لكنهم عادةً يقدمون أقل تعويض بين القطاعات. كما ذُكر، تواجه الحكومة الأمريكية عقبات لأن جداول رواتب المتخصصين الفيدراليين (حتى على أعلى مستويات GS أو SES) تصل إلى أقصى حد أقل بكثير من رواتب الصناعة – وغالبًا ما تكون في أوائل مئات الآلاف من الدولارات. قد يتم الإعلان عن وظيفة “خبير ذكاء اصطناعي” في وظيفة حكومية، على سبيل المثال، براتب سنوي 120 ألف دولار، وهو غير تنافسي مع الشركات الخاصة التي توظف نفس الشخص مقابل 300 ألف دولار. لاحظ أحد المعلقين في Hacker News أن “الحكومة الأمريكية لا تستطيع قانونيًا دفع الرواتب المطلوبة لجذب خبراء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي”، مشيرًا إلى أن معظم هذا العمل يذهب إلى المتعاقدين الذين يمكنهم دفع أسعار السوق news.ycombinator.com. هؤلاء المتعاقدون (مثل Booz Allen، إلخ) يدفعون رواتب أفضل قليلاً، لكن ما زالت أدوار التعاقد الحكومي في مجال الذكاء الاصطناعي تتراوح غالبًا بين منتصف وأواخر مئات الآلاف. خارج الولايات المتحدة، بعض الحكومات (مثل بعض الدول الأوروبية أو منظمات الأمم المتحدة) لديها رواتب محددة معتدلة أيضًا. على سبيل المثال، قد يدفع دور مستشار ذكاء اصطناعي في وزارة حكومية أوروبية ما يعادل 80 ألف دولار. هناك استثناءات – مثل المشاريع الدفاعية أو المناطق الاقتصادية الخاصة التي قد تقدم مكافآت – لكن بشكل عام، الحكومة هي المسار الأقل دفعًا لأخصائي الذكاء الاصطناعي. الأشخاص الذين ينضمون غالبًا يفعلون ذلك بدافع الإحساس بالمهمة أو التأثير وليس من أجل الربح المالي. مؤخرًا، تم إطلاق دعوات لإنشاء جداول رواتب خاصة للخبراء التقنيين في الحكومة (لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي) news.ycombinator.com، لكن مثل هذه الإجراءات تستغرق وقتًا. وحتى ذلك الحين، تخاطر الوكالات الحكومية بفقدان مواهب الذكاء الاصطناعي للقطاع الخاص إذا لم تتعاون مع المتعاقدين أو تقدم مزايا غير مالية أخرى.
• الأوساط الأكاديمية والمنظمات غير الربحية: (تمت تغطيتها بالفعل ضمن الأكاديمية أعلاه – رواتب منخفضة بالمقارنة مع القطاع الخاص. المختبرات غير الربحية أو المنظمات غير الحكومية قد تدفع قليلاً أكثر من الجامعات لكن ليس بمستوى شركات التكنولوجيا الكبرى. على سبيل المثال، معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) أو الجمعيات الخيرية العاملة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي قد تعرض رواتب في منتصف مئات الآلاف للباحثين المتميزين، لكن غالبًا ما تعتمد على الطابع الرسالي للمهمة.)
• الصناعات الأخرى: تقريباً كل صناعة الآن توظف مختصين في الذكاء الاصطناعي بدرجة ما. توظف شركات التصنيع مهندسي الذكاء الاصطناعي والروبوتات (غالبًا برواتب مشابهة لمهندسي التصنيع الآخرين – والتي تميل لأن تكون أقل من رواتب البرمجيات، ربما في نطاق 100,000 دولار في الولايات المتحدة). شركات التجزئة توظف علماء بيانات لمحركات التوصية، وشركات الاتصالات من أجل تحسين الشبكات، إلى آخره. تُظهر استطلاعات الرواتب في الصناعة أن أعلى الصناعات من حيث الرواتب لوظائف علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تشمل الاتصالات (~163 ألف دولار)، التكنولوجيا (تكنولوجيا المعلومات) (~161 ألف دولار)، التأمين (~160 ألف دولار)، والخدمات المالية (~158 ألف دولار) 365datascience.com 365datascience.com – وهي على وجه التحديد القطاعات التي تعتمد فيها الإيرادات بشكل مباشر على البيانات والذكاء الاصطناعي. القطاعات ذات الرواتب الأقل (نسبيًا) تشمل مجالات مثل الزراعة ($136 ألف) أو التعليم ($120 ألف) 365datascience.com 365datascience.com. ولكن حتى في هذه القطاعات “المنخفضة”، غالبًا ما تدفع وظائف الذكاء الاصطناعي رواتب أعلى من المتوسط العام للقطاع؛ فعلى سبيل المثال، مختص الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم الذي يتقاضى 120 ألف دولار يكسب أكثر بكثير من المعلم العادي. وهذا يبرز أن مهارات الذكاء الاصطناعي تحمل ميزة إضافية في كل مكان: فهناك ميزة رواتب بمعدل حوالي 56% في المتوسط، بحسب تحليل شركة PwC، ما يعني أن الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تدفع رواتب تزيد بأكثر من النصف عن غيرها من الوظائف ذات الخبرة المماثلة pwc.com.

باختصار، مكان عملك له تأثير كبير على أجر الذكاء الاصطناعي. يمكن لشركات التكنولوجيا الكبرى والقطاع المالي أن تحول محترفي الذكاء الاصطناعي إلى مليونيرات؛ بينما الشركات الناشئة قد تقدم إمكانات نمو عالية لكن برواتب حالية أقل قليلاً (مع وجود استثناءات ملحوظة للشركات ذات التمويل الجيد)؛ في حين أن الأوساط الأكاديمية/الحكومة تقدم مكافآت معرفية لكن تتطلب تقبّل تخفيض في الراتب. يقرر العديد من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي القطاع الذي سينضمون له بناءً على أولوياتهم الشخصية (مثلاً: الدخل على المدى القصير مقابل حرية البحث أو التأثير في السياسات العامة). ومع ذلك، نشهد بعض التقارب: إذ إن الصناعات التقليدية مثل الاتصالات، التأمين، والاستشارات بدأت ترفع الأجور لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي، ما يقلص الفجوة مع قطاع التكنولوجيا 365datascience.com 365datascience.com. فعلى سبيل المثال، تبني شركات الاستشارات الآن فرق ذكاء اصطناعي بشكل مكثف وتدفع أعلى الرواتب لعلماء البيانات لأنها بحاجة لنصح عملائها بشأن الذكاء الاصطناعي linkedin.com. والنتيجة العامة هي أن متخصصي الذكاء الاصطناعي لديهم وفرة في الخيارات – والعديد منهم يختارون التنقل بين القطاعات (مثلاً: يبدأ في الأوساط الأكاديمية، ثم ينتقل لشركة تقنية كبرى أو شركة ناشئة، وربما لاحقًا يعمل بالحكومة) خلال حياتهم المهنية، مستفيدين من مجموعتهم المهارية القيمة بطرق مختلفة.

معايير الرواتب في كبرى الشركات: OpenAI، DeepMind، Meta، Microsoft وغيرها

إحدى الطرق الواضحة لفهم فروقات رواتب الذكاء الاصطناعي هي النظر إلى بعض الشركات والمعامل البارزة المعروفة بأعمال الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك شركات أبحاث الذكاء الاصطناعي المتخصصة وأقسام الذكاء الاصطناعي في شركات التقنية الكبرى. هنا نسلط الضوء على معايير الرواتب والتقارير من بعض اللاعبين الرئيسيين:

• OpenAI: باعتبارها الشركة المطورة لـ ChatGPT وأحد أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي، أفادت التقارير أن OpenAI تقدم تعويضات سخية جدًا لموظفيها، خاصة للموظفين الكبار. وتشير بيانات حديثة من Levels.fyi إلى أن مهندس برمجيات في OpenAI يحصل على متوسط إجمالي تعويض يبلغ حوالي 875,000 دولار سنويًا (في الولايات المتحدة) levels.fyi. النطاق مذهل – فالمهندس المبتدئ (L2) يحصل على حوالي 238 ألف دولار، بينما يمكن للمهندس الرئيسي (L6) أن يحصل على 1.34 مليون دولار سنويًا levels.fyi. لدى OpenAI أيضًا هيكل مشاركة أرباح من خلال “وحدات مشاركة الأرباح” للموظفين، والذي يمكن أن يزيد التعويض إذا ارتفعت قيمة الشركة. ووفقًا لوكالة رويترز، “يتلقى كبار الباحثين في OpenAI بانتظام حزم تعويضات تزيد عن 10 ملايين دولار سنويًا” reuters.com reuters.com. هذا الرقم مذهل لكن تم تأكيده من قبل مصادر وسط المنافسة الشرسة على المواهب. فعلى سبيل المثال، عندما حاول بعض المنافسين استقطاب باحثين من OpenAI، عرضت الشركة مكافآت احتفاظ بقيمة مليون إلى مليوني دولار بالإضافة إلى زيادات في الأسهم بقيمة 20 مليون دولار أو أكثر لإقناعهم بالبقاء reuters.com. تشير هذه الحزم إلى أن القيمة الإجمالية لتعويض باحث في OpenAI (راتب + أسهم) يمكن أن تكون مرتفعة للغاية – تصل إلى ثمانية أرقام في بعض الحالات. وتتمثل استراتيجية OpenAI في المنافسة مع التركيز على رسالتها؛ حيث أشار أحد الباحثين، نوام براون، إلى أنه اختار فعليًا الحصول على أجر أقل للانضمام إلى OpenAI بسبب العمل المثير (مع أن “الأقل” في هذا السياق كان من المحتمل أن يكون عرضًا مجزيًا للغاية) reuters.com.
• جوجل ديب مايند (ألفابت): ذراع الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي لجوجل، والذي أصبح الآن مزيجًا من Google Brain وDeepMind، معروف بأنه يدفع لموظفيه رواتب عالية جدًا. قبل عدة سنوات، تسرّبت أخبار تفيد أن متوسط الراتب في ديب مايند في لندن كان حوالي 295,000 جنيه إسترليني (~400 ألف دولار) بما في ذلك المكافآت m.economictimes.com. لدى جوجل موارد مالية ضخمة وقدمت مبالغ مذهلة لتأمين المواهب. أفادت رويترز أن جوجل ديب مايند عرضت على كبار الباحثين في المجال حزم تعويضات تصل إلى 20 مليون دولار سنويًا وحتى عدلت جداول استحقاق الأسهم لجعل العروض أكثر جاذبية reuters.com. هذه تعتبر حالات استثنائية (وربما مخصصة لرواد الذكاء الاصطناعي العالميين)، لكنها تظهر ما هو مطروح على الطاولة. وللمقارنة، يمكن أن يصل راتب عالم أبحاث عادي في جوجل في الولايات المتحدة إلى حوالي 900 ألف دولار كما ذكر levels.fyi، لكن ديب مايند كانت تدفع ما هو أبعد من المعدلات القياسية لجذب الخبراء (وخاصة قبل أن تندمج بالكامل في جوجل). في قصة معروفة، دفعت جوجل أكثر من 100 مليون دولار للاستحواذ على شركة ناشئة بشكل أساسي لجلب باحث معين في الذكاء الاصطناعي (جيف هينتون في 2013) – وهو ما يُعرف بـ “الاستحواذ لأجل التوظيف”. والآن، مع احتدام المنافسة، يبدو أن جوجل مستعدة لفعل أي شيء: منح أسهم خارج الدورات المعتادة، وفترات استحقاق مختصرة، وعروض بملايين الدولارات للتوظيفات الرئيسية reuters.com.
• ميتا (فيسبوك) للذكاء الاصطناعي: زادت ميتا بشكل كبير من جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي بين 2023 و2025، حيث أطلقت مبادرة “الحاسوب الخارق للذكاء الاصطناعي” الجديدة وسعت لجذب أفضل المواهب. ووفقًا لأحاديث الصناعة وما ناقشه لاحقًا الرئيس التنفيذي لأوبن إيه آي علنًا، ميتا كانت تقدم لبعض الباحثين حزمًا تصل إلى 100 مليون دولار (من المحتمل توزيعها على عدة سنوات) smythos.com smythos.com. في منتصف 2025، ادعى سام ألتمان (الرئيس التنفيذي لأوبن إيه آي) أن ميتا كانت تحاول استقطاب باحثي أوبن إيه آي بعروض علاوات توقيع تصل إلى 100 مليون دولار ورواتب سنوية أكبر smythos.com smythos.com. وبينما كان هذا الادعاء جزءًا من سرد معيّن (ولم تعلق ميتا)، تشير التحليلات اللاحقة إلى أن ميتا بالفعل عرضت 10 ملايين دولار سنويًا أو أكثر لبعض قادة الذكاء الاصطناعي smythos.com smythos.com. في الواقع، يُقال إن الرئيس التنفيذي لشركة ميتا مارك زوكربيرغ شخصيًا تواصل مع أفضل المرشحين بعروض تصل إلى 10 ملايين دولار أو أكثر للانضمام إلى مختبر الذكاء الاصطناعي في ميتا smythos.com. وتشير التقارير أيضًا إلى أن ميتا تجاوزت حاجز 2 مليون دولار سنويًا لعروض الباحثين البارزين بحلول 2025 smythos.com. ومع هذا الكم الهائل من الأموال، إلا أن أوبن إيه آي وآخرين نجحوا في الاحتفاظ بمواهبهم، مما يدل على أن المال وحده ليس دائمًا العنصر الحاسم في هذا المستوى الراقي – ولكنه يبرز بوضوح كيف أن “مختبرات الذكاء الاصطناعي تتعامل مع التوظيف مثل لعبة شطرنج… مستعدة لدفع الكثير للمرشحين ذوي الخبرات المتخصصة” reuters.com. (هذه العبارة الحية من أرييل هربرت-فوس، الباحثة السابقة في أوبن إيه آي، تصف حرب المواهب reuters.com.) من المهم الإشارة إلى مستويات ميتا: في الأدوار الاعتيادية، قد يحقق مهندسو البرمجيات في ميتا (فيسبوك) المتخصصون في الذكاء الاصطناعي بضع مئات الآلاف (قد تكون مرتبة E5 في ميتا حوالي 300-400 ألف دولار). لكن مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا (FAIR) كانت تاريخيًا تدفع بشكل جيد جدًا وغالبًا ما تتضمن علاوات توقيع ومنح بحثية.
• مايكروسوفت ريسيرش / مايكروسوفت AI: استثمرت مايكروسوفت بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك شراكة بقيمة تزيد عن 10 مليارات دولار مع OpenAI). وتعويضات مايكروسوفت لمناصب الذكاء الاصطناعي تنافسية مع شركات التقنية الكبرى الأخرى، وإن كانت ربما أقل قليلاً من جوجل/ميتا في أعلى المستويات. قد يصل إجمالي تعويض قائد الذكاء الاصطناعي في مستوى “شريك” في مايكروسوفت إلى أكثر من مليون دولار، لكن عدد الأفراد الذين يصلون إلى الأرقام الفلكية التي يُراها في OpenAI أو جوجل أقل بكثير. شهدت مايكروسوفت أيضاً مغادرة بعض الخبرات إلى شركات الذكاء الاصطناعي المتخصصة (على سبيل المثال، غادر سيباستيان بوبك MSR للانضمام إلى OpenAI في عام 2023 reuters.com)، مما يشير إلى أن المختبرات الأصغر تتفوق أحياناً في العروض على الشركات الكبرى. مع ذلك، عادة ما تتضمن عروض مايكروسوفت حوافز أخرى (مثل تمويل الأبحاث لمشاريع الشخص، والآن، من خلال شراكتها مع OpenAI، فرصة العمل بشكل وثيق في التقنيات المتقدمة). أرقام ملموسة: يُظهر Levels.fyi أن “الباحث” في مايكروسوفت في المستوى 66 (تقريبًا كبير) يمكن أن يحصل على نحو 300 ألف دولار، أما مستوى الشريك (تنفيذي) فقد يصل إلى 800 ألف – مليون دولار شاملاً الأسهم. بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تربط مايكروسوفت المكافآت بأداء منتجات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، قد تشمل رواتب المتخصصين في Azure AI مكافآت مبيعات). باختصار، مايكروسوفت تدفع رواتب من أعلى المستويات في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن لم يتم تسليط الضوء عليها إعلامياً كما يحدث في الحروب على الموظفين بين OpenAI وMeta و Google. من المرجح أن السبب هو أن مايكروسوفت تستخدم استثمارها في OpenAI بشكل استراتيجي – مما يسمح في الواقع لبعض كبار الباحثين بالحصول على رواتبهم من OpenAI، بينما تستفيد من ابتكاراتهم.
• أمازون وشركات أخرى: توظف أمازون (AWS) العديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي (لخدمات AWS AI، أليكسا، وغيرها) وعادةً ما تدفع رواتب مماثلة لشركات التقنية الكبرى لمواقع كبار الموظفين (أواخر مئات الآلاف). كما أن أبل في الساحة – ويُقال إن رواتب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في أبل أقل قليلاً من الشركات الأخرى (حيث تميل أبل إلى ثقافة أكثر سرية وأحياناً تمنح أقل من حيث الأسهم، لكنها لا تزال تدفع مئات الآلاف). أما إنفيديا، الشركة الرائدة في رقائق الذكاء الاصطناعي، فقد بدأت أيضاً بجذب باحثي الذكاء الاصطناعي برواتب جيدة، مع التركيز على الجانب الهندسي.
• الشركات الناشئة البارزة في الذكاء الاصطناعي: عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الطموحة تصدر أخباراً عن تعويضات مرتفعة. على سبيل المثال، Anthropic، منافسة OpenAI، ورد أنها عرضت على مهندسين في منتصف مسيرتهم المهنية رواتب تقدر بمئات الآلاف. والأكثر دراماتيكية، عند إطلاق شركة xAI (مشروع إيلون ماسك)، كان من المتوقع أن تضاهي هذه العروض العالية لجذب المواهب من المنافسين. الشركة الناشئة الأصغر لا يمكنها عادةً دفع 10 ملايين دولار سنوياً لشخص واحد، لكنها قد تجذبه بمنحه أسهماً قد تبلغ قيمتها عشرات الملايين إذا نجحت الشركة. وقد لخّصت نشرة Smythos: “في عام 2025، تجاوزت ميتا حاجز المليوني دولار في عروضها وكانت لا تزال تخسر المواهب للمنافسين… ميتا لا تتنافس ضمن سوق – بل تحاول إعادة تشكيله باختراع مستوى جديد أعلى من التعويضات” smythos.com smythos.com. هذا يشير إلى أن حتى الشركات الناشئة (المدعومة بتمويل ضخم) يمكن أن تجذب المواهب إذا كسرت القواعد التقليدية للأجور. ومن الأمثلة: لايتماتر (شركة ناشئة في عتاد الذكاء الاصطناعي) جذبت أفضل باحثي تعلم الآلة من جوجل عن طريق منحهم أسهماً أشبه بما يحصل عليه الشركاء المؤسسون. وبينما لا توجد أرقام رسمية للرواتب، إلا أن ذلك يُظهر كيف يمكن أن تكون آليات التعويض في الشركات الناشئة مبتكرة.

في الختام، فإن الحد الأعلى لرواتب الذكاء الاصطناعي تتم إعادة تعريفه باستمرار من قبل عدد قليل من الشركات الرئيسية. حتى عامي 2024–2025، هناك بعض المعايير الملموسة:

• مهندسو الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى في OpenAI: متوسط الراتب حوالي $1M، مع نطاق يتراوح بين ~$240k و $1.3M من مبتدئ إلى كبير levels.fyi.
• أبرز الباحثين في OpenAI: >$10M/سنوياً لعدد قليل من “النجوم الفائقة” (بحسب رويترز) reuters.com.
• Google DeepMind: عرضت ما يصل إلى $20M/سنوياً لبعض الباحثين reuters.com.
• Meta AI: عروض اسمية تصل إلى $10–$25M إجمالي للمواهب المرغوبة (مثل عقود متعددة السنوات أو مكافآت ضخمة لمرة واحدة) smythos.com smythos.com.
• عالم بحوث في الذكاء الاصطناعي بمستوى كبير في شركات التقنية الكبرى (وليس في القمة المطلقة) اليوم: $500k – $800k إجمالي التعويض شائع ft.com reuters.com.
• بالمقابل، أخصائي الذكاء الاصطناعي في شركة أصغر أو ليست من الدرجة الأولى: $150k – $300k حسب الدور والموقع، وهو ما يزال مرتفعاً جداً مقارنة بمعظم الوظائف.

قد تبدو هذه الأرقام غير معقولة، لكنها تعكس واقع “نُدرة المواهب” في مجال تقني يعتقد القادة أنه سيشكل مستقبل صناعات بأكملها. كما أشار أحد التحليلات: “مواهب الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى الآن تتقاضى سعراً كان مخصصاً سابقاً لشركات كاملة” smythos.com. القسم التالي سيتناول أسباب هذا الواقع – الطلب، وندرة المواهب، وكيف تؤثر الاتجاهات مثل العمل عن بعد.

محركات اتجاهات الرواتب: الطلب على الذكاء الاصطناعي، نقص المواهب والعمل عن بعد

الرواتب الاستثنائية والاتجاهات التي نوقشت هنا هي انعكاس لقوى أكبر في سوق العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. هناك ثلاثة عوامل رئيسية تدفع هذه الظاهرة: الطلب المتفجر على مهارات الذكاء الاصطناعي (عبر جميع الصناعات)، ونقص المواهب ذات الخبرة في الذكاء الاصطناعي، وأنماط العمل المتغيرة مثل العمل عن بُعد التي توسع نطاق المنافسة. هنا نقوم بتحليل كيف يؤثر كل عامل على التعويضات:

الطلب المتزايد على مهارات الذكاء الاصطناعي: منذ الإنجاز الكبير لـ ChatGPT وموجة الذكاء الاصطناعي التوليدي في أواخر 2022، ارتفع الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بشكل هائل. تتسابق الشركات من جميع القطاعات – من شركات التكنولوجيا العملاقة إلى البنوك وتجار التجزئة – لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها linkedin.com linkedin.com. هذا التفكير المتمثل في “نحتاج إلى أشخاص في الذكاء الاصطناعي، فورًا!” أدى إلى حروب مزايدة على كل من لديه خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي. تظهر تحليلات لينكد إن أن إعلانات وظائف الذكاء الاصطناعي تسارعت بشكل حاد: على سبيل المثال، ارتفعت نسبة وظائف الذكاء الاصطناعي مقارنة بوظائف التكنولوجيا في الولايات المتحدة من 8.8% في 2019 إلى 14.3% بحلول منتصف 2024 itbrew.com bradley.com. ومع قيام كل صناعة الآن بالتوظيف (المالية، الرعاية الصحية، التصنيع، الاستشارات، وغيرها جميعها توظف بشكل مكثف مواهب الذكاء الاصطناعي linkedin.com linkedin.com), فإن عدد الوظائف الشاغرة يفوق بكثير عدد المرشحين المؤهلين. وهنا تتدخل قوانين الاقتصاد البسيطة: عندما يتفوق الطلب على العرض، ترتفع الأسعار (الرواتب).

الأهم من ذلك، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة استراتيجية – إذ تخشى الشركات من التخلف إذا لم تتمكن من تطبيق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، لذا تستثمر بقوة في المواهب. وتترجم هذه العجلة إلى حزم رواتب تشبه تلك الخاصة بنجوم الرياضة أو هوليوود للخبراء الرائدين في الذكاء الاصطناعي. وكما قال أكثر من عشرة أشخاص مطلعين لرويترز، منذ ظهور ChatGPT، أصبح توظيف باحثي الذكاء الاصطناعي “يتصاعد إلى مستويات الرياضيين المحترفين” reuters.com. أحد الأسباب هو أن الشركات تعتقد أن باحثًا مميزًا واحدًا في الذكاء الاصطناعي يمكنه فعليًا ابتكار ابتكارات بمليارات الدولارات (ما يسمى بمفهوم “المهندس 10x” الذي تضاعف إلى “باحث 10,000x” في الذكاء الاصطناعي reuters.com). وقد مازح سام ألتمان حول “هؤلاء الباحثين 10,000x” على تويتر reuters.com – مشيرًا إلى أن مساهمة الفرد الواحد في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أكبر بكثير من المتوسط بمراحل. إذا اعتقدت شركة ما أن توظيف خبير معين في الذكاء الاصطناعي قد يكون سبب نجاحها أو فشلها، فهي ستدفع أي مبلغ تقريبًا – وهو ما نراه في العروض التي تتجاوز 10 ملايين دولار.

حتى خارج النخبة، فإن الطلب الواسع يرفع الرواتب على جميع المستويات. على سبيل المثال، تضطر الشركات الصغيرة والمتوسطة التي قد لا تتمكن من تقديم ملايين الدولارات، إلى تقديم أجور تنافسية للغاية (ومزايا مثل العمل المرن والمشاريع الشيقة) لجذب مهندسي الذكاء الاصطناعي من المستوى المتوسط الذين قد يحصلون على عروض من Google أو شركة ناشئة شهيرة. هذا يدفع الرواتب المتوسطة إلى الأعلى عامًا بعد عام. بالفعل، اعتبارًا من عام 2024، “تعد المهن المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من بين الأكثر مكافأة، حيث تقدم رواتب تنافسية تنمو مع الخبرة والمهارة” linkedin.com. لقد خلق الازدهار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديدًا أدوارًا جديدة (مثل مهندس التعليمات البرمجية Prompt Engineer، مطور LLM) برواتب مرتفعة لأن الطلب ظهر بسرعة فائقة فسبق العرض. في إبريل 2025، تم الإبلاغ عن أن متوسط راتب وظيفة الذكاء الاصطناعي كان حوالي 160,000 دولار سنويًا 365datascience.com – وهو متوسط مرتفع للغاية يعكس أن العديد من هذه الوظائف تقع ضمن القطاعات الأعلى أجرًا.

نقص المواهب (الإمداد المحدود): رغم أن الكثير من الأشخاص يدخلون مجالات الذكاء الاصطناعي، إلا أن الخبراء الحقيقيين في الذكاء الاصطناعي (وخاصة أولئك الحاصلين على درجات علمية متقدمة أو لديهم خبرة كبيرة في المشاريع) لا يزالون نادرين نسبياً. الذكاء الاصطناعي الحديث (مثل التعلم العميق وغيره) مجال حديث – فقد شهد انفجاره خلال العقد الأخير فقط. وهذا يعني أن عدد المحترفين الذين لديهم، على سبيل المثال، أكثر من 10 سنوات خبرة في التعلم العميق صغير جداً. حسب من تسأل، فإن عدد الأشخاص حول العالم القادرين على بناء نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لا يتجاوز بضعة آلاف reuters.com. وأخبر مصدر في رويترز أن المجموعة النخبة قد تتكون من بضع عشرات إلى بضع مئات من الأفراد الذين كانوا وراء الاختراقات الكبرى في نماذج اللغة الكبيرة reuters.com. هذا النقص الشديد في القمة يؤدي إلى تضخم الرواتب هناك: هؤلاء هم “نجوم الذكاء الاصطناعي” الذين يمكنهم اختيار أي صاحب عمل. ولهذا تتعامل الشركات مع التوظيف “وكأنه لعبة شطرنج” – فهم يخططون بعناية وينفقون للظفر بالمواهب الأساسية reuters.com.

حتى في المستويات الأقل ندرة، تبقى العديد من قوائم الوظائف شاغرة. وجدت تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي وجود فجوة كبيرة في مواهب الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث يفوق الطلب بشكل كبير توفر المهارات المطلوبة في العديد من البلدان atlastecnologico.com atlastecnologico.com. في أماكن مثل الهند، على الرغم من إنتاج العديد من المهندسين، تتوقع الشركات 2.3 مليون فرصة عمل في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث القادمة مع عدم وجود عدد كافٍ من المرشحين المؤهلين لشغلها linkedin.com linkedin.com. وبالمثل، تكافح أوروبا مع الاحتفاظ بمواهب الذكاء الاصطناعي (نصف خريجي الذكاء الاصطناعي في بعض الدول يغادرون إلى الولايات المتحدة) atlastecnologico.com atlastecnologico.com. هذا النقص في المواهب يدفع الشركات إلى اتخاذ أمرين: دفع أجور أعلى للحصول على المواهب المحدودة، والنظر في التوظيف من خارج التخصصات التقليدية (مثل توظيف فيزيائيين أو رياضيين وتحويلهم إلى باحثين في الذكاء الاصطناعي) reuters.com reuters.com.

كما أدى النقص إلى اتباع أساليب إبداعية مثل قيام الشركات بتأسيس برامج تدريب داخلي (برامج تطوير المهارات) والاستفادة من التوظيف الدولي. لكن على المدى القصير، يبقى إغراء المواهب بالأموال هو الحل الأسرع – وهذا ما يفسر الرواتب الضخمة. وصفت أرييل هربرت-فوس أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تعامل الخبراء المتخصصين كقطع شطرنج ثمينة – تحتاج إلى ما يكفي من “القلاع” و”الخيول”، وستدفع أي مبلغ كي لا تفقد قطعة reuters.com. طالما يظل الذكاء الاصطناعي التقنية التحويلية لعصرنا، ولا يمكن إنتاج الخبرة المطلوبة بسرعة، سيظل النقص في المواهب يمنحهم سوق البائعين لمهاراتهم.

العمل عن بعد وعولمة المواهب: لقد أضاف صعود العمل عن بعد والعمل الهجين بُعدًا جديدًا لاتجاهات رواتب الذكاء الاصطناعي. فمن جهة، يوسّع العمل عن بعد قاعدة المواهب المتاحة لأصحاب العمل – إذ يمكن للشركات التوظيف خارج نطاقها الجغرافي، بما في ذلك الاستفادة من مناطق ذات أجور سائدة أقل. قد يفرض ذلك ضغطًا هبوطيًا على الرواتب لبعض الأدوار إذا اختارت الشركات التوظيف عن بعد في الأسواق الأقل تكلفة. في الواقع، حاولت بعض الشركات دفع رواتب للموظفين بناءً على تكلفة المعيشة المحلية (الأجر القائم على الموقع)، مما قد يوفر المال نظريًا عند التوظيف في المناطق ذات التكلفة المنخفضة. على سبيل المثال، قد توظف شركة مهندس ذكاء اصطناعي في أوروبا الشرقية أو الهند بجزء بسيط من راتب في الولايات المتحدة. ومع ذلك، يعزز العمل عن بعد أيضًا من حدة المنافسة العالمية على المواهب، ما يعني أن الأفراد الموهوبين أصبحوا الآن قادرين على الوصول إلى أصحاب العمل الأعلى أجراً في جميع أنحاء العالم، وليس فقط داخل منطقتهم. في الواقع، أدى ذلك إلى وجود ضغط تصاعدي على الرواتب في العديد من المناطق، حيث بات على أصحاب العمل المحليين المنافسة مع العروض الخارجية.

توجد دلائل على أن فجوات الرواتب بناءً على الموقع الجغرافي بدأت تضيق. أظهرت دراسة بشأن تعويضات الشركات الناشئة لعام 2024 أن 85٪ من الشركات الناشئة لا تزال تعدّل الرواتب حسب الموقع، غير أن المدن خارج المراكز التقليدية قد أغلقت الفجوة بسرعة – على سبيل المثال تقدم ميامي وشارلوت الآن حوالي 85–90٪ من رواتب سان فرانسيسكو لوظائف التقنية signalfire.com signalfire.com. حتى المناطق التي كانت تقليديًا ذات أجور أدنى (كالغرب الأوسط وغيره) قد رفعت رواتب التقنية لتقترب من المستويات الوطنية العليا. وربما يعود سبب ذلك إلى أن العمل عن بعد أتاح للمواهب في تلك المناطق الحصول على عروض من شركات ساحلية؛ وكي تتمكن الشركات المحلية من الاحتفاظ بهم اضطروا لرفع الأجور. بعبارة أخرى، خلق العمل عن بعد سوقًا عالمية أكثر توحيدًا للمواهب المتميزة في الذكاء الاصطناعي. إذ يمكن لمهندس تعلم آلي موهوب في بولندا أو نيجيريا الآن أن يعمل لدى شركة أميركية من دون الانتقال، ويتقاضى راتبًا أقرب للمعايير الأميركية مما كانت ستدفعه شركة محلية. عمليًا، تزال العديد من الشركات تدفع أقل في تلك الحالات (بحجة اختلاف تكلفة المعيشة)، لكن الفجوة تتقلص مع اتساع الخيارات أمام الموظفين.

ومن منظور الموظف، كانت الفرص عن بعد مفيدة للغاية. فهي تسمح لمحترفي الذكاء الاصطناعي بالعيش في مناطق أقل تكلفة مع الحصول على رواتب مرتفعة، أو ببساطة تتيح لهم مزيدًا من الخيارات (مما يزيد من قدرتهم على التفاوض). وتشير الاستطلاعات إلى أن العاملين عن بعد غالبًا ما يحصلون على رواتب أقل قليلاً بعد تعديلها حسب الموقع (ذكرت بعض الدراسات أنها تقل بنسبة 10-15%، وربما يرجع ذلك إلى قيام الشركات بتخفيض الأجور) blogs.psico-smart.com blogs.psico-smart.com. لكن هذه التعديلات تتضاءل كما أشرنا. كما أن العمل عن بعد مكّن المزيد من الأشخاص حول العالم من دخول مجال الذكاء الاصطناعي، مما قد يسهم في تخفيف نقص المواهب على المدى الطويل من خلال نشر المعرفة.

جانب آخر هو تفضيلات التوازن بين العمل والحياة: العديد من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي يقدرون المرونة وقد يختارون وظيفة تتيح العمل عن بُعد بدلاً من تلك التي لا تتيح ذلك، حتى وإن كان الراتب أقل قليلاً. لكن نظراً لمدى سخونة السوق حالياً، غالباً ما تضطر الشركات لتقديم كل من رواتب مرتفعة ومرونة في العمل لتأمين المرشحين. على سبيل المثال، قد تجد شركة تحاول توظيف مهندس تعلم آلي مطلوب نفسها مضطرة لتقديم راتب أعلى وأيضاً السماح بالعمل عن بُعد بدوام كامل، لأن المرشح لديه 5 عروض أخرى توفر ذلك.

باختصار، العمل عن بُعد جعل تعويضات الذكاء الاصطناعي أكثر تنافسية على مستوى العالم. فهو يُسوي بعض الفروقات الإقليمية (مثلاً: قد يحصل مطور ذكاء اصطناعي ماهر في البرازيل الآن على وظيفة تدفع رواتب بمستوى الولايات المتحدة عن بُعد، مما يرفع سقف الرواتب لدى الشركات البرازيلية المحلية). كما يعني أن بإمكان الشركات التوظيف على نطاق أوسع، مما يمكنها من شغل أدوار كانت صعبة التغطية محليًا (وهذا يمكن أن يقلل من نمو الرواتب المفرط لبعض المناصب، عن طريق زيادة المعروض من الخارج). ومع ذلك، بالنسبة للمناصب الأكثر خبرة، فإن حرب المواهب شديدة للغاية لدرجة أن العمل عن بُعد أو الحضور ليس عاملاً رئيسياً – فهؤلاء الأشخاص يمكنهم فرض الشروط وغالبًا ما ينتقلون إذا لزم الأمر. أما بالنسبة للأدوار المتوسطة، فإن العمل عن بُعد يوسع حتماً الفرص وقد يمنع الرواتب من الارتفاع الشديد عبر توزيع العمل على مستوى العالم.

وباختصار: “العمل عن بُعد يوسع قاعدة المواهب عالمياً، مما يزيد المنافسة بين أصحاب العمل لتقديم مزايا أفضل” womentech.net. فهو يخلق سوقاً أكبر وأكثر تنافسية لمهارات الذكاء الاصطناعي. وعلى المدى القريب، يستفيد العمال في الغالب من هذه المنافسة (حيث يتنافس عدة أرباب عمل عليهم)، مما يؤدي إلى رفع أو تسوية التعويضات للأعلى. أما أصحاب العمل فيستفيدون بقدرتهم على شغل الأدوار من أي مكان، لكنهم بالضرورة لا يحصلون على موهبة عالية مقابل رواتب أقل – بل يصلون فقط إلى المزيد من الكفاءات.

عوامل أخرى: هناك مؤثرات إضافية جديرة بالذكر:

• التضخم وتكلفة المعيشة: أدى ارتفاع التضخم في 2022–2023 إلى قيام العديد من أصحاب العمل بتعديل الرواتب أو منح زيادات لمواجهة غلاء المعيشة. سجلت رواتب قطاع التكنولوجيا استقراراً في 2023 بعد سنوات من النمو fortune.com okoone.com، مما يعني فعلياً انخفاضاً في الرواتب بالقيمة الحقيقية بسبب التضخم. في عام 2024، ارتفعت رواتب قطاع التكنولوجيا بنسبة تُقارب 1.2% فقط، أي أقل من معدل التضخم okoone.com okoone.com. ومع ذلك، تجاوز الطلب الكبير على وظائف الذكاء الاصطناعي هذا الاتجاه غالباً – إذ حصل العديد من المختصين في الذكاء الاصطناعي على زيادات أعلى بكثير من التضخم بسبب الترقيات أو العروض المنافسة. ومع ذلك، فرض التضخم في المدن ذات التكلفة المعيشية المرتفعة (مثل سان فرانسيسكو ونيويورك) ضغوطاً إضافية على الشركات لتقديم رواتب اسمية أعلى كي يتمكن الموظفون من الحفاظ على مستوياتهم المعيشية. بعض الشركات قامت بتعديلات شاملة (مثل زيادة بنسبة 5%) لمواجهة التضخم نهاية 2022، لكن مع تشديد الميزانيات في 2023 لم تعد هذه السياسة معممة bamboohr.com. لذلك، كان للتضخم دورٌ لكنه ثانوي؛ فعدم التوازن بين العرض والطلب في قطاع الذكاء الاصطناعي هو العامل الرئيسي الذي يدفع الرواتب، وليس التضخم العام.
• رأس المال الاستثماري ومناخ التمويل: في أوقات الازدهار (مثل عام 2021)، قدمت الشركات الناشئة التي تملك تمويلاً كبيراً من رأس المال الاستثماري تعويضات عالية جداً (بما في ذلك منح كبيرة من الأسهم) لتوظيف مختصين في الذكاء الاصطناعي. أما في الفترات الأبطأ (الركود التكنولوجي في 2023)، فقد سحبت بعض الشركات الناشئة عروض توظيفها. والنتيجة كانت حالة دورية إلى حد ما. اعتباراً من 2024–2025، مع تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نجم رأس المال الاستثماري، ارتفع تمويل الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، وكذلك قدرتها على دفع الرواتب. لكن في الوقت ذاته، بات المستثمرون يشجعون الشركات الناشئة على الكفاءة، لذا نشهد توظيفاً مستهدفاً (ودفع علاوات فقط للمناصب الحاسمة). أشار تقرير SignalFire إلى أن “الشركات الناشئة في المرحلة A أصغر بنسبة 20% من عام 2020” من ناحية عدد الموظفين signalfire.com signalfire.com، ما يعني أنهم يوظفون عدداً أقل بكثير من الأشخاص، لكنهم لا يزالون مستعدين للاستثمار الكبير في مهندس أو عالم ذكاء اصطناعي رئيسي وبدفع رواتب مرتفعة.
• التنظيم والسياسات: اللوائح الناشئة للذكاء الاصطناعي (مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي) يمكن أن تؤثر بشكل غير مباشر على الرواتب. على سبيل المثال، متطلبات الامتثال تخلق طلبًا على خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والخبراء القانونيين (رأينا نطاقات الرواتب حوالي 95 ألف دولار–135 ألف دولار لمسؤولي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي digitaldefynd.com). إذا أدت اللوائح إلى إبطاء نشر الذكاء الاصطناعي في منطقة ما، فقد تلجأ الشركات إلى تقليل التوظيف (وربما تقليل نمو الرواتب). على العكس من ذلك، الاستثمارات الحكومية في الذكاء الاصطناعي (مثل قانون الرقائق والعلوم الأمريكي الذي يشمل تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي، أو استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية في دول مختلفة) يمكن أن تخلق وظائف جديدة وتزيد من المنافسة على المواهب. سياسات الهجرة مهمة أيضًا: حدود التأشيرة الأمريكية H-1B تعني أن بعض الشركات لا يمكنها استقدام الكثير من مواهب الذكاء الاصطناعي الأجنبية، مما يفاقم النقص ويرفع الرواتب المحلية. وقد أدخلت كندا والمملكة المتحدة أنظمة تأشيرات أكثر انفتاحًا لجذب محترفي الذكاء الاصطناعي، مما قد يخفف الضغط تدريجيًا (أو في حالة المملكة المتحدة، يساعد قطاع الذكاء الاصطناعي في لندن على النمو وزيادة الطلب المحلي). باختصار، السياسات عامل خلفي — يمكنها أن تغيّر تدفق المواهب، لكن النقص العالمي والطلب المرتفع مستمران.
• الضجة الصناعية والمزايا: من الجدير بالذكر أنه إلى جانب الراتب، يحصل العديد من متخصصي الذكاء الاصطناعي على مزايا كبيرة: خيارات الأسهم، ميزانيات البحث، مكافآت التوقيع، وغيرها. على سبيل المثال، مكافآت الاحتفاظ في مجال الذكاء الاصطناعي كانت ضخمة (مكافآت OpenAI بقيمة 2 مليون دولار reuters.com، أو مكافآت توقيع سخية في الشركات الكبرى). العديد من الشركات تقدم أيضًا مزايا مثل إجازة غير محدودة، مخصصات للعمل عن بُعد، وغيرها من الحوافز لجعل العروض أكثر جاذبية. في المجال الأكاديمي، ولمواجهة إغراء العمل في القطاع الخاص، تعرض الجامعات أحيانًا عبء تدريس أخف أو تسمح للأساتذة بالاستشارة الجانبية (مما يمكن أن يزيد دخلهم فعليًا). كل هذه العوامل تساهم في إجمالي التعويض وجودة الحياة، مما يجعل الراتب الصافي مجرد جزء واحد (وإن كان الأهم) من الصورة الكاملة.

لختام هذا القسم: الارتفاع الكبير في رواتب الذكاء الاصطناعي يُحفَّز أساسًا بسبب الطلب المرتفع للغاية والعرض المحدود. تعتبر الشركات المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي استثمارًا محوريًا (ومن هنا جاءت العبارة “مواهب الذكاء الاصطناعي تساوي تسع خانات” smythos.com smythos.com في بعض الحالات). حتى يتم حل نقص المواهب (وهذا قد يستغرق سنوات، إن حدث أصلاً، نظرًا لازدياد الشهية للذكاء الاصطناعي)، يمكننا أن نتوقع بقاء الرواتب مرتفعة. لقد زادت فرص العمل عن بعد، إن وُجدت، حدة المنافسة على أفضل المواهب عالميًا، مما أدى إلى مزيد من المساواة (وغالبًا رواتب أعلى) عبر المناطق. كما ينصح أحد خبراء التعويضات الشركات الناشئة: “استعدوا لتكلفة مواهب الذكاء الاصطناعي” وكونوا جاهزين لشرح قيمة الأسهم بوضوح للموظفين الجدد signalfire.com signalfire.com – مما يعني أن الرواتب العالية أصبحت أمرًا واقعًا، وما يجب على الشركات إدارته بحكمة هو الأجزاء الأخرى من العرض الوظيفي.

العوامل الإقليمية والاقتصادية المؤثرة في الرواتب

بعيدًا عن العرض والطلب الفوريين في سوق عمل الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا عوامل إقليمية واقتصادية كلية تؤثر في رواتب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي:

• تكلفة المعيشة والتضخم: المناطق التي ترتفع فيها تكاليف المعيشة تقدم عادةً رواتب اسمية أعلى لجذب المواهب إلى تلك المواقع. على سبيل المثال، منطقة خليج سان فرانسيسكو – المعروفة بتكاليف السكن الباهظة – غالباً ما تشهد علاوة في الرواتب. كما ذُكر سابقاً، تدفع ولاية كاليفورنيا وبعض الولايات الأخرى أعلى من المتوسط الأمريكي (وظائف الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا أعلى بحوالي 14%، وواشنطن بحوالي 10%، وغير ذلك) pg-p.ctme.caltech.edu. وبالمثل، داخل أوروبا، المدن مثل لندن وزيوريخ وجنيف لديها مستويات رواتب أعلى لوظائف الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمدن الأصغر، ويرجع ذلك جزئياً لاختلاف تكاليف المعيشة 365datascience.com 365datascience.com. لقد تسبب التضخم العالي في السنوات الأخيرة في الضغط على أصحاب العمل لرفع الرواتب بشكل عام. بينما حصل الكثير من العاملين في مجال التكنولوجيا على زيادات متواضعة بمعدل 4-5% سنوياً (تطابق تقريباً معدل التضخم) bamboohr.com، قدمت بعض الشركات تعديلات إضافية للأدوار الحرجة لضمان عدم فقدان المواهب لصالح شركات منافسة قد تربط عروضها بواقع التكاليف الجديد. على سبيل المثال، في أواخر 2022 عندما ارتفع التضخم إلى حوالي 8%، وردت تقارير عن منح الشركات مكافآت لمرة واحدة أو زيادات في منتصف العام للرواتب للمهندسين الرئيسيين وعلماء البيانات. إذا استمر التضخم المرتفع، قد تضطر الشركات في المناطق الأقل تكلفة إلى زيادة الرواتب أيضاً للحفاظ على القوة الشرائية للموظفين، وبالتالي الاقتراب من مستويات الرواتب في المدن الكبرى. وعلى العكس، إذا استقر التضخم، قد نشهد زيادة في الأجور الحقيقية في قطاع التكنولوجيا مجدداً بعد الانخفاض الطفيف في 2023 fortune.com.
• الازدهار التكنولوجي المحلي: عندما تطوّر مدينة أو منطقة معينة سمعة كمركز تكنولوجي (غالبًا بدعم حكومي أو تأثيرات التجمع)، يمكن أن ترتفع الرواتب في ذلك المكان بشكل حاد بسبب الطلب المركز. على سبيل المثال، أصبحت مونتريال، كندا مركزًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي (مع يان ليكون وغيره)، مما دفع العديد من الشركات الناشئة والمختبرات إلى تأسيس نفسها هناك – ارتفعت رواتب الذكاء الاصطناعي المحلية نتيجة لذلك (رغم أنها لا تزال أقل من الولايات المتحدة، إلا أن المنافسة بين شركات مونتريال على المواهب ازدادت). وبالمثل، شهدت تورونتو نموًا في وظائف الذكاء الاصطناعي وارتفاعًا في مستويات الرواتب مع فتح شركات مثل Google Brain مكاتب هناك. وفي أوروبا، برزت مدن مثل برلين وأمستردام كمراكز تكنولوجية، مما رفع معايير الرواتب هناك لتقترب من لندن. أشار تحليل Stepstone في ألمانيا إلى تحول سوق العمل – حيث زاد الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي عبر جميع الصناعات تقريبًا، حتى في أماكن غير متوقعة مثل قطاع البناء (نمو 4 مرات بين 2019–2023) thestepstonegroup.com thestepstonegroup.com. هذا التبني الواسع يفرض ضغطًا تصاعديًا حتى في المدن الصغيرة، حيث تدرك الشركات المحلية أنه يجب عليها دفع المزيد لتوظيف أو الاحتفاظ بمواهب الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تنتقل بسهولة إلى مدينة أكبر أو تعمل عن بُعد. علاوة على ذلك، بعض الدول التي تقدم حوافز للشركات التقنية يمكن أن ترفع الرواتب بشكل غير مباشر. على سبيل المثال، جذبت أيرلندا العديد من شركات التقنية بضرائب منخفضة؛ فأصبحت دبلن الآن تملك مشهدًا تقنيًا مزدهرًا ورواتب تنافسية (وإن كانت أقل بقليل من لندن). دبي وأبو ظبي لديهما مبادرات لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي من خلال عدم وجود ضريبة دخل ومرافق بحثية فاخرة – وقد يتفاوض عالم ذكاء اصطناعي ينتقل إلى هناك على راتب صافٍ مرتفع للغاية نظرًا لعدم وجود الضرائب. ومع الوقت، إذا نجحت هذه المراكز الناشئة، فقد تتحول إلى جيوب ذات رواتب مرتفعة بنفسها.
• هجرة العقول مقابل جذب العقول: المناطق التي تعاني من هجرة العقول (فقدان أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي لصالح دول أخرى) قد تشهد نقصاً في المواهب محلياً، مما يؤدي بشكل ساخر إلى رفع الرواتب السوقية لأولئك الذين يبقون (ولكن غالباً لا يمكنهم ملء جميع الأدوار). على سبيل المثال، ذُكر أن أكثر من نصف خريجي الذكاء الاصطناعي في إسرائيل غادروا إلى الولايات المتحدة الأمريكية في السنوات الأخيرة atlastecnologico.com atlastecnologico.com. قطاع التكنولوجيا في إسرائيل قوي ولكنه أصغر نسبياً، لذا للحفاظ على المواهب قد يحتاجون إلى رفع الرواتب أو تقديم حوافز أخرى مثل الأسهم في الشركات الناشئة (رواتب إسرائيل مرتفعة، لكن الكثيرين لا يزالون يغادرون إلى وادي السيليكون بسبب الرواتب الأعلى هناك). بعض الدول الأوروبية تعاني أيضاً من صعوبة الحفاظ على حاملي درجة الدكتوراه من الإغراء بالرواتب الأمريكية التي تتضاعف. هذا الديناميكية تؤثر على الشركات المحلية – العديد من الشركات الأوروبية اضطرت لبدء تقديم تعويضات أقرب إلى المعايير الأمريكية للوظائف الحيوية في الذكاء الاصطناعي أو مخاطرة فقدانهم. دفع الاتحاد الأوروبي نحو “السيادة الرقمية” يشمل إنشاء وظائف جذابة للاحتفاظ بمواهب الذكاء الاصطناعي، مما يعني غالباً رواتب أفضل أو تمويل للبحث العلمي.
• التنظيم والحذر: من المثير للاهتمام أن المناطق التي لديها لوائح صارمة أو تعتمد الذكاء الاصطناعي بحذر قد تبطئ الطلب (وبالتالي نمو الرواتب) قليلاً. على سبيل المثال، إذا فرض قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي تكاليف امتثال صارمة، فقد تؤجل بعض الشركات مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما قد يبطئ قليلاً من وتيرة التوظيف في أوروبا مقارنة بالولايات المتحدة ذات النهج الحر. مع ذلك، يبدو أن هذا التأثير طفيف حتى الآن – لا يزال الطلب الأوروبي على مهارات الذكاء الاصطناعي يرتفع بسرعة linkedin.com. في المقابل، المتطلبات التنظيمية تخلق أدواراً جديدة (الامتثال، التدقيق، الأخلاقيات) كما ذُكر سابقاً. هذه الوظائف (مدققو الذكاء الاصطناعي، مقيمو الانحياز، وما إلى ذلك) أصبحت الآن جزءاً من منظومة وظائف الذكاء الاصطناعي وتوفر رواتب جيدة (غالباً ستة أرقام في الشركات التقنية المتطورة) – مما يضيف إلى اتجاهات التعويض العام.
• العوامل الثقافية ونمط الحياة: في بعض الحالات، قد تؤثر تفضيلات نمط الحياة أو الثقافة في منطقة معينة على مقدار المال اللازم لجذب المواهب. على سبيل المثال، أوروبا تميل إلى تقديم المزيد من الإجازات، والمزايا، وأحياناً توازن أفضل بين العمل والحياة مقابل رواتب أقل قليلاً من الولايات المتحدة. بعض المختصين في الذكاء الاصطناعي قد يقبلون براتب أقل ليعيشوا، على سبيل المثال، في برشلونة أو فيينا، بسبب اختيارات شخصية تتعلق بجودة الحياة. لا يمكن لأصحاب العمل هناك الانحراف كثيراً عن المعدلات العالمية إذا أرادوا أفضل المواهب، ولكن قد ينجحون في توظيف شخص مقابل 70 ألف يورو بينما رفض عرضاً بـ120 ألف دولار في الولايات المتحدة لأسباب شخصية. هذه الاختيارات الفردية لا تحدد الأسعار السوقية، لكنها تظهر أن المال ليس العامل الوحيد ويمكن أن تسمح ببعض التفاوت. ومع ذلك، مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى مجال استراتيجي أساسي، تركز الشركات على إجمالي الحوافز – بما في ذلك العمل المرن، والمشاريع المثيرة، والأثر الاجتماعي – لجذب المواهب، لأن ليس كل مؤسسة قادرة على المنافسة في الرواتب وحدها.
• الدورات الاقتصادية: الاقتصاد الأوسع يلعب دورًا أيضًا. ففي فترات الركود أو التراجع في قطاع التكنولوجيا، قد يتوقع أن تتوقف الرواتب عن الارتفاع أو حتى تنخفض إذا حدثت تسريحات جماعية. في الواقع، فإن تسريحات التكنولوجيا في 2023 وتجميد التوظيف خففت نمو الرواتب لأدوار البرمجيات العامة fortune.com. ومع ذلك، كانت وظائف الذكاء الاصطناعي محصنة إلى حد كبير – حيث واصلت العديد من الشركات التي خفضت النفقات في أماكن أخرى في التوظيف في فرق الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، قامت شركة ميتا بتسريح الآلاف في إدارات أخرى بينما كانت تقوم بالتوظيف في مختبر الذكاء الاصطناعي لديها في نفس الوقت). لذلك، استمرت رواتب الذكاء الاصطناعي في الارتفاع حتى مع تباطؤ الاقتصاد. إذا حدث ركود اقتصادي حاد، ربما تشعر حتى وظائف الذكاء الاصطناعي بضغوط، لكن حتى عام 2025، الزخم في مجال الذكاء الاصطناعي قوي إلى درجة أنه يواجه الرياح الاقتصادية المعاكسة. على سبيل المثال، ارتفعت الرواتب المتوسطة في تقنية المعلومات بحوالي 2% فقط في عام 2024 (وهو شبه ثابت) paychex.com، ومع ذلك شهدت وظائف الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني زيادات وطلبًا قويًا حسب التقارير. مكاسب الإنتاجية المتوقعة من الذكاء الاصطناعي قد تبرر أيضًا دفع أصحاب العمل المزيد – حيث أشارت دراسة لـ PwC إلى أن الذكاء الاصطناعي يوفر ارتفاعًا كبيرًا في الإنتاجية وعلاوة على الأجور تبلغ حوالي 56% لأولئك العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي lurnable.com. لذا قد تبرر الشركات دفع رواتب مرتفعة لأن هؤلاء الموظفين يحققون قيمة أعلى بكثير.

في الجوهر، تشكل العوامل الإقليمية والاقتصادية سياق الرواتب في الذكاء الاصطناعي – فهي تؤثر على تدفق المواهب وكيفية توزيع الميزانيات – لكن الاتجاه العالمي العام هو نحو الصعود. الأماكن التي تشهد نمواً سريعاً في منظومات التكنولوجيا سترى زيادة أسرع في الرواتب (شرق أوروبا مثال – بداية من مستوى منخفض، لكن مع زيادات مئوية كبيرة سنوياً 365datascience.com). أما المناطق ذات التكلفة العالية، فتحافظ على تفوقها من خلال دفع رواتب اسمية مرتفعة غالباً ما تشكل معياراً للآخرين.

من التطورات المثيرة للاهتمام أن الحكومات نفسها بدأت تدرك أهمية التعويضات في جذب المواهب. على سبيل المثال، المملكة المتحدة أعلنت عام 2023 عن “تأشيرة مواهب الذكاء الاصطناعي” وتمويل لـ 1000 دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، بهدف تدريب واستقطاب المواهب، الأمر الذي يمكن أن يساهم مع الوقت في استقرار الرواتب بزيادة المعروض من الكفاءات. تقرير المواهب في الذكاء الاصطناعي من البيت الأبيض يقر بأن الولايات المتحدة تستفيد من جذب الطلاب الدوليين العاملين لاحقًا في أمريكا bidenwhitehouse.archives.gov forbes.com. إذًا، السياسات التي تؤثر على تدفق المواهب يمكن أن تساهم بشكل غير مباشر في تخفيف أو زيادة الضغوط على الرواتب في المنطقة.

بشكل عام، الفروق الإقليمية في أجور الذكاء الاصطناعي بدأت تضيق، والعوامل الاقتصادية مثل التضخم حقيقية لكنها ثانوية مقارنة بعوامل التقنية/المواهب. قد يختلف راتب عالِم البيانات بشكل كبير بين وادي السيليكون ووارسو مثلًا اليوم، لكن في غضون خمس سنوات قد يتقلص هذا الفارق إلى حد ما إذا استمر العمل عن بعد والاستثمار في قطاع التكنولوجيا في أوروبا الشرقية (كما أشار أحد المحللين، قد تساعد بيئة الشركات الناشئة المتنامية في أوروبا الشرقية في “مضاهاة أوروبا الغربية” من حيث الرواتب مع مرور الوقت 365datascience.com). ومع ذلك، ستظل الظروف المحلية دائمًا ذات أهمية – فمن غير المرجح أن تحصل على راتب سان فرانسيسكو لوظيفة ذكاء اصطناعي في دولة ذات تكلفة معيشة منخفضة بكثير إلا إذا كنت تعمل عن بُعد لصالح شركة أجنبية.

الاتجاهات والأخبار والتحديثات السياسية الأخيرة التي تؤثر على تعويضات الذكاء الاصطناعي

مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، وكذلك النقاش الدائر حول التعويضات. فيما يلي بعض أحدث الاتجاهات والأخبار (2024–2025) التي تؤثر على كيفية دفع رواتب أخصائيي الذكاء الاصطناعي وما يمكنهم توقعه في سوق العمل:

• احتدام “حرب المواهب في الذكاء الاصطناعي”: كما ذُكر سابقًا، إحدى أكبر القصص الإخبارية هي سباق التسلح بين الشركات على مواهب الذكاء الاصطناعي. في أواخر 2023 و2024، سلطت العديد من وسائل الإعلام الضوء على حزم الرواتب غير المسبوقة التي يتم تقديمها. فعلى سبيل المثال، نشرت وكالة رويترز (مايو 2025) تقريرًا يصف التنافس في وادي السيليكون على “الباحثين النجوم”، مشيرة إلى أن “أفضل باحثي OpenAI يمكن أن يحققوا أكثر من 10 ملايين دولار سنويًا” reuters.com reuters.com. وأشار نفس المقال إلى أن Google DeepMind وxAI تتنافسان بنشاط على المواهب من خلال منح ضخمة في الأسهم reuters.com. وصحيفة الفاينانشيال تايمز (يونيو 2023) صاغت مصطلح “حروب مواهب الذكاء الاصطناعي” مع تقارير عن رواتب تتراوح بين 500 ألف و2 مليون دولار للباحثين، وحتى الموظفين المتوسطين شهدوا زيادات كبيرة ft.com. وقد صورت هذه القصة خبراء الذكاء الاصطناعي على أنهم نجوم التقنية الجدد، وأصبحت العناوين عن “شيكات الرواتب بملايين الدولارات” شبه روتينية في الصحافة الاقتصادية m.economictimes.com. ويمكن أن تعزز مثل هذه الدعاية نفسها اتجاهات السوق – فقد يتجه المزيد من المحترفين إلى الذكاء الاصطناعي بعد سماعهم عن هذه المكافآت، وقد يفاوض المختصون الحاليون بقوة أكبر عندما يدركون قيمتهم السوقية.
• السرد بين ميتا وأوبن إيه آي: حدث إخباري مهم كان عندما اتهم سام ألتمان (الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI) علنًا شركة Meta بتقديم تعويضات “جنونية” لجذب موظفي OpenAI – مع الإشارة تحديدًا إلى عروض بقيمة 100 مليون دولار smythos.com smythos.com. وقد ظهر هذا الاتهام في منتصف عام 2025 خلال بودكاست وانتشر على نطاق واسع في وسائل الإعلام. ورغم أنه يجب أخذ هذه الادعاءات في سياقها (قد تكون تخص عدة سنوات أو مبالغ فيها)، إلا أنها أوضحت للعالم مدى حدة المنافسة في هذا المجال. كما أن عدم إنكار ميتا للأمر أعطى مصداقية بأن شيئاً من هذا القبيل يحدث بالفعل smythos.com. هذا التطور قد يؤثر على توقعات الرواتب: فإذا كنت عالماً بارزاً في الذكاء الاصطناعي، فأنت الآن تعرف أن العديد من أصحاب العمل قد يقدرونك بمبالغ تصل إلى ثمانية أو تسعة أرقام، ما يعزز بالتأكيد موقفك في المفاوضات. من ناحية أخرى، أثيرت تساؤلات حول الاستدامة وما إذا كنا نعيش في “فقاعة” ذكاء اصطناعي. بعض المحللين يتساءلون عما إذا كانت هذه المستويات من الأجور مجرد ارتفاع مؤقت أم أنها ستصبح الوضع الطبيعي الجديد.
• التعديلات الاقتصادية في قطاع التقنية: شهد عام 2023 العديد من عمليات تسريح الموظفين في شركات التقنية، ولكن المثير للاهتمام أن وظائف الذكاء الاصطناعي غالبًا ما كانت محمية أو حتى شهدت توسعًا. شركات مثل جوجل ومايكروسوفت سرحت موظفين في القطاعات التقليدية لكنها في الوقت نفسه أعلنت عن زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وقد انعكست هذه المفارقة في تقارير الرواتب: فقد توقف نمو الرواتب في قطاع التقنية بشكل عام عام 2023 fortune.com، بينما ظل الذكاء الاصطناعي نقطة مشرقة. وبحلول نهاية عام 2024، تحسن التوظيف مرة أخرى مع تحسن طفيف في الاقتصاد؛ حيث أشار تقرير الرواتب التقنية لعام 2024 من Dice إلى تعافٍ للذين لديهم خبرة تتراوح بين 3–5 سنوات (بارتفاع الرواتب بنحو +6%) بعد انخفاض في السنة التي سبقتها dice.com dice.com – مما يشير على الأرجح إلى أن المهنيين من أصحاب الخبرة المتوسطة (مثل العديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي) بدأوا في الحصول على زيادات مرة أخرى. لذا، بينما شهدت الوظائف التقليدية في تكنولوجيا المعلومات نوعاً من الركود، سبقت وظائف الذكاء الاصطناعي طريق الصعود.
• قوانين شفافية الرواتب: في الولايات المتحدة وأماكن أخرى، تتطلب القوانين الجديدة أن تتضمن إعلانات الوظائف نطاقات الرواتب (مثل، كاليفورنيا ونيويورك لديهما مثل هذه القوانين). هذا الاتجاه نحو الشفافية، الذي أصبح ساري المفعول 2023-2024، كشف عن بعض نطاقات الرواتب لوظائف الذكاء الاصطناعي التي كانت مخفية سابقاً. على سبيل المثال، قد تظهر قوائم الوظائف علناً “مهندس تعلم آلي أول: راتب أساسي بين 150 ألف و250 ألف دولار + مكافأة”. لهذا الأمر تأثيران: (1) يمنح المتقدمين معلومة القوة للتفاوض (يرون الحد الأعلى ويسعون إليه)، مما يدفع غالباً العروض الفعلية إلى الطرف الأعلى من النطاقات. (2) قد يدفع الشركات لتعديل النطاقات حتى تظل قادرة على المنافسة عند رؤيتها لنطاقات غيرها. مع الوقت، يمكن أن تؤدي هذه الشفافية إلى تسوية الشذوذ وضمان أن يحصل الأشخاص على رواتب أقرب إلى سعر السوق. وقد يؤدي ذلك أيضاً إلى تقليل التمييز في الأجور. باختصار، من المتوقع أن تؤدي قواعد شفافية الرواتب عامة إلى رفع رواتب الأفراد ذوي الرواتب المنخفضة وجعل السوق أكثر كفاءة – وهو ما يعني في مجال عالي الطلب كالذكاء الاصطناعي غالباً زيادة متوسط الرواتب أو على الأقل وصول المزيد إلى الحد الأعلى للنطاق.
• الاتحاد والدفاع عن حقوق العاملين: رغم أن ذلك ليس بارزاً في مجال الذكاء الاصطناعي كما في بعض المجالات الأخرى، إلا أن هناك حركة متنامية لتنظيم العاملين في التكنولوجيا سعياً لظروف أفضل. على سبيل المثال، أحداث فريق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في غوغل (إقالة تيمينيت جيبرو في 2020، وغيرها) أثارت الوعي بقوة صوت العاملين. لم تحدث إضرابات أو تحركات نقابية خاصة بزيادة الأجور في الذكاء الاصطناعي، لكن حركة عمال التكنولوجيا الأوسع قد تؤثر في المناقشات المستقبلية (مثل ضمان توزيع المكافآت أو الأسهم بعدل). قد يدفع بعض الباحثين للرفض أمام ساعات العمل الطويلة أو الضغط المصاحب لهذه الوظائف ذات الرواتب العالية. إذا أصبح توازن الحياة والعمل هدفاً رئيسياً، قد يختار بعض الأشخاص تقليل الراتب قليلاً مقابل ذلك، لكن حتى الآن تتجه الشركات إلى تقديم رواتب عالية ومزايا للاحتفاظ بالموظفين.
• تغير اتجاهات المهارات وأثرها على الرواتب داخل الذكاء الاصطناعي: داخل مجال الذكاء الاصطناعي، هناك مهارات معينة تطلب علاوة حالياً. الذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة النماذج اللغوية الضخمة هما الأكثر طلباً – إذا عملت على نماذج مثل GPT أو ما شابه، ستكون مطلوباً بشكل كبير. تشير بعض الأخبار إلى أن كثيرين يطورون مهاراتهم في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) أو تحسين النماذج للاستفادة من هذا الاتجاه. الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني هو تقاطع آخر ساخن (نمو بنسبة 25% في الإعلانات التي تتطلب الذكاء الاصطناعي في أدوار الأمن السيبراني linkedin.com). من المرجح أن المتخصصين بهذه المهارات المتقدمة يستطيعون طلب رواتب أعلى من متوسط أقرانهم في الذكاء الاصطناعي. في المقابل، بعض التخصصات القديمة (مثل الذكاء الاصطناعي القائم على القوانين التقليدية أو بعض الأنظمة القديمة) قد لا تشهد نفس العلاوة. وهذا يعني وجود تباين داخلي: مثلاً، قد يجد متخصص الرؤية الحاسوبية طلباً أكبر في مركبات القيادة الذاتية وأقل قليلاً في قطاعات متراجعة مثل أنظمة المراقبة التقليدية (بافتراض ذلك). عموماً، معظم تخصصات الذكاء الاصطناعي تشهد نمواً. لكن حالياً، تتصدر مجالات معالجة اللغة والنماذج الضخمة والذكاء الاصطناعي التوليدي قائمة الطلب، ويظهر ذلك في عروض الرواتب.
• التعليم والشهادات: شهدنا تدفقاً كبيراً في شهادات الذكاء الاصطناعي، والدورات التدريبية عبر الإنترنت (مثل كورسيرا وغيرها)، وحتى برامج الماجستير المتخصصة لتدريب المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع حصول المزيد من الأشخاص على هذه المؤهلات، قد يتساءل البعض عما إذا كان ذلك سيؤدي إلى تشبع الوظائف المبتدئة ويحد من رواتب المستوى المبتدئ. حتى الآن، لا يوجد دليل واضح على وجود تخمة – فالطلب هائل لدرجة أن الخريجين الجدد ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي ما زالوا يتلقون عروضاً متعددة. ومع ذلك، قد يصبح بعض أصحاب العمل أكثر انتقائية (مع تفضيل من لديهم خبرة عملية في المشاريع). وتشير الأخبار الحديثة من مجال التعليم التقني إلى أن الشركات لا تزال تجند بشكل كبير من الجامعات المرموقة (معظم خريجي برامج الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد يحصلون على وظائف في شركات التقنية الكبرى أو الشركات الناشئة الممولة جيداً). لذا تبقى الخلفية التعليمية المميزة والمهارة المثبتة مفتاحاً للحصول على أعلى الرواتب. في الحقيقة، انتشار تعليم الذكاء الاصطناعي هو استجابة لجاذبية الرواتب العالية – فالجميع يرى مقدار الأجور المرتفعة ويرغب في الدخول إلى المجال.
• تنقل المواهب العالمي: تقوم الدول حول العالم بتحديث سياساتها لجذب أو استبقاء المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أنشأت كندا تصريح عمل خاص لحاملي تأشيرة H-1B في الولايات المتحدة الذين لم يُختاروا في السحب، رغبةً في جذب العمالة التقنية الماهرة إلى مشهد الذكاء الاصطناعي المزدهر في كندا (خاصة في تورونتو/مونتريال). وأعلنت المملكة المتحدة عن “تأشيرة التوسع السريع” ومسارات أخرى لجلب خبراء الذكاء الاصطناعي إلى البلاد بسرعة. كما أطلقت الإمارات العربية المتحدة “برنامج المبرمجين” الذي يدعو 100,000 مبرمج (بمن فيهم متخصصو الذكاء الاصطناعي) مع منح التأشيرات الذهبية والمحفزات. كل واحد من هذه التحركات يمكن أن يعيد توزيع المواهب بعض الشيء. فإذا تدفقت المزيد من المواهب إلى كندا مثلاً، فقد ترتفع الرواتب في كندا في البداية مع زيادة الطلب ثم تستقر مع زيادة المعروض. لا تزال الولايات المتحدة هي المغناطيس الأكبر للمواهب المتميزة – حيث تستضيف حوالي 60% من كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي وفقاً لتحليل واحد forbes.com bidenwhitehouse.archives.gov – ولكن العقبات المتعلقة بالتأشيرات دفعت البعض لاختيار بلدان أخرى. التأثير الصافي ما زال أن الشركات في الولايات المتحدة غالباً ما تقوم برعاية الموظفين ودفع أي تكلفة لجلب الشخص المطلوب، مضيفةً التكاليف القانونية للهجرة كعنصر آخر من تكلفة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
• الضغوط الأخلاقية والمجتمعية: هناك سردية في وسائل الإعلام حول ما إذا كان من الصحي أو المستدام أن يحصل خبراء الذكاء الاصطناعي على رواتب مثل “لاعبي الدوري الأمريكي للمحترفين” بينما يتم تسريح موظفي التكنولوجيا الآخرين، وما إلى ذلك. بعض خبراء الأخلاقيات أعربوا عن قلقهم من أن مثل هذه الرواتب المرتفعة قد تؤدي إلى انحراف الحوافز (الباحثون يلاحقون المال الشركاتي بدلاً من البحوث الموجهة للصالح العام). هناك أيضًا مسألة التنوع: أدوار الذكاء الاصطناعي ذات الأجر العالي يحتلها بشكل غير متناسب بعض الفئات الديموغرافية (غالبًا الذكور، الغربيون أو شرق الآسيويين). بعض المبادرات تهدف إلى توسيع إمكانية الحصول على تعليم الذكاء الاصطناعي بحيث يصبح تجمع المواهب أكثر تنوعاً. مع الوقت، قد يؤدي تجمع المواهب الأوسع والأكثر تنوعاً إلى تخفيف النقص وربما ضبط الرواتب – لكن هذا قد يستغرق سنوات عديدة. في الوقت الحالي، أصبحنا نرى رواتب التكنولوجيا محور نقاش عام (مثل الانتقادات التي تقول “رواتب الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية مقارنة بباقي المجتمع” reddit.com). هذه النقاشات لم تؤدِ إلى أي سياسات تضع حدوداً للرواتب أو ما شابه – هي مجرد ملاحظة اجتماعية. إذا حدث شيء، فقد تشجع مثل هذه النقاشات مزيداً من الأشخاص من خلفيات متنوعة على دخول هذا المجال بسبب جاذبية الرواتب العالية، وهو ما قد يكون إيجابياً.
• مكاسب الإنتاجية واستراتيجيات الشركات: أخيرًا، هناك توجه بأن الشركات تهدف لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية، مما قد يؤدي إلى تقليل عدد الموظفين المطلوبين لبعض المهام. من المفارقات، إذا جعلت أدوات الذكاء الاصطناعي بعض مهام البرمجة أو التحليل أسهل، قد يظن البعض أن الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي قد يستقر. ومع ذلك، تشير الأدلة حتى الآن إلى العكس: الذكاء الاصطناعي يؤتمت بعض المهام لكنه يخلق مهامًا جديدة (وتظل الشركات بحاجة إلى خبراء لبناء وصيانة وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي). وأشار استطلاع للرؤساء الماليين في عام 2024 إلى أن كثيرين يتوقعون الحاجة إلى عدد أقل من العمال ذوي المهارات المنخفضة لكن المزيد من ذوي المهارات العالية (العاملين في الذكاء الاصطناعي) لتنفيذ هذه الأنظمة pymnts.com. لذلك، في حين قد يُزاح بعض الموظفين بفعل الذكاء الاصطناعي، هو في نفس الوقت يعزز أهمية وضرورة أدوار المتخصصين في الذكاء الاصطناعي – مما يزيد من ترسيخ قيمتهم المرتفعة (ورواتبهم).

خلاصة القول، تؤكد آخر الأخبار أن تعويضات الذكاء الاصطناعي في تصاعد قوي وأصبحت جزءًا من النقاش العام السائد. الشركات تتسابق علنًا في تقديم الرواتب؛ الحكومات تتسارع لتكييف السياسات؛ والقوى العاملة تتكيف مع ذلك من خلال العمل عن بعد وتطوير المهارات. الإجماع في أواخر عام 2024 هو أن هذه التوجهات ستستمر في عام 2025: “اعتبارًا من عام 2024، وظائف الذكاء الاصطناعي من بين الأكثر مكافأة، وتوفر رواتب تنافسية تزداد مع الخبرة والخبرة المتخصصة” linkedin.com. ما لم نشهد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي أو تدفقاً ضخماً للمواهب، فمن المتوقع أن يظل متخصصو الذكاء الاصطناعي من بين أفضل المهنيين أجرًا في سوق العمل.

اقتباسات وآراء الخبراء

لإضافة مزيد من الرؤى، إليك بعض الاقتباسات البارزة من خبراء وقادة الصناعة بخصوص رواتب الذكاء الاصطناعي وسوق المواهب:

• “تتعامل مختبرات الذكاء الاصطناعي مع التوظيف كأنه لعبة شطرنج… إنهم يريدون التحرك بأسرع ما يمكن، لذلك هم على استعداد لدفع الكثير للمرشحين ذوي الخبرة المتخصصة والمكملة، تمامًا مثل قطع الشطرنج.” – أرييل هيربرت-فوس، الرئيس التنفيذي لشركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي وباحثة سابقة في OpenAI reuters.com. (يصف هذا بشكل حي كيف يخطط كبار أصحاب العمل في الذكاء الاصطناعي ولا يدخرون أي جهد لجمع الفريق المناسب من الخبراء.)
• “علماء البيانات مطلوبون بشدة. لديهم مجموعة مهارات ذات صلة كبيرة هناك حاجة إليها بشكل ملح في المزيد والمزيد من الشركات… لذلك ليس من المستغرب أن علماء البيانات يحصلون على رواتب جيدة. مع عشر سنوات من الخبرة، يمكنهم أن يتوقعوا الحصول على حوالي 90,000 يورو سنويًا [في ألمانيا].” – الدكتور توبياس زيمرمان، خبير سوق العمل في Stepstone thestepstonegroup.com. (تسليط الضوء على أنه حتى في أوروبا، حيث الرواتب أقل من الولايات المتحدة، فإن محترفي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة يحصلون على رواتب مرتفعة مقارنة بمتوسط الدخل.)
• “في المختبرات الرائدة، باتت الرواتب الأساسية تصل الآن إلى 440,000 دولار. مع المكافآت والأسهم، يكسب العديد من الباحثين أكثر من مليون دولار سنويًا. في عام 2025، تجاوزت Meta حاجز مليوني دولار في العروض… وقام زوكربيرج باتصالات شخصية بعروض تبلغ 10 ملايين دولار أو أكثر. وقد ردت OpenAI بمنح مكافآت احتفاظ بقيمة مليوني دولار وصفقات أسهم تتجاوز قيمتها 20 مليون دولار.” – أوري باكاري، متخصص في محتوى التقنية، ملخصًا تقارير الصناعة smythos.com smythos.com. (يستعرض هذا الاقتباس من مقال SmythOS عدة حقائق مدهشة توضح حالة حرب المواهب في 2025.)
• “علماء البحث من المستوى المتوسط إلى الأعلى يمكنهم اليوم توقع حزم تعويض إجمالية تتراوح بين 500,000 إلى 2 مليون دولار في مجموعات التقنية الكبرى، ارتفاعًا من 400,000 دولار إلى … [قبل بضع سنوات فقط].” – تقرير فاينانشال تايمز (2023) ft.com. (مؤكدًا على الارتفاع السريع في رواتب الباحثين الماهرين في الذكاء الاصطناعي خلال فترة زمنية قصيرة.)
• “بلغ متوسط الراتب السنوي لوظائف الذكاء الاصطناعي 160,056 دولارًا في أبريل 2025… وهذا يمثل [ارتفاعًا كبيرًا].” – تقرير مسارات وظائف الذكاء الاصطناعي Lurnable 2025. (يؤكد أنه ليس فقط الأعلى أجرًا، بل حتى متوسط الرواتب في مجال الذكاء الاصطناعي مرتفع جدًا ويصل لستة أرقام.)
• “هناك اعتقاد بأن عددًا صغيرًا جدًا من الباحثين “10,000x” قد قدموا مساهمات هائلة… وبالتالي يمكنهم تحديد نجاح أو فشل نموذج الذكاء الاصطناعي.” – رويترز، نقلاً عن مشاعر الصناعة reuters.com. (وهذا يفسر سبب استعداد الشركات لدفع مبالغ فلكية لبعض الأفراد.)
• “العمل عن بُعد يوسع من نطاق المواهب عالميًا، مما يزيد من المنافسة بين أصحاب العمل لتقديم مزايا أفضل.” – رأي WomenTech Network (عام 2023) womentech.net. (مع الإشارة إلى كيف أن اتجاهات العمل عن بُعد تدفع أصحاب العمل إلى توفير تعويضات أكثر تنافسية لأن المواهب يمكن تعيينها من أي مكان أو مغادرتها لأي مكان.)

هذه الآراء تقدم لنا صورة لسوق وظائف الذكاء الاصطناعي كما لم نشهد من قبل: سوق يتم فيه تقدير المواهب المتخصصة بمستوى يعادل كبار التنفيذيين والمشاهير، وحيث لم تعد الجغرافيا عائقًا كبيرًا، وحيث يفوق الطلب العرض بفارق كبير. وتؤكد الاقتباسات أيضًا أن الأمر ليس مجرد مبالغة دعائية – فهناك شركات حقيقية تدفع مثل هذه المبالغ، وخبراء حقيقيون يدركون المنطق وراء ذلك (الطلب الملح، والمهارات النادرة).

كمحترف في مجال الذكاء الاصطناعي أو شخص يفكر في دخول هذا المجال، فإن الفرص هائلة. ومع ذلك، تأتي المكافآت الكبيرة مع توقعات عالية – فالشركات التي تدفع 300 ألف دولار أو 3 ملايين دولار ستتوقع نتائج عالمية المستوى. كما يشير ذلك لأصحاب العمل وصانعي السياسات إلى أن الاستثمار في تطوير المواهب بمجال الذكاء الاصطناعي (عبر التعليم، وغيرها) أمرٌ حيوي لتجنب التحول إلى مجرد حروب مزايدة.

الخاتمة والنظرة المستقبلية

في الختام، فإن الفترة من 2024 إلى 2025 تميزت بوجود رواتب مرتفعة واستثنائية ومتزايدة بشكل خاص لمتخصصي الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. وتشمل النتائج الرئيسية من هذا التحليل الشامل ما يلي:

• رواتب قياسية مرتفعة: يُعتبر خبراء الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من بين أعلى المهنيين أجرًا اليوم. متوسط الرواتب في الولايات المتحدة يصل إلى منتصف الستة أرقام في العديد من الأدوار 365datascience.com 365datascience.com، وغالبًا ما تبدأ الرواتب في المناصب المبتدئة من ستة أرقام وتصل في المناصب العليا إلى سبعة أرقام 365datascience.com reuters.com. في المناطق الرئيسية الأخرى (أوروبا، آسيا)، الرواتب أقل من حيث القيمة المطلقة لكنها لا تزال تمنح علاوة كبيرة مقارنة بالمجالات الأخرى 365datascience.com pg-p.ctme.caltech.edu.
• تفاوت الأدوار والقطاعات: هناك تدرج واضح – حيث تتصدر وظائف مثل مهندسي تعلم الآلة، وباحثي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات سلم الرواتب (خاصة في قطاعات التكنولوجيا والتمويل)، بينما تدفع الوظائف في الأوساط الأكاديمية أو الحكومية أقل (لكنها تظل جيدة مقارنة بالوظائف غير التقنية). تضع شركات التكنولوجيا الكبرى المعايير العليا مع حزم تعويضات تصل إلى مستويات غير مسبوقة في جوجل، OpenAI، ميتا وغيرها reuters.com smythos.com. تقدم الشركات الناشئة وقطاعات أخرى أيضًا حزمًا مربحة، وإن كانت أقل عمومًا، وغالبًا ما تدعمها الأسهم signalfire.com digitaldefynd.com.
• الطلب والنقص: النقص المستمر في المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الطلب المتزايد في جميع القطاعات تقريبًا، هو المحرك الأساسي لهذه الاتجاهات في الرواتب reuters.com linkedin.com. تسارع المؤسسات لاستقطاب متخصصي الذكاء الاصطناعي للاستفادة من التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك فهي تدفع مستويات التعويضات إلى الأعلى باستمرار.
• العمل عن بُعد والعولمة: جعل العمل عن بُعد التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي منافسة عالمية. أصبح الأفراد الموهوبون قادرين على الوصول إلى وظائف ذات رواتب عالية بغض النظر عن موقعهم، الأمر الذي أجبر الشركات في كل مكان على البقاء في مستويات تنافسية من حيث الرواتب signalfire.com signalfire.com. أدى ذلك إلى تضييق الفجوات الإقليمية إلى حد ما وأتاح المزيد من الفرص للمهنيين للظفر بوظائف ذات رواتب مرتفعة، كما مكن الشركات من شغل الوظائف عبر قاعدة مواهب عالمية.
• الاتجاهات الحديثة: يبرز الحديث عن “حروب المواهب في الذكاء الاصطناعي” والرواتب التي تصل إلى مليون دولار بشكل بارز في الأخبار الأخيرة reuters.com ft.com. بدأت تظهر استجابات سياسية (مثل التأشيرات الجديدة وبرامج التدريب)، لكن في المدى القريب ستستمر بيئة الرواتب المرتفعة. وقد مكّنت قوانين الشفافية وزيادة الوعي موظفي الذكاء الاصطناعي من معرفة قيمتهم، مما عزز أيضًا توقعات التعويضات العالية.

عند النظر للأمام، ماذا يمكن أن نتوقع؟ باستثناء حدوث تراجع غير متوقع في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، سيستمر الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي في النمو. وتتوقع إحصائيات مكتب العمل الأمريكي لعام 2026 تقريبًا زيادة بنسبة 28٪ في توظيف علماء البيانات بحلول عام 2026 365datascience.com 365datascience.com – وهو ما يدل على أن الطلب لا يتباطأ. ومع ظهور مجالات فرعية جديدة للذكاء الاصطناعي (مثل سلامة الذكاء الاصطناعي، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وقانون الذكاء الاصطناعي)، فمن المرجح أن نشهد فئات وظائف ومعايير رواتب جديدة تظهر.

ومع ذلك، قد نشهد أيضًا بدايات عملية التطبيع: مع تخرج المزيد من الجامعات بطلاب متخصصين في الذكاء الاصطناعي وتدريب المزيد من العمال في هذا المجال، سيتوسع تدريجيًا حجم المواهب المتاحة. قد يُخفّف ذلك تدريجيًا من النقص الحاد في المواهب على أعلى المستويات، وربما يؤدي إلى استقرار الرواتب. لكن قد يتم تعويض أي تأثير من هذا القبيل بفعل التوسع المستمر في اعتماد الذكاء الاصطناعي. في الجوهر، قد لا تتصاعد أعلى رواتب الذكاء الاصطناعي بنفس الدرجة من التفجّر (ربما نتساءل: هل سنسمع عن عروض بقيمة 50 مليون دولار تاليًا؟ ربما ليس بشكل روتيني)، لكن المرجّح أن ترتفع الحد الأدنى والوسيط أكثر فأكثر مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل قطاع.

بالنسبة للشركات، ستكون التحدي هو إدارة هذه التكاليف – فليس كل عمل يستطيع دفع نصف مليون سنويًا لحامل دكتوراه في الذكاء الاصطناعي. قد نشهد ترتيبات أكثر إبداعًا (مثل التعاقدات، والتعاون مع الأكاديميا، وغيرها) للوصول إلى مهارات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة للتوظيف المباشر، وهذا قد يخفف من ضغط الرواتب. أما الشركات الناشئة فقد تركز على تزويد المهندسين العاديين بأدوات ذكاء اصطناعي أفضل (مثل AutoML وغيرها) لتقليل الاعتماد على الخبراء النادرين. لكن في الوقت الحالي ومستقبلاً، من يملكون خبرة حقيقية في الذكاء الاصطناعي هم في موقف يحسدون عليه.

أما بالنسبة للمهنيين والخريجين الجدد، فلم يكن هناك وقت أفضل للعمل في الذكاء الاصطناعي من الآن حرفيًا. هذه المهنة “من بين الأكثر مكافأة” من الناحية المادية linkedin.com ومثيرة ذهنيًا. كما ورد في أحد الأسئلة الشائعة: “هل يمكن لعلماء البيانات جني الكثير من المال؟ بالتأكيد… الأدوار العليا غالبًا ما تشهد رواتب تتجاوز 200,000 دولار… مع دفع الشركات الكبرى لرواتب وسطية تزيد عن 250,000 دولار.” 365datascience.com. وربما تكون هذه الإجابة أقل من الواقع نظرًا لما شهدناه.

وخلاصة القول، يعيش أخصائيو الذكاء الاصطناعي في عامي 2024–2025 ذروة مكافآت عاصفة مثالية: تكنولوجيا ثورية، شهية صناعية لا تشبع، ونقص في المواهب. فقد وصلت الرواتب إلى مستويات تاريخية وأصبحت في صدارة الأخبار. وبينما قد تتوازن الأسواق على المدى الطويل، فإن النصيحة الأفضل على المدى القريب للمنظمات هي أن تخطط بسخاء لمواهب الذكاء الاصطناعي – وللأفراد أن يطوّروا مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي ويتفاوضوا بثقة، لأن القوة في صالحهم. وكما يقال: “المواهب الجيدة ليست مكلفة، بل لا تقدر بثمن” – وفي مجال الذكاء الاصطناعي، تظهر الشركات إيمانها بهذا فعليا، بالنظر إلى المبالغ والجهود الاستثنائية التي تبذلها لاستقطاب هذه المواهب.