塑造未来的100位人工智能巨擘：2025全球人工智能权力榜

100 AI Titans Shaping the Future: The Global AI Power List 2025

人工智能正在改变全球各行业，并重新定义技术前沿。本报告对全球最具影响力的100家AI公司进行了排名——涵盖了行业巨头到前沿创业公司，依据创新能力、市场影响力、全球影响力与技术领导力。这些公司分布于生成式AI、自动驾驶、机器人、企业级AI、计算机视觉、AI硬件、医疗健康AI、金融科技、网络安全等多个领域。每个公司条目均包括简要描述（使命、核心技术、服务行业）、主要产品或创新、成立年份、发源国以及官方网址链接。

我们的排名方法综合考虑了定性与定量因素，包括突破性创新、生态系统贡献、资金/估值及合作伙伴关系。 此榜单展示了全球组织如何不断推动AI边界——从硅谷和北京到伦敦及全球各地。深入了解这些驱动全球AI革命的关键力量。

全球前十AI巨头

这十家公司是AI领域的重量级选手，拥有庞大的资源和人才，在推动大规模AI发展中居于领先地位。他们在云基础设施、基础性AI研究和影响数十亿用户的产品方面引领潮流。

Alphabet（Google）——美国（1998年成立）。 作为Google和Google DeepMind的母公司，Alphabet是AI研究和应用的先驱。Google的AI专长遍布其搜索算法、云服务及全球广泛应用的消费者产品。Google DeepMind（前身为DeepMind Technologies）实现了诸如AlphaGo击败围棋世界冠军等历史性突破，并引领深度学习及通用人工智能研究。核心创新包括TensorFlow AI框架和Gemini生成式AI生态系统。Google数百种AI驱动服务（如Google助手、YouTube推荐系统）正践行其用AI“整理世界信息”的使命。
Microsoft——美国（1975年成立）。 作为企业级AI和云计算的全球领导者，微软在AI研发和基础设施上投入巨大eweek.com。其已将AI广泛整合进自身产品（如Azure AI服务、Office 365 Copilot），并与OpenAI建立里程碑式合作——投资数十亿美元，将基于GPT的工具普及大众eweek.com。微软Azure云托管着众多AI解决方案，甚至为大规模模型训练提供超级计算机eweek.com。凭借从认知API到Azure OpenAI服务的丰富产品，微软正“民主化AI”，致力于成为领先AI平台供应商eweek.com。
OpenAI——美国（2015年成立）。 一家引领潮流的AI研究实验室，OpenAI通过GPT系列大型语言模型和备受欢迎的ChatGPT助手，引发了生成式AI浪潮。OpenAI的使命是构建“安全且有益”的通用人工智能。主要创新包括GPT-4、图像生成模型DALL·E 2及语音转文字的Whisper。总部位于旧金山，OpenAI在2022年底推出突破性的ChatGPT激发了大众对生成式AI的兴趣。公司持续突破AI能力边界，并积极投身AI安全研究。
NVIDIA——美国（1993年成立）。 NVIDIA是AI硬件领域的无可争议的领导者，为现代AI工作负载提供GPU及系统。其高性能显卡对训练和部署深度神经网络至关重要，使NVIDIA成为多数前沿AI模型的“引擎”。除硬件外，NVIDIA还提供完整AI软件栈（如CUDA库、AI框架），并开发了面向机器人（Jetson）、自动驾驶（NVIDIA Drive）等平台。通过与云服务商合作及投资初创企业，NVIDIA围绕自身技术构建了AI生态。公司影响力极大，几乎所有高级AI计算都离不开NVIDIA。
Meta Platforms——美国（2004年成立）。 Facebook、Instagram与WhatsApp的母公司Meta，在社交媒体与元宇宙中大规模应用AI。Meta的AI研究部门（FAIR）在计算机视觉和NLP领域产生了诸多顶尖模型，并于2023年发布了LLaMA开源大语言模型系列。Meta的AI算法为其数十亿用户平台驱动内容推荐。现Meta正将生成式AI嵌入其App——如Messenger中的AI助手、Instagram的图像生成——为用户打造更个性化、沉浸式体验。凭借巨量数据和算力，Meta成为推动AI在消费领域应用的主要力量（尽管在生成式AI领域稍晚于部分同行起步）。
Amazon——美国（1994年成立）。 作为电商及云计算巨头，亚马逊成了全球AI驱动云服务和消费级AI的引领者。在消费端，亚马逊的Alexa语音助手引领了智能家居AI浪潮，个性化推荐算法则为数以百万计用户定制购物体验。在云端，AWS提供了丰富的AI服务套件，包括预训练的视觉与语言API，以及托管基础模型的Amazon Bedrock平台。亚马逊自研基础模型家族（代号Nova）为Alexa及各类新AI功能赋能。最新创新涵盖网页浏览的代理AI和语音到语音自动翻译。通过让AI深度嵌入零售、物流与AWS，亚马逊使AI成为其运营核心。
Google DeepMind——英国（2010年成立，2014年被Google收购）。 前身为DeepMind Technologies，这家位于伦敦的研究实验室（现隶属Alphabet）以突破性AI研究著称。DeepMind的使命是开发“通用学习算法”。它创造了AlphaGo，率先击败围棋世界冠军，成为AI历史性里程碑。DeepMind随后用AlphaFold攻克蛋白质折叠问题，预测了2亿种蛋白质结构，引发生物化学革命。其它创新包括通过自博弈精通国际象棋和将棋的AlphaZero，以及强化学习在游戏和优化领域的应用。DeepMind全球设有研究中心，并深度融入Google产品，是推动AI理论与实际应用进步的研究引擎。
Tesla, Inc.——美国（2003年成立）。 特斯拉不仅是一家电动汽车制造商，更是自动化系统AI领域的领导者。公司凭借AI与计算机视觉开发了Autopilot和完全自动驾驶（FSD）Beta助驾系统，并通过数百万英里的真实驾驶数据实现持续学习。特斯拉自研AI芯片（FSD计算机及即将推出的Dojo超级计算机），为其神经网络训练和运行保驾护航。AI还应用于类人Optimus机器人与生产自动化。特斯拉秉持将机器人出租车及自动化机器人大规模部署的愿景，垂直整合策略使其成为汽车行业最具雄心的AI企业之一。（趣闻：特斯拉2003年在加州创立时就定位为“同时也是高科技公司的汽车公司”，强调科技（如AI）是其核心。）
Apple——美国（1976年成立）。 作为全球最大科技企业，Apple通过软硬件生态让AI服务数十亿用户。苹果的AI实力体现在设备端智能——从iPhone上的Neural Engine芯片实现的极速面部识别和图像处理，到隐私保护的个性化Siri语音助手和自动纠错。苹果在计算机视觉（如FaceID、iPhone摄影中的AI相机）与增强现实（利用AI进行空间理解）方面亦有创新。尽管对研发内容相对低调，苹果据称正在开发大型语言模型及生成式AI，用于提升Siri及开发者工具。其自研芯片（如M系列）专为机器学习优化，确保AI与产品用户体验完美融合。庞大设备规模与以用户为中心的AI策略，让苹果在全球AI领域颇具影响力，尽管在公开层面较部分同行更为低调。
Baidu——中国（2000年成立）。 被誉为“中国的Google”，百度已从搜索引擎转型为多元化AI及科技领导者eweek.com。百度AI版图广阔：运营着百度大脑AI平台（涵盖视觉、NLP及深度学习）、研发AI芯片（昆仑AI加速器）、提供云AI服务，并通过Apollo项目前瞻性布局自动驾驶。自2010年前后起，百度大力投入AI研究，现已构建起全栈AI生态eweek.com。主要创新包括开创性中文生成式AI聊天机器人ERNIE Bot，与ChatGPT分庭抗礼eweek.com，以及语音技术（百度Deep Speech）和量子计算研究在AI应用中的新突破eweek.com。总部位于北京，百度是中国AI产业的旗舰，拥有全球研究实验室并在国家级AI计划中扮演重要角色。

第11–30名：全球AI强者

该组涵盖全球范围内的重要科技集团和快速崛起的创新企业。他们通过流行的消费平台、大规模企业级解决方案或关键AI基础设施，在AI生态中拥有重大影响力。

字节跳动（ByteDance） – 中国（成立于2012年）。 字节跳动——抖音和TikTok背后的公司——通过利用AI改变内容消费方式，迅速成为全球领先的AI巨头之一。其成功源自高度先进的推荐算法，能够极其精准地个性化视频流，推动了TikTok的全球流行。字节跳动的首款产品今日头条就使用AI来筛选新闻，之后的短视频应用抖音/TikTok则展现了AI驱动内容分发的强大吸引力。公司设有专门的AI实验室，并在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和深度学习等领域大规模开发技术，以支撑其媒体平台。凭借TikTok超过十亿用户及AI驱动音乐应用Resso等衍生产品，字节跳动很好地展示了AI如何创造有吸引力的用户体验，将初创公司推向数十亿美元的科技巨头之路。
IBM – 美国（成立于1911年）。 作为历史悠久的科技先驱，IBM转型为企业AI解决方案和研究的领导者。IBM的Watson因2011年赢得《危险边缘！》而声名鹊起，如今提供面向行业的AI产品（从Watson Assistant聊天机器人到Watson Health）。其庞大的AI产品组合包括Watsonx，这是一个新一代基础模型和AI工作负载平台。总部位于纽约的IBM擅长混合云AI、自动化AI驱动IT运营和AI商业咨询等领域。IBM在研发上的投资极为深厚（长期位居美国专利榜首），并与学术界建立合作（如MIT-IBM AI实验室）以推动AI发展。凭借在对话式AI、机器学习和AI伦理方面的专长，IBM帮助众多财富500强企业大规模实施AI，使其成为AI企业生态系统中的值得信赖的力量。
腾讯（Tencent） – 中国（成立于1998年）。 腾讯是总部位于深圳的互联网巨头，业务涵盖社交媒体（微信）、游戏、金融科技、云计算和娱乐——所有领域都融合了AI。腾讯的AI Lab和优图实验室（计算机视觉研究）开发的技术提升了其产品：从微信支付的人脸识别到其游戏平台的AI内容审核。微信的智能服务（如翻译、自拍美颜）、腾讯的新闻、视频、音乐推荐引擎均利用了先进AI算法，为数亿用户服务。腾讯还是全球AI初创企业的主要投资者（持有特斯拉、OpenAI及众多中国AI公司的股份）。在自动驾驶、医疗AI、云AI服务等领域的布局，使腾讯成为中国关键的AI平台提供商。其庞大的用户数据和计算基础设施为继续在面向消费者和企业的AI创新奠定了坚实基础。
阿里巴巴集团（Alibaba Group） – 中国（成立于1999年）。 阿里巴巴是一家以电商著称的科技集团，同时也是亚太地区云计算和AI的领导者。阿里云（Aliyun）是中国最大的云服务提供商，提供广泛的AI服务和大数据分析工具。阿里巴巴达摩院开展前沿AI研究（如AI芯片、NLP），其AI广泛应用于电商（商品推荐、智能物流）、城市大脑智慧交通平台及支付宝反欺诈等场景。云计算部门开发了自有大语言模型（通义千问）和AI聊天助手。尽管近年来受到监管挑战，但集团的云智能部门仍被视为中国AI发展的主引擎。阿里“让天下没有难做的生意”的使命正是由AI优化供应链到客户体验等各环节得以实现。
华为（Huawei） – 中国（成立于1987年）。 华为是一家全球通信和电子巨头，近年来越来越重视AI芯片和基础设施。这家总部位于深圳的公司设计了支持AI的智能手机和物联网设备，也研发出强大的数据中心昇腾系列AI处理器和移动端的Kirin AI芯片。华为的云平台提供AI服务，并在通信网络优化和智慧城市部署领域打造AI解决方案。面对制裁，华为加大AI研发投入——从自研替代进口芯片，到探索AI高级计算；同时推出了MindSpore开源深度学习框架。凭借在网络领域的规模和构建AI生态（与高校、产业合作）的努力，华为成为AI领域的重要玩家，特别是在推动新兴市场AI应用普及方面。
英特尔（Intel） – 美国（成立于1968年）。 英特尔作为全球最大PC芯片制造商，近年来大力转向AI硬件和软件。为补全CPU布局，英特尔收购了AI初创企业（如用于AI加速的Habana Labs、用于视觉处理的Movidius），并推出了Habana Gaudi训练处理器、带AI指令的Xeon处理器等产品。英特尔的oneAPI AI分析工具包为机器学习提供了优化库。公司还在探索类似人脑计算的神经形态芯片（Loihi）。尽管在最前沿AI芯片领域面临激烈竞争，但英特尔在全球数据中心的影响力依然深厚。其芯片已驱动大量AI工作负载，OpenVINO软件助力边缘AI部署。在首席执行官帕特·基辛格提出优先发展AI和代工业务的战略下，英特尔致力于重回AI计算基础设施核心供应商地位。
Anthropic – 美国（成立于2021年）。 Anthropic是一家备受关注的AI初创企业，由前OpenAI研究员共同创立，专注于构建可控、可靠的AI系统。受到了谷歌等大量资本支持，开发了大型语言模型Claude（主打AI安全和伦理），作为GPT-4的替代方案。Claude可生成文本、代码、对话，强调有用与无害。Anthropic的“宪法式AI”（通过原则指导模型行为）研究已影响行业最佳实践。虽然比OpenAI成立较晚，人才与理念让Anthropic成为大语言模型竞争赛道的关键玩家。其使命是创造“值得人们信任的有益AI系统”，并积极倡导审慎的AI治理。随着生成式AI需求飙升，Anthropic以重视安全的创新脱颖而出，目前正快速扩展模型能力以在AI前沿竞争。
Palantir Technologies – 美国（成立于2003年）。 Palantir是一家领先的数据分析公司，近年来大举进军AI，向政府和企业提供解读大数据的平台。Palantir的软件（如面向商业客户的Foundry和国防领域的Gotham）通过AI/ML技术从金融到情报报告挖掘数据模式。近期，Palantir推出了整合大语言模型的AI Platform（AIP），允许组织在敏感数据内部署AI。Palantir以与军方和安全机构合作而闻名，提供AI辅助决策支持（如供应链优化、反欺诈、战场情报）。公司CEO将其产品描述为企业“AI驱动的自主操作系统”。凭借关键领域的应用和不断扩大的商业业务，Palantir已成为国防、医疗、金融等领域运营型AI解决方案的最有影响力的提供商之一。
Salesforce – 美国（成立于1999年）。 作为全球CRM软件领导者，Salesforce已将AI深度嵌入平台，打造出“AI优先”客户关系工具。其Salesforce Einstein AI为Salesforce应用（销售、营销、服务等）内部提供预测与推荐，能够自动评估线索、分配客户咨询等。2023年，Salesforce推出Einstein GPT，结合OpenAI模型和自身AI自动生成内容（如销售邮件、客户回复等）。同时公司投资多家生成式AI初创企业，发起5亿美元创新基金。其做法强调让AI对业务用户易用。凭借全球众多企业客户的信任，Salesforce正推动AI在企业工作流的普及。从银行到零售，许多公司通过Salesforce AI功能提升客户参与与决策力，奠定了其企业AI赋能者地位。
高通（Qualcomm） – 美国（成立于1985年）。 高通是边缘AI芯片的领导者，尤其在移动和物联网设备领域。其骁龙（Snapdragon）移动处理器集成专用AI引擎（Hexagon DSP与AI核心），为智能手机实现端侧机器学习——支持高阶相机AI、语音助手、增强现实等功能，服务数十亿台手机。高通AI芯片还用于AR/VR头显、汽车、无人机、无线物联网终端。高通的AI研究推动了高效神经网络推理，并对主流AI框架（如TensorFlow Lite）进行低功耗设备优化。高通的愿景是让“AI无处不在”，实现无需云端即可强大AI计算，这对隐私、时延与连接性至关重要。高通结合5G与AI，在边缘AI生态中发挥关键作用，让智能设备（从摄像头到网联汽车）本地处理数据。
AMD – 美国（成立于1969年）。 超威半导体（AMD）已成为AI硬件领域关键竞争者。以CPU和GPU闻名，AMD通过收购赛灵思（Xilinx）（FPGA领导者）和开发MI系列GPU加速卡，直面NVIDIA的数据中心AI挑战。AMD的GPU被部分云服务商用于AI模型训练，其CPU也为许多AI服务器提供算力。公司正打造AI专用芯片，赛灵思FPGA则广泛用于自适应AI推理。AMD的强项在于高性能计算：为世界领先的AI训练超级计算机提供CPU与部分GPU。通过更开放的软件栈（ROCm）、有竞争力的价格，AMD正在提供替代性的AI计算平台。随着AI芯片需求激增，AMD在异构计算（CPU+GPU+FPGA）领域的持续创新，使其成为AI基础设施发展的重要推动者。
Databricks – 美国（成立于2013年）。 Databricks是一家引领大数据分析和机器学习平台的独角兽企业。由Apache Spark的创始人团队打造，Databricks提供统一数据平台，简化大规模数据管道构建和AI模型训练。Lakehouse架构将数据仓库和数据湖合并，支持组织一站式完成数据预处理到模型部署。Databricks积极推进机器学习运维（MLops），助力企业落地AI实用化。它集成了开源MLFlow做实验追踪，最近收购了高效AI模型训练初创MosaicML，为客户提供平价大模型训练。公司估值超300亿美元，已服务数千公司，应用涵盖反欺诈、推荐系统、基因组分析等。Databricks将数据工程与数据科学紧密结合，加速从原始数据到AI驱动洞察的实现，是众多大型企业选择的数据智能基础设施。
Hugging Face – 美国/法国（成立于2016年）。 Hugging Face已成为开源AI的中心平台。最初是聊天机器人应用，因推出Transformers库普及了最先进的NLP模型而名声大噪。如今，Hugging Face平台托管了超10万机器学习模型和数据集，供研究者和开发者分享文本、视觉、音频等AI模型，被誉为“机器学习的GitHub”。其使命是“让算法开源”，让AI普及、可复现。明星贡献包括<BERT, GPT-2/3（复刻版）, Stable Diffusion等模型，以及Gradio等AI演示工具。公司与行业巨头（AWS、微软、谷歌）合作推动开源模型上云。通过培养协作社区，Hugging Face极大加速了AI创新与落地——AI工程师几乎都习惯直接在其平台上获取预训练模型，开启新项目。这种社区驱动AI的路线，使Hugging Face成为全球AI开发方式的重要影响者。
UiPath – 罗马尼亚/美国（成立于2005年）。 UiPath是RPA（机器人流程自动化）的龙头，以AI让企业业务的重复数字任务实现自动化。公司起步于布加勒斯特，后总部迁至纽约。UiPath平台利用计算机视觉和机器学习，让“软件机器人”模拟人工在电脑上操作（点击、输入、读屏），可处理数据录入、发票处理、数据库更新等任务。UiPath集成了AI能力（如文档解析、AI视觉理解UI元素、与聊天机器人对接），让自动化更智能适应性更强。还添加了Automation GPT助手，支持用自然语言生成自动化脚本。依托庞大开发者社区，UiPath助企业实现“AI驱动的自动化”，显著提升效率。其业务已覆盖金融、医疗、政府等行业，2021年成功上市，凸显AI自动化成为刚需。企业数字化转型背景下，UiPath成为AI规模化应用于后端与日常流程的关键厂商。
波士顿动力（Boston Dynamics） – 美国（成立于1992年）。 波士顿动力因其极具前沿性的智能机器人而闻名，机器人动作协调、智能超群。最初是麻省理工学院的衍生公司，现隶属于现代汽车集团。凭借如Atlas（类人机器人）、Spot（四足机器狗）、Stretch（自动搬运机器人）等作品，已成为先进机器人技术的象征。这些机器人体现了先进的AI运动控制、导航与操作能力，如Spot能利用视觉自主巡检工厂、地图勘测。波士顿动力的“机器人跳舞/跑酷”视频在网络走红，极大拓展了机器人AI感知与行为的边界。虽仍从研发向商业化过渡，但其已开始出售Spot应用于巡检和公共安全领域。波士顿动力是机械、机器学习和控制算法结合推动AI机器人技术发展的典范，对业界与科普均有深远影响。
Waymo – 美国（2009年作为谷歌自动驾驶项目成立）。 Waymo（隶属于Alphabet）是自动驾驶汽车（AV）领域的开拓者。从谷歌自动驾驶项目发展为商业公司，致力于L4级自动驾驶。Waymo的AI系统——Waymo Driver——集成了激光雷达、摄像头、雷达和先进神经网络实现道路感知与自主导航。在亚利桑那州菲尼克斯，Waymo已运营公共机器人出租车服务，并正拓展至其他城市。公司还开启了Waymo Via自动驾驶卡车试点。十年研发积累和数千万英里真实自动驾驶里程，让Waymo技术成为行业安全与复杂度标杆。其率先推出的真正无人驾驶网约车服务，凸显其在交通AI领域的领导地位。Waymo通过大量仿真和前沿AI研究（从感知，到预测与规划），继续推动自动驾驶革命。
Mobileye – 以色列（成立于1999年）。 Mobileye是汽车AI的先驱，以其基于摄像头的高级驾驶辅助系统（ADAS）已应用于数百万辆汽车。总部设于耶路撒冷（2017年被英特尔收购），Mobileye的技术通过计算机视觉AI实现车道保持、碰撞预警、自适应巡航等功能。自研EyeQ芯片和软件可实时处理摄像头影像，识别车辆、行人、车道和交通标志。Mobileye利用AI已绘制超80亿公里道路地图，支持自动驾驶。如今作为英特尔剥离的子公司（2022年IPO），Mobileye正开发完整的自动驾驶系统，其Mobileye Drive平台已在机器人出租车、消费级AV中试验。凭借与宝马、大众、丰田等主流车厂的合作，Mobileye推动AI安全技术普及到主流车辆，并以独特的视觉为中心的AI方法继续引领汽车自动化。
Cruise – 美国（成立于2013年）。 Cruise是一家专注于城市无人驾驶机器人出租车的领先自动驾驶公司。由通用汽车（GM）、本田等投资，开发了由AI软件及激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器驱动的电动自动驾驶汽车（如Cruise Origin）。在旧金山，Cruise已正式运营商业机器人出租车，用AI在复杂城市环境下实现真正无人驾驶。其技术体系包含感知用深度学习（识别物体、轨迹预测）和决策用强化学习。Cruise已实现美国大型城市向公众开放无人驾驶里程碑，其车辆实际自动驾驶里程已达数百万英里。通过攻克城市高密度交通的挑战，Cruise成为无人网约车竞赛的有力竞争者，并与GM积极推进AI驾驶员商用化。其在旧金山的进展及扩城计划，使Cruise位于AI真实场景交通应用前沿。
C3.ai – 美国（成立于2009年）。 C3.ai（发音C3“A-I”）是一家企业级AI软件提供商，以可快速开发、部署和扩展AI应用的综合平台著称。由硅谷老将汤姆·西贝尔创立，C3.ai面向制造、能源、国防、金融等行业提供预集成AI应用和开发工具。C3 AI Suite支持组织整合海量数据并运用机器学习，实现预测性维护、供应链优化、能源网分析、CRM增强等案例，详见 datamation.com datamation.com。C3.ai与云巨头（Microsoft Azure、AWS、Google Cloud）、系统集成商广泛合作，拥有40多款即用型AI应用 datamation.com。如美国空军采用C3.ai开展飞机维护分析。C3.ai通过简化企业AI项目（抽象和屏蔽数据整合与模型管理），成为越来越多企业实施AI的首选，其影响体现在以企业友好平台加速传统产业AI转型。
DataRobot – 美国（成立于2012年）。 DataRobot是自动化机器学习（AutoML）的先驱，平台几乎无需编程即可让用户构建和部署预测模型。针对数据科学家和业务分析师，DataRobot自动执行特征工程、算法选择、超参数调优等耗时工作，使各类机构更快、更大规模地开发AI模型（如客户流失预测、需求预测等）。平台还集成了模型监控和管理工具，确保AI模型长期表现优良。DataRobot已服务金融（反欺诈）、医疗（患者风险打分）等行业。通过抽象机器学习复杂度，DataRobot让缺乏强大数据科学团队的企业也能用AI洞察业务。可谓“用AI赋能AI”——平台本身用AI，让用户创造AI。凭借巨额融资、全球客户基础，DataRobot在AI开发民主化领域已成为引领者，改变着企业构建AI模型的方式。

排名31–50：创新者与专业领域领导者

这些公司以领域专精的AI能力或颠覆性创新脱颖而出，包括生成式AI先锋、支撑下一代AI的芯片企业，以及将AI应用于创意和高影响领域的公司。

Stability AI – 英国（成立于2020年）。 Stability AI 是 Stable Diffusion 背后的初创公司，这款开创性的开源文本生成图像工具引发了生成式艺术的革命。以“人民的AI，为人民服务”为使命，Stability AI 于2022年资助并发布了 Stable Diffusion，让任何人都可通过文本提示生成图像，并能自定义模型风格。这激发了图像AI领域的创新浪潮和无数衍生模型的诞生。如今，Stability AI 正在开发其他开源模型（如Stable LM 语言模型和Dance Diffusion 音乐模型）。通过开源先进的AI模型，Stability AI 挑战了大型科技公司的封闭做法，赋能了全球开发者和艺术家社区。公司总部位于伦敦，研究人员遍布全球。从生成式AI的广泛传播可见其影响——许多应用和服务都在底层使用 Stable Diffusion。Stability 坚持透明和公众可访问性的理念，使其成为塑造AI文化和创意影响力的领先创新者。
Cohere – 加拿大（成立于2019年）。 Cohere 是大语言模型（LLM）领域的知名初创公司，由前 Google Brain 研究人员创立。总部位于多伦多，Cohere 提供基于自研大语言模型的NLP API平台。开发者可利用 Cohere 的模型实现内容生成、摘要、分类和搜索等功能。Cohere 的独特之处在于专注企业级市场，提供数据隐私及模型可在企业专有数据上训练。Cohere 的旗舰模型（command 和 embed系列）力图与 OpenAI 的 GPT 系列竞争，公司已与 Google Cloud 等建立合作。企业希望使用 LLM 而不将数据发往第三方时，Cohere 的 “将LLM带到你数据中”策略受到欢迎。凭借雄厚资金和研究背景，Cohere 是领先的独立AI实验室之一，持续推进语言AI发展，并通过云API提供普及化服务。
AI21 Labs – 以色列（成立于2017年）。 AI21 Labs 是领先的以色列AI公司，专注于自然语言处理。其开发的 Jurassic-2 是全球最大语言模型之一（1780亿参数，媲美GPT-3），并通过API用于文本生成和理解等任务。AI21 还推出了面向消费者的 Wordtune——可流畅重写、摘要文本的AI写作助手。其希伯来语LLM创新也令AI21在非英语NLP领域领先。公司团队由AI专家（如 Yoav Shoham 和 Ori Goshen）及语言学家组成，善于结合深度学习与语言学知识，如模型可引用来源或分解复杂任务。作为OpenAI等公司的替代选择，AI21 Labs 强调语言AI的多样性与可控性。它展现了以色列在AI创新中的崛起，并通过与（如亚马逊Bedrock）等合作扩展至企业市场。作为全球少数自主打造巨型LLM的公司之一，AI21 是推动语言AI能力提升的关键玩家。
Inflection AI – 美国（成立于2022年）。 Inflection AI 是一家新晋初创公司，由AI领域领袖（如 Reid Hoffman、DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman）共同创立，致力于打造个人AI助手。2023年，Inflection 推出 Pi（Personal Intelligence），这是一款AI聊天机器人，旨在以更具人性和同理心的方式提供友好建议和信息。Inflection 的目标是打造可随时间理解用户需求和个性的AI，充当数字伙伴或教练。公司已融资超过15亿美元（初创公司中规模罕见），用于在自建超级计算机（NVIDIA GPU）上训练大模型。团队成员包含强化学习和安全性领域专家，专注于令Pi的行为与用户意图、价值观对齐。Inflection AI 以个性化、信任为导向（而非全能通用机器人），代表了行业内一个重要新方向：专为一对一关系调优的AI。其宏伟愿景与顶级背书令其成为生成式AI领域的重要竞争者。
Graphcore – 英国（成立于2016年）。 Graphcore 是AI硬件领域的佼佼者，因其 IPU（智能处理单元） 芯片而闻名——这是一种专为AI工作负载设计的新型处理器。公司总部位于英国布里斯托尔，Graphcore 的IPU拥有数千个核心和大量片上内存，支持高效训练神经网络。Graphcore将这些芯片用于 IPU-POD 服务器和云服务。其硬件应用覆盖从自然语言模型到基因组分析。Graphcore 主张从头设计AI处理器，而不是改造GPU。它还开发了 Poplar 软件框架，帮助开发者发挥 IPU 潜力。公司获得重磅投资及合作（微软 Azure 是早期支持者），一度估值数十亿美元，是欧洲顶级AI芯片创企。尽管AI芯片竞争激烈，Graphcore 技术在性能上不断突破，并推动行业对新型AI芯片架构的思考。
Cerebras Systems – 美国（成立于2016年）。 Cerebras 因AI硬件走“非常规路线”而大放异彩：打造出全球最大的计算芯片以加速深度学习。其 Wafer-Scale Engine（WSE）大小如餐盘，将整个硅片上的计算单元整合为一枚芯片，并应用于 Cerebras CS 系列AI计算机。最新 Cerebras WSE-2 拥有超过85万个核心，可将整个模型存储于单一芯片上，实现超快训练（省去了多芯片间数据传输）。Cerebras 适用于从训练大模型到计算生物学等场景。其方案被国家实验室及需要超大算力的AI研究团队采用。Cerebras 通过重新定义芯片尺寸和架构，破解了传统硬件的扩展瓶颈。其大胆的工程实现（水冷机柜、专用编译器）使其在AI基础设施创新上树立了标杆，启发了芯片业界AI加速的全新思考。随着模型规模日益增长，Cerebras 提供了独特的解法。
SenseTime – 中国（成立于2014年）。 商汤科技是全球估值最高的AI公司之一，以其计算机视觉和深度学习技术著称。总部位于香港和上海，商汤提供人脸识别、图像视频分析、自动驾驶等算法和解决方案。其技术被广泛用于智慧城市安防、移动端美颜滤镜、零售分析和驾驶辅助等场景。人脸识别在全球榜单中多次名列前茅，并被政府和商用客户大量采用。公司也活跃于AI基础研究，贡献开源框架，发表学术论文。商汤于2022年上市，被誉为“AI独角兽”和中国AI发展的基石企业，是“国家AI队”成员。业务还拓展到AI教育、医疗影像和AR/VR。尽管因伦理争议受到美国制裁，商汤仍在推动计算机视觉发展，并以人脸识别准确率和可扩展性持续引领业界标准。
Megvii – 中国（成立于2011年）。 旷视科技以其 Face++ 人脸识别平台著称，是又一中国AI巨头，专注于计算机视觉。Face++ API（2010年代中期推出）是开发者早期广泛使用的人脸检测/识别云服务之一。旷视算法在人脸和物体识别方面屡获国际大赛冠军。产品线涵盖 FaceID（金融身份认证）、FacePass（门禁系统）、MegEye（城市安防）等。旷视还布局物联网和机器人，通过“河图”系统实现仓储自动化和AI传感。和商汤类似，旷视作为中国“AI国家队”成员，赋能诸多智慧城市与安防项目。公司虽遭遇IPO取消及美国实体清单影响，但仍在视觉领域持续创新，近期更将部分深度学习模型开源。旷视在人脸识别服务先行者及中国安防大规模部署中的地位，使其成为AI在监控和城市科技落地的重要推动者。
Darktrace – 英国（成立于2013年）。 Darktrace 是网络安全AI领域的领军者，以“企业免疫系统”理念著称，利用AI实时检测和响应网络威胁。公司由数学家及英国情报机构成员创立，平台学习企业网络用户和设备的正常“生活模式”，从而实时识别异常（如网络攻击迹象）。这种自学习技术基于无监督机器学习，能捕捉传统特征识别漏检的威胁。Darktrace 的 Antigena 模块甚至可自动响应攻击（如缓慢隔离受损设备）。公司业务遍布全球，已为金融、医疗、制造等行业客户防御来自内部人员或IoT设备的新型攻击。2021年在伦敦证券交易所上市，凸显AI安防的市场信心。Darktrace 将AI引入企业防御中心，推动行业转向自适应、AI驱动网络安全，适应持续进化的威胁，其成功亦促发了众多AI安防新公司崛起。
DeepL – 德国（成立于2017年）。 DeepL 被普遍认为是全球最准确的AI翻译提供者。这家德国公司开发了神经网络翻译系统，在部分语种对比中被认为比谷歌翻译更加自然、细腻。DeepL 最初用超算和大规模网络双语语料训练模型，首发支持欧洲语种。主打产品 DeepL Translator 以流畅、尤其擅长习语翻译受到欢迎。公司后续添加了日语、中文等更多语言，并面向企业提供API和Pro订阅整合翻译服务。DeepL 还推出了写作辅助功能，暗示其正向更广泛的语言AI服务扩展。聚焦高质量及利用欧洲丰富语料的策略，迫使巨头提升自身翻译能力。DeepL 是在细分领域超越巨头的专精型AI公司典范之一。随着全球交流对即时翻译的依赖增强，DeepL 的技术持续以 AI 打破语言壁垒而脱颖而出。
BenevolentAI – 英国（成立于2013年）。 BenevolentAI 引领着AI驱动药物研发与生物医学研究。公司总部伦敦，建设了一套AI平台，分析海量科学数据（文献、分子、临床试验）以发现全新关联并推荐创新药物靶点。其算法结合了 NLP（阅读论文专利）、知识图谱和机器学习，用于预测药物靶点关系和新分子。该方法应用成果包括发现现有药物 Baricitinib 可用于新冠治疗，后被临床试验证实。BenevolentAI 与大型药企合作，并有多款AI发现的管线药物（如渐冻症、溃疡性结肠炎等）。2022年公司通过SPAC上市，反映投资人对AI医疗的热情。BenevolentAI 的创新展现了AI极大加速并优化药物研发流程的潜力，有望缩短数年研发周期。其对深度学习与生物医学专长的整合，使之成为 AI 与生命科学交汇处的关键企业之一。
Tempus – 美国（成立于2015年）。 Tempus 是一家总部芝加哥的精准医疗公司，利用AI与大数据抗击癌症及其它疾病。公司由 Eric Lefkofsky 创立，通过大规模癌症患者DNA/RNA测序和临床数据采集，建立了全球最大的分子与临床数据库之一。Tempus 用AI深入分析这些数据，如为肿瘤精准匹配治疗方案（依据基因特征）、协助临床试验招募。Tempus 还开发了用于放射和病理的AI工具，如检测癌症影像分析算法。新冠疫情期间曾用AI进行患者风险分层。公司估值超80亿美元，已成为数据驱动个性化医疗领导者。Tempus 展示了AI如何通过解析海量数据，推动“量体裁衣”式医疗。通过与医学中心与社区医院合作，其AI平台被广泛部署，加速了医学发现，助力医生临床决策。
Insilico Medicine – 中国香港（成立于2014年）。 Insilico Medicine 是AI药物研发先驱，尤以生成式化学（分子设计）研究著称。公司AI平台（Chemistry42）用生成对抗网络（GAN）等算法快速设计具有特定性质的新分子。2019年，Insilico 的AI在21天内设计出抗纤维化候选药，远快于常规流程；2021年，其AI发现的特发性肺纤维化化合物进入一期临床（属AI研发药物首次）。核心产品还包括PandaOmics（靶点筛选）、结合基因组/蛋白组/临床数据的多模态方法。总部位于香港和纽约，在抗衰老药物（公司名由来）和与国际药企合作方面也有探索。Insilico Medicine 用事实证明AI能够快速产生可行药物，成为AI革新医药研发的典范，推动新药上市成本与周期大幅降低。
Midjourney – 美国（成立于2021年）。 Midjourney 是一家独立研究实验室，以其同名AI图像生成器闻名。用户可通过 Discord 机器人界面将文本描述转化为震撼的视觉艺术——从写实到插画风格——吸引了众多拥趸。Midjourney 作品艺术水准高，受到设计师、艺术家甚至媒体青睐。公司快速迭代（2023年推出V5版本），不断提升分辨率、连贯性与文本理解。与某些竞品不同，Midjourney 对架构与数据集相对保密，保持神秘感。其运作模式以付费订阅为主，无需大型资本支撑。Midjourney 的流行凸显了生成式AI的文化影响——其作品屡获艺术大赛奖项并在网络流行。通过让用户简单几句话就可成为“艺术家”，Midjourney 在AI创意领域树立了标杆。小团队专注模式证明了即使初创公司也能在生成式AI领域产生巨大影响力。
Character.AI – 美国（成立于2021年）。 Character.AI 是一个能让用户创建和交互AI人格角色的平台，包括历史人物、虚构人物和原创形象。由前 Google Brain 研究者创立，其技术基于优化对话的大语言模型。在 Character.AI 网站上，你可以与虚拟心理咨询师交谈，或和苏格拉底辩哲学、问皮卡丘问题——AI 都力求逼真模拟“角色”。平台因娱乐与社交用途在 Z 世代群体中极受欢迎，拥有数百万用户活跃对话。用户还可通过设置角色描述和对话示例自行创造 AI 角色，形成众包内容氛围。Character.AI 快速增长（没有正式移动App和重营销推广），显示大众对拟人化、趣味对话式AI的强烈兴趣。专注于开放性、富有想象力的对话，Character.AI 在生成式AI浪潮中开辟了AI社交娱乐与创意新赛道。
Mistral AI – 法国（成立于2023年）。 Mistral AI 作为欧洲自研AI基础模型的重要力量，其成立便引发高度关注。公司由前 Meta 和 Google 研究者创立，首轮融资即获1.05亿欧元（AI史上最大种子轮之一），目标是打造开源大语言模型与适合欧洲本地语言/价值观的生成式AI。2023年中，成立仅数周即开源发布7B参数模型（Mistral 7B），可自由无门槛商用，在同体量模型中表现出色。这种策略意在开放强力AI模型，激励全球创新。Mistral 希望通过高效透明，挑战美国巨头地位。总部巴黎，代表欧洲追求AI自主的崛起。虽然尚在早期，但Mistral 的首批成果和巨额融资已使其成为全球最有前景的AI初创公司之一，证明顶尖人才与资源同样可在硅谷之外突破AI底层技术。
Anduril Industries – 美国（成立于2017年）。 Anduril 是一家将 AI、自动化和机器人引入军用及安防领域的国防科技企业。由 Oculus VR 创始人 Palmer Luckey 创办，Anduril 旗下产品包括 Lattice平台（AI软件架构，整合传感器、无人机、虚拟现实，为军方提供自主威胁识别与指挥系统）、自主监控塔（美墨边境使用）、用于基地防护的哨兵无人机以及海军水下无人机等。代表产品 Ghost 4 是AI四旋翼无人机，能自主编队巡逻或侦查，无需人工操作。Anduril 还收购了航天公司，开发AI优化巡飞弹（“带弹无人机”）。以硅谷式技术驱动（敏捷迭代、软件升级）变革传统防务业，Anduril 通过聚焦自主系统，赢得大额合同。在分析传感数据、操作无人系统等环节引入AI，推动军队向更高自主与态势感知进化。Anduril 的崛起凸显了AI在国家安全领域的战略地位提升。
Nuro – 美国（成立于2016年）。 Nuro 专注于自动驾驶配送车辆——服务本地商业的自主机器人。由前谷歌自动驾驶工程师创立，Nuro 打造的小型舱体电动车（没有方向盘座椅）专为运送货品而非乘客设计。R2 车型可在居民区以约25英里/小时的速度自动配送食品、外卖、包裹。Nuro 的AI驱动已在亚利桑那、德州等地试点投入商用，并与 Kroger（超市配送）、达美乐（披萨外卖）等合作。近期Nuro倾向于平台化：将 Nuro Driver 自动驾驶技术授权给其他厂商车辆。此举帮助汽车与物流业加速部署 Level 4 无人配送与无人驾驶出租等服务。Nuro已实现零责任事故超过100万自动驾驶英里，并以安全著称。随着电商和按需配送兴起，Nuro 在 AI驱动末端配送 领域解决关键需求，是全球极少数能在公共道路部署真无人驾驶服务的领先企业（区别于载人自动驾驶）。
Yitu Technology – 中国（成立于2012年）。 依图科技以其强大的 人脸识别与智慧城市方案闻名。公司诞生于上海，研发的人脸识别算法在国际权威评测中屡获第一。依图产品广泛应用于安检查控、银行刷脸支付、公安视频追查等领域。除视觉外，依图还专注于医疗AI——其 Yitu Care 影像系统能协助医生从CT/MRI中检测疾病。此外，公司在“城市大脑”平台下提供交通分析、零售分析等各种智慧城市AI方案。公司名“依图”寓意“深度意识”，反映其基础AI研究理想。和商汤、旷视、云从一样，依图曾是中国AI“国家队”成员。虽近年受美国出口管制影响，依图仍创新不断，近期部分转向AI药物研发。曾为2017年G20峰会安保提供人脸识别。总体而言，依图展示了AI从安防到医疗的广泛应用，是中国AI能力跃升的代表性企业。
CloudWalk Technology – 中国（成立于2015年）。 云从科技是中国“视觉四小龙”之一，专注于人脸识别与金融AI解决方案。公司发端于中科院广州分院，是国内银行、机场人脸识别的主要供应商。其软件为中国银行等大行提供刷脸认证，有效防止欺诈。云从也为航空业旅客安检等提供AI系统，并参与智慧城市试点。技术上，公司研发了三维结构光成像提升人脸识别准确性和防伪能力。2021年作为首批AI独角兽登陆科创板。近期云从正进军AI基础设施领域，如自建云平台、边缘计算终端以支持AI模型落地。公司从学术到产业的历程，展示了政府主导AI科研如何实现商业化大规模普及。特别是在金融领域，云从以高信任、高准确性促成了刷脸认证在中国日常生活中的普及，是AI服务大众化的关键力量。

51–70名：行业专用AI先锋

本组公司突出展示了AI在细分领域的应用——从先进芯片及软件使能企业数据到医疗、金融、网络安全等行业创新者。这些公司在各自领域具有深厚积累，并在相应生态系统内发挥着重要影响力。

科大讯飞 – 中国（成立于1999年）。科大讯飞是中国领先的语音识别与自然语言处理公司，常被拿来与美国的Nuance相比（在某些方面已超越其对手）。总部位于合肥，科大讯飞数十年来专注于让机器理解并生成自然人类语音。其语音技术在中国广泛应用——为智能手机语音助手、自动转录服务、语言学习应用提供底层引擎，甚至为使用各地方言的数百万用户提供语音输入。科大讯飞的AI能实现中英文实时语音翻译，并已被运用于外交场合。该公司还为教育行业提供AI（如基于NLP的作文批改）及法律系统（法庭语音转文本）等创新产品。其创新产品的代表就是广受旅行者欢迎的讯飞翻译器。自2008年起在深圳交易所上市，科大讯飞是中国国家级AI队伍的重要成员，被认为推动着“语音识别超级大脑”。依靠对语音与语言的深度专注，以及积累的大量语音数据，科大讯飞已成为亚太地区基于语音的AI首选供应商，深刻影响着亚太地区人机语音交互的模式。
甲骨文 (Oracle) – 美国（成立于1977年）。甲骨文是一家全球性的企业软件巨头，在其云服务和业务应用中广泛集成了AI，已成为企业IT中AI赋能的重要推动者。甲骨文的自动驾驶数据库就是典型代表，利用机器学习实现数据库的自调优和自安全，无需人工DBA介入。其丰富的产品套件（ERP、供应链、HR、客户体验等）均已融入AI驱动的新特性——例如，供应链中的AI预测、招聘环节中的智能候选人筛选和自适应客户体验个性化。Oracle Cloud Infrastructure 提供AI服务，并承载大量大型AI任务（Oracle与NVIDIA合作将其AI软硬件带到OCI平台）。甲骨文还在云端提供预建的AI模型（图像、语言、异常检测）及数据科学工具。最近甲骨文还在中东地区培训和认证数十万云开发者AI技能，作为扩张举措之一。凭借大量企业客户，甲骨文将AI渗透于企业流程自动化与数据预测洞察中。尽管不像部分同行那么面向大众，但甲骨文在幕后AI普及（尤其是云和数据库领域）方面在全球众多行业极具影响力。
SAS Institute – 美国（成立于1976年）。SAS是分析软件领域的老牌厂商，已将其平台演进为面向企业的人工智能和机器学习解决方案。在“AI”成为流行词前，SAS早已利用统计分析软件助力企业数据价值挖掘。如今，SAS平台包含预测建模、计算机视觉、NLP和自动机器学习（AutoML）等工具，涵盖端到端数据流水线。SAS在数据合规和治理要求高的行业尤为突出，如银行业（用于反欺诈、风险管理）、医疗健康和政府领域。其行业专属产品包括云原生ML平台SAS Viya，以及AI驱动的客户智能分析。SAS以大量数据科学家及领域专家著称，因其企业定位，往往强调可解释AI。虽然新秀辈出，SAS数十年积累的信任和在关键系统中的集成，保障了其长期竞争力。它在权威数据科学平台分析报告中持续居于领导地位。通过不断更新技术、拥抱开源集成，SAS也确保了AI变革能够以可治理、可靠方式惠及传统企业。
SambaNova Systems – 美国（成立于2017年）。SambaNova是一家AI硬件和集成系统初创公司，打造面向AI的新一代计算平台。其可重构数据流架构应用于定制芯片及系统，擅长大模型的训练和推理。SambaNova旗舰产品DataScale系统结合自研芯片和优化软件，为AI任务提供高吞吐量。SambaNova一大特色是强调AI即服务（AI-as-a-service）：不直接售卖芯片，而是通过云或订阅方式向企业提供软硬件及模型，屏蔽技术复杂性。例如，SambaNova提供GPT系列模型的AI语言服务，供客户在自家任务中调用，底层运行在其硬件之上。公司总部位于硅谷帕洛阿尔托，与美国能源部、软银、NVIDIA等建立大额合作，并估值超50亿美元。它和其他新兴AI芯片公司竞争，主打灵活性（可重构电路）和高效处理大模型。随着AI模型愈发庞大和复杂，SambaNova提供了GPU集群以外的新方案，其一站式AI系统助力企业无需自建大规模基础设施也能引入先进AI，推动了AI落地的新路径。
寒武纪科技（Cambricon Technologies） – 中国（成立于2016年）。寒武纪被誉为“中国的英伟达”，是开发国产人工智能芯片的先锋。源自中国科学院，寒武纪首款产品Cambricon-1A神经网络处理器，于2017年成为全球首颗商用AI手机芯片（集成于华为麒麟SoC）。随后，寒武纪进军数据中心（MLU系列）和边缘加速器，支撑云端AI训练和推理，在国产自研科技浪潮中扮演关键角色。面对美国出口受限，寒武纪芯片被阿里巴巴等云厂商、AI超算广泛采用。2020年上市于科创板，市值数十亿美元。尽管尚未盈利（芯片初创的常态），但在国内需求推动下销售迅速增长。其核心技术聚焦于神经网络并行处理与高效内存管理。在地缘政治激发中国“自研芯片”大潮下，寒武纪正站在国产AI半导体创新最前沿，为中国企业持续在本土硬件上训练AI模型提供保障。
地平线（Horizon Robotics） – 中国（成立于2015年）。地平线是一家专注于智能汽车与物联网边缘AI芯片的北京公司，由前百度深度学习专家创立，目标是让设备具备本地智能。其Journey系列AI芯片专为自动驾驶与辅助驾驶（ADAS）设计，能以低功耗完成目标检测、驾驶员监测和多传感器融合等任务，被多家中国车厂和一级供应商采用，响应汽车AI化趋势。地平线还开发了旭日系列芯片，为智能摄像头和城市安防系统提供AI加速。公司背后拥有大量资本（融资逾13亿美元，股东包括大众汽车、Intel资本），是中国AI芯片领域头部新锐，常被比作特斯拉自研FSD芯片。2022年底，VW宣布与地平线合作将在中国数百万辆车中应用其技术。通过提供高性价比、专用化的边缘AI芯片，地平线推动了从“云端AI”向“边缘智能”转移，满足对低延迟和注重隐私的应用需求，对汽车和嵌入式AI领域产生深远影响。
Aurora Innovation – 美国（成立于2017年）。Aurora是一家专注于自动驾驶技术的公司，通过其Aurora Driver平台致力于打造自动驾驶汽车的“驾驶员”。团队成员包括来自Google、Tesla和Uber的自动驾驶资深专家。最初主攻无人出租车，现已聚焦于自动驾驶货运卡车，这是更接近商业化的板块。其研发的Peterbilt和Volvo自动驾驶卡车已在得克萨斯州路线实际测试。Aurora系统综合运用激光雷达、雷达和摄像头以及AI进行感知与路径规划。Aurora的重要差异化是其FirstLight Lidar（收购Blackmore后获得），特点是调频并支持远距离感知。公司已与FedEx、Uber Freight与各大卡车制造商建立合作，并计划未来几年开启商业化自动驾驶卡车服务。2021年通过SPAC方式上市，为高强度研发筹集资金。其平台化的自动驾驶方案及顶尖团队，使Aurora成为自动驾驶产业举足轻重的创新力量，推动自动驾驶货运和乘用车技术与政策进步。
Pony.ai（小马智行） – 中国/美国（成立于2016年）。小马智行是全球领先的自动驾驶创业公司，业务遍布硅谷及中国多个城市。由前百度ADAS负责人彭军等创立，小马智行大力发展L4级自动驾驶系统，通过Robotaxi试点进行道路测试。在广州、北京运营Robotaxi（部分安全员，部分区域无人驾驶），已累计完成数万次载客服务。也是中国最早测试自动驾驶卡车的公司之一。核心技术包括深度学习的感知和预测，与丰田、现代等车企展开合作，将自动驾驶系统集成于量产车型。2022年，小马智行取得在北京无安全员全无人驾驶运营的许可，属中国初创企业首例，估值约85亿美元。小马智行横跨中美，利用两国的人才与政策环境，体现了自动驾驶赛道的双边格局。它的进展对推动自动驾驶政策制定及行业标准化产生重要影响，是最先进的私营自动驾驶公司之一，引领整个行业的最佳实践与技术标杆。
Zoox – 美国（成立于2014年）。Zoox是一家自动驾驶公司，2020年被亚马逊收购，与众不同是自研完全定制的无人出租车，而非改装现有车型。Zoox打造了一款纯自动驾驶用的双向电动车，无方向盘，四个乘客对坐，设计服务于城市出行，最高时速超120公里/小时。Zoox自研AI系统支持导航、感知（激光雷达、雷达、摄像头）以及独特的四轮转向，实现城市街道灵活穿梭。车辆在旧金山和拉斯维加斯测试。Zoox把控软硬件主导权，以优化出行体验（如滑动门、机器人语音提示）与安全性。亚马逊的支持也为物流布局埋下伏笔。目前，Zoox致力于实现Robo-taxi愿景。2020年曾公开展示其车辆完全自主驾驶，2023年启动员工试车计划。Zoox这种“从零开始”的自动驾驶整车方案，挑战了传统思维，探索了摆脱人类驾驶员限制的城市出租车新形态，是出行与AI领域全栈创新的典型代表。
Automation Anywhere – 美国（成立于2003年）。Automation Anywhere是全球领先的机器人流程自动化（RPA）厂商，专注于为企业提供自动处理重复数字任务的软件机器人，与UiPath竞争激烈。其AI增强的RPA平台让用户可以创建机器人，完成诸如发票处理、老旧系统数据录入、应用间信息迁移等任务。其AI能力体现在IQ Bot，利用计算机视觉与NLP读取半结构化文档（如PDF或邮件数据提取）。同时推出了Bot Insight（机器人表现AI分析工具），以及AARI（人机协作界面）实现人与机器人的会话式合作。通过消除手工、规则化任务，Automation Anywhere让人力得以解放、企业效率大幅提升。平台原生于云端，广泛服务于金融、BPO、医疗等行业。随着企业数字化提速，Automation Anywhere帮助它们部署“数字员工”，助力迈向更全面的AI转型。融资逾8亿美元，全球90多个国家设点，是推动AI赋能自动化的关键力量。
H2O.ai – 美国（成立于2012年）。H2O.ai是开源机器学习与AI平台领导者。旗舰产品H2O是广受欢迎的开源ML库，擅长高效内存处理大数据。自主研发的H2O Driverless AI是获奖的AutoML产品，自动完成特征工程、模型调优和解释性分析，大幅加速数据科学工作流。H2O.ai擅长结合开源社群与企业工具——其背后有XGBoost等流行算法，并对AI可解释性做出诸多贡献（如集成LIME方法）。合作方涵盖银行、保险、零售，应用于信贷评分、异常检测、个性化推荐等。新近推出的H2O Wave（AI应用开发平台）和H2O Hydrogen Torch（深度学习自动化工具）等进一步完善了AI云平台战略。H2O.ai在时间序列预测方面也有突破，并与NVIDIA合作实现GPU加速。通过倡导机器学习的开放性与自动化，H2O.ai极大影响了全球数据科学家和分析师更快、更透明地建模，推进AI解决方案开发的步伐。
Dataiku – 法国/美国（成立于2013年）。Dataiku是在企业级人工智能与机器学习平台领域极具影响力的参与者，提供协作工具，数据科学家与业务分析师可在同一平台上共同开发、部署及监控AI解决方案。其Dataiku DSS（数据科学工作室）为数据准备、可视化、建模（支持AutoML或Python/R编程）和MLOps提供统一环境。Dataiku强调组织内部AI民主化，让不同技能背景的人都能参与——无代码界面适合小白，工程师可深入自定义代码。支持插件、大数据（Spark、Hadoop）和云服务集成。全球500多家企业采用Dataiku，应用于消费品、金融、制造等行业的需求预测、供应链优化、客户分析等场景。总部设于纽约和巴黎，已跻身独角兽，连续被Gartner魔力象限评为领导者。Dataiku注重治理、复用和协同，助力企业在可控范围内大规模推广AI，是软件平台如何使企业从原始数据到AI驱动业务价值的桥梁典范，深刻影响企业AI团队运作模式。
Adobe（奥多比） – 美国（成立于1982年）。Adobe是创意软件巨头，充分拥抱AI以提升创意与数字媒体体验，核心是Adobe Sensei AI架构。Sensei赋能旗下多款产品：Photoshop的内容识别填充及神经滤镜、Premiere Pro的AI辅助剪辑、Adobe Experience Cloud的营销与个性化洞察等。2023年，Adobe发布了Firefly，专攻图像与文本特效的生成式AI模型，集成于Creative Cloud（如AI文本生图、AI文字特效渲染）。Adobe训练Firefly仅用授权或公有领域内容，确保商用安全，回应生成式艺术领域法律担忧。AI功能还支持Acrobat（自动表单识别）和新领域如3D设计动画（Mixamo）。通过AI加持，Adobe帮助创意人员加速工作，如自动标注照片、大规模A/B测试素材变体生成。其庞大用户基数使Adobe在人机共创、协同创意中树立行业标杆，更以“副驾驶”定位AI（即助手而非替代者），引领AI在艺术与内容创作中的形象和理念。
Scale AI – 美国（成立于2016年）。Scale AI起家凭借为AI模型训练提供高质量数据标注服务，后发展为全套数据治理AI解决方案平台。最初，Scale平台结合软件与人力团队，标注图像、视频、地图、激光雷达点云等，服务于自动驾驶（助力Tesla等）和计算机视觉等行业。通过AI辅助人工标注及结果质检，实现高效一致的数据生产。之后扩展推出了Nucleus（数据管理平台）和Ascend（模型测试/验证），帮助团队优化数据集和系统化评估模型。近年还推出了Scale Spellbook，帮助企业用好大语言模型（LLM），提供提示、微调和数据集成一体化工具。客户涵盖OpenAI、政府及大型企业，Scale已成为AI发展的核心“数据基础设施”层，专注于常被忽视的数据准备环节。通过解决“垃圾进、垃圾出”的AI痛点，Scale极大提升了模型效果与可靠性。其成功证明了数据是AI的燃料，优良数据管道带来更优AI模型，推动全行业更重视数据治理。
Exscientia – 英国（成立于2012年）。Exscientia 在AI药物设计领域居于前列，是首家有AI设计药物进入临床试验的公司。总部位于牛津，其平台结合深度学习与进化算法，在化学空间中寻找新型小分子药物，同时优化药效、选择性、毒性等多重参数，AI由此具有独特优势。Exscientia与住友制药合作，将首款AI设计药物（OCD适应症）推进到2020年I期试验。其管线涵盖肿瘤、免疫等领域，部分项目已临床阶段。新冠疫情期间，Exscientia更利用其AI模型筛选潜在抗病毒药物。该公司强调“半人马”协作——AI与药物化学家全程协同。2021年收购Allcyte，加入基于患者组织数据的AI精准医疗能力。2021年纳斯达克上市，投资人看好AI改变制药研发的巨大前景。通过大幅缩短和降低新药发现周期，Exscientia生动诠释了AI如何加速医药创新，有望让患者更快用上新疗法。
Viz.ai – 美国（成立于2016年）。Viz.ai是一家重要的医疗科技公司，利用AI提升卒中急救及其他急症医疗。其获FDA认证的软件利用深度学习分析脑部CT/MRI，自动检测大血管闭塞卒中征象——数分钟内提醒神经科医生，加快关键干预（如取栓），大幅提升治疗预后。Viz.ai将算法集成到移动App，实现急诊、放射、神经医生多方协调的AI驱动卒中急救流程。公司现已拓展产品，自动识别扫描图像中的其它急症（如肺栓塞、主动脉瘤、脑出血），构建更广泛的AI紧急检测系统。平台还引入了自动患者转运通知等智能工作流。Viz.ai的“智能急救协调”范本展示了AI可以不仅解读数据，还能促进医务人员沟通协作。获得顶级资本投资，系统已在众多医院验证。Viz.ai引领了临床AI应用，通过提速送医与诊断挽救生命，在卒中领域的成功有望被推广到其他需争分夺秒的急症医学场景。
SentinelOne – 美国（成立于2013年）。SentinelOne是成长迅速的网络安全公司，利用AI进行终端保护与EDR（终端检测与响应）。平台部署智能代理在PC、服务器、云端，实时监控恶意行为，依靠机器学习识别新型恶意软件、漏洞利用及异常模式。SentinelOne的AI能分析系统事件序列，及时捕捉隐蔽攻击并自动响应——可自动隔离中毒设备或终止恶意进程。此方案相较传统杀毒软件响应更快，能处理勒索或无文件攻击。其产品还提供XDR（扩展检测与响应），关联终端、网络及用户信号。多次测试显示，SentinelOne在无需人工干预下检测能力领先。2021年上市，表明市场对AI安全方案的高度追捧。随着网络威胁日益复杂，SentinelOne的AI终端防御树立了新标杆，推动整个安全行业向更高自动化、智能分析转型，为企业防护带来更强大屏障。
CrowdStrike – 美国（成立于2011年）。CrowdStrike是云原生终端安全领域的领导者，以其AI驱动的威胁检测和响应著称。Falcon平台收集数百万终端数据（进程、登录等），应用AI/机器学习检测异常及已知攻击行为。其安全云采集的全球遥测数据可训练模型识别零日病毒及可疑行为，实现“AI通过全球攻击大数据学习”。例如某家企业首次中招的新型勒索软件，CrowdStrike AI能总结规律，为其他客户预警。公司还大量采用行为学指标（攻击迹象）而非传统特征库。同时提供AI安全猎捕、漏洞管理，利用AI帮助等级预警（减少噪音）。其防御有效性吸引了大企业与政府客户，曾挫败多次重大黑客行动。2019年上市后，CrowdStrike成为最有价值的网络安全企业之一。它证明了大数据+AI能变革安全行业，实现大规模、实时、预测性防御。CrowdStrike推动传统安全厂商升级AI能力，使机器学习成为现代网络防御的基石。
SparkCognition – 美国（成立于2013年）。SparkCognition总部位于奥斯汀，专注于制造业预测性运维、网络安全、国防等多个行业应用的机器学习。其SparkPredict软件分析关键设备的传感器数据（如涡轮机、油气设备），用AI预测故障以减少停机。公司还推出了AI驱动的终端安全产品DeepArmor（与SentinelOne类似）。国防子公司致力于态势感知、无人机监控和多域作战AI（获波音等支持）。在金融（AI量化）和新能源优化也有涉猎。拥有强大的研发团队，SparkCognition在神经符号AI等研究领域频频发表，并被评为全球顶级AI新创之一。该公司应用多元，展示了AI在IT与OT（运营技术，如能源、制造）两大领域的灵活性。以提升可靠性、安全性与效率为目标，SparkCognition已成为企业与政府值得信赖的AI合作伙伴，帮助客户以智能分析与自动化释放数据价值。
Naver Corporation（韩国NAVER公司） – 韩国（成立于1999年）。NAVER是韩国最大互联网公司（被称为“韩国谷歌”），在搜索、语言和内容服务中大力部署人工智能。其主打搜索引擎和旗下Line（聊天）、Naver Webtoon等服务均应用AI个性化推荐。亮点项目是HyperCLOVA，这是NAVER自研的韩语超大语言模型（2040亿参数），2021年发布时是全球最大LLM之一，专为韩语和韩国文化打造，支持搜索、聊天机器人甚至诗歌、新闻摘要的生成。Clova AI平台还提供Clova Voice语音识别（广用于智能音箱）和Papago翻译，后者特别面向亚洲语种。此外，NAVER旗下Line开发了AI虚拟化身和助手。电商领域利用AI进行图片搜索和定制化购物推荐。通过推动非英语语境下的AI应用，NAVER让韩国用户也能享受AI最新成果。公司AI研究部门频繁在国际会议发文，近年还建立了基于5G的AI机器人实验室。作为科技巨头，NAVER展示了AI如何渗透全服务生态，通过持续创新始终把控市场领先地位。
三星电子（Samsung Electronics） – 韩国（成立于1938年）。三星是全球最大电子企业之一，在其产品与半导体业务全线融入AI。面向消费者，三星手机、电视、家电逐步引入AI功能，如Galaxy手机的AI相机增强与场景识别、QLED电视AI超分，或智能冰箱食材识别。虚拟助手Bixby负责语音交互及设备管控（虽逊于Alexa/Siri，但仍是生态核心）。更重要的是，三星还是AI硬件领域领衔者：自研Exynos移动处理器配备神经网络单元（NPU）支持端侧AI加速，并且是数据中心AI关键芯片和存储的顶级供应商。公司在全球R&D中心（如英国剑桥、加拿大蒙特利尔等三星AI中心）进行核心AI算法、新一代芯片、机器人等前沿研究。近期还宣布打造千亿参数GPT级大模型，用于终端侧设备。三星AI中心也参与自动驾驶、医学影像AI与模型训练创新。在全球终端部署AI、赋能AI硬件的两大角色加持下，三星极大推动了AI普及与硬件创新。
京东（JD.com） – 中国（成立于1998年）。京东作为中国电商巨头（阿里巴巴劲敌），是零售业AI与自动化创新的先行者。线上零售与物流大规模采用AI，推荐算法为数亿用户个性化定制购物体验，库存与供应链则用AI预测需求做出最优调度。京东因其物流自动化尤为闻名，建设自动化仓储、部署AI机器人，还在农村用无人机进行末端配送，并推出可以日处理20万单、几乎无人工操作的”亚洲一号”仓库，依赖AI分拣和路线规划。客服方面，AI机器人“京东小秘”批量处理询问。公司在硅谷和北京均设有AI研究院，开发商品视觉AI、图像搜索等创新功能。线下也在尝试“智能零售门店”及类Amazon Go的无人贩卖机。京东通过深入结合AI与商业流程，不但极大提升了电商与物流行业的效率及用户体验，还为全球零售业的AI自动化演进提供了前沿示范。
Runway ML – 美国（成立于2018年）。Runway ML是AI内容创作工具领域先驱，尤其以生成式视频和图片编辑著称。面向艺术家、设计师、影视制片人，Runway的创作工具集成多种AI功能（如文本生成图片、智能抠图、视频超分辨率、风格迁移等）。值得一提的是Runway合作开发了Stable Diffusion（文本生成图像模型），并将复杂AI模型以可视化界面包装，让非编程用户也能轻松使用。2023年该公司推出Gen-2，是最早商用的文本生成视频AI之一，让用户通过文本指示直接生成或更改短视频。用户可将素材渲染成各种艺术风格。Runway极大降低了AI艺术门槛，使得复杂的AI创意过程变得简便高效。这一点已推动Adobe、Canva等巨头竞相效仿。随着生成式AI令前后期制作界限模糊，Runway ML正站在AI赋能艺术工作流的前沿。
Synthesia – 英国（成立于2017年）。Synthesia是AI视频合成与数字虚拟人领域龙头。其平台可让用户仅凭一段文本，生成由AI驱动、可定制多种形象和多语言发音的视频主持人，无需录影棚及实拍，大幅提高了营销视频、企业培训等场景的制作效率。这些虚拟主持人是基于真人影像，经AI合成可实现面孔、声音多维度参数及唇形同步。技术被广泛用于批量化企业培训以及多语种内容定制。例如，企业只需一次脚本便能自动生成十种语言和不同风格的数字人视频。Synthesia采用深度学习模拟真实人脸与语音，兼顾合规，禁止生成未授权虚拟人，并推出“幻灯片转AI讲解视频”等新工具。通过让视频制作像写邮件一样便捷，Synthesia颠覆了传统视频生产流程，同时引发了业界对于深度合成技术伦理和责任的关注，成为“AI虚拟人”细分行业的趋势引领者。
Tractable – 英国（成立于2014年）。Tractable将AI引入事故和灾后理赔，主要用计算机视觉支持保险和汽车行业。算法能自动分析事故车辆图片，几秒内评估维修方案和所需费用，极大缩短人工定损周期。众多主流保险公司已采用Tractable平台，用户用App上传事故照片，AI自动识别损伤部位（如保险杠裂缝、车门凹陷等），并与庞大案例库对比，自动给出修复或更换建议及费用预测。理赔速度显著提高，提升了客户满意度。Tractable还拓展至财产损失评估，如分析飓风后无人机官网拍摄的屋顶照片，助力灾后保险理赔。此外，其AI也被用于二手车检测等。Tractable系统持续从修理厂与海量理赔数据中学习，准确率逐年提升，已接近人工水平。公司有效嵌入行业工作流，带来了欺诈识别、理赔提速、满意度提升等多重价值，典型展现了AI在行业痛点场景释放巨大实际效益。
OrCam – 以色列（成立于2010年）。OrCam以人工智能助残见长，致力于帮助视障和阅读障碍人群。由Mobileye创始团队打造的旗舰产品OrCam MyEye是一款可穿戴设备（微型摄像头和扬声器），可夹在眼镜上，依托计算机视觉识别文本、物体或面孔，实时将其朗读描述给用户。例如，用户指向一份报纸，设备就读出其中内容，或识别商品并告诉其品牌，也能识别人脸，实现无障碍社交。这些功能全部本地离线运行，实时高效。OrCam另有OrCam Read（手持阅读障碍辅助器）等产品，还涉猎听力辅助等领域。AI与可穿戴融合极大改善了残障人士的生活质量，公司屡次获CES大奖、时代周刊年度发明等认可。OrCam代表了AI以图像处理、NLP等前沿技术赋能残障群体，为无障碍AI产品设定了技术和用户体验新标杆。
Preferred Networks（首选网络） – 日本（成立于2014年）。PFN是东京的AI研发与产业化公司，是日本深度学习创新引擎。公司源自早期网络搜索创业团队。PFN因开发开源深度学习框架Chainer（2019年前在日本产业界和学界极受欢迎）获名。PFN专注将AI应用于制造、交通、医疗等现实场景，与丰田长期合作（自动驾驶与家庭机器人）、与Fanuc等共研AI工业机器人（通过深度强化学习让机器人学会复杂装配）。医疗上聚焦癌症基因组及影像AI。公司还打造了2018年一度跻身全球超级计算机前列的MN-1超算，用以训练大型模型。PFN主张“Edge Heavy”计算理念，将更多AI运算移至边缘端，提升效率和隐私。虽然国际曝光度有限，PFN却在日本AI生态中扮演了基础研究与产业结合的引擎，激发了更多日企重金投入AI，并以开源项目等广泛影响开发者社区。
Rasa – 德国/美国（成立于2016年）。Rasa是一款开源的对话式AI（聊天机器人和语音助手）开发框架，赋予开发者对AI行为与数据的完全可控权。与云端聊天机器人服务不同，Rasa可私有部署，极具自定义空间，企业常用其构建专属AI客服（如客户服务、IT工单、自动订购）。核心包括NLU（自然语言理解）组件，提取用户意图和实体，以及对话管理模块（结合机器学习与规则引擎进行多轮决策）。Rasa支持训练领域专属模型、复杂会话流和情境跟踪，面向开发者第一，文档详实，社区活跃。HCA医院集团、世界卫生组织防疫机器人等皆为其代表项目。Rasa的开源理念推动了会话式AI可透明、可定制潮流，机构可自主搭建、私有化部署聊天机器人，业务安全性与个性化兼具，体现了开源AI赋能行业创新的力量。
Shield AI – 美国（成立于2015年）。Shield AI是一家军事与民用安全AI自主系统初创，代表产品为Nova无人机，这是一款四轴小型无人机，能无需GPS在室内自主飞行、实时绘制环境地图，适用于城市作战侦察或人质营救。Nova能自主清扫房间，为士兵提供战场态势感知（如智能侦察兵）。Shield AI的软件栈Hivemind支持多无人机/飞机自主决策协作。2022年，Shield AI收购Martin UAV，将其大型垂直起降V-BAT无人机纳入Hivemind，实现军事领域自主无人机编队。公司旨在实现“智能蜂群”作战，由AI主导群体智能，人在环监督。美国国防部多次大单合作，估值超20亿美元。随着自主性在国防战略中的角色上升，Shield AI正引领AI赋能军事及高风险环境、提升决策与执行力的新潮流，同时也引发了对AI武器伦理政策的重大讨论。
Covariant – 美国（成立于2017年）。Covariant是顶级AI机器人公司，专注于仓储自动化的AI智能抓取与分拣。由知名AI学者（伯克利大学教授）等创立，平台使机器人臂能够在混乱环境中“看清”和“抓取”各种物品，依靠深度强化学习与元学习持续自我提升，无需为每种新物品编程。Covariant的机器人已在美国、欧洲、亚洲与自动化集成商Knapp等部署，覆盖订单拣选、分拣、入库盘点等场景，应对数百万SKU的高弹性仓储需求。比如，机器人能从传送带抓取物品、分类打包，甚至和人协作并肩作业。Covariant聚焦“仓储自动化最后一公里”（手眼协调），解决了机器人长期难以跨越的复杂物理世界挑战。随着电商增长、用工短缺，Covariant正在重塑物流与制造业的无人化未来。
Jasper – 美国（成立于2021年）。Jasper（曾名Jarvis）是一站式AI文案与内容生成平台新贵。通过大语言模型为市场、公关、文案人员生成博客、广告、社交媒体、邮件等文本，只需简单的指令（如简要介绍、语气风格）。Jasper的AI以极快速度生成创意且连贯的内容，人工仅需略作润色，极大缓解写作瓶颈、批量生成产品描述、多语风格切换等。平台集成多种模板、SEO优化等，订阅模式吸引数十万用户，并率先实现盈利，成为独角兽。Jasper最早依靠GPT-3，如今也在自研技术和第三方集成（如与Surfer SEO、图库合作）。Jasper带动了AI在市场营销和内容产业的普及，催生了Copy.ai、Writesonic等竞争者，也促使Notion、Office等软件陆续集成GPT。Jasper展示了专注垂类的生成式AI产品可行性，助推AI成为创意工作的合作伙伴，提高产能与规模。
Uptake – 美国（成立于2014年）。Uptake是一家面向能源、交通、重工等行业的工业AI数据分析公司。平台聚合设备传感器及保养数据（如机车、风机、矿山卡车），用机器学习预测故障或推荐预防性维护措施。例如，Uptake可预测某型压缩机2周后存在故障风险，预警铁路公司提前检修，避免耽误运营。Uptake开发了资产“故障指纹库”，曾与卡特彼勒合作优化其工程机械与矿山设备。Uptake也分析人工维护日志，用AI驱动节油、资产可靠性对标提升。在工业物联网泡沫及替代者频出的背景下，Uptake坚持深耕，帮助客户节省大量意外停机损失。Uptake让硅谷分析能力走入蓝领产业，带动了“工业4.0”风潮，昭示老牌重工行业用AI数据驱动转型的巨大挑战与收益，往往需要数据清洗、系统集成、流程变革等多方协同。
Fractal Analytics – 印度/美国（成立于2000年）。Fractal Analytics是全球领先的AI分析服务公司，也是印度AI决策支持领域最早的拓荒者之一，业务遍布欧美亚洲。其服务对象涵盖500强企业，聚焦快消、零售、医疗、金融等行业的AI赋能，提升客户洞察、需求预测、市场营销、风险分析等。例如，Fractal算法助力快消企业精细化管理促销与库存，实现全渠道精准预测，或帮保险行业自动识别欺诈理赔。公司还孵化多款AI产品：Qure.ai（医疗影像AI），Theremin.ai（投资决策AI），Cuddle.ai（自然语言交互的AI商业分析师）。Fractal作为印度分析行业早期开拓者，极大推动了本地AI人才培养与产业认知。2022年晋身独角兽。通过定制化解决方案与深厚行业专长，Fractal成为传统企业AI落地加速器，反映出全球企业在AI转型中普遍需要外部服务商和顾问力量。
Upstart – 美国（成立于2012年）。Upstart是AI金融科技先锋，利用AI算法审核个人贷款，目标是比FICO传统模型更精准且更普惠。Upstart平台纳入教育、工作经历、生活成本、银行流水等众多变量，以机器学习判断借款人资质。这样，Upstart能在降低违约率基础上审批更多无信用历史者，提供低息贷款。其AI引擎与银行、信用社合作，助其放贷拓展客群，模型持续接收还款结果反馈，动态升级。公司曾公布相同时批核率下的违约率显著低于银行标准。2021年上市后增长迅速，但也因模型应对经济波动和偏见受到关注。Upstart最近切入车贷等细分领域。其崛起促使消费信贷行业重新审视传统风控评分，推动拥抱更多元、数据驱动的AI风控模型。Upstart是AI改善金融决策、影响亿万借款人命运的重要案例。
AlphaSense – 美国（成立于2011年）。AlphaSense是专注于市场情报和研究的AI与NLP信息检索平台。面向金融分析师、企业战略和研究人员，AlphaSense整合海量文档（如SEC文件、财报会议纪要、新闻、券商报告、企业内部文档等），借助AI/NLP实现上下文智能搜索。例如，用户可检索“钢材价格上涨对汽车行业利润影响”，AI自动关联多源裁剪重点片段，并进行情感分析/同义词扩展等。这大幅提升了知识型工作人员的搜索与洞察效率。AlphaSense具备专业化行业语义理解、术语缩写识别和智能预警（如企业名一出现自动通知）等能力，新近还加入了生成式AI总结和问答。金融、投资、银行等领域采用者众多，市值超10亿美元。AlphaSense树立了行业定制AI检索能力标杆，推动FactSet、彭博等竞争者普及AI功能。其成就证明AI/NLP可变革专业市场、情报分析、知识管理等生产力场景。
SAP – 德国（成立于1972年）。SAP为全球企业软件巨头，持续将AI深度融入ERP、供应链、HR、客户体验等解决方案，助力企业向“智能企业”转型。SAP的AI功能（如SAP Leonardo或直接集成于应用）覆盖财务自动对账（ML匹配收付款）、供应链预测补货、HR招聘智能筛选候选人/识别偏见、客户服务聊天机器人等。SAP还提供SAP AI Business Services（文档抽取、图像识别、预测等通用AI能力），并研发行业专用AI模型（如制造业良率优化、零售需求感知）。其战略强调AI增强型优化业务流程——AI自动化与分析直接嵌于SAP界面而非独立模块，极大便于用户采纳。SAP全球庞大客户群令AI延展影响力；同时，通过与微软Azure等合作推动AI主流化。SAP将AI能力嵌入ERP，帮助企业释放数据价值，实现数据驱动经营与全面转型。
第四范式（4Paradigm） – 中国（成立于2015年）。第四范式（4Paradigm）是一家专注于自动机器学习（AutoML）和企业级AI平台的中国创业公司。其平台自动化数据处理、建模、部署等诸多环节，让银行、保险、零售等企业无需大规模AI研发队伍也能批量构建AI模型。AI OS平台已帮助金融领域实现信用风控、客户流失预测、智能推荐等。独特之处还体现在决策优化AI上，不仅可预测，更可基于强化学习等算法推荐最优策略（如自动分配营销预算实现ROI最大化）。第四范式多次进入国际权威数据科学平台梯队（Gartner象限前列），斩获多项机器学习赛事殊荣。2021年在香港提交IPO文件，成为中国AI平台领域首批上市标杆。身为中国AI“独角兽”，第四范式的成长过程既反映了企业友好型AI平台在新兴市场的巨大需求，也推动了全球巨头在AutoML赛道持续发力，加速AI自动开发AI的进程。
Tenstorrent – 加拿大（成立于2016年）。Tenstorrent是一家AI硬件初创企业，研发基于RISC-V的新型AI处理器及高性能计算方案。由知名芯片大师Jim Keller带队，目标是打造灵活高效的神经网络训练和推理芯片。其架构将RISC-V核与自研片上网络结合，实现AI算法可扩展与高数据流处理。旗舰芯片（如Grayskull、Wormhole）定位于AI训练市场，与GPU竞争，力求在低功耗与性价比上突出。既可用于服务器，也支持边缘端AI。Tenstorrent还开放授权处理器IP，与LG等企业合作集成智能电视AI芯片。公司崇尚开放生态，主打open hardware理念（对标NVIDIA封闭生态）。随着AI场景从超大模型到端侧模型日益多样化，Tenstorrent强调模块化、定制化计算能力。吸引三星、现代等巨头投资及顶级工程师加入。从更大格局看，Tenstorrent推动了AI芯片迈向开放式创新，其技术路径如能实现突破，将影响AI加速器未来设计与应用格局。
G42 – 阿联酋（成立于2018年）。G42（Group 42）是阿布扎比巨型AI与云计算集团，主导中东AI基础设施与产业落地。G42业务涵盖医疗、金融、地理空间、政府等，推动AI服务于国家发展与商业创新。其医疗板块G42 Healthcare与中国华大基因合作，2020年搭建新冠病毒大规模检测实验室，后牵头新冠疫苗阿联酋临床试验，凸显其AI及数据能力在公卫场景的快速动员。G42还建设了中东地区领先的Artemis超算平台，支撑各类AI项目。2023年子公司Presight AI在阿布扎比上市，主打大数据分析、公共安全、疫情响应。国际合作频繁，如与谷歌X探索矿产AI，与成都政企共建智慧城市等。子公司Bayanat专注于地理空间AI。G42也是全球首家AI研究生大学MBZUAI的推动者。通过协调国家、企业、国际伙伴等多方资源，G42正在将阿联酋塑造成新兴AI强国，以阿语为核心打造本地AI应用场景，成为中东AI创新和测试标杆区域。
InstaDeep – 突尼斯/英国（成立于2014年）。InstaDeep是突尼斯起步、后总部移师伦敦的全球AI初创，以深度强化学习与决策优化AI见长。公司因与BioNTech（辉瑞新冠疫苗研发伙伴）合作，AI筛查新冠变异毒株而被后者以约6.8亿美元收购，成欧洲AI产业标志性并购案。InstaDeep专长于用AI解决如路径优化、物流调度、生物信息等复杂问题，曾与德国铁路合作智能排班，与航运行业应对动态路径规划，经常采用强化学习方式处理传统算法难以企及的大规模动态场景。其团队还研发AI芯片设计自动布局（floorplanning）等前沿项目，并与DeepMind、谷歌等领域巨头共同发表相关学术研究。InstaDeep从北非创业到全球拿下生物医药巨单，展现出AI创新与人才正向世界各地扩散。其生物医药场景突破也凸显AI与生命科学加速融合。更关键的是，InstaDeep以非传统AI中心国家出发，为突尼斯和非洲AI生态打开新局，为更多地区创新树立了榜样。
Uniphore – 印度/美国（成立于2008年）。Uniphore是会话式AI与自动化公司，聚焦于呼叫中心解决方案与语音AI。公司早期在印度服务农村语音通信，如今已成为企业级客户服务AI的全球领导者。Uniphore平台融合语音识别、NLP、语音生物识别及自动坐席助手。举例而言，其Conversational Assistant支持实时转录、为坐席推送知识库，高效识别客户情绪和意图，便于坐席作出针对性响应；通话后AI自动归纳要点并形成工单。Q for Sales产品用计算机视觉分析视频通话中的面部表情等非语言信息，辅助销售分析客户互动。U-Trust运用语音生物识别，助力反欺诈。Uniphore现已深度整合生成式AI，如GPT能力自动草拟回复或邮件。公司多次并购情感AI、RPA公司，估值超20亿美元，为企业部署多模态（语音+视频）AI客户服务提供创新范本，也助推印度成为全球AI产品输出地之一。
Icertis – 美国（成立于2009年）。Icertis是全球领先的AI合同生命周期管理（CLM）平台。其云端软件助企业完成大规模合同的数字化管理，并用NLP分析合同文本、自动抽取条款与义务/风险（如免责及自动续约等），支持统揽全局地识别高风险供应商或执行一致性问题。2023年Icertis推出生成式AI工具ExploreAI（微软OpenAI平台驱动），用户可用自然语言检索合同、自动生成文本摘要或草拟新版本。平台与ERP、CRM深度整合，保障采购或销售合同全流程自动化。凭AI支持，Icertis帮企业防止合同价值流失、提升合规。市值超50亿美元，多家世界级客户（如微软、空客）。Icertis用AI加速合同数据化与自动化进程，将合同从管理负担变为数据库资产，并引领合同管理行业快速拥抱AI。
Neuralink – 美国（成立于2016年）。Neuralink是马斯克创立的高关注度神经科技公司，致力于研发脑机接口（BCI），实现人脑与计算机直接通讯。Neuralink宏伟愿景是实现人机共生，用意念交流或操控机器（甚至他人），同时用于神经病患辅助。公司已展示植入式神经芯片（数千根电极远超传统BCI），可记录/刺激神经信号，体积如硬币大小，由机器人手术植入颅骨。在演示中猴子借脑信号玩了Pong游戏（意念控制乒乓拍），显示高精度解码能力。AI在其中用于解读大量神经电信号，做出如光标移动等行为决策，要求极强的实时性与稳定性。2023年Neuralink获得FDA人体试验许可（针对瘫痪等患者）。项目虽备受争议（安全、伦理等），但极大带动了公众和投资界对BCI的关注。其终极目标或为修复神经损伤、重建视/听力，乃至未来可能达成人工增强记忆/意念通信。Neuralink的工作代表着AI与生物技术结合的终极前沿，突破人类与AI交互的根本极限。
ElevenLabs – 美国（成立于2022年）。ElevenLabs是一家专注于AI文本转语音（TTS）与声音克隆的初创，以极其自然、富有表现力的语音合成著称。平台支持多语种文本一键合成高质量音频，也可以基于少量音频样本克隆指定声音，AI模型能模拟情感、语气、语速等复杂细节，逼真度高。应用涵盖智能有声书定制旁白、视频/游戏跨语种一键配音、内容创作者AI语音Over等。因声音过于逼真，曾引发名人声模滥用争议，公司故加入了授权克隆与水印保护机制。API和网页版极大降低了TTS门槛，促成其迅速蹿红。超高质量AI语音推动了媒体内容可访问性增长（如瞬时为文章配音、帮助失声者“复活”嗓音），但也面临虚假信息传播等风险。ElevenLabs已成为生成式音频领域的技术标杆，引领大厂竞相追赶，更提醒全行业需平衡创新与伦理底线。
Aleph Alpha – 德国（成立于2019年）。Aleph Alpha是欧洲标志性的大语言模型研发机构，位于海德堡，致力于主权AI大模型及多模态AI。常被视为“欧洲版OpenAI”，开发了130亿参数的语言模型Luminous（据称还有更大模型），兼容英、德等多语种，目标是为欧洲政企提供自有AI模型。专攻强多语能力与数据隐私，API与私有部署模式用于摘要、翻译、文档问答等。Aleph Alpha的一大特色是多模态AI：其模型支持图文混合处理（可描述图片或基于图片答题）。公司特别重视可解释性——模型能给出答案溯源，高亮哪些文档片段影响了输出。Aleph Alpha已服务德国军方等敏感客户，力图为欧洲打造技术与数据主权安全的AI能力。公司还投身开源，助力区域开源生态。其崛起连同法国Mistral AI等，象征欧洲不愿被美中垄断，给小语种、大型组织树立范例，证明本地化AI创新大有可为。
Groq – 美国（成立于2016年）。Groq由前谷歌工程师（TPU架构核心）创办，打造了独特的张量流处理器（TSP）架构，实现低延迟、高吞吐的AI计算。Groq芯片摒弃了传统缓存与多线程，采用单线程极简数据流设计，极大简化编译和调优流程，消除众多系统开销，带来极强确定性和超低延迟。单节点算力可达1000+TOPS（万亿次运算），且易于集群扩展。Groq主打C++易用编程模型。相较GPU，Groq更适用于自动驾驶、量化交易等对实时性有超高要求场景。公司产品已在金融、安全等少数领域落地。虽然规模远不及NVIDIA，但其创新理念推动了AI芯片架构百花齐放，鼓励行业探索新范式并推动头部厂商向数据流/异步执行转型。Groq的存在显示AI芯片领域创新活力，初创公司也能打动一流人才和资本，为新一代AI需求寻求最佳底层硬件支撑。

第97—100名：特别提名

最后，列举几家未能纳入上表但因其影响力与创新性在AI领域值得关注的公司：

OpenAI 插件（多家合作伙伴，2023 年上线） – 全球。 虽然不是一个公司，但 ChatGPT 插件（以及 OpenAI 合作伙伴集成）生态正在重塑软件与 AI 的交互方式。像 Expedia、Instacart、Slack 和 Wolfram|Alpha 这样的公司开发了插件，使 ChatGPT 能直接与其服务对接，展示了全新的 AI 驱动用户体验。例如，OpenTable 插件允许 ChatGPT 搜索餐厅预订，Wolfram 插件则让其执行计算，实现推理与事实计算的结合。这种AI 互操作性趋势意味着未来的 AI 助手可以无缝使用工具并在网络上执行操作。它推动了创新，即使是较小的初创企业（比如天气服务或待办应用）也可以通过接入 ChatGPT 获得广泛覆盖。随着这个插件生态持续增长，预示着AI 智能体能在线执行多步任务，并由自然语言协调。这种由 OpenAI 发起、众多企业参与的协作模式有可能带来的影响不亚于任何单一产品——因此在 AI 公司背景下获得“荣誉提及”。
Olive AI – 美国（成立于 2012 年）。 Olive 是一家专注于医疗行业的 AI 公司，为医院和诊所自动化行政流程。被誉为“医疗 AI 劳动力”，Olive 的机器人可进行保险资格检查、事前授权、理赔处理、库存管理等，实际上担当数字员工角色，减少重复性文书工作。通过与电子健康档案和支付方系统集成，Olive 的 AI 能显著节省后端运营的时间和成本，让医护人员拥有更多精力关注患者护理。在疫情期间，其 AI 还应用于实验室检测结果的报告。Olive 在美国医疗系统的广泛部署让人们看到了AI 减少医疗行政冗余的巨大潜力（这是医疗高成本的一个关键因素）。Olive 的成功促使许多医疗机构不仅在临床应用（如诊断）领域，还在运营效率上考虑 AI。它进一步凸显了聚焦特定领域的 AI 公司在针对行业细节量身打造解决方案时能创造深远价值——本例中是医疗行业复杂的工作流程及隐私要求。
Bright Machines – 美国（成立于 2018 年）。 Bright Machines 正在通过“微型工厂”推动 智能制造 的进步——采用 AI 驱动的机器人和计算机视觉组成灵活制造单元，能够以最少人工干预组装和检测产品。它有效地将软件定义的自动化引入工厂车间，让产线更具适应性（可快速切换产品）和可扩展性。Bright Machines 利用 AI 提升机器人精度与质量控制（如视觉检测缺陷），并用于模拟和优化工厂流程。以电子等行业为目标，Bright Machines 致力于让更多制造回流本土（降低用工需求），贴近消费者（加速上市）。他们的做法有时被比作“制造设备界的特斯拉”，因为它用现代计算技术革新传统行业。随着工厂复杂性提升和产品周期缩短，Bright Machines 推出的 自动化的自动化 理念（用 AI 帮助搭建和运营生产线）极具影响力——让工业 4.0 从理论落地实践。该公司的愿景展现了 AI 如何不仅优化已有流程，更可能重构制造方式，甚至改变全球制造业格局。
Snowflake – 美国（成立于 2012 年）。 Snowflake 用其云原生平台改变了数据仓库市场，并日益融入 AI/ML，为机构存储和分析用于 AI 项目的大规模数据集。虽然严格意义上不是“AI 公司”，但 Snowflake 提供了驱动众多 AI 应用的数据基础设施——其“数据云”能实现跨数据孤岛无缝共享与查询，对于训练强大模型至关重要。Snowflake 已支持 Python，简化了 ML 的数据管道，并携手 DataRobot、H2O.ai 等将机器学习直接引入数据端。让数据更易用、性能更高（几乎无限扩展），Snowflake 减少了将优质数据输入 AI 算法的阻力，越来越多企业在其上构建特征库或模型推理管道。因此，Snowflake 正在间接加速 AI 的普及——提醒我们 数据工程和存储创新是 AI 进步的关键驱动力。其火箭般的成长速度与对企业数据处理方式（从本地数据库转向云仓和数据湖）的深远影响，令其跻身本榜荣誉席，代表着支撑 AI 技术栈的基础层。

总结： 全球 AI 生态极为丰富且快速演进，正是这 100 家公司（以及更多）在各领域推动进步。从科技巨头将 AI 融入日常生活，到专注初创企业用 AI 优先方案解决细分难题，每一家都为推动 AI 进步作出贡献。随着创新不断，我们可以预见新的领导者涌现和现有者自我革新。但毋庸置疑，AI 已成为全球竞争优势与社会变革的关键力量。关注这些有影响力的组织，有助于我们窥见他们正在共同创造的未来。

Tags: 人工智能, 全球权力, 未来科技

塑造未来的100位人工智能巨擘：2025全球人工智能权力榜