Yapay Zeka Devrimi: 48 Saatlik Atılımlar, Mücadeleler ve Tepkiler (17–18 Temmuz 2025)

Büyük Şirketlerin Yapay Zeka Duyuruları ve Ürün Lansmanları

OpenAI’nin ChatGPT Agent’ı tanıtıldı ve ChatGPT içinde kişisel bir yapay zeka asistanı modu sunuldu. OpenAI, popüler sohbet robotuna güçlü yeni “ajan” yetenekleri ekleyen ChatGPT “Agent”‘ı 17 Temmuz’da piyasaya sürdü. reuters.com inkl.com. Sadece metin üreten geleneksel bir sohbet botundan farklı olarak, ajan kullanıcıların adına eylemler gerçekleştirebilir – örneğin, restoran rezervasyonları bulabilir, çevrimiçi alışveriş yapabilir veya hatta iş belgeleri oluşturabilir inkl.com. Hemen şimdi, ChatGPT’nin Pro, Plus ve Team aboneleri bu ajan modunu etkinleştirebilir reuters.com. Ajan, araçları (web tarayıcıları veya kod yorumlayıcıları gibi) olan sanal bir bilgisayar kullanarak çalışır ve hatta çok adımlı görevleri gerçekleştirmek için Gmail veya GitHub gibi uygulamalara entegre olabilir reuters.com. “Umarız ajanlar, sadece düzgün metinler üretmek yerine kullanıcılar için gerçekten bir şeyler yaparak fayda getirebilirler,” diye belirtti analist Niamh Burns, bu yükseltmenin cazibesine dair inkl.com. OpenAI’nın yayılımında güçlü güvenlik önlemleri yer alıyor – sistem herhangi bir büyük işlemden önce her zaman kullanıcı onayı isteyecek ve istenildiği anda durdurulabilecek, bu da şirketin “bu modelde, önceki modellere kıyasla daha fazla risk olduğunu” kabul ettiğini gösteriyor inkl.com inkl.com. OpenAI CEO’su Sam Altman, ajanın gelişmiş yeteneklerinin kötü niyetli kişiler tarafından “yeni düzeyde saldırılar” başlatabileceği konusunda uyarıda bulundu ve lansmanda kapsamlı uyarı sistemlerinin eklendiğini doğruladı techradar.com.

Bu arada, Meta Platforms yapay genel zekaya yönelik agresif bir yetenek avı ve yatırım taahhüdüyle manşetlere çıktı.

CEO Mark Zuckerberg, “Süper Zeka Laboratuvarları” adında yeni bir birim kurdu ve devasa yapay zeka veri merkezleri inşa etmek için “yüz milyarlarca dolar” harcayacağına söz verdi reuters.com.Meta, 17 Temmuz’da, bu çabaya katılmak üzere Apple’dan önde gelen yapay zeka araştırmacıları Mark Lee ve Tom Gunter‘ı işe aldığını doğruladı reuters.com.Bu, Meta’nın daha önce Apple’ın eski yapay zeka temel modellerinden sorumlu başkanı Ruoming Pang‘i çok milyon dolarlık bir paketle reuters.com üzerinden işe almasının ardından geldi.Aslında, Zuckerberg AI uzmanlarını toplu olarak transfer ediyor – Scale AI’nin CEO’su Alexandr Wang (şu anda Meta’nın Baş AI Sorumlusu) gibi girişim kurucularından, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve daha fazlasından mühendislere kadar reuters.com reuters.com.Şirketin Llama 4 modeli rakiplerinin gerisinde kaldı ve bu durum Meta’yı “Silicon Valley’nin yetenek savaşını kızıştırmaya” itti; şirket bu şekilde rakiplerini yakalamayı umuyor reuters.com.Zuckerberg’ün cesur yatırımları arasında Ohio’da “çoklu gigawatt” kapasiteli bir yapay zeka süper bilgisayar merkezi olan Project Prometheus’u planlamak da bulunuyor reuters.com.Tüm bu hamleler, Meta’nın bir gün insan zekasını aşabilecek “süper akıllı” yapay zeka sistemleri geliştirme konusundaki kararlılığını gösteriyor – bu, rakiplerinin de paylaştığı ve yapay zeka yeteneği için kıyasıya bir rekabeti körükleyen bir hedef reuters.com.Bir Meta sözcüsü son işe alımlar hakkında yorum yapmaktan kaçındı, ancak işe alım ve harcama telaşı Meta’nın yapay zeka hedefleri hakkında çok şey söylüyor reuters.com.

Başka bir büyük teknoloji oyuncusu olan Amazon Web Services (AWS), yapay zeka ajanları alanına katıldı. 17 Temmuz’da New York’taki AWS Zirvesi’nde Amazon, işletmelerin ölçekli yapay zeka ajanları oluşturup dağıtmasını kolaylaştıran bir platform olan Amazon Bedrock AgentCore‘u tanıttı theregister.com aboutamazon.com. AWS’nin ajan odaklı yapay zekadan sorumlu başkan yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zeka ajanlarının yükselişini “tektonik bir değişim… Yazılımın nasıl oluşturulduğunu alt üst ediyor… ve yazılımın dünyayla ve bizim yazılımla nasıl etkileşime geçtiğimizi değiştiriyor.” sözleriyle tanımladı aboutamazon.com. AgentCore, otonom yapay zeka ajanlarının yazılım araçlarını ve verilerini kurumsal güvenlik standartlarını koruyarak güvenilir şekilde kullanabilmesi için, güvenli çalışma zamanı ve bellek sisteminden araç geçidi ve kod yorumlayıcısına kadar yedi temel hizmet sunar theregister.com theregister.com. AWS ayrıca hazır ajanlar ve entegrasyonların bulunduğu bir “Yapay Zeka Ajanları & Araçları” pazaryeri başlattı ve “ajanik yapay zeka” gelişimini hızlandırmak için 100 milyon dolarlık bir fon duyurdu theregister.com aboutamazon.com. OpenAI ve AWS’nin bu hamleleri, teknoloji şirketlerinin yapay zeka ajanlarını ana akım haline getirmek için yarıştığı yeni bir trendi vurguluyor – bu da kullanıcılar ve işletmeler için büyük verimlilik artışları vaat ediyor, ancak gerçek dünyadaki kullanımlarda yeni güvenlik ve güvenilirlik sorunlarıyla da mücadele ediyor.

Dünya genelindeki politika yapıcılar, teknoloji devrimi sırasında yapay zeka için temel kuralları belirlemeye yöneldi. Brüksel’de, Avrupa Komisyonu AB’nin kapsamlı Yapay Zeka Yasası’na uyumu netleştirmek için 18 Temmuz’da yeni yönergeler yayımladı reuters.com.

Bu yönergeler, “sistemik risklere” sahip olduğu düşünülen yapay zeka modellerini hedeflemektedir – esasen, kamu güvenliği, haklar veya toplum üzerinde önemli ölçüde etki yaratabilecek çok gelişmiş genel amaçlı yapay zeka sistemleri reuters.com.Geçen yıl kabul edilen Yapay Zeka Yasası, 2 Ağustos’ta Google, OpenAI, Meta, Anthropic, Mistral gibi büyük “temel modeller” için uygulanmaya başlayacak ve şirketlere tamamen uyum sağlamaları için bir yıl süre tanıyacak reuters.com reuters.com.Kurallara göre, en güçlü yapay zeka modelleri titiz risk değerlendirmeleri, saldırgan testleri ve olay raporlamaları gerçekleştirmeli ve kötüye kullanımı önlemek için siber güvenlik önlemleri uygulamalıdır reuters.com.Genel amaçlı yapay zekâ ayrıca şeffaflık gerekliliklerini de karşılamalıdır – örn.eğitim verilerini belgelemek ve telif haklarına saygı göstermek reuters.com.“Bugünün yönergeleriyle Komisyon, Yapay Zeka Yasası’nın sorunsuz ve etkili bir şekilde uygulanmasını destekliyor,” dedi AB teknoloji şefi Henna Virkkunen bir açıklamasında reuters.com.Brüksel, bu rehberliğin sektörün uyum yüküyle ilgili endişelerini giderirken, yapay zeka inovasyonunu da belirli sınırlar içinde tutmayı amaçladığını umuyor.Özellikle, AB ihlaller için 35 milyon € veya küresel cironun %7’sine kadar para cezası tanımlamıştır; bu da düzenleyicilerin yapay zeka denetimi konusunda ne kadar ciddi olduğunu ortaya koymaktadır reuters.com.Bu hamleler, bazı Büyük Teknoloji şirketlerinin Yapay Zeka Yasası’nın bazı bölümlerine açıkça karşı çıkmasıyla birlikte geliyor – örneğin, Meta yakın zamanda şirketine ait modellere açık erişim sağlanması gerekliliği konusunda AB düzenleyicileriyle tartıştı politico.eu.Avrupa, “düzenleyen AB” olma ile kendi yapay zeka ekosistemini geliştirme arasında denge kurmaya çalışırken tüm gözler onun üzerinde.

ABD dışındaki bölgelerde, Avrupa ve Asya şirketleri de ilerleme kaydetti. Paris’te, Fransız startup’ı Mistral AI – sıkça “Avrupa’nın Yapay Zeka Şampiyonu” olarak anılıyor – 17 Temmuz’da Le Chat sohbet botunun büyük bir güncellemesini yayınladı reuters.com. “Le Chat’i daha yetenekli, daha sezgisel — ve daha eğlenceli yapıyoruz,” diye duyurdu Mistral; sesli sohbet modu (“Voxtral”) ve cevaplar için güvenilir kaynaklar toplayan “Derin Araştırma” ajan modu gibi yeni özellikler ekledi reuters.com reuters.com. Bu geliştirmeler, Le Chat’i OpenAI ve Google’ın gelişmiş asistanlarıyla daha rekabetçi hale getiriyor ve ücretsiz olarak kullanıcılara sunuluyor; bu da Avrupa’nın yapay zeka yarışında kalma kararlılığını gösteriyor. Finans sektöründe ise, dikkat çeken bir Doğu-Batı ortaklığında Citigroup ve Ant Group (Çin), uluslararası müşterilerin risk yönetim maliyetlerini düşürmeyi hedefleyen Yapay Zeka destekli bir döviz koruma aracı pilot uygulamasını başlattı reuters.com. Brezilya’da ise yazılım firması Nuvini, São Paulo’da ilk NuviniAI Day etkinliğini düzenledi ve Latin Amerika şirketlerinin (Oracle’ın desteğiyle) iş hizmetlerine yapay zekayı nasıl entegre ettiğini sergiledi. Silicon Valley’den Paris’e ve São Paulo’ya kadar, son iki günde kurumsal yapay zeka girişimlerinde bir artış yaşandı – her biri yapay zekanın baş döndürücü hızda sektörler ve bölgeler arasında nasıl benimsendiğini vurguluyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

Bu 48 saat içinde yapay zeka teknolojisi etrafındaki jeopolitik gerilimler de alevlendi.

Çin’in Pekin kentinde, Çin Ticaret Bakanı Wang Wentao, 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang ile bir araya gelerek, çip üreticisine Çin’in yabancı yapay zeka yatırımlarına açık kapı politikasını temin etmeye çalıştı reuters.com reuters.com.Şirketi artık dünyanın en değerli yarı iletken firması olan Huang sıcak bir şekilde karşılandı.Çinli yetkililer, “Nvidia’nın Çin’de yüksek kaliteli ve güvenilir ürünler sağlamasını umduklarını” belirttiler ve Huang, Çin pazarının “çok cazip” olduğunu, Nvidia’nın “AI alanında iş birliğini derinleştirmek istediğini” yanıtladı. reuters.com Hatta Çinli teknoloji devleri Alibaba ve Tencent’in AI modellerini “dünya standartlarında” olarak övdü ve yapay zekanın “tedarik zincirlerini devrim niteliğinde dönüştürdüğünü” söyledi. reuters.com Bu samimi toplantı, ABD’ninhükümet, Çin’e yönelik gelişmiş Nvidia AI çiplerine uygulanan ihracat kontrollerini kısmen gevşetti – önemli bir politika değişikliği.Nvidia, H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlayabileceği konusunda kendisine güvence verildiğini açıkladı ve bu durum ABD’nin bir işareti olarak yorumlandı.belirli teknoloji kısıtlamalarını hafifletme istekliliği reuters.com reuters.com.Ancak, bu karar Washington’da derhal siyasi tepkiye yol açtı.18 Temmuz’da, ABD başkanıTemsilciler Meclisi’nin Çin Seçim Komitesi Üyesi, TemsilciJohn Moolenaar, yüksek kaliteli yapay zeka çipi ihracatının yeniden başlatılmasına karşı çıkan kamuya açık bir mektup yazdı reuters.com.“Ticaret Bakanlığı, H20’yi yasaklayarak doğru bir karar verdi,” diye savundu ve “Çin Komünist Partisi’nin, Amerikan çiplerini ordusuna güç verecek, halkını sansürleyecek ve Amerikan inovasyonunu baltalayacak yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmasına izin veremeyiz.” diye uyardı. reuters.com.Nvidia’nın hisseleri, bu siyasi tepki haberi üzerine düştü reuters.com.Bölüm, çetin bir ikilemi vurguluyor: ABDulusal güvenliği korumak ile kendi şirketlerinin Çin’in yapay zeka patlamasından kâr etmesine izin vermek arasında kalıyor.Çin hükümeti ise, 18 Temmuz’daki bir açıklamayla “yabancı şirketleri yatırım yapmaya devam etmeye davet ettiğini” belirtti ve ABD’nin…H20 çipleri hakkında güvenceler reuters.com.Yapay zeka teknolojisi soğuk savaşı yeni bir aşamaya giriyor gibi görünüyor – hassas ve taktiksel uzlaşmaların yaşandığı bir dönem – her iki taraf da kendi yapay zeka yeteneklerini ve politikalarını geliştirmek için yarışırken.Özetle, geçtiğimiz iki gün boyunca, üç kıtadaki politika yapıcılar ya yapay zekayı kontrol altına almak, düzenlemek ya da stratejik olarak kullanmak için çabaladı: Avrupa kuralları sıkılaştırıyor, Amerika ise destek ile karşı çıkma arasında düşünüyor.güvenlik ve Çin’in kendi kendine yetmeyi hedeflerken iş birliğini teşvik etmesi.

Amerika Birleşik Devletlerinde yetkililer, yapay zekânın hızlı ilerlemesi konusunda hem iyimserlik hem de temkinlilik dile getirdiler. 17 Temmuz’da Federal Reserve Yöneticisi Lisa D. Cook, “Yapay Zekâ: Bir Fed Politikacısının Görüşü” başlıklı bir konuşma yaptı. Cambridge’de bir ekonomi konferansında konuşan Cook, yapay zekâyı potansiyel olarak “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve yapay zekânın dönüştürücü etkisini matbaa veya elektriğe benzetti federalreserve.gov. Cook, “Yapay zekâ dünya genelinde inanılmaz derecede hızlı bir şekilde ilerliyor…” dedi ve bunun üretkenliği artırarak (enflasyonu dizginleyerek) hem de işleri bozarak “[Fed’in] iki yönlü görevini maddi olarak etkileyebileceğini” belirtti federalreserve.gov federalreserve.gov. Fed’in yapay zekânın makroekonomik etkilerini inceleme ve yapay zekâ araçlarını kurum içinde (araştırma ve veri analizi için) kullanma konusundaki ilgisini vurguladı federalreserve.gov. Ancak Cook, coşkusunu temkinlilikle birleştirerek her teknoloji devriminin ekonomik tarihten çıkan derslere göre “çok boyutlu zorluklar” taşıdığını hatırlattı federalreserve.gov. Onun dengeli yaklaşımı – yapay zekâdan beklenen faydalar konusundaki iyimserliğini, risklere karşı dikkatle dengelemesi – Washington’daki artan bir uzlaşıya işaret ediyor. Nitekim Beyaz Saray bu hafta teknoloji liderlerini bir araya getirerek, Amerika’nın kritik teknolojilerdeki üstünlüğünü korumak amacıyla yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni yapay zekâ ve temiz enerji yatırımlarını açıkladı reuters.com reuters.com. (Google’dan Blackstone’a kadar birçok ABD şirketi, Pennsylvania’da 15 Temmuz’daki “Teknoloji & İnovasyon Zirvesi” etrafında veri merkezleri ve yapay zekâ altyapısı için büyük harcamalar sözü verdi reuters.com reuters.com.) Bunlar resmi bir politika olmasa da, bu çabalar ABD hükümetinin, Avrupa’daki düzenlemeler henüz geride kalmışken, kamu-özel sektör işbirliğiyle yerli yapay zekâ yeteneklerini artırma stratejisini vurguluyor.

Eğer kurumsal ve siyasi alanlar hareketliyse, bilim camiası da aynı şekilde yoğundu.17-18 Temmuz’da yayımlanan yeni araştırmalar, yapay zekâda şaşırtıcı bulgular ve teknik gelişmeler ortaya koydu.Yapay zeka araştırma kuruluşu METR tarafından yapılan bir çalışma, yapay zeka verimlilik araçlarıyla ilgili yaygın bir varsayımı sorgulayarak büyük yankı uyandırdı.Deneyimli yazılım geliştiricileriyle yapılan deneylerde, araştırmacılar bir yapay zeka kodlama asistanı kullanmanın uzmanları, aşina oldukları kod tabanlarında çalışırken aslında yavaşlattığını buldu reuters.com reuters.com.Testten önce, bu açık kaynak geliştiricileri AI desteğinin onları yaklaşık 2 kat hızlandıracağını öngördü; ancak, görevler AI’nın dahil olmasıyla %19 daha uzun sürdü reuters.com.Yavaşlama, geliştiricilerin zaman harcamak zorunda kalmasından kaynaklandı, çünkü Yapay Zeka’nın önerilerini gözden geçirip düzeltmeleri gerekiyordu ve bu öneriler çoğunlukla “yön olarak doğru, ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker reuters.com reuters.com.Bu, büyük verimlilik artışları gösteren önceki çalışmalarla çelişmektedir (örn.Stanford/MIT tarafından yapılan bir çalışmada daha az deneyimli kodlayıcılar veya daha basit görevler için %56’lık bir hızlanma reuters.com bulundu.METR ekibi, elde ettikleri sonuçların yapay zeka araçlarının işe yaramaz olduğu anlamına gelmediği konusunda uyardı – deneyimli programcılar yine de yapay zekayı kullanmaktan keyif aldı ve bunu daha az çaba gerektiren, ancak daha yavaş bir kodlama yöntemi olarak gördü (tamamen sıfırdan yazmak yerine “bir makaleyi düzenlemeye” benzettiler) reuters.com.Ancak bulgu, Yapay Zeka desteğinin her durumda verimlilik için sihirli bir çözüm olmadığını vurgulamaktadır reuters.com reuters.com.Araştırma, kodlama yapay zekâ girişimlerine yapılan büyük yatırımları yönlendiren anlatıya bir incelik katıyor ve bize insan uzmanlığının ve bağlamın hâlâ önemli olduğunu hatırlatıyor.Ayrıca, yapay zekanın en çok genç geliştiricilere veya alışılmadık alanlarda yardımcı olabileceğine de işaret ediyor – bu da gelecekteki çalışmalar için bir hipotez.

Bilimsel atılımlar, yapay zekanın uzmanlaşmış alanlardaki genişleyen uygulamasını da gösterdi.

17 Temmuz’da, ABDUlusal Bilim Vakfı, “MaVila” adlı, imalat için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelinin başarılı bir demosunu bildirdi nsf.gov nsf.gov.İnternetten alınan verilerle eğitilen genel yapay zekâların aksine, MaVila, bir üretim hattında neler olup bittiğini gerçekten “anlayabilmesi” için fabrika ortamına özgü görsel ve sensör verileriyle beslendi nsf.gov nsf.gov.Sistem bir fabrika ortamında “görebilir” ve “konuşabilir” – örneğin, makine parçalarının görüntülerini analiz ederek, kusurları sade bir dille tanımlayarak ve hatta operasyonları ayarlamak için ekipmanlara komut göndererek nsf.gov nsf.gov.Testlerde MaVila, 3D baskılı parçalardaki kusurları doğru bir şekilde tespit etti ve çoğu zaman (daha iyi yazıcı ayarları gibi) düzeltme önerileri sundu nsf.gov.Ayrıca robotlara da bağlıydı ve örneğin bir fotoğraf akışında bir sorun tespit ettikten sonra bir konveyör bandını yavaşlatmak için adım adım talimatlar oluşturabiliyordu nsf.gov.Özellikle, araştırmacılar model mimarisini uyarlayarak çok daha az eğitim verisiyle bunu başardılar – bu büyük bir avantaj çünkü üretim verileri nadir veya özel olabilir nsf.gov nsf.gov.Proje, fabrika koşullarını simüle etmek için NSF tarafından finanse edilen süper bilgisayarları kullanan çok üniversiteli bir çalışmaydı nsf.gov.Sonuç olarak, küçük üreticilerin bile kalite kontrolünü ve verimliliğini artırabilecek fabrika sahası için prototip bir “yapay zeka asistanı” ortaya çıktı nsf.gov nsf.gov.Bu daha geniş bir noktayı ortaya koyuyor: Yapay zeka sadece sohbet botları ve internet verilerinden ibaret değildir – giderek artan şekilde hastanelerden fabrikalara gerçek dünya ortamları için geliştiriliyor.Bir NSF program direktörünün belirttiği gibi, bu tür ilerlemeler “insan çalışanları güçlendirir, verimliliği artırır ve… rekabetçiliği güçlendirir,” en son AI araştırmalarını somut ekonomik etkilere dönüştürür nsf.gov.Özetle, son iki gün, yapay zeka biliminin birden çok alanda ilerlediğini gösterdi – yapay zekanın sınırlarını anlama, güvenliğini artırma ve faydalarını yeni alanlara taşıma.

Bilimsel Araştırma ve Yapay Zeka Atılımları

Araştırmacılar yalnızca yapay zekanın mevcut yeteneklerini değil, aynı zamanda gelecekteki güvenliğini de inceliyorlar. 15 Temmuz’da (tam 48 saatlik penceremizden hemen önce), OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve akademiden etkili bir grup yapay zeka bilim insanı, yapay zekanın “düşünce zincirini” izlemeye dair bir tutum belgesi yayınladı techcrunch.com. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, planlayan ve hareket eden yapay zekâ ajanları), bu uzmanlar yapay zekâ modellerinin içsel olarak yaptığı aşama aşama mantık yürütmesini inceleyecek araçları savunuyor techcrunch.com. Pek çok ileri düzey model artık “düşünce zinciri (CoT)” kullanıyor – temelde, yapay zekânın problemleri çözerken ürettiği, bir karalama defteri gibi sıradaki ara adımların dizileri techcrunch.com. Makalede savunuluyor ki, “CoT izleme, öncü yapay zeka için güvenlik önlemlerine değerli bir katkı sunarak, yapay zeka ajanlarının nasıl karar verdiğine dair nadir bir bakış açısı sunuyor.” techcrunch.com Bir yapay zekanın ara “düşüncelerini” inceleyerek, geliştiriciler ajan harekete geçmeden önce anormallikleri veya riskli mantık yürütmeleri yakalayabilir. Ancak yazarlar, yapay zeka sistemleri geliştikçe “mevcut şeffaflık derecesinin devam edeceğine dair bir garanti olmadığını” vurguluyor techcrunch.com. Araştırma topluluğunu şimdi “CoT gözlemlenebilirliğinden en iyi şekilde yararlanmaya” ve şeffaflığın korunması için çalışmaya çağırıyorlar techcrunch.com. Makalenin imzacıları yapay zekanın önde gelen isimleri: Mark Chen (OpenAI’nin baş bilim insanı), Ilya Sutskever (Safe Superintelligence/OpenAI kurucu ortağı), Geoffrey Hinton (Turing Ödüllü yapay zeka öncüsü), Shane Legg (DeepMind kurucu ortağı) ve önde gelen laboratuvar ve üniversitelerden diğer isimler techcrunch.com. Bu nadir kolektif eylem çağrısı, sektör ve akademi genelindeki birleştirici kaygıyı gösteriyor: yapay zeka sistemleri insan seviyesinde muhakemeye yaklaştıkça, onların yorumlanabilir ve kontrol edilebilir tutulması çok önemli. Zamanlama da oldukça uygun, zira bu hafta “yapay zeka ajanları” kavramı OpenAI’nin ürün lansmanından Amazon’un araçlarına ve Meta’nın “Safe Superintelligence” mezunlarını işe almasına kadar herkesin dilindeydi. Araştırma topluluğu, yapay zekanın daha yetkin hale geldikçe bir kara kutuya dönüşmemesini sağlamak için yarışıyor.

Uzman Yorumları ve Sektör Görüşleri

Haber bombardımanı arasında, teknoloji ve bilimde önde gelen isimler yapay zekanın nereye gittiğine dair perspektif sundu. Belki de en çarpıcı uyarı, ABD’nin yapay zeka liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. Schmidt, asıl yarışın, teknolojinin “kutsal kâsesi” olarak adlandırdığı, insan zekasını her alanda aşan yapay süper zekâya – yani “insan zekasını aşan” yapay zekaya – yönelik olduğunu savundu. inkl.com 18 Temmuz’da yayımlanan bir röportajda Schmidt, “tüm insanlıktan daha zeki” bir yapay zekanın altı yıl içinde gelebileceğini ve toplumun buna hazır olmadığını açık bir şekilde dile getirdi x.com. Mevcut yapay zeka geliştirmesinin, devasa enerji ve su kullanımı gibi “doğal sınırlara” takılabileceğini vurguladı (örneğin, Google’ın veri merkezlerinde yapay zeka için su tüketimi son zamanlarda %20 arttı) – fakat mühendisler bu sınırların ötesine geçmeye kararlı inkl.com. Schmidt’in yorumları, gördüğü yoğunlaşan rekabeti gözler önüne seriyor: “Süper zekâ, Mark Zuckerberg ve Sam Altman gibi teknoloji dünyasının en büyük isimlerinin yapay zeka yeteneği için yarışmasının nedenidir,” diye belirtti inkl.com. Çözüm olarak, ABD’nin önde kalmasını sağlayacak ulusal bir çaba ve yapay zekanın “doğal sınırlarını” yönetmek için daha fazla yapay zeka güvenliği araştırmasına odaklanılması gerektiğini savunuyor. Schmidt’in 2031 yılına kadar süper zekâya yönelik dikkat çekici zaman çizelgesi ve sonuçlarına “hazırlıksız” olduğumuz vurgusu, yapay zekanın hızlı ilerleyişinin dizginlenip dizginlenmemesi veya temkinli şekilde hızlandırılıp hızlandırılmaması gerektiği konusundaki tartışmaları alevlendirdi. Bu, teknoloji camiası içinden birinin açıkça yapay zeka yarışının nihai sonucunu sorguladığı nadir bir durum olmasıyla, gerçekten tanrısal zekâya ulaşmadaki büyük riskler ve bilinmezlikler konusunda bir uyarı niteliğinde.

Diğer yapay zeka liderleri de bu hızla ilerleyen teknolojiyi nasıl yönlendirecekleriyle ilgili mücadele ediyor. Sam Altman, OpenAI’nin CEO’su, haftasını şirketinin yeni ChatGPT Ajanı’na duyulan heyecan ile onun risklerine dair açık itiraflar arasında denge kurarak geçirdi. OpenAI kendi blogunda “Bu modelde önceki modellere göre daha fazla risk var,” diyerek, ajanın başlangıçta neden sınırlı ve güvenlik kontrolleriyle donatıldığını açıkladı inkl.com. Altman daha önce, OpenAI’nin ajana dayalı alışverişi gelir kaynağına dönüştürme yollarından birinin, aracılık ettiği işlemlerden küçük bir komisyon almak olduğunu öne sürmüştü inkl.com – analistleri konuşturan gelecekteki iş modellerine dair bir ipucu. Bağımsız yapay zeka analistleri arasında Niamh Burns gibi isimler, bu konuda sorular yönelterek, yapay zeka asistanlarının tarafsız kalıp kalmayacağını sorguladı: “Markaların asistanlarda öne çıkması için ticari anlaşmalar olur mu?” diye düşündü; “yapay zeka şirketleri üzerinde bu kadar popüler araçlardan gelir elde etme baskısının arttığına” dikkat çekti inkl.com. OpenAI ise kendi adına, ajan için “sponsorlu sonuçlara dair hiçbir planı olmadığını” belirtti ve kullanıcı güveninin her şeyden önce geldiğinin altını çizdi inkl.com. Bir diğer önemli uzman olan Andrew Ng ise sosyal medya üzerinden bir hatırlatma yaparak, tüm bu heyecana rağmen şirketlerin çoğunun hâlâ temel yapay zeka uygulamalarını bile hayata geçirmek için mücadele ettiğini söyledi: “Birçok işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanacağız?’” (Ng’nin yorumu, belirli bir 17–18 Temmuz etkinliğine bağlı olmasa da, genellikle sınırları zorlayan yapay zeka duyurularının arasında kaybolan bir sektör gerçeğini yansıtıyor.) Bu haftaki uzman yorumları arasında ortak bir tema öne çıktı: pragmatizm. Evet, devrim niteliğinde yapay zeka kabiliyetleri ufukta (ve büyük yatırımlar çekiyor), ancak aynı derecede güvenlik, pratik fayda ve kazanımların yaygınlaştırılmasına odaklanılıyor. Sıkça iyimser olarak bilinen sesler bile tahminlerini entegrasyon zorlukları ve beklenmeyen sonuçlarla ilgili bir doz gerçekçilikle dengeliyor.

İlginç bir diğer ses ise Federal Reserve’den Lisa D. Cook’tu – teknoloji ile ekonomi arasındaki köprüyü kurdu. 17 Temmuz’daki konuşmasında, AI’yı genel amaçlı bir teknoloji olarak tanımlamanın ötesinde, AI’daki ilerlemenin geçtiğimiz yıl ölçüt sonuçlarını kelimenin tam anlamıyla ikiye katladığını ve artık “haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini gözlemledi federalreserve.gov. Ancak o da bir paradoksa dikkat çekti: AI uzun vadede verimliliği artırabilir (enflasyonla mücadeleye yardımcı olur) ancak hızlı benimsenmesi “toplam yatırımlarda ani bir artışa” ve kısa vadeli fiyat baskılarına yol açabilir federalreserve.gov. Bir politika yapıcıdan gelen bu tür nüanslı analizler, AI’nın artık makroekonomik bir faktör olduğunu gösteriyor. Teknoloji uzmanları genellikle AI’nın işler veya etik üzerindeki etkisinden bahseder, ancak burada bir Fed yetkilisi bunu faiz oranları ve GSYİH ile aynı anda tartışıyor. Cook’un temel noktası, AI’nın net etkilerinin zaman içinde incelenmesi gerektiğiydi – yani, kısa vadede ne ütopik ne de distopik sonuçların abartılmaması konusunda ihtiyatlı olunmasına vurgu yapıyordu federalreserve.gov. Onun bakış açısı, sosyal medyada birçok ekonomistin, AI’nın gerçek verimlilik artışlarına (ya da eksikliğine) dair daha iyi veri ve araştırmanın bilinçli politika için hayati olacağını vurgulamasıyla büyük yankı buldu. Bu, AI’nın etkisinin teknoloji sektörünün çok ötesine uzandığını ve diğer alanlardan gelen düşünceli seslerin giderek daha fazla tartışmaya dahil olduğunu hatırlatıyor.

Kamusal Tepkiler ve Sosyal Medyada Yankı

Yapay zekâ ile ilgili haberlerin 17–18 Temmuz tarihlerinde yarattığı kasırga, sosyal medya ve online topluluklarda da aynı derecede canlı bir tepkiyle karşılandı. X’te (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te, OpenAI’nin ChatGPT Agent’ı kısa sürede trend topic oldu; kullanıcılar yeteneklerini test etmeye ve şaşkınlıklarını –ya da endişelerini– paylaşmaya koştular. Lansmandan saatler içinde, ajanın başarılı bir şekilde sinema bileti aldığı ve tatil planladığına dair paylaşımlar yapıldı, bunlara eşlik eden heyecanlı başlıklar arasında “Bütün işi baştan sona yaptığına inanamıyorum!” gibi ifadeler vardı. Birçok kişi, ajanın yapay zekâ ile “kişisel asistan” geleceğine dair bir ön izleme sunduğunu belirtirken, yemek rezervasyonlarından hediye alışverişine kadar gündelik işlerin yakında “tamamen yapay zekâya devredileceği” yönünde espriler yaptı. Aynı zamanda, bir güvenlik araştırmacıları ve şüpheci kullanıcılar korosu da endişelerini dile getirdi: Sistemi zayıf noktaları bulmak için kurcaladılar ve kötü amaçlı bir internet sitesinin ajandanın kontrolünü ne kadar kolay ele geçirebileceğini sorguladılar. OpenAI’nin canlı demosundan kesitler –ekibin, ajanın kontrolden çıkması halinde “kolayca müdahale edilip devralınabileceğini” vurguladığı techradar.com– sıkça paylaşıldı ve çoğu zaman “Onu başıboş bırakmayın!” gibi yorumlar eşlik etti. #ChatGPTAgent etiketi teknoloji çevrelerinde trend olurken, tartışmalar bunun gerçekten devrim niteliğinde bir adım mı yoksa sadece artımlı bir özellik mi olduğuna dair de yayıldı. Özellikle OpenAI, ajanın AB’de kullanılamadığını (AI Act’e ilişkin düzenleyici belirsizlikler nedeniyle) duyurduğunda, Avrupa’daki Mastodon ve Threads kullanıcıları duydukları hayal kırıklığını dile getirdi; birçoğu bunu bölgenin aşırı düzenlemeyle yenilikçi araçlardan mahrum kalabileceğinin bir göstergesi olarak kullandı – buna ise hızla, öncelikle güvenlik diyenler karşı çıktı. Genel olarak, ChatGPT Agent hakkındaki sosyal medya duygusu hayranlık ve temkinin bir karışımıydı ve hem kamunun kolaylığa olan ilgisini hem de yapay zekânın tehlikeleri konusundaki artan bilincini yansıtıyordu.

Meta’nın agresif yapay zeka yetenek avı profesyonel ağlarda da sohbet konusu oldu. LinkedIn’de yapay zeka mühendisleri, özgeçmişlerini “Zuckerberg’in Süper Zekâ Laboratuvarları tarafından transfer edildi” ifadesiyle güncellemenin yeni bir hayal iş olduğunu şaka yollu paylaştı. Meta’nın işe alım çılgınlığının boyutu – rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacının kadroya katılması – bazı gözlemcilerin “Meta’nın bu haftaki ürün lansmanı aslında insanların isimlerinin basın bülteni gibiydi.” diye espri yapmasına neden oldu. Reuters raporuna atıfta bulunan reuters.com reuters.com tweet’lerinde Alexandr Wang, Nat Friedman ve diğerlerinin Meta’ya katıldığı listeler teknoloji yatırımcı çevrelerinde viral oldu; “yapay zekada beyin göçü”nün birkaç büyük oyuncuya kaymasının startuplar üzerindeki etkisi üzerine yorumlar yapıldı. Bir popüler paylaşımda “OpenAI ve Google’da kimse kaldı mı, yoksa Zuck hepsini mi işe aldı?” diye alay edildi. Aslında, bu yetenek transferlerinin startupların ve açık kaynak projelerinin müthiş araştırmacılar yetiştirdiğinin bir kanıtı olarak görüldüğünü söyleyen çoktu; artık Büyük Teknoloji tarafından kapılıyorlar. Reddit’teki bazı yapay zeka topluluğu üyeleri, bu uzmanların açık araştırma ortamlarından daha gizli kurumsal projelere geçebileceğinden endişe ederek hayal kırıklığı yaşadı. Ancak diğerleri, Meta’nın kaynakları sayesinde bu kişilerin gerçekten çığır açıcı bir şey inşa edebileceğini (ve umarız bazı sonuçları kamuoyuyla paylaşabileceğini) savundu. Kamuoyunun buradaki tepkisi ilginç bir ikiliği gözler önüne seriyor: Bu “yapay zeka süperstarlarının” ilerlemeyi hızlandırabileceği heyecanı, ama aynı zamanda yapay zeka gelişiminin birkaç devin elinde toplanmasından duyulan endişe.

Son iki gündeki Yapay Zeka politika gelişmeleri – özellikle ABD-Çin çip haberleri – çevrimiçi ortamda da yoğun tartışmalara yol açtı. ABD’nin Nvidia’nın H20 çiplerinin Çin’e satılmasına izin vereceği haberi ortaya çıktıktan sonra reuters.com, Twitter’da politika analistleri, teknoloji CEO’ları ve gazeteciler bu konudaki görüşlerini bildirdi. Bazıları bu adımı pragmatik buldu: Bir girişim sermayedarı uzun bir zincirde “Ayrışmak bize de zarar verir – Çin’e çip satmak Nvidia’nın daha fazla Ar-Ge yapmasını sağlıyor, bu da Amerikan yapay zekasının önde kalmasını sağlıyor.” diye savundu. Ancak diğerleri, Kongre Üyesi Moolenaar’ın görüşünü neredeyse kelimesi kelimesine tekrarlayarak “Bugünün yapay zeka çipleri yarının askeri yapay zeka sistemlerini besliyor.” diye uyardı. O kısa cümle – “Çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin veremeyiz” reuters.com – binlerce kez paylaşıldı ve tek bir kongre mektubunun sosyal medya haber döngüsünü nasıl besleyebileceğini gösterdi. Weibo gibi Çinli platformlarda ise Huang’ın Pekin ziyareti ve Çin’in yapay zekâ modellerine övgüsüyle ilgili paylaşımlar reuters.com ulusal coşku yarattı ve pek çok internet kullanıcısı, yerli yapay zekânın küresel bir teknoloji lideri tarafından “dünya çapında” olarak nitelendirilmesinden gurur duydu. En çok oy alan Weibo yorumunda şöyle deniliyordu: “Nvidia’nın CEO’su bile Çin’in yapay zekâ gücünü görüyor – yatırım yapmaya devam etmeli ve çiplerde yetişmeliyiz!” Ancak Çin’deki teknoloji camiasında temkinli sesler de vardı; bazıları ABD GPU satışlarına bağımlılığın bir zafiyet olduğunu vurgulayarak yerli yarı iletken alternatiflerin daha hızlı geliştirilmesi çağrısı yaptı. Bütün bu konulardaki sosyal medya çılgınlığı, yapay zekânın artık yalnızca teknoloji dünyasının değil, kamuoyunun da tartışma konusu haline geldiğini gösteriyor – artık ulusal gurur, jeopolitik kaygılar ve ekonomik hedeflerle iç içe geçmiş durumda ve sıradan insanlar bu meselelerle çevrimiçi olarak aktif şekilde ilgileniyor.

Küresel Gelişmeler ve Bölgesel Bakışlar

Bu kısa sürede, dünyanın farklı bölgeleri kendi yapay zekâ dönüm noktalarını yaşadı ve yapay zekâ patlamasının gerçekten küresel bir yapıda olduğunu vurguladı:

• Amerika Birleşik Devletleri: ABD, önemli kurumsal hamleler (OpenAI’nin ajan lansmanı, Amazon’un kurumsal araçları, Meta’nın harcama ve işe alım atağı) ve önemli hükümet katılımı (Bir Fed Yönetim Kurulu üyesinin konuşması, başkanlık teknoloji zirvesinde dev yatırım taahhütleri reuters.com ve yapay zeka çipleri üzerindeki ihracat kontrolü tartışması) yaşadı. Eric Schmidt gibi Amerikalı uzmanlar, ABD liderliğini sürdürme konusunda bir karışım olan hırs ve kaygıyı yansıtan, geleceğe dair cesur açıklamalar yaptı x.com. ABD’de kamuoyu, yeni yapay zeka oyuncaklarının coşkulu benimsenmesinden, rakiplerin önünde kalmak ve yapay zekanın etkisini sorumlu bir şekilde yönetmekle ilgili Washington’daki iki partili kaygılara kadar değişkenlik gösterdi.
• Avrupa: Bu iki günde Avrupa, politika ve yerli yenilikçilik ile tanımlandı. AB, Yapay Zeka Yasası’nın uygulanmasına ilişkin somut rehberle küresel bir yapay zeka düzenleyicisi olarak konumunu pekiştirdi reuters.com; Fransa’nın Mistral gibi kendi girişimleri ise ABD teknolojisiyle rekabet edecek yeni ürünler piyasaya sürdü reuters.com. Avrupa’lı yetkililer seslerini yükseltti: işletmeler için sorunsuz uyumu vurguladılar reuters.com ve Fransa Cumhurbaşkanı Macron gibi liderler “Avrupa Yapay Zekası”nı desteklemeye devam etti (yakın zamanda Mistral’in ilerlemesini övmüş, AB’de yapay zekada bağımsızlık için siyasi desteğin işaretini vermişti). Avrupa’daki tüketiciler, (AB’de kullanıma ara verildiği için) ChatGPT Agent’ın çıkışını kenardan izlerken; Mistral’in, OpenAI ve Google gibi firmalar yanında aday olarak anılması, Avrupalı bir yapay zeka firmasının öne çıkmasında belirgin bir gurur yarattı reuters.com. Avrupa’nın zorluğu ve kararlılığı gözler önündeydi – yapay zekâ kurallarını küresel ölçekte şekillendirmek ve yapay zeka büyük liglerinde oynamak istiyor; bu hafta bu hassas dengeyle doğrudan yüzleşti.

Asya: Asya’da, Çin Amerika Birleşik Devletleri’nin ihracat politikalarında yaşanan değişikliklerin ortasında üst düzey diyaloglar ve açıklık sinyalleriyle öne çıktı reuters.com reuters.com. Çin hükümeti Nvidia CEO’sunun ziyaretini, iş dostu ve yapay zekâda (YZ) iş birliğine istekli bir imaj sergilemek için kullandı reuters.com; fakat aynı zamanda yurt içindeki YZ çiplerine ve Ar-Ge’sine ağır yatırımlarına sessizce devam ediyor (özellikle bu iki günde değil ama bağlamsal olarak biliniyor). Asya’nın diğer bölgeleri de hareketliydi: Örneğin Hindistan’da, kuantum teknolojisi entegre eden bir YZ girişimi önemli bir yatırım aldı (yatırım turuna hükümet de ortak oldu) linkedin.com ve Hindistan hükümeti 1 milyon vatandaşa temel YZ becerileri kazandırma planlarını açıkladı; bu sayede YZ okuryazarlığının yaygınlaştırılması hedefleniyor. Bu gelişmeler küresel çapta manşet olmadı ancak Hindistan’ın BT uzman tabanını kullanarak gelişmekte olan dünyaya bir “YZ gücü” olma stratejisine uyuyor. Japonya ve Güney Kore bu günlerde YZ haberlerinde nispeten daha sessizdi, ancak şirketleri (SoftBank ve Samsung gibi) ve hükümetleri sürekli YZ Ar-Ge’sini finanse edip düzenlemeleri değerlendiriyor; bu da Asya YZ ekosisteminin Çin’in çok ötesine geçtiğini gösteriyor. Tüm Asya’da, öne çıkan tema proaktif katılımdı: İster yabancı teknolojiyi çekerek (Çin), ister iş gücüne yatırım yaparak (Hindistan), ister yerel YZ girişimlerini destekleyerek olsun, bölge açıkça YZ’yi gelecekteki büyüme ve etki için anahtar olarak görüyor.

Diğer Bölgeler: Latin Amerika’da, Brezilya’daki Nuvini’nin YZ Günü örneği, YZ girişimciliğinin alışılmış merkezlerin ötesinde de güçlü olduğunu gösteriyor. Oradaki şirketler, iş süreçlerinde YZ uygulamalarını araştırmakta ve yetkinliklerini artırmak için Oracle gibi çok uluslu şirketlerle ortaklık yapmakta. Ayrıca birçok Latin Amerika hükümeti de, eğitim ve etik odaklı ulusal YZ stratejileri belirlemeye başlıyor; böylece YZ dalgasını yakalamayı hedefliyorlar. Afrika’da, bu dönemde çıkan YZ haberleri arasında, Kenya’da bir girişimin YZ destekli kuraklık tahmin aracı kullanması gibi yenilikçi uygulamalar da vardı (bu da YZ’nin yerel sorunların çözümünde nasıl uyarlandığını gösteriyor). Afrika ve Latin Amerika, 17-18 Temmuz’un büyük YZ manşetlerinde yer almasa da, iki bölge de fintech, tarım ve kamu hizmetleri gibi alanlarda YZ’yi benimsemekte aktif ve ABD, AB ve Asya’nın belirlediği küresel eğilimleri yakından takip ediyor.

Sonuç: Yapay Zekâ Odaklı Bir Dünyayı Yansıtan İki Gün

Sadece 48 saat içinde, dünya tüm yapay zeka devriminin bir mikrokozmosuna tanıklık etti – baş döndürücü teknolojik atılımlar, kurumsal güç oyunları, düzenleyici hamleler, bilimsel içsel sorgulamalar ve geniş çapta kamu ilgisi. Sizin için internette gezebilen, alışveriş yapabilen ve çalışabilen bir yapay zeka ajanının piyasaya sürülmesi, araçlarımızın ne kadar hızlı bir şekilde takım arkadaşına dönüştüğünü gösteriyor inkl.com. Yapay zeka veri merkezlerine akan milyarlar ve en iyi araştırmacıları işe alma yarışı, sektörde bir silahlanma yarışı benzeri bir heyecanı vurguluyor reuters.com reuters.com. Bu arada, Washington’dan Brüksel’e Pekin’e kadar hükümetler hem yapay zekanın sunduğu fırsatlara hem de risklere uyanıyor, her biri kendi yöntemleriyle tepki veriyor – kurallar hazırlamaktan anlaşmalar yapmaya, alarmlar çalmaya kadar reuters.com reuters.com.

Bu iki gün ayrıca gelecek dönemi şekillendirecek temel gerilimlerin altını çizdi: inovasyon vs. düzenleme, açıklık vs. kontrol, iş birliği vs. rekabet. Kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirilen ileri düzey yapay zekaya tanık olduk; aynı zamanda, geliştiricileri güvenlik frenleri yerleştirirken ve politika yapıcılar denetimini keskinleştirirken inkl.com reuters.com. Uluslararası iş birliğine şahit olduk – Nvidia’nın Çin’deki varlığı – bunun yanında, avantajları koruma ve rakiplere silah sağlamama konusunda milliyetçi retorik de duyuldu reuters.com reuters.com. Uzmanlar süper zekâ ve toplumsal etkiler konusundaki büyük teorileri tartışırken x.com federalreserve.gov, sıradan insanlar ise yapay zekayı günlük yaşama entegre etmeye yeni yeni başlıyor; ne anlama geldiği konusunda büyülenmiş ve endişeli bir şekilde.

Bu baş döndürücü haber döngüsünden çıkarılacak bir ders varsa, o da Yapay zekanın artık niş olmadığı – yaygın ve sonuç doğurucu olduğudur. Eskiden yıllar alan değişimler artık günler içinde yaşanıyor. Temmuz 2025 ortası itibariyle, yapay zekanın rotası hem heyecan verici hem de belirsiz görünüyor. Her yeni yetenek (görevleri yerine getirebilen bir yapay zekâ ajanı), yeni endişeleri (yanıltılabilir veya kötüye kullanılabilir mi?) de beraberinde getiriyor. Her stratejik karar (bu çipleri ihraç etmeli mi, etmemeli mi?) ekonomiler ve güvenlik için yüksek risk taşıyor. Ancak tüm bu gürültünün arasında bir ilerleme var: Yapay zekâ daha iyi planlıyor, daha uzakları görebiliyor ve her zamankinden daha fazla insanın hayatına dokunuyor – bu haberlerin de gösterdiği gibi.

Önümüzdeki haftalarda ve aylarda, bu baş döndürücü temponun devam etmesini bekleyebiliriz – daha büyük ürün lansmanları, daha fazla politika karşılaşması, daha fazla atılım ve belki de birkaç çöküş ile. Dünya, 17–18 Temmuz’da olduğu gibi, gerçek zamanlı olarak izleyip tepki verecek. Şimdilik, yapay zekânın ön saflarından alınan bu 48 saatlik anlık görüntü güçlü bir hatırlatıcı işlevi görüyor: yapay zekâ rönesansını yaşıyoruz; bu dönem, yolumuzu bulmak için dikkatimize, yaratıcılığımıza ve bilgeliğimize ihtiyaç duyuyor. Bu iki günün gelişmeleri dışa doğru dalga dalga yayılacak – yapay zekânın nasıl evrileceğini ve bizim buna nasıl uyum sağlayacağımızı şekillendirecek – haber döngüsü ilerledikten çok sonra bile federalreserve.gov techcrunch.com. Kısacası, yapay zekânın hikâyesi her gün yeniden yazılıyor ve bu haftaki bölüm, tarihe geçecek kadar önemliydi.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17-18 Temmuz 2025 tarihleri arasında resmi basın bültenleri, güvenilir medya kuruluşları ve uzman açıklamalarından alınmıştır. Başlıca kaynaklar arasında Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, the Guardian inkl.com inkl.com, TechCrunch techcrunch.com, Federal Reserve tutanakları federalreserve.gov, Ulusal Bilim Vakfı basın bültenleri nsf.gov ve önde gelen kişilerin sosyal medya açıklamaları x.com gibi kaynaklar yer almaktadır. Her alıntı, alıntı ve gerçeklerin doğrulanması amacıyla orijinal kaynak materyale karşılık gelmektedir.