- “Nano Banana”-bilduppgradering ger bättre videor: Googles senaste Nano Banana-uppdatering är en ny toppmodern bildmodell (Gemini 2.5 Flash Image) som förbättrar fotorealism och konsekvens [1]. Den gör det möjligt för Gemini att behålla en persons exakta likhet genom redigeringar och att blanda flera bilder, och till och med använda dessa förbättrade bilder för att skapa videor [2] [3]. Denna uppgradering lägger grunden för högkvalitativa foto-till-video-omvandlingar i Gemini-appen.
- Foton till 8 sekunder långa videor med ljud: Gemini-appen låter nu användare förvandla vilket stillbildsfoto som helst till ett 8 sekunder långt videoklipp med ljud (ljudeffekter, bakgrundsljud, till och med dialog) [4]. Med hjälp av Google DeepMinds Veo 3 AI-videomodell animeras din bild utifrån en textprompt och skapar en kort video komplett med musik eller bakgrundsljud. Google säger att de redan har sett en explosion av kreativitet – över 40 miljoner AI-videor har genererats på bara sju veckor efter lanseringen [5].
- Enkel gränssnitt, endast för Pro-användare: Att använda Geminis videotjänst är enkelt: välj “Videor” i appen, ladda upp ett foto och beskriv scenen och ljudet du vill ha [6]. På cirka 1–2 minuter genererar Gemini ett 720p, 24 fps videoklipp [7]. (Google AI Pro-prenumeranter får Veo 3 Fast för snabbare 8 sekunders videor, medan Ultra-prenumeranter får tillgång till den högsta kvalitetsmodellen Veo 3 [8] [9].) Tillgängligheten är begränsad till betalda nivåer – Pro-användare kan skapa 3 videor/dag och Ultra-användare 5/dag [10] [11] – och funktionen lanseras i utvalda länder [12]. Alla AI-genererade videor är tydligt märkta, med en synlig “AI”-vattenstämpel och en osynlig SynthID digital vattenstämpel inbäddad [13].
- Nya kreativa knep & tips från Google: I ett blogginlägg från Google delar en kreativ producent med sig av 3 sätt att använda Geminis foto-till-video-verktyg. För det första, animera illustrationer – ge teckningar eller grafik liv som rörliga bilder [14]. (Videor exporteras i 16:9-format, med svarta kanter om din bild inte redan är i widescreen [15].) För det andra, förvandla fotografi till en film – börja med ett riktigt foto och lägg till fantasifulla inslag eller nya karaktärer; Gemini kommer att “fylla i luckorna” och animera scenen [16]. (Tips: det ursprungliga fotot blir den första bildrutan i videon, så ett tydligt, närbildsmotiv ger ett bättre resultat [17].) För det tredje, uttryck en konstnärlig vision – använd detaljerade uppmaningar för att visualisera storyboards eller koncept för presentationer [18]. Författaren noterar att det kan gå snabbare och vara mer effektivt än statiska mockups, och hjälper andra att “bättre visualisera mitt koncept” med realistiska AI-renderingar [19]. Promptning kräver övning – du kan behöva finslipa uppmaningarna genom flera försök [20]. Du kan till och med be Gemini föreslå kameravinklar eller redigeringar för att förbättra videon [21]. Och om resultaten ser för verkliga ut, kom ihåg: SynthID-taggar och vattenstämplar finns där för att säkerställa transparens om att det är AI-skapade [22].
- Filmisk kvalitet via Veo 3 och Flow: Under huven drivs Geminis videoproduktion av Veo 3, Google DeepMinds senaste generativa videomodell. Avslöjad på Google I/O 2025 är Veo 3 en AI-videogenerator i filmklass som kan skapa ultrarealistiska bilder (även upp till 4K i labb) med korrekt fysik, mjuka rörelser och inbyggd ljudgenerering [23] [24]. Den producerar inte bara levande bilder utan synkroniserar även ljudeffekter, bakgrundsljud och talade repliker – allt från en textprompt [25] [26]. Detta helhetsgrepp innebär att din AI-skapade karaktär kan röra sig och tala trovärdigt på skärmen, en unik fördel jämfört med vissa konkurrenter. Google introducerade också Flow, ett avancerat AI-filmskapargränssnitt byggt kring Veo 3 [27]. Tillgängligt för Pro/Ultra-användare i Labs, låter Flow skapare sätta ihop flera AI-genererade tagningar till längre scener, med kontroll i storyboard-stil. Du kan generera en serie klipp med konsekventa karaktärer och miljöer, använda kamerakontroller (panoreringar, zoom, vinkeländringar) och till och med “förlänga” scener genom att generera vad som kommer före eller efter en tagning [28] [29]. Kort sagt, Flow + Gemini siktar på att vara en virtuell filmstudio – som hanterar bild, kamera, och ljud – så att ensamkreatörer kan producera flersceniga berättelser helt med AI [30] [31].
- Hur Gemini står sig mot Sora, Runway, Pika & Firefly: Googles satsning på AI-video sker mitt i ett redan trångt fält av text-till-video-verktyg. OpenAI:s Sora (nyligen lanserad via ChatGPT) kan på liknande sätt generera korta klipp från prompts. Sora hyllas för exceptionell kvalitet och filmisk känsla, med stark tidsmässig konsekvens mellan bildrutorna [32]. Den använder ett mer “storyboard”-liknande promptgränssnitt, vilket vissa kreatörer tycker är intuitivt [33]. Dock är Soras tillgång nivåindelad – ChatGPT Plus-användare kan skapa upp till 720p, 10-sekunders videor, medan ChatGPT Pro ($200/månad) möjliggör 1080p upp till 20 sekunder och snabbare resultat [34] [35]. Sora saknar också inbyggd ljudgenerering, vilket innebär att den producerar stumma videor (du måste lägga till ljud manuellt) [36]. Däremot bakar Geminis Veo 3 in ljuddesign automatiskt, vilket är en stor fördel [37]. Runway ML, en tidig pionjär inom generativ video, har snabbt utvecklats från Gen-1 till Gen-2 och nu Gen-3. Runway Gen-2 (först släppt 2023) var den första kommersiellt tillgängliga text-till-video-modellen och imponerade användare med sina framsteg [38] [39]. En uppdatering av Gen-2 i slutet av 2023 blev allmänt hyllad som “banbrytande” för sina stora förbättringar av videokvalitet och konsekvens [40]. Den möjliggjorde längre klipp (initialt ~4 sekunder, senare upp till 18 sekunder) och introducerade “Director Mode”-funktioner som att styra simulerade kamerarörelser (panorering, zoomning, etc.) i AI-scenen [41] <a href=”https://venturebeat.com/ai/runways-gI september uppdaterade Runway ytterligare, venturebeat.com. Runways Gen-2 kunde ta en inmatningsbild och animera den (liknande Geminis foto-till-video) och till och med förbättra utmatningsupplösningen (en uppdatering ökade videoutmatning baserad på stillbilder till ~1536p) [42]. Nu år 2025 fortsätter Runways Gen-3 (alpha) att driva realismen och redigeringskontrollen framåt, och närmar sig professionell kvalitet på utmatningen [43]. Skapare berömmer Runway för dess omfattande verktygslåda (det erbjuder en fullständig webbredigerare med keyframing, in-painting, etc.), även om tung användning kan bli kostsam och det kan förekomma köer under rusningstid [44] [45]. Liksom Gemini är Runways videor för närvarande stumma (ingen automatisk ljud), med fokus enbart på visuellt innehåll. Pika Labs är en annan framväxande aktör, känd för ett mer lekfullt och stilistiskt tillvägagångssätt för AI-video. Lanserad 2023 av en liten startup (och stödd av betydande finansiering), blev Pika populär för sina unika “Pika Effects” – förinställningar som lägger till fantasifulla animationer eller trendiga visuella stilar till videor [46]. Den stöder text-till-video och bild-till-video, och får beröm för att vara användarvänlig och snabb, vilket gör den utmärkt för innehåll på sociala medier. Pikas utmatningar tenderar att vara kortare, stiliserade klipp (perfekta för memes, musikvideor, etc.) snarare än hyperrealistisk film. Som en analys noterade har verktyg som Runway och Pika “skapat nischer för stiliserat eller experimentellt innehåll”, medan Googles Gemini/Veo “satsar på realism och levererar” på det [47]. Med andra ord, Pika Labs utmärker sig inom kreativt uttryck och användarvänlighet, även om det kanske inte når upp till Geminis fotorealism. Prissättningen för Pika är relativt tillgänglig (det erbjuds en gratis provperiod och planer på cirka $10/månad med ett visst antal videokrediter) [48] [49], vilket gör det populärt bland indie-skapare. Branschjätten Adobe har också gett sig in på arenan med Adobe Firefly generativ video (för närvarande i beta). Fireflys text-till-video och bild-till-video verktyg är integrerade i Adobes webbplattform och siktar på 1080p högkvalitativa klipp på några sekunder. Adobe betonar ”varumärkessäker” AI-videogenerering – Fireflys modell är tränad på licensierat eller Adobe Stock-innehåll för att undvika upphovsrättsproblem, och marknadsförs som den första företagsvänliga, ”kommersiellt säkra” videogeneratorn. I praktiken kan Firefly animera bilder eller generera korta scener med imponerande detaljrikedom (Adobe visar exempel som filmiska naturvyer, produktbilder med kameraflygningar och till och med närbilder av mänskliga ansikten) [50] [51]. Den erbjuder också vissa kamerakontrollreglage och stilar, och drar nytta av Adobes erfarenhet av visuella effekter. Nackdelen är att Firefly är ganska begränsad för att säkerställa att resultaten är ”juridiskt säkra” och korrekt licensierade [52]. Adobes fokus ligger på professionella kreatörer som behöver pålitligt rättighetsklarerat material – till exempel kan marknadsföringsteam snabbt generera B-roll eller storyboard utan att oroa sig för intrång i immateriella rättigheter. Även om Fireflys visuella kvalitet är stark, har Googles Gemini ett övertag när det gäller att sömlöst generera ljud och mer dynamiska, längre scener (och Google har förstås fördelen av en etablerad användarbas via Gemini-appen). Konkurrensen är hård, men varje plattform – Sora, Runway, Pika, Firefly och Gemini – erbjuder en något annorlunda mix av funktioner för olika målgrupper och användningsområden.
- Mottagande: Vad skapare och experter säger: Den allmänna reaktionen på Geminis videotjänster har varit övervägande entusiastisk. Många användare har delat häpnadsväckande exempel på sociala medier – från gamla familjefoton som väckts till liv med subtila rörelser, till fantasifulla målningar animerade till kortfilmer. Teknikrecensenter på Tom’s Guide satte Geminis Veo 3 på prov och blev imponerade. “Jag måste erkänna att det ser ganska äkta ut,” skrev en recensent efter att ha förvandlat en selfie till en video av sig själv springande på en strand, och noterade att även om vissa detaljer var lite suddiga, “ser videon korrekt ut” och inkluderade till och med ljudet av vågor och fotsteg vilket “gjorde det mer trovärdigt” [53] [54]. I ett annat test lade AI:n framgångsrikt till en “utomjordisk invasion” till ett enkelt parkfoto – resultatet hade några udda artefakter (UFO:n som dök upp och försvann) men var överlag en fängslande liten sci-fi-scen som genererades på några minuter [55] [56]. Sådana upplevelser belyser både entusiasmen och de nuvarande begränsningarna: Gemini kan skapa otroligt realistiska bilder och ljud, men uppmärksamma användare kan fortfarande upptäcka tillfälliga fel eller suddigheter. Experters åsikter tyder på att Google ligger i framkant inom ett snabbt utvecklande område. Teamet på Stockimg.ai, som jämförde ledande videomodeller, noterade att “när det gäller ren outputkvalitet leder Sora och VEO3 just nu”, med båda som producerar videor som kan vara “svåra att skilja från verkliga inspelningar” [57]. De betonade Geminis fördel med inbyggt ljud och Googles starka AI-stöd [58]. En annan analytiker lyfte fram att Googles integration av dessa verktyg (Gemini, Veo, Flow) skapar “nästan en hel studio vid dina fingertoppar,” medan andra kan kräva separata lösningar för ljud eller redigering [59]. Det finns dock en insikt om att ingen modell är perfekt än – till exempel kan Veo 3 ha svårt med mycket snabba rörelser eller komplexa interaktioner (t.ex. flera personer som pratar), och undviker medvetet att generera igenkännbara verkliga ansikten eller upphovsrättsskyddade karaktärer av etiska skäl. Det är värt att notera att Google medvetet adresserar de etiska och säkerhetsmässiga frågorna kring generativ video. I sitt tillkännagivande betonade Google omfattande“red teaming” och policytillämpning för att förhindra missbruk av AI-videor [60]. Varje Gemini-skapad video är vattenmärkt för att motverka bedrägeri [61]. Detta försiktiga tillvägagångssätt har tagits emot väl av de flesta experter, som är överens om att det är avgörande att tydligt märka AI-innehåll när det blir mer verklighetstroget. Vissa kreatörer är fortfarande osäkra på AI-bilder – till och med en Google-producent medger att hon “pendlar mellan att känna sig exalterad och orolig” när hon använder dessa verktyg, men finner till slut att den AI-genererade konsten gör det möjligt för henne att skapa visuella uttryck som annars inte skulle ha funnits, vilket förbättrar hennes arbete snarare än att ersätta det [62]. Denna försiktiga optimism – att omfamna den nya kreativa potentialen samtidigt som man är uppmärksam på fallgroparna – sammanfattar mycket av den allmänna opinionen.
Inom loppet av några månader har Googles Geminis “Nano Banana”-uppdatering och videogenereringsfunktioner katapulterat plattformen till den absoluta framkanten av AI-kreativitet. Genom att kombinera en kraftfull bildredigerare med en generativ video-motor gör Gemini det möjligt för alla med en prenumeration och fantasi att skapa korta “filmer” från ett enda foto eller prompt. Denna sammansmältning av bild- och video-AI – tillsammans med konkurrenter som tävlar sida vid sida – antyder att vi går in i en ny era där berättande kanske bara börjar med en textprompt och en dröm. Och Googles budskap till kreatörer är tydligt: Ljus. Kamera. AI-Action! [63]
Källor:
- Google Blog – “Bildredigering i Gemini har precis fått en stor uppgradering” (Nano Banana-uppdatering) [64] [65]
- Google Blog – “Förvandla dina foton till videor i Gemini” (David Sharon) [66] [67] [68] [69] [70]
- Google Blog – “3 sätt att använda foto-till-video i Gemini” (Tatiana Gonzalez) [71] [72] [73] [74] [75] [76]
- Tom’s Guide – “Jag förvandlade foton till videor med Googles Veo 3 – häpnadsväckande resultat” [77] [78] [79]
- ProTunes One – “Geminis nya verktyg för videoproduktion: Vad det betyder för kreatörer” [80] [81] [82]
- Stockimg AI Blog – “Jämförelse av de bästa AI-modellerna för videoproduktion: Sora, VEO3, Runway & fler” [83] [84] [85] [86] [87]
- VentureBeat – “Runways Gen-2-uppdatering… otrolig AI-video” [88] [89] [90]
- OpenAI – Sora produktsida [91] [92]
- Adobe – Firefly AI Video Generator-sida [93] [94]
https://youtube.com/watch?v=gcZwE5cM4xs
References
1. blog.google, 2. blog.google, 3. blog.google, 4. blog.google, 5. blog.google, 6. blog.google, 7. www.tomsguide.com, 8. gemini.google, 9. gemini.google, 10. blog.google, 11. blog.google, 12. blog.google, 13. blog.google, 14. blog.google, 15. blog.google, 16. blog.google, 17. blog.google, 18. blog.google, 19. blog.google, 20. blog.google, 21. blog.google, 22. blog.google, 23. protunesone.com, 24. protunesone.com, 25. protunesone.com, 26. protunesone.com, 27. protunesone.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. protunesone.com, 31. blog.google, 32. stockimg.ai, 33. stockimg.ai, 34. openai.com, 35. openai.com, 36. protunesone.com, 37. stockimg.ai, 38. venturebeat.com, 39. venturebeat.com, 40. venturebeat.com, 41. venturebeat.com, 42. venturebeat.com, 43. stockimg.ai, 44. stockimg.ai, 45. stockimg.ai, 46. generativeai.pub, 47. protunesone.com, 48. www.tomsguide.com, 49. www.tomsguide.com, 50. www.adobe.com, 51. www.adobe.com, 52. www.adobe.com, 53. www.tomsguide.com, 54. www.tomsguide.com, 55. www.tomsguide.com, 56. www.tomsguide.com, 57. stockimg.ai, 58. stockimg.ai, 59. protunesone.com, 60. blog.google, 61. blog.google, 62. blog.google, 63. blog.google, 64. blog.google, 65. blog.google, 66. blog.google, 67. blog.google, 68. blog.google, 69. blog.google, 70. blog.google, 71. blog.google, 72. blog.google, 73. blog.google, 74. blog.google, 75. blog.google, 76. blog.google, 77. www.tomsguide.com, 78. www.tomsguide.com, 79. www.tomsguide.com, 80. protunesone.com, 81. protunesone.com, 82. protunesone.com, 83. stockimg.ai, 84. stockimg.ai, 85. stockimg.ai, 86. stockimg.ai, 87. stockimg.ai, 88. venturebeat.com, 89. venturebeat.com, 90. venturebeat.com, 91. openai.com, 92. openai.com, 93. www.adobe.com, 94. www.adobe.com
